Metodos Numericos ICC-1027

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    INSTITUTO TECNOLGICO SUPERIOR

    DE ACAYUCAN

    MANUAL DE PRCTICAS DEMETODOS NUMERICOS

    CLAVE: ICC 1027

    Nombre del alumno: ______________________________________________________________

    Grupo: _____408A________

    DOCENTE: MTI. ULISES GIRON JIMENEZ

    ACAYUCAN, VER. A FEBRERO 2016

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    INGENIERA

    CIVIL

    MANUAL DE PRACTICAS DE:MTODOS NUMRICOS

    ICC - 1027

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    MANUAL DE PRCTICAS DEMETODOS NUMERICOS

    CLAVE: ICC 1027

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    Contenido

    Objetivo .......................................................................................................................................................................... 4

    Introduccin ................................................................................................................................................................. 4

    Competencia a desarrollar ...................................................................................................................................... 7

    Prctica 1: Tipos de errores .................................................................................................................................... 8

    Prctica 2: Software de cmputo numrico .................................................................................................. 10

    Prctica 3: Mtodo de biseccin y regla falsa ............................................................................................... 12

    Prctica 4: Mtodo de Newton Raphson y secante ..................................................................................... 15

    Prctica 5: Aplicacin de la solucin de ecuaciones no lineales ............................................................ 17

    Prctica 6: Interpolacin lineal .......................................................................................................................... 19

    Prctica 7: Interpolacin de Lagrange ............................................................................................................. 22

    Prctica 8: Aplicaciones de interpolacin ...................................................................................................... 25

    Prctica 9: Integracin numrica ...................................................................................................................... 27

    Prctica 10: Aplicacin de la integracin numrica ................................................................................... 30

    Prctica 11: Mtodo de Gauss Jordn .............................................................................................................. 33

    Prctica 12: Mtodo de Gauss Seidel ................................................................................................................ 36

    Prctica 13: Mtodos de Jacobi........................................................................................................................... 38

    Prctica 14: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales ........................................................ 40

    Prctica 15: Mtodo de Newton Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales ........... .......... 42

    Prctica 16: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones no lineales .................................................. 45

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    Objetivo

    Seleccionar y aplicar mtodos (algoritmos) numricos para resolver

    problemas matemticos referentes a diferentes reas de a ingeniera,

    probabilidad, anlisis estadstico, entre otras, de acuerdo al tipo de

    problema en particular.

    Evaluar los temas vistos en cursos tradicionales de clculo, lgebra

    lineal, ecuaciones diferenciales, etc. desde el punto de vista numrico,

    concretando en el anlisis de una serie de mtodos o algoritmos, y su

    aplicacin mediante el uso de computadoras y el software apropiado.

    Introduccin

    Caracterizacinde laasignatura

    Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en nuevas

    estrategias para resolver problemas de aplicacin matemtica a la

    ingeniera civil adecuadamente.

    Para integrarla se ha hecho un anlisis referente a las

    matemticas aplicadas, identificando los temas ms importantes de

    mayor aplicacin en el quehacer profesional del ingeniero.

    Puesto que esta materia dar soporte a otras, ms directamente

    vinculadas con desempeos profesionales; se inserta al inicio escolar;

    antes de cursar aqullas a las que da soporte. De manera particular, lo

    trabajado en esta asignatura se aplica en el estudio de los temas.

    Deber aplicar los conocimientos de las ciencias bsicas y ciencias de

    la Ingeniera, para planear, proyectar, disear, construir y conservar

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    obras hidrulicas y sanitarias, sistemas estructurales, vas terrestres,

    edificacin y obras de infraestructura urbana e industrial. De igual

    forma esta herramienta es muy importante en el mbito laboral para

    ser competitivo, y saber manejar software de dibujo asistido por

    computadora.

    Intencindidctica

    Comprender y aplicar los algoritmos numricos en la solucin de

    problemas de Ingeniera civil, mediante el uso de computadoras y el

    software apropiado.

    Se organiza el temario con 6 unidades y la primera con un software de

    aplicacin.

    La idea es abordar reiteradamente los conceptos fundamentales hasta

    conseguir su comprensin. Se propone abordar los procesos de un

    software desde un punto de vista conceptual, partiendo de la

    identificacin de cada uno de dichos procesos en el entorno cotidiano

    o el de desempeo profesional.

    El enfoque sugerido para la materia requiere que las actividades

    prcticas promuevan el desarrollo de habilidades y estrategias para su

    entorno laboral, tales como: identificacin del software en la resolucin

    de los problemas y saber utilizar las aplicaciones adecuado con lo que

    se requiere, en las actividades prcticas sugeridas, es conveniente queel profesor guie a sus alumnos para que ellos realicen las actividades y

    aprendan a identificar cada uno de los elementos.

    La lista de actividades de aprendizaje no es exhaustiva, se sugieren

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    sobre todo las Necesarias para hacer ms significativo y efectivo el

    aprendizaje. Algunas de las actividades sugeridas pueden hacerse como

    actividad extra clase y comenzar el tratamiento en clase a partir de la

    discusin de los resultados de las observaciones. Se busca partir

    de experiencias concretas, cotidianas, para que el estudiante se

    acostumbre al mbito ingenieril. Es importante ofrecer escenarios

    distintos, ya sean construidos, artificiales, virtuales o naturales.

    En las actividades de aprendizaje sugeridas, generalmente se propone

    la formalizacin de los conceptos a partir de experiencias concretas; se

    busca que el alumno tenga el primer contacto con el concepto en forma

    concreta. Pero se sugiere que se diseen nuevas estrategias para que el

    alumno sepa tomar decisiones en el momento de resolver un problema

    real.

    En el transcurso de las actividades programadas es muy importante

    que el estudiante aprenda a valorar las actividades que lleva a cabo y

    entienda que est construyendo su futuro y en consecuencia acte de

    una manera profesional; de igual manera, valore la importancia del

    conocimiento y los hbitos de trabajo; desarrolle la precisin, la

    puntualidad, el entusiasmo, el inters, la tenacidad, la flexibilidad y el

    trabajo colectivo. Es necesario que el profesor preste atencin y

    cuidado en el desarrollo de las actividades de aprendizaje de esta

    asignatura.

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    Competencia a desarrollar

    Competencias especficas:

    Resolver problemas relacionados con la ingeniera de procesos mediante

    la aplicacin de algoritmos numricos y el uso de computadoras digitales.

    Competencias genricas

    Competencias

    instrumentales

    Capacidad de anlisis y sntesis

    Capacidad de organizar y planificar

    Conocimientos bsicos de la carrera

    Comunicacin oral y escrita

    Habilidades bsicas de manejo de la Computadora

    Habilidad para buscar y analizar informacin proveniente de fuentes

    diversas

    Solucin de problemas

    Toma de decisiones.

    Competencias

    interpersonales

    Capacidad crtica y autocrtica

    Trabajo en equipo

    Habilidades interpersonales

    Competencias

    sistmicas

    Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica

    Habilidades de investigacin

    Capacidad de aprender

    Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad)

    Habilidad para trabajar en forma autnoma

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 8

    Prctica 1: Tipos de errores

    Objetivo Realizar clculos de errores numricos, usando el error por redondeo o truncamiento.

    Unidad 1 Introduccin a los mtodos numricos

    Subtemas 1.4 Errores inherentes de redondeo y por truncamiento.

    Introduccin Error. Es la discrepancia que existe entre la magnitud verdadera y la magnitud obtenida.

    Si *p es una aproximacin a p , el error se define como

    *ppE

    Error por redondeo. Este error es el resultado de representar aproximadamente

    nmeros exactos. Es decir, se debe a la omisin de algunas de las cifras significativas de

    algn valor especfico. Los errores de redondeo se deben a que las computadoras solo

    guardan un nmero finito de cifras significativas durante un clculo. Las computadoras

    realizan esta funcin de maneras diferentes. Por ejemplo, si solo se guardan siete cifras

    significativas, la computadora puede almacenar y usar como = 3.141592, omitiendo

    los trminos restantes y generando un error de redondeo.

    Errores de truncamiento. Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar

    una sucesin finita o infinita de pasos en el cual se realizan clculos para producir un

    resultado exacto, se trunca prematuramente despus de un cierto nmero de pasos.

    Truncar la siguiente cifra hasta centsimos, o hasta que sean dos las cifras significativas:

    645751311.27 2.647

    Como podemos ver, en este tipo de error, lo que se hace es omitir algunas de las cifras de

    una cantidad, debido a que esta contiene muchos decimales, entonces se trunca o corta el

    nmero, por lo que tambin cae en un error.

    Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximacin en lugar

    de un procedimiento matemtico exacto. Estos errores se regresan a la formulacinmatemtica usada ampliamente en los mtodos numricos para expresar funciones en

    forma polinomial.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, calculadora.

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    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver los siguientes ejercicios usando las reglas de redondeo.

    Problema 1 Aplique el mtodo de redondeo para las siguientes cantidades segn se indique el nmero

    de cifras significativas y a la vez escriba el nmero de digito que tenga el nmero inicial.

    Numero Cifras significativas Redondeo Dgitos significativos

    5.6723 3

    10.406 4

    7.3500 2

    88.21650 5

    1.25001 2

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. . Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico: Mc Graw

    Hill.

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    Prctica 2: Software de cmputo numrico

    Objetivo Realizar una lista del software de cmputo numrico tanto comercial como libres.

    Unidad 1 Introduccin a los mtodos numricos

    Subtemas 1.6 Uso de herramientas computacionales

    Introduccin Para que un computador (hardware) funcione es necesario utilizar programas (software),

    los cuales le indican cul es la tarea que se tiene que hacer. Un lenguaje de programacin

    es el que se utiliza para escribir dichos programas. Posteriormente estos se introducirn

    en la memoria del computador y ste ltimo ejecutar todas las operaciones que se

    incluyen.

    Como ya sabemos, las computadoras fueron diseadas o ideadas como una herramienta

    mediante la cual podemos realizar operaciones de clculo complicadas en un lapso de

    mnimo tiempo. Pero la mayora de las aplicaciones de este fantstico invento del hombre,

    son las de almacenamiento y acceso de grandes cantidades de informacin.

    La informacin que se procesa en la computadora es un conjunto de datos, que pueden ser

    simples o estructurados. Los datos simples son aquellos que ocupan slo una localidad de

    memoria, mientras que los estructurados son un conjunto de casillas de memoria a las

    cuales hacemos referencia mediante un identificador nico.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Investigue acerca de los software de computo numrico

    Problema 1 Realice una lista de los software de computo numrico comercial y libres

    Respuesta:

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    Instruccin II Elabore una lnea de Tiempo

    Actividad 1 Realice una investigacin acerca de los lenguajes de programacin y con esa informacin

    elabore una lnea de tiempo.

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

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    Prctica 3: Mtodo de biseccin y regla falsa

    Objetivo Realizar clculos de races de ecuaciones usando el mtodo de Biseccin, Regla falsa,

    Secante y Newton Raphson

    Unidad 2 Solucin de ecuaciones no lineales de una variable

    Subtemas 2.2 Mtodos cerrados y sus interpretaciones geomtricas (biseccin y regla falsa)

    Introduccin El mtodo de biseccin

    El mtodo de biseccin conocido tambin como de corte binario, de particin en dos

    intervalos iguales o mtodo Bolzano, es un mtodo de bsqueda incremental en el que el

    intervalo se divide siempre en dos. La posicin de la raz se determina situndola en el

    punto medio del subintervalos dentro del cual ocurre un cambio de signo. El proceso se

    repite hasta obtener una mejor aproximacin.

    2

    1 ur

    xxx

    Mtodo de falsa posicin

    Aunque el mtodo de biseccin es una tcnica perfectamente vlida para determinar

    races, su enfoque es relativamente ineficiente. Una alternativa mejorada es la de del

    mtodo de la regla falsa (falsa posicin) est basada en una idea para aproximarse en

    forma ms eficiente a la raz. Un defecto del mtodo de biseccin es que al dividir el

    intervalo x1 a xuen mitades iguales, no se toma en consideracin la magnitud de)( 1xf y

    de)( uxf .

    u

    uuur

    xfxf

    xxxfxx

    1

    1

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, calculadora

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver el siguiente ejercicio utilizando el mtodo indicado, apyese con Excel

    para encontrar la solucin.

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 13

    Problema 1 La ecuacin de estado de Van der Walls para un gas real es:

    RTbVVa

    P

    2

    Dnde:

    P Presin en atm; T temperatura en K; R constante universal de los gases en

    atm L / (gmol K) = 0.08205; V volumen molar del gas en L / gmol; ba, constantes

    particulares para cada gas

    Calcule V a 80 C (353.2 K) para una presin de 10 atm

    Gas A b

    He 0.03412 0.02370

    Realice los clculos necesarios para resolver esta ecuacin usando los mtodos indicados:

    a) Mtodo de biseccin con vV 8.01 , vVu 2.1 ,

    b)

    Mtodo de falsa posicin con vV 8.01 , vVu 2.1

    Respuesta (a)

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 14

    Respuesta (b)

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico:

    Mc Graw Hill.

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 15

    Prctica 4: Mtodo de Newton Raphson y secante

    Objetivo Realizar clculos de races de ecuaciones usando los mtodos abiertos

    Unidad 2 Solucin de ecuaciones no lineales de una variable

    Subtemas 2.3 Mtodos abiertos y sus interpretaciones geomtricas asi como criterios de

    convergencia (Newton Raphson y Mtodo de la Secante)

    Introduccin Mtodo de Newton Raphson

    Es una de las frmulas ms ampliamente usadas para localizar races, si el valor inicial de

    la raz es Xi, entonces se puede extender una tangente desde el punto [Xi, f (Xi) ]. El punto

    donde esta tangente cruza el eje X, representa una aproximacin mejorada de la raz. El

    mtodo de Newton-Raphson se puede obtener sobre la base de una interpretacin

    geomtrica, la primera derivada en X es equivalente a la pendiente

    i

    iii

    xf

    xfxx

    1

    La cual es conocida como frmula de Newton - Raphson.

    Mtodo de la Secante

    Un problema fuerte en la implementacin del mtodo de newton Raphson es la evaluacin

    de la derivada. Aunque esto no es un inconveniente para los polinomios y para muchas

    otras funciones, existen algunas cuyas derivadas pueden ser extremadamente difciles deevaluar.

    Por lo tanto el mtodo de la secante

    1

    11

    ii

    iiiii

    xfxf

    xfxxxx ii xx 1

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver los siguientes ejercicios de acuerdo al mtodo indicado.

    Problema 1 Aplicando el Mtodo de Newton Raphson, encontrar una raz prxima a 0 0x para

    la ecuacin ( ) 3 ( ) 0xf x x sen x e . Redondear los clculos de las aproximaciones

    a cinco cifras significativas e iterar hasta que se cumpla 1 0.001i ix x

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 16

    Respuesta

    Problema 2Use el mtodo de la secante para aproximar la raz de

    2( ) 1 tan( )f x x x .

    Comenzando en el intervalo [0.5,1] y hasta que 1%EA

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico:

    Mc Graw Hill.

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 17

    Prctica 5: Aplicacin de la solucin de ecuaciones no lineales

    Objetivo Calcular races de ecuaciones para problemas reales

    Unidad 2 Solucin de ecuaciones no lineales

    Subtemas 2.4 aplicaciones de la solucin de ecuaciones no lineales

    Introduccin Para hacer uso del clculo de races de ecuaciones no lineales se puede hacer uso de los

    mtodos de biseccin, falsa posicin o regla falsa, Newton Raphson y mtodo de la

    Secante.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, calculadora, software, hojas blancas.

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver el siguiente ejercicio utilizando el mtodo de biseccin, falsa posicin, y

    secante para comparar la solucin.

    Problema 1 Para obtener la temperatura de burbuja de una mezcla de CCl4y CF4en equilibrio con su

    vapor, se lleg a la ecuacin:

    1221.8 376.716.898 6.195

    227.4 241.2( ) 0.75 10 0.25 10 760T Tf T

    Encuentre la temperatura de burbuja con una aproximacin de 10-2 aplicado a f(T).

    105, 100

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 18

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 19

    Prctica 6: Interpolacin lineal

    Objetivo Encontrar el polinomio de interpolacin por diferencias divididas de Newton

    Unidad 3 Interpolacin

    Subtemas 3.1 Interpolacin lineal

    Introduccin Diferencias divididas de Newton

    El polinomio de interpolacin con diferencias divididas de Newton, entre otros es la forma

    ms popular adems de las ms til. Antes de presentar la ecuacin general, se examinan

    las versiones de primero y segundo orden debido a su fcil interpretacin visual.

    Interpolacin lineal.La forma ms simple de interpolar es la de conectar dos puntos con

    una lnea recta. Este mtodo, llamado interpolacin lineal, se muestra en la figura

    Usando tringulos semejantes, se tiene:

    01

    01

    0

    0 )()()()(1

    xx

    xfxf

    xx

    xfxf

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 20

    que se puede reordenar como :

    )(

    )()(

    )()(1 001

    01

    0 xxxx

    xfxf

    xfxf

    )(,)()(1 0100 xxxxfxfxf

    La cual es una frmula de interpolacin lineal. La notacin f 1(x) indica que se trata de un

    polinomio de interpolacin de primer orden. Ntese que adems de representar la

    pendiente de la linera que conecta los dos puntos, el termino

    01

    01 )()(

    xx

    xfxf

    Es una aproximacin de diferencias divididas finitas a la primera derivada. En general,

    entre ms pequeo sea el intervalo entre dos puntos, ms exacta ser la aproximacin.

    Interpolacin cuadrtica.Una estrategia que mejora la aproximacin es la introducir

    cierta curvatura en la lnea que conecta a los puntos. Si se dispone de tres datos, lo anterior

    se puede llevar a cabo con un polinomio de segundo orden (llamado tambin polinomio

    cuadrtico o parbola). Una manera conveniente para este caso es:

    ))((,,)(,)()(2 102100100 xxxxxxxfxxxxfxfxf

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, Computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver los siguientes ejercicios con el mtodo indicado.

    Problema 1 Calcular ln 9.2 a partir de ln 9.0, ln 9.5, ln 11.0 por interpolacin cuadrtica de Lagrange

    y determinar el error a partir de ln 9.2 = 2.2192 (4D)

    Respuesta

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    El calor especfico )/( kgmolcalCp del 43OMn vara con la temperatura de acuerdo a

    la siguiente tabla:

    Punto 1 2 3 4 5 6

    T (K) 280 650 1000 1200 1500 1

    Cp 32.7 45.4 52.15 53.7 52.9 5

    Aproxime esta informacin usando la interpolacin cuadrtica de diferencias divididas de

    Newton, con una estimacin de la Temperatura de 700K

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico:

    Mc Graw Hill

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 22

    Prctica 7: Interpolacin de Lagrange

    Objetivo Encontrar el polinomio de interpolacin de Lagrange.

    Unidad 3 Interpolacin

    Subtemas 3.2 Frmula de interpolacin de Lagrange

    Introduccin Polinomio de interpolacin de Lagrange.

    El polinomio de interpolacin de Lagrange, simplemente es una reformulacin del mtodo

    de interpolacin de diferencias divididas de Newton que evita los clculos de las

    diferencias divididas. Este se puede representar como:

    Polinomio lineal

    101

    10

    10

    11 )( xf

    xx

    xxxf

    xx

    xxxf

    Polinomio de segundo orden es :

    21202

    10

    1

    2101

    20

    0

    2010

    212 xf

    xxxx

    xxxxxf

    xxxx

    xxxxxf

    xxxx

    xxxxxf

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, Computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver los siguientes ejercicios con el mtodo indicado.

    Problema 1 Calcular ln 9.2 a partir de ln 9.0, ln 9.5, ln 11.0 por interpolacin cuadrtica de Lagrange

    y determinar el error a partir de ln 9.2 = 2.2192

    Respuesta

    Problema 2 Use la interpolacin de Lagrange, para las densidades de las soluciones acuosas del cido

    sulfrico varan con la temperatura y la concentracin de acuerdo con la tabla :

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 23

    C (%)

    T ( C)

    10 30 60 100

    5

    20

    40

    70

    1.0344

    1.1453

    1.3103

    1.6923

    1.0281

    1.1335

    1.2953

    1.6014

    1.0140

    1.1153

    1.2732

    1.5753

    0.9888

    1.0885

    1.2446

    1.5417

    a) Calcule la densidad a una concentracin de 40% y una temperatura de 15 C.

    b) Calcule la densidad a 30 C y concentracin de 50%

    c) Calcule la densidad a 50 C y 60% de concentracin

    Respuesta (a)

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 24

    Respuesta (b)

    Respuesta (c)

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico:

    Mc Graw Hill

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 25

    Prctica 8: Aplicaciones de interpolacin

    Objetivo Calcular la interpolacin de Newton para casos reales

    Unidad 3 Interpolacin

    Subtemas 3.4 Aplicaciones de la interpolacin

    Introduccin Se denomina interpolacina la obtencin de nuevos puntos partiendo del conocimiento

    de un conjunto discreto de puntos la interpolacin es laaproximacin de una funcin

    complicada por una ms simple. Si tenemos una funcin cuyo clculo resulta costoso,

    podemos partir de un cierto nmero de sus valores e interpolar dichos datos

    construyendo una funcin ms simple. En general, por supuesto, no obtendremos los

    mismos valores evaluando la funcin obtenida que si evaluamos la funcin original, si bien

    dependiendo de las caractersticas del problema y del mtodo de interpolacin usado la

    ganancia en eficiencia puede compensar el error cometido.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Determine la interpolacin polinomial de Newton.

    Problema 1

    Respuesta

    https://es.wikipedia.org/wiki/Aproximaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Aproximaci%C3%B3n
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    Problema 2

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Nieves, A., & Federico, C. (2010). Metodos Numericos para ingenieros(Tercera ed.). Mxico:

    Mc Graw Hill.

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 27

    Prctica 9: Integracin numrica

    Objetivo Calcular la integracin numrica usando el mtodo del trapecio para los problemas reales

    Unidad 4 Integracin numrica

    Subtemas 4.2 Regla trapecial

    Introduccin Mtodo del Trapecio.

    La regla del trapecio o regla trapezoidal es la primera de las frmulas de integracin

    cerrada de Newton-Cotes.

    b

    a

    b

    adxxfdxxf )()(/ 1

    El resultado de la integracin es :

    2

    )()( bfafabI

    La cual se denomina regla trapezoidal simple

    La regla del trapecio utilizando segmentos mltiples

    Una mejor manera de mejorar la actitud de la regla trapezoidal es la de dividir el intervalo

    de integracin de a a b en un conjunto de segmentos y aplicar el mtodo a cada uno de

    los segmentos.

    Figura: ilustracin de la regla trapezoidal mltiple a) dos segmentos, b) tres segmentos;

    c) cuatro segmentos; d) cinco segmentos

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 28

    o mediante agrupacin de trminos :

    1

    10 22

    n

    ini xfxfxf

    h

    I

    en formato general es:

    n

    xfxfxf

    abIn

    n

    i

    i

    2

    )()(2)(

    )(

    1

    1

    0

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, Computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver los siguientes ejercicios usando el mtodo del trapecio. Utilice Excel para

    resolverlos.

    Problema 1 Calculo de una longitud de arco.

    Un crculo de radio 1 rueda alrededor de otro mayor, de radio 4. La epicicloide descrita

    por un punto de la circunferencia del crculo ms pequeo viene dada por:

    2 2

    5 ( ) (5 )

    5 ( ) (5 )

    :b

    a

    x Cos t Cos t

    y Sen t Sen t

    dy dxusando s dt

    dt dt

    Hallar la distancia recorrida por el punto en una vuelta completa alrededor de crculo

    mayor. Use el mtodo de trapecio de segmento mltiple con n = 10

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 29

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico:

    Mc Graw Hill.

    Larson , R., & Hostetler, R. (2000). Calculo(Sexta ed., Vol. 2). Madrid: Mc Graw Hill.

    Nieves, A., & Federico, C. (2010). Metodos Numericos para ingenieros(Tercera ed.). Mxico:

    Mc Graw Hill.

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 30

    Prctica 10: Aplicacin de la integracin numrica

    Objetivo Calcular la integracin numrica para problemas de aplicacin usando los mtodos vistos

    Unidad 4 Integracin numrica

    Subtemas 4.3 aplicacin de la integracin numrica

    Introduccin Cualquiera de las tcnicas de integracin vistas en esta unidad es modificable, de modo

    que se puede aplicar en la aproximacin de integrales simples, dobles o triples. Para

    cualquier problema de aplicacin o casos prcticos.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resuelva el siguiente ejercicio usando el mtodo de trapecio mltiple, use Excel

    para solucionarlo.

    Problema 1 En ingeniera qumica y en bioingeniera se emplean clculos de la cantidad de calor en

    forma rutinaria, as como en muchos otros campos de la ingeniera.

    La determinacin de la cantidad requerido para elevar la temperatura de un material es

    un problema con que a menudo nos enfrentamos. La caracterstica necesaria para llevar a

    cabo este clculo es la capacidad calorfica c. Este parmetro representa la cantidad

    requerido para elevar una unidad de temperatura en una unidad de masa. Si c es una

    constante en el intervalo de temperaturas que se examinan, el calor requerido H (en

    caloras) se calcula mediante

    H mc T

    Donde c esta en cal/gC, masa (g) y T es pequeo. La capacidad calorfica de un material

    podra aumentar podra aumentar con la temperatura de acuerdos con una relacin tal y

    como:

    4 7 2( ) 0.132 1.56 10 2.64 10c T x T x T

    En este caso se pide por ejemplo el calcular el calor necesario para elevar la temperatura

    de 1000 gramos de este material desde -100 hasta 200 C

    2

    1

    2 1

    ( )( )

    T

    Tc T dT

    c TT T

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 31

    Que se sustituye en la ecuacin:

    2

    21

    12 1

    ( )( )

    T

    TT

    T

    c T dTH mc T m T m c T dT

    T T

    Utilice el mtodo con n = 10 intervalos.

    Respuesta

    Encuentre el centro de masa de una lmina cuya forma se encuentra en la figura adjunta,

    suponiendo que la densidad en un punto p(x,y) de la lmina est dada por:

    ( , ) ( )p x y xsen y

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 32

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 33

    Prctica 11: Mtodo de Gauss Jordn

    Objetivo Calcular la solucin de los sistemas de ecuaciones lineales usando el mtodo de Gauss

    Jordn

    Unidad 5 Solucin de sistemas de ecuaciones lineales

    Subtemas 5.2 Mtodo de Gauss Jordn

    Introduccin El Mtodo de Gauss Jordn o tambin llamado eliminacin de Gauss Jordn, es un

    mtodo por el cual pueden resolverse sistemas de ecuaciones lineales con n nmeros

    de variables, encontrar matrices y matrices inversas, en este caso desarrollaremos la

    primera aplicacin mencionada.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, calculadora, Mathcad

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Use el mtodo de Gauss Jordn para encontrar la solucin de los siguientes

    problemas.

    Problema 1 Determine las concentraciones molares de una mezcla de cinco componentes en solucina partir de los siguientes datos espectrofotomtricos

    Asmase que la longitud de la trayectoria ptica es unitaria y que el solvente no absorbe

    a estas longitudes de onda.

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 34

    Problema 2 En una columna de cinco platos, se requiere absorber benceno contenido en una corriente

    de gas V, con un aceite L que circula a contracorriente del gas. Considrese que el benceno

    transferido no altera sustancialmente el nmero de moles de V y L, fluyendo a

    contracorriente, que la relacin de equilibrio est dada por la ley de henry (y = mx) y que

    la columna opera a rgimen permanente. Calcule la composicin del benceno en cada

    plato, usando el mtodo de Gauss Jordn

    Datos:

    V = 100 moles / min; L = 500 moles / min. 09.00 y Fraccin molar de benceno en V.

    0.00 x Fraccin molar del benceno en L (el aceite entra por el domo sin benceno).

    m= 0.12. Realice un balance de materia para el benceno en cada plato son con

    E = 0.0001

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 35

    Problema 3 Un ingeniero industrial supervisa la produccin de cuatro tipos de computadoras. Se

    requiere cuatro clases de recursos horas-hombre, metales, plsticos y componentes

    electrnicos en la produccin. En el cuadro siguiente se resumen las cantidades

    necesarias para cada uno de estos recursos en la produccin de cada tipo de computadora.

    Si se dispone diariamente de 504 horas-hombre, 1970 Kg. de metal, 970 Kg. de plstico y

    601 componentes electrnicos, Cuntas computadoras de cada tipo se puede construir

    por da?. Use el mtodo de Gauss Jordn

    computadoras Horas

    hombre, kg /

    computadora

    Metales kg /

    computadora

    Plsticos kg /

    computadora

    Componentes,

    unidades /

    computadora

    12

    34

    3

    4

    720

    20

    25

    4050

    10

    15

    2022

    10

    8

    1015

    Totales 504 1970 970 601

    Respuesta

    Conclusin

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 36

    Prctica 12: Mtodo de Gauss Seidel

    Objetivo Resolver problemas donde se encuentren sistemas de ecuaciones lineales.

    Unidad 5 Solucin de sistemas de ecuaciones lineales

    Subtemas 5.3 Mtodo de Gauss Seidel

    Introduccin Mtodo de Gauss Seidel

    Los mtodos iterativos o aproximados proveen una alternativa en los mtodos de

    eliminacin. El mtodo de Gauss-Seidel es el mtodo iterativo ms comnmente usado.

    Suponga que se da un conjunto de n ecuaciones:

    A x B

    sk

    i

    k

    i

    k

    iia

    x

    xx

    100*1

    ,

    Para toda la i, donde j y j-1 son las iteraciones actuales y previas.

    Como cada nuevo valor de x se calcula con el mtodo de Gauss-Seidel, este se usa

    inmediatamente en la siguiente ecuacin para determinar otro valor de x. De esta manera,

    si la solucin es convergente, se empleara la mejor estimacin posible.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, calculadora, Excel

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Use el mtodo de Gauss Seidel para encontrar las soluciones al sistema de

    ecuaciones lineales, apyese de Excel para resolver.

    Problema 1 En una columna de cinco platos, se requiere absorber benceno contenido en una corriente

    de gas V, con un aceite L que circula a contracorriente del gas. Considrese que el benceno

    transferido no altera sustancialmente el nmero de moles de V y L, fluyendo a

    contracorriente, que la relacin de equilibrio est dada por la ley de henry (y = mx) y que

    la columna opera a rgimen permanente. Calcule la composicin del benceno en cada

    plato.

    Datos:

    V = 100 moles / min; L = 500 moles / min. 09.00 y Fraccin molar de benceno en V.

    0.00 x Fraccin molar del benceno en L (el aceite entra por el domo sin benceno). m

    = 0.12. Realice un balance de materia para el benceno en cada plato son con E = 0.0001

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 37

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 38

    Prctica 13: Mtodos de Jacobi

    Objetivo Resolver problemas donde se encuentren sistemas de ecuaciones lineales.

    Unidad 5 Solucin de sistemas de ecuaciones lineales

    Subtemas Mtodo de Jacobi

    Introduccin Mtodo de Jacobi

    El mtodo de Jacobi es un proceso simple de iteraciones de punto fijo en la solucin de

    races de una ecuacin. La iteracin de punto fijo tiene dos problemas fundamentales:

    Algunas veces no converge

    Cuando lo hace, es a menudo, muy lento.

    El mtodo Jacobi tambin puede tener esas fallas.

    Esquema grafico que muestra el mtodo de iteracin de Jacobi, en la solucin de

    ecuaciones algebraicas lineales simultaneas.

    sk

    i

    k

    i

    k

    iia

    x

    xx

    100*1

    ,

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, hojas blancas, calculadora, Excel

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Use el mtodo de Jacobi para encontrar las soluciones al sistema de ecuaciones lineales,

    apyese de Excel para resolver.

    Actividad 1 En una columna de cinco platos, se requiere absorber benceno contenido en una corriente de

    gas V, con un aceite L que circula a contracorriente del gas. Considrese que el benceno

    transferido no altera sustancialmente el nmero de moles de V y L, fluyendo a contracorriente,

    que la relacin de equilibrio est dada por la ley de henry (y = mx) y que la columna opera a

    rgimen permanente. Calcule la composicin del benceno en cada plato.

    Datos:

    V = 100 moles / min; L = 500 moles / min. 09.00 y Fraccin molar de benceno en V.

    0.00 x Fraccin molar del benceno en L (el aceite entra por el domo sin benceno). m=

    0.12. Realice un balance de materia para el benceno en cada plato son con E = 0.0001

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 39

    Respuesta

    Conclusin

    Bibliografa Chapra , S., & Canale, R. (2007). Mtodos Nmericos para ingenieros(Quinta ed.). Mexico: Mc

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 40

    Prctica 14: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales

    Objetivo Calcular la solucin a los sistemas de ecuaciones lineales a problemas reales.

    Unidad 5 Solucin de sistemas de ecuaciones lineales

    Subtemas 5.4 Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales

    Introduccin Para resolver los sistemas de ecuaciones lineales se pueden lograr usando el mtodo de

    Gauss Jordn, o usar el mtodo de Gauss Seidel.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, computadora, proyector, software Mathcad

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resuelva el siguiente ejercicio usando el mtodo de Gauss Jordn puede utilizar el

    software de mathcad.

    Problema Un empresario tiene tres mquinas que son empleadas en la fabricacin de cuatro

    productos diferentes. Para utilizar plenamente las maquinas estas estarn en operacin 8

    horas diarias. El nmero de horas que cada mquina es usada en la produccin de cada

    uno de los cuatros productos est dado por:

    Producto 1 Producto 2 Producto 3 Producto 4

    Maquina 1 1 2 1 2

    Maquina 2 2 0 1 1

    Maquina 3 1 2 3 0

    Por ejemplo, en la produccin de una unidad del producto la mquina 1 se usa 1 hora, la

    maquina 2 se usa 2 horas y la maquina 3 se usa 1 hora. Encuentre el nmero de unidades

    que se deben producir de cada uno de los 4 productos un da de 8 horas completas.

    Respuesta

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    Cdigo:Revisin: 0Pgina 41

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Nieves, A., & Federico, C. (2010). Metodos Numericos para ingenieros(Tercera ed.). Mxico:

    Mc Graw Hill.

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    Prctica 15: Mtodo de Newton Raphson para sistemas de ecuaciones no

    linealesObjetivo Resolver ejercicios donde use sistemas de ecuaciones no lineales.

    Unidad 6 Solucin de sistemas de ecuaciones no lineales

    Subtemas 6.3 Mtodo de Newton Raphson

    Introduccin Para resolver sistemas de ecuaciones no lineales con varias incgnitas, se destacarn

    algunas de las dificultades que se presentan al aplicar mtodos.

    Es imposible graficar las superficies multidimensionales definidas por las

    ecuaciones de los sistemas para n > 2

    No es fcil encontrar buenos valores iniciales.

    Interpretacin geomtrica del mtodo de Newton Raphson.

    Desarrollemos en etapas esta interpretacin para un sistema de dos ecuaciones. Sea el

    sistema

    1),(

    1),(

    22

    2

    22

    1

    yxyxf

    yxyxf

    La grafica de 1),( 221 yxyxf se muestra en la figura

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, computadora, proyector, software (matemticas de Microsoft)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Encontrar una solucin del sistema de ecuacin no lineal , use matemticas de

    Microsoft para graficar

    Problema 1 2 2

    2

    ( , ) 4

    ( , )

    f x y x y

    f x y y x

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    Respuesta

    Problema 2 2( , ) 10( )

    ( , ) 1

    f x y y x

    f x y x

    Respuesta

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    Problema 3 ( , ) sin( )

    ( , ) cos( )

    f x y y

    f x y x

    Respuesta

    Conclusin

    Referencia

    bibliogrfica

    Nieves, A., & Federico, C. (2010). Mtodos Numricos para ingenieros (Tercera ed.).

    Mxico: Mc Graw Hill.

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    Prctica 16: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones no lineales

    Objetivo Resolver ejercicios donde use sistemas de ecuaciones no lineales.

    Unidad 6 Solucin de sistemas de ecuaciones no lineales

    Subtemas 6.4 Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones no lineales.

    Introduccin Para resolver sistemas de ecuaciones no lineales con varias incgnitas, se destaran

    algunas dificultades que se presentan al aplicar estos mtodos.

    Es imposible graficar las superficies multidimensionales definidas por las

    ecuaciones de los sistemas para n > 2.

    No es fcil encontrar buenosvalores iniciales.

    Herramienta de

    apoyo

    Apuntes, computadora, proyector, software (Excel)

    Desarrollo de la practica

    Instruccin I Resolver el siguiente ejercicio usando el mtodo de Newton Raphson.

    Problema 1

    Respuesta

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    Referencia

    bibliogrfica

    Nieves, A., & Federico, C. (2010). Mtodos Numricos para ingenieros (Tercera ed.).

    Mxico: Mc Graw Hill.

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