Modelo descriptivo correlacional

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3. METODOLÓGIA Al plantear las hipótesis se debe entender que es la proposición mediante la cual se establece una relación entre las variables en estudio, antes de conocer los datos empíricos. Esta proposición es basada siempre en el conocimiento previo. 3.1 Hipótesis General HG Existe relación entre el clima familiar y rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito ……. 3.1.2. Hipótesis Específicas H2 Existe relación entre la dimensión Relaciones del clima familiar y rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito de ……. H3 Existe relación entre el Desarrollo del clima familiar y rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito de …… H4 Existe relación entre la dimensión Estabilidad del clima familiar y rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito de ……... 3.2 VARIABLES Enunciar la o las variables estudiadas, señalando la categoría de cada una (Independiente o dependiente, cualitativa o cuantitativa, etc.) I.1.1 Definición conceptual

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3. METODOLÓGIA

Al plantear las hipótesis se debe entender que es la proposición mediante la cual se establece una relación entre las variables en estudio, antes de conocer los datos empíricos. Esta proposición es basada siempre en el conocimiento previo.

3.1 Hipótesis General

HG Existe relación entre el clima familiar y rendimiento escolar de los

alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito …….

3.1.2. Hipótesis Específicas

H2 Existe relación entre la dimensión Relaciones del clima familiar y

rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria

del distrito de …….

H3 Existe relación entre el Desarrollo del clima familiar y rendimiento

escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria del distrito

de ……

H4 Existe relación entre la dimensión Estabilidad del clima familiar y

rendimiento escolar de los alumnos de una Institución Educativa de secundaria

del distrito de ……...

3.2 VARIABLES

Enunciar la o las variables estudiadas, señalando la categoría de cada una (Independiente o dependiente, cualitativa o cuantitativa, etc.)

I.1.1 Definición conceptualSe hace con las dimensiones de la variable, las que hay que tener en cuenta para expresar los resultados

I.1.2 Definición operacionalSe hace con los indicadores de cada dimensión, los que hay que tener en cuenta para la elaboración de los instrumentos y para la expresión de los resultados Las dimensiones y los indicadores permiten observar y medir las variables y deben formar parte principal del marco teórico

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- Variable clima familiar

Se define el clima familiar como el estado de bienestar resultante de las

relaciones que se dan entre los miembros de la misma. Dicho estado

refleja el grado de comunicación, cohesión, interacción, siendo esta

conflictiva o no, así como el nivel de organización con que cuenta la

familia y el control que ejerce unos sobre otros (Zavala 2001).

Operacionalización del Clima Familiar

Variable Dimensiones IndicadoresNivel demedición

Instrumentos de

Medición

Clima Social

Familiar

RelacionesCohesión

nominalordinal

Escala de Clima Social

Familiar (FES)

ExpresividadConflictos

Desarrollo

AutonomíaActuación

Intelectual -Cultural Moralidad - Religioso

EstabilidadOrganización

Control

- Variable rendimiento escolar

Definimos en rendimiento escolar como rendimiento académico, es

decir "es el producto que da el alumnado en los centros de enseñanza y

que habitualmente se espera a través de las calificaciones escolares".

El rendimiento académico escolar sintetiza la acción del proceso

educativo no solo en el aspecto cognitivo logrando por el educando. Si

no también en el conjunto de habilidades, destrezas, hábitos, ideas,

intereses, etc. (Velazco 2007).

- Variable de Control

- Edad = 12 – 18 años

- Sexo = masculino – femenino

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- Grado de Instrucción = primero, segundo y tercero de secundaria

3.3.Metodología

3.3.1. Tipo de estudio

Básico o aplicado Exploratorio, descriptivo, explicativo o correlacional

3.3.2. Diseño

Es el esquema que señala la forma en que se han puesto en relación ambas variables y los momentos en los que se han tomado los datos. Los diseños pueden ser:

Experimentaleso Pre experimentaleso Cuasi experimentaleso Experimentales puros

No experimentaleso Longitudinaleso Transversales

Los diseños no experimentales son suficientes para los estudios descriptivos y correlacionales, mientras que los experimentales son necesarios para los estudios explicativos.

El diseño utilizado es muy importante en el nivel de validez externa de los resultados, aquellos que no permiten o permiten un bajo control de las variables desconocidas, tienen muy poca validez externa, los resultados no son aplicables a otras poblaciones.

3.3.3. Población y muestra

Tener en cuenta que los resultados obtenidos en la investigación podrán ser generalizados a la población solo si se trabaja con una muestra representativa y suficiente de ella, por lo que, cuando no se trabaja con toda la población, es necesario seleccionar una muestra representativa. Esta muestra es muy importante para la validez externa de los resultados.

La población de estudio está constituida por 178 alumnos de

Secundaria de una Institución Educativa del distrito de Lurín.

Nuestra muestra es no probabilístico, intencional.

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Está comprendido por 70 alumnos de primero, segundo y tercer

grado de Secundaria.

3.5.Método de investigaciónPueden ser utilizados

Métodos teóricoso Inductivo o Deductivoo Heurísticoo Histórico

Métodos Empíricoso Observacióno Experimental

Por el procesamiento de los datos, puede tener un enfoque cualitativo o cuantitativo

3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Informar acerca de las técnicas que utilizó para recoger los datos y sus correspondientes instrumentos. Es necesario que los instrumentos utilizados sean confiables y válidos para asegurar la validez interna de los resultados. Es decir que los instrumentos deben medir lo que el investigador se propone medir (validez) y que los datos puedan ser repetidos en diferentes mediciones (confiabilidad).

En la elaboración de los instrumentos hay que tener en cuenta las dimensiones y los indicadores de las variables, que han sido propuestos en la definición operacional

-De acuerdo a las características de nuestra investigación, utilizaremos para

la recolección de los datos los siguientes:

- Escala Clima Social Familiar (FES) lo cual servirá para medir el clima familiar

de los alumnos de la Institución Educativa de secundaria del distrito de Lurín.

-Analizaremos el registro de evaluación que nos permitirá obtener datos acerca

de los calificativos del rendimiento escolar de los alumnos de la Institución

Educativa de secundaria del distrito de Lurín.

- Instrumentos

En nuestra investigación elaboraremos y aplicaremos los siguientes

instrumentos.

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A) Para la Variable Clima familiar.

- Nombre del instrumento: Escala del clima social familiar.

- Autores: RH, Moos y E J. Trickett.

- Administración: individual.

- Tiempo de Aplicación: 01 hora.

B) Para la Variable Rendimiento Escolar.

- Ficha técnica

- Nombre del Instrumento: Escala valorativa del rendimiento escolar de

educación básica regular.

- Autor: Ministerio de educación.

- Administración: Individual.

- Área de Evaluación:

a) Comunicación

- Escala de calificación de los aprendizajes (Registro de notas).

20 – 18(Logró el aprendizaje previsto).

17 – 14(Logró el aprendizaje previsto en el tiempo programado).

13 – 11(El estudiante está en camino del logro).

10 - 00(El estudiante está empezando).

b) Matemática.

- Escala de calificación de los aprendizajes (Registro de notas).

20 – 18(Logró el aprendizaje previsto).

17 – 14(Logró el aprendizaje previsto en el tiempo programado).

13 – 11(El estudiante está en camino del logro).

10 - 00(El estudiante está empezando).

3.6.1. Confiabilidad de la Escala Clima Social Familiar (FES)

En la investigación se considero evaluar el Clima Familiar con la

escala FES, para ello se determinó la confiabilidad del mismo mediante el

estadístico Alfa de Cronbach a través el uso del Software Estadístico

SPSS.

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3.8 .Métodos de análisis de datos

En los análisis cualitativos, los datos se presentan de modo verbal, bajo la forma de razonamientos (discursos).

En los análisis cuantitativos, los datos se presentan en forma numérica. Se consideran dos niveles de complejidad:

a) Los análisis descriptivos, que sirven para describir el comportamiento de una variable en una población o en el interior de subpoblaciones y se limita a la utilización de estadísticas descriptivas (mediana, varianza, cálculo de tasas, etc.).

b) Análisis ligados a las hipótesis: cada una de las hipótesis formuladas en el marco metodológico debe ser objeto de una verificación. En algunos casos se requiere la utilización de la estadística inferencial para la prueba de hipótesis.

En esta parte es importante indicar los posibles valores numéricos o las categorías que puede tomar cada variable en función de los valores de sus indicadores

Para el procedimiento de análisis de datos de tipo descriptivo correlacional se

utilizó la técnica estadística de Tablas de contingencia, el estadístico Gamma

que evalúa las correlaciones.