ESCATE PICON, FARID IVANIR

HERNANDEZ MARTINEZ, CORINA

MUÑANTE QUISPE, BETZABELL

 INTRODUCCIÓN  A MODELOS En la mayoría de los problemas que plantean los fenómenos de

organización, las soluciones son innumerables, ya que las variables son muy numerosas y por lo general toman un gran número de valores. Este aspecto combinatorio de los fenómenos complejos de organización, es uno de los que encara particularmente la investigación de operaciones.

CLASIFICACION DE LOS MODELOS

MODELOS SEGÚN GRADO DE ABSTRACCION

MODELO CIENTIFICOS

MODELOS MENTALES

MODELOS SIMBOLICOS

MODELOS

MATEMATICOS

MODELOS

VERBALES

MODELOS FISICOS

MODELOS

ICONICOS

MODELOS

ANALOGICOS

Ejemplo de un Modelo Mental

Si se tiene una mascota, probablemente se ha formado una buena imagen mental de ella. Se "ve" a la mascota con los "ojos de la mente". Pero parte de esa imagen consiste en aspectos que no pueden mostrarse en una fotografía, como ser su temperamento, sus buenos o malos hábitos, su cariño por su amo, etc.

Aspectos que para su dueño son más importantes que su apariencia. En la práctica quizá lo más relevante de cualquier imagen mental sea aquella que no tiene relación con aspectos físicos concretos de la entidad real.

MODELOS FISICOS Y MATEMATICOS

MODELO

MODELO FISICO

ESTATICO DINAMICO

MODELO MATEMATICO

ESTATICO

NUMERICO

ANALITICO

DINAMICO

ANALITICO

NUMERICO

SIMULACION

TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

MODELO CUANTITATIVO

MODELO CUALITATIVO

MODELO PROBALISTICO

MODELO DETERMINISTICO

MODELO DESCRIPTIVO

EJEMPLO DE MODELO PROBABILISTICO

CADENAS DE MARKOV

Es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Márkov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.