Aplicaciones de visión artificial al mantenimiento ferroviario
Máster Oficial en Visión Artificial · Introducción a la Investigación en Visión Artificial...
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Universidad Rey Juan Carlos Máster Oficial en Visión Artificial Curso 2018/19: 9ª edición Coordinador: José Francisco Vélez Serrano (133 Departamental II) http://mastervisionartificial.es/ [email protected] @VisionArtif URJC Tech Fest 2018
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Universidad Rey Juan Carlos
Máster Oficial en Visión Artificial
Curso 2018/19: 9ª edición
Coordinador: José Francisco Vélez Serrano (133 Departamental II)
http://mastervisionartificial.es/[email protected]
@VisionArtif
URJC Tech Fest 2018
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¿Qué es la “Visión Artificial”?
Tag cloud de la página de “Computer Vision” de Wikipedia mediante http://tagcrowd.com
Tag cloud de la página de “Computer Vision” de Wikipedia mediante http://tagcrowd.com
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¿Qué es la “Visión Artificial”?
ComputerVision
Image Processing
MachineVision
INF.IND.
MAT./FIS.
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Viviendo una revolución
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Viviendo una revolución
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¿Qué es la “Visión Artificial”?
La Visión Artificial (o Visión por Computadora) es el conjunto de técnicas y algoritmos que permiten procesar y analizar información visual.
La Visión Artificial trata el problema dual de los Gráficos Generados por Computadora
Interpretar imágenes frente a generarlas.
¿Por qué aprender visión artificial?
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Mediacoach
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Hawk-Eye
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Conteo, localización, seguimiento
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Smart Cars
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Google Street View
Google Glass/TangoGoogle Car
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40M$
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Empleo: MOVA=#paro0
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CV Central 16 Ene 2017
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Empleo: MOVA=#paro0
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LinkedIn 16 Ene 2017
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Contenidos
Tratamiento Digital de ImágenesHerramientas Software para Tratamiento de Imágenes
Fundamentos MatemáticosReconocimiento de Patrones
Imagen Médica
Aplicaciones Industriales y comerciales
Introducción a la Investigación en Visión Artificial
Visión 3D
Seminarios de Visión Artificial
Instrumentación para VisiónBiometría Informática
Visión DinámicaVisión en Robótica
Trabajo de fin de máster
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Semestre 1 Semestre 2
Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr.
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Tratamiento Digital de Imágenes (1)
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Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes (1)
Octave Matlab
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Seminarios de Visión Artificial (2)
Proyectos de InvestigaciónProyectos de Investigación
Visitas a CentrosVisitas a Centros
Temas de ActualidadTemas de Actualidad
ConferenciasConferencias
Seminarios de
Empresas
Seminarios de
Empresas
Dr. Luis Salgado – UPM/UAM
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TFM (2)
Tema elegido por el alumno, dirigido por un profesor o un profesional externo experto en visión
2 cursos de plazo para realizarlo
Orientados a salidas profesionales o colaboracionesCasos de éxito: Medimsight, BusVigia
Colaboración empresas: IProNet, APRIM, Airbus
Laboratorios investigación: Imagen médica, farmacología, geología
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Egresados internacionales
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Emilio Almazan (URJC)Kingston University (Londres)
Eduardo Alcaín (UC3M)Massachusetts Institute of Technology
(Boston, USA)
Adrián Martín (UAM)Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA)
David Concha (URJC)Santa Clara University (California,
USA)
Gabriel Maicas (UAM)University of Adelaide
(Australia)
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Premios y Tesis Doctorales
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Premio IDEA2 para Esteban Pardo, Miguel Galán, Stefan
Bullones y Javier Vera Olmos
Tesis Doctoral de Javier Hernández
Tesis Doctoral de Adrián MartínTesis Doctoral de Jesús Sánchez-Oro
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Procedencia de alumnos
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VenezuelaColombia
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¿Por qué aprender Visión Artificial?
Existen multitud de problemas sin resolver
Gran interés en la industria y pocos expertos
Muchas oportunidades a nivel nacional e internacional para trabajar en el tema
Muchos ingenieros saben hacer un sitio web, ¿cuántos saben hacer un Sistema de Visión Artificial?
Buenas perspectivas salariales.
Es un buen área para realizar la tesis doctoral.
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Acabaré mi titulación ¿qué alternativas tengo?
GradoGrado
Empresa G.Empresa G.
MásterMáster
Programa de
Doctorado
Programa de
Doctorado
Empresa VAEmpresa VA
MOVAMOVA
InvestigaciónInvestigación
EmpresaEmpresa
1 año → 60 cr. (25 plazas)Egresado URJC (2016/17): 34.83 €/cr. → 2089.80 €Egresado otras univ. (2016/17): 52,65 €/cr. → 3159 €
Informática (GIC/GIS/GII/GDDV)TelecomunicacionesImagen/sonidoProfesionales empresasIndustrialesCC. FísicasCC. MatemáticasDobles grados técnicos
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Últimos consejos
Valorar y destacar nuestra formación frente a competidores
¿MOOC?, ¿cursos?, ¿idiomas?, ¿Máster?
¿generalista o especializado?
Decidir si es momento de buscar empleo o mejorar formación
Razones personales
Perspectivas salariales
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Reflexionar sobre nuestro aprendizaje tras el grado
¿Para qué estudié?, ¿qué me gusta?, ¿qué quiero hacer?, ¿sé lo suficiente?, ¿soy uno más?, tantear empresas
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Curso 2018/19: 9ª edición
Coordinador: José Francisco Vélez Serrano (133 Departamental II)
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