TRANSFUSION GRC ASOCIADA A NEC (TANEC): UN METAANALISIS DE DATOS OBSERVACIONALES
Metaanalisis
-
Upload
marco-augusto-huamani-escobar -
Category
Environment
-
view
60 -
download
0
Transcript of Metaanalisis
El meta analisis
Presentado por: Marco A. Huamaní Escobar
EL META ANALISIS
El meta análisis es un método de investigación que combina los resultados de
diversos estudios relacionados para llegar a una conclusión. Utilizados en
campos como la física, psicología, biomedicina. Etc.
Es una revisión de la bibliografía activa porque comenta, analiza y compara
diversos estudios, selecciona y cuantifica varios resultados. En el área médica
aumentan los estudios.
Snack lo define como “el proceso de combinar los resultados de los diversos
estudios analizando críticamente y contrastando estadísticamente los
resultados de investigaciones previas”. Laporte es otro autor que define el meta
análisis como “integración estructurada y sistemática de la información”
Utilidad del meta análisis
Se establece como un intento de resolver contradicciones enter los resultados
de diversas investigaciones que busca usar de modo más eficiente la
información proveniente de varios estudios.
Estadísticamente se considera su más valor que los ensayos. Especialmente
en el análisis de los subgrupos. Sobre todo en estudios individuales
contradictorios.
Limitaciones, errores y sesgos más comunes
Uno de los principales problemas es que al ser un estudio retrospectivo tiene
mayor probabilidad de producir error sistemático o sesgo. Otro problema es la
diferencia de diagnóstico de muchos ensayos por diferentes criterios.
Aspectos metodológicos
No existe una metodología única para diseñar un meta análisis:
1. Identificar los objetivos y describir los métodos utilizados en el estudio.
2. Identificar las fuentes bibliográficas
3. Definir los criterios de selección de ensayos clínicos
4. Seleccionar investigadores independientes que lean, clasifiquen, codifiquen,
cuantifiquen y evalúen la calidad del ensayo que serán incluidos.
5. Elaborar una guía de los datos que deben ser recolectados de los ensayos
clínicos.
6. Combinar los resultados obtenidos y asegurar la calidad de los datos y
procedimientos estadísticos.
7. Analizar e interpretar los resultados
8. Llegar a conclusiones y recomendaciones.
9. Elaborar un informe final
Estadística
Hay dos alternativas para combinar y procesar resultados:
1. Asumir que los resultados de los informes son uniformes
2. Reconocer la heterogeneidad del efecto ante un tratamiento
Si los dos métodos conducen a conclusiones similares se puede atribuir una
mayor confianza a los resultados obtenidos con ambos modelos.
El meta permite realizar un análisis cuantitativo de diferentes estudios sobre
un problema.