Métodos de Superficie de Respuesta para Experimentos con Simuladores en Computadoras.

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Dr. Víctor Aguirre

Depto. De Estadística, ITAM

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ContextoContexto

En la actualidad se simulan muchos sistemas con las computadoras.

Los sistemas depende de varios factores para su desempeño.

Se necesita de un método sistemático para explorar el desempeño del sistema.

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Ejemplo.Ejemplo.

Diseño de un ensamble tetraédrico para una plataforma espacial.

Unal, Wu y Stanley (1997) “Structural Design Optimization for a Space Truss Platform Using response Surface Methods”. Quality Engineering 9, 441-447.

9 factores, 83 corridas experimentales.

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Ejemplo.Ejemplo.

Optimización del funcionamiento de un reactor químico en la producción de etanol.

Martínez Díaz, Adriana (1994). “Caso práctico de la Estadística Aplicada al Control de Calidad”. Tesina Actuaría, ITAM.

5 factores, 16 corridas experimentales.

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MetodologíaMetodología

Aproximar la respuesta del simulador por medio de una función polinomial.

2222

2111211222110 xxxxxxy

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MetodologíaMetodología

Seleccionar los puntos donde se correrá el simulador.

+

-

B

- +A

+

-

B

- +A- +A

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MetodologíaMetodología

Búsqueda del óptimo.

Estimated Response Surface

70 72 74 76 78 80Tiempo

127128129130131132133

Temperatura54

58

62

66

70

Prod

ucci

on

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MetodologíaMetodología

Optimizar.

Estimated Response Surface

80 84 88 92 96 100

Tiempo

140142144146148150

Temperatura76

79

82

85

8891

Prod

ucci

on

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Pre-requisitos y BibliografíaPre-requisitos y Bibliografía

Regresión Lineal Múltilpe.

Santner, Williams y Notz. “ The Design and Analysis of Computer Experiments”, NY: Spriger-Verlag, 2003.

Revistas Especializadas.