Modelo de simulación aplicado para optimizar el proceso productivo de la línea de calzado Vans en...

“Modelo de simulación aplicado para optimizar el proceso productivo de la línea de calzado Vans en la empresa

ANDALOZ S.A.C.”

INTEGRANTES: Choque Huamani, Alejandro

Colca Montalvo, Gaby Elizabeth

Lozano Barriga, Julio Augusto

Manrique Flores, Luz Eline

Merma Arteaga,Solansh Nohely

Pinto Ccapa, Saida Milagros

Docente: Ing. .Efraín Murillo

Universidad Nacional de San AgustínFacultad de Ingeniería de Producción y Servicios

Escuela Profesional de Ingeniería Industrial

Arequipa - Perú2013 - B

Arequipa – Perú 2013

ANDALOZ S.A.C.”

ÍndiceÍndice.........................................................................................................................................2

I. Introducción.......................................................................................................................7

II. Resumen............................................................................................................................8

III. Formulación del proyecto de investigación...................................................................9

3.1 Planteamiento del problema.....................................................................................9

3.2 Objetivos de la investigación......................................................................................9

3.2.1 Objetivo general.....................................................................................................9

3.2.2 Objetivos específicos..............................................................................................9

3.3 Hipótesis de la investigación....................................................................................10

3.3.1 Hipótesis general.................................................................................................10

3.3.2 Hipótesis especificas............................................................................................10

3.4 Delimitación de la investigación...............................................................................10

3.5 Revisión de investigaciones relacionadas................................................................11

IV. Marco teórico..............................................................................................................12

4.1 Marco Referencial........................................................................................................12

4.2 Conceptos claves.........................................................................................................13

V. Sistema Actual.................................................................................................................19

5.1 Descripción Del Sistema Actual....................................................................................19

5.1.1 Diagrama del proceso......................................................................................23

A. Diagrama de bloques del proceso............................................................................25

5.2 Análisis de datos del sistema.......................................................................................41

5.2.1 Descripción de las variables Exógenas del Sistema..................................................41

5.2.2 Fuentes de información...........................................................................................42

5.2.3 Periodo de estudio...................................................................................................42

5.2.4 Problemas potenciales.............................................................................................42

5.3 Análisis de datos del modelo.......................................................................................43

5.3.1 Recopilación y análisis de datos de entrada.............................................................43

5.3.2 Análisis de datos: input analyzer de los datos con arena.......................................44

1. Tiempo de operación de cortado manual............................................................44

2. Tiempo de operación de cortado con troquel.....................................................45

3. Tiempo de operación de marcado – costura.......................................................47

4. Tiempo de operación de sellado...........................................................................48

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5. Tiempo de operación de desbastado 1.................................................................50

6. Tiempo de operación de desbastado 2.................................................................52

7. Tiempo de operación de pintado..........................................................................53

8. Tiempo de operación de inspección 1..................................................................55

9. Tiempo de operación de picado............................................................................57

10. Tiempo de operación de aplicado de puntera................................................59

11. Tiempo de operación de empastado.................................................................60

12. Tiempo de operación de conformado...............................................................62

13. Tiempo de operación de cardado......................................................................63

14. Tiempo de operación de lijadoTalon................................................................65

15. Tiempo de operación de cementado de talón.................................................66

16. Tiempo de operación de cemento planta........................................................68

17. Tiempo de operación de safado.........................................................................69

18. Tiempo de operación de acabado.....................................................................71

19. Tiempo de operación de colocado de hileras..................................................72

20. Tiempo de operación de etiquetado.................................................................74

21. Tiempo de operación de empaquetado............................................................76

22. Tiempo de operación de inspección 2..............................................................77

23. Tiempo de operación de aparado.....................................................................79

5.4 Simulación actual.........................................................................................................81

5.4.1 Validación de datos:.................................................................................................82

5.5 Reporte – simulación de sistema actual.......................................................................87

VI. Modelo propuesto.......................................................................................................87

6.1 Simulación del sistema propuesto...............................................................................87

6.2 Análisis del sistema propuesto.....................................................................................87

VII. Conclusiones................................................................................................................93

VIII. Recomendaciones........................................................................................................94

IX. Bibliografía...................................................................................................................95

X. Anexos.............................................................................................................................96

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I. Introducción

La simulación es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en una

simple corrida del programa podemos predecir cualquier

comportamiento dinámico de una empresa o una maquina que se esté

diseñando. de igual manera podemos ver los pronósticos para la

demanda y utilidad de nuestro producto o bien ver cuando el mecanismo

puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde funcionara. A

diario vemos como crece la tecnología y un ejemplo de ello es la c reciente

capacidad y actualización de las computadoras y la inmensa investigación

en el campo de la Ciencia de la Computación que otorgan nuevas

herramientas para apoyar el proceso de la toma de decisiones en diversas

disciplinas y áreas de diseño y manejo de la industria. La Simulación es

una de las herramientas más importantes y más interdisciplinarias. En.

Una simple corrida del programa podemos predecir cualquier

comportamiento dinámico de una empresa o de la maquina que se esté

diseñando. Así podemos ver los pronósticos para la demanda y utilidad

de nuestro producto, o ver cuando un mecanismo pueda fallar en las

condiciones adversas del ambiente donde funcionará. Allí está el

principal objetivo de la simulación prevenir eventos indeseables y

corregirlos a tiempo de manera que podamos alcanzar con éxito nuestros

proyectos no importa el tipo que fuere. Actualmente se simulan los

comportamientos hasta las partes más pequeñas de un mecanismo, el

desarrollo de las epidemias, el sistema inmunológico humano, las plantas

productivas, sucursales bancarias, el sistema de repartición de pizzas,

crecimiento de poblaciones de especies de animales, partidos y torneos

de fútbol, movimiento de los planetas y la evolución del universo, para

mencionar unos pocos ejemplos de las aplicaciones de esta herramienta.

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II. Resumen

La Simulación de Sistemas es un área de estudio que forma parte de la

Investigación de Operaciones (IDO), la cual es usada prácticamente en todas

las áreas de estudio conocidas.

Cualquier iniciativa de mejora o rediseño de sistema productivo se basa en

una evaluación o medición del sistema actual, con objeto de definir objetivos

de mejora. El conjunto de herramientas para la evaluación es amplio, desde

las herramientas básicas de calidad (p.e., histogramas, diagramas causa-

efecto) a otras más avanzadas, como puede ser el Diseño de Experimentos u

otras técnicas estadísticas. Dentro del abanico de técnicas a utilizar, la

simulación puede aportar mucho valor a la hora de evaluar y analizar

sistemas productivos de complejidad media y alta. Este artículo explica las

ventajas de utilizar herramientas de simulación por eventos discretos en

sistemas de producción ajustados, tanto para el caso de nuevas líneas o

mejora de líneas productivas existentes.

El presente trabajo está realizado en base a los conocimientos de Simulación

de Sistemas adquiridos durante el desarrollo de dicho curso y la aplicación

del software Arena 14.0 como herramienta principal.

Es así, que a partir del análisis del proceso de prestación de servicios

realizado a la empresa se pudo esbozar el flujo de sus operaciones, lo que

permitió determinar fallas en el mismo y proponer alternativas reales de

solución a la empresa; las mismas que de ser tomadas en cuenta,

contribuirían en gran escala a la eficiencia, eficacia y efectividad de todas las

actividades que se realizan dentro de la empresa.

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III. Formulación del proyecto de investigación

III.1 Planteamiento del problema

La empresa de calzado ANDALOZ S.A.C. se dedica a la elaboración de

calzado a base de cuero para satisfacer la demanda de calzado en el

norte y centro del país. En el presente trabajo se analizará todas las

operaciones que se realizan durante el proceso productivo de los

zapatos, debido a que la mala gestión de las operaciones y los

empirismos aplicados dentro de la empresa generan desperdicio de

tiempo por parte de los operarios, lo cual genera costos innecesarios

para la empresa reduciendo significativamente su productividad y

limitando la producción diaria de zapatos programada.

Asimismo, para el desarrollo del presente trabajo de investigación se

analizará el actual funcionamiento del sistema en el software Arena, a

fin de determinar la capacidad o tasa de servicio en las operaciones

que proporciona el balance correcto en el sistema

III.2 Objetivos de la investigación

III.2.1 Objetivo general

Desarrollar y proponer un modelo de proceso productivo para la

empresa ANDALOZ S.A.C., con respecto a un marco referencial que

integre planteamientos simulados relacionados con su proceso

productivo, mediante un análisis cuanti-cualitativo con el apoyo

de programas computarizados como el Arena y hojas de cálculo

como el Excel, con el propósito de identificar los problemas que

puedan presentarse de manera tal que tengamos base para

proponer recomendaciones que contribuyan a su solución y así se

pueda incrementar el rendimiento de la empresa.

III.2.2 Objetivos específicos

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Hacer la recolección y toma de datos correspondiente a los

tiempos de producción de cada uno de los procesos internos para

la fabricación de calzado.

Hacer uso de los conocimientos adquiridos en clase y aplicar la

teoría correspondiente para identificar las variables en estudio.

Realizar un diagrama de flujo del proceso en general de la

fabricación de calzado.

Realizar las pruebas de hipótesis a los datos para identificar la

distribución que poseen para cada variable utilizando Excel.

Introducir los datos en Arena y definir las variables en estudio.

Llevar a cabo la simulación y la comprobación del modelo,

efectuar correcciones.

Presentar el modelo y establecerlo en la empresa ANDALOZ S.A.C.

III.3 Hipótesis de la investigaciónIII.3.1 Hipótesis general

Mediante la aplicación del modelo de simulación del sistema

productivo de Calzado “Andaloz S.A.C.” servirá de base real para

plantear modificaciones que permitan optimizar las operaciones

que se llevan a cabo en el taller de producción, dejando de lado el

empirismo y reducir las demoras en las diferentes estaciones de

trabajo.

III.3.2 Hipótesis especificas

III.4 Delimitación de la investigación

Nos centraremos en la línea de producción, ya que ahí es donde se genera los

posibles problemas mencionados. Para este trabajo hemos seleccionado la

principal la línea de calzado Vansque se está realizando actualmente en la

empresa ANDALOZ S.A.C.

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Nuestra unidad de estudio será un par de zapatos, y el lote de producción es

una docena, es decir que esperan que se junte una docena para pasar las

piezas de un puesto a otro

La investigación comprenderá: la recolección de datos, la cual estará enfocada

en un trabajo de campo para la toma de tiempo en cada una de las estaciones

de trabajo, así como tiempos de cola y espera. Luego se procederá al análisis

de la información y al planteamiento del problema.

Y para terminar se simulará el sistema y se obtendrá resultados que reflejen lo

que podría suceder en una situación real ya que esta estará basada en

parámetros de la realidad.

III.5 Revisión de investigaciones relacionadasA continuación se muestran investigaciones de simulación realizadas

en el rubro calzado:

Utilización de la simulación para el rediseño de la sección

montado y zona de expedición de una PYME(Sector calzado)

El objetivo de este estudio es proporcionar una herramienta de

ayuda a la toma de decisiones para la determinación de la

distribución en planta más adecuada.

El modelado y simulación de la sección de montaje y su almacén

ha permitido conocer el funcionamiento del sistema y poder

identificar la problemática de la empresa.

Para este estudio se ha utilizado el software de simulación

WITNES (Lanner Group); que aunque no es una herramienta

nueva en el mercado, sigue siendo desconocida por muchas

PYMES o carecen de personal cualificado para su utilización.

Consorcio A&G SAC

Consorcio A&G SAC se dedica a la fabricación de calzado para

damas, enfocándose en botas y sandalias.

Para la simulación se hizo uso del programa Promo del para el

rediseño y mejorar los tiempos de producción de la empresa. Los

objetivos de la investigación son:

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Objetivo general:

Obtener la mejora de los tiempos de producción de

la empresa Consorcio A&G SAC haciendo uso de los

datos obtenidos del programa Pro model.

Objetivos específicos:

Realizar el estudio detallado del área de

producción.

Simular el proceso de producción en el programa

Pro model.

Analizar los datos obtenidos por el programa Pro

model.

Aplicar herramientas para mejorar los tiempos de

producción de la empresa Consorcio A&G SAC

Empresa productora de calzados para niños Creaciones

Jorgito Sport EIRL

El presente trabajo de investigación realizado para la empresa

productora de calzados para niños “Creaciones Jorgito Sport

EIRL”, muestra una de las muchas situaciones por lasque atraviesa

cualquier empresa que se dedica a la producción de productos en

donde se requiere una adecuada toma de decisiones para poder

lograr un mayor beneficio, ya sea maximizando sus utilidades o

minimizando sus costos.

Entre las herramientas que se usa en este proyecto tenemos:

programación lineal, programación metas, programación

dinámica, arboles y simulación; estas permiten a las empresas

alcanzar una mayor eficacia en la toma de decisiones y así

contribuir notablemente en el desarrollo de las mismas.

IV. Marco teórico

IV.1 Marco Referencial

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El uso de modelos de simulación se realiza de manera escaza para la

solución de problemas de cualquier tipo, en su mayoría las grandes

empresas son la que utilizan la simulación de sistemas.

Es por ello, que resulta notorio la falta de la utilización y

desconocimiento de la herramienta Arena para la simulación de

procesos productivos en la localidad para las pequeñas y medianas

empresas.

IV.2 Conceptos claves

IV.2.1 Sistema Conceptual

Un sistema conceptual o sistema ideal es un conjunto organizado

de definiciones, nombres, símbolos y otros instrumentos de

pensamiento o comunicación. Ejemplos de sistemas

conceptuales son las Matemáticas, la Lógica formal, la

Nomenclatura binomial o la notación musical. Su base está en

formar un conjunto de ideas y proyectarlas en un vasto de

análisis que reflejen resultados y conocimientos.

IV.2.2 Sistema Real

Un sistema real es una entidad material formada por partes

organizadas, sus componentes, que interactúan entre sí de

manera que las propiedades del conjunto, sin contradecirlas, no

pueden deducirse por completo de las propiedades de las partes.

Tales propiedades se denominan propiedades emergentes. El

concepto se aplica también a sistemas humanos sociales, como

una sociedad entera, la administración de un estado, un ejército

o una empresa. O a una lengua, que es un sistema complejo en

cuya aparición y evolución participan la biología y la cultura.

IV.2.3 Experimento

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ANDALOZ S.A.C.”

“Un experimento es el procedimiento de extracción de datos del

sistema, influyendo sobre el sistema a través de cambios en sus

entradas”.

En un experimento se consideran todas las variables relevantes

que intervienen en el fenómeno, mediante la manipulación de las

que presumiblemente son su causa, el control de las variables

extrañas y la aleatorización de las restantes.

IV.2.4 Modelado

“Un modelo (M), para un sistema (S) y un experimento (E), es

cualquier cosa a la cual E puede ser aplicado de forma de

responder preguntas sobre S”.

Se emplea instintivamente modelos para toma de decisiones

sobre determinados aspectos de la realidad. El uso de modelos

ayuda al ingeniero a "visualizar" el sistema a construir. En el

proceso de toma de decisión se elige una entre varias acciones

posibles, teniendo en cuenta el efecto que cada acción vaya a

producir.

IV.2.5 Simulación

“Una simulación es un experimento realizado sobre un modelo”.

La simulación es la imitación o réplica del comportamiento de un

sistema o de una situación, usando un modelo que lo representa

de acuerdo al objetivo por el cual se estudia el sistema.

Hay muchas definiciones propuestas sobre lo que significa

Simulación, he aquí algunas definiciones:

"Una simulación es una imitación de la operación de un proceso

del mundo real sobre determinado tiempo"

"El comportamiento de un sistema durante determinado tiempo

puede ser estudiado por medio de un modelo de simulación. Este

modelo usualmente toma su forma a partir de un conjunto de

postulados sobre la operación del sistema real".

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“Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en

casos en los que de otra manera esto sería imposible o

impráctico.”

Si bien estas definiciones recogen perfectamente el concepto de

SIMULACION como método aplicable, podemos concretar esta

definición: La simulación es un “medio de conocer las

consecuencias previsibles derivadas de decisiones que se tomen

en cada momento, utilizando un modelo implementado en un

ordenador, que de forma simplificada represente la realidad del

sistema objeto de estudio y su entorno especifico y genérico a

través de descripciones de las relaciones existentes entre ellos.”

Por otro lado, el sistema va estar simplificado por un modelo que

va formalizar las caracteristicas del mismo, que va poseer sus

caracteristicas más relevantes de acuerdo con el objetivo del

estudio y con la técnica a utilizar.

Un modelo es una representación de un objeto de interés. No

obstante que el objeto sea único, el número de representaciones

es por lo general muy grande, de modo que el número de

modelos de un sistema del mundo real lo es también. Puesto que

para un sistema del mundo real habrá tantas representaciones

como concepciones de la realidad se tengan, el número de

modelos es por lo general infinito. El hecho de que se tenga más

de un modelo de simulación para un sistema real, no nos debe

preocupar demasiado, encontrar un modelo de simulación casi

siempre es fácil, mientras que encontrar un modelo analítico con

frecuencia es una tarea ardua, independientemente que, para

muchos problemas, un modelo analítico, simplemente no existe.

Afortunadamente, es posible reemplazar esas expresiones

matemáticas y el cálculo de los valores de las variables de

interés, a través de funciones de distribución de probabilidad.

Para los problemas de líneas de espera, existen modelos

analíticos que pretenden representar los resultados promedio

de la utilización de dichas funciones de distribución de

probabilidad.

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ANDALOZ S.A.C.”

Los Modelos de Markov también apuntan en esa dirección. Los

Modelos de simulación de eventos discretos (o simulación tipo

Montecarlo), por el contrario, utilizan estas funciones de

distribución con el propósito de realizar una experimentación

cuyos resultados llevarán, después de un número conveniente

de ensayos a lo que se obtendría en el sistema real.

Estos modelos de simulación tienen la ventaja que se pueden

para muchos tipos de problemas y no sólo para aquéllos de

líneas de espera.

Existen además modelos del área de teoría de Control que

incorporan funciones de distribución de probabilidad y lo que se

conoce como estabilidad de sistemas, referidos recientemente

como Teoría de Caos que se pueden también usar para una gran

variedad de problemas. Los modelos de estabilidad empleados

así son por lo regular difíciles de construir y validar. Por otra

parte también existen modelos de optimización que utilizan

funciones de distribución y permiten estudiar sistemas del

mundo real de alguna manera; ejemplos de ellos son los modelos

de redes neuronales y algoritmos genéticos. Otras técnicas

empleadas son Redes de Petri y Modelos de Regresión.

En este curso solamente estudiaremos modelos de líneas de

espera y de Markov y, modelos de Simulación de eventos

discretos tipo Montecarlo. En lo que sigue usaremos el término

"Simulación", para referirnos a "Simulación de Eventos

Discretos". En este curso usaremos el Término "Simulación",

para referirnos a la Simulación de Eventos Discretos tipo

Montecarlo.

IV.2.6 El peligro de la simulación

Las más importantes fortalezas de la simulación, pero

irónicamente su más serios inconvenientes, son su generalidad y

su facilidad de aplicabilidad. No se requiere mucho esfuerzo para

utilizar un programa de simulación. Sin embargo, de manera de

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ANDALOZ S.A.C.”

utilizar la simulación de manera inteligente, debemos entender

fehacientemente lo que estamos haciendo.

Muy frecuentemente después de realizar una simulación,

olvidamos el marco experimental en que fue hecho, olvidamos

que no es del mundo real, y que solo representa el mundo

solamente bajo un muy limitado conjunto de condiciones

experimentales. Luego encontramos la estrategia de control que

da forma a nuestro modelo del mundo de la manera que

queremos, y cuando lo aplicamos al mundo real, vemos que no

funciona.

Como vimos, correr una simulación es muy similar a realizar un

experimento en el laboratorio. Usualmente necesitamos realizar

varios experimentos, antes de arrivar a una conclusión legítima.

De manera semejante, necesariamente debemos realizar varias

simulaciones antes de entender cómo se comporta nuestro

modelo.

Mientras que las técnicas analíticas son generalmente más

restringidas en su aplicabilidad, son mucho más potentes que la

simulación cuando son aplicadas; de manera que, cuando

tenemos una alternativa válida a la simulación, tendríamos sin

lugar a dudas que utilizar esa técnica analítica alternativa.

IV.2.7 Razones para usar la simulación

Lista de buenas razones para usar simulación como herramienta

para la solución de problemas:

El sistema físico no está disponible.

La experimentación sobre el sistema físico puede llegar a

ser muy peligroso.

El costo de la experimentación es muy caro.

Las constantes de tiempo del sistema no son compatibles

con aquellas del experimentador.

Las variables o los parámetros del sistema pueden ser

inaccesibles.

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ANDALOZ S.A.C.”

En el experimento no podemos eliminar la influencia de

las perturbaciones.

En el experimento no podemos eliminar la influencia de

efectos secundarios.

IV.2.8 Limitaciones de la simulación

No es ciencia ni arte, es una combinación de ambas

Experimental e iterativa

Cara en términos de mano de obra y tiempo de computación

Validación compleja

La recopilación, análisis e interpretación de resultados

requiere buenos conocimientos de probabilidad y estadística

La simulación no produce soluciones óptimas, en

contraposición se realizarán muchas ejecuciones, y de ellas,

quedarse con las que considere mejor.

Aunque los resultados sean correctos, una validación

perfecta de un modelo de simulación es prácticamente

imposible de conseguir, y por tanto, las conclusiones que se

obtengan conllevan deformaciones a los defectos de

modelización.

IV.2.9 Validación y Verificación:

Validación: es el proceso que confirma que el modelo es una

representación adecuada del sistema original y es capaz de

imitar su comportamiento de una forma razonablemente

precisa en el dominio previsto para sus aplicaciones.

Verificación: es el procedimiento para asegurar la

consistencia de la estructura del modelo con respecto a las

especificaciones del mismo, es decir, para confirmar que el

modelo es una representación fidedigna del modelo definido.

IV.2.10Software Arena

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ANDALOZ S.A.C.”

Arena es un software para la simulación de sistemas.

Arena es un software efectivo para el análisis de los negocios,

servicios o flujos en procesos de manufactura. Este programa fue

diseñado para proveer flexibilidad y fácil uso en el modelado de

sistemas. Aprovecha la interfaz ya conocida y amigable de

Sistema Operativo Windows.

V. Sistema Actual

V.1 Descripción Del Sistema Actual

La empresa ANDALOZ S.A.C. se dedica a la producción de calzado, esta

empresa trabaja en un solo turno de trabajo; de lunes a sábado, la

jornada laboral empieza a las 07:00 de la mañana y termina a las 5:30

de la tarde, contando los trabajadores con un descanso para el

almuerzo de 12:30 a 01:15 de la tarde.

Dentro del sistema siempre existen productos en proceso, ya que

trabajan con una docena de zapatos como lote de producción, y el lote

que no terminan lo dejan en espera para continuar con dicho lote al

día siguiente.

La operación de aparado es realizada fuera de la empresa, siendo

recogidos los productos en proceso a primera hora en la mañana, y

entregados a primera hora del día siguiente.

En promedio la empresa produce 25 docenas de zapatos diarios, y a

continuación se describe el proceso productivo de esta empresa,

explicando brevemente las operaciones que se realizar para la

producción de zapatos.

A. DISEÑO:

Plasmar las ideas en CorelDraw para lograr bocetos de

diferentes estilos y contar con una base de datos de estos. Estos

diseños muestran las características físicas, colores y detalles

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ANDALOZ S.A.C.”

de cada estilo dependiendo de las tendencias de la moda, este

proceso no entrara en sistema de simulación debido a que no

forma parte del proceso productivo diario.

B. CORTE:

El proceso se inicia cuando el operario recibe la orden de

producción, luego busca la moldadura correspondiente a la

referencia indicada, ordena las piezas de acuerdo a los

números de serie requeridos 33,34, 35, 36, 37, etc. En seguida,

ubica los moldes sobre el cuero y empieza a cortar usando una

maquina troqueladora. Finalmente, el operario verifica que la

tarea esté completa y empaca todos los cortes en una canastilla

y los pasa al siguiente proceso.

Se debe de tener en cuenta el mínimo desperdicio de cuero, y

que las piezas no tengan ningún defecto.

C. MARCADO:

Después del pintado pasa al proceso de marcado donde con la

ayuda de moldes y reglas se marcan las futuras costuras.

D. DESBASTE:

Este proceso se realiza en la máquina desbastadora y consiste

en pasar una a una las piezas para disminuir su calibre. Este

tipo de desbaste depende del tipo de pieza y se realiza para

dejar el material más fácil de manejar, de tal forma que facilite

el proceso de armado. Al terminar, el operario empaca

nuevamente las piezas en una canastila según el pedido.

E. PINTADO

En este proceso se realiza el pintado de las diferentes piezas

del modelo a trabajar.

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ANDALOZ S.A.C.”

F. INSPECCION:

Aquí se verifica la calidad en el corte de acuerdo al modelo

establecido, para evitar un sobrecosto cuando piezas

defectuosas pasan al proceso de armado.

G. APARADO

Esta actividad es tercerizada.

Al igual que el proceso anterior, se verifica ante todo la

conformidad de las piezas que llegan a esta parte del proceso.

El proceso de cocido de piezas constituye la segunda actividad

más larga y delicada del proceso. Consiste en ensamblar las

piezas por medio de costuras.

En esta etapa podemos diferenciar dos tipos de aparadores los

cuales son:

a) El primer grupo están encargados de unir las diferentes

piezas con la máquina de costura recta.

b) El segundo grupo está encargado de la estética del

calzado gracias a los marcados realizados en el proceso

de marcado y esto debido a que cuenten con máquinas

de dos agujas.

H. INSPECCION

Aquí se verifica la calidad del cocido, el picado, de acuerdo al

modelo establecido. De no ser así, pasan modelos defectuosos a

la etapa de armado (la etapa más larga del proceso) donde la

inspección previa evita que se ocasionen mayores costos.

I. PICADO

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ANDALOZ S.A.C.”

Consiste en hacer los ojales a los zapatos, de acuerdo a las

especificaciones del diseño.

J. APLICAR PUNTA

Consiste en endurecer la punta del zapato, a través de la

aplicadora de puntera, en la cual se coloca la parte del zapato

proveniente del aparado y una pieza de termoplasto en forma

de media luna, la cual es pegada por medio del calor y la

presión.

K. EMPASTADO

Esta operación consiste en aplicar terokal a la parte interior del

zapato, para luego pegar la esponja y badana en todo el interior

del zapato de manera uniforme, siempre inspeccionando que

este no tenga residuos de pegamento.

L. CONFORMADO

Esta operación consiste en darle forma al talón, a través de la

calor y presión; se realiza con la maquina conformadora de

talón de dos en dos.

M. LIJADO DE PLANTILLA

Operación donde se esmerila el borde de la plantilla de cartón

N. ARMADO

Armado de talón, punta y costado: los cortes del aparado

colocados en las hormas, ya clavadas con las plantillas de

cartón, se arman por medio de calor y presión, esta

operación se realiza en la máquina Armadora de Punta.

Marcado de Planta: se realiza a marcar en el zapato el

contorno de la planta, para su posterior pegado.

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ANDALOZ S.A.C.”

Cardado: la planta es raspada, pulida y halogenada, dejando

así la suela lista para ser pegada al zapato en el centrado.

Centrado: este paso comienza colocando el pegamento en el

borde donde ira la planta, luego de secar, será reactiva con

calor y se unirá a la planta del zapato por presión.

Pegado del zapato: el zapato es colocado dentro de una

prensa de bolsa, que por medio del vacío asegura el zapato.

O. SAFADO

Esta operación consiste en retirar la horma de los zapatos ya

terminados, la cual se realiza con la ayuda de un dispositivo en

forma de L.

P. ACABADO

En esta etapa, los zapatos pasan a una fase de revisión,

verificando todos los acabados de costura y armado de los

zapatos, cortando los hilos sobrantes y pintando terminaciones

a las que les haga falta el retoque necesario.

Q. EMPAQUETADO

En el empaquetado se procede a colocar las hileras y talla

correspondiente. Asimismo se coloca en una bolsa de plástico

dos hojas de papel periódico arrugado el cual se coloca en el

interior del zapato, con la finalidad de conservar la forma y

finalmente se procede a empaquetar en una bolsa de plástica y

su traslado al almacén de productos terminados.

V.1.1 Diagrama del proceso

A continuación se presentan los diagramas levantados por el

equipo de trabajo tales como:

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ANDALOZ S.A.C.”

Diagrama de Bloques del Proceso

Diagrama de Operaciones del Proceso

Diagrama de Análisis del Proceso

Flujograma del Proceso.

Diagrama de Análisis del Proceso Detallado.

Flowsheet de la Empresa.

Distribución de Instalaciones de ANDALOZ S.A.C

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ANDALOZ S.A.C.”

A.Diagrama de bloques del proceso

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ANDALOZ S.A.C.”

B.Diagrama de Operaciones del Proceso

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ANDALOZ S.A.C.”

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Planta

Almacén de M.P.

A Cortado

Cortado

A echado de cemento

Echado de cemento

Esperar secado de cemento

A Armado

Plantilla

Almacén de M.P.

A Cortado

Cortado

A echado de cemento

Echado de cemento

Esperar secado de cemento

Lengua

Almacén de M.P.

A Cortado

Estampado

A estampado

Cortado

A inspeccionde corte

Lengua

Almacén de M.P.

A Cortado

A Inspección de corte

Cortado

Lengua

Almacén de M.P.

A Cortado

Cortado

Marcado de piezas

Desvastado

Pintado

Esperar secado de Pintado

A Inspeccion de corte

Inspeccion de corte

A Aparado

Aparado

A Inspeccion de aparado

Inspeccion de aparado

Picado

Aplicado de punta

Empastado

Conformado

134 2

12

3

4

6

5

11

12

13

14

15

16

5

1

2

3

4

56

7

13

14

15,3

16

8

9

10

11

1

2

7

8

9

23

1

12

A

A Armado

ANDALOZ S.A.C.”

C.Diagrama de Análisis del Proceso

DIAGRAMA DE ANÁLISIS DEL PROCESO

NOMBRE DE LA EMPRESA: ANDALOZ S.A.C. PÁGINA: 1/2

DEPARTAMENTO: PRODUCCIÓN FECHA: 27 – 08 - 2013

NOMBRE DEL PRODUCTO: ZAPATO METODO DE TRABAJO: ACTUAL

DIAGRAMA HECHO POR: EQUIPO DE TRABAJO APROBADO POR: ING. EFRAIN MURILLO

25


A Armado

Armado

Lijado de hormay planta

Safado

A Acabado

Acabado

Empaquetado

10

17

18

19

20

21,4

17

A

OPERACIONES 21INSPECCIONES 4ALMACENES 5TRANSPORTES 17DEMORAS 3

RESUMEN

ANDALOZ S.A.C.”

DIAGRAMA DE ANÁLISIS DEL PROCESO

NOMBRE DE LA EMPRESA: ANDALOZ

S.A.C.

PÁGINA: 2/2



DIAGRAMA HECHO POR: EQUIPO DE

TRABAJO

APROBADO POR: ING. EFRAIN MURILLO

26


ANDALOZ S.A.C.”

D.Flujograma del Proceso.

FLUJOGRAMA DEL PROCESO




DIAGRAMA HECHO POR: EQUIPO DE TRABAJO APROBADO POR: ING. EFRAIN

MURILLO

27


ANDALOZ S.A.C.”


NOMBRE DE LA EMPRESA: ANDALOZ

S.A.C.

PÁGINA: 2/3




TRABAJO


28


ANDALOZ S.A.C.”






TRABAJO


29


ANDALOZ S.A.C.”

E. Diagrama de Análisis del Proceso Detallado.

DIAGRAMA DE ANALISIS DEL PROCESOS DETALLADO





30

XXX

XX

XX

XXX

XXXXX

XX

XX

XXXXXX

XXXXXXXX

XXX

XX

X

Almacén de cueros y otros - Recepcionar el gamuza - Registrar el gamuza - Seleccionar el gamuza

A cortado - Cortar en planchas

C D (m.) T ()ACTIVIDADSIMBOLOS

- Cortar en planchas

- Inspeccionar cuero - Extender el cuero

OBSERVACIÓN

Almacén de cueros y otros - Recepcionar cuero. - Registrar ingresos. - Seleccionar cueros.

A cortado - Cargar el cuero. - Mover a cortado.Cortado

- Recepcionar las piezas - Separar piezas - Pintar bordes de piezas

- Desvastar piezasPintado

- Mover a marcado.Marcado - Recepcionar piezas.

- Recepcionar cuero.

- Separar piezas - Marcar las piezas. - Agrupar piezas. - Colocar en canastilla.Desvastado - Recepcionar piezas.

A marcado - Cargar piezas.

- Posicionar troqueles. - Cortar el cuero. - Agrupar modelos. - Colocar en canastilla.

- Seleccionar moldes.


ANDALOZ S.A.C.”


NOMBRE DE LA EMPRESA: ANDALOZ S.A.C. PÁGINA:2/4




XX

XX

XXXXXXX

XX

XX

XX

XX

XXXX

XX

XX

XX

XX

XX

XX

XX

XX

- Colocar en canastilla.Almacén de cueros y otros - Seleccionar cueros. - Cortar en planchasA cortado

- Contar piezas - Marcar defectuosas

- Recepcionar piezas. - Inspeccionar cortes

Aparado *

- Cargar la gamuza. - Trasladar a cortadoCortado - Recepcionar gamuza. - Inspeccionar gamuza. - Extender el gamuza. - Seleccionar moldes. - Posicionar troqueles. - Cortar el gamuza - Agrupar modelos.

A Inspeccion de Aparado

- Trasladar a aparado

- Trasladar a Inspeccion de Aparado

ACTIVIDAD C D (m.) T ()SIMBOLOS

OBSERVACIÓN

- Cargar piezasA Aparado

- Cargar piezas

Inspeccion de Aparado

- Emitir orden de reposicion de piezas

- Cortar el cuero. - Posicionar troqueles. - Extender el cuero - Inspeccionar cuero - Recepcionar cuero.Cortado - Mover a cortado. - Cargar el cuero.

Inspeccion de corte - Colocar en canastilla. - Agrupar modelos.

31


ANDALOZ S.A.C.”


NOMBRE DE LA EMPRESA: ANDALOZ S.A.C. PÁGINA:3/4




XX

XX

XX

XXXXXXXXX

XXXX

XXXX

XXXX

XXX

XXX

XXXX

XX

-Sacar piezas de canastillas -Colocar las piezas en estantes

-Apilar las hormas en los estantesArmadoArmado de punta y talon

Conformado

A Picado

-Lijar plantillas

- Marcar defectuosas

- Sacar piezas de canastilla

- Separar piezas - Picar piezas

Picado - Sacar piezas de canastilla

- Cargar piezas

- Inspeccionar aparado - Contar piezas

- Trasladar a Picado

- Emitir orden de reposicion de piezas

- Aplicar terocal

Empastado - Sacar piezas de canastilla

- Separar piezas - Aplicar punta

Aplicado de punta

- Separar piezas

- Sacar piezas de canastilla

- Pegar badana y termoplasto


OBSERVACIÓN

- Colocar en maquinaLijado de plantilla- Ordenar Hormas-Pegar plantillas a hormas

-Colocar las piezas de 4 en maquina- Retirar las piezasMarcado de Planta-Agarrar un zapato y planta

-Colocar en canastillas

-Colocar la planta al zapato-Marcar el zapato

32


ANDALOZ S.A.C.”






XX

XX

XX

XXX

XX

XXXXX

XX

XX

XXX

XX

XXX

XX

XX

XX


OBSERVACIÓN

Cardado-Sacar planta de canastilla-Lijar planta-Apilar plantaCentrado-Aplicar terocal - Colocar planta- Chancar con martilloPegado de zapato-Colocar en prensa de bolsa-Retirar de prensa- Apilar Safado-Colocar en dispositivo-Jalar zapato-Colocar homa en estante

-Inspeccionar costuras

-Colocar en canastillaAcabado

-Colocar en mesa

-Cortar hilos-Retocar

-Empaquetar

-Colocar plantilla -Colocar sticker de talla

-Trasladar a almacen

-ApilarA Almacen

Almacenado-Colocar zapatos en estantes

-Cargar zapatos

-Colocar papel

Empaquetado

-Colocar en mesa

33


ANDALOZ S.A.C.”

F. Flowsheet de la Empresa.

34


ANDALOZ S.A.C.”

G.Distribución de Instalaciones de ANDALOZ S.A.C

35


ANDALOZ S.A.C.”

V.2 Análisis de datos del sistema

V.2.1Descripción de las variables Exógenas del Sistema

Las variables Exógenas dentro del sistema son:

X1 = tiempo de ingreso de material al sistema

X2 =Intervalo entre Llegadas de piezas cortadas

X3: Intervalo entre llegadas de piezas aparadas

X4: Intervalo entre llegadas de productos para apilamiento

Y1 = tiempo de operación de trazado

Y2 = tiempo de operación cortado

Y3 = tiempo de operación de marcado-costura

Y4 = tiempo de operación de desvastado

Y5 = tiempo de operación de pintado

Y6 = tiempo de operación de inspección 1

Y7 = tiempo de operación de aparado


Y9 = tiempo de operación de picado

Y10 = tiempo de operación de aplicación de puntera

Y11 = tiempo de operación de empastado

Y12 = tiempo de operación de lijado de plantilla

Y13= tiempo de operación de armado

36


ANDALOZ S.A.C.”

Y14 = tiempo de operación de pegado


Y16= tiempo de operación de colocación de hileras

Y17 = tiempo de operación de empaquetado

PD1 = probablidad de piezas defectuosas de inspección 1

PD2 = probabilidad de piezas defectuosas de inspección 2

V.2.2Fuentes de información

La recogida de datos para la realización del modelo será la tarea

más complicada y laboriosa, sobre todo teniendo en cuenta que

ha limitado en cierto modo el alcance que se podría haber dado a

este estudio.

Los Datos serán levantados por observación directa.

V.2.3Periodo de estudio

Debido a las limitaciones de tiempo para realizar el estudio se

determinó efectuarlo en un periodo de 6 semanas.

V.2.4Problemas potenciales

La disponibilidad de tiempo de los integrantes del equipo para

la toma de datos.

Existe diversidad de fases del proceso que puede generar

cuellos de botella, lo que dificultaría la estandarización de

trabajo.

En la actividad del aparado se corre el riesgo de retrasos en la

entrega, ya que dicha actividad es tercerizada.

37


ANDALOZ S.A.C.”

Existe algunas actividades desordenadas dentro del proceso,

por lo cual se deberán partir de algunos supuestos para

trabajar el sistema con una simulación.

V.3 Análisis de datos del modelo

V.3.1Recopilación y análisis de datos de entrada

En esta etapa recopilaremos información necesaria para poder

simular los procesos de producción de calzado y dar soluciones a

la empresa Calzados Andaloz.

El plan que se sugiere es la visita constante en 5 días de la

semana para poder realizar la toma de datos y simular la

fabricación para poder solucionar problemas tales como cuellos

de botella, e identificar otros y brindarle soluciones.

La toma de datos se dio los días en los cuales los trabajadores

realizaban la elaboración del modelo VANS, y cuando los

integrantes del grupo tenían tiempo para realizar la toma de

datos significativa. De acuerdo a los resultados fue necesario el

apoyo de un experto para la cantidad de muestra solicitada por

el software.

El número de integrantes del grupo es de seis personas, y los días

que se emplearon para recopilar información fue el siguiente:

HORARIO

LUNES A SABADO DE 8 a.m - 2 p.m.

LUNE

S MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO

38


ANDALOZ S.A.C.”

X X X X X X

V.3.2Análisis de datos: input analyzer de los datos con arena

1. Tiempo de operación de cortado manual

Determinación de la

Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 892.81

Error maximo 0.05

Media 88.92

e 4.45

no

173.532654

8

N 5000

n

179.771914

3

N 180

39


ANDALOZ S.A.C.”

2. Tiempo de operación de cortado con troquel

40


ANDALOZ S.A.C.”


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 89.94

Error maximo 0.05

Media 38.03

e 1.90

no

95.5705655

5

N 5000

n 97.4329092

N 97

41


ANDALOZ S.A.C.”

3. Tiempo de operación de marcado – costura


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 18.76

Error maximo 0.05

Media 21.59

e 1.08

no

61.8603938

9

N 5000

42


ANDALOZ S.A.C.”

n

62.6353230

4

N 63

43


ANDALOZ S.A.C.”

4. Tiempo de operación de sellado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 4.89

Error maximo 0.05

Media 16.41

e 0.82

no 27.9196323

44


ANDALOZ S.A.C.”

5

N 5000

n

28.0764089

6

N 28

45


ANDALOZ S.A.C.”

5. Tiempo de operación de desbastado 1


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 34.58

Error maximo 0.05

Media 17.99

e 0.90

no 164.206718

46


ANDALOZ S.A.C.”

7

N 5000

n

169.782607

7

N 170

47


ANDALOZ S.A.C.”

6. Tiempo de operación de desbastado 2


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 7.24

Error maximo 0.05

Media 11.95

e 0.60

no

77.9044652

9

N 5000

n

79.1374981

8

N 79

48


ANDALOZ S.A.C.”

7. Tiempo de operación de pintado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 7.70

Error maximo 0.05

49


ANDALOZ S.A.C.”

Media 35.72

e 1.79

no 9.26745847

N 5000

n

9.28466752

4

N 77

50


ANDALOZ S.A.C.”

8. Tiempo de operación de inspección 1


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 4465.74

Error maximo 0.10

Media 139.22

e 13.92

51


ANDALOZ S.A.C.”

no

88.5120006

5

N 5000

n

90.1071128

2

N 90

52


ANDALOZ S.A.C.”

9. Tiempo de operación de picado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 42.81

Error maximo 0.05

Media 69.60

e 3.48

no 13.5776507

53


ANDALOZ S.A.C.”

5

N 5000

n

13.6146216

7

N 171

54


ANDALOZ S.A.C.”

10. Tiempo de operación de aplicado de puntera


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 278.18

Error maximo 0.05

Media 63.83

e 3.19

no

104.907574

9

N 5000

n

107.155867

3

N 107

55


ANDALOZ S.A.C.”

11. Tiempo de operación de empastado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 2591.88

Error maximo 0.05

Media 197.20

e 9.86

no

102.412620

3

N 5000

56


ANDALOZ S.A.C.”

n

104.554153

3

N 105

57


ANDALOZ S.A.C.”

12. Tiempo de operación de conformado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 20.89

Error maximo 0.05

Media 65.03

e 3.25

no

7.58889569

7

N 5000

n

7.60043147

4

N 50

58


ANDALOZ S.A.C.”

13. Tiempo de operación de cardado

Determinación

de la Muestra

Z1-alfa/2 (95%) 1.96

Varianza 24.26

Error maximo 0.05

Media 21.15

e 1.06

no 83.381099

59


ANDALOZ S.A.C.”

N 5000

n 84.795161

N 85

N idealizado 6869

60


ANDALOZ S.A.C.”

14. Tiempo de operación de lijadoTalon

Determinación

de la Muestra

Z1-alfa/2 (95%) 1.96

Varianza 74.48

Error maximo 0.05

Media 15.86

e 0.79

no 454.87687

N 5000

n 500.40105

N 500

N idealizado 206458

61


ANDALOZ S.A.C.”

15. Tiempo de operación de cementado de talón


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 225.70

Error maximo 0.05

Media 67.32

e 3.37

no

76.5348312

5

N 5000

62


ANDALOZ S.A.C.”

n

77.7245584

4

N 78

63


ANDALOZ S.A.C.”

16. Tiempo de operación de cemento planta


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 71.31

Error maximo 0.05

64


ANDALOZ S.A.C.”

Media 80.99

e 4.05

no

16.7060686

9

N 5000

n

16.7620743

7

N 17

65


ANDALOZ S.A.C.”

17. Tiempo de operación de safado

LIJADO DE PLANTA

Determinación

de la Muestra

Z1-alfa/2 (95%) 1.96

Varianza 276.63

Error maximo 0.05

Media 179.90

e 9.00

no

13.134414

2

66


ANDALOZ S.A.C.”

N 5000

n

13.169007

6

N 13

N idealizado 159

67


ANDALOZ S.A.C.”

18. Tiempo de operación de acabado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 228.61

Error maximo 0.05

Media 212.87

e 10.64

68


ANDALOZ S.A.C.”

no

7.75274969

5

N 5000

n

7.76478938

9

N 52

69


ANDALOZ S.A.C.”

19. Tiempo de operación de colocado de hileras


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 5.43

Error maximo 0.05

Media 29.63

70


ANDALOZ S.A.C.”

e 1.48

no

9.50339963

7

N 5000

n

9.52149695

5

N 81

71


ANDALOZ S.A.C.”

20. Tiempo de operación de etiquetado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 16.63

Error maximo 0.10

Media 23.15

e 2.31

no

11.9254817

6

N 5000

72


ANDALOZ S.A.C.”

n

11.9539931

9

N 130

73


ANDALOZ S.A.C.”

21. Tiempo de operación de empaquetado


Muestra

Z1-alfa/2

(95%) 1.96

Varianza 293.85

Error maximo 0.05

Media 79.18

e 3.96

no 72.0313273

N 5000

n

73.0841976

5

N 73

74


ANDALOZ S.A.C.”

22. Tiempo de operación de inspección 2

Determinación

de la Muestra

Z1-alfa/2 (95%) 1.96

Varianza 7.02

Error maximo 0.05

Media 32.50

e 1.62

75


ANDALOZ S.A.C.”

no

10.216910

1

N 5000

n

10.237829

9

N 10

N idealizado 94

76


ANDALOZ S.A.C.”

23. Tiempo de operación de aparado

77


ANDALOZ S.A.C.”

78


ANDALOZ S.A.C.”

V.4 Simulación actual

El siguiente es el modelo de simulación en arena que se a desarrollado para la empresa ANDALOZ S.A.C. a continuación vamos a validar los datos de la simulación

79


ANDALOZ S.A.C.”

V.4.1Validación de datos:

Indicador: Número de pares de zapatos producidos en un día

Para su validación se empieza por hacer 6 réplicas iniciales del modelo,

para después calcular el número de réplicas con un error dado. Cada

réplica corresponde a un día de trabajo, o sea 9 horas de producción, el

sistema no presenta tiempo de calentamiento. Los resultados de las

barras producidas en una semana, de las 6 réplicas para calcular el

tamaño N final se muestra en la siguiente tabla:

Replica

Par de

zapatos

Producido

1 255

2 244

3 255

4 260

5 253

6 259

De los resultados anteriores obtenemos una media y desviación estándar:

Media 253.40

Desv.

Estándar 5.86

Se utiliza la siguiente fórmula para determinar el tamaño N de réplicas:

80


ANDALOZ S.A.C.”

n-1 = grados de libertad (número de réplicas)

Se desea tener un error aproximado de 4 unidades (pares de zapatos

producidos) con respecto a la media. Este error es propuesto por el

equipo de trabajo y considerado aceptable para la gerencia de

manufactura.

Por lo que e=7 y t(9,0.025) = 2.26 con un nivel de significancia =0.05, por lo

tanto:

N=( 2.26∗5.864 )2

N=10.96=11replicas

Se redondea a la unidad inmediata superior

Los resultados de las 11 réplicas se muestran en la siguiente tabla:

Replica

Par de

zapatos

Producido

1 255

2 244

3 255

4 260

5 253

6 259

7 255

8 245

9 257

10 241

11 252

81


ANDALOZ S.A.C.”

De los resultados anteriores se obtiene una media, desviación estándar y

un error:

Media 252.36

Desv.

Estándar 6.31

Error típico 1.90

El porcentaje de error se calcula con la siguiente fórmula:

Por lo tanto,

%error= 1.90252.36

∗100=0.75%

De esta forma se puede observar que se tiene un error de 1.9 pares de

zapatos, que representa un 0.75% de la producción media

(0.75%*252.36).

Para realizar la prueba de hipótesis, se necesita la media y la desviación

estándar del sistema real. En la siguiente tabla se muestra la producción

real durante la tercera semana de noviembre del año 2013.

Replica

Par de

zapatos

Producido

1 248

2 244

3 252

4 252

82


ANDALOZ S.A.C.”

5 256

6 250

Con estos datos se obtiene una media de 250.33 y una desviación

estándar de 4.08.

PRUEBA DE HIPÓTESIS Ó CONTRASTE DE MEDIAS

1. Prueba Z: Se aplica cuando 2 es conocida (2: Varianza

poblacional)

2. Prueba T: Se aplica cuando 2 es desconocida

A continuación se presenta la prueba de hipótesis, donde se desea

comparar la media del sistema real contra la media del modelo de

simulación con un nivel de significancia de 0.05.

H0: 1 -2 = 0

Ha: 1 -2 ≠ 0

Criterio de rechazo de H0:

t0 > t/2,v

Para calcular t0 y t/2,v se tienen las fórmulas siguientes:

83


ANDALOZ S.A.C.”

Dónde:

X1 = 252.36

X2 = 250.33

σ21 = 6.31

σ22 = 4.08

n1 = 11

n2 = 6

Sustituyendo se obtiene:

t0 = 1.81

v = 16.9 = 17

El valor de t con una probabilidad de 0.025 y con 17 grados de libertad es

el siguiente:

t0.025,17 = 2.11

Entonces:

|t0| ≤ t0.025,17

84


ANDALOZ S.A.C.”

Por lo tanto se acepta la hipótesis de que las medias de los dos sistemas

son iguales y por ende se asume que el sistema del modelo de simulación

se comporta como el sistema real.

De igual manera se podría validar otros resultados como los

tiempos de ciclo de los procesos involucrados con el sistema.

VI. Modelo propuesto

VI.1 Simulación del sistema propuesto

VI.2 Análisis del sistema propuesto

VI.2.1 OPTIMIZACIÓN UTILIZANDO EL OPTQUEST FOR ARENA

Para el OptQuest for Arena, en la pestaña de Controls,

seleccionamos todos los recursos con los que cuenta la empresa, y

ponemos en configuración para que el programa interactúe con

estos valores entre 1 y 3, ya que no es recomendable que haya

más de 3 operarios en mismo puesto de trabajo, ya que sería

necesario hacer ampliaciones en el puesto de trabajo o

acondicionar un nuevo ambiente para que puedan trabajar.

85


ANDALOZ S.A.C.”

Para la pestaña Responses se ha seleccionado el número de pares de

zapatos que son producidos diariamente por la empresa, y también el

tiempo de espera en cola de los productos en proceso en cada puesto de

trabajo.

Para la pestaña de Constraints o restricciones, se ha seleccionado dos, las

cuales son: que la producción mínima debe ser de por lo menos 240 pares

de zapatos, y la segunda restricción es que el número total de

trabajadores no puede ser mayor a 24 trabajadores

86


ANDALOZ S.A.C.”

El objetivo de la optimización será maximizar la cantidad de pares de

zapatos producidos diariamente, haciendo variar los Controls de manera

que nos permita encontrar el número óptimo de trabajadores por puesto

de trabajo.

El número total de simulaciones que realizo el OptQuest for Arena fueron

de 123 simulaciones, siendo la más óptima la número 72, en el grafico

podemos ver el avance del reporte de los resultados obtenidos en cada

simulación.

87


ANDALOZ S.A.C.”

El siguiente cuadro nos muestra un resumen de las mejores

optimizaciones encontradas, podemos ver que la número 72 es la mejor

seguida de la número 59, la cual también tiene una buena aceptación,

posteriormente vamos a evaluar económicamente la viabilidad de la

mejor alternativa.

VI.2.2 ANÁLISIS ECONÓMICO

88


ANDALOZ S.A.C.”

Después de haber utilizado el OptQuest for Arena, obtenemos

que la optimización para nuestro modelo, se dará aumentando 3

operarios para el proceso de acabado, con lo cual, podríamos

subir de los 250 pares de zapatos en promedio que producimos

actualmente, a 335 pares de zapato en promedio; teniendo en

cuenta que el par de zapato se vende al por mayor a 50 soles,

teniendo un costo unitario aproximado de 35 soles, y que el

costo semanal de un operario para el proceso de acabado le

cuesta a la empresa 380 soles, vamos a realizar un análisis

económico para una semana de producción:

Costos:

3 x 380 = 1140 soles/semana

Beneficios adicionales:

335 – 250 = 85 pares de zapatos adicionales

50 – 38 = 12 soles de ganancia por par de zapatos

85 x 12 = 1020 soles/día

1020 x 6 = 6120 soles/semana

Unidades

Producidas por

día

Ganancia diaria

Descripción

Precio

Unitari

o (S/.)

Costo

Unitari

o (S/.)

Gananci

a por

Unidad

(S/.)

Métod

o

Actual

Método

Propuest

o

Método

Actual

(S/.)

Método

Propuest

o (S/.)

Par de

Zapatos50 38 12 250 335 3000 4020

Benefici

o 1020

De acuerdo al análisis las utilidades de la empresa se

incrementarían en 1020 soles.

89


ANDALOZ S.A.C.”

Comparación:

La cantidad de ganancias obtenidas con la implementación de la mejora

responde muy favorablemente frente al costo que se requiere para la

implementación de esta propuesta, la diferencia entre el beneficio y el

costo de la implementación de este nuevo sistema es:

S/. 6120 – S/. 1140 = 4980 soles, siendo esta la ganancia neta semanal de

la implementación.

El ratio de beneficio costo es:

B/C

Beneficio (S/.) 6120

Costo (S/.) 1140

Ratio 5.37

Por lo tanto se ve que el beneficio de implantación de la mejora es 5.37

mayor que el costo necesario para implantarla.

Rentabilidad Real %

Utilidad Real (S/.) 4980

Costo (S/.) 1140

Rentabilidad % 437%

Por lo que observamos que la implantación de la mejora nos genera una

rentabilidad real del 437% en relación al beneficio/costo que presenta.

90


ANDALOZ S.A.C.”

VII. Conclusiones

Se debe comprender el funcionamiento real del sistema para poder

abstraerlo en un sistema de simulación.

El tipo de comportamiento de las variables determinan el

comportamiento del sistema.

Mediante la simulación de sistemas podemos evaluar propuestas y/o

variantes del sistema, que de hacerlo en el sistema real costaría

demasiado.

La simulación nos permite reducir la incertidumbre para la toma de

decisiones, ya que podemos simular los resultados de una decisión o

variante en el sistema que aún no se ha implementado.

Una buena toma de tiempos, es determinante para poder simular un

sistema de forma efectiva, y poder utilizar sus resultados de forma

confiable.

91


ANDALOZ S.A.C.”

VIII. Recomendaciones

Hacer un estudio de distribución de planta para optimizar tiempos de

transporte de productos en proceso entre un puesto y otro y

aumentar la producción.

Plantear correctamente el proceso en un software con versión

profesional, ya que el nivel de simulación y el alcance será mayor; por

lo cual podremos analizar todo nuestro proceso de planta para

optimizarlo constantemente.

La empresa debería hacer un estudio de costos más detallado, ya que

actualmente se basa en empirismos, para determinar el costo unitario

por par de zapatos de forma precisa.

Es recomendable evaluar el costo de las siguientes alternativas para

poder comparar cual presenta una mayor rentabilidad por sol

invertido

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ANDALOZ S.A.C.”

IX. Bibliografía

Kelton W. Davis; Sadowski, Randall P.; Sadowski, Deborah A.

“Simulación con Arena”. IV edición Mc GrawHill, 2008.

Rodrigo Wadnimpar; Carlos Paternna; “Simulación de Sistemas

productivos con Arena”. Ediciones Barranquilla, Colombia 2003.

http://www.interempresas.net/MetalMecanica/Articulos/109390-La-

simulacion-como-herramienta-de-valor-en-entornos-de-produccion-

ajustada.html

http://tesis.dpicuto.edu.bo/facultad-de-ciencias-economicas-

financieras-y-administrativas/carrera-de-ingenieria-comercial/1532-

modelo-de-simulacion-mediante-la-dinamica-de-sistemas-aplicado-

al-proceso-de-beneficiado-transformacion-de-quinua-real-para-la-

empresa-proanbol-srl-de-la-ciudad-de-oruro.html

Simulación de Sistemas. Efraín Murillo

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Modelo de simulación aplicado para optimizar el proceso productivo de la línea de calzado Vans en...

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