Metodología de Análisis Circuitos de Flotación- Nov-09. P-Imprimir

Servicios Industriales Peoles, S.A. de C.V. Centro de Investigacin y Desarrollo TecnolgicoTcnicas de Anlisis de Circuitos de FlotacinTorren, Coah., 25-27 de noviembre de 2009Preparado por: Ing. Luis Magallanes HernndezCarpeta 1 de 2

Objetivo :

Que el participante aplique los mtodos adecuados para el anlisis y optimizacin de los circuitos de flotacin, orientados a : Solucionar un problema.

Detectar un rea de oportunidad de mejora

Programa :

Qu es un problema?Herramientas para medir las desviaciones.Las causas de los problemas en flotacin.Anlisis de las desviaciones (problemas).Prcticas recomendadas.Herramientas para diagnstico de un circuito de flotacin.Herramientas para el anlisis de datos.El Reporte / Informe.

Un problema es un efecto no deseado, algo que debe corregirse o eliminarse.

Un problema no se puede resolver a menos que se conozca su causa.

La causa es un factor, o combinacin de factores, que explican exactamente todos los hechos comprendidos en la descripcin del problema. El problemaProblema :Desviacin importante a un presupuesto o meta. Diferencia significativa entre el Es y el Debe ser.

Proceso Bsico para la solucin de problemas:

Identificacin del problema. Comparacin entre la meta y la realidad. Reconocer que una desviacin no es parte de la variabilidad natural del proceso. Uso de la grfica de control.

Anlisis con el fin de encontrar la causa o cambio que produce el problema. Lo hacer la gente con conocimiento del proceso.

Toma de la decisin. Seleccionar la mejora opcin para lograr la meta. Elaboracin de un programa. Aceptada por todos los involucrados.El problema

rea de oportunidadSituacin Normal Reconocer una posible mejoraPrcticas RecomendadasEvaluar Costo / BeneficioHerramientas de AnlisisPlan de accinReporte / ProgramaEvaluacin final

Definicin del problema1. Determinar el tipo de desviacin y su magnitud.

Comparacin de los Balances Metalrgicos Mensuales de los 12 meses anteriores:

t Cabezas t Grados t Recuperaciones t Contaminantes t Variabilidad

Definicin del problema2.- La Variabilidad. La Uniformidad es una caracterstica de CALIDAD.La variabilidad en el proceso es el principal obstculo para lograr la estabilidad del circuito y en los resultados : grados de concentrados de calidad uniforme y recuperaciones consistentes.

La variabilidad disminuye al promediar datos: Datos en lnea turnos das meses.

Un proceso con una gran variabilidad resulta sumamente difcil de controlar.

La variabilidad la medimos en trminos de :Ver presentacin sobre la variabilidad

Definicin del problema3. Determinar la frecuencia de la desviacin.

Analizar la Base de Datos Por Turnos y sus grficas para determinar el tipo de la desviacin :

t Permanente. A partir de cierta fecha. t Espordica. No sigue ningn patrn aparente. t Cclica. Se presenta en perodos.

Definicin del problemaIV. Causas de la desviacin.

A partir de la Base de Datos por Turnos y sus grficas buscar posibles relaciones del problema. Algunas relaciones comunes son :Recuperacin con CabezaGrado con CabezaGrado con Recuperacin.G / R con t/h molidasG / R con granulometra.Grado con contaminantes principales ( Fe, GNS)

V. Causas comunes de la desviacin.

Procedencia del mineral. En colaboracin con Geologa y Mina.Demasiados paros y arranques de planta.Varabilidad de t/h molidas por turno. Perodos de fallas en la alimentacin.Fallas en el suministro de agua.Fallas en el control de pH.Fallas en el equipo de proceso.Fallas en la preparacin o adicin de reactivos.Personal de operacin. Incompleto, inexperto.Definicin del problema

I. Determinar la magnitud de la desviacin. Uso de Modelos Estadsticos

Seleccionar un perodo que consideremos como normal. Como mnimo deber ser un mes de operacin.

Elaborar con los datos por turno de operacin de la planta un modelo estadstico relacionando :

A. El grado del concentrado con la cabeza y la recuperacin. Modelo : Grado = A + (B* cabeza) + (C* recuperacin) O bien. B. La recuperacin con la cabeza y el grado.

Modelo : Recuperacin = A + (B* cabeza) + (C * grado)Herramientas para medir las desviaciones

Comprobar la confiabilidad del modelo para pronosticar los resultados. (Fcritica , probabilidad, R2)

Por medio de los modelos determinar el grado o la recuperacin esperada en el perodo que queremos evaluar. Los modelos reflejan el grado y la recuperacin tpica que cabe esperar de acuerdo a la cabeza. Reflejan los resultados histricos.

5.- Determinar la magnitud de la desviacin: Desviacin = G / R reales - G / R esperadas (modelo) Herramientas para medir las desviaciones

El Proceso de Flotacin ilustrado como un sistema interactivo de tres ngulos. Sistema DeFlotacinComponentes QumicosColectoresEspumantesActivadoresDepresorespH, ORPComponentes de EquipoDiseo de las celdasAgitacinFlujo de aireConfiguracin de las celdasControl de nivel en las celdasComponentes de OperacinAlimentacin, tphMineralogaTamao de partculaDensidad de la pulpaTemperaturaEs posible obtener el mismo resultado con diferentes combinaciones de los tres factores. Diagrama de Klimpel

II. Los lmites de la curva G/R

1. Lmite mineralgico.Determinado solo por la mineraloga y liberacin : el contenido de metal en la especie mineral y el % de liberacin. Se obtiene mediante un anlisis modal.

2. Lmite metalrgico. Prueba Estndar de laboratorio.Incluye, adems de la mineraloga y liberacin los factores que determinan la selectividad: reactivos, tiempos de flotacin, % de slidos, pH, ORP, etc.

3. Resultados reales de planta.Incluye mineraloga, liberacin, selectividad y control de la operacin. Herramientas para medir las desviaciones

Los lmites de la curva G/R

Grfico2

4054.551.5

5053

5848

6041

62

proceso

control

Lmite mineralgico

Prueba Estndar

Operacin planta

Recuperacin de Zinc, %

Grado, % de Zn

Lmites de la curva G/R

LMITES G-R

Lmite Mineralgico

RG

10040

97.550

87.558

82.560

7062

Operacin

7551.5

Prueba Estndar

7654.5

8053

8848

9241

LMITES G-R

000

00

00

00

0

proceso

control

Lmite mineralgico

Prueba Estndar

Operacin planta

Recuperacin de Zinc, %

Grado, % de Zn

Lmites de la curva G/R

PROBLEMA 1

Hechos a lo largo del tiempo

Algn CAMBIO imprevisto

Lo que DEBIERA estar ocurriendo si todo estuviera bien

Lo que en REALIDAD ocurre

X

Y

Desviacin = Problema

DESVIACIN

Desviacin en G / R

1. Liberacin

2. Selectividad

3. Control

t /h molidasWiTextura

MineralogaCircuitoReactivos: tipos, cantidadContaminacin

EstabilidadEquipo de procesoInstrumentacinReactivos. AdicinpHPersonal

REPORTE

MINERA TIZAPA, S.A. DE C.V.

LABORATORIO METALURGICOBALANCE METALRGICO POR ESPECIES MINERALES

PRUEBA DE FLOTACION

Datos =PESOENSAYES %DISTRIBUCION (%)CONTENIDOS

PROYECTO :PRUEBA No.FECHA :PRODUCTO(g)(%)GALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGNSTOTALGALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGNSGALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGNS

OBJETO DE LA PRUEBA : Comparar resultados de laboratorio contra los obtenidos en la plantaCabeza

PESOENSAYES (g/t, %)DISTRIBUCIN ( %)CONTENIDOSConc. Plomo63.606.3620.788.2753.1412.535.28100.052.056.33.31.91.0132.252.6338.079.733.6

PRODUCTO(g)(%)AuAgPbZnCuFeAuAgPbZnCuFeAuAgPbZnCuFeCola 2 limpia Pb22.302.2313.9712.5632.9531.039.49100.012.212.21.71.60.631.228.073.569.221.2

Cabeza Ens.3.704912.119.862.1223.35Cola 1 limpia Pb25.302.536.4517.5212.0138.7725.24100.06.45.12.82.31.916.344.330.498.163.9

Conc. Plomo63.66.3626.00541218.004.9718.4022.5843.966.352.03.356.36.4165.434420114.531.6117.0143.6Conc. Zn86.308.632.2685.574.420.687.07100.07.76.445.80.11.819.5738.538.15.861.0

Medios 2 Pb22.32.2314.50214412.107.5511.4125.358.69.212.21.712.22.532.3478127.016.825.456.5Cola 3 limpia Zn40.104.012.3856.716.1821.3813.36100.03.74.114.12.01.69.5227.424.885.753.6

Medios 1 Pb25.32.5310.809355.5910.534.1622.937.24.66.42.85.12.627.3236614.126.610.558.0Cola 2 limpia Zn44.204.421.8441.335.3137.8113.71100.03.23.911.34.01.88.1182.723.5167.160.6

Conc. Zn86.38.632.602411.9651.431.537.656.04.07.745.86.42.922.4208016.9443.813.266.0Cola 1 limpia Zn40.004.001.9431.264.3342.1820.29100.03.12.97.84.02.47.8125.117.3168.781.1

Medios 3 Zn40.14.012.002692.0634.082.1415.802.12.13.714.14.12.88.010798.3136.78.663.4Cola Final678.2067.820.443.130.8151.9143.71100.011.79.113.283.988.829.8212.154.83520.82964.5

Medios 2 Zn44.24.421.602741.5924.841.8422.111.92.33.211.33.94.37.112117.0109.88.197.7Cabeza Calc.1000.0100.02.5416.116.0041.9533.39100.0100.0100.0100.0100.0100.0254.41610.7600.44195.13339.4

Medios 1 Zn40.04.001.503021.6818.791.5023.141.62.33.17.82.94.16.012086.775.26.092.6% de Fierro en la Esfalerita =7.0

Cola Final678.267.821.60700.381.880.2824.6328.89.111.713.29.174.3108.5474725.8127.519.01670.4

Cabeza Calc.1000.0100.003.775192.209.682.0822.48100.0100.0100.0100.0100.0100.0377.151891.99220.3968.0207.92248.2BALANCE POR ESPECIES MINERALES CON PESOS ACUMULADOS

BALANCE CON PESOS ACUMULADOSPESOENSAYES (g/t, %)DISTRIBUCIN %CONTENIDOS

PRODUCTO(%)GALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGNSTOTALGALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGANGAGALENAESFALERITACALCOPIRITAPIRITAGNS

PESOENSAYES (g/t, %)DISTRIBUCIN %CONTENIDOSCabeza

PRODUCTO(%)AuAgPbZnCuFeAuAgPbZnCuFeAuAgPbZnCuFeConc. Plomo6.3620.788.2753.1412.535.28100.052.03.356.31.91.0132.252.6338.079.733.6

Conc. Plomo6.3626.00541218.004.9718.4022.5843.966.352.03.356.36.41653442011432117144Conc Pb + Cola 2 limp8.5919.029.3847.9017.336.37100.064.25.068.53.51.6163.380.6411.4148.954.7

Conc Pb + Medios 2 Pb8.5923.01456416.475.6416.5923.3052.475.564.25.068.58.91983920114148142200Conc Pb + Cola 2 + Cola 111.1216.1611.2439.7322.2110.67100.070.67.873.65.93.6179.7124.9441.8247.0118.6

Conc Pb + Medios 2 + Medios 111.1220.24373813.996.7513.7623.2259.780.170.67.873.611.52254156715675153258Conc. Zn8.632.2685.574.420.687.07100.07.745.86.40.11.819.5738.538.15.861.0

Conc. Zn8.632.602411.9651.431.537.656.04.07.745.86.42.9222080174441366Conc Zn + Cola 312.642.3076.424.987.249.06100.011.460.010.52.23.429.1965.962.991.6114.6

Conc Zn + Medios 3 Zn12.642.412501.9945.931.7210.248.16.111.460.010.55.83031592558122129Conc Zn + Cola 3 + Cola 217.062.1867.335.0615.1610.27100.014.671.314.46.25.237.21148.686.4258.7175.2

Conc Zn + Medios 3 + Medios 217.062.202561.8940.461.7513.3110.08.414.671.314.410.13843703269030227Conc Zn + Col 3 + 2 + 121.062.1360.484.9320.2912.17100.017.779.117.310.27.744.91273.6103.7427.4256.3

Conc Zn + Medios 3 + 2 + 121.062.072651.8536.351.7115.1811.510.717.779.117.314.24455783976536320Cabeza Calc.254.41610.7600.44195.13339.4

Cola Final67.821.60700.381.880.2824.6328.89.111.713.29.174.3109474726128191670

Punto de Operacin

CUADRO DE REACTIVOS (gr/ton)Anlisis de mallasGrado, %Recup., %

SECCINCalNaCnX-343P-238CC530CuSO4pHTiempoORPProductoPeso, g% PesoConc. Pb22.0070.00

minmvConc. Zn50.0076.00

molienda75020060-1609.3

Acond. Plomo8.5

Primario Pb155

Agotativo Pb5

Limpia 1 Pb5

flot 4 (4)

Limpia 2 Pb

Acond. Zn7509.5

Primario Zn605Observaciones

Agotativo Zn10Alimentacin al molino 2/oct/1994

Limpia 1 Zn510

Limpia 2 Zn10.5

Limpia 3 Zn10.5

Ver factores de conversin

Planta u objetivo de la prueba oPresupuesto

Frmulas : % Peso * Ensaye = ContenidoDistribucin = Contenido / Contenido total

GRAFICA G-R

51.4350

45.9257674051

40.4627491208

36.3463675214

Punto de operacin

Zinc

Plan

Recuperacin acumulada, %

Grado acumulado, %

Grfica Grado/Recuperacin

REGRESION

Zinc

CabezagradoRecup.Resumen

13.8455.3588.90

12.9154.2794.83Estadsticas de la regresin

9.4855.2392.71Coeficiente de correlacin mltiple0.27

8.3354.593.98Coeficiente de determinacin R^20.08

8.5952.2794.82R^2 ajustado0.05

9.5151.4495.33Error tpico4.05

9.5652.2196.75Observaciones68

7.8846.6774.39

7.453.4792.41ANLISIS DE VARIANZA

8.2454.3694.52Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de F

6.8651.3495.98Regresin286.68043.3402.6400.079

7.2453.5582.43Residuos651067.09716.417

9.1850.595.81Total671153.777

8.3352.4796.77

8.1653.9294.56CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidad

7.9653.1895.93Intercepcin66.42417.1193.8800.000

7.852.9493.09Cabeza0.4250.3041.3970.167

7.7952.9896.38grado0.4510.3361.3450.183

7.6953.4596.70

8.3454.1897.39

8.5452.4895.96

7.8352.1796.97

7.4850.9593.27

8.952.3493.48

8.6153.0690.13

8.7152.0795.88

9.6253.6292.29

12.2452.0995.79

9.5952.6290.85

9.1851.8995.72

10.3252.1294.03

7.8252.5788.53

11.2851.2785.53

8.6752.5594.74

11.1952.4391.04

14.5153.2398.06

10.9952.7696.07

1051.4396.45

8.3151.3695.14

7.1152.4693.98

8.7851.6596.32

9.3146.9898.08

9.1352.1197.95

8.9752.6497.09

10.2253.3395.86

7.9852.4889.66

9.3353.886.73

12.0854.7495.65

9.9755.197.48

10.1855.1698.13

10.5554.8897.66

10.0152.297.26

8.453.5986.64

9.2154.3989.72

14.5754.4596.69

10.7353.9195.56

11.2854.5198.92

11.8552.7298.61

11.353.497.99

11.0352.2796.96

10.0852.5696.05

9.0451.9695.93

8.9953.4494.59

9.954.2796.46

9.6453.5396.37

8.5951.6797.15

8.1552.8594.68

7.7152.1492.10

Zinc

CabezagradoRecup.Resumen

0.5524.3154.61

0.415.7939.72Estadsticas de la regresin

0.3217.1523.35Coeficiente de correlacin mltiple0.30

0.3120.5627.29Coeficiente de determinacin R^20.09

0.6221.0837.79R^2 ajustado0.06

0.623.554.95Error tpico20.80

0.3716.9828.74Observaciones68

0.366.219.02

0.3619.7273.05ANLISIS DE VARIANZA

0.4119.179.83Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de F

0.3428.2935.01Regresin22879.5871439.7943.3270.042

0.3221.5862.58Residuos6528132.752432.812

0.4626.252.62Total6731012.340

0.4828.7935.59

0.4925.7563.05CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidad

0.3927.7859.34Intercepcin12.0818.4610.6540.515

0.3826.4632.56CUENCAB62.6827.0242.3190.024

0.3428.5554.97CUENCU0.540.6430.8440.402

0.3427.0857.87

0.3425.4268.33

0.4528.6948.00

0.5229.363.85

0.4529.246.45

0.626.3763.87

0.522.468.16

0.626.7573.70

0.4124.0556.45

0.3119.817.53

0.3421.7846.93

0.4327.364.01

0.321.937.47

0.3120.5950.37

0.4623.5759.09

0.624.1673.29

0.5125.8945.71

0.3326.89-50.32

0.4928.1933.96

0.4726.3641.94

0.5828.4259.79

0.5926.7178.94

0.4924.4951.82

0.3326.1115.03

0.3327.4159.14

0.3723.264.25

0.4525.5672.19

0.2924.0858.83

0.3421.7175.61

0.3224.9973.82

0.2828.7961.40

0.3425.5776.60

0.4727.2378.23

0.3127.9747.46

0.2826.6659.15

0.3128.9967.85

0.4128.7642.44

0.3328.8260.75

0.3224.949.01

0.3429.1722.75

0.3224.0738.05

0.3228.7413.99

0.3728.8127.79

0.5124.650.75

0.4824.9469.10

0.4925.0871.26

0.4323.2569.96

0.4625.8553.98

0.3823.9857.68

0.420.9265.87

Las causas de problemas en flotacin

Anlisis de las desviaciones (problemas)Liberacin. Se determina por medio de estudios mineralgicos de anlisis modal.

Se compara la liberacin actual contra la liberacin de perodos buenos o normales en registros histricos.

Se compara la relacin Recuperacin / Liberacin.

De esta comparacin concluimos si el problema de grado o recuperacin es debida a una disminucin en la liberacin.

La disminucin en la liberacin se puede deber a: Aumento en la alimentacin a molinos. t/hA. Molienda ms gruesa Aumento en el tamao de alimentacin Aumento en la dureza del mineral (Wi) B. Cambio en la textura del mineral. Grano ms fino.

Anlisis de las desviaciones (problemas)Selectividad del Circuito. Es la capacidad para recuperar los minerales de valor en el circuito correcto. Relacin de la recuperacin de un mineral de valor y un mineral contaminante.

Como condicin bsica para una buena selectividad se debe tener la liberacin adecuada.

La selectividad depende de :Esquema qumico : Colectores, depresores, espumante, pH, ORP.Configuracin del circuito. Bancos primario, agotativo y limpias.Tiempo de flotacin en cada etapa.Cargas Circulantes % de slidos. Control del circuito.Calidad del agua de proceso

Anlisis de las desviaciones (problemas)Control del circuito. Es la capacidad para mantener la estabilidad del proceso y dar rpida respuesta a los cambios.

Para mantener los circuitos de flotacin estables se requiere, como condicin fundamental, que la alimentacin a molienda sea uniforme.

Otros factores que afectan la estabilidad son fallas en : t Equipos de proceso. Bombas, celdas, sopladores, compresores, etc. t Instrumentacin. Controles de nivel, medidores de pH. t Adicin de reactivos. t Controles manuales. Adecuados y oportunos.4. Las fallas en el control son detectadas por el personal que opera el circuito.

1. Comparacin del balance metalrgico de la planta contra la Prueba Estndar con el compsito mensual.

La Prueba Estndar establece un criterio de evaluacin de los resultados de la operacin de la planta.Reproduce a nivel laboratorio los parmetros de la planta : granulometra, configuracin del circuito, tiempos de flotacin, reactivos, agua de proceso, etc.La Prueba Estndar puede ser una prueba abierta o una prueba cerrada. Es preferible una prueba cerrada debido a que tiene en cuenta el efecto de las corrientes recirculantes: concentrados agotativos y colas de limpias (medios). En el caso de minerales con altos contenidos de fierro los recirculantes tienen un efecto considerable sobre el grado y la recuperacin finales.Es necesario que la Prueba Estndar haya comprobado ser capaz de reproducir consistentemente los grados y recuperaciones de la planta.Prcticas Recomendadas

2.- Comparacin del balance metalrgico mensual contra la Prueba Estndar con el compsito mensual.

Una diferencia significativa entre los resultados de la Prueba Estndar y el balance metalrgico mensual indica un control deficiente en la planta, debido a inestabilidad en el proceso. Algunas causas de la inestabilidad son : Cambios bruscos en la alimentacin a molinos. Cambios bruscos en la ley de cabeza. Cambios en la calidad del agua de proceso. Fallas en el control de niveles de las celdas. Fallas en el equipo de bombeo. Fallas en la adicin de reactivos Fallas en el control del pH Falta de capacitacin o descuidos del personalPrcticas Recomendadas

3. Anlisis Modal sobre compsitos mensuales y perodos anormales:

Cundo hacer el anlisis modal?

En un mes considerado como Normal. Este ser el Caso Base para comparaciones posteriores. Este estudio es conveniente hacerlo al menos una vez al ao.

En perodos de grados o recuperaciones anormalmente bajos.

En perodos con grados o recuperaciones anormalmente altos.

Con minerales procedentes de nuevas partes de la mina. Prcticas Recomendadas

4.- Caracterizacin de las colas:

Con objeto de identificar las causas de las prdidas: t Falta de liberacin t Selectividad t Sobremolienda Incluye :A. Determinar las prdidas por tamaos. B. Determinar las prdidas por clase de partcula. Por medio de un Anlisis Modal.

Es conveniente comparar la caracterizacin actual (perodo a evaluar) con la caracterizacin de un perodo normal, a fin de establecer la relacin con las prdidas. Prcticas Recomendadas

5.- Flotacin en el laboratorio con las colas de cada circuito.

Con objeto de evaluar los valores flotables que no est recuperando el circuito.

La flotacin de las colas se har con las opciones siguientes:

1. Molienda y reactivos usados en la planta.2. Otros reactivos. 3. Remolienda.El caso no.1 evala solo el tiempo de flotacin.(Ver archivo Fresnillo, Muestreo Circ. Plomo. 14-nov-05)Prcticas Recomendadas

6.- Evaluacin del potencial de la remolienda de concentrados.

Con la remolienda es posible mejorar el grado de los concentrados y la recuperacin. Al remoler los concentrados siempre aumenta la liberacin, pero es posible que se presenten problemas de selectividad, principalmente por 2 razones: (1) disminucin drstica del ORP y (2) generacin de superfinos (lamas). Debido a esto es necesario comprobar con pruebas de laboratorio si la remolienda es aplicable y determinar las condiciones de la operacin: el tamao de la remolienda, aireacin, reactivos, tiempo de flotacin,etc. Es tambin necesario determinar, con base en la masa y la liberacin, que corriente es conveniente remoler:

1. Concentrado primario. 2. Concentrado agotativo. 3. Colas de limpias. Prcticas Recomendadas

6.- Evaluacin del potencial de la remolienda de concentrados.

Existe potencial de mejora mediante la remolienda del concentrado si:

Es importante la cantidad de partculas no liberadas.La mayora de las partculas no liberadas son estructuras simples (tipo 1A).El porcentaje del mineral de inters en las partculas no liberadas es alto (ver composicin de las partculas).Comprobar, mediante pruebas de flotacin en el laboratorio que el concentrado remolido tiene una buena flotabilidad.

Al hacer la remolienda de concentrado se deben hacer cambios en la operacin para producir concentrados primarios ms limpios, y una flotacin agotativa ms enrgica para concentrar la mayor cantidad de no liberados en el producto que se remoler. Prcticas Recomendadas

Muestreos de los circuitos.

Informacin que se obtiene:

1. Eficiencia por bancos2. Grado por bancos (relacin de enriquecimiento en limpias)3. Tiempos de flotacin4. Cargas circulantes : A. De mineral de valor B. De contaminantes % de slidos Muestras para estudios mineralgicos Herramientas para diagnstico


Los muestreos deben hacerse siguiendo procedimientos establecidos. Algunos se vern a continuacin.

La principal condicin es que el circuito debe estar estable. No cumplir esta condicin invalida los resultados (trabajo intil).

El objetivo del muestreo es tener una fotografa de las condiciones de operacin normal, por lo que tomar un perodo corto (2 horas) excluye la variabilidad que tendr un turno completo.

Los balances de material se hacen en MATBAL o BILMAT.

En conveniente tener un resumen histrico de los muestreos con el fin de facilitar el anlisis.

Ver archivo Muestreos de circuitos de flotacinHerramientas para diagnsticoVer archivos Fresnillo. Muestreo circ. Plomo. 14 nov-05 y Fresnillo. Resumen de muestreos Circ. plomo


Establecer el objetivo del balance de materia.Para qu se hace el balance? Las razones ms comunes son :A)- Para conocer el proceso: El grado del concentrado y la eficiencia que se obtiene en cada etapa; las cargas circulantes de cada elemento, tanto de valor como impurezas; los flujos en cada corriente. B)- Para analizar el efecto que tuvo un cambio hecho en: La configuracin del circuito.-- Reactivos. Uso de un reactivo diferente o la cantidad agregada. La alimentacin al circuito: Tipo de mineral Toneladas/hora Ley de cabeza Granulometra.-- % de slidos.C)- Para efectuar un estudio de recuperacin por tamaos, con objeto de comprobar si la molienda es adecuada. D)- Para enviar las muestras a un laboratorio especializado para un estudio mineralgico.


Que uso se dar a la informacin que se obtenga?

Los usos ms comunes son :

Servir para optimizar la configuracin del circuito, por ejemplo : cambiar la distribucin entre celdas primarias y agotativas, aumentar o disminuir el nmero de limpias, obtener concentrado final de la celda no.1, apertura del circuito parcial o total.

Para justificar la adiccin de celdas para aumentar el tiempo de flotacin.

Para justificar el uso de columnas de flotacin. Si existe demasiado arrastre de ganga no sulfurosa (GNS) en las limpias.

Para justificar el cambio de bombas para productos intermedios (concentrados agotativos o colas de limpiadoras). Si el flujo que manejan es mayor a la capacidad de diseo, con cargas circulantes normales.

Muestreo de los circuitos.2.1 Elaborar una relacin de los puntos a muestrear e indicarlos en un diagrama de flujo.2.2 Reconocer estos puntos en el campo y comprobar que son accesibles.2.3 Elaborar una relacin del equipo de muestreo requerido: muestreadores de los tipos adecuados para cada punto (convencionales, Noranda), cubetas previamente taradas, balanzas, charolas, etc. (ver apndice Muestreo de circuitos de flotacin en el mdulo VIII del programa de capacitacin para supervisores).2.4 Elaborar una relacin del personal necesario para realizar el muestreo, teniendo en cuenta el nmero de puntos a muestrear, la ubicacin de los puntos y el tiempo entre cortes de muestra. 2.5 Definir las determinaciones requeridas: Ensayes, % de slidos, G.E de slidos, pH, ORP, temperatura. 2.6 Comprobar al empezar a tomar las muestras, que el circuito se encuentra estable y es de esperar que se mantenga igual durante el tiempo que dure el muestreo, en los siguientes aspectos: Alimentacin de mineral. Adiciones de agua. Adiciones de reactivos. Funcionamiento del equipo. Flujo de aire a las celdas. Es necesario registrar la informacin mencionada en los puntos anteriores.

Muestreo de los circuitos.

2.7. Es necesario informar al personal de operacin (supervisor y operadores) y de mantenimiento de la realizacin del muestreo, y de la importancia de no efectuar cambios que afecten las condiciones de la operacin, e informar al responsable del muestreo de los cambios que sea necesario hacer. En el caso de que se presente un disturbio en el proceso durante el muestreo, es necesario suspenderlo y desechar las muestras, e iniciarlo una vez que se haya restablecido la normalidad. 2.8 Definir el horario del muestreo: hora de inicio, hora de terminacin, nmero de cortes. Por lo general, se considera una duracin de 2 horas con 5 cortes, uno cada media hora.2.9 Definir la cantidad de muestra que se requiere, teniendo en cuenta las determinaciones que se realizarn: ensayes, anlisis de mallas, estudios mineralgicos, etc. Por lo general se colecta de 1.5 a 2.0 kg de slidos, teniendo en cuenta que se debe guardar un testigo para posibles repeticiones.2.10 Una vez concluido el muestreo, se deben de pesar inmediatamente las cubetas con las muestras para calcular los porcentajes de slidos, estos nos darn una primera indicacin sobre lo correcto del muestreo y de que puntos presentan fallas.


Elaboracin del balance de materia en MATBAL o BILMATAntes de elaborar el balance de materia en MATBAL, un anlisis cuidadoso de los ensayes mostrar si existen incongruencias, por ejemplo, en un nodo con una entrada y dos salidas, la entrada de cualquier elemento debe ser un valor intermedio entre las salidas. En este caso ser necesario repetir los ensayes que presentan problema, y si el problema persiste, se concluye que hubo fallas graves durante el muestreo y lo ms conveniente es desechar esta informacin y repetir el muestreo. Comprobar si el programa realiza el balance con todos los elementos, o es necesario dejar alguno fuera. En este caso es necesario repetir los ensayes de este elemento.El nmero de iteracciones del programa y la cantidad de ensayes con un ajuste mayor a tres desviaciones estndar son una indicacin de la calidad de los datos. Si el programa no corre en forma satisfactoria con la mayora de los elementos (tiene demasiados ajustes con ms de 3 desviaciones estndar), lo ms conveniente es repetir el muestreo.

Muestreo de los circuitos. Resumen de la informacin obtenida. (Ver archivo Fresnillo. Resumen de muestreos circ. de plomo)

Elaborar una tabla con el balance de materia. Elaborar tabla de los grados de concentrado obtenidos en cada etapa. Elaborar tabla con las eficiencias en cada banco. La eficiencia se define como el contenido de cada elemento en el concentrado dividido entre el contenido en la alimentacin a ese banco. Elaborar tabla con la carga circulante de los elementos de inters. Se ha definido la carga circulante como el contenido de cada elemento que retorna a la cabeza del circuito, de las colas de las limpiadoras y del banco agotativo, dividido entre el contenido en el concentrado final. Por lo general, la carga circulante que ms interesa es la de la cola de las limpiadoras, pues nos indica la eficiencia conjunta de las etapas de limpia. Elaborar una tabla con los tiempos de flotacin en cada banco. Calculados dividiendo el volumen de la celda en pies3, entre el volumen del flujo alimentado en pies3/minuto. Se considera el 85 % del volumen nominal de las celdas, pues se estima que el aire en la pulpa y el mecanismo ocupan un 15 %. Elaborar tabla con los porcentajes de slidos en las colas de cada banco.


Verificacin de los resultados.

Comprobar si el muestreo se puede considerar como representativo, y por lo tanto los resultados vlidos para inferir una conclusin. Un criterio es que los ensayes de cabeza y de los concentrados, as como las recuperaciones, se encuentren en el rango esperado (balance mensual).

Elaboracin de conclusiones.

Elaborar un reporte con las conclusiones y los comentarios sobre el balance. De los siguientes puntos se pueden incluir los ms relevantes : La forma en que el grado de los concentrados aumenta en cada etapa. (Razn de Enriquecimiento = ensaye de concentrado / ensaye de alimentacin) La eficiencia. Recuperacin con respecto a su alimentacin) de cada banco. La carga circulante de elementos de valor y de las impurezas. El tiempo de flotacin en cada banco. El % de slidos en la alimentacin de cada banco. Colas de las columnas. La ganga no sulfurosa (GNS) en las limpiadoras. El flujo manejado por cada estacin de bombeo.


Acciones a tomar con base a la informacin obtenida.

Elaborar un reporte sobre las acciones propuestas, especificando la fecha en que se llevar a cabo cada una. Los siguientes son algunos puntos que se pueden incluir:

Adiciones o cambios de equipo. Modificaciones en la configuracin del circuito. Cambios en los reactivos, tipo y cantidad. Porcentajes de slidos. Cambios en niveles de pH, ORP. Definir si se requiere otro muestreo para confirmar los resultados y en que fecha se realizar.

Anlisis de datos en lnea del proceso.

Los datos en lnea suministran informacin instantnea y continua. El anlisis ms adecuado de la variabilidad es con base a datos en lnea.Los datos en lnea nos permiten establecer las relaciones entre: Cabezas Vs. G / R t/h molidas Vs. G / R Granulometra Vs. G / R Estabilidad Vs. G / R Mineral de valor Vs. Contaminantes

Al analizar datos en lnea es necesario tener en cuenta los tiempos de residencia de cada etapa. Herramientas para diagnstico

Determinacin de plata metlica en muestras de cabezas y colas. (Importancia. La flotacin no recupera los metlicos)

Tomar 100 g de muestra y pasarla en seco por la malla 200, separando 2 fracciones, +200 y -200 mallas. Pesar ambas fracciones.La fraccin +200 pulverizarla dando al pulverizador el tiempo suficiente para conservar en la fraccin +200 mallas alrededor de 5 g. Separar de nuevo 2 fracciones: +200 y -200 mallas y pesarlas.Analizar Ag en las 3 fracciones: (1) + 200 mallas(2) - 200 mallas pulverizada (3) - 200 mallas sin pulverizar.

Calcular la distribucin de Ag con los pesos y ensayes de cada fraccin. Si existen metlicos la fraccin +200 mallas tendr un ensaye considerablemente ms alto que las fracciones a -200 mallas, en este caso el porcentaje de metlicos ser el correspondiente a la fraccin +200 en la distribucin.Deteccin primaria de metlicos

Calcular la distribucin de plata con los pesos y ensayes de cada fraccin.Si existen metlicos la fraccin +200 mallas tendr un ensaye considerablemente ms alto que las fracciones a -200 mallas, en este caso el porcentaje de metlicos ser el correspondiente a la fraccin +200 en la distribucin.De detectarse metlicos se comprobarn por medio de un estudio mineralgico.Deteccin primaria de metlicosProcedimiento

Factor de escalamiento de tiempo Planta/Laboratorio.

Es la relacin que guarda el tiempo de flotacin en la planta con el tiempo de flotacin en el laboratorio.Herramientas para diagnsticoSe explica principalmente por :En el laboratorio el proceso es discontinuo, lo que implica que todas las partculas tienen el mismo tiempo de flotacin. En la planta, proceso continuo, existe una distribucin de tiempos. El tiempo nominal (Volumen / Flujo) es solo un promedio.La relaciones de aire/volumen y de energa/volumen son considerablemente mayores en la celda del laboratorio. Para sulfuros

Factor de escalamiento de tiempo Planta/Laboratorio.

Lo utilizamos para :

En proyectos para una nueva planta es la base para el clculo de las celdas requeridas.En plantas en operacin lo usamos para determinar si el tiempo de flotacin en la planta es adecuado.Herramientas para diagnsticoLa falta de tiempo de flotacin afecta principalmente la recuperacin, pero tambin puede afectar el grado al requerir condiciones de flotacin ms enrgicas: exceso de colector y espumante, mayor aireacin, mayor nivel de pulpaDemasiado tiempo, principalmente en las limpiadoras, es un obstculo para lograr grados altos.

Herramientas para el anlisis de datosAnlisis de la Sensibilidad Econmica G/R. (ver archivos Tizapa. 2006 en carpeta Sensibilidad Econmica 2006 y Valores unitarios G-R de plantas. 03-04-06La Sensibilidad Econmica del Grado y la Recuperacin determina:El valor de una unidad de grado del concentradoEl valor de una unidad de recuperacin del elemento de referencia.

Con esta informacin calculamos la relacin entre el valor de una unidad de grado entre el valor de una unidad de recuperacin. Los valores de grado y recuperacin dependen principalmente de las cotizaciones de los metales, maquilas, castigos y fletes, por lo que su relacin cambia al cambiar estos, especialmente las cotizaciones. Conocer la relacin de valor de G/R nos permite ajustar la operacin para maximizar el valor por tonelada de mineral molido.

Herramientas para el anlisis de datosI.- Estadstica Descriptiva :

1. Medidas de tendencia central : Media, mediana, moda 2. Medidas de dispersin : Rango, varianza, desviacin estndar, % de variabilidad

Las 7 Herramientas Bsicas : Mdulos Peoles de herramientas estadsticas para la mejora continua.(Ver carpeta Mdulos de Estadstica Peoles) 1. Hoja de verificacin 2. Diagrama de causa y efecto 3. Diagrama de Pareto 4. Estratificacin 5. Diagrama de dispersin 6. Histograma 7. Grficas de control(Ver anlisis de datos en Excel)

Herramientas para el anlisis de datosCorrelacin.Regresin.III.- Pruebas de Hiptesis.Anlisis de Varianza.VI. Diseo de Experimentos. EXCEL : t Funciones estadsticast Anlisis de datos en HerramientasMATBAL, BILMAT: t Ensayes t % de slidosGranulometras

MINITAB

Anlisis Estadstico de los datosEjemplo. Madero. anlisis realizado en oct/2008 por Pablo Gonzlez, Claudia Gmez y Edgar Morales.

Anlisis Estadstico de los datosLa grfica de control se complementa con el clculo de la capacidad del proceso para cumplir con especificaciones: Cp y Cpk

650 datosAnlisis Estadstico de los datos

(Coeficiente de asimetra y kurtosis. Ver estadstica descriptiva en anlisis de datos de Excel )Anlisis Estadstico de los datos

Indicador de magnitudIndicador de variabilidadAnlisis Estadstico de los datos

(Ver en anlisis de datos de Excel coeficiente de correlacin)Anlisis Estadstico de los datos

Modelos de regresin mltipleAnlisis Estadstico de los datos

(El grado de Zn en conc es tambin una variable importante)Anlisis Estadstico de los datos

Anlisis Estadstico de los datos

Se analiza el consumo de los siguientes reactivos:

CalOxgenoCianuro de sodioSulfato de zincAerofina 3418Espumante Teutn 100Sulfato de cobreXantato isoproplico de sodio (XIS)Anlisis Estadstico de los datos

Indicador ms adecuadoAnlisis Estadstico de los datos

Anlisis Estadstico de los datos

Herramientas para el anlisis de datosAnlisis de las cinticas de flotacin. Datos de planta.La medicin de la cintica de flotacin de un circuito se hace mediante un muestreo celda por celda, siempre y cuando no haya recirculaciones a celdas intermedias. Se requiere tener el peso (t/h) de la alimentacin al circuito y los ensayes de concentrados y colas de cada celda. Con la frmula de 2 productos se calculan los pesos de los concentrados y recuperaciones en cada celda y acumulados.

La cintica se mide en forma cuantitativa por medio de los parmetros R, recuperacin mxima, valor que se hace asinttico en la curva (si en las mediciones no se ha alcanzado este punto, R resultar mayor de 100 %) y K constante de velocidad en la parte inicial de la curva (t-1).

En la planta K es siempre menor que en las pruebas de laboratorio, por las condiciones que favorecen la cintica en las pruebas de laboratorio: mayor aireacin en volumen de aire y menor tamao de burbuja, ms rpida remocin de la espuma, mejor control de nivel de pulpa, agua ms limpia cuando se utiliz agua fresca. etc.

Herramientas para el anlisis de datosAnlisis de las cinticas de flotacin. Datos de planta y laboratorio.Modelo cintico de Klimpel:t = tiempo en minutosr = recuperacin al tiempo t, %R = recuperacin mxima, %K = constante cintica, min-1R y K se calculan con Solver de Excel :JR y K

Herramientas para el anlisis de datosAnlisis de las cinticas de flotacin. Datos de planta.(Ver archivo FIM. Cintica circuito de zinc y Fresnillo. cinticas colas de plomo)

Herramientas para el anlisis de datosAnlisis de las cinticas de flotacin. Datos de planta.

Reporte de proyectos metalrgicos Deber tener en cuenta la diversidad de personas a que va dirigido. Todos debern encontrar la informacin necesaria para sus fines. Deber facilitar la toma de decisiones por parte de la Gerencia.

En todas sus partes y para todos los usuarios deber ser:

Claro. Redaccin adecuada a los usuarios. Conciso. Breve y concreto. Completo. Para todos los usuarios. Detalles en anexos. Soportado. Conclusiones y recomendaciones basadas en hechos. Estructurado. Forma lgica Oportuno. Cumplir con el plazo establecido.

Tener presente que el Orden de hacer no es necesariamente el Orden de reportar.

Reporte / Informe de proyectos metalrgicosOrganizacin de un Reporte / Informe: Resumen. Alcance y Objetivos. Conclusiones. Recomendaciones.

Introduccin.

Anlisis de los resultados de las pruebas. Composicin del mineral. Pruebas en circuito abierto Pruebas en circuito cerrado Calidad de los concentrados Potencial de mejora

AnexosReporte Ejecutivo

Lista de chequeo :

El contenido cumple el objetivo para el usuario ? Debe aadirse u omitirse algn material ? Se requiere mayor explicacin ? Las relaciones entre las partes son claras ? El orden es funcional para todos los usuarios ? Las ideas son claras y precisas ? El usuario podr cambiar de una seccin a otra sin confundirse ? El objetivo, conclusiones y recomendaciones son breves y claras ? Las palabras estn escritas correctamente ?

Reporte / Informe de proyectos

Conclusiones y RecomendacionesConclusiones : Se alcanz el objetivo ?Sumario de los resultados. Impacto econmico.Faltaron alternativas por evaluar ?Hay riesgos potenciales.Hay problemas de contaminacin ?Hay problemas de seguridad ?Evaluar necesidades de inversin, infraestructura.

Recomendaciones :Que se recomienda y por que ?Quien, cuando y donde realizara lo recomendado ?

Plan de AccinEl Plan de Accin constituye el producto final del proceso de anlisis de un problema y una oportunidad de mejora.Con base a las recomendaciones es necesario elaborar un programa de las acciones a tomar.Preferentemente este programa deber elaborarse en Project, por las facilidades para programar las actividades y darles seguimiento.El programa deber comunicarse a todas las personas involucradas y stas debern estar de acuerdo con las actividades y fechas establecidas.Debern incluirse en el programa juntas de seguimiento al avance. De cada junta se elaborar una minuta.El responsable del proyecto elaborar un reporte mensual comentando los avances.

Seguir haciendo las mismas cosas y esperar que los resultados sean diferentes es una forma de locura

Albert Einstein

Metodología de Análisis Circuitos de Flotación- Nov-09. P-Imprimir

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