Metodología de la Investigación - Practicas … · Web viewEn las tendencias académico técnicas...

Contenido

1. CONCEPTOS

1.1. INVESTIGACIÓN1.2 MÉTODOS1.3 CIENCIA Y CONOCIMIENTO

2. HABILIDADES

2.1 OBSERVACIÓN2.2 ANÁLISIS DE DATOS2.3 COMUNICACIÓN

3. APLICACIONES

3.1 INV. ETNOGRÁFICA3.2 INV. EMPÍRICA3.3 INV. CUALITATIVA3.4 INV. CUANTITATIVA3.5 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Introducción

Metodología de la investigación es una guía de trabajo para el estudiante de pregrado y para aquellos que deseen iniciar el camino hacia los procesos formales de investigación científica tanto a nivel humanístico como empírico.

El módulo que tiene en sus manos se realizó pensando en los estudiantes que participarán en cursos Preuniversitarios, y comprende tres capítulos básicos, 1. Los conceptos, que pretende hacer una aproximación epistemológica sencilla al tema de la investigación, 2. Las habilidades, que indica las características de la investigación y las habilidades que el investigador requiere en su estudio y, 3. Las aplicaciones, que orienta algunos pasos lógicos para comenzar, diseñar y ejecutar un estudio.

Igualmente se presenta un cronograma de actividades con sus objetivos y sugerencia de trabajo, que permitirá al asesor ordenar los encuentros con los participantes, al tiempo que ellos podrán estudiar con antelación y preparar las distintas sesiones de trabajo.

Espero sea de su utilidad este material, y sobre todo, que de él se generen experiencias y nuevas ideas para complementar los métodos y técnicas que enriquecen cualquier tipo de investigación.

El ser humano como ser pensante y dialéctico con la naturaleza, es único en sus procesos de adquisición y comprensión del universo en el que vive, por eso debemos permitirle se aventure en crear sus propios métodos y abordar el mundo desde la razón sin olvidar nunca el sentido ético en su trabajo.

JOHN FREDY ORTIZ CARDONA

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CONCEPTOS HABILIDADES

APLICACIONES

CIENCIA

MÉTODO

INVESTIGACIÓN

OBSERVACIÓN

ANÁLISIS

COMUNICACIÓN

CLASES DE INV.

DISEÑO DE LA I.


1. CONCEPTOS1.1.INVESTIGACIONLa investigación se debe entender como el proceso dedicado a responder a una pregunta. Dicha respuesta lo que pretende es aclarar la incertidumbre de nuestro conocimiento. No se trata de almacenar datos de forma indiscriminada sino que se define como un proceso sistemático, organizado y objetivo, destinado a responder a una pregunta, resolver una situación o satisfacer una curiosidad. La palabra "sistemático" significa que a partir de la formulación de una hipótesis u objetivo de trabajo se recogen unos datos según un plan preestablecido que, una vez analizados e interpretados, modificarán o añadirán nuevos conocimientos a los ya existentes. La investigación es un proceso sistémico que se realiza para un fin específico, que a su vez genera un conocimiento. En las tendencias académico técnicas positivistas, la I. Se realizaba para resolver problemas que, por lo general, tenían un origen en la realidad cotidiana, luego aparecieron problemas filosóficos y teóricos, sin embargo, debemos admitir que hoy día se hacen investigaciones por el simple deseo o placer de realizarlas, y los problemas podrían llegar a ser de naturaleza estética, metafísica y hasta caprichosa.

La I. Es una secuencia sistemática que permite la aproximación a un conocimiento, generando a su vez nuevos conjuntos de saberes y entregando un producto aplicable a un sistema de valores, bien sea sociales, económicos técnicos u otros.

Cuando hablamos de secuencia sistémica no estamos obligando a un método unidireccional, más bien hablamos de unos pasos lógicos que permiten abordar estratégicamente el problema planteado según sea su naturaleza; por mucho tiempo se habló en el común de “el método científico” sin comprender muy bien que cada situación requiere su propio método y el apelativo de “científico” es aplicable al acto de hacer ciencia, por tanto, no existe el método científico como tal, sí los métodos científicos, y absolutamente sí, los pasos lógicos y las características del proceso de investigación.

Al parecer, la única fuente de nuevos cuestionamientos y el descubrimiento de las causas fenomenológicas es la observación, no como un paso o fase del método elegido, sino como una característica permanente del ejercicio investigativo. Es preciso hablar de la observación como el resultado del uso - también intencional y ordenado – de las herramientas apropiadas para asimilar los fenómenos, “la observación podrá ser directa o indirecta”.

Basados en los resultados de la observación, aparece la otra característica del investigador: el discernimiento, la pregunta curiosa, pero intencional y ordenada, que lleva a desechar los datos superfluos y a capitalizar aquellos que lleven al fin buscado, que alimentan el proceso y dejan planteadas nuevas ideas – nuevos procesos –

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algunos la llamarían sólo curiosidad, pero ésta, sin intención y orden es superflua e ineficaz.

CLAVE

Búsqueda de respuestas

Proceso sistemático

Hipótesis Producción de conocimiento

1.2 METODOS

Toda investigación implica un conjunto de pasos, etapas. No existe un único esquema de pasos a seguir, hay autores que proponen más o menos pasos, la cuestión es el contenido de cada uno de ellos. Los pasos tampoco suponen, necesariamente, un orden cronológico, pues algunos pueden llevarse a cabo en forma simultánea. Lo que existe es un orden lógico (no se pueden analizar los datos que aún no se han recogido). Pero básicamente, todo método científico parte de la observación de una realidad, luego se elaboran hipótesis explicativas, se contrastan las hipótesis y con la demostración o negación de ellas se realizan proposiciones que forman la teoría científica.

Por lo general se habla del método científico como elemento de organización en el proceso de investigación, pero en realidad existen tantos métodos como investigaciones existan, por ello insistimos en los pasos lógicos del estudio mas no en un método en particular, además debemos considerar como cíclicos y dinámicos los supuestos pasos del método, pues, es posible prescindir de algunos, comenzar por cualesquiera de ellos e incluso repetir o innovar nuevos pasos, en realidad depende más del estilo del investigador y de la naturaleza del estudio a realizar.

Se mencionan además los métodos inductivo y deductivo, el cualitativo y el cuantitativo, los métodos descriptivos, etnográficos y experimentales.

El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado, que nos permita conocer la realidad, es por tanto fundamental.

El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como: desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa.

Para mayor apropiación de los conceptos anteriores puede remitirse al cuadro comparativo de investigación cualitativa e investigación cuantitativa.

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CLAVE

1.3 CIENCIA Y CONOCIMIENTO

CIENCIA: es una forma de conocimiento científico. El objeto de la ciencia es demostrar, analizar, crear conocimiento, explicar la realidad de los fenómenos, observar, contrastar, refutar, relacionar causa-efecto, buscar relaciones, experimentar, generalizar (universalizar), validar.

Hoy día, con los avances científicos, somos capaces de prevenir algunos fenómenos y cambiar la realidad, algo que hace algunos años atrás no ocurría, esto es un indicador de que en algo hemos avanzado.

El concepto de ciencia está asociado a tres elementos CONSTITUTIVOS, el objeto de estudio, el método con que se estudia ese objeto y el conjunto de saberes que surgen de la relación entre el objeto y el método.

A su vez, la ciencia se asienta en tres supuestos o principios básicos:

Determinismo. Relaciones Limitativas. Falsacionismo.

La ciencia es un conocimiento que hemos generado los humanos, para tratar de explicar el por qué de las cosas, y para contestarnos a la pregunta ¿por qué las cosas cambian?.

El hombre a través del tiempo ha observado que las cosas cambian: el día y la noche, la salud y la enfermedad, el frío y el calor,... y se ha preguntado ¿Por qué?. El hombre ha intentado explicar la variabilidad de las cosas, ha buscado la explicación a los fenómenos. Los fenómenos tienen un orden, unos suceden a otros, se puede suponer que los cambios son aleatorios y al azar, pero no necesariamente de forma caótica, los efectos son debidos a la acción de una CAUSA, este fenómeno es el “DETERMINISMO”.

DETERMINISMO entonces, es la relación causa efecto, cuando se produce un fenómeno es porque algo lo ha causado. La naturaleza tiene que estar ordenada y si esto es así, los efectos, que son fenómenos naturales son consecuencia de causas. Por ejemplo, si hay fuego, el aire se calienta. [FUEGO : AIRE CALIENTE].

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Más que un método, existen pasos lógicos para abordar un estudio, lo importante es elegir lo adecuado según los recursos, la naturaleza del

problema y el estilo del investigador

La CIENCIA busca conocer, entender el mundo, explicar la realidad del mundo, cuando decimos explicar nos referimos a encontrar la relación existente entre la causa y el efecto, y esto necesariamente nos lleva a COMPRENDER.

Pero nos podemos preguntar: ¿Cuántas causas pueden producir un mismo efecto?Por ejemplo: Efecto: mortalidad por cáncer de pulmón.

Podemos encontrar multitud de causas, entre ellas: tabaco, género, genética, asbestos, contaminación, enfermedades víricas, estrés, raza, edad, alimentación, entre otras.

Cada causa está a su vez afectada por otra causa, por ejemplo el que la gente fume puede estar más o menos influenciado por el género, la clase social a la que se pertenezca, la edad, entre otros.

Podemos pues hablar de la multicausalidad de los fenómenos, es el llamado supuesto de las RELACIONES LIMITATIVAS, pero no todas las variables tienen igual peso causal, a esto se le conoce como el “PRESUPUESTO DE LAS RELACIONES LIMITADAS”.

En la ciencia se deben determinar sistemas o instrumentos consensuados por todos los observadores, que nos permitan ser utilizados con la garantía de que los datos obtenidos serán también consensuados y dados por válidos por todos los observadores, para construir ciencia se tiene que conseguir que haya consenso entre los observadores. Tras el estudio se encuentra una explicación pero no se sabe si ésta es la verdadera, hay que generar una manera de ver lo mismo entre todos los observadores.

Es menester generar estrategias que garanticen el consenso entre todos los observadores para eliminar discusiones de subjetivas, ello garantiza el consenso. Se necesita un instrumento que permita comprobar lo que yo observo y lo que observan otros. Por ejemplo, en unidades de medida para las propiedades físicas podemos encontrar: Peso : báscula. Altura : metro.

Sin un instrumento que genera consenso, se crea la especulación. La ciencia, antes de explicar, tiene que conseguir describir, esto es sinónimo de medir, observar, caracterizar y definir particularidades o propiedades, antes de preguntarnos si algo se relaciona con esto o aquello, se requieren los adecuados instrumentos de medida.

Para dar razón de estos elementos de la ciencia, se tienen conceptos y modelos de estudio y tendencias de pensamiento, tal es el caso del estudio descriptivo, la falsación, la demostración (como requisito del científico ante la comunidad académica) y las teorías científicas.

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Estudio descriptivo: es aquel mediante el cual, y con uso de los instrumentos adecuados, podemos ver cómo se comporta un fenómeno. Este método utiliza la estadística descriptiva.

Demostrar, por su lado, es sinónimo de que todos vean lo mismo, convencer al interlocutor del fenómeno tal como lo ve el científico. Para ello se construyen modelos que representan realidades.

Falsacionismo: La ciencia es falsacionista ya que no se cree nada. La lógica nos dice que “A” es causado por “B”, mientras no se demuestre lo contrario, entonces buscamos "C", "D", "E" , ... Hasta que encontramos otra explicación y desechamos la primera. Esto es lo que llamamos la actitud falsacioanista del científico.

La realidad nos muestra que las cosas cambian. Lo que parecía bueno, deja de serlo para dar paso a otra cosa mejor, nunca se llega al fin, hay que seguir estudiando las cosas. Las ciencias más avanzadas son las que tienen el panorama más abierto, se plantean más dudas, investigan más.

Con la ciencia se crea la técnica, que son las cosas construidas basadas en el conocimiento, con la técnica y la ciencia se estructura la tecnología, que es el diseño, la aplicación y el proceso metodológico de hacer las cosas, construir objetos, máquinas y procesos.

Por otro lado están las teorías científicas, que permiten concentrar los resultados, ideas, premisas y tendencias en conceptos categoriales, que enmarcan la realidad en un contexto universal, valido, verificable y sintético. Una teoría, es una proposición explicatoria provisional que pretende explicar los hechos observados. Es provisional por estar sometida continuamente a nuevas pruebas que intentan ponerla en contra.

Una buena teoría debe superar ampliamente una prueba en los siguientes aspectos:

Falsabilidad. Susceptible de modificación. Relevancia. Simplicidad.

Cuando se buscan pruebas en contra, se elabora una nueva teoría, que es mejor que la anterior, entonces se desecha la primera para admitir la nueva, a la cual se le vuelven a buscar nuevas pruebas en su contra y se vuelve a elaborar otra teoría que es, a su vez mejor, y así continuamente, se entra en una especie de círculo, siendo esto lo que garantiza el avance de la ciencia. Las teorías al principio no son ni buenas ni malas, de ellas hay que derivar hipótesis, estas son investigadas y con los resultados a partir de los datos obtenidos en la investigación, se elaboran nuevas teorías; se logra así que las teorías cada vez sean mejores. También se puede hacer importando las teorías de otras disciplinas. Por ejemplo, el método utilizado por los

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médicos al copiar el modelo de la bomba de agua para explicar la circulación sanguínea, o los psicólogos para explicar el funcionamiento de la mente con la teoría de los ordenadores.

CARACTERÍSTICAS DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO.

No es exacto. El dogma no existe, sólo existe la precisión. No es infalible, es autocorrectivo, acumulativo. Ninguna explicación es la última. Es fragmentario, cada una de las ciencias intenta explicar la realidad de la

naturaleza pero desde una parcela distinta. Plantea problemas en número y dificultad creciente. Cuanto más avanzada es una

disciplina mayor es su campo de acción. Presenta pruebas empíricas verificables. Es decir, se busca el consenso la

replicabilidad. Normas de Vancouver. Busca semejanzas, no diferencias, busca ordenar las cosas. Los datos poseen valor, con independencia de los propósitos con los que

obtuvieron y los resultados. No importa la teoría o la ideología, importan los datos. No es monopolista. No es la única manera de generar conocimientos. Ej. Las Leyes

también generan conocimientos. No es teológica, no le interesan las causas últimas. Nos capacita para explicar y cambiar la realidad y para actuar con eficacia en el

mundo que nos rodea. Es decir para poder cambiar la realidad con exactitud. Las teorías científicas, han de tender a la SIMPLICIDAD: es decir, si hay dos

teorías científicas que dicen lo mismo, ¿Con cual nos quedamos?, - con aquella que sea más simple.

CLAVE

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El conocimiento se construye y se retroalimenta permanentemente


2. HABILIDADES2.1 OBSERVACIÓN

La observación es una habilidad que se nutre del uso simultáneo de los sentidos, el saber y la aplicación apropiada de herramientas de observación, a través de la observación se obtienen ideas, se plantean problemas y se extraen datos para soportar técnicamente el estudio a realizar. Los datos obtenidos en una observación deben ser claros, concisos y sin ninguna opinión de parte del observador, es decir, se busca la objetividad al hacer una aproximación al fenómeno.

La descripción es la habilidad que da razón de una buena observación, por tanto debemos hacer énfasis en la descripción para asegurar un buen banco de datos y el éxito de la investigación. Para describir se hace uso de los elementos del lenguaje descriptivo, el cual es rico en vocabulario y preciso en los detalles.

ORIENTACIÓN PARA DESCRIPCIONES ACERTADAS

Para describir objetos Para describir paisajes Para describir situaciones

Se usan propiedades organolépticas y estructurales de la materia, en el objeto a estudiar:

Organolépticas: son aquellas que se pueden determinar a través de los órganos de los sentidos, como color, sabor, olor, forma y textura.

Estructurales: son aquellas que se pueden determinar a través del uso de aparatos de medida y son, a su vez, inherentes a cualquier objeto, como longitud, peso, masa, densidad, estructura química, estructura atómica

Se utilizan los sentidos combinando la información con la experiencia cultural que se tiene, se mantiene la objetividad pero se exaltan los detalles incluso con utilización de figuras literarias.

Los datos que debe proporcionar una buena descripción paisajística son: Ubicación geográfica, zona natural y política, orientación con respecto a un sitio conocido culturalmente, tipo de ecosistema o bioma en que se encuentra, temperatura local, colores

Se utilizan variedad de técnicas, pero la más usada y significativa es la técnica de caso en la cual, se da un informe de la situación presentando cada uno de los elementos por separado y luego se describe la situación ocurrente (lo que está pasando) con datos concretos, sin juicios ni opiniones.

Cada uno de los elementos se describen de manera independiente y luego se da razón de la relación entre ellos.

No se deja de lado el ambiente, tanto a nivel

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y estado físico (sólido, líquido, gaseoso...).También conviene expresar la utilidad del objeto, el diseño y los fenómenos físico – químicos que presenta como conductividad térmica y eléctrica, puntos de ebullición*, fusión*, congelación*, reacciones químicas y otras.* si es posible y coherente.

predominantes, olores, ruidos, estructuras naturales del relieve, estructuras edificadas por el hombre, presencia de fauna y flora, actividad presente, movimientos, clima y estructura de los vientos y del suelo.

La descripción paisajística se puede sintetizar en la frase:

“describir es dibujar con palabras”

físico como psicológico y social.

Si se trata de un fenómeno natural, se presentan las variables, las repeticiones, los cambios y las constantes por separado y luego se hace un referente de las relaciones que se presentan entre los elementos presentados.

Técnicas de recolección de datos:

Para obtener información adecuada de los fenómenos es necesario establecer distintas técnicas de observación, las cuales pueden estar sujetas a la naturaleza del fenómeno a observar pero siempre es posible la innovación y la combinación en ellas.

Las técnicas de observación de pueden estudiar desde los siguientes criterios:

Tipo de observación: existe por convención la idea de observación directa e indirecta, la primera se refiere a la realizada personalmente y utilizando las herramientas naturales de observación, como son los órganos de los sentidos y las inferencias propias por experiencias pasadas, la segunda se caracteriza por la utilización de instrumentos de observación que actúan como extensiones de los sentidos, tales como las herramientas de medida (balanza, flexómetro, cronómetro) y los instrumentos ópticos (telescopio, microscopio, entre otros)

Para realizar observaciones concretas y objetivas deberán usarse algunos instrumentos que aseguren la conservación de los datos y permitan repetirlos y analizarlos una y otra vez.

Los instrumentos naturales nos dan una idea del mundo y nos permiten observación directa en primera instancia, pero se requiere un registro detallado de ellos si se quiere usarlos más adelante, para ello están los diarios de campo, los cuadernos de anotaciones y las libretas de trabajo, en ellos debemos escribir con cuidado de poner siempre la fecha, la hora y el lugar de la observación, también es necesario para una

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buena observación, determinar lo que se quiere observar y hasta qué límite se desea estudiar.

Otros instrumentos de recolección de datos son:

Las encuestasLas entrevistasLas fotografíasLos dibujosLos videos,Las grabaciones de audio

No existen limitantes a la cantidad y forma de mecanismos utilizados en la recolección de los datos, pero sí hay unos de ellos que se ajustan mejor a lo que se quiere investigar.

La mejor manera de recolectar y compilar datos son las tablas de datos y las gráficas, acompañadas siempre de una buena y concreta explicación de lo que se tiene allí y con que fines se obtuvo.

Luego de recolectar los datos se hará un análisis de ellos a través de técnicas estadísticas y también deberán estudiarse por deducción e inducción desde la experiencia y la lógica.

2.2 ANÁLISIS DE DATOS

La estadística es un instrumento indispensable para la realización de este proceso. En general podemos decir lo que habitualmente sucede es que de una población se extrae una muestra, sobre la que se realiza un experimento o medición y los resultados del mismo se extrapolan nuevamente a la población realizando una estimación con una seguridad definida completando así la inferencia.

Representación gráfica en el Análisis de Datos

La realización de los estudios implica emitir unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha presentación es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos. A la hora de representar los resultados de un análisis estadístico de un modo adecuado, son varias las publicaciones que podemos consultar. Aunque se aconseja que la presentación de datos numéricos se haga habitualmente por medio de tablas, en ocasiones un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de un modo más eficiente nuestros datos.

Análisis descriptivo.

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Cuando se dispone de datos de una población, y antes de abordar análisis estadísticos más complejos, un primer paso consiste en presentar esa información de forma que ésta se pueda visualizar de una manera más sistemática y resumida. Los datos que nos interesan dependen, en cada caso, del tipo de variables que estemos manejando :

Para variables categóricas, como el sexo, profesión, y estudios realizados, se quiere conocer la frecuencia y el porcentaje del total de casos que "entran a hacer parte de cada categoría. Una forma muy sencilla de representar gráficamente estos resultados es mediante diagramas de barras o diagramas de sectores. En los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de "tortas" o gráficos circulares, se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa.

Importaciones de café a PARRAMOUNT en el 2002 SERIE ESTE

TABLA DE DATOS Importaciones de café a PARRAMOUNT en el 2002

Trim.1. trim. 2 trim.3. trim. 4.Este 20,4 7,4 90 20,4Oeste 30,6 38,6 34,6 31,6Norte 45,9 46,9 45 43,9

Las importaciones realizadas durante el año 2002 en la bodega Parramount, se pueden expresar mediante el diagrama circular anterior, donde la información se ha

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divido por trimestres - Cuatro categorías – que se analizan según la procedencia de las unidades del producto recibidas en importaciones del este, del oeste y del norte.

Para efectos de una buena interpretación y precisión en los datos, se deja siempre a la vista la tabla de datos.

En el gráfico aparecen los análisis para cada trimestre en la serie Este, donde el primer trimestre ingresó un valor de 20,4 unidades en promedio - equivalente al 17 por ciento - , en el segundo trimestre se recibieron 7.4- equivalente al 13 por ciento, en el tercero hubo una adquisición de 90 unidades – equivalente al 57 por ciento - y por último, en el cuarto, se hizo un ingreso de 20.4 - equivalente al 17 por ciento - como en el trimestre uno.

Los diagramas de barras son similares a los gráficos de sectores. Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Estos mismos gráficos pueden utilizarse también para describir variables numéricas discretas que toman pocos valores (número de hijos, número de abrigos...)

Importaciones de café a PARRAMOUNT en el 2002

En este caso, las categorías son este, en azul, oeste, en rojo y norte en amarillo, mientras la variable es la cantidad promedio de unidades del producto recibidos en cada trimestre. Aquí podeos ver como el primer trimestre hubo un ingreso de 45.9 desde el norte, 30.6 desde el oeste y 20.4 desde el este. Así se puede seguir dando referencia a los demás trimestres, mejor aún utilizando la tabla de datos.

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TABLA DE DATOS Importaciones de café a PARRAMOUNT en el 2002

Trim.1. trim. 2 trim.3. trim. 4.Este 20,4 7,4 90 20,4Oeste 30,6 38,6 34,6 31,6Norte 45,9 46,9 45 43,9

Para variables numéricas continuas, tales como la edad, la tensión arterial o el índice de masa corporal, el tipo de gráfico más utilizado es el histograma. Para construir un gráfico de este tipo, se divide el rango de valores de la variable en intervalos de igual amplitud, representando sobre cada intervalo un rectángulo que tiene a este segmento como base. El criterio para calcular la altura de cada rectángulo es el de mantener la proporcionalidad entre las frecuencias absolutas (o relativas) de los datos en cada intervalo y el área de los rectángulos. Regresión lineal.

Importaciones de café a PARRAMOUNT en el 2002

Este tipo de gráfico sirve para identificar las diferencias de comportamiento en las categorías, para este caso, los trimestres varían, siendo el tercero donde más unidades del producto se recibieron desde cada sector. Conviene intentar ver como independiente, el comportamiento de cada línea de importación.

Hemos visto, por lo tanto, como la importancia y utilidad que las representaciones gráficas pueden alcanzar en el proceso de análisis de datos. La mayoría de los textos estadísticos hacen hincapié en los distintos tipos de gráficos que se pueden crear, como una herramienta imprescindible en la presentación de resultados y el proceso de análisis estadístico. No obstante, es difícil precisar cuándo es más apropiado utilizar un gráfico que una tabla. Más bien podremos considerarlos dos modos distintos pero complementarios de visualizar los mismos datos. La creciente utilización de distintos programas informáticos hace especialmente sencillo la obtención de las mismas. La

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mayoría de los paquetes estadísticos (SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS, EGRET,...) ofrecen grandes posibilidades en este sentido. Además de los gráficos vistos, es posible elaborar otros gráficos, incluso tridimensionales, permitiendo grandes cambios en su apariencia y facilidad de exportación a otros programas para presentar finalmente los resultados del estudio.

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2.3 COMUNICACIÓN

Las habilidades comunicativas son indispensables en todo tipo de estudio,al momento de redactar los informes, de concretar y sintetizar la información y en el caso de la presentación pública de los proyectos a través de exposiciones y demostraciones.

Es entonces importante revisar los protocolos de presentación de trabajos, tesis, monografías y presentaciones orales (exposiciones) en bibliografía propia del lenguaje.

Las técnicas actuales para el manejo de la información presentan una variedad interesante, sin dejar de lado las tradicionales, por ello conviene hacerse a un buen texto o ayuda digital (las hay bastantes en formato electrónico) que sirvan de guía en la elaboración y procesamiento de la información obtenida, tales como mapas mentales, cuadros sinópticos, mapas conceptuales, diagramas de flujo y tablas de datos con sus respectivos gráficos.

También es importante tener en cuenta algunas técnicas de lectura y la manera de abordar los textos, por sugerencia podemos tener en cuenta:

Saber identificar la estructura de los textos: índice de contenido, índice analítico... Construir un listado de textos con una pequeña síntesis o argumento de cada uno. No leer todo el texto desde el comienzo, hacer una pesquiza bibliográfica. Utilizar técnicas clásicas como la construcción de fichas bibliográficas Manejar adecuadamente el sistema S.E.R. subrayado, esquema y resumen.

Las habilidades comunicativas desde el punto de vista de “las competencias” de comunicación son cuatro, leer bien, escribir bien, escuchar bien y hablar bien, bajo este concepto podemos decir que un buen investigador requiere un excelente nivel en cada una de estas competencias, para con ello, poder abordar el complejo mundo de la información y el lenguaje técnico de su proyecto; básicamente, el investigador se verá en la necesidad de realizar muy bien las siguientes actividades comunicativas:

HABILIDADES COMUNICATIVAS DEL INVESTIGADOR

H. ORALES H. ESCRITURALES H. LECTORAS

EntrevistaExposición oralLectura oralEncuesta oralArgumentación

Redacción de textos, cartas, circulares...OrtografíaGramáticaToma de notas

Comprensión de lecturaElaboración fichas Interpretación gráficosBúsqueda bibliográficaConsulta en bibliotecasConsulta en internetSelección de textos

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Al mismo tiempo debe manejar los instrumentos de comunicación que existen al momento de realizar su investigación como son: las cámaras de video, las grabadoras de audio, la internet, la informática, entre otras. No es necesario que las sepa utilizar técnicamente todas ellas, lo que si debe considerar es utilizarlas todas según sea su utilidad.

Es conveniente que el investigador maneje apropiadamente los medios de comunicación en su trabajo , le serán muy útiles en las fases de recolección de datos y de comunicación o en entrega de informes y productos.

POSIBLES MEDIOS DE APOYO EN EL TRABAJO INVESTIGATIVO

MEDIO ORAL MEDIO ESCRITO MEDIO VISUAL

Entrevistas

Encuestas orales

Foros

Conferencias

Grabaciones de voz

Publicidad radial

Conversatorios

Exposiciones orales

Cartas

Telegramas

Circulares

Comunicados

Monografías

Ensayos

Informes

Grabaciones fílmicas

Fotografías

Afiches

Carteles

Carteleras

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3. APLICACIONES

Teniendo en cuenta los elementos que constituyen el concepto de investigación (la ciencia, los métodos y los conceptos epistemológicos) se puede aplicar este conocimiento en los procesos de investigación, de allí surge entonces la aplicación del estudio investigativo que se resume en “tipos de investigación”

Tipos de investigación:

3.1 Investigación etnográfica

Se le llama así porque su aplicación más directa estaba en el estudio de comunidades y sus problemáticas, recordando que “etnia” y comunidad son dos vocablos que implican el mismo concepto.

3.2 Investigación empírica

Se denomina así a toda investigación que aborda la actitud ensayo – error para dar razón de la causalidad de un fenómeno, es la práctica del experimento y la búsqueda de cuantificadores que justifiquen las causas de un fenómeno.

3.3. La investigación cuantitativa:

Supone la recolección sistemática y el análisis de información numérica, generalmente en situaciones controladas, buscando la causa, y las variables relacionadas, de un fenómeno en particular.

Hacen parte de la investigación cuantitativa, la i. Empírica, el ensayo – error, la experimentación de laboratorio, los estudios determinísticos (causa – efecto).

3.4 La investigación cualitativa:

Implica la recolección y análisis de materiales narrativos de carácter subjetivo, y pretende, en general, un acercamiento a la experiencia de los sujetos de estudio a través de sus propios ojos. Usa la lógica y el estudio pormenorizado sobre una cuestión, no se pretende tanto una explicación sino una comprensión.

Hacen parte de las investigaciones cualitativas la i. Humanística, la etnográfica, la social, la pedagógica, la investigación acción, entre otras.

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De lo anterior se deduce que existen dos métodos asociados a la investigación humanista, y a la investigación empírica o experimental, esos métodos a su vez están asociados a la investigación que toma sus nombres, investigaciones cualitativas e investigaciones cuantitativas, para ser muy prácticos en este campo, veamos el cuadro que sintetiza sus características, ventajas y desventajas.

COMPARACIÓN PARALELA DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

Investigación cualitativa Investigación cuantitativa

Método inductivo

Datos narrativos sobre

situaciones

Estudia contextos estructurales y

situacionales

Busca la naturaleza de las

realidades

Centrada en la fenomenología y

comprensión

Observación naturista sin control

Subjetiva

Inferencias de sus datos

Exploratoria, inductiva y descriptiva

Orientada al proceso

Datos "ricos y profundos"

No generalizable

Holista

Realidad dinámica

Propensión a "comunicarse con" los

sujetos del estudio

Se limita a preguntar

Método deductivo

Datos cuantitativos sobre

variables

Estudia relación entre variables

cuantificadas

Busca la fuerza de correlación

entre variables

Basada en la inducción probabilística

del positivismo lógico

Medición penetrante y controlada

Objetiva

Inferencias más allá de los datos

Confirmatoria, inferencial, deductiva

Orientada al resultado

Datos "sólidos y repetibles"

Generalizable

Particularista

Realidad estática

Propensión a "servirse de" los sujetos

del estudio

Se limita a responder

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Comunicación más horizontal... entre el

investigador y los investigados... mayor

naturalidad y habilidad de estudiar los

factores sociales en un escenario

natural

Son fuertes en términos de validez

interna, pero son débiles en validez

externa, lo que encuentran no es

generalizable a la población

Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan

particularizables son los hallazgos?

Son débiles en términos de validez

interna -casi nunca sabemos si miden

lo que quieren medir-, pero son fuertes

en validez externa, lo que encuentran

es generalizable a la población

Preguntan a los cualitativos: ¿Son

generalizables tus hallazgos?

3.5 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Pese a las diversas opiniones para trabajar en líneas de investigación, todas ellas tienen en común algunos aspectos que aquí llamaremos “características de un estudio de investigación” las cuales a su vez se aplican a todo tipo de métodos de investigación, bien sean cualitativos, cuantitativos, descriptivos, etnográficos o empíricos.

Características de un estudio

Pasos lógicos Características y habilidades

Definición del problemaObjetivosDiseño de estudioRevisión de antecedentes Recolección y tabulación de datosAnálisis de datosPredicción e hipótesisExperimentación o aplicación de variablesRecolección y tabulación de nuevos datosAnálisis de resultadosConclusionesProductos

ObservaciónPrecisiónDiscernimientoRiesgoCreatividadOrdenRecursividadComunicación efectiva

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Otros posibles esquemas para el diseño de un estudio

Pasos lógicos Hipótesis de trabajo Objetivos Diseño de estudio Selección de variables Definición de variables Escala de medida Protocolo de recogida de datos Selección de la muestra

¿Cuántos? ¿Quiénes?

Recogida de datos Automatización de los datos Depuración de los datos Análisis Resultados Conclusiones

Fuente de ideas susceptibles de investigación.

Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema.

Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del proyecto.

Provisión del marco conceptual para la investigación.

Ayuda en la delimitación del objetivo específico.

Información sobre aspectos concretos del diseño:

Estrategias Procedimientos Pautas de seguimiento Criterios de selección Determinación del tamaño de

la muestra Definición de variables Instrumentos de medición Prevención de problemas Análisis estadístico

Comparación de los propios resultados con estudios similares.

Contribución a la valoración de la validez extrema.

Herramientas de trabajo

Dados los cuadros anteriores, es debido plantear las herramientas para hacer un buen proceso de resolución en cada uno de los pasos lógicos y siempre permeados por las habilidades del investigador y el estilo propio, por supuesto.

Definición del problema

Cómo plantear y delimitar problemas.

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El “problema” en ciencias humanas o empíricas, es una situación por resolverse que reta al estudio y exige respuestas, por lo regular, un problema resuelto permite: conocimientos nuevos, nuevos problemas, técnicas y tecnologías para el uso humano, en resumen, un problema resuelto genera,

“comodidad, utilidad y conocimiento”

Plantear un buen problema es fundamental en investigación, por ello debe trabajar el investigador con base en las experiencias ajenas y propias, aplicar el discernimiento en sus observaciones y determinar el objetivo real de su estudio, para esto debe centrar su atención en las características de la investigación que quiere realizar y estar muy claro en “el por qué” de su trabajo.

Por lo general el problema ya está planteado en un estudio preliminar, lo asignan en un instituto o en un grupo de trabajo, pero debe realizarse una delimitación apropiada de él antes de abordarlo, esto se hace teniendo en cuenta los aspectos que justifican el origen del problema y la realización del estudio.

Selección del tema Respecto a la selección del tema, si bien queda supeditada a las preferencias del investigador, existen factores que pueden condicionar dicha elección, por ejemplo: Si la investigación es subvencionada o no. Si lo es, el tema podrá estar condicionado por la institución que corre con los costos, si no, el tema deberá ser seleccionado entre los posibles a investigar de acuerdo no sólo a las preferencias, sino además, a las capacidades del investigador y a los recursos (tiempo, dinero, etc.) de que disponga. Puede suceder también que el tema sea elegido porque exista una emergencia particular en ello. Por ejemplo, si se llegara a producir algún fenómeno que perjudique al medioambiente y no se sepa como resolverlo, inmediatamente, los científicos se ponen a trabajar sobre la cuestión. Esto sucedió, por ejemplo, con el SIDA. La cuestión de prestigio también vale a la hora de seleccionar un tema de investigación. El investigador puede incorporarse a un equipo de investigación influyente o bien puede investigar sobre un tema de importancia. Ambos otorgan prestigio. No es lo mismo investigar sobre las causas de los incendios forestales con el propósito de prevenirlas que estudiar el impacto que sufren las hormigas en las grandes ciudades por la construcción masiva de casas de departamentos. Además de contemplar los factores anteriores, es importante tener en cuenta el hecho que existen grupos de poder los cuales tienen intereses creados y pueden tanto favorecer como obstaculizar determinada investigación. Por ejemplo, el caso de la Iglesia y la clonación o el aborto, etc.

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Delimitación del tema Una vez identificada el área problema, se debe circunscribir el campo de estudio, acotarlo, achicarlo para que sea viable la investigación. Para delimitar el tema de estudio (por lo general cualquier tema es lo suficientemente amplio como para no poder ser abarcado), se puede recurrir a ciertas estrategias: Contextualizar: esto supone delimitar temporal y espacialmente la investigación, introduciendo en el estudio, variables contextuales (las que nos brindarán el marco temporal, espacial, social, demográfico, histórico, etc. De nuestra investigación). Torbellino de ideas: consiste en descomponer la problemática (el tema central) y tratar de relacionar el núcleo central con otros aspectos (variables). Luego, seleccionar algunas preguntas y posibles respuestas. Revisión bibliográfica: consiste en tomar contacto con las diferentes teorías. Permite saber que se investigó y que no (esto ayuda a evitar esfuerzos y errores), dar un tinte de originalidad y además, posibilita la elaboración del marco teórico y conceptuar las variables. Revisión de experiencia: consulta a especialistas en el tema, profesionales idóneos en la materia. A veces, sirve como guía no sólo para obtener información al respecto sino también para que dicho experto nos proporcione bibliografía que desconocemos. Experiencia de campo: es una forma de tomar contacto con el lugar donde se llevará a cabo la investigación. Permite saber si se podrá acceder a dicho lugar (hospital, organismos públicos, etc.) y saber sobre los recursos necesarios (económicos y humanos) para trasladarnos al mismo. Análisis de casos típicos y atípicos: analizar los casos atípicos nos puede dar otra visión del tema. Los casos típicos son aquellos a los cuales se refiere nuestra investigación, son nuestras unidades de observación. Los que no tienen las características que hemos definido como unidades de análisis, serían nuestros casos atípicos. Por ejemplo, si queremos investigar sobre los cambios de comportamiento que produciría determinado tipo de campañas sobre el cuidado del medio ambiente en los niños de 8 a 12 años que toman gaseosas y tiran en la calle las latas. Estos serían nuestros casos típicos a los fines de nuestra investigación. Los de otras edades o los que toman gaseosa en la calle y no tiran las latas en la misma serían casos atípicos.

Formulación del problema La selección del tema a estudiar no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente a considerar que datos ha de recoger. Antes necesita formular un problema especifico y susceptible de ser investigado por procedimientos científicos.

Un problema es una dificultad que no puede resolverse automáticamente. El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizador.

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El problema es científico sí: 1. Se lo formula en términos precisos 2. Se encuadra dentro de un fondo de conocimiento 3. Se lo aborda mediante algún método o técnica

No se plantea un problema cuando no se sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen. Un problema supone una discrepancia entre:

Un modelo real Un modelo ideal o normativo

El problema predominantemente teórico conducirá a una investigación pura o básica. La que se realiza con la finalidad de ampliar teorías, sin finalidad práctica inmediata) El problema predominantemente práctico conducirá a una investigación aplicada (se realiza para solucionar un problema concreto y se apoya en los conocimientos que surgen de la anterior)

La formulación del problema implica: Definición de objetivos Elaboración del marco teórico Formulación de hipótesis Definición de conceptos

CLAVE

Problema de la investigación: significa lo que se quiere analizar, sus objetivos, sus razones, justificación, sacar ideas, ubicarlas.

Delimitación de un problema de investigación (formato sugerido).

Tema de investigación: se selecciona un tema de investigación y se revisa si es:

FACTIBLE

Número adecuado de individuos Experiencia técnica adecuada Abordable en cuanto a tiempo y dinero Manejable en cuanto al alcance

INTERESANTE PARA EL INVESTIGADOR. NOVEDOSA

Confirma o refuta hallazgos previos Amplia hallazgos previos Proporciona nuevos resultados

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ÉTICO Y RELEVANTE Para el conocimiento científico Para la política clínica sanitaria Para líneas de investigación futuras

ObjetivosLa definición del objetivo es el eje en torno al cual se construye la estructura del estudio. Si este objetivo no está claramente definido será difícil tomar decisiones sobre el tipo de estudio más apropiado, sobre la selección de la muestra, sobre el tamaño muestral, sobre las variables a medir y sobre el análisis estadístico a realizar.

Debemos tener muy claro desde el comienzo, lo que se quiere hacer, para qué se quiere y qué tipo de producto se quiere realizar. Al comienzo del estudio debe quedar definido el alcance del proyecto y la manera en que se dará a conocer al público el fruto de la investigación.La definición de objetivos es un aspecto que encierra la formulación del problema, supone determinar cuáles son los objetivos generales y específicos de la investigación. Es decir, determinar adónde se apunta, cuál es el propósito, el para qué de la investigación y el para quien.

Es necesario elegir, entre todas las facetas que presente el problema, sólo las que se crean mas interesantes, significativas y adecuadas ya sea a la preparación, inclinación y medios del investigador.

Ejemplo: Si el objetivo general es: Estudiar las sustancias tóxicas, el específico podría ser: La concentración de sustancias tóxicas en los vertederos de productos químicos.

Ejemplo: Si el objetivo general es averiguar sobre la conciencia ecológica de la población de la ciudad de Buenos aires, el específico podría ser, analizar la relación que existe entre conciencia ecológica y la edad de la población o la participación política de la misma.

CLAVE

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La pregunta a investigar debe reunir en definitiva una serie de características que se resumirían diciendo que debe ser

factible, interesante, novedosa, ética y relevante.

Qué se quiere, a quién va dirigido, para qué se hace, hasta dónde se puede llegar, en qué tiempo y lugar se quiere impactar.

Diseño de estudio

Todo lo relacionado en este capítulo sobre diseño de estudio muestra las distintas opciones y variables a tener en cuenta.

CLAVE

Revisión de antecedentes, marco referencial o marco teórico.El problema a investigar debe entenderse como la incertidumbre sobre algún hecho o fenómeno que el investigador desea resolver realizando mediciones en los sujetos del estudio. En este proceso es fundamental la realización de la revisión bibliográfica que presenta importantes utilidades y por consiguiente es imprescindible.

Utilidad de la bibliografía

Fuente de ideas susceptibles de investigación. Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema. Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del proyecto. Provisión del marco conceptual para la investigación. Ayuda en la delimitación del objetivo específico. Información sobre aspectos concretos del diseño:

Estrategias Procedimientos Pautas de seguimiento Criterios de selección Determinación del tamaño de la muestra Definición de variables Instrumentos de medición Prevención de problemas Análisis estadístico

Comparación de los propios resultados con estudios similares. Contribución a la valoración de la validez extrema.

Además, en la revisión bibliográfica se busca información acerca del tema, se ha de discutir el tema con otros investigadores y se construirá el marco teórico de la investigación, en el cual se integran todas las informaciones obtenidas, sirve para

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El diseño de un estudio se construye según la naturaleza del objeto a estudiar y los intereses del investigador

luego poder interpretar los resultados. Generalmente se parte de una teoría y en muchas ocasiones se logra construir alguna nueva.

La revisión de teorías, opiniones y tendencias relacionadas con el proyecto de investigación, se debe complementar también con los datos obtenidos in situ, con búsquedas en internet, visitas a lugares que, cultural o técnicamente, estén relacionados con el tema, tales como laboratorios, museos, institutos, entre otros.

La teoría tiene que ver con el grado de desarrollo que tenga una ciencia y es uno de los elementos de los métodos científicos (Ander Egg). Conforma un sistema de ideas que tiene cierta coherencia interna el cual analiza (qué, cómo), explica (porque...), describe, predice (sabiendo cómo y por qué) un fenómeno o aspecto de la realidad.

El marco teórico permite analizar e interpretar los hechos a partir de una determinada concepción de los mismos. Orienta a la investigación señalando los hechos significativos a estudiar y, además, predispone a formular determinadas preguntas. Al indicar lo que ya ha sido observado, señala implícitamente, áreas del conocimiento no exploradas. Brinda el marco (teórico) conceptual a partir del cual se formularán las hipótesis. Dicho marco teórico será un respaldo para las hipótesis.

Recolección y tabulación de datos

Utilizadas adecuadamente las técnicas de recolección de datos, dadas en el tema de observación, se procederá a un estudio de datos en el cual se analizan variables, relaciones, niveles de impacto o frecuencia, entre otras.

Conviene siempre determinar, antes de comenzar el estudio, las actividades que se realizarán para la obtención de datos y siempre deberá pensarse en que cumplan las siguientes características:

Validez: Es el grado en que un test mide lo que se supone que debe medir. ¿Con qué frecuencia el resultado del test es confirmado por procedimientos diagnósticos más complejos y rigurosos? La sensibilidad y la especificidad de un test son medidas de su validez.

Reproductividad: es la capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicación en circunstancias similares. La variabilidad del hecho observado, la introducida por el propio observador y la derivada del propio test, determinan su reproductividad.

Seguridad: La seguridad viene determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo. ¿Con qué seguridad un test predecirá la presencia o ausencia del fenómeno a estudiar? Ante un resultado positivo de un test ¿qué probabilidad existe de que este resultado indique presencia del fenómeno estudiado?

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A su vez, es conveniente que el test sea sencillo de aplicar, aceptado la población general, que tenga los mínimos efectos adversos y que económicamente sea soportable. También es de considerar que no debe tener sesgos personales y para ello se requiere que varios observadores lo apliquen y analicen los resultados para encontrar diferencias de observación entre ellos.

Análisis de datos Además de las aplicaciones estadísticas, también conviene hacer uso de técnicas para el análisis de datos como matrices DOFA y HOLA, tablas de datos comparativos y paralelos entre variables.

Predicción e hipótesis

Formulación de hipótesis: partiendo de la situación problemática, habiendo ya definido los objetivos y elaborado el marco teórico, se formulan las hipótesis. La hipótesis es una tentativa de explicación de los hechos o fenómenos a estudiar. Es una suposición, una conjetura que no necesariamente deberá ser cierta; puede ser abandonada, mantenida o reformulada.

Según Sierra Bravo, tiene su origen en los términos griegos: thesis: lo que se pone -- hipo: debajo à lo que se pone debajo o se supone.

Toda hipótesis es una suposición pero no toda suposición es una hipótesis científica. Las hipótesis científicas: son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a relaciones entre variables.

Características de las hipótesis científicas:

Deben tener un referente teórico y un referente empírico, es decir, debe ser un nexo entre la teoría y la realidad.

Debe ser formulada en términos claros y precisos, fácilmente comprensible (ser accesible al mayor número de personas).

Los términos deben poseer un referente empírico (no morales ni trascendentes), ser susceptibles de verificación.

Debe tener cierto alcance general (problemas representativos al sector que se refieren) y deben ser especificas o capaces de especificación (pero no referirse a unos pocos casos). Si una hipótesis es demasiado general no se podrá poner a prueba.

Estructuralmente hablando las hipótesis científicas están compuestas por: 30

Unidad de observación (objetos, personas, instituciones, etc.) sobre los que versa la investigación.

Variables Relaciones entre variables

La definición de los conceptos: El concepto es el elemento último al que se reduce la teoría (sistema de ideas que guardan entre si determinada coherencia). Es Una abstracción acerca de algo, una idea. Se limita a significar una realidad sin afirmar o negar nada de ella. Es la forma más simple de conocimiento, es la forma consciente de aprender la realidad.

Como todo tipo de conocimiento, necesita de una expresión lingüística y, a esta le llamamos término, es decir, al nombre que le damos al concepto es el término. En general, existe la dificultad que muchos términos se emplean con diversas significaciones, porque no esta claro el referente empírico al cual tal término hace referencia. Por eso, la importancia de la definición.

Una de las condiciones de las hipótesis científicas es que sus términos, deben estar definidos conceptualmente. La definición es básicamente necesaria en toda investigación científica. Mediante la misma se precisa la noción que se estime mas adecuada a los fines de la investigación.

Existen diferentes tipos de definición: nominal, real, ostensiva, operacional. En el orden de la investigación se requiere, por lo menos, las siguientes:

Real o conceptual: es una definición específica, informa sobre los alcances del concepto dentro de determinado marco teórico; informa sobre las propiedades esenciales del objeto. Desarrolla y explícita el contenido del concepto.

Operacional: define el objeto en virtud de las operaciones que sirven para medirlo. Informa acerca del tipo de procedimiento a realizar para poder medir la variable, provee de referentes empíricos (indicadores: variables concretas que traducen a otras al plano de la realidad).

Es una definición de trabajo, operativa y se desprende de la definición conceptual. De alguna manera Limita al concepto pues, todo lo que se puede observar o averiguar –dentro de una investigación- está acotado por la definición. Por lo tanto, si la definición no es clara, no se sabe (en términos de investigación), que es lo que se quiere observar.

Experimentación o aplicación de variables

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Las variables: Las variables se definen como conceptos pero, no todo concepto es variable. Son conceptos que asumen diferentes valores. Los conceptos constantes son los que permanecen fijos (asumen un solo valor) a lo largo del proceso de investigación y permiten establecer las unidades de análisis. Las variables se utilizan para: a) Analizar como se distribuye la población, b) Formular relaciones descriptivas, explicativas de la población y c) Designar características, propiedades o magnitudes presentes o ausentes que van a variar en cada uno de los elementos que constituyen la población de estudio.Las variables siempre predican algo sobre una población. Sus características son las siguientes:Son características, atributos, propiedades observables de "algo" (unidades de observación) y se caracterizan por ser susceptibles de cambio o variación. Susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresadas en varias categorías. Los diferentes valores que adoptan las variables son las categorías.

Variables > EDAD CARRERA Categorías de 17 a 20 Sistemas

21 a 24 Publicidad 25 a 29 Psicología 30 o más Otras

Las categorías son los diferentes valores que asume la variable, son las diferentes alternativas que, a los fines de determinada investigación, presenta la variable. En dichas alternativas serán ubicados, clasificados, cada uno de los elementos sujetos a estudio (las unidades de análisis) La categorización de las variables no es arbitraria, está regida por principios y además, hay que tener en cuenta ciertos factores que influyen en la misma. Los criterios son:

1. Exhaustividad: el sistema de categorías de una variable debe contemplar todas las posibilidades, todas las alternativas de variación que tenga dicha variable. Por lo tanto, no puede quedar excluido del sistema ninguna alternativa. En caso necesario, se puede utilizar una categoría residual (ej.: otros), e inmediatamente, la categorización queda exhaustiva. En la variable profesión; sin profesión debe estar incluido.

2. Exclusividad: este criterio señala que, en principio, las categorías son mutuamente excluyentes, es decir, que el mismo elemento no puede ubicarse en dos categorías a la vez, salvo en los casos en que se admite elección múltiple (que el informante pueda dar más de una respuesta). Por otra parte, hay otros factores que inciden en las posibles categorizaciones: Los objetivos de la investigación El marco teórico El grado de discriminación que se quiera hacer de la población El tamaño del universo o de la muestra

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Las características objetivas del contexto La accesibilidad a las unidades de análisis La formulación de la hipótesis La naturaleza de las variables

Reducción del problema en el ámbito empírico Hasta ahora se ha logrado conceptuar las variables, es decir, definir cada uno de los términos que constituyen la hipótesis, pero aún estamos en el plano teórico, conceptual. Para reducir el problema en el ámbito empírico debemos operacionalizar las variables, es decir, definirlas operacionalmente. En otras palabras explicitar de qué manera vamos a medir dichas variables. Si consideramos que las variables pueden ser: Simples: aquellas que a los efectos de su eficiencia (medición) presentan un solo aspecto a tener en cuenta y requieren un solo indicador. Ellas mismas pueden hacer de referente empírico y no necesitar explicitar un indicador porque forman parte de la misma: Ejemplos: Se puede medir con cualquiera de estos indicadores, es función de los objetivos de la investigación.Nivel de ingreso > indicador: sueldo, cantidad de $ percibida cantidad de sueldos mínimos. Edad > indicador: cantidad de años Sexo > sexo (es, por el momento, un referente empírico) Indicador: es el referente empírico de una variable, son observables Complejas: aquellas que presentan diferentes aspectos (dimensiones o subvariables) a tener en cuenta a la hora de su medición. Requieren de más de un indicador. Las dimensiones aparecen, por lo general, explícitas en la conceptualización de la variable que, a su vez, surge del marco teórico de la investigación. Por lo tanto, una variable será simple o compleja en función a como haya sido definida, conceptualizada. si se esta lejos de la realidad observable, por el grado de abstracción, se deben buscar referentes empíricos a los fines de poder medirla. En resumen, La complejidad de una variable tiene que ver con las dificultades o no para su medición, se relaciona con el grado de abstracción que tenga la variable.

Determinación de las unidades de análisis Una vez definido el problema de investigación, delimitado el campo de estudio, formuladas las hipótesis, definidos conceptual y operacionalmente los conceptos (variables), hay que definir el universo de estudio. El universo o población de estudio se desprende de la formulación del problema.

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El universo o población es el conjunto total de elementos sobre los cuales puede recaer la investigación (elementos que constituyen un área de interés analítico). Cada uno de esos elementos se denomina unidad de análisis o unidad de observación.En términos de investigación, el universo puede ser:Homogéneo: cuando no presenta diferencias significativas entre sus unidades de análisis. Heterogéneo: cuando presentan diferencias significativas entre sus unidades de análisis. Las diferencias son significativas cuando inciden en los resultados de la investigación. Inciden en las variables dependientes. Esto dependerá de las características de las unidades de análisis. Ningún universo es, a priori, homogéneo ni heterogéneo. Depende del objetivo de la investigación (ej.: si mi universo son los estudiantes y el fin es conocer los factores que se ponen en juego en el rendimiento, el universo es heterogéneo; a los fines de la corrección, ese mismo universo es homogéneo, o por lo menos, debería serlo. Número de elementos con el que se trabajará Una vez que sabemos cual es nuestro universo de estudio hay que determinar el número de elementos que vamos a considerar. Es decir, decidir si las unidades objeto de estudio van a ser todas las que conforman el universo o se va a considerar sólo una parte representativa del universo. Salvo en caso de universos muy pequeños, se impone la última opción. Si se trabaja con toda la población, se realiza un censo (relevamiento de todo el universo) Si se trabaja con una porción de la población, se trabaja con una muestra. La muestra es un subconjunto del conjunto total de unidades de análisis que se supone representativo del universo del cual se ha extraído y cuyas características debe reproducir en pequeño lo más exactamente posible. Ventajas y desventajas del censo: Ventaja > la certeza, la confianza de sus resultados por trabajar con todos los casos (aunque no es garantía). Desventaja > mucho más costoso; no permite estudios profundos y se utiliza personal no capacitado. Ventajas y desventajas de la muestra: Ventaja > menos costosa, permite estudios más profundos y el personal mejor adiestrado. Suponen una gran economía en las encuestas y posibilita mayor rapidez en su ejecución y, aunque este afectada del error que resulta de limitar el todo a una parte, hay autores que opinan que puede llegar a brindar resultados mas precisos debido a que se puede prestar más atención al caso particular. Desventaja > el margen de error con que se trabaja es mayor o menor; conocido o desconocido según como se haya seleccionado la muestra. Tipos de MuestrasProbabilísticas: (aleatorias, azarosas, estocásticas). Sus técnicas son:

Azar simple Azar sistematizado

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Estratificado: Proporcional No proporcional Por conglomerado

No probabilísticas: (empíricas). Sus técnicas son: Accidental/casual/errática Intencional/razonada/dirigida: Por cuotas

Proporcional, no proporcional

De selección accidental

De selección intencional

De ambas maneras Ventaja de las técnicas no probabilísticas >

Menos costosas De selección más simple. No requieren conocimiento previo del universo No requiere tener identificadas las unidades de análisis.

Desventaja > Se trabaja con un error desconocido No se puede calcular el error Son menos representativas

Ventaja de las técnicas probabilísticas > Tienen basamento estadístico matemático Son más representativas, más exactas El error con el que se trabaja es menor es posible decidir con que error

trabajar (error con el que se infiere a parámetros poblacionales).

Desventaja de las técnicas probabilísticas > Más costosas Más complicadas Requieren el conocimiento previo del universo Requieren tener identificadas las unidades de análisis.

Recolección y tabulación de nuevos datos

Luego de realizar encuestas, experimentos, seguimientos y otras técnicas aplicadas a verificar las hipótesis planteadas y la hipótesis de estudio, además de verificar la

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información consignada en los marcos teórico y referencial, debe realizarse una nueva recolección de datos sobre el comportamiento del fenómeno después de estas aplicaciones y con ello hacer una contrastación que complemente el análisis.

Análisis de resultados

Se trata de medir el impacto de la medición de las variables aplicadas, se puede aventurar una causalidad del fenómeno y proyectar las consecuencias, tanto del fenómeno en sus causas como del estudio mismo sobre el fenómeno. Es importante tratar de identificar las variables que permiten margen de error en el estudio, las barreras encontradas en el proceso y las limitantes que hacen parte de la naturaleza misma del fenómeno estudiado.

Conclusiones

En general podemos decir lo que habitualmente sucede es que de una población se extrae una muestra, sobre la que se realiza un experimento o medición y los resultados del mismo se extrapolan nuevamente a la población realizando una estimación con una seguridad definida completando así la inferencia

La definición del objetivo es el eje en torno al cual se construye la estructura del estudio. Si este objetivo no está claramente definido será difícil tomar decisiones sobre el tipo de estudio más apropiado, sobre la selección de la muestra, sobre el tamaño muestral, sobre las variables a medir y sobre el análisis estadístico a realizar.

El problema a investigar debe entenderse como la incertidumbre sobre algún hecho o fenómeno que el investigador desea resolver realizando mediciones en los sujetos del estudio. En este proceso es fundamental la realización de la revisión bibliográfica que presenta importantes utilidades y por consiguiente es imprescindible.

Por lo tanto, las conclusiones se harán sobre los supuestos anteriores, se dará claridad acerca del avance del proyecto, justificando las inconsistencias y dando recomendaciones correctivas y proyectivas para un nuevo estudio.

Productos

Síntesis del diseño:

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Por lo menos se deberá presentar una conclusión que apunte al logro de los objetivos, otra que genere una visión del rendimiento del equipo de trabajo y

del método aplicado, acompañada por las recomendaciones y aportes personales.

Problema de la investigación: significa lo que se quiere analizar, sus objetivos, sus razones, justificación, sacar ideas, ubicarlas.

Revisión bibliográfica: Se busca información acerca del tema, discutir el tema con otros investigadores.

Marco teórico de la investigación: Se integran todas las informaciones obtenidas, sirve para luego poder interpretar los resultados. Generalmente se parte de una teoría.

Variables empíricas o indicadores: Son los elementos que se tienen en cuenta según la investigación que se realice. Unidades de análisis: Se ubica la población estudiada y se dan razones de porqué se quiere estudiar, el espacio donde se encuentran, el contexto y el tiempo.

Diseño de investigación: Se explica cómo va a realizarse la investigación.

Factibilidad de diseño: recursos que se tienen y los tiempos que se necesitan para realizar la investigación. Estrategia de investigación:

Muestra: los individuos, las viviendas, etc. sobre los que se tomarán datos para poder realizar la investigación.

Técnicas de recolección de la información: se revisan las informaciones obtenidas, se tienen en cuenta las opiniones de otros, los cuestionarios realizados. Pueden ser: encuestas, bibliotecológicas, etc.

Técnicas de análisis: Lo estadístico, interpersonal, los contenidos, etc. Bibliografía: constituye el principio de la investigación.

PRODUCTOS

Se refiere a la parte comunicativa de la investigación, los aspectos de socialización y las publicaciones. Por lo general se hace un informe técnico de la investigación y se presenta una síntesis escrita con los resultados y recomendaciones para una nueva investigación.

Se sugiere hacer uso de los medios actuales de comunicación para dar mayor expresividad y exaltar la importancia del trabajo, de tal manera que se produzca un video, un formato web, una presentación power point o una publicación en un diario de la ciudad e incluso un artículo en una revista científica.

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Se entrega en el informe los resultados de la investigación, bien sea que se hayan logrado demostrar las hipótesis de manera positiva o negativa y, luego de un análisis técnico, se ofrecen recomendaciones para quien pueda o desee continuar con el estudio.

Como quiera que sea, un informe de investigación se puede presentar de dos maneras básicas, a modo de estudio (como un trabajo escrito completo cumpliendo con las normas técnicas de ICONTEC en el caso colombiano) o como un informe técnico a modo de caso (donde se narra el diseño, el proceso y los resultados de la investigación en un ensayo moderado) donde en ambos abundan las evidencias de trabajo y las estructuras técnicas utilizadas.

Indice general de un informe de investigación

Introducción

El proceso de investigaciónPresentaciónObjeto de estudio y objetivos de trabajoAntecedentes seleccionadosMarco conceptual Aspectos Metodológicos

El abordaje cualitativoEl abordaje cuantitativo

ResultadosDel abordaje cualitativoDel abordaje cuantitativoAnálisis de los datos

ConclusionesBibliografía consultadaOtras fuentes de informaciónAnexos

Anexo MetodológicoGuías utilizadas o formatos usados Anexo estadísticoEntrevistas en profundidadEvidencias del trabajo de campoGlosario técnico

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A REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

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Plan de trabajo clase a clase

NOMREFECHA ACTIVIDAD

Clase 1

Listado de propiedades y descripción de un lapicero basados en el uso del cuadro de texto “orientación para descripciones acertadas”.

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Clase 2

Descripción de un paisaje De manera individual, cada participante se ubicará en un sector de su agrado dentro del colegio y realizará una descripción paisajística.Al finalizar se socializarán los ejercicios.

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Clase 3Hacer en conjunto las lecturas correspondientes a “conceptos” discutiendo paso a paso los elementos teóricos allí propuestos. Dejar en claro: Qué es investigación, Qué es método, Qué es ciencia.

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Clase 4

Haciendo la lectura del apartado “los métodos” en el tema “conceptos”, discutir sobre la utilidad de cada uno de ellos y construir un concepto de cada uno utilizando el cuadro comparativo “investigación cuantitativa y cualitativa”

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Clase 5

Conversatorio con los participantes con lluvia de ideas en problemas y temas de investigación. Dejar algunos definidos para su posterior estudio.

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Clase 6

Utilizando los problemas de la sesión 4, los participantes construirán un diseño de proyecto de investigación en sus hojas de trabajo, luego se hará la respectiva socialización. EL TRABAJO SE HARÁ EN EQUIPOS.

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Clase 7

Preparar y dramatizar una entrevista, hacer análisis de la situación con el grupo.

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Clase 8

Construir una encuesta (por equipos de tres) y aplicarla en el grupo de participantes, luego tabularla.

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Clase 9

Construir una tabla de datos que contenga la información de preferencias vocacionales de los participantes. Hacer la indagación y la tabla en clase.

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Clase 10

Realizar una visita a la biblioteca donde se realice una pesquiza bibliográfica sobre un tema previamente dado. Luego discutir ,ventajas y dificultades del ejercicio.

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Clase 11

Realizar una visita programada a la sala de informática y hacer una búsqueda en internet de un tema previamente dado

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Clase 12

Seleccionar un fenómeno natural y realizar una observación donde se busque determinar las causas que lo producen, haciendo uso de la teoría de los principios básicos de la CIENCIA

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Clase 13

Diseño de un experimento corto donde, por ensayo y error, se determinen las causas de un fenómeno.

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Clase 14

Sobre un fenómeno elegido por el grupo, elaborar hipótesis y verificar su diseño con la teoría “predicción e hipótesis” del capítulo: diseño de investigación. Se hace en socialización

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Clase 15

Realizar la interpretación de gráficos circulares, de barras y tablas de datos, dando argumentación en forma oral.

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Clase 16

Después de leer un fragmento de u texto, aplicar las técnicas de subrayado, esquema y resumen. Discutir luego el mecanismo utilizado por cada uno de los participantes.

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Clase 17

Construir un mapa conceptual Y un mapa mental sobre que presente las teorías contenidas en este módulo. Socializar el mecanismo de construcción.

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Clase 18 en adelante.

En forma individual, los estudiantes proponen un diseño de investigación y le hacen seguimiento desde el aula con el asesor.

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Guía para el orientador

Al finalizar cada clase deberá hacerse una indagación con los participantes donde se resalte lo aprendido durante la sesión trabajada.

Clase objetivos Actividades Recursos 1

Orientar el desarrollo de habilidades para la investigación

Descripción de un objeto. Se elige un objeto común y cada uno de los participantes aporta algún dato para su descripción, cada participante deberá tomar nota en la hoja de clase.

Un lapicero Hoja de clase Cuadro de texto

“orientación para descripciones

acertadas”

Clase objetivos Actividades Recursos

2 Orientar el desarrollo de habilidades para la investigación

Descripción de un paisaje De manera individual, cada participante se ubicará en un sector de su agrado dentro del colegio y realizará una descripción paisajística.Al finalizar se socializarán los ejercicios.

Hoja de clase Cuadro de texto

“orientación para descripciones

acertadas” Instalaciones del

Colegio.


Conceptuar apropiadamente los constructos teóricos necesarios en investigación.Manejar vocabulario

Hacer en conjunto las lecturas correspondientes a “conceptos” discutiendo paso a paso los elementos teóricos allí propuestos. Dejar en

Hoja de clase Modulo de M.I. Lugar escogido por

el grupo.

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técnico. claro:Qué es investigaciónQué es métodoQué es ciencia


Analizar desde las características, los distintos métodos de estudio

Haciendo la lectura del apartado “los métodos” en el tema “conceptos”, discutir sobre la utilidad de cada uno de ellos y construir un concepto de cada uno utilizando el cuadro comparativo “investigación cuantitativa y cualitativa”

Hoja de trabajo Modulo M.I. Cuadro

comparativo i. cualitativa y cuantitativa.


Desarrollar habilidades y estructuras que permitan hacer una “Definición correcta de problemas de investigación”

Conversatorio con los participantes con lluvia de ideas en problemas y temas de investigación.Dejar algunos definidos para su posterior estudio.

Hoja de clase Módulo de M.I. con

texto “delimitación de problemas de investigación”


Construir un diseño de investigación para un problema previamente planteado

Utilizando los problemas de la sesión 4, los participantes construirán un diseño de proyecto de investigación en sus hojas de trabajo, luego se hará la respectiva socialización

Hoja de clase Cuadro de texto

“diseño de un estudio”

Lugar apropiado para la actividad


Manejar de manera Preparar y dramatizar una Hoja de clase

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apropiada algunas habilidades comunicativas

entrevista, hacer análisis de la situación con el grupo.

Lugar apropiado Cuadro habilidades

comunicativas del investigador.


Manejar de manera apropiada los recursos para obtención de datos

Construir una encuesta (por equipos de tres) y aplicarla en el grupo de participantes, luego tabularla.

Hoja de clase Lugar apropiado Cuadro habilidades

comunicativas del investigador.


Utilizar las tablas de datos apropiadamente

Construir una tabla de datos que contenga la información de preferencias vocacionales de los participantes

Hoja de clase # Lugar apropiado


Insentivar el desarrollo de habilidades consultivas

Realizar una visita a la biblioteca donde se realice una pesquiza bibliográfica sobre un tema previamente dado.

Hoja de clase Biblioteca Fichas

bibliográficas


Insentivar el desarrollo de habilidades consultivas

Realizar una visita programada a la sala de informática y hacer una búsqueda en internet de un tema previamente dado

Hoja de clase Sala informática Libreta de apuntes

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Realizar un análisis determinístico en un fenómeno natural

Seleccionar un fenómeno natural y realizar una observación donde se busque determinar las causas que lo producen, haciendo uso de la teoría de los principios básicos de la CIENCIA

Hoja de clase Lugar apropiado Libreta de apuntes Modulo de M.I.


Diseñar una experiencia empírica para estudiar una variable

Diseño de un experimento corto donde, por ensayo y error, se determinen las causas de un fenómeno

Hoja de clase Laboratorio de

ciencias experimentales

Libreta de apuntes


Elaborar de manera apropiada una hipótesis

Sobre un fenómeno elegido por el grupo, elaborar hipótesis y verificar su diseño con la teoría “predicción e hipótesis” del capítulo: diseño de investigación.Se hace en socialización

Hoja de clase Lugar apropiado Libreta de apuntes


Orientar la interpretación de gráficos

Realizar la interpretación de gráficos circulares, de barras y tablas de datos, dando argumentación en forma oral.

Hoja de clase Lugar apropiado Libreta de apuntes Carteleras con

gráficos

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Orientar la utilización adecuada de técnicas para el manejo de la información

Después de leer un fragmento de u texto, aplicar las técnicas de subrayado, esquema y resumen. Discutir luego el mecanismo utilizado por cada uno de los participantes

Hoja de clase Lugar apropiado Libreta de apuntes Fragmento de un

texto elegido


Orientar la utilización adecuada de técnicas para el manejo de la información

Construir un mapa conceptual Y un mapa mental sobre que presente las teorías contenidas en este módulo.Socializar el mecanismo de construcción.

Hoja de clase Lugar apropiado Libreta de apuntes Módulo de M.I.

Clase objetivos Actividades Recursos

18a20

Construir y seguir un diseño de investigación hipotéticamente hablando.

En forma individual, los estudiantes proponen un diseño de investigación y le hacen seguimiento desde el aula con el asesor.

Módulo de M.I.

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ANEXOS

NIVELES DE LOS OBJETIVOS

ACCIÓN SIGNIFICADO

PERCEPTUAL EXPLORAR IndagarRevisar

ObservarRegistrar

DESCRIBIR CodificarEnumerarCodificarClasificar

DefinirAPREHENSIVO COMPARAR Diferenciar

AsemejarCotejar

ANALIZAR DesglosarCriticar

COMPRENSIVO EXPLICAR EntenderComprender

PREDECIR PreverPronosticar

PredecirPROPONER Plantear

FormularDiseñar

INTEGRATIVO MODIFICAR CambiarAplicarMejorar

CONFIRMAR VerificarDemostrar

ProbarEVALUAR Valorar

EstimarAjustar

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¿QUÉ SE QUIERE SABER? ¿QUÉ OBJETIVO PLANTEAR?¿CÓMO ES? ¿QUIÉNES SON? ¿CUÁNTOS HAY?

DESCRIBIR: CODIFICAR, ENUMERAR, CLASIFICAR, IDENTIFICAR, DIAGNOSTICAR.

¿QUÉ DIFERENCIA HAY ENTRE ESTOS GRUPOS?

COMPARAR: ASOCIAR, DIFERECIAR.

¿CUÁLES SON LOS ELEMENTOS QUE COMPONEN ESTE FENÓMENO?

ANALIZAR: CRITICAR.

¿POR QUÉ OCURRE ESTE FENÓMENO? ¿CUÁLES SON LAS CAUSAS QUE LO ORIGINARON?

EXPLICAR: ENTENDER, COMPRENDER.

¿CÓMO SE PRESENTARÁ ESTE FENÓMENO DADAS LAS SIGUIENTES CIRCUNSTANCIAS

PREDECIR: PREVEER, PRONOSTICAR.

¿CUÁLES DEBEN SER LAS CARACTERÍSTICAS DE ESTE PROYECTO QUE ME PERMITAN LOGRAR LOS OBJETIVOS X Y Z?

PROPONER: PLANTEAR, FORMULAR, DISEÑAR, PROYECTAR, CREAR, PROGRAMAR.

¿QUÉ CAMBIOS SE PUEDEN PRODUCIR EN ESTE FENÓMENO CON LA APLICACIÓN DE ESTE PROGRAMA?

MODIFICAR: CAMBIAR, ORGANIZAR, MEJORAR, PROMOVER.

¿EXISTE RELACIÓN ENTRE ESTOS DOS FACTORES?

CONFIRMAR: VERIFICAR, COMPROBAR, DEMOSTRAR.

¿HASTA QUÉ PUNTO EL DISEÑO DE ESTE PROGRAMA ESTÁ ALCANZANDO LOS OBJETIVOS PROPUESTOS?

EVALUAR: VALORAR.

Conforma un sistema de ideas que tiene coherencia interna el cual:

Un fenómeno, hecho y/o aspecto de la realidad

Analiza (qué, cómo)Explica (porque)Describe (codifica, clasifica, enumera)Predice (sabiendo como y por que)

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ETAPAS CRONOGRAMA DE TRABAJODiseño del ProyectoRecolección de InformaciónObservacionesEncuestasFuentes SecundariasClasificación del materialTratamiento de la InformaciónAnálisis e interpretaciónRedacción preliminarRevisión y críticaImpresión y presentación

TIEMPO (semanas) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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19

I. PRESUPUESTO HONORARIOS COSTO TOTAL

InvestigadorEncuestadorSecretariaSub Total 1 $

Materiales de Oficina Básicos Cantidad Costo TotalArchivadores 2 unidadesCarpetas de Cartulina 10 unidadesPapel Tamaño Carta 5 resmasTinta Impresora 2 unidadesDisquetes 4 cajasCD’s 2 cajasLápices 10 unidadesGomas 4 unidadesSub Total 2 $

Servicios Gráficos Cantidad Costo TotalFotocopias 2000Anillados 10Sub Total 3 $PRESUPUESTO TOTAL

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