MEMORIA FINAL DE PROYECTOS DE INNOVACIÓN … · Los resultados del primer año de trabajo se...

UUNNIIVVEERRSSIIDDAADD DDEE JJAANN Vicerrectorado de Ordenacin Acadmica, Innovacin Docente y Profesorado

Secretariado de Innovacin Docente

MEMORIA FINAL DE PROYECTOS DE INNOVACIN DOCENTE

CONVOCATORIA CURSO 2009/2011

DATOS DEL/DE LA SOLICITANTE

Nombre Concepcin Beatriz

Apellidos Roldn Lpez de Hierro

D.N.I. 44253764Q E-mail [email protected]

Centro C.C.E.E. Telfono 953212815

Departamento Estadstica e I.O.

Categora Profesor Contratado Doctor

DATOS DEL PROYECTO

Ttulo Elaboracin de un cuaderno de prcticas electrnico para Muestreo Estadstico en Poblaciones Finitas.

Lnea de actuacin Proyectos para asignaturas

Titulacin/es implicada/s Diplomatura de Estadstica, Diplomatura de Gestin y Administracin Pblica

Departamento/s implicados Estadstica e I.O.

Asignatura/s implicada/s Muestreo Estadstico I, Muestreo Estadstico II y Teora de muestras y aplicacin a la Administracin Pblica.



MEMORIA DEL PROYECTO

Justificacin

Dentro de la enseanza del muestreo en poblaciones finitas se detecta como una necesidad el uso de datos reales para ilustrar y discutir la particularidad de llevar a la prctica un esquema de muestreo a un problema concreto. El desarrollo de aplicaciones informticas que permitan implementar los desarrollos tericos para su aplicacin a datos reales, permite al alumno resolver casos prcticos ms adecuados a la posterior vida laboral, a la vez que reduce su recelo e incertidumbre sobre el manejo de este tipo de datos. En esta memoria se presentan los principales resultados correspondientes a la planificacin temporal para el curso acadmico 10/11 y que consistan en el desarrollo de una aplicacin informtica en Visual Basic y la elaboracin de un cuaderno de prcticas de muestreo, diseados como complemento del material terico-prctico utilizado en la enseanza de muestreo en poblaciones finitas.

Objetivos conseguidos

Como ya se indic en la memoria inicial del proyecto, el objetivo marcado para el curso 10/11 consista en completar el cuaderno de prcticas de Muestreo Estadstico ya comenzado en el curso 09/10, aadiendo en el software ejecutable en Visual Basic los mtodos indirectos de estimacin siguientes: estimadores de razn y estimadores de regresin. De esta forma el software desarrollado cubre el aprendizaje y aplicacin a datos reales de los siguientes diseos muestrales: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por razn y muestreo por regresin, respectivamente.

Contenidos desarrollados



Software propio El software propio que se ha creado para alcanzar el objetivo marcado se ha realizado en Visual Basic y se adapta fielmente a la metodologa terico-prctica de la enseanza de las tcnicas de muestreo en las actuales titulaciones y en los futuros Grado de Estadstica y Empresa y Grado de Gestin y Administracin Pblica. Como se indic en la memoria anual anterior, este software permite seleccionar muestras y realizar estimaciones a partir de las mismas, para los diseos muestrales ms ampliamente utilizados: Muestreo Aleatorio Simple y Muestreo Estratificado. En este segundo curso acadmico, hemos incorporado la estimacin indirecta, esto es, realizar estimaciones sobre la variable de inters utilizando la informacin que proporciona otra variable extra correlacionada con la inicial. Entre los mtodos indirectos que se pueden plantear, hemos implementado los llamados estimadores de razn y estimadores de regresin por ser los ms ampliamente utilizados. Cuaderno de prcticas El software desarrollado permite aliviar los clculos tediosos que supone aplicar las tcnicas de muestreo citadas a los casos prcticos en los que se utiliza un volumen importante de datos. En este sentido el cuaderno de prcticas que se puso en marcha en el curso 09/10 se ha completado con los diseos muestrales anteriormente indicados. Nuestros alumnos en las asignaturas implicadas ya lo han utilizado y experimentado la facilidad de comunicacin profesor-alumnos en lo que se refiere a la correccin de casos prcticos.

Descripcin global de la experiencia



La aplicacin de las tcnicas de muestreo a casos prcticos necesita de la correcta eleccin de la estrategia de muestreo y la ejecucin de los clculos asociados a un volumen elevado de datos. Con el uso de la herramienta informtica se solventa el problema de ejecucin y el alumno se centra en la seleccin y aplicacin del diseo apropiado a una situacin concreta. El cuaderno ha favorecido la interaccin profesor-alumno en el proceso de evaluacin del proceso de enseanza-aprendizaje. Por otro lado, esta experimentacin nos ha permitido limar los fallos de ejecucin que surgen en todo proyecto en desarrollo.

Metodologa empleada (sesiones de trabajo, actividades, recursos didcticos, cronograma, etc)

La elaboracin del software propio se ha llevado a cabo siguiendo la misma dinmica ya iniciada en el curso anterior, esto es, desarrollo del software bajo la direccin de los participantes en el proyecto y con la participacin de personal especializado en programacin. El cuaderno de prcticas diseado como formulario ha sido realizado por los participantes en el proyecto.

Resultados obtenidos (los materiales o documentos que se hayan producido en la experiencia pueden presentarse

en forma de anexo)



Como ilustracin del software propio y del cuaderno de prcticas incorporado en este curso acadmico, se muestran algunas salidas de pantalla del software y pginas del cuaderno.



Proyeccin e impacto (transferencia de los resultados y mejoras en el aprendizaje demostrables)

La publicacin del libro Muestreo Estadstico en Poblaciones Finitas (Alba

Fernndez, M.V., Ruiz Fuentes, N., Septem Ediciones, 2006), ampliamente

utilizado en diversas universidades en asignaturas que incluyen tratamiento

de muestras, motiv la creacin de esta herramienta amigable, adaptada a la

nueva filosofa de la Enseanza Superior. Sin duda, se trata de una

herramienta alternativa de gran utilidad en cualquiera de las disciplinas del

conocimiento que en algn momento necesiten tratar con muestras y realizar

estimaciones a partir de ellas.



Los resultados del primer ao de trabajo se presentaron para su debate y difusin en dos foros nacionales: en el XXXII Congreso Nacional de Estadstica e Investigacin Operativa (Septiembre de 2010), foro especializado en Estadstica y sus aplicaciones; y en un foro de orientacin ms docente, en las II Jornadas de Innovacin Docente de la UJA celebradas en Octubre de 2010. De esta ltima aportacin, se ha publicado un resumen en la revista electrnica Iniciacin a la investigacin publicada por la UJA. Referencias:

Alba MV., Roldan C.B., Ruiz-Fuentes N. (2010). Una herramienta electronica para la ensenanza de las te cnicas de muestreo. Ini Inv, e4:p13. (http://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ininv/article/view/514).

Alba Fernndez, V., Ruiz Fuentes N., Peinado Peinado, Francisco Jess (2010). Elaboracin de software para la enseanza de las tcnicas de muestreo. XXXII Congreso Nacional de Estadstica e Investigacin Operativa. A Corua, 14-17 de septiembre de 2010. Programa de Comunicaciones (ISBN: 978-84-693-6152-8), p.163.

Por ltimo, es de destacar en el campo de la divulgacin estadstica en general y en particular en la difusin de las tcnicas de muestreo, la invitacin realizada por parte de la Escuela Andaluza de Salud Pblica para participar en la web: www.divestadistica.es. En ella se ha publicado, dentro de la seccin Software Estadstico, el artculo Una herramienta para el tratamiento de muestras en investigacin.

Con l se pretende mostrar la garanta de calidad de datos convenientemente

http://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ininv/article/view/514http://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ininv/article/view/514http://www.divestadistica.es/



seleccionados en un estudio estadstico y presentar a un amplio abanico de profesionales y usuarios el software desarrollado. La calidad y el alto grado de divulgacin de este portal, que ya ha sido premiado por su labor de difusin, favorecen que no solo el alumnado de la UJA aproveche este recurso sino que sumamos la colaboracin con otros profesionales que han mostrado inters por el mismo y con cuyas aportaciones y sugerencias esperamos ampliarlo.

Evaluacin del proceso y Autoevaluacin (instrumentos y recursos empleados)

Segn se estableci en el calendario de ejecucin del proyecto, la claridad y facilidad en el manejo del cuaderno de prcticas y el uso del software propio, se evalu mediante un cuestionario que cumplimentaron los alumnos de Muestreo Estadstico I de la Diplomatura de Estadstica y de la titulacin doble Estadstica ms Informtica de Gestin. Los resultados fueron ampliamente satisfactorios tanto en lo que se refiere a la usabilidad del software como al aprendizaje propiamente dicho de las tcnicas de muestreo implementadas hasta dicho instante.

Otras consideraciones

Gastos generados en el segundo ao

Fungibles

Inventariables

Viajes/Actividades

Otros Retribuciones de personal

Justificacin

Pago al personal informtico en concepto de desarrollo del software de muestreo



DATOS DE LOS MIEMBROS DEL GRUPO

Nombre M Virtudes

Apellidos Alba Fernndez

D.N.I. 24266076H E-mail [email protected]



Categora Titular de Universidad Firma

DATOS DE LOS MIEMBROS DEL GRUPO

Nombre Nuria

Apellidos Ruiz Fuentes

D.N.I. 24238395Y E-mail [email protected]



Categora Titular de Universidad Firma



EXCMO. VICERRECTOR DE ORDENACIN ACADMICA, INNOVACIN DOCENTE Y FORMACIN DEL

PROFESORADO DE LA UNIVERSIDAD DE JAN

Ini Inv, e4: p13 (2010)

i

Una herramienta electrnica para la enseanza de las

tcnicas de muestreo

M. Virtudes Alba Fernndez, Concepcin B. Roldn Lpez de Hierro, Nuria Ruiz Fuentes

Departamento de Estadstica e I.O. Universidad de Jan. Las Lagunillas, 23071, Jan, Espaa. {mvalba,iroldan,nfuentes}@ujaen.es

Resumen

Dentro de la enseanza del muestreo en poblaciones finitas se detecta como una necesidad el uso de datos reales para ilustrar y discutir la particularidad de llevar a la prctica un esquema de muestreo a un problema concreto. El desarrollo de aplicaciones informticas que permitan implementar los desarrollos tericos para su aplicacin a datos reales, permiten al alumno resolver casos prcticos ms adecuados a la posterior vida laboral, a la vez que reduce su recelo e incertidumbre sobre el manejo de este tipo de datos.

En este trabajo se presentan los principales resultados en el desarrollo de una aplicacin informtica en Visual Basic y la elaboracin de un cuaderno de prcticas de muestreo, diseados como complemento del material terico-prctico utilizado en la enseanza de muestreo en poblaciones finitas.

INTRODUCCIN

La experiencia docente en la materia de muestreo revela que hay escasas herramientas informticas de uso pblico que den respuesta al tratamiento cmodo de datos reales. De hecho, la publicacin del libro Muestreo Estadstico en Poblaciones Finitas (Alba Fernndez, M.V., Ruiz Fuentes, N., Septem Ediciones, 2006), que se est revelando como de uso amplio en diversas universidades en asignaturas que incluyen tratamiento de muestras, nos ha motivado para complementarlo con un conjunto nuevo de casos prcticos con datos reales, aliviando los clculos tediosos con aplicaciones informticas que los simplifiquen. Todo ello ha sido el motor para crear una herramienta fcil de usar y completa, adaptada a las nueva filosofa de la Enseanza Superior, que permite introducir/manejar datos reales, aplicar varias estrategias de muestreo y comprobar/testar la eficiencia y exactitud de las mismas. Sin duda, se trata de una herramienta alternativa de gran utilidad en cualquiera de las disciplinas del conocimiento que en algn momento necesiten tratar con muestras y realizar estimaciones a partir de ellas.

SOFTWARE PROPIO

El software propio que se ha creado para alcanzar el objetivo marcado se ha realizado en Visual Basic y se adapta fielmente a la metodologa terico-prctica de la enseanza de las tcnicas de muestreo en las actuales titulaciones y en los futuros Grado de Estadstica y Empresa y Grado de Gestin y Administracin Pblica. Permite seleccionar muestras y realizar estimaciones a partir de las mismas, para los diseos muestrales ms ampliamente utilizados: Muestreo Aleatorio Simple y Muestreo Estratificado. Podemos destacar que permite:

Ini Inv, e4: p13 (2010)

ii

Crear, seleccionar o importar muestras para cada diseo muestral, que se pueden modificar o renovar por el usuario en cualquier momento de la ejecucin del programa.

Realizar estimaciones a partir de datos cuantitativos (media y total) y cualitativos (proporcin y total de la clase).

Medir la precisin de las estimaciones, calculando los errores de muestreo asociados y/o calculando intervalos de confianza.

Determinar el tamao de muestra adecuado para un mximo error de muestreo admisible fijado por el usuario.

En muestreo estratificado, para un tamao de muestra fijo calcula el tamao de muestra en cada estrato para diferentes afijaciones.

Pre-visualizar e imprimir los resultados de las estimaciones obtenidas.

Como ejemplo presentamos una pantalla de resultados del software para los dos diseos muestrales.

Ini Inv, e4: p13 (2010)

iii

CUADERNO DE PRCTICAS

El software desarrollado permite aliviar los clculos tediosos que supone aplicar las tcnicas de muestreo citadas a los casos prcticos en los que se utiliza un volumen importante de datos.

Para comprobar que el alumno comprende y sabe aplicar las diferentes tcnicas de muestreo, el software reduce el tiempo de ejecucin de clculos en aras de demostrar la comprensin de los contenidos de la materia. En este sentido, el cuaderno de prcticas permite la interaccin con la aplicacin informtica desarrollada y podemos evaluar la correcta aplicacin de las tcnicas de muestreo a travs de la herramienta.

El cuaderno de prcticas consiste en un formulario en formato pdf con casos prcticos y diferentes estrategias en los que se apliquen las tcnicas de muestreo mediante la aplicacin informtica atendiendo a todas las opciones y posibilidades que sta ofrece. Una vez cumplimentados los campos del mismo, ste puede ser remitido al profesor para su evaluacin segn los diferentes medios que permite la creacin de este tipo de formularios.

Ini Inv, e4: p13 (2010)

iv

Como ejemplo, presentamos una pgina de este cuaderno de prcticas.

CONCLUSIONES

La aplicacin de las tcnicas de muestreo a casos prcticos necesita de la correcta eleccin de la estrategia de muestreo y la ejecucin de los clculos asociados a un volumen elevado de datos. Con el uso de la herramienta informtica se solventa el problema de ejecucin y el alumno se centra en la seleccin y aplicacin del diseo apropiado a una situacin concreta.

El cuestionario favorece la interaccin profesor-alumno en el proceso de evaluacin del proceso de enseanza-aprendizaje. Para potenciar la utilidad de ambas herramientas nuestro objetivo ms inmediato es aadir al cuestionario la posibilidad de autoevaluacin y feedback para fomentar el aspecto de auto-aprendizaje que conlleva el uso de herramientas distribuidas de forma gratuita y que responden fielmente a los objetivos y contenidos de la materia para la que han sido creadas, sin embargo, esta tarea es compleja por la falta de unicidad en los datos muestrales que cada usuario manejar y la necesidad de evaluacin de las conclusiones extradas que es en definitiva el objetivo final.

Divestadistica - como elegir una buena muestra

http://www.divestadistica.es/es/2011_07/software_estadistico_como_elegir_una_buena_muestra.html[21/07/2011 11:54:24]

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SOFTWARE ESTADSTICO

Una herramienta para el tratamiento de muestras eninvestigacin

Nuria Ruiz FuentesDoctora en MatemticasProfesora del Departamento de Estadstica e Investigacin OperativaUniversidad de Jan

Igual que un buen medicamento no surte efecto si no se administra adecuadamente, tampoco laestadstica podr arrojar resultados con garanta de calidad si la informacin no se recoge de maneracorrecta.Obtener informacin mediante una encuesta a una poblacin genrica, para realizar cualquier estudiode opinin, investigacin en biologa, ecologa, economa, empresa, medicina, control de calidad,servicios, etc., sera imposible pues habra que preguntar u observar a todos sus miembros. Por ellose decide seleccionar a un grupo de individuos asegurndose que, por su nmero y variedad, puedarepresentar a esa totalidad, aceptando en esa simplificacin un mayor o menor error. A eso se ledenomina muestra representativa.

La pregunta de quin paga el estudio? o la afirmacin la muestra es demasiado pequea soncuestiones que suelen acompaar a una encuesta por muestreo. El tamao y la calidad de la muestra,esto es, quines y cuntos tomar, son las claves fundamentales para obtener conclusiones fiables conun margen de error asumible.El investigador debe realizar la seleccin bajo unas condiciones que garanticen la fiabilidad de lamuestra y que permitan valorar en qu medida la informacin que proporciona es aceptable paraextraer conclusiones sobre el conjunto de la poblacin.

El tamao escogido debe ser suficiente para realizar una buena estimacin, y no excesivo para evitarun esfuerzo y costo innecesarios. Los mtodos basados en estas premisas se llaman probabilsticos ypodramos calificarlos como los ms fiables, existen otros mtodos ms relajados para obtener unamuestra que en ocasiones dan lugar a resultados aceptables.

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Divestadistica - como elegir una buena muestra

http://www.divestadistica.es/es/2011_07/software_estadistico_como_elegir_una_buena_muestra.html[21/07/2011 11:54:24]

Desde el Departamento de Estadstica e Investigacin Operativa de la Universidad de Janpresentamos un software para Muestreo Estadstico, dedicado a la seleccin de individuos de unapoblacin mediante mtodos de muestreo probabilsticos. Existen herramientas aisladas desarrolladasen pginas web para resolver aspectos concretos, por ejemplo determinar el tamao de muestra ensituaciones particulares, o plantillas para resolver clculos de estimacin para tipos de muestra muyconcretos. Nuestro objetivo es dar una herramienta unificada que recoja todos los aspectos de clculoque se suelen presentar en el tratamiento de este tipo de datos, desde la seleccin de la muestrahasta la estimacin a partir de la misma.

El usuario puede introducir manualmente o importar datos poblacionales de la variable de inters, seasta numrica o una cualidad de los individuos, y generar muestras de ella o importar datos demuestras generadas con otras aplicaciones. Con la informacin obtenida, referida a la variable deinters para el usuario, el software permite realizar estimaciones del valor poblacional del aspecto queestamos investigando y del error de estimacin.

Autora del Software: Nuria Ruiz Fuentes, M Virtudes Alba Fernndez, F. Jess Peinado Peinado.

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ESCUELA ANDALUZA DE SALUD PBLICACuesta del Observatorio, 4 - Campus Universitario de Cartuja s/n - Apdo. de Correos 2070 - 18080 Granada (Espaa)Tel:. +34 958 027 400 - Fax: +34 958 027 503

Contacto | Trminos de uso

http://www.ujaen.es/dep/estio/http://www.divestadistica.es/es/software_estadistico.htmlhttp://www.easp.es/http://www.divestadistica.es/es/participa_escribenos.htmlhttp://www.divestadistica.es/es/terminos_de_uso.html

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N" Expediente .., '1 Q qSorolla .;J L -1

U]'\lVERSIDAD DE JAN SERVICIO DE ASUNTOS ECONMICOS

RETRIBUCIN DE PERSONAL

DJD" Juan Carlos Ruiz Malina

Responsable del Centro de Gasto Opto. Estadstica eInvestigacin Operativa

Con Cdigo 06120000 , solicita sea abonada la cantidad abajo reseada a:

DATOS PERSONALES DEL PERCEPTOR DEL GASTO:

Francisco Jess Peinado Peinado Nombre y Apellidos __________________________________

N .I.F. o pasaporte nO _7_7_35_1_29_1_Z___________.____ __ . 625512034pe_in_ad_o_1_9_86_@_h_o_tm_a_il._co_m

Domicilio particular _A_vd_a_._An_d_a_lu_c_a_n_o_12__________________________

Localidad Jamilena Provincia Jan 23658

Residente en Espaa: SI ~ NO D Pas de K.e~oe:ncla________________ Sector: POl D PAS D Otros ~ Personal de la Universidad de Jan: SI D NO ~ Concepto del pago:

Realizacin de aplicacin informtica en Visual Basic para Proyecto de Innovacin Docente 'Elaboracin de un cuaderno de prcticas electrnico para Muestreo Estadstico en Poblaciones Finitas'.

,. " . 0612oo00-E-226.06.03A p lcaClOn presupuestarla: _________________________. ___________

DATOS BANCARIOS DEL PERCEPTOR DEL GASTO:

Entidad Bancaria Espaola: Entidad Bancaria Extranjera:

Localidad:

Nmero de Cuenta: Pas:

Sort Code:

'--12""-'0""""-2'-'4-'-1--'0,r-0"'-1-r'-3r-11-r-'--'61r-3-r-,0""""-0,-,0-'-'-01r-3...-,8""""-2'-'4-'-'--'1, Swift Code: 8(20 dgItos) N de Cuenta.

CANTIDAD NTEGRA SOLICITADA

RETENCIN I.R.P.F.

LIQUIDO A PERCIBIR

15,00

200,00

30,00

170,00

Euros

Euros

Euros

Fdo:____-+-________

confonne,+ .

Francisco Jess Peinado Peinado

Nota: La inclusin de datos 1505, incompletos o inexactos en este fonnulario, asi como la falta de comunicacin de variaciones en los mismos que, de haber sido conocidas por perceptor. hubieran determinado una retencin superior. constituye infraccin tributaria sancionable con multa de 35 al 150 por ciento de las cantidades que se hubieran dejado de retener por esta causa (Art. 205 de la Ley 5812003. de 17 de diciembre. General Tributaria).

http:0612oo00-E-226.06.03mailto:pe_in_ad_o_1_9_86_@_h_o_tm_a_il._co_m

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