8/18/2019 Modelo de Winters Ejemplo

1/3

EJEMPLO (modelo de winters)

Pronostique el número de visitantes que entrarán en España el próximo año aplicando

el método de predicción no causal adecuado a la variable Viajes delarchivo Turivia.sav.

Dado que la serie presenta componente estacional, para poder aplicar el método de

alisado de Winters, en primer lugar, es preciso definir la variable fecha con la

secuencia Datos De!inir !echa"

Con la secuencia Anali#ar $eries $uavi#ado exponencial  se accede al cuadro de

diálogo $uavi#ado exponencial  donde se selecciona la variable Viajes y se indica el

modelo de predicción Winters"

!ara determinar las constantes de alisado que minimi"an la suma de errores de

estimación al cuadrado es preciso activar el botón Parámetros# Con la

opción %usqueda en rejilla se puede especificar un intervalo de valores para cada una

de las constantes de alisado, &l!a' (ama ) Delta, entre los cuales el sistema

determinará aquellos que optimicen la predicción# $n este caso se mantienen los

valores de las constantes de alisado que el sistema proporciona por defecto#

%e eligen como valores iniciales del alisado los que el sistema proporciona

automáticamente#

!ara generar los pronósticos del n&mero de visitantes en el pró'imo a(o hay que

activar el botón (uardar  y seleccionar la opción Pronosticar hasta e indicar en &ño

)*** y en *es +)#

8/18/2019 Modelo de Winters Ejemplo

2/3

os resultados que se obtiene son

os coeficientes estacionales que el método -inters utili"a para iniciali"ar el alisado

son los que se obtienen aplicando el método de descomposición estacional

establecido por defecto en el sistema#

$n el editor de datos se han creado +. nuevos per/odos, que van desde noviembre de

+000 a diciembre de )***, que recogen los pronósticos de la variable Viajes# !or

ejemplo, para los meses de noviembre y diciembre de +000, enero, febrero, mar"o y

abril de )*** el sistema pronostica que el n&mero de visitantes será .#.01#2+2,

.#32+#.4), .#+3+#.32, .#)3.#))2, 2#..+#*05 y 5#221#.1+, respectivamente#

8/18/2019 Modelo de Winters Ejemplo

3/3