Validez de un Estudio

Dr. José Supo

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Dr. José Supo

Independientemente del nivel investigativo y los objetivos del estudio, lo que siempre se debe perseguir es que el estudio sea válido.

Para asegurarnos de la validez debemos contar con datos de calidad; por ello, todo lo que amenace la calidad de la información deberá ser identificado y corregido.

Los elementos que amenazan la validez:

- El Error Aleatorio- El Error Sistemático

Un estudio es válido si sus resultados corresponden a la verdad.

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1. Error Aleatorio

La carencia de error aleatorio se conoce como precisión; un resultado es más preciso mientras menor sea el error debido al azar.

Para reducir este error el elemento más importante del que disponemos es incrementar el tamaño de la muestra y con ello aumentamos la precisión.

Los intervalos de confianza y el error estándar se reducen al aumentar el tamaño muestral.

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2. Error Sistemático

Se ha generalizado al término validez como la carencia del error sistemático.

Esta validez tiene dos componentes:

- La validez interna, es la validez de inferencias de los sujetos estudiados a los sujetos de la población de la cual fueron obtenidos.

- La validez externa o generalización en tanto se aplica a individuos que están fuera de la población del estudio.

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2.1. La validez interna

La validez interna implica la validez de la inferencia para los propios sujetos de estudio. Es máxima cuando el estudio minimiza los sesgos.

Se ve amenazada cuando no podemos controlar los dos tipos de sesgos: de Selección y de Medición.

En un estudio comparativo los sesgos que afectan la validez interna surgen siempre que los grupos estudiados difieren en más características que la exposición.

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2.2. La validez externa

Es la generalización de los resultados de un estudio más allá de los límites de la población considerada en el mismo.

Cuando el universo e incluso el marco muestral es demasiado grande como para ser estudiado e incluso muestreado; se estudia una porción deliberada de la población; asumiendo que el conglomerado seleccionado es lo suficientemente homogéneo con otras poblaciones como para que los resultados encontrados puedan ser extrapolados.

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Eliminar el error sistemático es utópico y el error aleatorio solo puede ser anulado estudiando a toda la población.

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