Máster Interuniversitario de Investigación

en Tecnologías de la Información

Propuesta 1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO Esta propuesta de máster es el resultado de la transformación de un programa interuniversitario regido por el R.D. 778/1998 con Mención de Calidad del Ministerio de Educación y Ciencia (MEC) desde la convocatoria de 2004 denominado “Interuniversitario en Tecnologías de la Información”. Cabe reseñar que dicho programa de doctorado ha sido el primero en obtener la Mención de Calidad en Galicia en el ámbito de las TIC. Dado que nuestro programa de doctorado ha sido evaluado positivamente en la obtención y posteriores renovaciones de la mención de calidad, y teniendo en cuenta el grado de madurez que ha adquirido en los últimos cursos, la presente propuesta mantiene una estructura de materias similar a la de los seminarios de tercer ciclo adaptada al R.D. 1393/2007, y conforme a las indicaciones de adaptación al EEES de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), el Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN), anteriormente Ministerio de Educación y Ciencia, la Xunta de Galicia y las Universidades de Santiago de Compostela (USC) y A Coruña (UDC), así como a los criterios de calidad en los que se basa la ANECA para la concesión de menciones de calidad a los programas de doctorado y máter. En definitiva, el carácter interuniversitario, la estructura de las materias ofertadas, el equipo docente y las colaboraciones externas de este máster se mantienen respecto al programa de doctorado inicial, y solamente se modifican aquellos aspectos que redundan en una mejora en términos de calidad de la propuesta y que son acordes con los criterios de adaptación anteriormente citados. Este máster constituirá, por tanto, la etapa de formación del programa de doctorado en el que se transformará el anteriormente citado programa de doctorado actual. 1.1. Denominación Máster Interuniversitario de Investigación en Tecnologías de la Información 1.2. Universidad solicitante y departamento responsable

Las Universidades solicitantes son la Universidade de Santiago de Compostela (USC) y la Universidade da Coruña (UDC). Siendo el Departamento de Electrónica y Computación de la Universidade de Santiago de Compostela el responsable del máster. Por parte de la Universidade da Coruña participa el Departamento de Electrónica y Sistemas perteneciente a la Facultad de Informática de la Universidade da Coruña, cuya Junta de Facultad ha aprobado el presente Máster en su reunión del 9 de Octubre de 2008. El representante legal de la Universidade de Santiago de Compostela es su Rector, D. Senén Barro Ameneiro, en tanto que el de la Universidade da Coruña es su Rector, D. José María Barja Pérez. Dirección a efectos de notificación:

Universidade de Santiago de Compostela Universidade da Coruña

Praza do Obradoiro, s/n C/ Maestranza, 9

15782 Santiago de Compostela 15001 A Coruña

A Coruña A Coruña

Correo-e: reitor@usc.es Correo-e: reitor@usc.es

Teléfono: 981 563 100 Teléfono: 981 167 000

Fax: 981 588 522 Fax: 981 226 404 El representante del título por parte de la Universidade de Santiago de Compostela es el director del Departamento de Electrónica e Computación de la misma, D. Javier Díaz Bruguera, en tanto que el representante por parte de la Universidade da Coruña es el Decano de la Facultad de Informática de dicha universidad, D. Alberto Valderruten Vidal. Dirección a efectos de notificación:

Depto. Electrónica y Computacion Facultad de Informática

Edificio Monte da Condesa, Campus Sur, s/n Campus de Elviña, s/n

15782 Santiago de Compostela 15071 A Coruña

A Coruña A Coruña

Correo-e: jd.bruguera@usc.es Correo-e: valderruten@udc.es

Teléfono: 981 563 100 #13557 Teléfono: 981 167 000 #1237

Fax: 981 528 012 Fax: 981 167 160

El presente título se regirá por el convenio correspondiente que firmarán los representantes legales de las dos universidades implicadas.

1.3. Tipo de enseñanza

La periodicidad de la oferta será anual. La enseñanza será de tipo presencial. No obstante, se hará uso de herramientas de apoyo no presencial, por ejemplo, campus virtual y equipos de videoconferencia. 1.4. Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas El número de plazas ofertadas de nuevo ingreso será de 25 considerando tanto alumnos a tiempo completo como a tiempo parcial. Este número se mantendrá en las sucesivas ediciones del máster durante los cuatro primeros cursos. Este número es el que se ha considerado apropiado en las anteriores ediciones del programa de doctorado, y es el que consideramos como aval de un nivel de dedicación por parte del profesorado para el aprendizaje del alumno según las normativas de adaptación al EEES. Se han tenido en cuenta los recursos materiales: aulas, tamaño, bibliotecas, etc. y los recursos humanos disponibles. La selección de los alumnos se regirá por las normativas de la USC y de la UDC. 1.5. Número de créditos de matrícula por estudiante y

periodo lectivo y requisitos de matriculación El periodo lectivo comprende un curso académico estándar dividido en dos cuatrimestres. Los alumnos deben matricularse de 60 créditos ECTS (European Credit Transfer System) tal y como se definen en el R.D. 1125/2003. Estos 60 créditos están divididos en 24 créditos de materias obligatorias, 24 de materias optativas y 12 del trabajo fin de máster. El número mínimo de créditos europeos de matrícula por estudiante y periodo lectivo será de 60 créditos en la primera vez que se matricula para los alumnos con dedicación a tiempo completo, y la mitad para os alumnos con dedicación a tiempo parcial, siempre de acuerdo con la normativa de la Universidade de Santiago de Compostela y de la Universidade da Coruña con carácter general. Para facilitar a los estudiantes cursar los estudios a tiempo parcial, como norma de permanencia se establecen dos años más del curso académico inicial (en total 3 años matriculado como alumno para finalizar los 60 créditos). El número de ECTS que debe cursar como mínimo un alumno para continuar los estudios si le restan más de 30 para finalizar los estudios será de 30, en caso contrario la totalidad de los que le resten. En cualquier caso, el anterior criterio estará supeditado a lo que dictaminen en sus normativas las ds Universidades responsables del máster. Se seguirán las normas de permanencia son las aprobadas por la USC y la UDC para las titulaciones de Grado, y que se pueden consultar en la siguiente dirección: http://www.usc.es/gl/goberno/vrodoces/eees/normativa.html

Respecto a la atención a cuestiones derivadas de la existencia de necesidades educativas especiales, se lleva a cabo, para cada caso, en colaboración con el Servicio de Participación e Integración Universitaria: http://www.usc.es/gl/servizos/sepiu/integracion.html 1.6. Resto de información para la expedición del Suplemento

Europeo al Título La orientación del título es eminentemente investigadora, y formará a los alumnos para la realización de una tesis doctoral posterior en el ámbito de las tecnologías de la información en general, y de los temas de trabajo de los grupos de investigación en los que se integra el equipo docente en particular. Las instituciones que ofrecen este máster son las universidades públicas de Santiago de Compostela y A Coruña. Las lenguas que se utilizarán en el proceso formativo son principalmente el castellano, el gallego y el inglés. Siendo esta última la dominante en cuanto al material de trabajo utilizado tanto por el alumno como por el profesor, y las dos primeras serán las usadas para la comunicación interactiva. 2. JUSTIFICACIÓN 2.1. Justificación del título propuesto Esta propuesta proviene de la conversión de un doctorado con mención de calidad, y tiene una orientación investigadora. El objetivo del máster es formar a los alumnos en competencias para una posterior labor de investigación. En particular se pretende proporcionar una formación que, en extensión y profundidad, 1) permita al alumno una clara comprensión de un ámbito, como es el de las tecnologías de la información, considerablemente complejo y dinámico, y 2) lo capacite para el ejercicio de una actividad investigadora en el dominio de su competencia.

Este máster responde a la demanda existente en España de Ingenieros Informáticos con formación avanzada, con capacidad de afrontar retos de investigación puntera, y multidisciplinar. Las fortalezas de esta propuesta se centran en la especialización en contenidos que abarcan desde el diseño en electrónica, el conocimiento de las arquitecturas de computación actuales y su uso, hasta la inteligencia artificial y robótica, pasando por los sistemas distribuidos de información, o el análisis y síntesis de información visual.

Cabe reseñar que el gobierno gallego ha creado un conjunto de plataformas tecnológicas en las áreas de especial relevancia estratégica para la comunidad como la madera, la pesca, la automoción, y entre las que se incluye de manera destacada la plataforma TIC y del audiovisual. Los objetivos de estas plataformas estratégicas son elaborar y mantener una Agenda Estratégica de Investigación, potenciar la cooperación entre los distintos agentes empresariales, impulsar la participación en programas nacionales o internacionales y favorecer la realización de proyectos científico-tecnológicos singulares y de carácter estratégico. Nuestra propuesta se enmarca de manera natural en este contexto.

El máster encuentra su marco necesariamente en la investigación que llevan a cabo los grupos involucrados en su impartición, y debe, por tanto, preparar a sus alumnos para la consecución de una tesis doctoral. En este sentido, se busca formar investigadores con una competencia a nivel internacional en alguna de las áreas de investigación afines a los grupos que participan en el presente programa. En el programa propuesto participa el Departamento de Electrónica y Computación de la Universidad de Santiago de Compostela y el grupo de Arquitectura y Tecnología de Computadores del Departamento de Electrónica y Sistemas de la Universidad de A Coruña, integrando grupos de investigación de las áreas de “Electrónica”, “Arquitectura y Tecnología de Computadores”, “Lenguajes y Sistemas Informáticos” y “Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial”. El programa recoge el esfuerzo por plantear una formación multidisciplinar, en la que se pretende conservar en todo momento una visión de conjunto que enriquezca las múltiples relaciones que se dan entre los distintos campos que constituyen las tecnologías de la información. De esta manera el alumno adquiere una visión del problema desde diferentes puntos de vista y a diferentes niveles de abstracción. 2.2. Referentes externos

En el ámbito europeo y norteamericano es habitual encontrar una enorme cantidad de títulos de Máster en el ámbito de las TIC que pueden servir como referencia para elaborar una propuesta. En nuestro caso, podemos citar algunos representativos que han servido como fuente de ideas para nuestra propuesta: MSc Computer Science de la University of Birmingham, Master in Computer Science de la University of Chicago, MSc Computing Science de Newcastle University, MS Information Technology de la University of Aberdeen, MS en Computer Science de la Boston University, MS en Electrical Engineering and Computer Science del Massachusetts Institute of Technology, MS en Computer Science de la Princeton University, MS en Computer Engineering del Politecnico di Milano y MS en Computer Science de la University of Essex entre muchos otros.

En el ámbito nacional podemos citar como referencias tenidas en cuenta en nuestra propuesta entre otras las siguientes: el Máster en Investigación en Informática de la UCM, el Postgrado en ciencias de la computación y tecnología informática de la Universidad de Granada, el Máster oficial en Ciencia y Tecnología Informática de la UC3 y el Máster en Tecnologías de la Información de la UPM. También ha sido usado

como referente el Libro Blanco del Título de grado en Ingeniería Informática de la ANECA. Cabe destacar como referencia ineludible tenida en cuenta los cinco Curricula de ACM (Association for Computing Machinery): computer science, computer engineering, information systems, information technology y software engineering. También se han tenido en cuenta las recomendaciones dadas por la Conferencia de Decanos y Directores de Centros de Enseñanza Universitaria en Informática (CODDI) sobre la estructura de los nuevos títulos de Grado y Máster en Informática en España. Otros referentes específicos de los que parte esta propuesta de máster son los precedentes de que dispone el programa de doctorado del que parte. En particular podemos enumerar los de las siguientes empresas, para las que existen acuerdos de promoción de la investigación en los temas de común acuerdo, en colaboración con ellas se determinarán proyectos fin de máster en temáticas de interés común: • Los informes emitidos por ANECA conducentes a la obtención en 2004 y sucesivas

renovaciones hasta la actualidad de la Mención de Calidad del MEC del programa de doctorado. El interés mostrado por el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) formalizado a través de un convenio de colaboración.

• El interés mostrado por la empresa de animación Dygra formalizado a través de un convenio de colaboración.

• El interés mostrado por la empresa Coremain formalizado a través de un convenio de colaboración.

2.3. Procedimientos de consulta internos y externos

utilizados para la elaboración del título La definición del Plan de Estudios del Máster ha consistido en la realización de tareas por parte de los miembros del equipo y reuniones para puesta en común de los resultados de dichas tareas, discusión de los resultados y planificación de tareas futuras. Todos los miembros del equipo docente han colaborado en la elaboración de los contenidos de este plan de estudios. Los referentes externos han sido los de las empresas con las que existe un convenio de colaboración específico. Además se han utilizado respuestas a encuestas de los alumnos del programa de doctorado previo, así como a sus egresados, muchos de ellos actualmente realizando su tesis doctoral, y doctores. 3. OBJETIVOS

Este Máster tiene como principal objetivo ofrecer una formación académica avanzada e introduce al estudiante en técnicas básicas de investigación con el objeto de que pueda incorporarse con garantías a equipos de I+D+i o pueda comenzar una tesis doctoral. 3.1. Competencias generales y específicas

De manera general se garantizará:

• que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;

• que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la

complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios;

• que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y

razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;

• que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan

continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

De manera más concreta, las competencias de los egresados serán:

• Conocer y experimentar el método científico de investigación. • Capacidad de análisis y síntesis. • Capacidad de organización y planificación. • Motivación por la calidad y mejora continua. • Usar las nuevas tecnologías • Aplicar los conocimientos adquiridos a resolver problemas en entornos nuevos o

poco conocidos dentro de contextos más amplios. • Buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas

complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo. • Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a

partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

• Comunicar sus conclusiones, así como los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

• Aplicar habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• Capacidad para mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas.

• Capacidad de exponer, defender y discutir propuestas. Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software

para el desarrollo y la ejecución de aplicaciones y servicios informáticos. Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas

centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes. Capacidad de diseñar, administrar y explotar sistemas de computación como

clusters, Grids, sistemas multiprocesador, supercomputadores, sistemas empotrados, procesadores de señal, imagen y vídeo y sistemas autónomos (en particular robots).

Capacidad de implementar soluciones software eficientes a problemas complejos como aplicaciones de computación masiva, paralelización, clasificación de patrones, clustering, desarrollo de agentes, procesamiento gráfico, visión computacional y recuperación de la información.

Capacidad de resolver, diseñar e implementar soluciones a problemas basados en técnicas de ingeniería del conocimiento, ingeniería del software y lenguajes de programación.

Capacidad de diseñar circuitos electrónicos con lenguajes de descripción hardware.

En relación a las competencias específicas del título relacionadas con el ámbito temático al que se refiere el máster, dichas competencias se encuentran recogidas y por tanto vienen definidas en la descripción de los módulos y materias del máster en el punto 5. Las competencias se enmarcan de manera específica en el ámbito del contenido del máster, es decir, el de las tecnologías de la información, tanto en su vertiente hardware como software.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES 4.1. Sistemas de información previa a la matriculación y

procedimientos accesibles de acogida y orientación de los estudiantes

Se utilizarán los procedimientos de información y acogida utilizados habitualmente por las Universidades de Santiago de Compostela y A Coruña para todos sus estudios. Adicionalmente, se utilizará: Información multimedia: web, portales, videos, información documental e impresa, jornadas e información personalizada. Las Universidades cuentan con un Centro de Postgrado, Tercer Ciclo y Formación Continua que elabora la oferta de títulos de máster de orientación investigadora y se encarga de su promoción y publicidad, junto con los responsables de comunicación de la Universidad. Estos últimos gestionan la promoción y publicidad de toda la oferta

académica de la Universidad y singularmente la que elabora el Servizo de Xestión da Oferta e Programación Académica. Los estudiantes podrán encontrar la información concreta sobre los estudios de máster en los siguientes enlaces de la página web de la USC: http://www.usc.es/gl/titulacions/pop y http://www.usc.es/cptf/ y de la UDC: http://www.udc.es/estudos/ga/psoposgrao/ y http://www.udc.es/guia/ga/pop.asp. Además, la USC cuenta con un programa específico de información y difusión de su oferta de estudios a través de un perfil específico en su página web dirigido a futuros estudiantes: http://www.usc.es/gl//perfiles/futuros/index.jsp. La información relativa a la admisión y matrícula en los másteres se puede obtener a través de la página web de la USC, http://www.usc.es, http://www.usc.es/cptf/ y la de la UDC http://www.udc.es/estudos/ga/psoposgrao/ , las cuales se mantienen constantemente actualizadas. Asimismo, la USC y la UDC elaboran carteles y folletos de difusión de la oferta de másteres oficiales, y de los plazos de admisión y de matrícula. Además, se responde a consultas a través de la Oficina de Información Universitaria (OiU) http://www.usc.es/es/servizos/portadas/oiu.jsp y de las direcciones de información de los propios másteres. Por parte de la UDC, el Servicio de Asesoramento y Promoción dl Estudante (SAPE) y la Guía del Estudiantado, con los sitios web http://www.udc.es/sape/ y http://www.udc.es/guia/ga/ difunden información acerca de la oferta de la universidad, el proceso de matrícula y en general orientan en cuanto les resulta de interés a los posibles alumnos. En ambas universidades los Centros y Departamentos se exponen carteles informativos con los plazos de admisión y matrícula. Los estudiantes del último año de licenciaturas/diplomaturas/grados reciben información de la oferta de títulos de máster durante el verano del año en que culminan esos estudios. Por último, la Universidad participa anualmente en Ferias y Exposiciones acerca de la oferta docente de Universidades y Centros de Enseñanza Superior, tanto a nivel gallego (v.g., “Forum Orienta do Ensino Superior en Galicia”, organizado por la Consellería de Educación e Ordenación Universitaria, http://www.forumorienta.es/) como español (v.g., “Aula” http://www.ifema.es/ferias/aula/default.html) e internacional, para promocionar su oferta de estudios. De forma previa al comienzo del curso, los alumnos disponen en la página web de la USC y de la UDC de información puntual sobre horarios, calendarios de exámenes, programas y guías de las materias. La USC y la UDC realizan, al inicio de cada curso académico, jornadas de acogida organizadas por los Vicerrectorados con competencias en asuntos estudiantiles en todos los centros universitarios. Estas jornadas tienen por objeto presentar a los nuevos estudiantes las posibilidades, recursos y servicios que les ofrece la Universidad. Los departamentos implicados en este master, por su parte, recibirán en una jornada de acogida a los nuevos estudiantes el primer día de clase. En ella se les ofrece una presentación del equipo docente, las aulas, la biblioteca, los servicios administrativos y la organización académica del centro.

4.2. Acceso y admisión El artículo 16 del Real Decreto 1393/2007 establece que para acceder a las enseñanzas oficiales de máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo e Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster. Asimismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster. El sistema de admisión del alumnado se realizará de acuerdo con los criterios y procedimientos establecidos en el Reglamento de Postgrado Oficial de la USC ( http://www.usc.es/export/sites/default/gl/goberno/vrodoces/eees/descargas/rglestudosoficiaisposgrao.pdf), el Reglamento de Estudios Oficiales de Postgrado de la UDC (http://www.udc.es/informacion/ga/lexislacionenormativa/regulamentos/academica/so.asp) y la Normativa da UDC para estudios de máster universitario (http://www.udc.es/informacion/ga/lexislacionenormativa/regulamentos/academica/Norm_mestrados.pdf) siguiendo los principios de objetividad, imparcialidad, mérito y capacidad. La Comisión Académica del máster tiene las competencias en materia de admisión tal como se establece en la normativa de la USC (http://www.usc.es/export/sites/default/gl/goberno/vrodoces/eees/descargas/rrdesreguestudosposgrao.pdf) actuando ésta en coordinación con la Comisión de Selección de la UDC, que tendrá la composición y funciones determinadas en la Normativa de Gestión Académica del correspondiente curso académico. A la hora de establecer los criterios de admisión se ha de tener en cuenta lo establecido en el artículo 17 del Real Decreto 1393/2007: Las titulaciones de acceso a los estudios de este máster serán sin que exista prelación entre ellas:

• Licenciatura en Informática. • Ingeniería en Informática. • Grado en Ingeniería Informática. • Grado en Informática. • Física. • Matemáticas. • Ingeniería en Telecomunicaciones. • Ingeniería electrónica. • Ingeniería Industrial.

• Otras ingenierías, licenciaturas y grados que tengan una carga docente significativa en el ámbito de las TIC tanto en el ámbito nacional como internacional.

Los criterios de admisión se basarán en los siguientes aspectos:

• Adecuación del expediente académico a los contenidos del máster. • Expediente académico. • Experiencia laboral en el ámbito de las TIC. • Otros méritos relacionados con el ámbito de las TIC.

El primero de los criterios es excluyente, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación del expediente académico quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 70% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 20% y otros méritos el 10%. 4.3. Sistemas de apoyo y orientación de los estudiantes Existirá un sistema de tutorías por el que todos los alumnos contarán con un docente que hará las labores de tutor personal. La asignación de tutores será realizada por los dos departamentos y sus funciones serán las de orientar y asesorar al alumno en aspectos como las materias de cuales matricularse y la planificación del esfuerzo así como dirigir su proyecto fin de máster. Además el coordinador del máster será un referente para todos ellos. Diversas herramientas de soporte no presencial se utilizarán para facilitar esta labor. Continuidad en el proceso de tutorización de los estudiantes durante todos los estudios, incluyendo orientación para la posterior realización de la tesis doctoral, y eventualmente la incorporación a la vida laboral o estudios posteriores. Acciones de dinamización sociocultural de los estudiantes. Programas de soporte personal al estudiante (ayudas al estudio, movilidad asesoramiento pedagógico, gestión de becas, etc.). La Comisión Académica será la que proponga la asignación de tutores a los estudiantes, que será aprobada por los respectivos consejos de departamento.

4.4. Transferencia y reconocimiento de créditos La dimensión de las materias se ha realizado de acuerdo a créditos ECTS, tal como se establece en el real decreto. Estrechamente relacionado con esto se encuentra el número de materias a cursar en paralelo.

La Universidade de Santiago de Compostela cuenta con una “Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos para titulaciones adaptadas al Espacio Europeo de Educación Superior”, aprobada por su Consello de Goberno el 14 de marzo de 2008, de cuya aplicación son responsables el Vicerrectorado con competencias en oferta docente y la Secretaría General con los Servicios de ellos dependientes: Servicio de Gestión de la Oferta y Programación Académica y Servicio de Gestión Académica.

Las normativas de ambas Universidades cumplen lo establecido en el RD 1393/2007 y

tiene como principios, de acuerdo con la legislación vigente:

Un sistema de reconocimiento basado en créditos (no en materias) y en la

acreditación de competencias.

La posibilidad de establecer, con carácter previo a la solicitud de los estudiantes,

tablas de reconocimiento globales entre titulaciones, que permitan una rápida

resolución de las peticiones sin necesidad de informes técnicos para cada

solicitud y materia.

La posibilidad de especificar estudios extranjeros susceptibles de ser

reconocidos como equivalentes para el acceso al grado o al postgrado,

determinando los estudios que se reconocen y las competencias pendientes de

superar.

La posibilidad de reconocer estudios no universitarios y competencias

profesionales acreditadas.

Está accesible públicamente a través de la web de la USC, en el enlace

http://www.usc.es/estaticos/normativa/pdf/normatransferrecocreditostituEEES.pdf La normativa de transferencia y reconocimiento de créditos da UDC puede así mismo consultarse en http://www.udc.es/informacion/ga/lexislacionenormativa/regulamentos/academica/Norm_tceees.pdf Además de los criterios de reconocimiento generales de cada Universdad se considerarán los que presenten una adecuación entre las competencias e los conocimientos asociados a las materias cursadas por el estudiante e los previstos en el plan de estudios o que tengan carácter transversal. La comisión técnica de la titulación establecerá las equivalencias entre estudios cursados en otras universidades e los que puedan ser reconocidos en el plan de estudios. Así mismo, podrá establecer tablas de equivalencia especificando los créditos que se reconocen. 5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS 5.1. Estructura de las enseñanzas El plan de estudios consta de 18 materias y un Trabajo Fin de Máster (TFM). De estas 18 materias, 7 tienen carácter obligatorio y las 11 restantes son optativas, lo que da

lugar a un total de 36 créditos ECTS obligatorios (12 de los cuales constituyen el TFM) y 48 optativos. Esto significa una oferta académica de 84 ECTS. Los alumnos deben matricularse de todas las materias obligatorias y de al menos 24 créditos optativos. A su vez, las materias optativas ofertadas se han organizado de modo que cubren dos grandes líneas de especialización, de lo que se puede beneficiar el alumno que quiera centrar sus estudios en alguna de ellas, sin que ello se óbice para que los alumnos puedan configurar un currículo libre en base a la bolsa de optatividad. Las dos grandes líneas de especialización son: “Sistemas de información” y “Procesado de información”. La estructura temporal está organizada en dos cuatrimestres, que mantienen una prelación en cuanto a los contenidos de las materias. En cualquier caso las materias obligatorias se imparten mayoritariamente durante el primer cuatrimestre, y las optativas durante el segundo. El trabajo Fin de Máster se realiza durante el segundo cuatrimestre. Las materias propuestas son las siguientes:

MATERIA ECTS Carácter Cuat. 1 La investigación en las nuevas tecnologías de la

información 3 Obligatorio 1

2 Arquitecturas distribuidas 3 Obligatorio 1 3 Computación distribuida 3 Obligatorio 1 4 Arquitectura y tecnología de microprocesadores 3 Obligatorio 1 5 Informática gráfica 6 Obligatorio 1 6 Computación flexible para científicos 3 Obligatorio 1 7 Sistemas multiagente 3 Obligatorio 1 8 Arquitecturas multiprocesador 3 Optativo 2 9 Computación paralela 6 Optativo 2 10 Diseño electrónico avanzado 6 Optativo 1 11 Sistemas empotrados 3 Optativo 2 12 Procesadores de señal, imagen y vídeo 3 Optativo 2 13 Síntesis en tiempo real 3 Optativo 2 14 Ingeniería del conocimiento 6 Optativo 2 15 Visión por computador 6 Optativo 1 16 Sistemas autónomos 3 Optativo 2 17 Fundamentos de computación flexible 3 Optativo 2 18 Recuperación de la información 6 Optativo 2 Tfm Trabajo Fin de Máster 12 Obligatorio 2

Por último, los mecanismos de coordinación docente del máster son los devenidos del sistema de garantía de calidad del plan de estudios acorde a los sistemas de garantía de calidad del título implantados en la USC y la en UDC. Éstos se encuentran recogidos en el apartado 9, estando la coordinación contemplada en el apartado 9.1. Todas las materias del máster tendrán un coordinador, que será uno de dichos docentes, y cuya función será la de garantizar la coordinación y el seguimiento de los contenidos impartidos y de las actividades a desarrollar, para ello, debe convocar al menos una reunión con la antelación suficiente al inicio de la actividad docente de la materia con todos los docentes de dicha materia. Dicho coordinador supondrá el canal de comunicación entre los profesores de la materia y el coordinador de la titulación y el de

prácticas. Por otro lado, la comisión técnica, a la que pertenecen docentes de ambas Universidades realizará reuniones de coordinación y seguimiento con una periodicidad máxima de tres meses, y en las que participarán los coordinadores de materias en las que exista personal docente de ambas Universidades. 5.2. Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes

propios y de acogida La movilidad de los estudiantes se gestiona en las dos Universidades que imparten el máster a través de las Oficinas de Relaciones Externas. La movilidad de los/as estudiantes está regulada a través del “Regulamento de Intercambios Interuniversitarios” aprobado por el Consejo de Gobierno de la USC el 6 de febrero de 2008 y publicado en el Diario Oficial de Galicia el 26 de marzo. Su planificación y gestión se desarrolla a través del Vicerrectorado de Relaciones Institucionales y de la Oficina de Relaciones Exteriores de la Universidad, en coordinación con la Facultad a través de la “Unidad de apoyo a la gestión de centros y departamentos” (UAGCD) y del vicedecano/a responsable de programas de intercambio. Actualmente, la Universidade de Santiago de Compostela ha puesto en marcha el Programa Xeral de Mobilidade Xan de Forcados, que engloba cada año los distintos instrumentos que pretenden fomentar la movilidad de los miembros de la comunidad universitaria con Universidades de América, Asia, Australia y Suiza, y que complementa los programa Sócrates-Erasmus, Erasmus Mundus y Sicue. Tiene como objetivo principal incrementar la eficiencia de las acciones de fomento de la movilidad desarrolladas por la Universidad. La selección de los candidatos se lleva a cabo, para cada convocatoria o programa, por la Comisión del título. En lo relativo a la UDC será de aplicación el reglamento de Gestión de la Movilidad de Estudiantes, recogida en las webs http://www.udc.es/ori/gal/intercambio/normativaVisitantes.shtml y http://www.udc.es/informacion/ga/lexislacionenormativa/regulamentos/academica/xestion_mobilidade.asp La comisión técnica tendrá como función tutorizar y asistir en sus decisiones académicas a los estudiantes propios y de acogida, y planificará, dotará mecanismos de seguimiento, evaluación, asignación de créditos y reconocimiento curricular de la movilidad de estudiantes tanto entre las dos Universidades involucradas en el título como a otras Universidades o Centros. La selección de candidatos se lleva a cabo, para cada convocatoria o programa, por la comisión técnica, de acuerdo con criterios de baremación, previamente establecidos, que tienen en cuenta el expediente académico,

una memoria y, en su caso, las competencias en idiomas que exige la Universidad de destino. 5.3. Descripción detallada de los módulos o materias Dicha descripción se encuentra en el apéndice A. Además se puede encontrar información más detallada sobre cada una de las materias en el apéndice C. De acuerdo con el Art. 5 del RD 1125/2003, el crédito europeo es la unidad de medida del haber académico que representa la cantidad de trabajo del estudiante para cumplir los objetivos del programa de estudios y que se obtiene por la superación de cada una de las materias que integran los planes de estudios de las diversas enseñanzas conducentes a la obtención de títulos universitarios de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional. En esta unidad de medida se integran las enseñanzas teóricas y prácticas, así como otras actividades académicas dirigidas, con inclusión de las horas de estudio y de trabajo que el estudiante debe realizar para alcanzar los objetivos formativos propios de cada una de las materias del correspondiente plan de estudios. Por lo tanto, se habrá de computar el número de horas correspondientes a las clases lectivas, teóricas o prácticas, las horas de estudio, las dedicadas a la realización de seminarios, trabajos, programas de ordenador, exposiciones, prácticas o proyectos, y las exigidas para la preparación y realización de los pruebas de evaluación. El sistema de calificaciones medirá el nivel de aprendizaje conseguido por los estudiantes y se expresará con calificaciones numéricas de modo que los resultados obtenidos por e lalumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0-4,9: Suspenso (SS). 5,0-6,9: Aprobado (AP). 7,0-8,9: Notable (NT). 9,0-10: Sobresaliente (SB). La mención de «Matrícula de Honor» podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor». 6. PERSONAL ACADÉMICO

6.1. Profesorado y otros recursos humanos necesarios y disponibles

El equipo docente está computesto por 60 doctores procedentes en su mayoría de los dos departamento implicados en el máster, siendo siempre uno de ellos el responsable para cada una de las materias propuestas. Existe además un grupo de 4 profesores externos de reconocido prestigio que aportarán un grado adicional de calidad al programa en 4 seminarios. La adecuación de este profesorado al ámbito de conocimiento del máster es inmediato, dado que se trata de la misma plantilla del programa de doctorado actual, que cubre las mismas líneas de investigación que el máster propuesto. Finalmente, la implicación del Centro de Supercomputación de Galicia se refleja en la participación de tres doctores con amplia experiencia en la ingeniería de supercomputación y sus aplicaciones. Ellos aportarán una visión práctica de gran valor en los seminarios asociados al ámbito de la supercomputación. El departamento de Electrónica y Computación de la USC, al que pertenece todo el profesorado de la USC de este máster, tiene una larga experiencia investigadora en las áreas temáticas del máster. Así, entre los 32 profesores funcionarios y los 9 contratados doctor suman un total de 68 sexenios, y en los últimos cinco años han publicado 136 artículos de revista, 262 de congreso, 26 capítulos de libro y 8 libros, alcanzando los ingresos por proyectos/contratos/convenios de investigación captados por el grupo a 6.196.174,54 Euros, y habiéndose dirigido 19 Tesis Doctorales. En lo tocante a la experiencia investigadora, el Grupo de Arquitectura de Computadores de la UDC, al que pertenece todo el profesorado de la UDC de este máster, nació en 1994 y consta de 24 miembros, 15 de los cuales son profesores, 11 de ellos doctores. Es un grupo de investigación consolidado y muy activo, sumando sus miembros funcionarios 15 sexenios de Investigación. El grupo fue declarado en 2006 Grupo de Investigación de Referencia Competitiva por la Xunta de Galicia, siendo uno de los cuatro únicos grupos de la UDC que alcanzaron esta distinción. El grupo ha publicado desde 2004 106 trabajos de investigación en revistas, actas de congresos y libros/capítulos de libro internacionales. De estos trabajos (1) 35 son artículos en revistas internacionales, de los cuales 31 están incluidos en el JCR (Journal Citation Reports); (2) 3 son libros o capítulos de libro; (3) 68 son congresos internacionales, de los cuales 23 figuran en la lista CORE utilizada en la evaluación de los sexenios de investigación (www.core.edu.au): 10 congresos de tipo A, 9 de tipo B y 4 de tipo C. Así mismo, los ingresos totales por proyectos/contratos/convenios de investigación captados por el grupo desde 2004 ascienden a 2.233.787 Euros. Finalmente, en el grupo se han leído 7 Tesis Doctorales desde Noviembre de 2003 y 2 Tesis más se encuentran en fase de redacción y serán presentadas próximamente. Como personal de apoyo no docente se dispondrá del personal de administración y técnicos de los grupos de investigación a los que pertenecen los miembros del equipo docente. El apéndice B muestra la relación detallada de todos los docentes que han expresado su compromiso en la impartición de la docencia del máster propuesto. En cuanto al personal de apoyo contamos actualmente con:

a) PERSONAL DE ADMINISTRACIÓN Y SERVICIOS GENERALES DE LA FACULTAD DE FÍSICA DE LA USC: Un responsable de la Unidad de apoyo de centros y departamentos Un responsable de asuntos económicos del centro Una Secretaría de decanato Un responsable de Administración del Departamento de Electrónica y Computación Un Puesto base del centro Un puesto de Dirección de biblioteca Un puesto de Ayudante de biblioteca Auxiliares de archivos, bibliotecas y museos Auxiliares de servicios Conserjes b) PERSONAL DE ADMINISTRACIÓN Y SERVICIOS GENERALES DE LA FACULTAD DE INFORMÁTICA DE LA UDC: Diversos responsables de asuntos económicos del centro Una Secretaría de decanato Un responsable de Administración del Departamento de Electrónica y Sistemas Un puesto de Dirección de biblioteca Un puesto de Ayudante de biblioteca Auxiliares de archivos, bibliotecas y museos Auxiliares de servicios Conserje c) TÉCNICOS DE SISTEMAS INFORMÁTICOS – BECARIOS AULA DE INFORMÁTICA En la Facultad de Física de la USC se cuenta con el apoyo técnico informático del personal de la Red de Aulas de Informática, destinado en el centro. En nuestro caso, el responsable es Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos y en su labor cuenta con la colaboración de Becarios de las Aulas de Informáticas que permiten atender las incidencias de las aulas en todo momento del horario de apertura. En la Facultad de Informática de la UDC se cuenta con un analista, varios técnicos informáticos y operadores, así como con un contratado de colaboración en el centro de cálculo de la Facultad. Mecanismos de que se dispone para asegurar la igualdad entre hombres y mujeres y la no discriminación de personas con discapacidad: El acceso del profesorado a la Universidad se rige por:

1) En la USC, la “Normativa por la que se regula la selección de personal docente contratado e interino de la Universidade de Santiago de Compostela”, aprobada por Consello de Goberno de 17 de febrero de 2005, modificada el 10 de mayo del 2007 para su adaptación a la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, para el caso de personal contratado, y la “Normativa por la que se regulan los concursos de acceso a cuerpos de funcionarios docentes universitarios”, aprobada por Consello de Goberno de 20 de diciembre de 2004.

2) En la UDC, la “Normativa por la que se regula el procedimiento para la selección del personal docente e investigador interino y laboral contratado” (Aprobada por el Consello de Goberno de 28 de mayo de 2004 y modificada en las sesiones del 9 de

marzo y 28 de junio de 2007), y la “Normativa que regula los concursos de acceso a cuerpos de funcionarios docentes universitarios” (Aprobada en Consello de Goberno de 29 de abril de 2005).

Estas normativas garantizan los principios de igualdad, mérito y capacidad que deben regir los procesos de selección de personal al servicio de las Administraciones Públicas. Además, en lo referente a la igualdad entre hombres y mujeres, la USC, a través del Vicerrectorado de Calidad y Planificación está elaborando un Plan de Igualdad entre mujeres y hombres que incorpora diversas acciones en relación a la presencia de mujeres y hombres en la USC, de acuerdo con lo establecido en la Ley Orgánica 3/2007 de 22 de marzo para la igualdad efectiva de mujeres y hombres. La información sobre este plan de igualdad se puede consultar en la siguiente dirección: http://www.usc.es/gl/servizos/portadas/oix.jsp. 7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS 7.1. Justificación de la adecuación de los medios materiales y

servicios disponibles Los recursos materiales serán aportados por los departamentos que impartirán el máster y que son básicamente:

• Un aula en el Departamento de Electrónica y Computación (USC). • Un aula en el Departamento de Electrónica y Sistemas (UDC). • Equipamiento de videoconferencia entre las aulas anteriormente citadas. • Laboratorios de investigación de los grupos a los que pertenece el equipo

docente. • Equipamiento de investigación de los grupos de investigación. • Las infraestructuras y colaboración del Centro de Supercomputación de Galicia

aportadas en base a un convenio de colaboración. • La colaboración de la empresa Coremain aportada en base a un convenio de

colaboración. • La colaboración de la empresa Dygra aportada en base a un convenio de

colaboración. • Las facilidades de los campus virtuales de la USC y la UDC. • Bibliotecas de la USC y de la UDC.

Los medios anteriormente mencionados son suficientes para desarrollar la docencia en el máster con garantías de éxito, ya que suponen en su conjunto una infraestructura de última generación que de hecho está siendo utilizada en la investigación de los grupos de los dos departamentos. Al ser un máster interuniversitario es de gran importancia establecer mecanismos de comunicación eficientes. Esta faceta en términos de infraestructuras, queda

convenientemente cubierta por las facilidades de los campus virtuales y de los equipos de videoconferencia disponibles. Mecanismos para garantizar la revisión y el mantenimiento: La USC cuenta con los siguientes servicios técnicos de mantenimiento y reparación, bajo responsabilidad del vicerrectorado con competencias en materia de infraestructuras:

a) Infraestructuras materiales:

Oficina de arquitectura y urbanismo (http://www.usc.es/es/servizos/portadas/oficinaarq.jsp) Oficina de gestión de infraestructuras (http://www.usc.es/es/servizos/portadas/oxi.jsp) Servicio de medios audiovisuales (http://www.usc.es/es/servizos/portadas/servimav.jsp) Servicio de prevención de riesgos laborales (http://www.usc.es/gl/servizos/sprl/index.jsp)

b) Recursos informáticos:

Área de TIC (http://www.usc.es/es/servizos/atic/index.jsp) Centro de tecnologías para el aprendizaje (http://www.usc.es/ceta/) Red de aulas de informática (http://www.usc.es/gl/servizos/atic/rai)

7.2. Previsión de adquisición de recursos materiales y

servicios necesarios Para la impartición de las primeras ediciones del máster no se prevé la adquisición de recursos, pero en futuras ediciones se abordará la necesidad de actualización de los recursos disponibles. La actualización de los equipos se prevé que se realice con una periodicidad de cinco o seis años, que se corresponde con las necesidades de actualización de los equipos informáticos y de comunicación según la evolución del mercado actual. En particular, los recursos que precisarán actualizaciones son: • Los equipos de investigación de los grupos se renuevan con los recursos de

investigación de dichos grupos con una periodicidad suficiente. No prevé una modificación específica en dicho ritmo de renovación a consecuencia de las necesidades específicas del máster.

• Los equipos de videoconferencia presentan una funcionalidad suficiente y no se prevé una actualización.

8. RESULTADOS PREVISTOS

8.1. Valores cuantitativos estimados para los indicadores y su

justificación Se prevé una tasa de graduación de titulados del máster por parte de los alumnos del 70% en base a la experiencia en el programa de doctorado a que da lugar esta propuesta, que es de ese orden de magnitud, en la experiencia del equipo docente, y en el perfil del alumno que se prevé que curse el máster: alumnos altamente motivados que realicen su tesis doctoral en los departamentos que imparten el máster. También se ha tenido en cuenta que un cierto número de alumnos lo sean a tiempo parcial. En función de esta información, se prevé una eficiencia en torno al 80% y una tasa de abandono del orden del 20%. En concreto, la siguiente tabla contiene el número de matriculados, DEAs y tesis doctorales presentadas en cada curso en el programa de doctorado Interuniversitario en Tecnoloxía da Información de cuya conversión procede esta propuesta, y que sirve como indicativo para establecer los valores cuantitativos previos, nótese que entre los cursos 2004/05 y 2006/07 se han matriculado 46 alumnos, de los que 27 han obtenido el DEA (Diploma de Estudios Avanzado), lo que supone aproximadamente un 60%:

Curso Matrículas DEAs Tesis 2004/05 18 7 2 2005/06 16 15 6 2006/07 12 5 6 2007/08 24 7 1 2008/09 26(*)

8.2. Progreso y resultados de aprendizaje Se usarán los procedimientos generales de las Universidaes de Santiago y A Coruña para valorar el progreso de los resultados de aprendizaje de los alumnos. En particular, la USC y la UDC evalúan el rendimiento general de los estudiantes de sus titulaciones oficiales principalmente a través de seis indicadores: o Tasa de rendimiento: porcentaje de créditos superados respecto de los matriculados. o Tasa de éxito: porcentaje de créditos superados respecto de los presentados. o Tasa de eficiencia: relación entre el número de créditos superados y el número de

créditos de que se tuvieron que matricular, al lo largo de los estudios, para superarlos.

o Tasa de abandono: porcentaje de estudiantes que no se matricularon en los dos últimos cursos.

o Duración media de los estudios: media de los años empleados en titularse. o Tasa de titulación: porcentaje de estudiantes que acaban la titulación en los años

establecidos en el plan.

9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD DEL TÍTULO El sistema de garantía de la calidad aplicable al máster, seguirá las líneas generales marcadas por el Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC) de las Universidades de Santiago de Compostela y A Coruña. En particular por la USC el responsable es el Vicerrectorado de Calidad y Planificación (http://www.usc.es/vrcaplan), en tanto que para la UDC es el Vicerrectorado de Calidad y Nuevas Tecnologías (http://www.udc.es/reitoria/ga/vicerreitorias/vcnt/), particularizado para el Centro, que pretende dar respuesta a los requisitos del Programa Verifica para el diseño del título. Por parte de la UDC, el Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC) que se aplicará en todas sus facetas al Máster será el de la Facultad de Informática de dicha universidad, cuya versión actual, remitida a la ANECA, se encuentra en los enlaces

http://www.fic.udc.es/files/19573/19573PROCED.pdf y http://www.fic.udc.es/files/19573/19573NA-1.pdf .

y estando las respuestas al informe de la ANECA sobre el mismo en el enlace http://www.fic.udc.es/files/19575/19575SGIC-FIC-Nov08.pdf . En cuanto al SGIC de la USC, se detalla en los apartados siguientes. 9.1. Responsables del sistema de garantía de calidad del plan

de estudios Los órganos responsables del SGIC se estructuran en dos niveles:

9.1.1. La responsabilidad del SGIC a nivel institucional de la USC

A nivel central cabe destacar el papel del Vicerrectorado de Calidad y Planificación, y

de la Comisión de Calidad Delegada del Consello de Goberno:

Vicerrectorado de Calidad y Planificación:

• Nombrará un/a Coordinador/a del SGIC, que será el responsable de los procesos

generales de calidad del SGIC. Entre las funciones principales atribuidas al

Coordinador del SGIC podemos destacar las siguientes:

• Formar a los Responsables de Calidad de los Centros y apoyar técnicamente a la

Comisión de Calidad de los Centros.

• Facilitar a los Centros los datos necesarios para la elaboración de la Memoria Anual

del Título y la Memoria Anual de Calidad del Centro.

• Coordinar la adaptación y ampliación del SGIC a nuevos modelos de calidad.

Comisión de Calidad Delegada del Consello de Goberno de la USC

MIEMBROS DE LA CCDCG

Vicerrector/a con competencias en calidad (Presidente/a)

Secretario/a General

Vicerrector/a con competencias en oferta docente

Vicerrector/a con competencias en relaciones institucionales

Gerente

Coordinador/a del SGIC de la USC

Otros miembros que el/la Presidente/a considere oportuno para el buen funcionamiento del SGIC

Las funciones principales de esta Comisión son:

• Aprobar el diseño del SGIC.

• Velar por el funcionamiento del SGIC en todos los centros y unidades.

• Aprobar las mejoras, adaptaciones y ampliaciones del SGIC necesarias.

• Aprobar la Memoria Anual de Calidad del Centro.

• Aprobar los planes de mejoras de los Centros de cara a asegurar la dotación de los

recursos necesarios.

9.1.2. La responsabilidad del SGIC en los centros

En el Centro cabe destacar el papel de el/la Decano/a o Director/a de Centro, la

Comisión de Calidad del Centro (CCC), el/la Responsable de Calidad (miembro del

Equipo de Dirección del Centro) y el/la Coordinador/a de Titulación/es.

Decano/a o Director/a del Centro

Respecto al SGIC, las funciones principales son las siguientes:

• Firmar y difundir la política y objetivos de calidad del Centro.

• Liderar el desarrollo, la implantación, revisión y mejora del SGIC del Centro.

• Nombrar al Responsable de Calidad del Centro, siempre que lo considere oportuno.

• Proponer a la Junta de Centro para su aprobación la composición de la Comisión de

Calidad del Centro.

• Garantizar el buen funcionamiento del SGIC del Centro.

• Informar a todo el personal del Centro del SGIC implantado y de los cambios que

en él se realicen.

• Garantizar que todo el personal del Centro tenga acceso a los documentos del SGIC

que les sean de aplicación.

• Informar a la Junta de Centro de todas las decisiones tomadas en la Comisión de

Calidad.

• Presentar a la Comisión de Calidad Delegada del Consello de Goberno la memoria

anual del/los título/s de Máster y doctorado para su evaluación, informando

previamente a la Junta de Centro.

• Presentar a la Junta de Centro, para su aprobación, el informe del cumplimiento de

la política y objetivos de calidad, seguimiento del SGIC y propuestas de mejora.

• Presentar a la Junta de Centro, para su aprobación, la memoria anual del/los título/s

de grado que incluye las propuestas de mejora.

Comisión de Calidad del Centro (CCC)

MIEMBROS DE LA CCC

Decano/a o Director/a del Centro (presidente/a)

Responsable de Calidad del Centro (RCC)

Coordinador/a de Titulación/es

1 miembro del PAS (Gestor/a de Centro o persona que designe el Decano/a o Director/a del

Centro)

1 alumno/a (preferiblemente alumno/a-tutor/a)

Otros miembros que el Decano/a o Director/a de Centro considere oportuno proponer a la Junta

de Centro para el buen funcionamiento del SGIC

La Comisión de Calidad del Centro (CCC) es un órgano que participa en las tareas de

planificación, desarrollo y seguimiento del SGIC del Centro, en esta Comisión recae la

responsabilidad de difusión interna del Sistema y de sus logros.

Entre las funciones principales de la CCC destacamos las siguientes:

Realizar el diseño, la implantación, seguimiento y mejora del SGIC en el Centro.

Elaborar la Memoria Anual de Calidad del Centro que englobará distintos

informes y memorias:

• El informe del nivel de cumplimiento de la política y objetivos de calidad, y

la propuesta del Plan de Mejoras del Centro.

• El Informe del resultado de la implantación del SGIC.

• Memoria anual del título/s que incluye propuestas de mejora (en caso de no

estar constituida la Comisión de Título).

Responsable de Calidad del Centro

El Decano/a o Director/a de Centro asume personalmente las funciones relacionadas a

continuación o bien podrá nombrar a un/a Responsable de Calidad del Centro (RCC)

entre los miembros del equipo de Dirección. Con independencia de otras funciones que

se le asignen en el momento de su nombramiento, las funciones básicas del RCC

pueden concretarse en:

• Facilitar a la Comisión de Calidad la información sobre resultados del aprendizaje,

inserción laboral, satisfacción de los grupos de interés, así como de cualquier otra

que pueda afectar a la calidad de la formación impartida.

• Realizar propuestas a la Comisión de Calidad para mejorar el SGIC en el Centro.

• Coordinar el funcionamiento de la Comisión de Calidad del Centro (CCC).

• Ser el interlocutor con el Área de Calidad y Mejora de los Procedimientos del

Vicerrectorado de Calidad.

• Atender las instrucciones y requerimientos dados por el Coordinador de Calidad del

SGIC de la USC para implantar los ajustes y mejoras del SGIC en los centros.

• Dirigir la elaboración de la Memoria Anual de Calidad del Centro.

Comisión/es de Título/s

En los casos en que se considere necesario, la Comisión de Calidad del Centro podrá

proponer la creación de una o varias Comisiones de Título.

MIEMBROS DE LA COMISIÓN DE TÍTULO

Decano/a

Responsable de Calidad del Centro (RCC)

Coordinador/a de Título

Otros miembros que el Decano/a (Grado) o Coordinador de Título (Máster) considere oportuno

MIEMBROS DE LA COMISIÓN DE TÍTULO

proponer

Entre sus funciones cabe destacar las siguientes:

• Analizar la información proporcionada por el/la Coordinador/ de Título para llevar

a cabo el seguimiento del Título y poder valorar su eficacia.

• Proporcionar a la Comisión de Calidad los resultados del análisis del seguimiento

del Título.

• Anualmente elaborar la Memoria Anual de Título que constituye un informe del

análisis de la eficacia del título y las propuestas de mejora asociadas y, cuando sea

necesario, hacer propuestas de modificación o suspensión del título.

Coordinador/a de Título

El/la Coordinador/a de Título será responsable de liderar y organizar la Comisión del

Título cuando exista. Entre sus funciones cabe destacar las siguientes:

• Velar para que los procedimientos relativos a la titulación sean realizados según las

directrices establecidas por el SGIC.

• Recopilar todos los datos necesarios para que la Comisión de Calidad del

Centro/Comisión Título pueda realizar los diferentes análisis de seguimiento del

Título, establecer planes de mejora o de modificación del Título.

• Velar por la implantación de las mejoras de la titulación aprobadas.

• Informar a la Comisión de Calidad de las actuaciones de la Comisión de Titulo:

seguimiento del Título, valoración de su eficacia y propuestas de mejora.

En la figura que se presenta a continuación se representa de manera gráfica la

estructura y composición descrita en los párrafos anteriores.

9.2. Procedimientos de evaluación y mejora de la calidad de

la enseñanza y el profesorado La evaluación de la docencia se integra dentro del objetivo de la búsqueda de la mejora

continua de la calidad de las enseñanzas impartidas en la USC y la UDC, e incluye por

una parte el análisis de la satisfacción de los estudiantes con la docencia que reciben y,

por otra, la satisfacción del profesorado que la imparte.

9.2.1.- Evaluación del profesorado por parte del alumnado

La evaluación de la docencia por parte del alumnado se realiza a través de encuestas

para conocer su opinión, y el resultado de su implantación es un informe que se difunde

a la comunidad universitaria en el que se recogen los resultados obtenidos.

Este proceso se integra en el proceso global de evaluación de la actividad docente, cuyo

Manual ha sido validado recientemente por la ANECA, de futura implantación en el

curso 2008/09. En el citado Manual figuran todos los elementos que dan cumplimiento

a este apartado.

http://www.usc.es/~Calidad/doc/docentia_manual_usc.pdf

9.2.2. Autoevaluación del profesorado

La satisfacción del profesorado en relación al proceso de docencia se evalúa mediante

la cumplimentación de una encuesta y al igual que en el caso de la evaluación de la

satisfacción del alumno, el informe final de los resultados obtenidos es publicado ante la

comunidad universitaria dando así respuesta al proceso de información pública.

Los informes resultantes de la evaluación y la autoevaluación serán analizados por la

Comisión de Título, y el resultado de este análisis y las propuestas de mejora que

afecten al proceso y al plan de estudios serán incorporados a la Memoria Anual de

Título.

9.2.3. Procedimientos de revisión y mejora de la calidad de la enseñanza

Dentro del SGIC se ha documentado en el sistema el proceso de Revisión de la eficacia

y mejora del Título, cuyo objeto es establecer la sistemática para revisar y mejorar la

programación y desarrollo de las titulaciones oficiales, de cara a garantizar no sólo el

cumplimiento de los objetivos establecidos en sus programas formativos sino la

actualización de los mismos para lograr el cumplimiento de las expectativas y

necesidades, actuales y futuras, de sus grupos de interés.

De acuerdo a lo recogido en el citado documento, los Centros de la USC, por medio de

la Comisión de Titulo, realizan un seguimiento sistemático del desarrollo de cada

programa formativo tomando como referencia la Memoria de Diseño del Título, desde

los objetivos hasta el contenido y los resultados académicos resultantes, con el fin de

comprobar que el plan de estudios se está llevando a cabo de acuerdo con su proyecto

inicial y que se están obteniendo los resultados académicos previstos, comprueba

además que no han existido vacíos y duplicidades entre los programas impartidos.

Analiza asimismo la eficacia de la coordinación entre docentes, y las posibles

incidencias relacionadas con la falta de coordinación docente de cara a implantar

mejoras en este proceso.

Dicho análisis quedará documentado en la Memoria Anual de Título, que incluye un

apartado donde se recogen las acciones a realizar para corregir o mejorar los resultados

obtenidos en cada uno de los apartados analizados, así como su planificación.

9.3. Procedimientos para garantizar la calidad de las

prácticas externas y los programas de calidad 9.3.1. Procedimiento para garantizar la calidad de los programas de

movilidad

El proceso de movilidad adquiere un peso importante en el contexto del EEES, por ello,

con el fin de garantizar su calidad la USC ha definido el marco normativo que regula el

procedimiento de movilidad, tanto para los estudiantes de la USC que acceden a otras

universidades como para los estudiantes de otras universidades que acceden a la USC,

tal y como se indica en el apartado 5.2 de la presente memoria.

Asimismo dentro del SGIC se ha documentado el proceso de Gestión de los programas

de movilidad de los estudiantes que tiene por objeto establecer las acciones a realizar

por los distintos órganos y unidades de la USC para facilitar la movilidad de los

estudiantes, ofreciéndoles una información estructurada y actualizada de los distintos

programas de movilidad, posibilitando así que el alumno realice parte de sus estudios en

otra universidad, con el fin de que adquieran las competencias y conocimientos objeto

de la titulación.

Las actividades principales realizadas dentro de este proceso son:

Formalización de los convenios con otras universidades.

Coordinación de los programas de movilidad para los estudiantes propios que

acceden a otras universidades y para los estudiantes foráneos que acceden a la USC.

Seguimiento, revisión y mejora del programa de movilidad.

La USC tiene centralizada la gestión de los programas de intercambio en la Oficina de

Relaciones Exteriores (ORE), a pesar de esta centralización, los procedimientos de

intercambio afectan a otros agentes en los centros: Equipos de Dirección, Responsables

Académicos de Movilidad, Coordinadores de Movilidad, Responsables de Unidades de

Apoyo a la Gestión, etc.

Dentro de la etapa de seguimiento, revisión y mejora del programa de movilidad, la

ORE recoge la opinión de los estudiantes sobre el proceso mediante una encuesta de

satisfacción. El informe sobre los resultados obtenidos será analizado por la Comisión

de Título, y el resultado de este análisis y las propuestas de mejora que afecten al

proceso serán incorporados a la memoria Anual de Título.

Además, la ORE realizará un Informe Anual del Programa de Movilidad que remitirá al

Coordinador del SGIC de la USC. En él, además de plasmar el funcionamiento y los

logros del programa, se establecerán propuestas de mejora que serán analizadas por la

Comisión de Calidad Delegada del Consello de Goberno de la USC.

9.3.2. Procedimiento para garantizar la calidad de las prácticas externas.

A nivel institucional, las prácticas externas se rigen por el Real Decreto 1393/2007, y

por la “Normativa de prácticas externas en empresas e instituciones” aprobada por el

Consejo de Gobierno de 30 de mayo de 2008.

Dentro del SGIC se ha definido el proceso de Gestión de las prácticas externas que tiene

por objeto establecer cómo organizar y gestionar las prácticas de los estudiantes en

empresas e instituciones de forma que se garantice la calidad, el reconocimiento

académico y el aprovechamiento más adecuado de las mismas por parte de los/las

estudiantes de la USC. Estas prácticas están orientadas a completar la formación de los

alumnos y titulados universitarios así como facilitar su acceso al mundo profesional.

Con el objetivo de comprobar el correcto desarrollo de las prácticas por parte de las

entidades colaboradoras y del propio alumnado así como para detectar situaciones

irregulares y carencias del proceso, se ha decidido implantar los siguientes mecanismos

de control, sin perjuicio de otros que pudiesen añadirse:

Orientación al estudiante a través del coordinador de prácticas.

Medición de la satisfacción de los estudiantes y empresas a través de encuestas.

Gestión de quejas y reclamaciones a través del Centro y de la Oficina de

Análisis de las Reclamaciones.

Memoria del proceso y Plan de mejora anual.

La Comisión de Título realizará el análisis de los datos relativos a la realización de las

prácticas externas para incorporarlos, junto con las propuestas de mejora identificadas, a

la Memoria Anual del Título.

9.4. Procedimientos de análisis de la inserción laboral de los

graduados y de la satisfacción con la formación recibida 9.4.1. Procedimiento de análisis de la inserción laboral de los graduados.

En el caso del análisis de la inserción laboral de los titulados, es la ACSUG la

responsable de facilitar datos de análisis a la USC y la UDC. La ACSUG realiza desde

el curso 1996/97 estudios sobre la inserción laboral de los titulados del Sistema

Universitario de Galicia que aportan además información sobre su grado de

satisfacción.

La CCC, siguiendo el procedimiento de Medición, análisis y mejora definido en el

SGIC, analizará el funcionamiento y los resultados alcanzados para cada uno de los

procesos del SGIC del centro, incluyendo los datos de inserción laboral, de cara a

garantizar que a partir de este análisis se toman decisiones para la mejora de la calidad

de las enseñanzas impartidas y del propio SGIC, los resultados de este análisis y las

propuestas de mejora asociadas serán incluido en la memoria anual de calidad del

centro.

La Comisión Título analizará anualmente los datos de inserción siguiendo el proceso de

Revisión de la eficacia y mejora del título, el resultado de este análisis es incluido en la

Memoria Anual de resultados del Título.

9.4.2. Procedimientos de análisis de la satisfacción de los graduados con la

formación recibida.

Se ha documentado en el SGIC el proceso de Medición de la satisfacción de los grupos

de interés, cuyo objeto es establecer la sistemática para medir y analizar los resultados

de su satisfacción, incluyendo la evaluación de la satisfacción de nuestros titulados con

la formación recibida.

Este proceso se realiza anualmente, siendo el órgano responsable del mismo el Área de

Calidad y Mejora de los Procedimientos que se encarga de medir, analizar y tratar los

cuestionarios, para finalmente elaborar un informe que será comunicado a la comunidad

universitaria dando así respuesta al proceso de información pública.

La Comisión Título analizará anualmente los datos de satisfacción de los egresados, el

resultado de este análisis así como las propuestas de mejora identificadas, son incluidos

en la Memoria Anual de resultados del Título.

9.5. Procedimiento para el análisis de la satisfacción de los

distintos colectivos implicados y de atención a la sugerencias y reclamaciones

9.5.1. Procedimiento para el análisis de la satisfacción de los distintos

colectivos implicados

La USC ha definido una sistemática para evaluar la satisfacción de los grupos de interés

identificados. En la mayor parte de los casos estas mediciones están coordinadas por el

Vicerrectorado de Calidad y Planificación, y es el Área de Calidad y Mejora de los

procedimientos la que se encarga de la realización de las mediciones y posterior análisis

de los datos obtenidos.

A continuación se presenta una tabla que contiene las actividades de medición de

satisfacción que se realizan sistemáticamente y de forma centralizada para los distintos

grupos de interés.

GRUPOS DE INTERÉS ALUMNOS PAS PERSONAL DOCENTE SOCIEDAD EMPLEADORES

Satisfacción con el proceso de prácticas x        

Satisfacción con el proceso de movilidad x        

Satisfacción con el proceso de docencia x        

Autoevaluación del proceso de docencia     x    

Informe satisfacción estudiantes egresados x        

Encuesta de inserción laboral       x x

La CCC y la Comisión de Título tendrán en este proceso un elemento clave de análisis

para comprobar si el SGIC y el título están orientados y dan respuesta a las necesidades

y expectativas de sus grupos de interés. El resultado de este análisis es incluido en la

Memoria de Calidad del Centro y Memoria Anual de resultados del Título

respectivamente.

9.5.2. Gestión de reclamaciones, quejas y sugerencias

Dentro del SGIC se ha documentado el proceso de Gestión de las incidencias que tiene

por objeto establecer la sistemática para registrar, gestionar y análizar las incidencias

(sugerencias, quejas y reclamaciones) que le son comunicadas por sus grupos de interés,

con el fin de mejorar los servicios que presta.

La USC tiene implantado un sistema de atención a sugerencias, quejas y reclamaciones

de los distintos colectivos de la comunidad universitaria (estudiantes, personal

académico y de administración y servicios), que canaliza y da respuesta a las

incidencias relativas al funcionamiento de los servicios docentes, administrativos y de

apoyo de la USC. También ofrece a la Comunidad Universitaria un sistema de

comunicación abierto a opiniones y sugerencias para la mejora de la gestión académica

y, por extensión, del servicio público que presta la USC. A continuación se especifican

las distintas vías de comunicación de incidencias:

− Oficina de Análisis de Reclamaciones (OAR) http://www.usc.es/oarmp que es la

principal responsable de la gestión del proceso de reclamaciones y quejas en

toda la USC. Dicho proceso está integrado dentro del Sistema de Gestión de

Calidad del Área Académica, certificado por la ISO 9001 desde el año 2005.

− Oficina del Valedor del Estudiante que recoge también sugerencias y quejas de

la comunidad universitaria. Esta Oficina realiza un informe anual de difusión

pública con los datos obtenidos relativo al citado proceso.

− Incidencias recogidas en el propio Centro

Los responsables del título establecerán mecanismos de recepción, registro y

tratamiento de las incidencias usando los medios materiales y humanos de los

departamentos encargados de su impartición.

Los informes generados por la OAR y por la Oficina del Valedor forman

parte de la información que la Comisión de Calidad del Centro recopila para

el análisis y mejora de la formación impartida y del propio SGIC definido.

Asimismo la Comisión Título analizará anualmente los datos de incidencias

asociadas al Título, el resultado de este análisis es incluido en la Memoria

Anual de resultados del Título.

10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN

10.1. Cronograma de implantación de la titulación Al ser un máster de un curso único académico, su implantación implicará la supresión del actual programa de doctorado al que sustituye. El curso de implantación es el 2009/10. 10.2. Procedimiento de adaptación de los estudiantes al nuevo

plan de estudios Al existir una gran semejanza entre los seminarios del programa de doctorado actual y las materias del máster propuesto, la adaptación será inmediata entra cada materia y su seminario correspondiente. Es decir, la tabla de equivalencias es uno a uno: cada materia del plan de estudios viejo se corresponde exactamente a la materia con el mismo nombre en el plan nuevo y viceversa, tal como muestra la siguiente tabla:

MATERIA PLAN ANTIGUO MATERIA PLAN NUEVO La investigación en las nuevas tecnologías de la información

La investigación en las nuevas tecnologías de la información

Arquitecturas distribuidas Arquitecturas distribuidas Computación distribuida Computación distribuida Arquitectura y tecnología de microprocesadores

Arquitectura y tecnología de microprocesadores

Informática gráfica Informática gráfica Computación flexible para científicos Computación flexible para científicos Sistemas multiagente Sistemas multiagente Arquitecturas multiprocesador Arquitecturas multiprocesador Computación paralela Computación paralela Diseño electrónico avanzado Diseño electrónico avanzado Sistemas empotrados Sistemas empotrados Procesadores de señal, imagen y vídeo Procesadores de señal, imagen y vídeo Síntesis en tiempo real Síntesis en tiempo real Ingeniería del conocimiento Ingeniería del conocimiento Visión por computador Visión por computador Sistemas autónomos Sistemas autónomos Fundamentos de computación flexible Fundamentos de computación flexible Recuperación de la información Recuperación de la información Trabajos de investigación tutelados Trabajo Fin de Máster

10.3. Enseñanzas que se extinguen por la implantación del título propuesto

El programa de doctorado Interuniversitario en Tecnologías de la Información.

APENDICE A

Plan de estudios

1. Introducción

El plan de estudios consta de 18 materias y un Trabajo Fin de Máster (TFM). De estas 18 materias, 7 tienen carácter obligatorio y las 11 son optativas, lo que da lugar a un total de 36 créditos ECTS obligatorios (12 de los cuales constituyen el TFM) y 48 optativos. Esto significa una oferta académica de 84 ECTS. Los alumnos deben matricularse de todas las materias obligatorias y de al menos 24 créditos optativos. A su vez, las materias optativas ofertadas se han organizado de modo que cubren dos grandes líneas de especialización, de lo que se puede beneficiar el alumno que quiera centrar sus estudios en alguna de ellas, sin que ello se óbice para que los alumnos puedan configurar un currículo libre en base a la bolsa de optatividad. Las dos grandes líneas de especialización son: “Sistemas de información” y “Procesado de información”. La estructura temporal está organizada en dos cuatrimestres, que mantienen una prelación en cuanto a los contenidos de las materias. En cualquier caso las materias obligatorias se imparten mayoritariamente durante el primer cuatrimestre, y las optativas durante el segundo. El trabajo Fin de Máster se realiza durante el segundo cuatrimestre. Las materias propuestas son las siguientes:

MATERIA ECTS Carácter Cuat. 1 La investigación en las nuevas tecnologías de la información 3 Obligatorio 1 2 Arquitecturas distribuidas 3 Obligatorio 1 3 Computación distribuida 3 Obligatorio 1 4 Arquitectura y tecnología de microprocesadores 3 Obligatorio 1 5 Informática gráfica 6 Obligatorio 1 6 Computación flexible para científicos 3 Obligatorio 1 7 Sistemas multiagente 3 Obligatorio 1 8 Arquitecturas multiprocesador 3 Optativo 2 9 Computación paralela 6 Optativo 2 10 Diseño electrónico avanzado 6 Optativo 1 11 Sistemas empotrados 3 Optativo 2 12 Procesadores de señal, imagen y vídeo 3 Optativo 2 13 Síntesis en tiempo real 3 Optativo 2 14 Ingeniería del conocimiento 6 Optativo 2 15 Visión por computador 6 Optativo 1 16 Sistemas autónomos 3 Optativo 2 17 Fundamentos de computación flexible 3 Optativo 2 18 Recuperación de la información 6 Optativo 2 tfm Trabajo Fin de Máster 12 Obligatorio 2

Respecto a la optatividad, los seminarios titulados “Arquitecturas multiprocesador”, ”Diseño electrónico avanzado”, “Computación paralela”, “Procesadores de señal, imagen y vídeo”, “Síntesis en tiempo real” y “Sistemas empotrados” constituyen la oferta del itinerario Sistemas de Información. Mientras que “Fundamentos de computación flexible”, “Ingeniería del conocimiento”, “Visión por computador”, “Sistemas autónomos” y “Recuperación de la información” son las materias asociadas al itinerario Procesado de Información. Los métodos de evaluación consensuados por el equipo docente son alguno o algunos los siguientes:

1. Realización de trabajos académicamente dirigidos 2. Realización de prácticas 3. Pruebas periódicas y/o examen final 4. Seguimiento continuado y objetivable de una participación activa

En la siguiente sección se muestra una descripción pormenorizada de cada materia y en la sección 3 se muestra la distribución temporal en los dos cuatrimestres de cada curso.

2. Materias 2.1. La investigación en las nuevas tecnologías de la información

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 25 50

Competencias y resultados del aprendizaje:

Esta materia pretende dotar a los alumnos de un conocimiento básico sobre lo que significa la realización de una tesis doctoral en temáticas científico-técnicas relacionadas con las tecnologías de la información. En esta materia se pretende abordar tres objetivos básicos: el primero es que el alumno adquiera una visión de conjunto sobre el programa de doctorado, haciendo especial hincapié en los objetivos de cada itinerario y en las relaciones con los demás. El segundo es que conozca las legislaciones y las normativas que rigen la realización de los cursos de doctorado y de la tesis, así como en las expectativas de futuro laboral que se abren con su realización. El último de los objetivos es introducir al alumno en los métodos del trabajo de investigación en este campo, en la redacción de documentos técnicos, en el trabajo en el ámbito de los proyectos de investigación, etc.

Los objetivos básicos de la materia son la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de los mecanismos de la investigación en el ámbito de las TIC y de conocer la legislación y normativsa vigentes. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información sobre el tema. • Aplicar los conocimientos adquiridos a resolver problemas en entornos

nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Capacidad de exponer, defender y discutir propuestas.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían conferencias. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos. Las conferencias darán al alumno una visión de la investigación en el ámbito de las TIC desde diferentes puntos de vista.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno.

El tiempo de trabajo del alumno estimado es de 50 horas de trabajo personal, y de 25 horas de asistencia a las conferencias de apoyo.

Método de evaluación

Seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

1. Panorámica de las tecnologías de la información. Introducción al programa. 2. Metodología del trabajo científico.

Legislación, normativas, realización de una tesis doctoral, metodología del trabajo científico-técnico, plan de trabajo de una investigación científica.

2.2. Arquitecturas distribuidas

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 25 50

Competencias y resultados del aprendizaje:

Desde hace varios años, el uso de arquitecturas de computación paralelas ha sido un aspecto fundamental que ha permitido el desarrollo de importantes áreas en múltiples campos de la ciencia básica y aplicada. Sin embargo, el elevado coste de los sistemas paralelos tradicionales ha limitado su uso prácticamente a grandes industrias y centros de investigación. Recientemente, el uso de redes de computadores de bajo coste ha empezado a vislumbrarse como una alternativa práctica y barata a los grandes sistemas. Estos clusters, basados en el uso de PCs o estaciones de trabajo sencillas con sistemas operativos de código abierto, están redefiniendo el concepto de supercomputación. Por otro lado, el Grid aparece como una infraestructura emergente que posiblemente cambie el modo en el que usamos los computadores, permitiendo el acceso transparente y seguro a enormes recursos computacionales desde cualquier lugar del mundo. Esta alternativa se enmarca en los denominados sistemas distribuidos.

El objetivo principal de esta materia es dar a conocer las nuevas tendencias en arquitecturas distribuidas, esto es, clusters de computadores y computación Grid. La materia dará a los asistentes la oportunidad de:

• Revisar conceptos básicos relacionados con las arquitecturas distribuidas. • Estudiar el uso de entornos orientados al desarrollo de aplicaciones para

sistemas distribuidos. • Conocer aspectos de seguridad, tanto desde el punto de vista de tolerancia a

fallos en los sistemas como de la privacidad en las comunicaciones. • Adquirir conocimientos en tecnología cluster y Grid en general. • Manejar de forma práctica diferentes herramientas (middleware) desarrolladas

para facilitar la computación cluster y Grid. • Comprender las metas y direcciones que se están tomando dentro del campo de

la investigación en estos tópicos.

Las principales competencias que adquirirá el alumno una vez finalizada la materia son las siguientes:

• Habilidad para la búsqueda, selección y manejo de recursos (bibliografía, software, etc.) sobre el campo de las arquitecturas distribuidas, incluyendo desde sistemas basados en clusters a sistemas Grid.

• Capacidad para elegir entre las diferentes alternativas a la hora de diseñar un sistema distribuido, tanto a nivel hardware (procesadores, redes de interconexión, etc.) como software (modelos de programación, librerías, etc.)

• Capacidad para la programación de aplicaciones distribuidas, principalmente aquellas basadas en objetos distribuidos. Control de la seguridad de las aplicaciones desarrolladas.

• Capacidad para diseñar, administrar y explotar sistemas cluster, incluyendo el análisis y la optimización del rendimiento de los mismos.

• Capacidad para la puesta en marcha y administración de un sistema Grid.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Para cada uno de los bloques fundamentales de la materia: (1) introducción y conceptos de diseño, (2) desarrollo de aplicaciones distribuidas, (3) seguridad en arquitecturas distribuidas, (4) computación cluster y (4) computación Grid, la metodología de enseñanza constará de los siguientes pasos:

• Exposición de los fundamentos básicos de cada bloque con ejemplos ilustrativos, haciendo uso del cañón de vídeo y la pizarra.

• Exposición de los contenidos más avanzados de cada bloque ilustrados con casos de estudio seleccionados.

• Guía y tutelaje del alumno sobre búsqueda y selección de recursos (bibliografía, software, etc.) específicos para los contenidos del bloque de la materia.

• Planteamiento de casos de estudio basados en contenidos avanzados, para su resolución individual por parte de los alumnos.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia. En un primer paso, el alumno adquiere los fundamentos básicos; a continuación, el alumno adquiere contenidos más avanzados apoyándose en casos reales; finalmente, el alumno dispone de los medios necesarios para afrontar individualmente un supuesto práctico avanzado sobre la materia.

El tiempo de trabajo del alumno se estima en 70 horas:

• 40h para asistencia a clases sobre fundamentos básicos y avanzados de la materia y de trabajo del alumno

• 30h para la realización de prácticas dirigidas o semi-dirigidas sobre los contenidos de la materia, incluyendo el trabajo del alumno.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos y realización de prácticas.

Descriptores de los contenidos:

Definición y caracterización de los sistemas distribuidos, computación paralela sobre entornos distribuidos, tecnologías cluster y Grid, middleware.

2.3. Computación distribuida

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 25 50

Competencias y resultados del aprendizaje:

Los sistemas de computación han sufrido en los últimos años dos cambios drásticos que han cambiado la forma en la que se hacía computación hasta ese momento. El primer lugar, se ha producido un abaratamiento en los costes de fabricación como consecuencia de la aparición del microprocesador. Adicionalmente han aparecido las redes de comunicación de ordenadores de alta velocidad a costes razonables. El resultado es que ahora no sólo es posible, sino que además resulta fácil y económicamente rentable poner en funcionamiento sistemas de computación basados en un gran número de ordenadores conectados mediante redes de comunicaciones. A esta forma de hacer computación se la denomina computación distribuida, en contraste con la antigua forma de realizar computación (computación centralizada) que consistía en utilizar un único ordenador, permitiendo a lo sumo la conexión al mismo a través de terminales remotos poco inteligentes. El objetivo de esta materia es el estudio de las arquitecturas software que permiten explotar de forma apropiada arquitecturas hardware distribuidas. Esta materia pretende proporcionar comprensión y conocimiento sobre los principios que subyacen en el diseño de los sistemas distribuidos, tanto los basados en Internet como los de cualquier otro tipo. Este conocimiento sentará las bases tanto para los alumnos que opten por la primera opción del itinerario, dedicado al estudio de métodos eficientes de recuperación de información (modelos de documentación distribuida, servicios web y sistemas basados en agentes) como los que opten por la segunda opción dedicada al estudio de arquitecturas multiprocesador y computación paralela.

Los objetivos básicos de la materia son la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de la materia. Para ello se propone el uso de ejemplos con los que el alumno pueda ser capaz de diseñar, codificar y probar problemas de complejidad media. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información sobre el tema. • Resolver problemas de creciente dificultad. • Aportar soluciones originales. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Argumentar desde criterios racionales.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían clases de prácticas. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos.

Respecto a las clases de prácticas, los alumnos habrán de enfrentarse a una serie de problemas planteados por el profesorado, que habrán de resolver y entregar en fecha. Para su realización el alumno contará con ejemplos realizados y bibliografía adjunta. Para la realización de dichas prácticas se hará uso del aula de informática de tercer ciclo.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia.

El tiempo de trabajo del alumno se estima en un orden de magnitud de 25 horas por crédito.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos y realización de prácticas.

Descriptores de los contenidos:

Arquitecturas software, computación móvil, ubicua y web.

2.4. Arquitectura y tecnología de microprocesadores

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 30 45

Competencias y resultados del aprendizaje:

El objetivo de este curso es proporcionar los fundamentos al alumno que le permitan iniciar una investigación sólida en el área de la arquitectura y tecnología de procesadores. Se introduce al alumno en los métodos para evaluación de nuevas arquitecturas mediante herramientas de simulación y programas de prueba. Asimismo, se pretende dar a conocer las técnicas más avanzadas que se implementan en los microprocesadores actuales en términos de: i) procesamiento numérico de punto flotante, ii) paralelismo a nivel de instrucción y a nivel de thread , con uso de especulación y iii) métodos avanzados de memoria caché. Además introduce al alumno en las nuevas arquitecturas en las que la comunidad científica investiga actualmente y que presentan un elevado potencial.

Las competencias que adquirirá el alumno son las siguientes:

• Evaluar la eficiencia de diferentes implementaciones. • Capacidad para discriminar en la elección de equipos informáticos en base a

parámetros de rendimiento. • Llevar a la práctica los conocimientos aprendidos. • Trabajar en equipo. • Planificar y organizar su tiempo y sus recursos. • Llevar a cabo un aprendizaje autónomo.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Las clases teóricas, en las que se expone el contenido de cada tema. El alumno dispondrá de copias de las transparencias con anterioridad y el profesor promoverá una actitud activa, realizando preguntas que permitan aclarar aspectos concretos y dejando cuestiones abiertas para la reflexión del alumno.

1. Las prácticas de laboratorio, que se realizarán individualmente. 2. Actividades de trabajo cooperativo para estudiar o evaluar puntos concretos del

temario. 3. La realización de un trabajo tutelado sobre un tema escogido por el profesor.

Lectura y estudio de material diverso proporcionado por el profesor en forma de libros de la bilbiografía, artículos y revistas científicas, y manuales en el caso de las herramientas utilizadas para realizar las prácticas. La realización de las prácticas en sí permite al alumno familiarizarse desde un punto de vista práctico con las cuestiones

expuestas en las clases teóricas. Por último, el trabajo tutelado tiene el objetivo de hacer profundizar al alumno en un tema concreto de la asignatura.

El tiempo de trabajo estimado del alumno es de 75 horas distribuidas en 30 horas teóricas y 45 horas de estudio.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos.

Descriptores de los contenidos:

1. Evaluación de microprocesadores. 2. Unidades de punto flotante. 3. Paralelismo a nivel de instrucción y especulación. 4. Arquitecturas avanzadas de memoria caché. 5. Microprocesadores basados en multithreading , streaming y vectoriales.

2.5. Informática gráfica

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas

presenciales Horas de

trabajo no presencial

6 1 Obligatorio 50 100

Competencias y resultados del aprendizaje:

Este curso constituye una introducción a las técnicas empleadas en informática para el diseño y producción de gráficos por computador desde el punto de vista de su programación. Se trata de un curso con alto contenido práctico donde el alumno aprenderá los conceptos básicos de generación de gráficos, utilizando para ello las librerías OpenGL. Esta herramienta se utiliza en la actualidad para desarrollar gran parte de las aplicaciones profesionales sobre gráficos de animación y realidad virtual.

Los objetivos básicos de la materia son la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de la materia. Para ello se propone el uso de ejemplos con los que el alumno pueda ser capaz de diseñar, codificar y probar problemas de complejidad media. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información sobre el tema. • Resolver problemas de creciente dificultad. • Aportar soluciones originales. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Argumentar desde criterios racionales.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían clases de prácticas. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos.

Respecto a las clases de prácticas, los alumnos habrán de enfrentarse a una serie de problemas planteados por el profesorado, que habrán de resolver y entregar en fecha. Para su realización el alumno contará con ejemplos realizados y bibliografía adjunta. Para la realización de dichas prácticas se hará uso del aula de informática de tercer ciclo.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia.

El tiempo de trabajo del alumno se estima en un orden de magnitud de 25 horas por crédito.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos, realización de prácticas, pruebas periódicas y/o examen final y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

1. Fundamentos de los gráficos en 3D; dibujo en 3D de líneas, círculos y polígonos; transformaciones de coordenadas; color y sombras; luces y lámparas; modelado 3D; gráficos planos; texturas; cuádricas.

2. Temas avanzados y efectos especiales; buffers; efectos visuales: mezclas y niebla; teselación por polígonos; gráficos interactivos; OpenGL en la red; VRML.

2.6. Computación flexible para científicos

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 30 45

Competencias y resultados del aprendizaje:

Con esta materia se pretende dotar al estudiante de los conocimientos básicos para poder resolver problemas reales utilizando técnicas de computación flexible. Se proporcionarán al alumno herramientas software que les permitirán poner el prácticas los conocimientos adquiridos resolviendo algunos problemas clásicos.

Las competencias que adquirirá el alumno son las siguientes: Manejar implementaciones software (en Matlab, C o Java) de las técnicas incluidas en los contenidos teóricos. Aplicarlas a los tipos de problemas (clasificación de patrones, aproximación de funciones, clustering, reducción de dimensionalidad, ...) a los que se orientan cada una de ellas

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Las clases serán teórico-prácticas. Realizaremos una presentación breve y concisa de cada técnica y de los problemas a los que se aplica. Seguidamente, realizaremos una práctica en la que manejaremos en el ordenador una implementación software de la técnica. Aplicaremos cada técnica a un problema real para ilustrar su uso y particularidades (sintonización de parámetros, medidas de eficiencia, efectos no deseados, etc.)

El alumno debe asistir a las clases teórico-prácticas donde se describen nas distintas técnicas para asimilar su funcionamiento y luego usar en el ordenador una implementación software en la parte práctica, comprobando sus distintos aspectos. Las prácticas se realizarán bajo la supervisión del profesor, que ayudará al alumno en todo momento a probar los distintos programas. Finalmente, el alumno terminará con una idea clara del tipo de problemas resolubles con cada técnica, y de los problemas que plantea.

El tiempo estimado de trabajo del alumno es de aproximadamente 45 horas (además de las 30 horas de asistencia) para asimilar los contenidos y dominar las herramientas software usadas en el curso.

Método de evaluación

Realización de prácticas y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

1. Soluciones basadas en la teoría de conjuntos borrosos. 2. Soluciones basadas en la computación neuronal. 3. Soluciones basadas en la computación evolutiva. 4. Soluciones híbridas.

2.7. Sistemas multiagente

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

3 1 Obligatorio 25 50

Competencias y resultados del aprendizaje:

La tecnología de agentes está recibiendo una gran atención nos últimos años. Entre sus principales contribuciones está la habilidad para representar abstracciones de alto nivel de entidades activas en un sistema software. Los sistemas basados en agentes poseen una arquitectura y unas características propias que no encajan en paradigmas previos, lo que está demandando una importante actividad investigadora para la definición de métodos y formalismos apropiados para el diseño e implementación de este tipo de sistemas. La construcción de sistemas basados en agentes inteligentes es una tarea compleja que implica aspectos como comunicación entre agentes, planificación, división de tareas, coordinación, representación y manipulación de conocimiento y comportamientos. Las plataformas para agentes suministran, a los desarrolladores de software, servicios que permiten construir soluciones sin la necesidad de preocuparse de todos los detalles de implementación.

Los objetivos del curso son:

1. Introducir métodos y formalismos para el desarrollo de agentes 2. Estudiar algunas plataformas de desarrollo 3. Dar una visión de la potencialidad de esta tecnología con ejemplos de

aplicaciones típicas.

Las competencias que adquirirá el alumno son las siguientes:

Conocer los métodos y formalismos disponibles para el desarrollo de agentes. Saber utilizar la plataforma JADE de desarrollo de agentes Reconocer que puede aportar esta tecnología a la solución de un problema.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Los aspectos básicos de la materia se expondrán en clases magistrales. Éstas servirán de introducción para abordar los aspectos de aplicación de la tecnología en donde se buscará a través de clases dialogadas la aportación del alumno en la solución al problema planteado. Las clases de prácticas se tratarán de modo análogo con el desarrollo inicial de prácticas guiadas que introduzcan rápidamente al alumno en la

tecnología para posteriormente forzar su trabajo individualizado y tutorizado en el desarrollo de un problema que aborde todos los aspectos tratados en teoría y práctica.

Inicialmente el alumno deberá centrarse en el estudio de la tecnología y de las capacidades y servicios que le proporcionan las herramientas de desarrollo utilizadas en el curso para posteriormente centrarse en el uso práctico de estas últimas para explotar los contenidos teóricos estudiados.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

Modelado de sistemas inteligentes. Arquitecturas software.

2.8. Arquitecturas multiprocesador

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 40 35 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

Mediante esta materia pretendemos completar los conocimientos sobre arquitecturas de altas prestaciones que el alumno habrá adquirido a través de su formación en segundo ciclo así como a través de la materia “Arquitecturas Distribuidas” que se ubica también en este itinerario. En esta materia se tratan las arquitecturas paralelas modernas tanto desde el punto de vista funcional como de diseño y haciendo especial hincapié en el estudio de la arquitecturas paralelas de memoria distribuida. Estos conocimientos facilitan al alumno el desarrollo de algoritmos paralelos que realiza en la materia “Computación paralela”.

Competencias:

• Habilidad para la búsqueda, selección y manejo de recursos (bibliografía, software, etc.) sobre el campo de las arquitecturas de altas prestaciones.

• Capacidad para seleccionar la arquitectura más adecuada en función de las características del problema computacional, en base a las distintas características de las arquitecturas estudiadas.

• Capacidad para el análisis y comparación entre diferentes arquitecturas multiprocesador.

• Capacidad para integrarse en la operativa diaria en un Centro relacionado con la Supercomputación.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Para cada uno de los bloques fundamentales de la materia : (1) introducción a los supercomputadores, (2) coherencia caché, (3) sincronización y consistencia de memoria y (4) redes de interconexión, la metodología de enseñanza constará de los siguientes pasos:

• Exposición de los fundamentos básicos de cada bloque con ejemplos ilustrativos en pizarra.

• Exposición de los contenidos más avanzados de cada bloque ilustrados con ejemplos seleccionados en pizarra.

• Guía y tutelaje del alumno sobre búsqueda y selección de recursos (bibliografía, software, etc.) específicos para los contenidos del bloque de la materia.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia. En un primer paso, el alumno adquiere los fundamentos básicos; a continuación, los consolida a través del estudio de aspectos más concretos y avanzados. Finalmente, el alumno dispone de los conocimientos necesarios para entender y analizar los supercomputadores existentes en el mercado y disponibles en los centros de supercomputación.

El tiempo estimado de trabajo del alumno es de 75 horas:

• 40h para asistencia a clases sobre fundamentos básicos y avanzados de la materia.

• 25h para trabajo personal del alumno (estudio y profundización de los contenidos de la materia, preparación para la realización de trabajos propuestos por el profesor, etc.).

• 10h para la realización de trabajos dirigidas o semi-dirigidas sobre los contenidos de la materia.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos, realización de prácticas y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

• Clasificación de los supercomputadores. • Supercomputadores de memoria compartida. • Coherencia de memoria. • Consistencia de memoria. • Memoria caché en supercomputadores. • Arquitecturas de supercomputadores de memoria distribuida. • Redes de interconexión: clasificación, parámetros de diseño y medidas de

rendimiento.

2.9. Computación paralela

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

6 2 Optativo 40 110 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

El conocimiento de la arquitectura subyacente es esencial para extraer el máximo rendimiento posible a los programas, por lo que esta materia está estrechamente relacionado con la materia “Arquitecturas Multiprocesador”. Los objetivos globales de esta materia son:

• Formar al alumno en los diversos paradigmas de programación de computadores paralelos: paso de mensajes, memoria compartida, paralelismo de datos ..., así como en técnicas de compilación para la extracción automática de paralelismo

• Incidir en técnicas software para el diseño e implementación de algoritmos y aplicaciones paralelas eficientes

• Aplicar estas técnicas de forma práctica para la programación de computadores paralelos con diferentes arquitecturas, utilizando recursos de supercomputación disponibles en la Comunidad Autónoma de Galicia

Una vez finalizada la materia, el alumno dispondrá de los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para abordar con rigor el diseño de algoritmos paralelos sobre arquitecturas multiprocesador.

Las principales competencias que adquirirá el alumno una vez finalizada la materia son las siguientes:

• Habilidad para la búsqueda, selección y manejo de recursos (bibliografía, software, etc.) sobre el campo de la computación paralela.

• Capacidad para seleccionar la arquitectura y el paradigma de programación paralela más adecuados en función de las características del problema computacional.

• Capacidad para el análisis, diseño e implementación de algoritmos y aplicaciones paralelas eficientes sobre arquitecturas multiprocesador.

• Capacidad para integrarse en la operativa diaria de un Departamento de Aplicaciones en el marco de un Centro de Supercomputación.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Para cada uno de los bloques fundamentales de la materia: (1) programación mediante paso de mensajes, (2) programación mediante directivas de memoria compartida, (3)

programación orientada al paralelismo de datos y (4) detección automática de paralelismo, la metodología de enseñanza constará de los siguientes pasos:

• Exposición de los fundamentos básicos de cada bloque con ejemplos ilustrativos en pizarra.

• Puesta en práctica de los fundamentos básicos mediante pequeños ejemplos dirigidos utilizando recursos hardware y software ubicados en un Centro de Supercomputación, con el fin de consolidar la adquisición de dichos conocimientos básicos en un entorno real.

• Exposición de los contenidos más avanzados de cada bloque ilustrados con un caso de estudio seleccionado en pizarra.

• Puesta en práctica de los contenidos avanzados a través del caso de estudio en un entorno real.

• Guía y tutelaje del alumno sobre búsqueda y selección de recursos (bibliografía, software, etc.) específicos para los contenidos del bloque de la materia.

• Planteamiento de casos de estudio basados en contenidos avanzados para su resolución individual por parte de los alumnos.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia. En un primer paso, el alumno adquiere los fundamentos básicos; a continuación, los consolida a través de la realización de supuestos prácticos representativos; luego, el alumno adquiere contenidos más avanzados apoyados también por casos prácticos; finalmente, el alumno dispone de los medios necesarios para afrontar individualmente un supuesto práctico avanzado sobre la materia. Adicionalmente, la utilización de un entorno real (los recursos hardware y software de un Centro de Supercomputación) para la realización de los supuestos prácticos incentiva el aprendizaje por parte del alumno.

El tiempo de trabajo del alumno se puede descomponer en los siguientes apartados:

• 40h para asistencia a clases sobre fundamentos básicos y avanzados de la materia.

• 50h para la realización de prácticas dirigidas o semi-dirigidas sobre los contenidos de la materia.

• 60h para trabajo personal del alumno (estudio y profundización de los contenidos de la materia, realización de trabajos propuestos por el profesor, etc.).

Método de evaluación

Seguimiento continuado y objetivable de una participación activa, realización de prácticas y pruebas periódicas y/o examen final.

Descriptores de los contenidos:

• Algoritmos paralelos • Paso de mensajes • Directivas de memoria compartida • Paralelismo de datos (data-parallel)

• Análisis de dependencias • Reestructuradotes de código • Rendimiento de los programas paralelos

2.10. Diseño electrónico avanzado

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

6 1 Optativo 50 100 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

El objetivo de este curso es profundizar en la metodología de diseño de circuitos en una estructura jerárquica, desde el diseño de alto nivel hasta el nivel de máscara (layout). Los alumnos deben adquirir conceptos avanzados de simulación y síntesis con lenguajes de descripción hardware. Se trabajará con módulos funcionales avanzados, tanto en el diseño digital como en el analógico. El alumno deberá conocer las distintas estrategias de diseño, haciendo especial énfasis en el diseño para baja potencia y contemplando aspectos de verificación y testeabilidad de los productos finales. Deberá también conocer aspectos avanzados relacionados con el desarrollo y futuro de los dispositivos electrónicos.

Competencias:

Cubrir los objetivos. Los objetivos básicos de la materia son la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de la materia. Para ello se propone el uso de ejemplos con los que el alumno pueda ser capaz de diseñar, codificar y probar problemas de complejidad media. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información sobre el tema. • Resolver problemas de creciente dificultad. • Aportar soluciones originales. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Argumentar desde criterios racionales.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían clases de prácticas. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos.

Respecto a las clases de prácticas, los alumnos habrán de enfrentarse a una serie de problemas planteados por el profesorado, que habrán de resolver y entregar en fecha. Para su realización el alumno contará con ejemplos realizados y bibliografía adjunta. Para la realización de dichas prácticas se hará uso del aula de informática de tercer ciclo.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia.

El tiempo de trabajo del alumno se estima en un orden de magnitud de 25 horas por crédito.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos y realización de prácticas.

Descriptores de los contenidos:

Síntesis avanzada de circuitos con lenguajes de descripción hardware. Prototipado en FPGAs y celdas estándar. Diseño de circuitos de señal mixta. Diseño de núcleos de procesamiento analógicos y digitales. Diseño para bajo consumo de potencia. Verificación y testeabilidad. Base tecnológica.

2.11. Sistemas empotrados

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 35 40 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

La utilización de componentes hardware y software en un único sistema electrónico permite combinar las características de flexibilidad y de altas prestaciones. Estos sistemas heterogéneos se perfilan como la solución más viable para los problemas planteados por las aplicaciones basadas en las nuevas tecnologías de la información, como las comunicaciones móviles o los sistemas de control específicos (hogar, automoción, aviación), en lo que ha venido a llamarse sistemas empotrados (embedded systems). En este curso se examinarán los distintos aspectos a considerar en el diseño de sistemas empotrados, incluyendo arquitecturas de sistemas hardware-software, sistemas en un chip, metodologías de diseño, consideraciones de flexibilidad y consumo, y dominios de aplicación detallados, enfatizando en los sistemas de telecomunicación modernos.

Las competencias básicas que se adquirirán en esta materia son el conocimiento profundo de la arquitectura de los sistemas empotrados, así como las técnicas específicas de diseño y programación de dichos sistemas. Además de estas competencias específicas se desarrollarán otras generales, en concreto, conocimiento de productos tecnológicos y tendencias de la tecnología, métodos y herramientas para el diseño y desarrollo de sistemas basados en ordenadores, capacidad de organización y planificación, aprendizaje autónomo, resolución de problemas y conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Se impartirán clases teóricas con el apoyo de medios audiovisuais, intentando fomentar la participación del estudiante mediante preguntas. En las clases teóricas se seguirá la tendencia de proporcionar material específico por adelantado. Las clases prácticas serán una aplicación inmediata de los conceptos explicados en las clases teóricas.

Se requiere la asistencia a las clases teóricas y a las prácticas. Es recomendable dedicar un tiempo de estudio al repaso diario y realizar las prácticas y los trabajos propuestos tan pronto como sea posible.

Se estima que es necesaria una hora de trabajo del alumno por cada hora de clase para el estudio de la teoría y la preparación de las prácticas:

Horas de teoría: 20. Horas de prácticas: 15. Trabajo personal: 40. Total: 20+15+40=75 horas.

Método de evaluación

Realización de prácticas.

Descriptores de los contenidos:

Microcontroladores. Sistemas en un chip. Codiseño hardware-software. Sistemas reconfigurables. Procesadores para comunicaciones.

2.12. Procesadores de señal, imagen y vídeo

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 30 45 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

En esta materia se pretende que el alumno adquiera una visión, lo más completa posible, de las distintas alternativas arquitecturales de las que se dispone para la implementación de sistemas de procesado de señales, imágenes y vídeo utilizando procesadores programables o procesadores de aplicación específica.

Competencias:

Evaluar la eficiencia de diferentes implementaciones. Capacidad para discriminar en la elección de equipos informáticos en base a parámetros de rendimiento y según la aplicación a implementar. Manejo de sistemas de procesamiento digital de información. Llevar a la práctica los conocimientos aprendidos. Trabajar en equipo. Planificar y organizar su tiempo y sus recursos. Llevar a cabo un aprendizaje autónomo.*

Metodología de enseñanza-aprendizaje

1. Las clases teóricas, en las que se expone el contenido de cada tema. El alumno dispondrá de copias de las transparencias con anterioridad y el profesor promoverá una actitud activa, realizando preguntas que permitan aclarar aspectos concretos y dejando cuestiones abiertas para la reflexión del alumno.

2. Las prácticas de laboratorio, que se realizarán individualmente. 3. Actividades de trabajo cooperativo para estudiar o evaluar puntos concretos del

temario. 4. La realización de un trabajo tutelado sobre un tema escogido por el profesor.

Lectura y estudio de material diverso proporcionado por el profesor en forma de libros de la bilbiografía, artículos y revistas científicas, y manuales en el caso de las herramientas utilizadas para realizar las prácticas. La realización de las prácticas en sí permite al alumno familiarizarse desde un punto de vista práctico con las cuestiones expuestas en las clases teóricas. Por último, el trabajo tutelado tiene el objetivo de hacer profundizar al alumno en un tema concreto de la asignatura.

Los 3 créditos ECTS implican 3x25=75 horas de trabajo del alumno, y como se darán 30 horas, el tiempo de estudio serían 45 horas.

El número de horas total de la materia se ha estimado en 75 horas, incluyendo horas de estudio y horas de clase. Como se dedican 30 horas a clases teóricas y prácticas, el tiempo de estudio por parte del alumno es de 45 horas.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos y realización de prácticas.

Descriptores de los contenidos:

Arquitectura y programación de los DSPs. Procesadores Multimedia. Extensiones multimedia en procesadores de propósito general. Hardware específico para imágenes y vídeo.

2.13. Síntesis en tiempo real

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 25 50 Sistemas de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

En esta materia nos centraremos en el estudio de las técnicas para la mejora de la eficiencia del procesamiento gráfico, tanto desde el punto de vista software como hardware. primero se comenzará con técnicas a nivel algorítmicas para aplicaciones tan destacadas como animación y visualización. a continuación se presentará nuevas estrategias para la mejora del tiempo de ejecución a través de los sistemas gráficos basados en el paralelismo. y por último, se presentará las mejoras existentes en las tarjetas gráficas actuales para algoritmos de texturas, transparencias, sombreados, entre otros.

Competencias:

Este curso presenta las principales técnicas de aceleración para el procesamiento gráfico de alta calidad, tanto desde el punto de vista software como hardware. Se trata de un curso de alto contenido práctico donde el alumno aprenderá conceptos avanzados de generación de gráficos de alta calidad en tiempo real.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

El material de trabajo para esta materia incluye los libros básicos disponibles en la biblioteca y copia de las trasparencias utilizadas en las explicaciones.

Los seminarios se impartirán en una sala con ordenadores (sala de tercer ciclo) para poder acompañar los contenidos teóricos de demostraciones prácticas. Las prácticas se harán utilizando tarjetas gráficas y lenguajes de programación de última generación. Los alumnos trabajarán individualmente en su realización.

Los seminarios están apoyados con una elevada carga práctica, por lo que se le recomienda al alumno continuidad e interés para la planificación y desarrollo de sus diseños.

Destrezas que se adquieren:

• Algoritmos avanzados de computación gráfica. • Soporte hardware utilizado.

• Estrategias de aceleración.

Se organizarán las clases semanalmente en una única sesión de 2.5 horas.

Aproximadamente el estudiante debe dedicar 1 hora de estudio personal por cada hora de seminario. Además el estudiante requerirá trabajo fuera de la clase, para planificar las prácticas y resolver los boletines de ejercicios. El estudiante tendrá que realizar prácticas que requerirán un trabajo adicional de aproximadamente 15 horas.

Método de evaluación

Realización de prácticas, pruebas periódicas y/o examen final y pruebas periódicas y/o examen final.

Descriptores de los contenidos:

Animación. Visualización. Sistemas gráficos basados en el paralelismo. Tarjeta gráfica.

2.14. Ingeniería del conocimiento

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

6 2 Optativo 75 75 Procesado de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

El objetivo general de este curso es estudiar cuáles son los fundamentos básicos de los sistemas basados en conocimiento y cómo se usan. El estudio de estos sistemas se orientará a lo que se conoce cómo construcción y uso de los sistemas basados en conocimiento. Proporcionaremos fundamentos sólidos sobre cómo un medio computacional puede representar conocimiento, razonar con él y crearlo. Orientaremos el curso hacia aquellos alumnos que 1) estén interesados en automatizar tareas que incluyan conocimiento o 2) esperen, en su entorno de trabajo actual o futuro, usar sistemas con contenido de conocimiento.

El curso está organizado en cuatro partes: representación de conocimiento, ontologías, metodologías de la ingeniería de conocimiento y métodos de resolución de problemas. Cada parte cubrirá: 1) conceptos principales, 2) la aplicación práctica de estos conceptos, 3) las suposiciones de partida y 4) sus limitaciones. Cada parte, además, finalizará con una breve reseña a cuestiones de investigación abiertas actualmente. Siguiendo este planteamiento, esperamos cubrir con este curso dos aspectos: 1) aquellos conceptos de los sistemas basados en conocimiento que se comprenden muy bien actualmente y 2) las limitaciones actuales de estos sistemas. La primera parte abarca los conceptos claves en la representación de conocimiento (y su razonamiento asociado) en el llamado ‘nivel de símbolos'. Es decir, el curso comenzará con una revisión del concepto de representación del conocimiento tradicional. A partir de esta revisión, identificaremos la necesidad de disponer de nuevos medios descriptivos de mayor nivel de abstracción ( “el nivel de conocimiento de Allen Newell”). Dicho nivel nos facilitará el desarrollo de sistemas complejos. Presentaremos dos conceptos claves: 1) ontología como forma de representación estructurada del nivel de los hechos del domino y 2) método de resolución de problemas (PSM), el cual identifica las diversas formas de razonamiento a dicho nivel. A continuación, describiremos la influencia que estas propuestas han tenido recientemente en las metodologías y herramientas de ingeniería del conocimiento.

Competencias:

Al finalizar el curso, el alumno debe ser capaz de conocer las técnicas básicas de la Ingeniería del Conocimiento y tener conciencia de como pueden ayudarnos a resolver problemas difíciles del mundo real, creando nuevas oportunidades tanto en el mundo de

la empresa, medicina, ingeniería, etc. El alumno también adquirirá destrezas básicas de resolución, diseño e implementación de problemas basados en técnicas de la Ingeniería del Conocimiento. Así mismo, estará en condiciones de manejar la bibliografía (libros, revistas y páginas web) relativas a dicha especialidad.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

La metodología didáctica se basará en el trabajo individual de los alumnos, en las discusiones con el profesor en la clase y en las tutorías individuales. Para cada tema el profesor preparará los contenidos, les explicará los objetivos del tema a los alumnos en la clase, les sugerirá bibliografía, les facilitará material de trabajo adicional, etc. Las prácticas se harán en el Aula de Informática de la facultad mediante algunos de los entornos propios de la Ingeniería del Conocimiento o entornos de otras especialidades que proporcionan una valiosa ayuda.

La metodología de aprendizaje se basará en el planteamiento al alumno de un sistema de situaciones problemáticas reales y de un conjunto suficiente de directrices que le ayuden a la adquisición de nuevos conocimientos, habilidades e, incluso, valores relativos a la Ingeniería del Conocimiento.

Cada semana el alumno asistirá a las clases (teóricas e prácticas) una media de 4 horas. Además, los alumnos tendrán que trabajar individualmente otras 4 horas/semana.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos, realización de prácticas y pruebas periódicas y/o examen final.

Descriptores de los contenidos:

Representación de conocimiento, métodos de resolución de problemas, ontologías, ingeniería de conocimiento.

2.15. Visión por computador

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

6 1 Optativo 50 100 Procesado de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

El desarrollo de las llamadas Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC) ha supuesto un importante cambio en el modo de operar en las sociedades actuales. El mundo de la imagen no es ajeno a estos hechos, de tal forma que hoy en día el esquema global de muchos sistemas de imagen se basa en un sistema de captación que transforma la imagen real, en datos, un sistema de almacenamiento (base de datos) y una interfaz de usuario, todo ello conectado mediante el uso de un ordenador, que realiza los cálculos necesarios. Los sistemas de imagen de hoy en día tienen pues todas las características propias de un sistema informático.

Como tales sistemas, se enmarcan dentro de esta propuesta de curso de doctorado, en donde la materia en cuestión pretende adentrar al alumno en las características propias de los sistemas de imagen, tanto en la vertiente correspondiente a modalidades de adquisición de la imagen, sus características físicas, modelos matemáticos y estándares más relevantes, como en el tratamiento de las mismas. Se incluye aquí la extracción de conocimiento a partir de la propia imagen, que hoy en día posibilita el uso del ordenador, entroncando así con la ingeniería del conocimiento, tratada en materias aparte.

La materia pretende adentrar al alumno en este particular sistema informático, el de la imagen, dejando la parte correspondiente a su representación, para la materia dedicada a informática gráfica. Es en el marco de dicha materia donde se tratarán todos los temas relativos a desarrollo de interfaces gráficos, que posibilitarán la interacción del usuario con la imagen.

Los objetivos básicos de la materia serían la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de la imagen y la resolución de problemas relativos a este ámbito. Para ello se propone el uso de algoritmos con los que el alumno pueda ser capaz de diseñar, codificar y probar programas de complejidad media, en el ámbito de la imagen digital. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información.

• Resolver problemas cuya solución no deriva de la aplicación de un procedimiento estandarizado.

• Aportar soluciones originales. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Argumentar desde criterios racionales.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían clases de prácticas. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos. También se utilizará la pizarra como apoyo para explicar los conceptos y los ejemplos. Se plantean clases de teoría de 90 minutos.

Respecto a las clases de prácticas, los alumnos habrán de enfrentarse a una serie de problemas planteados por el profesorado, que habrán de resolver y entregar en fecha. Para su realización el alumno contará con ejemplos realizados y bibliografía adjunta. Para la realización de dichas prácticas se hará uso del aula de informática reservada al uso.

Se necesitarán 25 horas de esfuerzo del alumno por cada crédito.

Método de evaluación

Seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

La imagen digital: física y matemáticas subyacentes, sistemas de adquisición de imágenes, compresión de imágenes, procesado digital de imágenes, extracción de conocimiento en imágenes.

2.16. Sistemas autónomos

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 40 35 Procesado de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

Este curso pretende dar una visión global de los problemas asociados al desarrollo de sistemas autónomos en general, y de robots móviles en particular. El objetivo es dotar al alumno de las herramientas y técnicas necesarias para diseñar e implementar un sistema autónomo capaz de resolver una tarea, sin perder de vista sus limitaciones. Para centrar la exposición se ha enfocado el curso en la tarea de navegación, funcionalidad básica para cualquier robot móvil autómono, y se ha prestado especial atención a la experimentación con robots y entornos reales.

Competencias:

En esta materia se intenta que el alumno adquiera las habilidades y los conocimientos necesarios para modelar, desarrollar e implementar sistemas autónomos, especialmente robots móviles. Se presta especial atención a la aplicación práctica de los conocimientos impartidos (robots y entornos reales) para familiarizar al alumno con los problemas que surgen en los desarrollos prácticos. Entre las competencias específicas que se busca fomentar y adquirir están la comparación sistemática de distintas soluciones prácticas a un mismo problema, la evaluación de la implementación final, el estudio de la robustez y fiabilidad de la solución aplicada. También se busca potenciar el trabajo individual y en equipo, el aprendizaje autónomo y crítico, y la planificación y organización del tiempo y los recursos.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

La metodología de la enseñanza se centra en dos aspectos: las clases teóricas y las prácticas de laboratorio. En las primeras se exponen los principales contenidos de cada tema mediante transparencias, simulaciones y nuevas técnicas informáticas. Los alumnos dispondrán de toda esta información por adelantado y los profesores promoverán una actitud crítica y activa que permita establecer debates y discusiones. El profesor también planteará problemas e ideas para que los alumnos reflexionen en su tiempo de estudio y/o apliquen en las prácticas de laboratorio. El objetivo es que los alumnos comprendan e interioricen los principales conceptos que se introducen en la materia.

Las prácticas se realizarán tanto de forma individual como en equipo, y el objetivo es que los alumnos se enfrenten a alguno de los problemas más comunes en el desarrollo e implementación de sistemas autónomos. La dificultad de las prácticas aumenta de forma

progresiva, aunque los profesores siempre proponen varios temas o líneas para que el alumno pueda escoger. En una primera fase se utilizará el aula de informática y simuladores software para realizar los primeros ejemplos y prácticas. Después las prácticas se ejecutarán en robot reales para que el alumno tome conciencia de las dificultades que surgen en el mundo real. La tarea del profesor será ayudar a que el alumno detecte los problemas de las implementaciones, proponga soluciones, las implemente de forma eficiente y segura y evalúe objetivamente los resultados finales obtenidos.

La adquisición de los conocimientos teóricos por parte de los alumnos tendrá como referencia las lecciones de los profesores sobre cada tema, que actuarán como resumen y guía. Las lecciones se complementan con bibliografía específica (libros, artículos, etc.). La idea es familiarizar al estudiante con el proceso de búsqueda, valoración y selección crítica de la información y que aprenda a formarse sus propias ideas y criterio. En el caso de las prácticas se utilizarán simuladores para familiarizar al alumno con la programación de robots móviles autónomos y acelerar su curva de aprendizaje mediante ejemplos y prácticas sencillas. Se seguirá el mismo esquema con la programación de robots reales.

Para las clases el factor sería 1.75. Esto daría que la materia son 20 horas teóricas y 20 horas prácticas presenciales, mientras que el tiempo de estudio serían 20 horas y la preparación de las prácticas serían 30 horas, es decir, 40 horas presenciales y 5 de tiempo de estudio para un total de 75 horas.

Método de evaluación

Realización de prácticas y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

Adquisición y tratamiento de información sensorial. Percepción y representación del entorno. Arquitecturas de control. Planificación y navegación.

2.17. Fundamentos de computación flexible

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

3 2 Optativo 25 50 Procesado de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

La materia presenta una descripción de los tres paradigmas más relevantes de la computación flexible (conjuntos borrosos, redes de neuronas artificiales y computación evolutiva), junto con dos aproximaciones clásicas para la representación de la incertidumbre: teoría de la probabilidad y de la evidencia. El objetivo principal es alcanzar una comprensión profunda de las bases de dichos paradigmas, a la vez que experimentar con su utilización y aplicación práctica en diversos problemas reales.

Competencias:

Al término de la materia el estudiante será capaz de entender las bases de los modelos de representación de incertidumbre y su aportación a la Inteligencia Artificial. Comprender los diferentes métodos de aprendizaje automático y sus vías de aplicación en el diseño de sistemas híbridos. Tendrá capacidad para analizar un problema con incertidumbre y decidir el modelo de representación mas apropiado.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

La materia se desarrolla con clases magistrales donde se presentan los aspectos mas relevantes de cada módulo, junto con ejemplos de cada uno de los paradigmas y propuesta de lecturas avanzadas sobre cada tema. Se plantean ejercicios que el estudiante deberá resolver y discutir en clases posteriores. Al finalizar cada módulo se desarrolla el taller práctico de aplicación correspondiente, tutorizado por el responsable del módulo, de realización obligatoria. Se propondrá una práctica avanzada para cada estudiante, seleccionada de entre las propuestas en función de la adecuación, intereses y habilidades de cada estudiante. Las prácticas avanzadas se presentan y discuten de forma colectiva en una sesión resumen.

El alumno deberá, sobre las notas y transparencias de clase, realizar las lecturas y ejercicios propuestos durante el desarrollo del módulo. Con esta base, la realización de las prácticas es autónoma, y deberán realizarse al final de cada módulo, resolviendo las dudas de diseño que en cada caso se puedan plantear.

El tiempo estimado de estudio del alumno está descompuesto en los siguientes apartados:

Asistencia a clases y prácticas: 25h. Estudio y lecturas avanzadas: 25h. Realización de ejercicios y prácticas: 25h.

Método de evaluación

Realización de prácticas y seguimiento continuado y objetivable de una participación activa.

Descriptores de los contenidos:

Imprecisión e incertidumbre en computación, aprendizaje automático, computación bioinspirada.

2.18. Recuperación de la información

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas presenciales

Horas de trabajo no presencial

Orientación

6 2 Optativo 50 100 Procesado de información

Competencias y resultados del aprendizaje:

El objetivo del curso es que el alumno comprenda todas las etapas de los Sistemas de Recuperación de Información modernos, tanto de los orientados a texto como de los orientados a información multimedia: Modelado de la Información, Almacenamiento, Organización y Recuperación. Se presta especial dedicación a los Sistemas de Recuperación de Información desarrollados para el acceso a información en la Web.

Los objetivos básicos de la materia son la introducción del alumno en el conocimiento de los conceptos básicos de la materia. Para ello se propone el uso de ejemplos con los que el alumno pueda ser capaz de diseñar, codificar y probar problemas de complejidad media. Las competencias adquiridas por el alumno se pueden resumir en:

• Buscar, seleccionar y valorar la información sobre el tema. • Resolver problemas de creciente dificultad. • Aportar soluciones originales. • Planificar y conducir el propio aprendizaje. • Realizar trabajo individual y en equipo, coordinados. • Usar las nuevas tecnologías. • Argumentar desde criterios racionales.

Metodología de enseñanza-aprendizaje

En este punto debemos distinguir lo que serán clases de teoría de lo que serían clases de prácticas. Por lo que se refiere a la teoría se emplearán transparencias o diapositivas que muestren los conceptos fundamentales, así como una serie de ejemplos y figuras que ayuden a clarificar dichos conceptos.

Respecto a las clases de prácticas, los alumnos habrán de enfrentarse a una serie de problemas planteados por el profesorado, que habrán de resolver y entregar en fecha. Para su realización el alumno contará con ejemplos realizados y bibliografía adjunta. Para la realización de dichas prácticas se hará uso del aula de informática de tercer ciclo.

Como consecuencia de la metodología de enseñanza, el objetivo es conseguir un aprendizaje incremental por parte del alumno de los contenidos de los bloques de la materia.

El tiempo de trabajo del alumno se estima en un orden de magnitud de 25 horas por crédito.

Método de evaluación

Realización de trabajos académicamente dirigidos, realización de prácticas y pruebas periódicas y/o examen final.

Descriptores de los contenidos:

Modelos avanzados de gestión de la información, Modelos y técnicas de recuperación de información, Evaluación, Indexado y eficiencia, Recuperación de la información en la Web: motores de búsqueda, Recuperación de información multimedia, Modelos de explotación en la Web.

2.19. Trabajo Fin de Máster

ECTS Cuatrimestre Carácter Horas de trabajo

no presencial Horas de

tutorización

12 2 Obligatorioo 275 25

Competencias y resultados del aprendizaje:

El objetivo del proyecto fin de máster es introducir al alumno en un tema de investigación con objetivos concretos y alcanzables en un corto espacio de tiempo y que permitan al alumno introducirse de modo práctico en un trabajo de investigación en alguna de las líneas en las que trabajan los grupos a los que pertenece el equipo docente.

Método de evaluación

El método de evaluación será la presentación del trabajo ante un tribunal que actuará de acuerdo con una normativa interna a desarrollar. La sesión será pública y se egirá por una normativa específica a desarrollar por la comisión académica del máster La composición de dicho tribunal será realizada por la comisión académica del máster. El tutor de alumno deberá realizar un informe sobre el trabajo realizado.

Contenidos

Las líneas de investigación en las que se desarrollará el TFM serán prioritariamente alguna de las siguientes: SISTEMAS DE INFORMACIÓN: El objetivo de esta línea de investigación es introducir al alumno en algunos de los tópicos relativos a los sistemas de información que resulten de aplicación en muy diversos ámbitos. De modo general, la creación, el desarrollo y el mantenimiento de los sistemas de información, junto con la seguridad, la recuperación y la sustitución abarcan muy distintas etapas en el desarrollo de un sistema de información que, necesariamente, estará enfocada a la solución de un problema concreto con cierta capacidad de análisis. Hoy la información se encuentra distribuida en la web, lo que confiere especial interés a los servidores de información, sus protocolos de interacción y a la recuperación de información distribuida en la web. Se pretende que el alumno, partiendo de proyectos de investigación y desarrollo en curso por parte de los distintos grupos de investigación, aplique distintas técnicas para el mantenimiento de la información, como en la definición de metadatos o en el almacenamiento óptimo de datos, o desarrolle estrategias de recuperación de información distribuida o diseñe y depure estrategias de análisis de la información para resolver aspectos particulares del sistema de información. Los posibles campos de aplicación son muy numerosos como los sistemas de información geográfica, con una componente claramente espacial, los bancos de imágenes, los sistemas de

información gerencial, los sistemas de ayuda a la toma de decisión, la búsqueda en grandes bases de datos documentales, etc. COMPUTACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA: El objetivo general de esta línea de investigación es introducir al alumno en las últimas tendencias en las nuevas tecnologías en el procesamiento paralelo y distribuido, mediante el desarrollo de un ejercicio concreto en el contexto de alguno de los proyectos de investigación y desarrollo en esta temática emprendido por los grupos de investigación participantes. Algunas de las propuestas que se pueden plantear abarcan desde el diseño de algoritmos de alto rendimiento para sistemas paralelos (en particular para sistemas multiprocesador de memoria compartida) y distribuidos (en particular sobre clusters de PCs o estaciones de trabajo), hasta propuestas de más reciente interés, como aquellas que se centran en el desarrollo de herramientas de monitorización, análisis de rendimientos o gestión de computaciones sobre plataformas GRID, pasando por trabajos que se dirijan hacia la mejora de los compiladores para la extracción automática de paralelismo, focalizando el trabajo en aspectos que redunden en la mejora del rendimiento, como pueden ser la explotación de la jerarquía de memoria, o el balanceo de la carga. Para la realización de estos trabajos es necesario el uso de los sistemas de computación disponibles en los grupos de investigación y de los ofrecidos por el Centro de Supercomputación de Galicia, con el que se ha establecido un convenio de colaboración con esta finalidad. COMPUTACIÓN UBÍCUA: El objetivo de esta línea de investigación es introducir al alumno en el uso de técnicas de computación móvil y ubicua que permitan dar respuesta a problemas que demandan este tipo de soluciones. Para ello se le propondrá al alumno el desarrollo de un proyecto que se enmarque en el contexto de alguno de los proyectos de investigación y desarrollo emprendido por los grupos de investigación participantes. Entre dichos proyectos cabe destacar la aplicación de técnicas de computación ubicua al problema de la monitorización de pacientes aquejados de problemas cardíacos, el seguimiento del estado de centrales térmicas mediante el uso de dispositivos móviles como PDAs y redes de comunicación inalámbricas, el desarrollo de herramientas de apoyo a la docencia que demandan la construcción de entornos inteligentes que soporten dispositivos móviles o el uso de dispositivos móviles como sistemas de apoyo al turismo proporcionando información de carácter dinámico mediante PDAs equipados con dispositivos de localización. También relacionado con esta línea de investigación está el desarrollo de agentes móviles e inteligentes para la solución de problemas complejos de forma cooperativa, como es el problema del seguimiento dinámico del estado de un paciente o la recuperación automática de información mediante técnicas de indexación y búsqueda en grandes bases de datos documentales, etc. COMPUTACIÓN FLEXIBLE: El objetivo general de esta línea de investigación es introducir al alumno en la aplicación de las últimas tendencias en las técnicas de computación flexible, mediante el desarrollo de un proyecto que se justifica en el contexto de alguno de los proyectos de investigación y desarrollo emprendido por los grupos de investigación participantes. Algunas de las propuestas de trabajo más consolidadas son aquellas que toman como punto de partida una solución basada en la teoría de

conjuntos borrosos o en la computación neuronal, en las cuales los grupos de investigación involucrados tienen una amplia experiencia. Con ellas, conviven siempre propuestas de reciente interés, como constituyen en el momento actual algunos de los nuevos paradigmas de computación bioinspirada. Como dominios de aplicación se elegirá entre aquellos en los que los distintos grupos del departamento realizan sus tareas de investigación y desarrollo: supervisión inteligente de pacientes, diagnóstico basado en imagen, control de procesos industriales, navegación en robótica móvil, minería de datos o recuperación de información multimedia, entre otros. DISEÑO ELECTRÓNICO: En la línea de investigación de diseño electrónico distinguimos dos vertientes diferenciadas que se han venido desarrollando en el departamento hasta la actualidad, el diseño digital y el diseño analógico. En la línea de diseño digital las líneas de investigación hasta ahora desarrolladas están vinculadas al diseño de unidades aritméticas y diseño de arquitecturas para el procesamiento digital de señales, imágenes, vídeo y gráficos (procesamiento multimedia). De esta forma, se han propuesto distintas unidades funcionales de alta velocidad punto fijo y punto flotante, a la vez que hemos desarrollado distintas propuestas algorítmicas y su implementación hardware para el procesamiento multimedia, entre los que destacan las propuestas presentadas para la transformada wavelet, la codificación aritmética. Más recientemente hemos comenzado el desarrollo de arquitecturas en el contexto de la síntesis de imágenes en tiempo real. Concretamente, nos hemos centrado en los algoritmos de triangulación de NURBS así como los algoritmos de compresión en el contexto de computación gráfica. En esta línea hemos diseñado diferentes arquitecturas a ser implementadas a la entrada de la tarjeta grafica. Actualmente y en un futuro inmediato pretendemos dar continuidad a esta línea de investigación de diseño digital, tanto en el núcleo del desarrollo de unidades aritméticas como en la propuesta de algoritmos y arquitecturas para el procesamiento y síntesis de imágenes. La otra vertiente de esta línea de investigación se centra en el desarrollo de circuitos de señal mixta para procesado de imágenes. Se pretende implementar circuitos que responden a arquitecturas de redes no lineales celulares y que resuelven problemas de visión temprana. En ellos, tanto el control como la comunicación con el mundo exterior es digital, pero el núcleo de procesamiento es analógico, existiendo una correspondencia directa entre elemento de procesamiento y píxel en la imagen. En esta línea ya se han implementado un primer prototipo de circuito integrado en tecnología CMOS de 0,25 um que ejecuta en tiempo real un algoritmo de segmentación basado en la idea de los contornos activos y cuya arquitectura se basa en redes no lineales celulares multicapa. Este algoritmo también se desarrolló en el seno del mismo grupo de investigación. En el seno de esta línea se pretende avanzar en el desarrollo de estos prototipos, mejorando sus prestaciones (mejorar consumo, velocidad de procesamiento, densidad de empaquetamiento para poder integrar un mayor número de píxeles/elementos de procesamiento, etc.). El objetivo final es poder implementar circuitos que procesen imágenes de tamaños válidos para aplicaciones reales tales como vídeo vigilancia, segmentación de video, etc. Todas ellas son aplicaciones que exigen procesamiento en tiempo real. Un objetivo más ambicioso es incluir en estos circuitos una etapa de sensado, transformándolos así en procesadores visuales.

COMPUTACIÓN GRÁFICA: Mediante esta línea de investigación se pretende que el alumno se introduzca en las técnicas clásicas y avanzadas de computación gráfica para el diseño y producción de gráficos por computador llegando hasta animaciones y entornos de realidad virtual. Para ello se propondrá al alumno el desarrollo de un proyecto que incida en algún tópico de interés en proyectos de investigación en curso en el seno de los distintos grupos de investigación de los Departamentos responsables del Programa de Doctorado. Estos proyectos están relacionados con la búsqueda de nuevas soluciones gráficas atendiendo a la percepción visual del objeto representado en la pantalla del ordenador, el desarrollo de animaciones gráficas a partir de superficies implícitas y en el estudio de modelos generativos para escenarios virtuales navegables aplicables a diferentes ámbitos. Cualquiera de estas aproximaciones a la informática gráfica requiere una puesta al día del “estado del arte” en la misma y el desarrollo de soluciones específicas en el contexto de un proyecto determinado. Dentro de esta línea de investigación es de significar la creciente incidencia del desarrollo de entornos virtuales y, en especial, de aquellos navegables que permiten una interacción con el usuario. También en esta línea se posee amplia experiencia por parte de los grupos trabajando en esta línea. PROCESAMIENTO DE IMAGEN Y VÍDEO: El procesamiento de imágenes y vídeo constituye un campo de investigación con gran tradición en el seno de los grupos de investigación integrados en los departamentos universitarios responsables del programa de doctorado que aquí se propone. La investigación que se desarrolla cubre prácticamente todos los campos relacionados con el procesamiento y análisis de imágenes 2 y 3D. Así, dentro de esta línea se investiga en el procesamiento y análisis de la imagen médica 2D y 3D, dedicando especial atención a la segmentación y al modelado tanto de apariencia como forma de estructuras anatómicas. En esta línea también se abordan técnicas avanzadas de tratamiento computacional de imágenes principalmente en dos ámbitos: análisis de imágenes médicas inmersas en un sistema global para la resolución de problemas concretos y un ámbito más básico y general de detección, análisis y agrupamiento de propiedades perceptuales de las imágenes. Otro ámbito de investigación dentro de esta línea corresponde al procesamiento de vídeo orientado a tareas de seguimiento de objetos o compresión. Por otra parte, se contempla también el desarrollo de algoritmos de procesado de imágenes proyectables sobre arquitecturas de redes neuronales/no lineales celulares susceptibles de ser ejecutados en tiempo real mediante su implementación en circuitos integrados de aplicación específica. Adicionalmente, se aborda también la aplicación de estrategias de paralelización aplicadas a algoritmos de procesamiento de imagen y de visión artificial. DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS: Esta es una línea de investigación de creación reciente en el seno del departamento de Electrónica y Computación de la USC y que deseamos potenciar. Inicialmente se centra en dos campos. Por una parte, en el desarrollo de sensores de imagen en tecnología CMOS, con vista a su posterior integración en los circuitos integrados de señal mixta que ejecuten tareas de visión temprana, convirtiéndolos así el auténticos procesadores visuales: sensado y procesado en el plano focal dentro del mismo circuito integrado. Por otra parte, se investiga también en temas relacionados con la simulación de dispositivos, centrándose en tres aspectos. Por una parte, se estudian

modelos analíticos y de circuito para dispositivos bipolares de heterounión. Por otra, a partir de simuladores 3D ya desarrollados, se analiza el efecto de las fluctuaciones materiales en dispositivos pHEMT y SiGe MOSFET. Finalmente, se estudia también el rendimiento de células solares basada en nuevos materiales. ARQUITECTURA DE PROCESADORES: El objetivo general de esta línea de investigación es introducir al alumno en las técnicas avanzadas de diseño de procesadores en sus vertientes tanto de repertorio de instrucciones, como de organización. Para ello se le propondrá al alumno el desarrollo de un proyecto enmarcado en el contexto de algunos de los proyectos de investigación y desarrollo emprendidos por los grupos de investigación participantes. Como ejemplo de líneas de trabajo abordadas en proyectos financiados en la actualidad o en solicitud podemos citar: aprovechamiento de la jerarquía de memoria aumentando la localidad de accesos en códigos irregulares, modelado del comportamiento de la caché ante códigos irregulare y códigos con estructuras condicionales, aplicación de los resultados anteriores a estrategias de optimización de código tanto en tiempo de compilación como de ejecución; desarrollo de hardware específico para el cálculo de superficies NURBS, y su conversión a Bezier y descomposición en una malla de triángulos, adaptación de los algoritmos desarrollados sobre procesadores DSPs; reducción de la información a transmitir entre procesador y pipeline gráfico, compresión de la malla de triángulos y desarrollo de hardware específico para ello; procesadores reconfigurables para compresión de video basados en la proyección de FPGAs, y optimización de las unidades funcionales; diseño de unidades funcionales para microprocesadores de propósito general, tales como una unidad para el cálculo de la operación MAF (multiply-add-fused) en punto flotante o la normalización d un vector(estas operacies son típicas en cargas de trabajo para procesamiento multimedia); desarrollo de módulos de simuladores para sistemas multithreading, o sistemas de procesadores en memoria. SISTEMAS INTELIGENTES: El objetivo general de esta línea de investigación es introducir al alumno en la aplicación de las últimas tendencias en el desarrollo de sistemas dotados de conocimiento y con capacidad para resolver problemas no computables algorítmicamente. Para ello, los alumnos desarrollarán algún tipo de proyecto real que se enmarcará en el contexto de alguno de los proyectos de investigación y desarrollo emprendido por los grupos de investigación participantes. Algunas de las propuestas de trabajo más novedosas y consolidadas son aquellas integran conocimiento procedente de ontologías disponibles en la web, información procedente de servidores de terminología unificada y que intentan aplicar las metodologías y herramientas más actuales de la ingeniería de conocimiento para resolver algún tipo de problema. Como dominios de aplicación se elegirá entre aquellos en los que los distintos grupos del departamento realizan sus tareas de investigación y desarrollo: diagnóstico médico, planificación de terapia y entornos de publicación on-line, entre otros.

APENDICE B

Equipo docente

La siguiente tabla muestra la relación de los 60 doctores que formarán el equipo docente, indicando su filiación, el tipo de vinculación con el centro de procedencia. Nótese que los dos departamentos responsables de la docencia constituyen la gran mayoría del equipo y asumen la responsabilidad de todas las materias propuestas. Existe además un grupo de 4 profesores externos de reconocido prestigio que aportarán un grado adicional de calidad al programa en 4 seminarios: La profesora Asunción Gómez, el profesor Ulrico Nehmzow, el profesor Francisco Herrera y el profesor Juan Pavón. Finalmente, la implicación del Centro de Supercomputación de Galicia sed ve reflejada en la participación de tres doctores con amplia experiencia en la ingeniería de supercomputación y sus aplicaciones. Ellos aportarán una visión práctica de gran valor en los seminarios asociados al ámbito de la supercomputación.

Doctor Departamento (Universidad) Vinculación

1 Margarita Amor López DES (UDC) TIT-UN 2 Diego Andrade Canosa DES (UDC) AYU-UN 3 Elisardo Antelo Suárez DEC (USC) TIT-UN 4 Manuel Arenaz Silva DES (UDC) AYU-UN 5 Francisco Argüello Pedreira DEC (USC) TIT-UN 6 Juan E. Arias Rodríguez DEC (USC) TIT-UN 7 Senén Barro Ameneiro DEC (USC) CAT-UN 8 Dora Blanco Heras DEC (USC) TIT-UN 9 Montserrat Bóo Cepeda DEC (USC) TIT-UN 10 Victor Manuel Brea Sánchez DEC (USC) AYU-UN 11 Alberto José Bugarín Diz DEC (USC) TIT-UN 12 José C. Cabaleiro Domínguez DEC (USC) TIT-UN 13 Diego Cabello Ferrer DEC (USC) CAT-UN 14 Purificación Cariñena Amigo DEC (USC) AYU-UN 15 María José Carreira Nouche DEC (USC) TIT-UN 16 José Luis Correa Pombo DEC (USC) ASO-UN-D 17 José Manuel Cotos Yáñez DEC (USC) TIT-UN 18 Javier Díaz Bruguera DEC (USC) CAT-UN 19 Ramón Doallo Biempica DES (UDC) CAT-UN 20 Raquel Dosil Lago DEC (USC) AYU-UN 21 Paulo Félix Lamas DEC (USC) TIT-UN 22 Manuel Fernández Delgado DEC (USC) ASO-UN-D 23 Tomás Fernández Pena DEC (USC) TIT-UN 24 Francisco Fernández Rivera DEC (USC) CAT-UN 25 Carlos Fernández Sánchez CESGA Administrador

de sistemas. Doctor

26 Julián Flores González DEC (USC) ASO-UN-D 27 Basilio B. Fraguela Rodríguez DES (UDC) TIT-UN 28 Antonio García Loureiro DEC (USC) ASO-UN-D 29 Pablo García Tahoces DEC (USC) TIT-UN 30 Asunción Gómez Pérez Inteligencia Artificial (UPM) CAT-UN

31 Andrés Gómez Tato CESGA

Administrador de

aplicaciones. Doctor

32 Patricia González Gómez DES (UDC) TIT-UN

33 Francisco Herrera Triguero Ciencias de la Computación

e Inteligencia Artificial (UGR)

CAT-UN

34 Roberto Iglesias Rodríguez DEC (USC) AYU-UN 35 Manuel Lama Penín DEC (USC) AYU-UN

36 José I. López Cabido CESGA Subdirector

técnico. Doctor

37 Paula López Martínez DEC (USC) AYU-UN 38 David López Vilariño DEC (USC) AYU-UN 39 David Losada Carril DEC (USC) AYU-UN 40 María J. Martín Santamaría DES (UDC) TIT-UN 41 Antonio Mosquera González DEC (USC) TIT-UN 42 Manuel Mucientes Molina DEC (USC) AYU-UN 43 Ulrich Nehmzow Univ. Essex (UK) CAT-UN 44 Emilio J. Padrón González DES (UDC) AYU-UN 45 Xosé Manuel Pardo López DEC (USC) TIT-UN 46 Juan Carlos Pardo Martínez DES (UDC) AYU-UN

47 Juan Pavón Mestras

Sistemas Informáticos y Programación (UCM) CAT-UN

48 José Ramón Ríos Viqueira DEC (USC) AYU-UN 49 Miguel A. Rodríguez González DEC (USC) ASO-UN-D 50 Roberto Rodríguez Osorio DEC (USC) TIT-UN 51 Jesús M. Rodríguez Presedo DEC (USC) TIT-UN 52 Pedro J. Saco López DEC (USC) ASO-UN-D 53 Eduardo M. Sánchez Vila DEC (USC) ASO-UN-D 54 José Ángel Taboada González DEC (USC) ASO-UN-D 55 Mª Jesús Taboada Iglesias DEC (USC) TIT-UN 56 Alejandro Tobar Quintanar DEC (USC) TIT-UN 57 Juan Touriño Domínguez DES (UDC) CAT-UN 58 Joaquín Triñanes Fernández DEC (USC) ASO-UN-D 59 José Varela Pet DEC (USC) ASO-UN-D 60 Carlos Vázquez Regueiro DES (UDC) TIT-EU-D

ACRÓNIMOS UTILIZADOS EN LA TABLA:

DES: Departamento de Electrónica y Sistemas DEC: Departamento de Electrónica y Computación USC: Universidade de Santiago de Compostela UDC: Universidad de A Coruña CESGA: Centro de Supercomputación de Galicia CAT-UN: Catedrático de Universidade TIT-UN: Profesor Titular de Universidade TIT-EU-D: Profesor Titular de Escola Universitaria Doctor ASO-UN-D: Profesor Asociado de Universidade Doctor AYU-UN: Profesor Axudante Doctor