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    La investigación científica en Psicologíay los esquemas de investigación científica

    Manuel Miguel Ramos Álvarez

    Métodos y Diseños de

    Investigación Psicológica

    1

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    Esquema-guión1. Introducción. ¿Qué es eso llamado Ciencia?

    • El desarrollo del conocimiento científico:

    • La construcción de teorías

    • El conocimiento científico y la explicación: mecanismos causales y relacionesfuncionales

    2. El proceso general de investigación científica a través de un modelo

    general• La trialéctica teoría-método-datos

    • Detalles del proceso general de investigación a través de los niveles deactuación

    3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología• Esquemas metodológicos experimental y cuasi-experimental

    • Esquemas metodológicos no experimentales: selectivo y descriptivo.

    Tema 1. La investigación científica en Psicología

    y los esquemas de investigación científica

     Manuel Miguel Ramos Álvarez2

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    Bibliografía

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    1. Arnau, J. (1989). Metodología de la investigación y diseño. En J. Arnau y H. Carpintero (Coord.). Historia, teoría ymétodo. En J. Mayor y J.L. Pinillos (Eds.), Tratado de Psicología General, Vol. 1, Capítulo 16 (pp. 581-616).Madrid: Alambra Universidad.

    2. Ato, M. y Vallejo, G. (2007). Diseños Experimentales en Psicología. Madrid: Pirámide. Apdos. 1.1. a 1.3 (pp.19-29).

    3. Maxwell, S.E. y Delaney, H.D. (1990). Designing experiments and analyzing data: a model comparison perspective.Wadsworth Belmont, California: International Student Ed. Capítulo 1 (pp.3-35).

    4. Shadish, W.R., Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2001). Experimental and Quasi-experimental Designs for GeneralizedCausal Inferences. Berkeley: Houghton Mifflin. Capítulo 1 (pp.1-32).

    5. Anguera, M.T.; Arnau, J.; Ato, M.; Martínez, R.; Pascual, J. y Vallejo, G. (1995). Métodos de Investigación enPsicología. Madrid: Síntesis-Psicología. Capítulos 1 y 2 (pp.23-72).

    6. Brown, H.I. (1994, 3ª ed.). La nueva Filosofía de la Ciencia. Madrid: Tecnos.

    7. Chalmers, A.F. (2000, 3ª ed. corr. y aum). ¿Qué es esa cosa llamada ciencia? México: Siglo XXI.

    8. Danziger, K. (1994). Constructing the subject. Historical origins of psychological research. Cambridge: Cambridge

    University Press. Capítulo 4 (pp.49-67).9. Feldman (1995, 2ª ed.). Psicología. Méjico: McGraw-Hill. Capítulo 1 (pp.1-39).

    10. Leary, M.R. (1995, 2nd ed.). Introduction to behavioral research methods. Pacific Grove, CA: Brooks/ColePublishing Co. Capítulo 1 (pp.2-29).

    11. León, O.G. y Montero, I. (1997, 2ª ed.). Diseño de Investigaciones. Introducción a la lógica de la investigación enPsicología y Educación. Madrid: McGraw-Hill. (Original de 1993). Capítulos 1 y 4 (pp.1-25 y 103-134).

    12. McGuigan, F.J. (1996, 6ª ed.) Psicología Experimental: Métodos de investigación. México: Prentice-Hall. Capítulos1 a 3 (pp.1-49).

    13. Perales, J.C.; Catena, A.; Ramos, M.M. y Maldonado, A. (1999). Aprendizaje de relaciones de contingencia y

    causalidad: una aproximación a las tendencias teóricas actuales. Psicológica, 20 (3), 163-193.

    Tema 1. La investigación científica en Psicología

    y los esquemas de investigación científica

    3 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    • La Psicología se escinde de la Filosofía para convertirse en ciencia en el S. XVIII-XIX:

     – Uso de los instrumentos y técnicas de las Ciencias Naturales

     – Observaciones sistemáticas y experimentos controlados• La Filosofía de la Ciencia delimita lo que es Ciencia.

    • Un intento de comprender el mundo (la Naturaleza) haciendo preguntas sobre el mismo,intentando dar solución a problemas  encontrados en él. Las preguntas se resuelvensiguiendo un esquema de acción bien determinado -el proceso de investigación-, cuyoobjetivo es garantizar que el conocimiento adquirido cumpla ciertas características.

     – El conocimiento científico es antes que nada observable y, en general, público,objetivable, preciso, fiable y, cuando menos, reproducible: consenso y replicabilidad.

     – Tiene siempre un fundamento empírico, esto es, las respuestas a las cuestiones deinterés no se resuelven por recurso a ideas preconcebidas, creencias o razonamientos.

     – Dicho conocimiento versa sobre relaciones causales  entre los acontecimientos. Laidea fundamental es, pues, que cualquier fenómeno que se observe tiene una o variascausas posibles. Y de ahí la importancia de la explicación y de la predicción.

    • Relacionado con la idea de que la naturaleza, lo que se estudia, está sujeta a unorden, a una organización, que hay estructuras y regularidades subyacentes a los

    acontecimientos.• Las explicaciones se rigen por el principio de parsimonia (más simple, mejor).

    • La ciencia es explicación y también descripción, algo previo y necesario para sucomprensión.

    • Tiene una función adicional importante, la solución de problemasprácticos, su aplicación.

    Conclusión: el objetivo del conocimiento científico es lograr explicaciones de la realidadmediante una estrategia metodológica que permita verificar de forma fiable la validez de la

    explicación postulada.

    1. Introducción. ¿Qué es eso llamado Ciencia?

    4 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    • El punto de partida es el suelo deobservación o experiencia inmediata:el dominio empírico de la teoría; losfenómenos que la teoría puede explicaro predecir.

    • La interconexión sintáctica de estosconceptos daría lugar a los postulados

    o proposiciones en forma deenunciados verbales.

     – Las teorías se caracterizarán por loscontenidos propiamente.

     – Y por la forma en la que dichoscontenidos se conectan (formalizaciónlógico-matemática como sintaxis).

     – Lograr una adecuada estructuración uorganización coherente.

    • Elaboración de las observaciones a partir de conceptos o términos decontenido empírico.

     – A través de la vía inductiva, creaciónde leyes generales.

     – Leyes que podrían ser relativamenteindependientes de las teorías. Perosegún Kuhn, cuando cae una teoría es

     porque cae todo el paradigma del queforma parte.

    • A partir de generalizaciones empíricassurgen conceptos hipotéticos(teóricos), como por ejemplo losconstructos psicológicos.

    1.1.1. La construcción de teoríascomo base del proceso

    • Objetivo último Ciencia: explicaciones causales• Causalidad implica aspectos más básicos como predicción, explicación (atribución), planificacióny control; pero las englobaría a todas ya que vamás allá.

    • Los parámetros de causalidad: Contigüidadespacio-temporal y prioridad (direccionalidad),similitud y relevancia causal, contingencia (ocovariación o asociación o relación) y la

    coherencia aportada por el conocimiento delindividuo.

    • La causalidad se establece a partir de relacionesque implican además un elevado grado de control, para descartar otras asociaciones potenciales quefueran irrelevantes (espurias), accidentales ocasuales.

    • Las asociaciones o nexos no quedan en el vacíosino que aparecen claramente contextualizadas y

    subsumidas en una organización general. Estaorganización la impone un modelo o teoríageneral, la cual permitirá concretar el mecanismode acción y aportar coherencia.

    1.1.2. El conocimiento científico y laexplicación: mecanismos causales y

    relaciones funcionales

    1.1. El desarrollo del conocimiento científico

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     Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    2. Modelo general de actuación científico: esquema

    Hipotético-deductivo

    Antecedentes

    a)Esquema inductivo:

     – La experiencia como generadora de conocimiento

     – Inducción (particular a lo general): Datos -> Teorías

    Observación del comportamiento ente Estímulos motivacionalmente relevantes: teoría del

    condicionamiento según las leyes de la conducta.

     b)Esquema deductivo

     – De una ley general se deducen consecuencias aplicables a la realidad

     – Deducción (general a lo particular): Teorías -> Datos

    Teoría del Procesamiento de la Información que entiende la mente como una computadora:

    observo rendimiento en tareas según las limitaciones de capacidad.c)Esquema hipotético-deductivo

     – Contiene los métodos anteriores

     – Teoría -> Datos y Datos -> Teoría

    6 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    Problema

    Motivación

    Marco Contextual

    Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico

    MétodoEsquema Trabajo

    Fenómenos

    Observables

    Hipótesis

    Teoría

    Modelo

    Predicciones Datos

    Deducción

    Inducción

    DeducciónMedición

    Validación

    Operativización de Constructos en Variables

    Concreción

    Elaboración

    ideas

    2. Modelo general de actuación científico: esquemaHipotético-deductivo

    Constructo: unconcepto científico,una abstracción (i.e.Ansiedad)

    • Variable: definiciónoperativa, en elsentido de que essusceptible demedirse. (i.e.aceleración pulso,grado sudiración piel.

    • Teoría: explica-ciónrealidad a partir de

     principiosorganizadores de lasobservaciones

    • Modelo: represen-tación de la misma

    • Hipótesis: Una proposición que se puede poner a

     prueba, implicada por una Teoría

    7 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    Problema

    Motivación

    Marco Contextual

    Paradigma socio-teórico

    Tecnología

    Dominio empírico

    MétodoEsquema Trabajo

    Fenómenos

    Observables

    Hipótesis

    Teoría

    Modelo

    Predicciones Datos

    Deducción

    Inducción

    2. Modelo general de actuación científico: esquemaHipotético-deductivo

    8 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    Problema

    Motivación

    Marco Contextual

    Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico

    MétodoEsquema Trabajo

    Fenómenos

    Observables

    Hipótesis

    Teoría

    Modelo

    Predicciones Datos

    Deducción

    Inducción(Contrastación-Falsación)

    N.Técnico-Metodológico:

    Dominio Tecnológico

    N.Teórico-Conceptual:

    Dominio Conceptual

    N.Estadístico-Analítico:

    Dominio Empírico

    El avance científico conlleva unatrialéctica

     

    entre teoría, datos e

    instrumentos (la metodología).•Las teorías pueden modificar los

     propios datos.

    •Los instrumentos limitan laclase de datos que puedenobtenerse.

    •Los datos condicionan el tipo yalcance de las teorías que puedenconstruirse.

    El desarrollo conocimientocientífico:

    Dos elementos: los datos observados y la teoría.Los datos se obtienen con laaplicación de algún esquemade operaciones, unametodología concreta.

    2. Modelo general de actuación científico: esquema

    Hipotético-deductivo

    9 Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    2.1.Modelo resumen del proceso de investigación en Psicología:

    fases de una investigación

    I.Antecedentes

    El marcosocio-teórico

    Descripcionesprevias y dominioempírico deaplicación

    Tecnologíadisponible

    II.Motivación

    FormulaciónProblema

    III. DesarrolloTeórico-conceptual

    (concreción de lasideas generales)

    Establecer el marcoteórico general

    Deducción deHipótesis

    IV. DesarrolloTécnico-

    Metodológico

    (construcción deldiseño)

    Planificación:

    Anticipacióngeneral

    cuestiones queredunden en unosdatos adecuados

    Estructura

    (Definición ydelimitación de

    variables)

    Estrategia

    (Soluciónproblema: control

    y muestreosujetos)

    V. Implementarla investigación

    VI. DesarrolloEstadístico-Analítico

    (analizar los datos enfunción de la hipótesis

    de partida)

    Investiga-ción piloto

    VII.Interpreta-ción resultados

    (extracciónconclusiones s/

    Hipótesis)

    [VIII.Comunicación

    resultados 

    mediante informeAPA]

    EvaluaciónHipótesis

    investigaciónmediante la

    técnica estadísticade Contraste dedos HH (lógicafalsacionista)

    según los datos

    Decisión (inferencia)resultante: Segúnuna probabilidad

    determinada, inclinarla decisión hacia unau otra de las 2 HH

    Obtencióndatos

    relevantes

    Problema>Hipótesis > Diseño para Contraste empírico Hipótesis > Conclusiones

     Manuel Miguel Ramos Álvarez

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    Manipulaciónde variables

    Control devariables

    Situaciones

    Validez

    TécnicasAnálisis

    estadístico

    Complementos

    Situación no Controlada

    Descriptivo-

    Observacional

    No, sóloinspecciona

    Covariacional/

    CorrelacionalExperimental

    Usualmente NoMide relaciones

    Sí, directa

    No Escaso Sí, elevado

    BajaAlta

    InternaExterna

    BajaAlta

    AltaBaja

    Naturalessin manipulación

    ContextosNaturales

    determinados

    ContextosControlados-artificiales-

    TécnicasRegistro yFiabilidadinterjueces

    RegresiónLineal y

    EcuacionesEstructurales

    ANOVA

    Controlada

    No ExplicacRepresentat.

    conductas

    Fases previasinvestigac

    AumentarControl

    Replicac yContextos

    Naturales

    Cuasiexperimental

    ExperimentosCampo

    DireccionalidadCausal

    ExplicacionesAlternativas

    Sí CausalRepresentat.

    limitada

    Selectiva

    3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología

    Indirecta

    No CausalRepresentat.

    muestras

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    I. Antecedentes de la investigación.1.- El marco socio-teórico.

    2.- Descripciones previas y dominio empírico de aplicación.

    3.- Tecnología disponible.

    II. Motivación de la investigación.

    4.- Formulación del problema -un interrogante, laguna, alguna cuestión sin resolver o contradictoria-. Mediante el desarrollo o expansión de una teoría,

     por observaciones cotidianas, desde investigaciones precedentes.

    III. Desarrollo del nivel de actuación hipotético-conceptual. Concreción de las ideas generales.

    5.- Establecimiento del marco teórico. Enunciados generales y supuestos relevantes para la solución del problema.

    6.- Deducción- de Hipótesis a partir de los enunciados generales de la teoría.

    IV. Desarrollo del nivel de actuación técnico-metodológico. Construcción del diseño de investigación según la estrategia

    seleccionada que permita recabar los datos relevantes y más adecuados a la hipótesis.

    7. Planificación de la investigación. Anticipar cuestiones generales.

    8.- Decisiones sobre aspectos estructurales. Operativización de constructos en variables. La manipulación y medición de variables

    9.- Decisiones sobre aspectos estratégicos. El muestreo de sujetos, control de variables y explicitación técnica del procedimiento o tarea probando

    ensayos.

    V. Implementar la investigación, i.e. realizar el experimento. y recolección de datos

    VI. Desarrollo del nivel de actuación estadístico-analítico. Analizar los datos en función de la hipótesis de partida.

    10.- Convertir las predicciones empíricas de la Hipótesis de investigación en términos de hipótesis estadísticas (i.e. sobre Medias).

    11.- Evaluación Hipótesis investigación mediante la técnica estadística de Contraste de dos HH (lógica falsacionista) según los datos.

    • Hipótesis Nula: Equivale a negar el efecto especificado en la Hipótesis de investigación (i.e. las medias no difieren).

    • Hipótesis alternativa: Equivalente a afirmar dicho efecto (i.e. las medias sí difieren).

    12.- Decisión (inferencia) resultante: Según una probabilidad determinada, inclinar la decisión hacia una u otra de las 2 Hipótesis Estadísticas

    VII.- Interpretación de resultados en función de la estrategia de investigación. Extracción de conclusiones y discusión en torno a la

    generalización de resultados sobre la base de la hipótesis de partida. Evaluación teoría para reajuste o ampliación.

    [VIII.- La comunicación de los resultados a la comunidad científica mediante un informe estándar de investigación.]

    2.1. Detalles del Proceso General de investigación através de los niveles de actuación

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    Manuel Miguel Ramos Álvarez