Metodos cualitativos y_cuantitativos_2013

Evolución del concepto de ciencia social

(Inicio de la Polémica)

• Positivistas (Comte, Bacon, James, Mill)– Ajustarse al enfoque de las ciencias naturales (monismo

metodológico, método físico matemático, predicción de resultados y generación de leyes )

• Hermeneutas (Dilthey, Webwr, Rickert, Croce, Collinwood)– Énfasis en la intersubjetividad, búsqueda de la

comprensión

Continuación de la Polémica

• Positivismo Lógico (Carnap, Schick y Wittgenstein) : Todo conocimiento debe someterse a verificación lógica y experimental. La ciencia posee un lenguaje universal.

• Racionalismo Crítico (Popper): Propone la falsación y no la verificación para la validez de la ciencia. Ésta se construye mediante el método deductivo y se valida con la crítica, es un conocimiento hipotético-conjetural

Continuación de la Polémica

• Teoría Crítica (Adorno, Habermas, Apel): La ciencia debe estar al servicio de la sociedad y no de un sistema. El conocimiento debe ser emancipador y no razón instrumental.

Líneas actuales concepto de Ciencia• Revoluciones Científicas (Kuhn). Énfasis en los

paradigmas de desarrollo científico• La metodología de programas de investigación

(Lakatos). Competencias entre programas de investigación.

• La Anarquía del Método (Feyerabend). Para crear conocimiento no hay método único en la ciencia.

• El pensamiento Complejo (Morin). Pensar la realidad como una entidad compleja y pluridimensional, el conocimiento científico es una forma de conocerla, pero no la única.

PARADIGMAS EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

“Realizaciones científicas universalmente reconocidas, que, durante un cierto tiempo proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica...” ( Kuhn, 1971)

Es una matriz disciplinaria que abarca generalizaciones, supuestos, valores, creencias y ejemplos corrientemente compartidos de lo que constituye el interés de la disciplina...” (Kuhn, 1971)

Paradigma Cualitativo

Paradigma Cuantitativo

• Comprensión

• Fenomenología

• Observación Naturalista

• Desde dentro

• Orientado a los descubrimientos

• Explicación

• Positivismo

• Medición controlada

• Desde Fuera

• Orientado a la comprobación

• Descriptivo, Inductivo

Orientado al proceso

• Datos “profundos”, “ricos”, No generalizables

• Holista

• Inferencial, Hipotético, deductivo

• Orientado al resultado

• Datos sólidos, repetibles, Generalizables

• Particularista

La Conducta Humana, lo que la gente dice y hace, es producto del modo que define su mundo.

La metodología cualitativa, intenta aprehender este proceso de interpretación

• El Investigador como instrumento de medida

• Estudios en pequeña escala

• No tiene reglas de procedimiento

• Recursiva

•Incorporación de datos no previstos

•Emocionalmente satisfactoria

Perspectiva Nomotética de la Ciencia

• Describir

• Explicar

•Controlar

• Predecir

Conocimiento Científico

Empírico; posee método; analítico;

especializado; probabilístico;

autocorrectivo; objetivo; comunicable;

verificable en la experiencia; relacional y

sistemático, etc.

Método Científico

• Planteamiento del problema

• Revisión de la bibliografía

• Formulación de las hipótesis

• Metodología de recogida de datos

•Definición de variables

• Muestreo de sujetos

• Diseño experimental

• Procedimiento

• Análisis de datos• Conclusiones

¿ Problema? ¿ Qué investigar?, ¿Cómo? ¿Hasta qué punto?

¿De Dónde Surgen?

• Experiencia personal

• Contradicción en teorías fundacionales

• Irrupción de un fenómeno nuevo

• Bibliografía de referencia, lecturas previas

• Interés particular

• Necesidades específicas

Planteamiento del Problema de Investigación

• Claridad

• Acotado

• Significativo

• Actual

• Relevante

• Resoluble

Marco Teórico

• Examen acucioso de Bibliografía

• Referencias e información de expertos

• Internet

• Otras fuentesPresentación concisa, selectiva y lógicamente organizada de teorías, perspectivas teóricas, investigaciones anteriores u otros antecedentes.

¿ Qué se obtiene?

• Delinear con mayor claridad

• Reenfocar

• Replicar

• Establecer acciones encaminadas a resolver el problema

• Sistematizar

Objetivo General

Problema

Objetivos Específicos

Sistematización

Cuidar Coherencia

¿Cómo?: Tipo de Investigación

• Exploratorio

• Descriptivo

• Explicativo

• Cualitativo

Diseños de Investigación

• Estudio de caso

• Longitudinales

• Transversales

• Correlacionales

• Ex Post Facto

• Experimentales

• Cualitativos

• Investigación acción

• De encuesta

Variables

• Independientes

• Dependientes

• Extrañas

Diseños Preexperimentales

• Estudio de caso con una sola medición

X O

• Diseño pretest-postest

O X O

• Comparación con grupo estático

X O

O

Diseños Experimentales

Diseño de grupo de control con pretest-postest

R O X O

R O O

Diseño de cuatro grupos de SolomonR O X OR O OR X OR O

DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

Campbell y Stanley, 1973. “Son aquellas investigaciones en que el investigador no puede presentar los valores de la Variable Independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales por aleatorización pero sí puede, en cambio, introducir algo similar al diseño experimental en su programación de procedimientos para la recogida de datos”


Los cuasi-experimentos son más frecuentes en contextos aplicados, como, por ejemplo, cuando:

a) Se introducen cambios en las escuelas.b) Se prueba un tiempo abierto o flexible en

el mundo laboral.c) Se pretende determinar la efectividad de

las instituciones, instancias gubernamentales u organizaciones de servicios. En este caso, se denomina evaluación de programas.

º


Diseños cuasi-experimentales

Estrategia Transversal

Estrategia Longitudinal

Incluye a los diseños de comparación de grupos o de grupos paralelos

Comparación estática

Incluye a los diseños que repiten medidas de la variable de respuesta

Comparación dinámica


Los diseños cuasi-experimentales, en su versión de comparación de grupos, pueden ser afectados por un sesgo de selección o por variables de selección.

Esto requiere la adopción de técnicas de análisis para corregir los posibles sesgos y neutralizar las variables de selección.Las diferencias iniciales de los grupos los hacen no comparables o no equivalentes, siendo éste el sentido último del enfoque cuasi-experimental transversal.


Ventajas

Mayor flexibilidad que los diseños experimentales, que permite abordar el estudio de ciertos fenómenos no aptos de ser abordados por procedimientos experimentales.

Superan al correlacional por poder aproximarse más a una explicación unívoca entre dos variables.


Inconvenientes

Validez interna

Validez externa


Inconvenientes Validez Interna

Selección de la muestra no aleatoria. La historia: Acontecimientos externos que ocurren dentro del período de la investigación. La maduración: Carácter cíclico de la situación y experiencia propia, acontecimientos internos. Adaptación de los participantes a las pruebas: Distorsión debido a la práctica inherente de realizar varias tareas, familiarización de los participantes con el material


Inconvenientes Validez Interna

Efectos de la instrumentación: diferencia de instrumentos de medida. Regresión a la media: Tendencia de los datos extremos a volver hacia la media cuando se repite la medición.


Inconvenientes Validez Externa

Elección de un procedimiento que no garantice la representatividad de la muestra.

Elección de sujetos voluntarios que genera un sesgo en la muestra.


Tipos(Cook y Campbell)

Diseños que no permiten, por lo general, inferencias causales razonables. Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general. Diseños de series temporales con tratamientos en puntos específicos


DISEÑO

• Diseño de un solo grupo con posttest únicamente X O• Diseño solo de posttest con grupos no equivalente X O O• Diseño de un solo grupo con pretest y posttest

O1 X O2

AMENAZAS

• Todas (sin embargo a veces puede ser interpretable)

• Todas, especialmente la selección

• Todas, especialmente la historia, la regresión estadística y la maduración

Diseños que no permiten, por lo general, inferencias causales razonables


DISEÑOS

• Diseño de grupo de control sin tratamiento con pretest y posttest.

O1 X O2

O1 O2

AMENAZAS

•Interacción de selección x maduración•Regresión estadística diferencial•Interacción de selección x historia

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general


DISEÑOS

•Diseño de eliminación de tratamiento con pretest y posttest.

O1 X O2 O3 - O4

AMENAZAS

•No seguir la pauta de datos necesaria.•Que la eliminación del tratamiento produzca frustración.•La maduración.•La desigualdad de la duración temporal de los intervalos entre las distintas mediciones



DISEÑOS

•Diseño con tratamiento repetido.

O1 X O2 - O 3 X O4

AMENAZAS

•Que la eliminación del tratamiento produzca frustración.•Posible adivinación de la hipótesis experimental por parte de los participantes.



DISEÑOS

• Diseño de tratamiento invertido con grupo de control no equivalente con pretest y posttest.

O1 X+ O2

O1 X- O2

AMENAZAS

•No es probable la interacción de selección x maduración•No conseguir la pauta de datos necesaria•Posible frustración del segundo grupo (sólo interpreta cuando los resultados en dirección opuesta)



Diseños de series temporales en puntos específicos

•Definición:

Un conjunto de observaciones tomadas cronológicamente en una variable dada.

•Propósito:

Desarrollar modelos que expliquen patrones de cambio a lo largo del tiempo y desarrollar modelos de predicción o pronóstico


DISEÑOS

•Diseño simple de series temporales en que se introduce un tratamiento

O1 O2 O3 O4 X O6 O7 O8 O9

AMENAZAS

•Historia•Instrumentación•Selección•Variables cíclicas•Adivinación de la hipótesis de estudio por parte de los participantes



DISEÑOS

•Diseños de series temporales en que se introduce un tratamiento con un grupo control no equivalente y sin tratamiento

O1 O2 O3 O4 XO5 O6 O7 O8O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8

AMENAZAS

•Selección x Historia•Instrumentación•Variables cíclicas•Interacción tratamiento por población


O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O9 _ O10 O11 O12 O13


DISEÑOS

•Diseño de series temporales con introducción y eliminación de tratamiento

AMENAZAS

•Selección, historia eInstrumentación no son probables.•Si son probables la frustración y la interacción selección x maduración.


Formulación de Hipótesis

• Formulación correcta y significativa

• Estar fundada en conocimientos previos

• Ser empíricamente demostrable

Problema

Operacionalización de Variables

Instrumentos de recogida de datos

¿ Dónde?, ¿ Con quienes?

Población

Muestra

Población y Muestra

Población Parámetro

Muestra Estadígrafo

Métodos de Muestreo:

• Probabilísticos

• No probabilísticos

Probabilísticos:

• Aleatorio Simple

• Aleatorio Sistemático

• Aleatorio Estratificado:• Afijación simple

• Afijación proporcional

• Afijación óptima

• Por Conglomerados

No probabilíticos:

• Por cuotas.

• Intencional.

• Casual.

• Bola de nieve.

• Polietápico.

Procedimientos de recolección de datos

Procedimientos de análisis de datos

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