INTRODUCCION

Al igual que para desarrollar un sistema de informacin

convencional existen varias metodologas de desarrollo como la

Ingeniera de la Informacin, tendencias estructuradas y

orientadas a objetos, as existen varias metodologas para

desarrollar un sistema experto.

Aqu solo mencionaremos algunas y mostraremos un esquema

general de la metodologa con la cual trabajaremos nosotros.

Metodologa de Buchanan, Metodologa de Grover,

Metodologa de Brule, Metodologa KADS, Metodologa Ideal,

etc.

IMPORTANCIA

Son herramientas utilizadas por el ingeniero de conocimiento,

que le dan pautas de como desarrollar un SE.

Guan la construccin

Permiten una correcta documentacin

Permiten detectar problemas durante el desarrollo y corregirlos

a tiempo.

METODOLOGA BUCHANAN

En la adquisicin de conocimiento el ingeniero de conocimiento

procede a travs de una serie de etapas para producir un SE.

La caracterstica mas importante de esta metodologa es la

constante relacin entre el Ingeniero de Conocimiento y el

Experto del rea

Se destacan 6 etapas fundamentales.

METODOLOGA BUCHANAN

Prueba

Identificacin

Conceptualizacin

Formalizacin

Implementacin

Conceptos

Estructura

Reglas

Reformulacin

Rediseo

Inicio

Requerimientos

Refinamiento

1. IDENTIFICACION

Se identifican los participantes y roles, los recursos, fuentes

de conocimiento.

Se establecen las facilidades computacionales y

presupuestos.

Se identifican los objetos o metas

METODOLOGA BUCHANAN

2. CONCEPTUALIZACION

Los conceptos se toman en cuenta con sumo inters, pues el

Experto del rea es quien conoce en detalle los fundamentos

particulares del tema a investigar

METODOLOGA BUCHANAN

3. FORMALIZACION

Se identifican los conceptos relevantes e importantes

El resultado de formalizar el diagrama de informacin

conceptual y los elementos sub-problemas es una

especificacin parcial para construir un prototipo de la base

de conocimiento

METODOLOGA BUCHANAN

4. IMPLEMENTACIN

Se formaliza el conocimiento obtenido del experto y se elige

la organizacin, el lenguaje y el ambiente programacin

5. TESTEO

Se observa el comportamiento del prototipo, el

funcionamiento de la base de conocimiento y la estructura

de las inferencias, verificndose la performance del sistema.

METODOLOGA BUCHANAN

6. REVISIN DEL PROTOTIPO

Se reformulan los conceptos .

Se redisea y refina el prototipo.

METODOLOGA BUCHANAN

METODOLOGIA IDEAL

Fue propuesta por Juan Pazos, el ao 1997 en la tesis titulada

Anlisis de viabilidad en sistemas basados en conocimiento,

esta metodologa propone un ciclo de vida en espiral en tres

dimensiones, y se ajusta a la tendencia del software actual, esto

hace que:

Sea reutilizable.

Sea integrable.

Posea requisitos abiertos.

Tenga diversidad de modelos computacionales.

Esta basado en prototipaje rpido, consistente en conseguir, desde etapas

muy iniciales del desarrollo, unos prototipos que den idea de cmo debe

funcionar el sistema definitivo.

El objetivo es conseguir un proceso de mejora gradual en base al

conocimiento de los expertos.

METODOLOGIA IDEAL

METODOLOGIA DE BRULE

Muchos de los trabajos de SE no son dirigidos correctamente.

En la mayora de los casos el problema se encuentra en la

construccin del software y no en la adquisicin del

conocimiento.

PRE-PLANEAMIENTO

DISEO Y ESPECIFICACION

EVALUACION

IMPLEMENTACION

DESARROLLO TEMPRANO

MANTENIMIENTO

SUPERVICION

1. Pre-planeamiento

Definir el problema, investigar la factibilidad del proyecto, el

costo de conduccin, probabilidad de xito.

2. Diseo y especificacin

Crear el equipo de trabajo, estructurar las perspectivas,

planificar la primera sesin para definir el modelo

perspectiva inicial mediante la creacin de un prototipo

demostrativo.

METODOLOGIA DE BRULE

3. Desarrollo temprano.

El equipo realiza su primer esfuerzo de desarrollo. El final de

esta ser un diseo relativamente estable.

METODOLOGIA DE BRULE

4. Implementacin

Si el diseo es satisfactorio comienza la implementacin. Es

un proceso interactivo, definicin del sistema, construccin

e implementacin.

5. EVALUACIN

Se verifica y valida el sistema experto y se establece la

performance del sistema.

6. SUPERVISIN

Consiste en un testeo en lnea, en un ambiente limitado y

controlado

7. MANTENIMIENTO.

En todo sistema se requiere de un mantenimiento para

poder existir y/o progresar, como as tambin la actualizacin

del sistema.

METODOLOGIA DE BRULE

METODOLOGA GROVER

La metodologa de adquisicin de conocimiento para el

dominio del problema de grover tiene tres fases:

Definicin del dominio

Formulacin fundamental del conocimiento

Consolidacin del conocimiento basal.

Definicin del Problema

Definicin del Problema

Definicin del Dominio

Escenarios Iniciales

Nuevos Escenarios

Conocimiento Basal

Formulacin del conocimiento fundamental

Revisin del Experto

Actividad Basal del Sistema Experto

Descripcin del problema Referencias Bibliogrficas Glosario de trminos Identificacin de expertos Criterios de performance Escenarios ejemplo

Verificacin de Sintaxis Verificacin del

comportamiento

Verificacin general del comportamiento

Consolidacin del conocimiento Basal

METODOLOGA GROVER

La caracterstica mas importante es la obtencin de

documentacin que puede reemplazar parcialmente al experto,

y servir a los diseadores y usuarios como medio de

documentacin y referencia

La importancia de esta metodologa es el construirse a partir de

unir puntos mas fuertes de las metodologas existentes en

diferentes reas

METODOLOGIA MIXTA

ESTUDIO PRELIMINAR

DESARROLLO DE PROTOTIPOS

DESARROLLO DEL SISTEMA

EVALUACION FINAL

MANTENIMIENTO

METODOLOGIA MIXTA

1. ESTUDIO PRELIMINAR:

Definicin del problema

Estudio de factibilidad

Anlisis

Posibilidad de la construccin

Justificacin de la construccin

2. DESARROLLO DE PROTOTIPOS:

E licitacin de conocimiento

Representacin del conocimiento

Eleccin de la herramienta

Formalizacin: construccin de las reglas

Implementacin del prototipo

3. DESARROLLO DEL SISTEMA

Los avances deben estar acompaados de evaluaciones

internas de los expertos y la reconstruccin a partir del

resultado de las evaluaciones

METODOLOGIA MIXTA

4. EVALUACION FINAL

El testeo final consiste en plantear casos nuevos y comparar

la solucin y procedimiento realizado por el experto y por el

sistema

5. MANTENIMIENTO

Actualizacin del sistema

METODOLOGIA MIXTA

METODOLOGA COMMON KADS

METODOLOGIA

ANALISIS CONSTRUCCION

Sistema basados en conocimientos de forma anloga a los mtodos empleados

en ingeniera de software

Diseada

Es una herramienta para analizar la organizacin en que el SBC va

ser introducido, y pretende descubrir problemas y oportunidades

Describe a un nivel general las tareas que son realizadas o serna

realizadas en el entorno organizativo en que s propone instalar el

SBC y proporciona el marco para la distribucin de tareas entre

agentes

Modelo de la Organizacin (OM)

Modelo de Tarea (MT)

MODELOS DE LA METODOLOGA COMMON KADS

Un agente es un ejecutor de una tarea. Puede ser humano, software o cualquier otra entidad capaz de realizar una tarea.

Este modelo describe las competencias, caractersticas, autoridades y restricciones para actuar de los agentes

Detalla el intercambio de informacin entre los diferentes agentes involucrados en la ejecucin de las tareas descritas en el

modelo de tarea

Este es el corazn de la metodologa CommonKADS y modela el conocimiento de resolucin de problemas empleado por un

agente para realizar una tarea

MODELO DE AGENTE(AM)

MODELO DE COMUNICACIONES(CM)

MODELO DEL CONOCIMIENTO

MODELOS DE LA METODOLOGA COMMON KADS

Mientras que los otros cinco modelos tratan del anlisis del SBC, este modelo se utiliza para describir la arquitectura y el diseo tcnico des SBC

como paso previo a su implementacin

MODELO DE DISEO

Modelo

Organizacional Modelo de Tarea Modelo de Agente

Modelo del

Conocimiento

Modelo de la

Comunicacin

Modelo del diseo

Contexto

Concepto

Artefacto

MODELOS DE LA METODOLOGA COMMON KADS

Medicina Contabilidad Planificacin financiera Auditoria Militar Industria Robtica Electrnica aeronutica

APLICACIONES

MILITAR

ROBTICA