MÉTODOS

CUANTITATIVOS

Kely Gutiérrez

Daniela Sielva

Héctor Bastidas

TOMA DE DECISIONES

ALTERNATIVAS

OPCIONES

PROCESO DE

TOMA DE DECISIONES

Elegir una alternativa.

Definir el problema.

Identificar las alternativas.

Determinar los criterios.

Evaluar las alternativas.

Fuente: Sweeney, Williams, Camm y Martin (2011:4)

Cuantitativo

Cualitativo

MÉTODOS

CUANTITATIVOS

Datos asociados con el

problema y desarrollará

expresiones matemáticas que

describan los objetivos,

restricciones y otras relaciones

que existen en el problema.

Razones para Usar los

Métodos Cuantitativos

Problema es especialmente

importante

El problema es

nuevo

El problema es

repetitivo

Problema es

complejo

¿Por qué usar los Métodos Cuantitativos

para la Toma de Decisiones?

Guía en la toma de

decisiones

Ayuda en la toma de

decisiones

Para automatizar la

toma de decisiones

MODELOS

Modelo

Determinista

Modelo

Probabilístico

Investigación Operacional /

Ciencia de la Administración

Ciencia que se

ocupa de la toma

de decisiones.

Metodología de IO/CA

Percepción de la necesidad

Formulación del problema

Construcción del modelo

Obtención de la solución

Validación y verificación

Establecimiento de controles

Implementación y recomendación

Evaluación de resultados

TOMA DE DECISIONES

BAJO CERTIDUMBRE

Predecir con certeza las

consecuencias de cada

alternativa de acción.

TOMA DE DECISIONES

BAJO RIESGO

Decisiones para las que las consecuencias de una acción

dependen de algún evento probabilista.

Venta de Lápices Probabilidad

100 0.3

200 0.3

300 0.4

Costo Lápiz= Bs. 3.50 Precio de Venta Lápiz= Bs. 8.00

Fuente Gallager C. y Watson H. (1982:23)

Eventos

Demandas de Lápices

100 200 300

(0.3) (0.3) (0.4)

Alternativas de

decisión

100 450 450 450

200 100 900 900

300 (-) 250 550 1.350

TOMA DE DECISIONES

BAJO RIESGO

200 (Bs. 8 – Bs. 3.50) – 100 (3.50) = Bs. 900 – Bs.350 = Bs. 550

Fuente Gallager C. y Watson H. (1982:23)

TOMA DE DECISIONES

BAJO INCERTIDUMBRE

Hay varias posibles consecuencias para cada curso de acción.

Reducir la incertidumbre

Sentimientos optimismo y

pesimismo

Convertir el problema

Principio de la razón suficiente

MAXIMAX

MAXIMIN

Toma de

decisiones

bajo riesgo

Eventos

probables

Información

adicional

TOMA DE DECISIONES

BAJO CONFLICTO

Son aquellos casos de

toma de decisiones bajo

incertidumbre en los que

hay un oponente.

ÁRBOL DE DECISIONES

El árbol de decisión es una herramienta para la toma de decisiones, en

donde se tienen diferentes alternativas, éste ayuda a elegir cual es la

más viable

PARTES DEL ÁRBOL DE

DECISIONES

Fuente: http://www.slideshare.net/decisiones/7-arbol-de-dec-g

EJEMPLO DE ÁRBOL DE

DECISIONES

Fuente: http://www.decision-making-confidence.com/ejemplos-de-arboles-de-decision.html

PROGRAMACIÓN

LINEAL

Función

Objetivo Restricciones

Maximizar

Minimizar

PROGRAMACIÓN

LINEAL

Método Gráfico

- Dos variables

- Uso del plano X-Y

- Puntos factibles

PROGRAMACIÓN

LINEAL

Método Simplex

Relaciones

Aumentadas

Construcción

Tabla Inicial

Óptimo

FIN

Variables de

Entrada-Salida

Desarrollo tabla

Revisada SI

NO

PROGRAMACIÓN

LINEAL

Programación por

Objetivos

- Restricciones a la F.O.

- Prioridad a las restricciones

- Método Simplex

Programación Entera

- Resultados enteros

- Ramificación y acotamiento

- Método Simplex

PROGRAMACIÓN

LINEAL

Método de Transporte

- Origen y Destino

- Uso de Matriz

- Oferta y Demanda

Método de Asignación

- Capacidad de los origines y

destinos

TEORÍA DE

PRONÓSTICOS

TEORÍA DE

PRONÓSTICOS

Componente Tendencia

TEORÍA DE

PRONÓSTICOS

Componente Tendencia

TEORÍA DE

PRONÓSTICOS

Componente Cíclico

27

PERT

PERT: Técnica de evaluación y revisión de programas

PROCESO

» Elaborar lista de actividades que conforman el proyecto

incluyendo nombre de la actividad, duración y actividad

precedente.

» Construir la "red del proyecto". Los eventos son rectángulos y

las flechas las precedencia de las actividades.

28

PERT: LISTA DE ACTIVIDADES

Actividad Descripción Actividad Actividad

Predecesora

Tiempo de la

Actividad

A Desarrollar proyecto y los planos arquitectónicos - 5

B Identificar los nuevos arrendatarios potenciales - 6

C Desarrollar prospectos como arrendatarios A 4

D Seleccionar la contratista A 3

E Preparar los permisos de construcción A 1

F Obtener aprobación para los permisos de construcción E 4

G Realizar la construcción D, F 14

H Finalizar contratos con los arrendatarios B, C 12

I Mudanza de arrendatarios G, H 2

29

PERT: RED DEL PROYECTO

5

1 4

3

4

14

14

12

12

2

2

RC

ANÁLISIS DEL PUNTO DE

EQUILIBRIO

CONCEPTO CÁLCULO

TEORÍA DE COLAS

DESCRIPCIÓN DE UN SISTEMA DE COLAS.

ASPECTOS A CONSIDERAR

- POBLACIÓN INFINITA

- DISTRIBUCIÓN POISSON

- FUGA DE CLIENTES

- DISCIPLINA DE LA COLA

- TEMPO DE SERVICIO

OBJETIVOS

- DISMINUIR ESPERA.

- BAJAR COSTOS

SISTEMAS DE COLAS MÁS COMPLEJOS

TEORÍA DE COLAS

Las medidas duras mayormente utilizadas son las siguientes:

- Tasa media de llegada, λ

- Tasa media de servicio, μ

- Tiempo medio de espera en la cola, Wq

- Tiempo medio de estancia en el sistema, Ws

- Número medio de personas en la cola, Lq

- Número medio de personas en el sistema, Ls

- Porcentaje de ocupación de los servidores, Pw

- Probabilidad de que haya x personas en el sistema, Px

TEORÍA DE COLAS: MODELOS

CON ESTAS VARIABLES SE PUEDEN GENERAR

MODELOS DE COLA SIMPLE Y MULTIPLE:

AMBOS CON LLEGADAS EN POISSON Y TIEMPOS DE SERVICIO

EXPONENCIALMENTE DISTRIBUIDOS.

VARIABLES

“bienes ociosos almacenados en espera de ser utilizados”.

“activo corriente de vital importancia para el funcionamiento de la empresa”.

MODELOS DE INVENTARIOS

JUSTIFICACIONES A FAVOR Y EN CONTRA DE MANTENER

INVENTARIOS EN CONTRA

» Paralizan recursos de manera de

manera ineficiente,

» Disimulan el desconocimiento de la

persona que toma las decisiones,

» Ocultan problemas de calidad.

A FAVOR

» Prevención de desabastecimiento,

» Ahorro de productos en vez de dinero,

» Mayores ganancias cuando hay alzas,

» Facilidad para separar proceso.

¿QUE ES INVENTARIO?

CLASIFICACIÓN ABC DE LOS INVENTARIOS

Para los Productos tipo A se

requieren los modelos de

control de inventario más

rígidos porque representan el

porcentaje con mayor valor

monetario. B y C pueden tener

modelos de control más

flexibles.

MODELOS DE INVENTARIOS

MODELO DE CANTIDAD ECONOMICA

DE PEDIDOS.

Se parte de los siguientes supuestos:

» Se conoce la demanda y es constante,

» Los costos permanecen constantes,

» Cantidad de Pedidos por cada orden es

constante,

» Pedido se recibe apenas se ordena

» El inventario se restablece al agotarse,

» El proveedor entrega las cantidades

solicitadas en un solo lote,

» Horizonte infinito de tiempo.

Las decisiones se basan en determinar:

La altura del triángulo ➔ Cantidad de Pedido.

Número de triángulos ➔ N. de pedidos.

Base del triángulo ➔ Tiempo entre pedidos.

MODELOS DE INVENTARIOS

MODELO DE CANTIDAD ECONOMICA

DE PEDIDOS.

La toma de decisiones se basa:

» La demanda,

» Costo del pedido

» Costo de mantenimiento.

OBJETIVO DEL MODELO

Minimizar el “costo asociado” el

cual corresponde a la suma de los

costos de pedir y mantener.

MODELOS DE INVENTARIOS