Metodologia ADS
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7/24/2019 Metodologia ADS
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Diagnstico
II. DIAGNSTICO
II.1. Situacin Actual.
Esta etapa consiste en formular la situacin actual del sistema en estudio,
lgicamente, pensado en que la situacin se encuentra en problemas, es decir,
todo lo que rodea a la situacin o problema en s.
Es por eso, que para la presente investigacin tendr como objetivo
mejorarla o solucionarla, para esto, se tendr como soporte un buen plan de
muestreo, el diseo de una encuesta apropiada y el anlisis propio de dicha
informacin.
Cabe sealar que, para el desarrollo de la situacin actual, esta puede
plantearse al momento de realiar la visita a la empresa o lugar donde se lleve a
cabo la investigacin o bien, formularse una ve aplicadas las encuestas o se
haya realiado una investigacin ms a fondo !revisin bibliogrfica, mayor
frecuencia de visitas a la empresa, consultas, entrevistas con trabajadores, jefes
supervisores, etc."
II.2. rea(s) de Oportunidad.
#ealiado un diagnstico apropiado, se proceder a plantear la!s" rea!s" de
oportunidad susceptibles a mejorarse, las cuales se desarrollarn con la
metodologa de sistemas. En este punto se debe enfatiar$ como se ver mejorada
dicha rea o departamento, indicadores de mejora, etc. %ue al momento de
solucionar el problema se tendr como resultado.
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Diagnstico
II.. O!tencin del ta"a#o de "uestra pti"a.
II..1. $uestra.
Es una parte del universo que debe presentar los mismos fenmenos que
ocurren en aqu&l, con el fin de estudiarlos y medirlos. Cuando se estudia al total
del universo, se denomina censo.
'ara que la muestra alcance los objetivos preestablecidos debe reunir las
siguientes caractersticas$
Ser representativa$ es decir, todos los elementos deben presentar las
mismas cualidades y caractersticas del universo. Ser suficiente$ la cantidad de elementos seleccionados, si bien tiene que
ser representativa del universo, debe estar libre de errores.
'ara determinar el tamao de la muestra es necesario primero saber cul
es nuestro universo. (e debe entender como universo al total de elementos que
re)nen ciertas caractersticas de una poblacin, los cuales son objeto de una
investigacin, por ejemplo$
* El total de personas en una ciudad !+clientes potenciales para un
restaurant".
* El total de familias de una ciudad, con ingreso mensuales superior a
-,/// pesos, que son clientes potenciales de una constructora.
* 0)mero de tiendas que venden artculos fotogrficos dentro de una regin.
* 0)mero de industrias que fabrican artculos electrnicos.
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Diagnstico
Como piea fundamental para obtener informacin se encuentra el plan de
muestro a utiliar, el cual, nos debe determinar a cuntas gentes tenemos que
encuestar. 'ara ello podemos utiliar, seg)n el caso$
1uestreo 2leatorio (imple
1uestreo 2leatorio Estratificado
1uestreo por conglomerados
1uestreo (istemtico
2lguna Combinacin de los 2nteriores
2lg)n otro.
II..2. Tipos de $uestreos %tili&ados.
a) Muestreo por seleccin intencionada o muestreo de conveniencia.
Consiste en la eleccin por m&todos no aleatorios de una muestra cuyas
caractersticas sean similares a las de la poblacin objetivo. En este tipo de
muestreos la +representatividad la determina el investigador de modo subjetivo,
siendo este el mayor inconveniente del m&todo ya que no podemos cuantificar la
representatividad de la muestra.
b) Muestreo Aleatorio.
En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad
de ser elegidos. 3os individuos que formarn parte de la muestra se elegirn al
aar mediante n)meros aleatorios. E4isten varios m&todos para obtener n)meros
aleatorios, los ms frecuentes son la utiliacin de tablas de n)meros aleatorios o
generarlos por ordenador. El muestreo aleatorio puede realiarse de distintasmaneras, las ms frecuentes son el muestreo simple, el sistemtico, el
estratificado y el muestreo por conglomerados.
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Diagnstico
II... $uestreo Aleatorio Si"ple.
Es el m&todo conceptualmente ms simple. Consiste en e4traer todos los
individuos al aar de una lista !marco de la encuesta". En la prctica, a menos que
se trate de poblaciones pequeas o de estructura muy simple, es difcil de
llevar a cabo de forma efica.
Figura 1. Representacin grfica del muestreoaleatorio simple.
II..'. $uestreo Aleatorio stratiicado.
(e divide la poblacin en grupos en funcin de un carcter determinado y
despu&s se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte
proporcional de la muestra. El muestreo estratificado tiene inter&s cuando la
caracterstica en cuestin puede estar relacionada con la variable que queremos
estudiar, tal como se muestra en la figura 5.
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Diagnstico
Figura 2. Representacin grfica del muestreo aleatorio estratificado.
II..*. $uestreo Aleatorio por Con+lo"erados.
(e divide la poblacin en varios grupos de caractersticas parecidas entre
ellos y luego se analian completamente algunos de los grupos, descartando los
dems. 6entro de cada conglomerado e4iste una variacin importante, pero los
distintos conglomerados son parecidos. #equiere una muestra ms grande,
pero suele simplificar la recogida de muestras. 7recuentemente los
conglomerados se aplican a onas geogrficas.
Figura . Representacin grfica del muestreo aleatorio por conglomerados.
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Diagnstico
II..,. $uestreo Siste"-tico.
En este caso se elige el primer individuo al aar y el resto viene
condicionado por aqu&l. Este m&todo es muy simple de aplicar en la prctica y
tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta
elaborado. 'uede aplicarse en la mayora de las situaciones, la )nica precaucin
que debe tenerse en cuenta es comprobar que la caracterstica que estudiamos
no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo !por ejemplo elegir
un da de la semana para tomar muestras en un matadero, ya que muchos
ganaderos suelen sacrificar un da determinado".
Figura !. Representacin grfica del muestreo aleatorio sistemtico.
II... C-lculo del Ta"a#o de $uestra.
8" (e determina el grado de confiana con el que se va a trabajar !promedio del
universo"
(i el promedio es igual a una sigma, se abarca del 9:; de los casos (i el promedio es igual 8.
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Diagnstico
valores tanto a la probabilidad que se realice el evento favorable, como a la que no
se realice. Esto es, /; a !p" y /; a !q", que son las literales que se emplean
para designar la probabilidad a favor o en contra, respectivamente.
=" (e determina el error m4imo que puede ser aceptado en los resultados. 'or lo
regular se trabaja con el ;, ya que las variaciones superiores al 8/; reducirn
demasiado la valide de la informacin.
>" 'or )ltimo, de la combinacin de los elementos calculados en los puntos 8, 5 y
=, se obtienen las formulas para la determinacin de las muestras de un universo
finito o infinito.
"#emplo $tili%ando Muestreo Aleatorio Simple.
'ara poblaciones finitas !menos de // /// elementos", se utilia la siguiente
frmula$
50 p q
e5!0?8" @ 5p q
"n donde&
n. tamao de muestra a obtener. . 0ivel de confiana. e. Error de estimacin. 0. tamao de la 'oblacin. p. 'robabilidad de &4ito.
q. Complemento.
"#emplo&
(e planea llevar a cabo una investigacin para determinar la proporcin de
hogares que tienen refrigeradorA es necesario calcular el tamao de la muestra
n =
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Diagnstico
requerida, con un intervalo de confiana de
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Diagnstico
Encuesta.Dnstrumento utiliado para recolectar datos. Consiste en un conjunto de
preguntas respecto a una o ms variables a medir.
na ve determinado el n)mero ptimo de gentes a encuestar, se
proceder a disear la encuesta, no e4iste un formato en especial, pero si se les
da la recomendacin de que las preguntas deben ser bien formuladas, evitando
ambigFedad. Gtra recomendacin sera, el n)mero de preguntas que oscilan entre
8/ y 8 para evitar molestias o actitudes negativas por parte del encuestado.
Caractersticas que debe tener una Pregunta.
* Claras y comprensibles para los respondientes.* Evitar t&rminos confusos y ambiguos.
Ejemplo$
+0o es recomendable sacrificar claridad por concisin
Es indispensable incluir las palabras mnimas necesarias para que se
comprenda la pregunta. 0o se debe de incomodar al respondiente. #eferirse a un solo aspecto. 0o ser tendenciosas. El orden de las respuestas.
II.'.1. Tipos de 0re+untas.
a) 'reguntas cerradas
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Diagnstico
Contienen categoras o alternativas de respuesta que han sido delimitadas.
Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y aqu&llos
deben circunscribirse a ellas. 'or ejemplo$
8" HIuega usted futbol
! " (i ! " 0o
5" HJe televisin los fines de semana
! " (i ! " 0o
b) 'reguntas cerradas con opciones de alternativas en la respuesta
HCunto tiempo dedica a ver televisin los fines de semana
! " 0o veo televisin.! " 1enos de una hora.
! " 8 a 5 horas.
! " 5 a = horas.
! " = a > horas.
! " > a horas.
! " 1s de horas.
c) 'reguntas cerradas con respuestas no mutuamente e(cluentes* se puede
elegir ms de una opcin.
HCules aparatos el&ctricos tienes en tu casa
Kelevisor ! "
#adio ! "
Lorno de 1icroondas ! "
2utomvil ! "
6J6 ! "
Kostador de pan ! "
d) 'reguntas cerradas* utili%ando #erar+ui%acin de opciones* dar un porcenta#e a
diversas cuestiones.
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Dndique del 8 a que es lo que ms prefiere de acuerdo a sus intereses$
(alir a la playa ! "
Dr al cine ! "
6escansar en su casa ! "
Jisitar un museo ! "
Mailar en una discoteca ! "
e) 'reguntas Abiertas
0o delimitan las alternativas de respuesta. El n)mero de categoras
obtenidas en las respuestas es muy elevado.
H'or qu& estudi la carrera de Dngeniera Dndustrial y de (istemas,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
H%u& propone para mejorar +4 situacinO
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN
II.'.2. entaas / Des3entaas de 0re+untas Cerradas / A!iertas.
a) 'reguntas -erradas.
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Jentajas$
7ciles de codificar
7ciles de analiar
#espuestas requieren poco esfuero.
Economian tiempo
6esventajas$
3imitan respuestas
Es necesario anticipar las posibles alternativas de respuestas
#equiere que los sujetos comprendan las categoras de las respuestas
b) 'reguntas Abiertas.
Jentajas$
Ptiles cuando no hay mucha informacin sobre el tema !Estudios
e4ploratorios"
Ptiles para obtener profundidad
6esventajas$
* 1ayor dificultad para codificar y analiar.
* Dnfluenciadas por sesgos de diversas fuentes !p. ej. nivel educativo,
capacidad del manejo de lenguaje".
* #esponderlas implica ms esfuero y tiempo.
II.*. An-lisis de la Inor"acin.
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'ara analiar la informacin, se tiene a la mano herramientas como$
6iagramas, grficos !histogramas, paretos, pastel, etc.", o bien hacer un resumen
con la estructura que el diseador considere pertinente.
3a informacin presentada debe de ser la ms clara, breve y concisa para
el entendimiento de las personas que traten o est&n relacionadas con las
investigacin.