10 años de VoIP: Conocer el pasado para pronosticar el futuro.
Metodos Que Se Utilizan Para Pronosticar La Demanda
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7/25/2019 Metodos Que Se Utilizan Para Pronosticar La Demanda
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METODOS QUE SE UTILIZAN PARA
PRONOSTICAR LA DEMANDA:
OPINION DE LOS EXPERTOS
METODO DELPHI:
Es un proceso de grupo que tiene como fin un pronstico
por consenso. El proceso necesita de un grupo deexpertos internos o externos de la empresa quienes
recaan opiniones por escrito sore el punto que se
discute. Los procedimientos que se siguen son los
siguientes:
!ada uno de los expertos reali"a una re#e prediccin
sore una pregunta que trata de una situacin en la que
se requiere un pronstico. La pregunta es expresada de
forma mu$ general. El moderador o coordinador es qui%n
proporciona la pregunta original& despu%s re'ne las
opiniones poni%ndolas en t%rminos claros $ finalmente las
edita.Los res'menes (ec(os por los expertos dan la pauta a un
con)unto de preguntas que el moderador da los expertos
para ser contestadas. Las respuestas son de nue#o
recopiladas por el moderador& este proceso se repite
(asta que el moderador este de acuerdo con la
prediccin general.
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7/25/2019 Metodos Que Se Utilizan Para Pronosticar La Demanda
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El punto neur*lgico del m%todo Delp(i son las personas
in#olucradas& esto se dee a que en la ma$or+a de los
casos los grupos son interdisciplinarios. De esta manera
el moderador quien dee poseer la (ailidad para
sinteti"ar las distintas $ #ariadas opiniones $ de esa
manera elaorar un con)unto estructurado de preguntas
$ llegar a un pronstico.
Ejemplo:
Durante la d%cada de ,-/ en la 0merican Hoist and
Derric1 !ompan$ la administracin consider necesario
incorporar sus opiniones a los pronsticos de #enta.
Empe"ando con los pronsticos de #entas para ,-2& la
administracin quer+a incrementar la precisin en las
predicciones para determinar espec+ficamente qu% tanr*pido deer+a de crecer la capacidad de produccin. La
t%cnica delp(i se emple para a)ustar los datos
(istricos con opiniones asadas en informacin. 3ueron
necesarios tres cuestionarios para sinteti"ar las
opiniones para tres personas cla#e en la corporacin. Los
errores incurridos en los pronsticos anteriores ten+anuna dispersin de 4 5/ por ciento. En ,-2 el pronstico
delp(i ascendi a 62-., millones de dlares $ las #entas
reales fueron de 67/.5 millones de dlares& lo que
signific un error de 8 /.6 por ciento.
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El pronstico de ,-7 fue de 9,/ millones de dlares $
las #entas reales ascendieron a 6- millones de dlares&
$ el error fue de 6.6 por ciento. Los errores anteriores
de pronsticos se redu)eron significati#amente de 5/
por ciento a menos de 9 por ciento.
Tcnica de grupo nominal
Esta t%cnica supone que un grupo estructurado de gente
conocedora ser* capa" de llegar a un pronstico por
consenso. El proceso funciona de la siguiente forma:
Entre siete $ die" personas son in#itadas a pasar a una
sala de )untas $ sentarse alrededor de una mesa donde
se pueden #er pero no deen cru"ar palara entre ellos.
El moderador del grupo proporciona las preguntas por
escrito o las escrie en el pi"arrn el punto que necesitade un pronstico. !ada uno de los miemros dee
escriir ideas acerca del prolema. Despu%s de algunos
minutos el moderador pide a cada uno de los
participantes que exponga una de las ideas de que
escrii. Mientras lo (ace un a$udante escrie cada idea
en un rota folio de modo que todos los dem*s lo puedan
#er. En esta etapa no (a$ discusin simplemente los
integrantes #an dando sus ideas (asta que todas (a$an
sido anotadas.
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7/25/2019 Metodos Que Se Utilizan Para Pronosticar La Demanda
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En lo general entre& ,2 $ 52 proposiciones resultan de la
aportacin. En la segunda etapa de la reunin los
miemros del grupo discuten las ideas presentadas. El
moderador es quien tiene la responsailidad de que todas
las ideas sean discutidas $ aclarar las dudas de los
participantes en caso de que existan dudas sore alguna
de las ideas escritas. !uando conclu$en todas las
discusiones se pide a los miemros que #oten de manera
independiente. La decisin del grupo es el resultadomatem*ticamente otenido a partir de los #otos
indi#iduales.
Los objetivos del proceso son:
,. 0segurar diferentes procesos para cada fase de
creati#idad.5. ;alancear la participacin de los miemros
6. Incorporar las t%cnicas matem*ticas de #otacin en la
agregacin de los )uicios de grupo.
El pronstico que se da a tra#%s de la t%cnica de grupo
nominal es la alternati#a que recie la ma$or+a de los#otos del grupo. Las cla#es para este proceso son la
identificacin de la pregunta que dee ser dirigida al
grupo& la creati#idad es permitida $ se fomenta la
discusin limitada $ dirigida& $ en 'ltimo lugar el #oto.
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Modelos bsicos de promedio
Promedio simple
? es un promedio de los datos del
pasado en el cu*l las demandas de todos los per+odos
anteriores tienen el mismo peso relati#o.@,A >e calcula de
la siguiente forma:
Donde
D, B demanda del periodo m*s reciente
D5 B demanda que ocurri (ace dos periodos
D1 B demanda que ocurri (ace 1 periodos
!uando se usa un promedio simple para crear unpronstico& las demandas de todos los periodos
anteriores tienen la misma influencia =equipesada? al
determinar el promedio. De (ec(o un factor de peso de
,C1 se aplica a cada demanda anterior.
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La ra"n de la otencin del promedio es que si se
otiene el promedio de todas las demandas anteriores&
las demandas ele#adas que se tu#ieran en di#ersos
periodos tender*n a ser equiliradas por las a)as
demandas de otros periodos& Los resultados ser*n un
promedio que representa el #erdadero modelo
su$acente& especialmente cuando se incrementa el
n'mero de periodos empleados en el promedio. 0l
promediar se otiene una reduccin de las posiilidades
de error al de)arse lle#ar por fluctuaciones aleatorias
que pueden ocurrir en un periodo. Pero si el modelo
su$acente camia en el tiempo& el promedio no permite
detectar este camio.