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INTRODUCCIN A LAMETODOLOGA SEIS
SIGMA
M.C. Gerardo Islas Tllez
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Temario
2.1 La variacin y sus consecuencias 2.1.1 Medicin de la variacin 2.1.2 Definicin y clculo de sigma 2.1.3 Identificacin de reas de oportunidad 2.2 Conceptos Claves Seis Sigma.
2.2.1 Seis Sigma como mtrica, filosofa y enfoque 2.2.2 Metodologa de seis sigma 2.2.3 Empresa que han aplicado seis sigma. 2.3 Despliegue Organizacional Seis Sigma. 2.3.1Estructura orgnica de los equipos seis sigma. 2.3.2 Competencias de los integrantes de los equipos seis sigma 2.3.3. Empresas certificadoras de competencias para seis sigmas. 2.4 Costos y beneficios de implementar seis sigma 2.4.1Identificacin de los costos por mala calidad. 2.4.2 Ahorros estimados por aplicar seis sigma 2.4.3 Beneficios cualitativos de aplicar seis sigma
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Meta
Especificacindel Cliente
X XXX X XX XX
XX
X
X
X
XXXX
X
XX
X
X
X
X
XX
XX
XXX X
XX
XXXX X
X
X
X
Todas las actividades del ser humano tienen variabilidad...
El concepto Seis Sigma
1s
defectos
Reducir variabilidad es la esencia de Seis Sigma
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6 Sigma - La Meta
Sigma es una unidad de medida estadstica que refleja la capacidad delproceso. La escala de medida de sigma est perfectamente relacionada concaractersticas tales como: defectos por unidad, partes por millndefectuosas, y la probabilidad de falla o error.
s PPM
Capacidad del
proceso
Defectos por
M il ln de Oportunidades
Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.
6 Sigma corresponde a partes por milln si el proceso est centrado.
}
= 1.5s
Corto Largo
Plazo Plazo
2 0.5 308,537
3 1.5 66,8074 2.5 6,210
5 3.5 2336 4.5 3.4
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Defin ic ion de Defec tos
Qu es un defecto en su proyecto ?
Cual es el ejemplo en su area ?
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Defin ic in de PPMPPM (Partes Por Milln)
Por cada milln de piezas de producto o cosas quehacemos hay una probabilidad de que cometamos unerror o hagamos algo incorrectamente.
Por ejemplo:
Si nuestro proveedor dice que su ndice de defecto es 4[ppm], significa que de cada milln de piezas de materiaprima que nos enva, podemos esperar encontrar 4partes defectuosas.
Cul es un ejemplo de su area ?
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En dnde ha visto Sigma en su fbrica ?
Defin ic in de Sigma1. Sigma es una letra del alfabeto griego.
El trmino sigma se usa para designar la distribucin o la dispersin respecto ala media (promedio) de cualquier proceso o procedimiento.
2. Para una empresa o proceso de manufactura, el valor de sigma es una medida queindica que tan bien se comporta un proceso. Mientras ms grande sea el nmero desigmas, mejor. Sigma mide la capacidad del proceso para realizar trabajo: libre dedefectos. Un defecto es cualquier cosa que resulte en la insatisfaccin del cliente.
El valor de sigma indica que tan seguido pueden aparecer defectos. Mientras msgrande sea el nmero de sigmas, sern menos los defectos que se produzcan. Segn
se incremente sigma , los costos se reducen, el tiempo del ciclo se acorta, y aumentala satisfaccin del cliente.
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Desviacin Estndar
m
Punto de Infleccin
1s
T USL
p(d)
Upper Specification Limit (USL)
Target Specification (T)
Lower Specification Limit (LSL)
Mean of the distribution (m)Standard Deviation of the distribution (s)
3s
Used With Permission
6 Sigma Academy Inc. 1995
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Proceso 3 Sigma
(Normalmente Distribuido)Media no corr id a
65554535
Lower Spec Upper Spec
65554535
Lower Spec Upper Spec
PD=1350 PPMPD=3.4 PPMPD=1350 PPM PD=66800 PPM
PD(Total) = 2700 PPM PD(Total) = 66803 PPM
PD = Probabilida de Defecto
Proceso 3 Sigma
(Normalmente Distribuido)Media cor rida
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Proceso 6 Sigma
(Normalmente Distribuido)Media no corr id a
PD = Probabilida de Defecto
Proceso 6 Sigma
(Normalmente Distribuido)Media cor rida
80706050403020
Lower Spec Upper Spec
PD
= 1.1X10-13 PD
= 3.4X10-6
PD(Total) = 3.4X10-6
80706050403020
Lower Spec Upper Spec
PD = 1.2X10
-9
PD = 1.2X10
-9
PD(Total) = 2.4X10-9
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Meta Especificacindel cliente
1s
2s
3s
Un proceso 3sporque caben 3 desviacionesestndar entre la meta y la especificacin
3s
6.6% Defectos
Meta
Especificacindel cliente
Antes
Despues1s2s
3s4s
5s6s
6s
No haydefectos!
Reduciendo la variabilidad, podemos hacer un producto proceso robusto!
Que esSeis Sigm a?
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3 Sigma
6 Sigma
5 Sigma
4 Sigma
93.32 %
99.379 %
99.9767 %
99.99966 %
Historico
Actual
Mediano Plazo
Largo Plazo
Sigma Yield - Largo Plazo Estandar
Seis Sigma - Meta de Funcionamiento
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6 Sigma - Significado prctico
99.99966% Bueno (6 Sigma)
20,000 artculos de correo perdidos por
hora
Tomar agua insalubre por casi 15
minutos diariamente
5,000 intervenciones quirrgicas
incorrectas a la semana
Dos aterrizajes cortos o largos en la
mayora de los aeropuertos cada da
200,000 recetas mdicas equivocadas al
ao
Falta de electricidad por casi siete horas
al mes
Siete artculos perdidos por hora
Un minuto inseguro cada siete meses
1.7 operaciones incorrectas por semana
Un aterrizaje corto o largo cada cinco
aos
68 recetas equivocadas al ao
Una hora sin electricidad cada 34 aos
99% Bueno (3.8 Sigma)
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Objetivo
* DefinirQu es 6 Sigma? Medicin /Proceso de Solucin
de ProblemasPorqu 6 Sigma? Porque es afn con las iniciativasde la empresa
Cmo es el Despliegue de 6 Sigma? En todos losniveles
Dar a conocer los p r incipales conceptos sobrela implementacin de los p royectos seis sigmapara el mejoram iento de los p rocesos . Br ind ar alos part ic ipantes herram ientas para la apl icacinde las diferentes etapas del seis s igma, mediante
el uso del paquete estadst ico m in itab
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Sigma es una letra del alfabeto griego.
El trmino sigma se usa para designar la distribucin o ladispersin respecto a la media (promedio) de cualquier procesoo procedimiento.
Para un negocio o proceso de manufactura, el valor de sigma es una
medida que indica que tan bien se comporta un proceso.Mientras ms grande sea el nmero de sigmas, mejor. Sigmamide la capacidad del proceso para realizar trabajo: libre dedefectos. Un defecto es cualquier cosa que resulte en lainsatisfaccin del cliente.
Con seis sigma, la unidad comun de medicion es DPU
El valor sigma indicar que tan frecuentes encontramos defectos. Amayor valor de sigma, menor es la probabilidad de encontrardefectos. Si sigma aumenta, los costos se reducen, el tiempo deciclo se reduce, etc y la satisfaccion del cliente aumenta.
Los terminos de Seis Sigma
Metrica
Benchmark Vision
Filosofia
Metodo
Herramienta Simbolo
Meta
Valor
s
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La Filosofa de Seis Sigma
Seis Sigma empieza y termina con elCliente
Es una estrategiade negocios enfocada en unobjetivo:
Hacer que toda la gente en cada nivel de
relacin con el cliente, se de cuenta que es elnico proveedor que realmente le importa
hacer la vidams fcil!
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Objet ivos:
Qu es importante para nuestros clientes?
Basados en qu, es importante, como
estamos?
Cmo miden nuestro desempeo?
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La mayora de las CTQslas manda el cliente,pero riesgo, la economa y la regulacin
pueden mandar otras.
Caractersticas Crticas a la Calidad (CTQ)- Caracterstica de producto/servicio que satisface
un requerimiento clave del cliente
El Cliente la establece cmo crtica a la calidad a travs de una encuesta por pregunta/inspeccion
Factor de alto riesto (ej: cumplimiento, desempeo, etc.)
Suficiente beneficio econmico de la reduccin de defectos
Requerimientos Regulatorios Relativos a la Seguridad
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El desempeo deseadoCuando ellos lo quieren
No daado
Notificado proactivamenteFacturado correctamente
Que es lo que quieren los clientes
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Ejemp
los:
Entrega a Tiempo (Cuando ellos lo quieren) Ordenes exactas y completas (Lo que ellos quieren) Exactitud y legibilidad de los estados de cuenta
(Facturar Correctamente) No daos de Transporte (Sin daos en Embarques)
Desempeo del Producto (Con el desempeo
deseado) Tiempo para reparar Puntualidad de las facturas Avisos correctos (ej: en las aplicaciones,
instalaciones, mantenimiento) Ayuda en la solucin de problemas Cortesa
Cualquier cosa que impacta la satisfaccin del cliente es crtico a la calidad!
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Voz del Cliente Imagen Asunto(s) clave Requerimiento de la CTQ
Siempre me hacenesperar metransfieren con lapersona equivocada.
El cliente habla con la personacorrecta a la primera
Esperandoy
jugeteandocon un lapiz
Quierehablar con lapersonaadecuadarapidamente
Me llegan los cobrosen diferentes diasdel mes.
El cliente quiere la cuenta atiempo
La factura del cliente se manda elmismo dia del mes
Se tieneque sentarfrecuente-mente ahacercheques
Tiempoconsistentede lasfacturas
Ustedes siempreme quedandebiendomaterial.
El cliente quiere ordenescompletas
Llamando alacompetencia
No quedardebiendoordenes
Traduciendo las CTQs a Requisitos
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Invest igar la retroal imentacin del cl iente
- Son sus declaraciones ancdotas reales?
No p lantear la solu cin
- Deje que su investigacin y los datos indiquen el camino
No use trm inos abstractos
-Sea lo ms especifico y cuantificable posible
No use debera debe
-A menos que esas sean las palabras exactas del cliente!!
Trayendo la info rmacin de regreso alequipo...
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MTODO PARASOLUCIONARPROBLEMAS
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Mejorar RTY, DPU, y DPMOReducir el costo de pobre calidad (COPQ)
Mejorar la capacidad y la productividad
$$s
.... para lograr
Disminuir la Variacin de los procesos y productos
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La Estrateg ia .....
Caracterizar
Optimizar
Breakthrough
USL
T
LSL
USL
T
LSL
T
USLLSL
USLLSL
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6 SigmaMETODO
MFG.
DISENOSERVICIO
COMPRAS
MANT.
ADMIN.
QC
... Puede Ap l icar A Cualqu ier A rea del Nego cio
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Seis Sigma - Como un Valor
Concepto Clasico Seis Sigma
Perspectiva Analitica Estimacion Puntual VariabilidadAdministracion Costo y Tiempo Calidad y TiempoManufacturabilidad Prueba y Error Disenos RobustosBusqueda de Variable Un Factor a la vez DOEAjuste de Proceso Prueba y error Graficas SPCProblemas Corrigiendo PreviniendoSolucion de Problemas Basado en Experiencia Basado en sistemasAnalisis Experiencia DatosEnfoque Producto ProcesoComportamiento Re-activo Pro-activoProveedores Costo Capacidad RelativaVision Corto Plazo Largo Plazo
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La manera cmo resuelven los problemas las Compaias
CORAZONADAS / INTUICION3s
4s HERRAMIENTAS BASICAS DE SOLUCION DEPROBLEMAS
5sHERRAMIENTAS AVANZADAS DE SOLUCIONDE PROBLEMAS
6s DISEAR PARA PROCESAB ILIDAD
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Flujo para laSolucin del
Problema
Ejemplo: Demasiados accidentesautomovilsticos
Atacando el problema
Problema Prctico
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Problema Prctico
Problema Estadstico
Flujo para laSolucin del
Problema
Como podemos mejorar, de tal manera que losaccidentes automovilisticos (Y) se reduzcan a menos
del 0.1% de los autos por ano?
Y = Accidentes Automovlisticos= f (X1, X2, ... Xn)
Atacando el Problema
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Problema Prctico
Problema Estadstico
Solucin Estadstica
Flujo para laSolucin del
Problema
Y = Accidentes Automovlisticos = f (X1, X2, ... Xn)
Cules son las Xs?Cules son los parmetros para las Xs?Cules son los lmites de especificacin?
Atacando el Problema
Que sabemos acercadel problema?
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Solucin Prctico
Cambie los lmites de especificacin envariables clave (lmite de velocidad, DUI)
Implemente controles para mantenervariables (trampas de velocidad;trminos de carcel)
Atacando el Problema
Problema Prctico
Problema Estadstico
Solucin Estadstica
Flujo para laSolucin del
Problema
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Atacando el problemaProblemaPrctico
ProblemaEstadstico
SolucinEstadstica
SolucinPrctica
Los rechazos por vibracin del motor modelo XXXson 1.8% en promedio.
Los datos de caracterizacin no son dist. normal.Despus de normalizacin: sST = 5.50
sLT = 2.36
Resultados del DOE:- Dimetro externo de la tapa - 52%- Precarga del balero - 24%- Interaccin - 19%
Instalar pins de precisin para alineamiento de laherramienta de maquinado de partes fundidas.
Endurecer la tapa en el formado e implementarSPC en la profundidad del asiento del balero.
M
A
I
C
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Si entendemos que X es la causa, Por que no podemos probar e inspeccionar Y?
Y Dependiente
Output
Efecto
Sintoma Monitor
X1. . . XN Independiente
Input-Proceso
Causa
Problema Control
Para obtener Resultados, debemos enf ocarnos a X o Y ?
El Enfoque de Six Sigma
f (X)Y=
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Desarrolle un mejor conocimiento de sus operacionespara que sepa por dnde empezar
A B C D
.80
$2 / Unidad
700 un/da
.90
$10 / Unidad
500 un/da
.90
$ 5 / Unidad
400 un/da
.90
$2 /Unidad
200 un/da
.583
$19
200 un
RTY
COPQ
Capacidad
Si este fuera su proceso, dndecolocara sus recursos clave?
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A B C D
.90
$ 5 / Unidad
400 un/da
.583
$19
200 un
Proyecto A
Proyecto BProyecto C
.80
$2 / Unidad
700 un/da
.90
$10 / Un.
500 un/da
.90
$2 /Unidad
200 un/da
RTY
COPQ
Capacidad
Prioridad de los Proyectos .....
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Estrategia Breakthrough -Diagrama de Flujo
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MEDICION
USL
T
LSL
En Donde Estamos Hoy ?
Medicin
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ANALISIS
USL
T
LSL
Que In f luye En El Proceso ?Cuales Son Las Xs ?
Y Como Estan Relacionadas Con las Ys ?
M
Analisis
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MEJORA
USL
T
LSL
Como Podemos Cambiar El Proceso ?
M
A
Mejora
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CONTROL
USLLSL
Como Asegurar Que la Mejo ra Perdure En El Tiempo ?
M
A
I
Control
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Mapa de Proceso
Estudios Multi-Variables
Experimentacin
Planes de Control / SPC
Matriz C&E y FMEA
Dr. tv Zkr
Plan, Propsito del Proceso de Mejoramiento.El Efecto de Embudo
Proceso Optimizado
+30 entradas
8 - 10
4-8
3-6
Xs Crticas encontradas
Controlando las Xs crticas
10-15
Todas las Xs
1era. Lista de Hits
Lista de escrutinio
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Los Datos provienen de objetos, situaciones o
fenmenos en forma medible.
Los Datos son utilizados para clasificar, describir,
mejorar, o controlar objetos, situaciones, o fenmenos.
1. Solo utilizamos la experiencia, no datos.
2. Recolectamos datos, pero solamente vemos nmeros
3. Agrupamos los datos en forma de grficas
4. Utilizamos datos con descripcin estadstica
5. Utilizamos muestras de datos con descripcin estadstica.6. Utilizamos muestras de datos para realizar inferencia estadstica.
Niveles de Anlisis:
Fundamentos de las Herramientas
En que n ivel estamos??
1994 Six Sigma Academy
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