Modelo 2. Distribución de Servicio constante ón de Servicio 03... · 111 1- λ eff Modelo 3....
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110 Población/ Clientes Clientes en espera de Servicio Cliente siendo atendido Servidor Ingresos Salidas Elementos en el Sistemas de Servicio Fuente Tasa de Arribo Tasa de Servicio Modelo 1. • Población Ilimitada • Arribo de λ clientes /unidad de tiempo con Distribución Poisson • Tiempo entre arribo 1 / λ con Distribución exponencial • Cola Unica e Ilimitada • Lq: Largo de la Cola • Ls: Número de personas en el sistema • Wq: Tiempo en Cola • Ws: Tiempo en el Sistema • Servidor Unico • Capacidad de µ clientes / unidad de tiempo, con Distribución Poisson • Tiempo para servicio: 1/ µ, con Distribución Exponencial Ls/Ws Lq/Wq λ µ Población Modelo 2. Distribución de Servicio constante • Servidor Unico • Capacidad de Servicio µ clientes / unidad de tiempo , con Distribución Constante • Tiempo de servicio 1/ µ, con Distribución Constante Ls/Ws λ µ Población • Población Ilimitada • Arribo de λ clientes /unidad de tiempo con Distribución Poisson • Tiempo entre arribo 1 / λ con Distribución exponencial • Cola Unica e Ilimitada • Lq: Largo de la Cola • Ls: Número de personas en el sistema • Wq: Tiempo en Cola • Ws: Tiempo en el Sistema Lq/Wq Lavado Gasolina Lavado Precio: $ 0.50 Costo: $ 0.10 Utilidad: $ 0.40 I. µ = 12 II. µ = 15 III. µ = 20 Lq Wq Ls Ws Tasa de arribo λ = 10 50% 50% Llenado del Tanque Utilidad: $ 0.70 Personas que se retirtan del sistema: λ - λ(Efectivo) = 10 - 8 = 2/hora Estación de Servicio
Transcript of Modelo 2. Distribución de Servicio constante ón de Servicio 03... · 111 1- λ eff Modelo 3....
110
Población/
Clientes
Clientes en
espera de
Servicio
Cliente
siendo
atendido
Servidor
Ingresos Salidas
Elementos en el Sistemas de Servicio
Fuente
Tasa deArribo
Tasa deServicio
Modelo 1.
• Población Ilimitada
• Arribo de λ clientes
/unidad de tiempo con
Distribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /
λ con Distribución
exponencial
• Cola Unica e Ilimitada
• Lq: Largo de la Cola
• Ls: Número de
personas en el sistema
• Wq: Tiempo en Cola
• Ws: Tiempo en el
Sistema
• Servidor Unico
• Capacidad de µ
clientes / unidad de
tiempo, con
Distribución
Poisson
• Tiempo para
servicio: 1/ µ, con
Distribución
Exponencial
Ls/Ws
Lq/Wq
λ
µ
Población
Modelo 2. Distribución de Servicio constante
• Servidor Unico
• Capacidad de
Servicio µ
clientes / unidad
de tiempo , con
Distribución
Constante
• Tiempo de
servicio 1/ µ,
con Distribución
Constante
Ls/Ws
λ
µ
Población
• Población Ilimitada
• Arribo de λ clientes
/unidad de tiempo con
Distribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /
λ con Distribución
exponencial
• Cola Unica e Ilimitada
• Lq: Largo de la Cola
• Ls: Número de
personas en el sistema
• Wq: Tiempo en Cola
• Ws: Tiempo en el
Sistema
Lq/Wq
Lavado Gasolina
LavadoPrecio: $ 0.50Costo: $ 0.10Utilidad: $ 0.40
I. µ = 12II. µ = 15III. µ = 20
LqWqLsWs
Tasa dearribo λ = 10
50%
50%
Llenado del TanqueUtilidad: $ 0.70
Personas quese retirtan delsistema: λ -λ(Efectivo) = 10- 8 = 2/hora
Estaciónde
Servicio
111
1- λ eff
Modelo 3. Capacidad Limitada
Ls/Ws
λ
µ
Población
• Población Ilimitada
• Arribo de λ clientes
/unidad de tiempo con
Distribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /
λ con Distribución
exponencial
• Cola Unica y Limitada
• Lq: Largo de la Cola
• Ls: Número de
personas en el sistema
• Wq: Tiempo en Cola
• Ws: Tiempo en el
Sistema
• Servidor Unico
• Capacidad de µ
clientes / unidad de
tiempo, con
Distribución
Poisson
• Tiempo para
servicio: 1/ µ, con
Distribución
Exponencialλ effLq/Wq
Tasa de arribo =40/hora
Tasa de rechazo =0.122*40 = 4.87/hora
Probabilidad deRechazo = P(4) =0.122
Capacidad
Limitada a 4
Tasa de servicio = 50/hora
Tasa de arribo =40/hora
Tasa de rechazo =0.088*40 = 3.52/hora
Probabilidad deRechazo =P(5) = 0.088
Capacidad
Limitada a 5
Tasa de rechazo =0.0663*40 =2.652/hora
Probabilidadde Rechazo =P(6) = 0.0663
Capacidad
Limitada a 6
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Modelo 4. Cola Unica, Tiempo de Servicio General
• Servidor Unico• Capacidad de
Servicio µ clientes /unidad de tiempo ,con DistribuciónGeneral
• Tiempo de servicio1/ µ, conDistribuciónGeneral x, s
Ls/Ws
µ
λ
Población
• Población Ilimitada• Arribo de λ clientes
/unidad de tiempo conDistribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /λ con Distribuciónexponencial
• Cola Unica e Ilimitada
• Lq: Largo de la Cola• Ls: Número de
personas en el sistema• Wq: Tiempo en Cola• Ws: Tiempo en el
Sistema
Lq/Wq
Modelo 6 Multicanal, fila única
• 2 o más Servidores• Capacidad de
Servicio porservidor de µclientes / unidad detiempo, conDistribuciónPoisson
• Tiempo de servicio1/ µ, conDistribuciónExponencial
• Población Ilimitada• Arribo de l clientes
/unidad de tiempo conDistribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /λ con Distribuciónexponencial
• Cola Unica e Ilimitada
• Lq: Largo de la Cola• Ls: Número de
personas en el sistema• Wq: Tiempo en Cola• Ws: Tiempo en el
Sistema
Ls/Ws
λ
Población µ
µ
Lq/Wq
µ = 20 ordenes /hora
λ = 40 mecánicos /hora
µ = 20 ordenes /hor
µ = 20 ordenes /hor
Costo: ¢4.00/h
Costo: ¢ 9.00/hora
• El mínimo de despachadores es: 3
• P(0) = 0.111
• Lq = 0.888
• Ls = 2.8889
• Wq = 0.0222
• Ws = 0.0722
• 1 o más Servidores• Capacidad de
Servicio porservidor de “µ“clientes / unidad detiempo , conDistribuciónPoisson
• Tiempo de servicio1/ µ, conDistribuciónExponencial
Modelo 7 Población Limitada
Ls/Wsµ
µ
λ
Poblaciónfinita
• Población Limitada• Arribo de l clientes
/unidad de tiempo conDistribución Poisson
• Tiempo entre arribo 1 /λ con Distribuciónexponencial
• Cola Unica e Ilimitada
• Lq: Largo de la Cola• Ls: Número de
personas en el sistema• Wq: Tiempo en Cola• Ws: Tiempo en el
Sistema
Lq/Wq
![GUÍA PARA LA CALIBRACIÓN DE TERMÓMETROS DE …...de la onda. Se nota con el símbolo λ, su unidad es [λ] = m. Figura 1. Amplitud de onda RADIANCIA. Es la cantidad de energía](https://static.fdocuments.es/doc/165x107/5e7a65bb09155d69b16470ce/gua-para-la-calibracin-de-termmetros-de-de-la-onda-se-nota-con-el-smbolo.jpg)
