UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE

SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

E. A. P. DE ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES

CURSO: NTIC

PROFESOR: Enrique Aquiles A.

INTEGRANTES:

Del Rio Raymunde, Lisbeth

Larco Caro, Fabiola

Oliva Figueroa, Rubén

Vargas Valdivia, Giuliana

Tello Guerreo, César

CICLO: II

AULA: 301

TURNO: Tarde

Ciudad Universitaria, setiembre del 2008

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NTIC

.

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A la Decana de América, por albergarnos en esta su casa; y a

nuestros docentes, por ser guías en este nuevo sendero.

ÍNDICE

Introducción....................................................................................4

Conceptos claves............................................................................5

Mapa conceptual............................................................................9

Marco teórico:

1. ¿Cuál es la finalidad de la TGS?...........................................................10

2. Aportes Metodológicos y Semánticas

de la TGS a la Investigación Científica.................................................11

3. En que consiste el Pensamiento de Sistemas........................................17

4. Enfoque Cibernético de la Administración Moderna...........................20

5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS.......25

6. Realizar los ejercicios  sobre insumo-producto de los sistemas...........34

Resumen.......................................................................................36

Bibliografía..................................................................................37

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INTRODUCCIÓN

El presente trabajo es el esfuerzo compartido, colaborativo y cooperativo del profesor

y los integrantes de este equipo.

Este trabajo nos dará a conocer mas acerca del enfoque sistémico, su inicio, sus

características, sus evolución y su analuisis acerca de la realidad, también abarcaremos los

conceptos que son las herramientas implícitas de la teoría general de sistemas.

Para realizarlo utilizamos todas las herramientas y métodos de enseñanza brindados

por el profesor, como los mapas conceptuales, búsqueda avanzada, análisis de información,

síntesis y conclusión, lo cual contribuye a nuestra formación profesional.

Términos CLAVES:

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Sistemas: Es un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen

relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto

objetivo.

Sistemas abiertos: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía,

materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los

sistemas vivos.

Sistemas cerrados: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y

ninguno sale fuera del sistema.

Sistemas cibernéticos: Son aquellos que disponen de dispositivos internos de

autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el

ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los

fines instalados en el sistema.

Sistemas triviales: Son sistemas con comportamientos altamente predecibles.

Teoría General de Sistemas (T.G.S.): Es un esfuerzo de estudio interdisciplinario

que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades.

Sinergía: La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las

interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado).

Cibernética: Es la rama de las matemáticas que se encarga de los problemas de

control, recursividad e información.

Realimentación positiva: La retroalimentación positiva está asociada a los

fenómenos de crecimiento y diferenciación.

Realimentación negativa: Este concepto está asociado a los procesos de

autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se

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caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos

los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina).

Entropía: Es la máxima probabilidad de los sistemas es su progresiva

desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente.

Neguentropía: Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los

sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de

organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad.

Recursividad: Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las

operaciones de un sistema en él mismo.

Organización: Es una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una

interdependencia que tiene grados.

Estructura: Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes

de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado,

constituyen la estructura del sistema.).

Información: La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues

su comunicación no elimina la información del emisor o fuente.

Complejidad: Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema

(complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y

el número de estados posibles que se producen a través de éstos (variedad,

variabilidad.

Conglomerado: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un

conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de

sinergia, es decir, de un

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Energía: La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la

conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que

permanece en un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de

la energía exportada.

Equifinalidad: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas

condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final.

Homeostasis: Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las

condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que

sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener

invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma.

Variabilidad: Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).

Variedad: Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad

de elementos).

Viabilidad: Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación

(morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.

Caja negra: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no

sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a

determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir,

presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

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MARCO TEÓRICO

1. ¿Cual es la finalidad de la Teoría General de Sistemas?

La finalidad de TGS es encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas

que se presentan en todos los niveles de la realidad pero que tradicionalmente son objeto de

disciplinas académicas diferentes. Busca reglas de valor general aplicables a cualquier sistema

y en cualquier nivel de la realidad.

La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir

teorías que puedan ser aplicadas.

El pensamiento de sistemas o pensamiento sistémico, es la actitud del ser humano

basada en la percepción del mundo real en término de totalidades, a diferencia del

pensamiento científico que sólo percibe partes.

Hay una tendencia general hacia la integración en las variedades de ciencias naturales

y sociales. Tal integración parece girar en torno a una teoría general de los sistemas. Tal teoría

pudiera ser un recurso importante para buscar una teoría exacta en los campos no físicos de la

ciencia.

Al elaborar principios unificadores que corren “verticalmente” por el universo de las

ciencias, esta teoría nos acerca a la meta de la unidad de la ciencia, esto puede conducir a una

integración, que hace mucha falta, en la instrucción científica.

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2. Aportes Metodológicos y Semánticas de la TGS a la Investigación

Científica

APORTES SEMANTICOS:

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas

palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un

verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas.

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De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los

participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de

ellos maneja una semántica diferente a los demás. La Teoría de los Sistemas, para solucionar

estos inconvenientes, pretende introducir una semántica científica de utilización universal.

Sistema:

Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se

relacionan formando un todo unitario y complejo.

Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo

físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser

funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y

salidas.

Entradas:

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos

humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al

sistema sus necesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio

está relacionado en forma directa.

- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las

entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.

- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.

Clasificación extraída de apunte de cátedra.

Proceso:

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina,

un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de

la organización, etc.

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En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa

esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En

tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las

situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se

transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes

combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden

originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una

"caja negra".

Caja Negra:

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o

cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden

determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las

variables funcionaran en cierto sentido.

Salidas:

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas.

Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información.

Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito

para el cual existe el sistema.

Relaciones:

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen

a un sistema complejo.

Podemos clasificarlas en:

- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos.

A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no

puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas

dependen entre si.

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- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil,

ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa

"acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más

que el esfuerzo cooperativo.

- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la

confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione

todo el tiempo y no una parte del mismo.

Atributos:

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos.

Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos

sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace.

Los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no

establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.

Contexto:

Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto

de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema

influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación

mutua de contexto-sistema. Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico,

existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para

estudiar.

El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese

foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.

Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:

a) La determinación del contexto de interés.

b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema.

a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de

interés a la parte del contexto que no interesa al analista.

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d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que

sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.

Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo

será considerado lo que quede dentro de ese límite.

Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas

relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas

que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.

Rango:

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas

un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas

estructuras en función de su grado de complejidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad

una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los

subsistemas respectivos.

Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en

consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de

cometer evidentes falacias metodológicas y científicas.

Subsistemas:

En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo

componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.

Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del

sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango

inferior al del sistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema de un

rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.

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Variables:

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base

de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente

conocerse.

Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada

elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil

como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino

que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen

comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las

circunstancias que las rodean.

Parámetro:

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando

una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la

variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una

situación determinada.

Operadores:

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran

influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas

variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a

las demás variables.

APORTES METODOLOGICOS:

Jerarquía de los sistemas.-

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona

una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y

predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

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3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para

mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar

la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento

teleológico y su autoconciencia.

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema

con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.

8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente

nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del

sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles

simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son

los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan

estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico :

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La

detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas

de las ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que

responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.

Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo :

Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado

que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los

modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración.

Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

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a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio;

b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos u

homeostáticos.

3. ¿En qué consiste el pensamiento de sistemas? 

El pensamiento de sistemas consiste básicamente en la actitud del ser humano, que

radica en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis,

comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo

percibe partes de éste y de manera inconexa.

El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los

cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien

cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que

éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la

explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en

las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que

considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define

como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema

definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos =

entero).

Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que

aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto

observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él

y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en

algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque

tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose

claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

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Las filosofías que enriquecen el pensamiento sistémico contemporáneo son la

fenomenología de Husserl y la hermenéutica de Gadamer, que a su vez se nutre del

existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey y de la misma fenomenología de

Husserl.

La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que

hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien),

como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos

fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la

variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que

posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad

de la supervivencia de la misma.

Así, el Enfoque Sistémico contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones

plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que le ayudará a analizar a su empresa de

manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los

problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la

organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a

través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad

de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de

cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían

necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en

términos viables en el tiempo.

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4. Enfoque cibernético de la administración moderna

El enfoque cibernético de la administración Moderna es el modelo más representativo

y de mayor uso de la cibernética en la administración moderna, este enfoque se basa

principalmente los sistemas de control y comunicación que existen en la organización.

El enfoque cibernético de la Administración Moderna se ocupa del estudio entre otras cosas

del:

*El mando

*El control

*Las regulaciones

*El gobierno de los sistemas.

Aquí detallaremos la parte más importante como son:

4.1. Concepción cibernética del control:

Todas las disciplinas coinciden en que un sistema de control, es un mecanismo que

permite evaluar y controlar los resultados de la administración, el aporte del aporte cibernético

consiste en dar una primordial importancia al aprendizaje organizacional, tal como lo hemos

visto el principal objetivo del estudio de la cibernáutica es la comparación de lo que se ha

hecho, con lo que se deba hacer ( acciones, metas), por lo tanto podemos fijar dos objetivos

primordiales de un sistema de control cibernético:

Evaluar y controlar en forma integral, realista y periódica los resultados de la

administración, integrando los puntos de vista de usuarios, actores y administradores.

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Controlar el proceso de desarrollo de la empresa, conocer el impacto de los proyectos

que se realizan y acelerar el ciclo de aprendizaje de los integrantes de la organización.

El problema más común en la mayoría de las empresas es que para poder sobrevivir

deben ser adaptativas a un ambiente, lo que implica estar siempre dispuestas al cambio, las

organizaciones desarrollan proyectos, en los casos en que los proyectos fallan es difícil

obtener un reporte de lo que realmente sucedió en la organización, se sabe que el proyecto

falló, en algunos casos se sabe por qué, pero no es fácil conocer el impacto real que tuvo el

proyecto en la cultura de la organización. Por esto se hace imperativa la necesidad de un

sistema que permita conocer en forma detallada y correcta este impacto, para que el proceso

de desarrollo de la organización sea más rápido y menos doloroso.

Visto desde este ángulo el control más que un sistema implantado en la organización

como herramienta, debe convertirse en una cultura de auto evaluación, con lo cual la empresa

aprende a observar lo que está sucediendo y compararlo con las metas que tenían inicialmente.

Una de las cosas más difíciles de realizar en una empresa es conocer a fondo y claramente lo

que está pasando.

El control permite hacer mediciones de la situación actual de la empresa (rendimiento

de los empleados, efectividad en las campañas de marketing, etc.) con los resultados logrados

y las dificultades en proceso.

4.1.2. Modelo cibernético del sistema viable:

Es el modelo más representativo y de mayor uso de la cibernética. Fue diseñado por el

profesor inglés Stafford Beer y revisado por el profesor chileno Raúl Espejo en la Universidad

de Aston, este modelo posee las siguientes ventajas:

• No requiere la existencia de previa de la organización en estudio.

• Es una herramienta de complejidad

• Rompe el esquema jerárquico de entenderse dentro de la organización

• Involucra la realización de identidad organizacional

• Realiza una sinapsis entre los elementos internos y externos (adaptación)

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El propósito de este modelo de sistema viable es permitir a las organizaciones obtener

la flexibilidad que necesitan para sobrevivir en medios ambientes rápidamente cambiantes y

complejos.

S. Beer ha desarrollado criterios de efectividad organizacional, estos criterios son un conjunto

de principios y leyes de organización, usando como referencia la Ley de Requisito de

Variedad, que en forma general establece que, un controlador tiene un requisito de variedad, si

y solo si, tiene la capacidad para mantenerse dentro de un conjunto de objetivos deseados.

El método de diseño consta de las siguientes etapas:

Establecer la identidad organizacional: Se determina la identidad de clase, que da

origen a la organización y que la distingue de los demás.

Modelamiento de los límites organizacionales del sistema: Se deben definir todas

aquellas actividades necesarias para efectuar la transformación independiente de la

organización a desarrollar.

Modelamiento de los niveles estructurales: Reconocer aquellas actividades

tecnológicas de las cuales la organización tiene capacidad de hacerse cargo.

Estudio de discreción y autonomía: Se debe realizar un cuadro donde se relacionan las

actividades primarias con las actividades de regulación.

Estudio y diseño de los mecanismos de control: Se busca mecanismos que reduzcan o

amplíen la variedad entre los diferentes niveles recursivos de la organización.

4.1.2. La cibernética y los sistemas autorregulados:

En el estudio de las realidades complejas es necesario conoce la evolución de los

sistemas, es decir analizar y explicar los fenómenos de cambio o transformación en el tiempo.

Para lograr esto se debe contar con una teoría de acción de los sistemas, es decir una

explicación científica de las acciones que ocasionan conductas determinadas.

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El tratar de relacionar las acciones con las metas, es lo mismo que plantear la

regulación o control que el sistema debe tener para que sus acciones logren la dinámica

deseada o sea las metas.

Los sistemas que poseen este tipo de regulación o control sobre sus propias acciones se

denominan “SISTEMAS AUTORREGULADOS”, los cuales son el objeto de estudio de la

Cibernética.

También se le puede llamar Cibernética a cualquier realidad en la que se pueden descubrir

algunos procesos relacionales que sirvan de soporte a un intercambio de información, que

proviene y regresa al medio que envuelve esa misma realidad, al mismo tiempo que

aprovechando la información, tiene la capacidad de gestionar su propio control.

Así el estudio de la Cibernética comprende:

• Procesos de autogestión del control.

• Procesos de comunicación y de información.

• La consecuencia de lo anterior: El comportamiento del sistema.

El enfoque Cibernético supone una concepción global e interactuante del universo, en

donde la acción es consecuencia de la propia realidad. De esta forma, se ha presentado un

enfoque que se adecua con mayor perfección a la comprensión del fenómeno humano, siendo

muy útil en particular para el estudio de sistemas de actividades humanas dentro de los cuales

se pueden entender las empresas.

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5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS:

Retroalimentación Positiva: cuando se mantiene un sistema pero se modifican sus metas,

existe una retroalimentación positiva, esta se encuentra asociada a fenómenos de crecimiento

y retroalimentación.

Ejemplo:

En una empresa siderúrgica, R&L Asociados S.A., se diseña un programa de trabajo para

producir 3000 toneladas de planchas de acero por semana, y al cabo de la primera semana

se retroinforma al área de operaciones que la producción real fue de 3500 toneladas.

Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 3500 toneladas por

semana. Las cosas se mantienen así por un mes. Pero en la sexta semana la producción

semanal vuelve a subir, esta vez a 3700 toneladas. Nuevamente, la gerencia modifica sus

objetivos y fija esta nueva cifra como meta semanal. La conducta que sigue esa gerencia

de operaciones es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema, de modo de

aumentar siempre la producción.

Retroalimentación Negativa: cuando un sistema se desvía de su camino, la información de

retroalimentación advierte este cambio a los centros desicionales del sistema y estos toman las

medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su

camino original. Cuando la información de retroalimentación es utilizada en este sentido,

decimos que se da una retroalimentación negativa.

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Ejemplo:

En una fabrica textil, se observa que en la producción de polos, los hilos que se están

utilizando generan que estos se descosan rápidamente, y se este perdiendo el nivel de

producción, el control de calidad advierte esto y realiza las medidas necesarias para corregir

dicho percance, y además se compran nuevos hilos de mejor calidad.

Equifinalidad:

Se refiere al hecho que un sistema a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos

caminos llega a un mismo estado final.

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Ejemplo:

Tenemos el caso de la empresa Kola Real, en la gerencia de la misma se plantea,

aumentar la participación en el mercado en un 11 % para fines del 2008. y para lograr este

objetivo se proponen dos opciones, la primera consiste en hacer un publicidad agresiva del

producto y así poder posicionarse; la segunda, propone disminuir lo costos de producción y

asó poder bajar el precio del producto y ganar clientela de los sectores más bajos. Luego de un

análisis de ambas situaciones se llega a determinar que cualquiera de las dos es factible. En

este caso se da la equifinalidad, ya que ambos caminos pueden conducir al mismo objetivo

que es aumentar la participación en el mercado de la empresa Kola Real.

Recursividad:

Podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinergético, esté

compuesto de partes con características tales que son a su vez objetos sinergéticos.

Ejemplo:

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Tenemos el caso de un área de la empresa llamada Ventas, al igual que esta existen

muchas otras áreas, estas a su vez integran a la empresa, a demás de ello trabajan

sinérgicamente; la empresa pertenece a una corporación y trabaja con otras que les dan

facilidad en ciertos aspectos. En este sistema se presenta la recursividad, y cada uno de los

elementos forma uno mayor, mientras trabajan sinérgicamente.

Entropía:

Establece el crecimiento de la entropía, es decir, la máxima probabilidad de los sistemas es su

progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el ambiente.

Ejemplo:

Tenemos como ejemplo la pasta dental Aquafresh de la Compañía GlaxoSmith este

producto posee características físicas (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las

características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración,

autor, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información

tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un

aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las informaciones de tipo

conocimiento o de tipo logístico.

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Neguentropía:

Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables

(entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas

abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e

incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La neguentropía, entonces, se refiere

a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir.

Ejemplo:

Una empresa representa un sistema abierto en el cual influyen diversos factores del

ambiente como lo son los clientes, los competidores, el gobierno, etc. Cuando una empresa

tiene alta liquidez va a generar que pueda invertir en nueva maquinaria, en la promoción del

producto, todo esto la va a hacer interferir en el ambiente exterior, o también a falta de

liquidez, la empresa tal vez se endeude de algún banco para poder solventar sus gastos e

inversiones, en este caso capta recursos externos. En cualquiera de los casos, se utilizan las

condiciones generadas en otros ambientes externos: se esta dando la neguentropía.

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Homeostasis:

Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente,

corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o

complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es

decir, hacia la conservación de su forma.

Ejemplo:

La empresa Siem Food´s, siembra y procesa diversos productos comestibles en su

mercado local: Perú. En dicha empresa se verifican condiciones favorables, existe liquidez y

sus ventas están en aumento. Luego, por políticas económicas, en el Perú se firma un tratado

de libre comercio con USA, esto hace que la empresa, la cual no contaba con un plan de

contingencia, tenga que modificar toda su estructura, para poder hacerles frente a los grandes

competidores. La empresa sufre pérdidas altísimas, pero luego de tanta turbulencia, logra

estabilizarse, y no quebrar como sus otros competidores locales, esta empresa logró modificar

sus productos a fin de hacerlos más atractivos para el mercado, asimismo redujo sus costos de

producción para poder competir con las empresas extranjeras. En síntesis, esta empresa logró

el equilibrio, luego de un cambio en su entorno: logro la homeostasis.

Caja negra:

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La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o

cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden

determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las

variables funcionaran en cierto sentido.

Ejemplo:

En una empresa entran: la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (planta y

equipos) se produce una salida, compuesta por varias clases de productos que son distribuidos

entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos

privados o públicos). En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que

produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los

mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas.

Isoformismo:

El concepto de isomorfismo proviene del latín iso: igual - morfos: forma, pretende

captar la idea de tener la misma estructura (forma similar). Se refiere a la construcción de

modelos de sistemas, sobre todo de carácter matemático, de tal forma que la representación

algebraica permita predecir el comportamiento del sistema. El resultado del modelo coincide

con la realidad. Matemáticamente se pueden representar así: f: X→Y, cuando entre dos

estructuras hay un isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen las mismas propiedades, y

cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso.

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Ejemplo:

En una empresa se consigue resultados mediante la organización de cada proceso a realizar,

mas si uno de estos procesos es tercerizado esta sería isomórfica respecto a si la hubiera

realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los

esperados. La empresa puede realizar un outsourcing, y será Isoformismo, o bien puede

reemplazar capital humano por robots o máquinas.

Homoformismo:

Un homomorfismo se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar,

contrariamente al concepto de isomorfismo, es una simplificación del objeto real donde se

obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad sino que tienen como

objetivo obtener resultados probables, su aplicación se orienta a sistemas probabilísticos y

complejos.

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Ejemplo:

Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de

competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de

modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán

desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las

empresas.

Teleología:

Sistemas cibernéticos cuyo funcionamiento puede describirse como orientado a un fin.

Desde entonces el desarrollo del estudio de los sistemas complejos ha convertido las

explicaciones teleológicas en científicamente respetables.Una empresa es un sistema abierto,

el cual esta en constante interacción con su medio, como podemos observar en la figura.

6. Realizar los ejercicios  sobre insumo-producto de los

sistemas. Material que se encuentra en el bloroll de la página

del curso.

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  Realimentación

 A continuación se muestran las respuestas correctas del ejercicio anterior

Sistema: Ser Humano  

  ¿Cuál es el insumo?

     Recursos Humanos, soldados, equipo, armamento, transporte, instalaciones

Células      Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad

  ¿Cuál es el proceso?

     Capacitación y Entrenamiento

Reproducción     Movimiento de Rotación y Traslación

  ¿Cuál es el producto?Conservación de la especie, supremacía

     Defensa a la sociedad civil, ayuda en desastres     Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia

  ¿Cuál es el tipo de sistema?

     Abierto, Cerrado

Abierto, Natural     Abierto, Determinístico

Sistema: El Ejército Mexicano  

  ¿Cuál es el insumo? Recursos Humanos, soldados, equipo, armamento, transporte, instalaciones

     Células      Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad

  ¿Cuál es el proceso?Capacitación y Entrenamiento

     Reproducción     Movimiento de Rotación y Traslación

  ¿Cuál es el producto?

     Conservación de la especie, supremacía

Defensa a la sociedad civil, ayuda en desastres     Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia

  ¿Cuál es el tipo de sistema?Abierto, Cerrado

     Abierto, Natural     Abierto, Determinístico

Sistema: El Sistema Solar  

  ¿Cuál es el insumo?

     Recursos Humanos, soldados, equipo, armamento, transporte, instalaciones     Células

Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad

  ¿Cuál es el proceso?

     Capacitación y Entrenamiento     Reproducción

Movimiento de Rotación y Traslación

  ¿Cuál es el producto?

     Conservación de la especie, supremacía     Defensa a la sociedad civil, ayuda en desastres

Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia

  ¿Cuál es el tipo de sistema?      Abierto, Cerrado     Abierto, Natural

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Abierto, Determinístico

Resumen

La Teoría General de Sistemas (TGS) es una forma sistemática y científica de

aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia

una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias. En tanto paradigma

científico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo

importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto práctica,

la TGS ofrece un ambiente adecuado para la interrelación y comunicación fecunda entre

especialistas y especialidades.

Bajo las consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectiva científica

(Arnold & Rodríguez, 1990a). En sus distinciones conceptuales no hay explicaciones o

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relaciones con contenidos preestablecidos, pero sí con arreglo a ellas podemos dirigir nuestra

observación, haciéndola operar en contextos reconocibles.

Los objetivos originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes:

a. Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las

características, funciones y comportamientos sistémicos.

b. Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por

último,

c. Promover una formalización (matemática) de estas leyes.

La primera formulación en tal sentido es atribuible al biólogo Ludwig von Bertalanffy (1901-

1972), quien acuñó la denominación "Teoría General de Sistemas". Para él, la TGS debería

constituirse en un mecanismo de integración entre las ciencias naturales y sociales y ser al

mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos. Sobre

estas bases se constituyó en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos objetivos

fueron los siguientes:

a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar

las transferencias entre aquellos.

b. Promoción y desarrollo de modelos teóricos en campos que carecen de ellos.

c. Reducir la duplicación de los esfuerzos teóricos.

BIBLIOGRAFÍA:

http://www.monografias.com/trabajos/cibernetica/http://www.monografias.com/trabajos/cibernetica/cibernetica.shtmlcibernetica.shtml

http://es.wikipedia.org/wiki/Cibern%C3%A9tica

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Johansen Bertoglio, Oscar “Introducción a la Teoría General de Sistemas”

http://info_system.galeon.com/grupo2.html

http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/teoriageneraldesistemas/

http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_Sistemas

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