Mentefactos materia 2
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INVESTIGACION OPERATIVA
HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
INVESTIGACIÓN OPERTIVA
Estudios Operativos
Modificación de
politicas
Optención de
políticas óptimas
Empleo de
modelos matemát
icos
Toma directa
de datos
Nace en Inglaterr
a
en 1939
Finalidad de
conseguir
eficencia posible
Utiliza recursos de muchas Áreas cientÍficas
Se basa en la:
Matemática
EconomÍa
EstadÍstica
INVESTIGACION OPERATIVA
MODELOS NO LINEALES
PROGRAMACIÓN NO LINEAL
LANGRAGIANO
PROGRESÓ EN LOS 60 Y 70
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
PRINCIPIOS DE LOS 50
SE DEBE A RICHARD BELLMAN
TEORÍA DE COLAS
PRINCIPIOS DEL SIGLO
SE DEBE A DÁNES A.K ERLANG
TEORÍA DE JUEGOS
APARECE CON EL TEOREMA DE MÍNIMAX
EN 1926
SE DEBE A VON NEUMANN
TEORÍA DE DECISIÓN
EN LA ACTUALIDAD
ES UN INSTRUMENTO
VÁLIDO
ESTADISTICA BAYESIANA
MODELOS NO LINEALES
INVESTIGACION OPERATIVA
MÉTODOS DE LOS ÚLTIMOS AÑOS
MÉTODOS
ALGORITMOS DE
RECONOCIMIENTO
SIMULADO
ALGORITMOS GENÉTICOS
ALGORITMO DE
BÚSQUEDA DE TABU
REDES NEURALES
INVESTIGACION OPERATIVA
LA FASE DE LOS MÉTODOS CUÁNTICOS
CUARTA FASE
DISCERNIR ENTRE LAS SOLUCIONESELEGIR UNA SOLA DE LA POSIBLES
SOLUCIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES.
TERCERA FASE
DEDUCCIÓN DE SOLUCIONES PERMITE OPTENER SOLUCIONES DEL MODELO
SEGUNDA FASE
FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMATICO
ESTABLECER EL MODELO MUY BIEN ES NECESARIO
PRIMERA FASE
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ES LA BASE , ASPECTOS ANALIZAR
INVESTIGACION OPERATIVA
ALGORITMOS GENÉTICOS: operadores de selección, cruce, mutación.
•RECONOCIMIENTO SIMULADO moverse de un punto a otro más mejor.
•BÚSQUEDA DE TABÚ: memoria a largo plazo
•REDES NEURALES :unidades de procesamiento elemental
•TEORÍA DE COLAS :relativa a el diseño y análisis de producción y servicios
•.
•PROGRAMACIÓN LINEAL : aparece segunda guerra mundial como resolución de problemas
•FLUJO DE REDES: se centra en problemas de transporte
•PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA: introduce la programación lineal entera en situaciones que existe variables de decisión
•TEORÍA DE JUEGOS :es la lucha o enfrentamiento entre dos componentes
•TEORÍA DE LA DECISIÓN: alternativas de entorno
•PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA: estudio de problemas de decisión
•TÉCNICAS DE MODELADO: descripción verbal del problema, análisis, evaluación.
•SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS :diseño de modelos
•MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓN: aplica técnicas para resolución de problemas
•EXTENSIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL: centra en el algoritmo simplex, métodos de partición, punto interior.
•PROGRAMACIÓN LINEAL: métodos dual
•.
INVESTIGACION OPERATIVA
QUE ES LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
CAMPOS DE APLICACIÓN
INDUSTRIA
AGRICULTURA
COMUNICACIÓN
TRNSPORTE
BANCA
APLICACIÓN TIPICA ES EN PROBLEMAS
INVENTARIOS DE PRODUCCIÓN
PLANEACIÓN DE FUERZA LABORAL
MAXIMISACIÓN
MINIMIZACIÓN
ES LA APLICACIÓN DEL METODO CIENTIFICO PARA DAR SOLUCIÓN
A PROBLEMAS
OBJETIVOS
RETENTIVOSRETEIENE DINERO
TIEMPO
ADQUISITIVOS ADQUIEREN RECURSOS
CARACTERISTICAS
* DETERMINAR LAS RELACIONES
FUNCIONALES DEL SISTEMA
* PERSONAS CON DISTINTAS
ESPECIALIDADES
*ADOPTAR MÉTODO CIENTÍFICO
* DESCUBRIR NUEVOS PROBLEMAS
INVESTIGACION OPERATIVA
PLANTEAR UN PROBLEMA
SE CONSIDERA VARIABLES
CONTROLABLES Y NO
CONTROLABLES
DONDE LA
F:FUNCIÓN
C: V CONTROLABLE
N : V NO CONTROLABLE
O :OBJETIVO
APLICACIÓN DE MODELOS
INVESTIGACION OPERATIVA
TIPOS DE MODELOS
MODELOS SE CLASIFICAN • DIMENSIONES
• PROPÓSITOS
• TEMAS
• FUNCIONES
INVESTIGACION OPERATIVA
OBTENCIÓN DE UNA SOLUCIÓN A PARTIR DEL MODELO
LA SELECCIÓN DE LA POSIBLE SOLUCIÓN
DEPENDE DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS MODELO
CLASIFICAN EN ANALÍTICOS NUMÉRICOS SIMULACIÓN
INVESTIGACION OPERATIVA
PRUEBA DEL MODELO
SE DEBE PROBAR EL MODELO MATEMÁTICO PARA CORREGIR
POSIBLES PROBLEMAS.
IMPLANTACIÓN DE LA SOLUCIÓN
EL PASO FINAL ES IMPLEMENTAR LA SOLUCIÓN ENCONTRADA
ANTERIORMENTE ESTABLECIENDO INSTRUCCIONES Y OPERACIONES
COMPRENSIBLES PARA LOS USUARIOS