mHealth: el uso de sistemas móviles en salud

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Dra. Verónica Rojas V. eHealth Systems (www.ehs.cl) [email protected]

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Presentación de la Dra. Verónica Rojas en el II Congreso de Medicina Familiar y Médicos APS

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Dra. Verónica Rojas V. eHealth Systems (www.ehs.cl)

[email protected]

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• Definición de mHealth

• Áreas de Aplicación

• Evidencia del impacto de móviles en salud

• Lecciones aprendidas

• La tecnología ya existe, no hay que crearla...

Solo encontrar su uso

Objetivos

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“Utilización, en la práctica médica y de salud pública, de dispositivos móviles tales

como, teléfonos celulares, dispositivos para vigilancia de pacientes, asistentes digitales

personales y otros dispositivos inalámbricos para la recopilación de datos sanitarios

clínicos y de la comunidad, suministro de información de atención de salud a médicos,

investigadores y pacientes, vigilancia de signos vitales de los pacientes en tiempo real y

prestación directa de atención”

Global eHealth survey- WHO 2009

http://www.mhimss.org/resource/definitions-mhealth # sthash.W933hLi3.dpuf

Definición

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Mitos: • Los programas de comunicación mHealth son relativamente fáciles de diseñar y operar ; • intervenciones mHealth son baratos, tienen un alto alcance y son demostrablemente rentable , y • enfoques mHealth son de aplicación universal Estos mitos son verdaderos en la medida que no se aplica un enfoque adecuado

Measurement and Evaluation Outcomes for mHealth Communication: Don’t We Have an App for That? JAMES M. SHERRY AND SCOTT C. RATZAN

Journal of Health Communication, 17:1–3, 2012

Mito….. Enfoque Adecuado

Enfoque Adecuado: • Innovaciones centradas en los

principios de la salud pública, en lugar de en las tecnologías específicas mHealth

• Estrategias de salud móvil como sistemas integrables que deben encajar en las funciones del sistema de salud existentes y complementar los objetivos del sistema de salud

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana, Erica Kochib, Robert Fabricantc,

Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

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• Educación de Pacientes y Cambio de Conducta

• Sensores y Diagnóstico en Punto de Atención

• Registro y Seguimiento de Eventos Vitales

• Recopilación de datos y Reportes

• Soporte Electrónico a las decisiones: Información, Protocolos, Algoritmos, Listas de

chequeo

• Comunicación proveedor –proveedor

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana,

Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

Áreas Comunes de Aplicación de mHealth

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• Planificación del trabajo del proveedor

• Educación Medica Continua

• Gestión de Recurso Humano

• Gestión de cadena de Suministros

• Transacciones Financieras e Incentivos

• Ej. pagar la atención médica, suministros o medicamentos, o para hacer planes de incentivos de la demanda o de la oferta (vales de dinero móvil para ofrecer a las familias un incentivo para inmunizar a su s niños)

mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana,

Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013

Áreas Comunes de Aplicación de mHealth

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¿Dónde esta la evidencia del impacto positivo? • Mejorar comunicación entre instituciones • Asistiendo en la prescripción y manejo de medicamentos • Ayuda al monitoreo y detección de pacientes no adherentes • Mejorar las demoras y calidad en la recolección de datos usando sistemas móviles

• Recordatorios de citas redujeron inasistencias Sólo se incluyen artículos científicos. Hay una necesidad de fomentar más artículos y crear organizaciones que mantengan este tipo de información.

Resultados

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• Factores iniciales no son clínicos

• Administrativo

• Facturación

• Necesidad de financiadores de tener reportes

• Factores clínicos se están tomando en cuenta en los últimos años; lo más importante es identificar el problema sanitario

• 20% es software, 80% es “people-ware”

Factores del Desarrollo de mHealth

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Proyecto Plataforma principal Funcionalidad

ChildCount Mensajes de texto Registración y rastreo

ClickDiagnostics Android Diagnostico remoto

CommCare Teléfonos con Java Manejo de casos

First Days Teléfonos con Java Videos/educación

FrontlineSMS:Medic Mensajes de texto Hub de comunicación

GuideView Microsoft Guiar en protocolos

HealthBox TabletPC Consejeria y protocolos

HealthLine Voice Información de salud

MoTeCH Teléfonos con Java baratos Alertas, búsqueda activa de pacientes

Aprende más en: groups.google.com/group/ict4chw

Crédito: Neal Lesh, Dimagi

Muchas TICs para agentes comunitarios

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• Cuidado Inconsistente • Listas • Apoyo a la Toma de Decisión

• Referencias Incompletas • Recordatorios • Apoyo al Seguimiento

• Supervisión • Reportes para el Monitoreo • Datos en Tiempo Real

Crédito: Neal Lesh, Dimagi

CommCare

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Crédito: Neal Lesh, Dimagi

Multimedia en CommCare

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Aplicación móvil

Interfaz de internet

Crédito: IRD

RFID en OpenXData

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RECOLECCIÓN DE DATOS 1 2 3 4

Recopilación de Datos

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RECOLECCIÓN DE DATOS

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Plataforma SMS

Portal WawaRed

Base de datos segura

Historia Clínica

Electrónica

Colección de datos por Web o por

celular

Central IVR

SMS personalizados

“Conectándose para una mejor salud materno-infantil en Perú”

Crédito: Walter Curioso, UPCH

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Encuesta de cáncer de mama

Estudio de la seguridad de dispositivos de inyección

Cartografía de la tuberculosis

Estudio de la Neumonía

25,000+ Formularios

Crédito: IRD

openXdata – Otros

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Vigilancia epidemiológica oportuna de morbilidad general.

Vigilancia/detección de factores de riesgo y signos de alarma en mujeres embarazadas (último mes de embarazo)

Detección y abordaje pertinente y oportuno de emergencias obstétricas (traslado a los servicios de salud con nivel de resolución)

Promoción de la salud.

Promoción de la participación social en el abordaje de problemas de salud, priorizando la salud materna e infantil.

Sistema Móvil, TulaSalud, Guatemala

Crédito: Noe Quiroa, TulaSalud

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mHealth en Enfermedades Crónicas

* Dunbar-Jacob J, Erlen JA, Schlenk EA, Ryan CM, Sereika SM, Doswell WM. Adherence in chronic disease. Ann Rev Nurs Res 2000; 18: 48-90

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Reporte anual 2011 U Michigan enf cronicas complejas

Obstáculos en el tratamiento de Enfermedades Crónicas

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Obstáculos en el tratamiento de enfermedades crónicas

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mHealth en Enfermedades Crónicas

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mHealth en Enfermedades Crónicas

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mHealth en Enfermedades Crónicas

1.- Modelo de Cuidado de Pares

• Información adaptada autocuidado obtenida por iteraciones semanales de llamadas automatizadas (IVR)

• Información al equipo clínico acerca de los problemas urgentes de sus

pacientes a partir de informes de las llamadas automatizadas a pacientes

• Consejos dirigidos a los familiares y otros cuidadores informales a través de correo electrónico o servicio de correo de voz sobre la forma de abordar los problemas de cuidado de pacientes y comunicarse de manera efectiva.

Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain

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mHealth en Enfermedades Crónicas

2.- Modelo Cosmos, mHealth – comunicación y seguimiento personalizados

• Objetivos: • Activar individuos con altos niveles de glicemia para confirmar o descartar diagnóstico

DM2

• Mejorar eficacia del proceso de confirmación diagnóstica

• Mejorar la adherencia a uso de medicamentos y cambios estilos de vida

• Intervención: • Teleconsejería personalizada

• SMS

• Llamadas automatizadas (IVR)

Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain

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mHealth en Enfermedades Crónicas

3.- Modelo Cuidado a Distancia Personas con Enfermedades Crónicas, “MiDoctor”

• Objetivos: • Facilitar Seguimiento Clínico Efectivo • Dar Soporte a la Autogestión de los Pacientes (empoderamiento)

• Bases Clínicas:

• Modelo de Wagner • Protocolos automatizados de soporte a los procesos de seguimiento clinico y

autocuidado • GPC sistema AUGE y Programa de Salud Cardiovascular

• Intervención:

• Llamadas automatizadas (IVR) • SMS • Alertas de e-mail a los clínicos • Listas de pacientes con necesidades de apoyo al tratamiento • Consejería personalizada desde equipo clínico a los pacientes • Mesa de ayuda pacientes para educar en el uso del celular

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Objetivo MiDoctor

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Evidencia que Sustenta Diseño MiDoctor

• Tele-cuidado disminuyó urgencias (Chile)

• Aumentó adherencia en 51%

• 28% menos síntomas de depresión

• Redujo hemoglobina glicosilada 1,7 veces más

• Redujo inasistencias en 35-38%

1. Lange I, Campos S, Urrutia M, Bustamante C, Alcayaga C, Tellez A, et al. Efecto de un modelo de apoyo telefonico en el auto-manejo y control metabolico de la diabetes tipo 2, en un Centro de Atencion Primaria, Santiago, Chile. Rev Med Chil. 2010;138:729-37.

2. Friedman RH, Kazis LE, Jette A, et al. A telecommunications system for monitoring and counseling patients with hypertension- impact on medication adherence and blood pressure control. Am J Hypertens. 1996;9(4 pt 1):285-292

3. Piette JD,Weinberger M, McPhee SJ.The effect of automated calls with telephone nurse followup on patient-centered outcomes of diabetes care: A randomized controlled trial. Med Care 2000; 38: 218-30.

4. Quinn CC, Shardell MD, Terrin ML, Barr EA, Ballew SH, Gruber-Baldini AL. Cluster-Randomized Trial of a Mobile Phone Personalized Behavioral Intervention for Blood Glucose Control. Diabetes Care 2011.

5. Koshy E, Car J, Majeed A. Effectiveness of mobile-phone short message service (SMS) reminders for ophthalmology outpatient appointments: observational study. BMC Ophthalmol 2008;8:9.

6. Geraghty M, Glynn F, Amin M, Kinsella J. Patient mobile telephone 'text' reminder: a novel way to reduce non-attendance at the ENT out-patient clinic. J Laryngol Otol 2008;122(3):296-8.

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