SENSIBILIDAD DE LA TSM DEBIDO A LAS CARATERSTICAS DEL FORZAMIENTO ATMOSFRICO.Miguel Saavedra Juan de Dios, Boris Dewite, Jose Pasapera Garca.

Centro de Prediccin Numrica (CPN)

Servicio Nacional de Meterologa e Hidrologa (SENAMHI)1

CONTENIDOMotivaciones y objetivos.1. 2. 3. 4. 5. 6.

Introduccin. Materiales y Mtodos: Procesamiento y anlisis Resultados. Conclusiones. Perspectivas.

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MOTIVACIONESLos sistemas de borde este (SBE):-0.1% de la superficie de los oceanos -Sistema de Corrrientes de mayor productividad. - 4 SBECalifornie Canaries

El sistema de Humboldten pesca -18% de la pesca mundial 1er

Humboldt Benguela

Los 4 SBE: Clorofila en superficie (mg/m3)

MOTIVACIONESCiclo estacional de la amplitud del esfuerzo de viento y variabilidad a lo largo de la costa de Peru (QuickSCAT) Amplitud Varianza

MOTIVACIONES En la actualidad, se utiliza datos de viento de Reanlisis e informacin satelital, para forzar los modelos ocenicos regionales, pero estos tienen problemas en la franja costera. El afloramiento (TSM), es muy sensible a las caractersticas del viento cerca de la costa, y al forzamiento local, (variaciones topogrficas, cabos, pennsulas, bahas, etc). Es necesario evaluar esta sensibilidad, para entender y simular mejor el ciclo estacional e intraestacional de la TSM.Datos de viento de Reanlisis, QuikSCAT y WRF. 5

OBJETIVOSObjetivo general: Utilizar el modelado numrico,

para estudiar la sensibilidad la TSM, debido a las caractersticas del forzamiento atmosfrico.TSM anual, QuikSCAT TSM anual, WRF

Objetivos especficos: Estudiar la variabilidad de los vientos

simulados con el modelo WRF, observados de QuickSCAT.

y

Simular el ciclo estacional de la TSM

y nivel del mar con el modelo ocenico ROMS, utilizando como forzantes datos simulados (WRF) y observados (QuikSCAT), para el ao 2000.6

NM anual, QuikSCAT

NM anual, WRF

Simulaciones con el modelo ROMS, forzados con datos de QuikSCAT y WRF.

REA DE ESTUDIOEl estudio abarca una parte del Ocano Pacfico Suroriental, con fronteras, entre las latitudes 3N 23S y longitudes 90W 69W (Figura 1.2). Dentro del rea considerada, se encuentra el

Sistema de Corrientes del Per (PCS) que abarca desde los 3 S hasta los 20 S

Sistema de Corrientes del Per (Penven, et. al 2005)7

MATERIALES Y MTODOSConfiguracin WRF Modelo Atmosfrico: WRF - ARW http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/ Resolucin : 90x90 ; 30x30 km, opcin de anidamiento. Periodo : 2000 Topografa: USGS 30 Fronteras: Reanlisis NCAR-NCEP

rea de estudio, Topografa

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MATERIALES Y MTODOSConfiguracin ROMS Modelo Ocenico : ROMS - AGRIF http://roms.mpl.ird.fr o Resolucin : 12x12 km . o Periodo : ao 2000 o Batimetra: 2x2 Smith and Sandwell, 1997 o Forzantes atmosfricos: Flujos de calor: COADS (0.5 x0.5 ) climatologa [Da Silva et al., 1994]. Esfuerzo: WRF (30 km), diario, mensual QuikSCAT (50x50 km), diario. o Fronteras: modelo global OCCAM, 1/4 [Saunders et al., 1999].

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MATERIALES Y MTODOSVARIABILIDAD ESTACIONAL OBSERVADA Y MODELADAEnero - Febrero QuikSCAT WRF Reanlisis Julio . Agosto QuikSCAT WRF Reanlisis

Marzo Abril

Mayo Junio

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Promedios bimensuales de la velocidad del viento, para QuikSCAT, WRF y Reanlisis..

Nov Dic

Set Oct

MATERIALES Y MTODOSVARIABILIDAD OBSERVADA Y MODELADA: RMS y CorrelacinQuikSCAT WRF Reanlisis

Comp. u

Result.

Comp. v

Figura . RMS-diff de las componentes u y v de los datos de QuikSCAT y WRF.

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RMS de los datos de viento de QuikSCAT, WRF y Reanlisis.

Correlacin entre los datos de QuikSCAT y WRF, para las componentes u y v. .

MATERIALES Y MTODOSVARIABILIDAD ESTACIONAL OBSERVADA Y MODELADA: Rotacional del esfuerzoJulio . Agosto QuikSCAT Enero - Feb WRF Reanlisis QuikSCAT WRF Reanlisis

Marzo Abr

Mayo Jun

Promedios bimensuales del rotacional de la velocidad del viento, para QuikSCAT, WRF y Reanlisis.12

Nov Dic

Set Oct

MATERIALES Y MTODOSPERFILES PERPENDICULARES A LA COSTACALLAO

PARACAS

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Figura . Perfiles perpendiculares a la costa, frente a Paracas y Callao.

Los vientos a lo largo de la costa de WRF describen adecuadamente el patrn de viento, concuerda con la intensificacin (400 km) y reduccin (200 km) de velocidades cerca a la costa.

MATERIALES Y MTODOSVARIABILIDAD OBSERVADA Y MODELADA

CORPAC u

WRF Corpac WRF

v

u

Distribucin de frecuencias del ngulo de incidencia de los vientos de CORPAC y WRF.Series de tiempo de los datos de CORPAC y WRF.

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v

RESULTADOSSimulaciones realizadas con ROMS

Resolucion Simulacin Control Exp1 Exp2 1/9 1/9 1/9

(tx, ty) QuickSCAT (diaria) WRF (diaria) WRF (Mensual)

Flujos Climatolgicos Climatolgicos Climatolgicos

Periodo de simulacin Ao 2000 Ao 2000 Ao 2000

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RESULTADOSSimulaciones realizadas con ROMS: TSM Controlverano

Exp 1

Exp 2primavera

Control

Exp 1

Exp 2

otoo

Invierno

Prom. anual

TSM simulada con ROMS.

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TSM simulada con ROMS.

RESULTADOSSimulaciones realizadas con ROMS: Nivel del mar (NM) Controlverano

Exp 1

Exp 2primavera

Control

Exp 1

Exp 2

otoo

Invierno

Prom. anual

NM simulada con ROMS.

NM simulada con ROMS.17

CONCLUSIONES La modelacin numrica, para la atmsfera y ocano son

herramientas tiles para estudiar la dinmica atmosfrica y del sistema de afloramiento (TSM). La simulacin de la circulacin atmosfrica utilizando el modelo WRF, es satisfactoria para los vientos de superficie. El ciclo estacional de la TSM obtenida con ROMS-WRF, reproduce la intrusin de aguas clidas durante el verano y la intensificacin del frente de afloramiento y la lengua de agua fra extendindose a lo largo del Ecuador durante el invierno.

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AGRADECIMIENTOSA todas las instituciones que de alguna manera contribuyeron para que el presente trabajo sea concluido.

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