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7/24/2019 muewtreo-conglo.docx

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UNIVERSIDAD PARTICULAR DE CHICLAYO

FACULTAD DE MEDICINA

ESCUELA PROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA

DEPARTAMENTO ACADMICO DE CIENCIAS BSICAS

ASIGNATURA DE ESTADSTICA MDICA

3 UNIDAD: INFORME N1

TEMA:- Muestreo por conglomerado

DOCENTE:-

ALUMNOS:- Avendao Romero Parsemon Luciano 201510098- Daz Begazo Bianca de la Rosa

201100!"- Daz #$ce%o Doll& S'i()

2011000- M$*oz C)$'+,n Da&ana Ale%odana

2011002

- -ilco Gil Ma%cia Noe'201100.0

CICLO:- II ciclo

FECHA:

- 18 11 2015!


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INTRODUCCIN"n el muestreo por conglomerados# la po$laci%n se divide en unidades ogrupos# llamados conglomerados &generalmente son unidades o '(reas en los)ue se *a dividido la po$laci%n+# )ue de$en ser lo m(s representativas posi$le

de la po$laci%n# es decir# de$en representar la *eterogeneidad de la po$laci%no$,eto del estudio ser entre si *omog.neos! "l motivo para reali/ar estemuestreo es )ue a veces resultara demasiado costoso reali/ar una listacompleta de todos los individuos de la po$laci%n o$,eto del estudio# o )uecuando se terminase de reali/ar la lista no tendra sentido la reali/aci%n delestudio! "l principal inconveniente )ue tiene es )ue si los conglomerados noson *omog.neos entre s# la muestra inal puede no ser representativa de lapo$laci%n! uponiendo )ue los conglomerados sean tan *eterog.neos como lapo$laci%n# en relaci%n a las varia$les estudiadas# )ue entre si sean*omog.neos# para o$tener una muestra $astar( con seleccionar algunos

conglomerados! "n este caso se *a$la de muestreo por conglomerados de unaetapa! "l muestreo por conglomerados tiene la venta,a de simpliicar larecogida de las inormaciones mu.strales!


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OBJETIVOS- 3eterminar )u. es el muestreo por conglomerado!- "numerar los tipos de muestra por conglomerado!- 4enta,as del muestreo por conglomerado!

- 3ierencia entre el muestreo por conglomerado muestreoestratiicado!


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Definicin

"l muestreo por conglomerados es un muestreo aleatorio donde cada unidadde muestreo &conglomerado+ comprende a varias unidades elementales! "lmuestreo por conglomerados es en muc*os casos# un diseo eectivo para

o$tener la inormaci%n deseada reduciendo los costos! "l diseo porconglomerados no re)uiere de marco muestral completo de las unidadeselementales!!

e divide la po$laci%n en varios grupos de caractersticas parecidas entre ellos luego se anali/an completamente algunos de los grupos# descartando losdem(s!

3entro de cada conglomerado eiste una variaci%n importante# pero losdistintos conglomerados son parecidos! Re)uiere una muestra m(s grande#pero suele simpliicar la recogida de muestras!

6recuentemente los conglomerados se aplican a /onas geogr(icas!

"n el muestreo por conglomerados# en lugar de seleccionar a todos los su,etosde la po$laci%n inmediatamente# el investigador reali/a varios pasos para reunirsu muestra de la po$laci%n!

"l motivo para reali/ar este muestreo es )ue a veces resultara demasiadocostoso reali/ar una lista completa de todos los individuos de la po$laci%no$,eto del estudio# o )ue cuando se terminase de reali/ar la lista no tendrasentido la reali/aci%n del estudio!

"l principal inconveniente )ue tiene es )ue si los conglomerados no son*omog.neos entre s# la muestra inal puede no ser representativa de lapo$laci%n!uponiendo )ue los conglomerados sean tan *eterog.neos como la po$laci%n#en relaci%n a las varia$les estudiadas# )ue entre si sean *omog.neos# parao$tener una muestra $astar 7a con seleccionar algunos conglomerados! "n estecaso se *a$la de muestreo por conglomerados de una etapa!

"l muestreo por conglomerados tiene la venta,a de simpliicar la recogida de lasinormaciones Mu.strales!


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"n primer lugar# el investigador selecciona grupos o conglomerados de cadagrupo selecciona a los su,etos individuales# a sea por muestreo aleatoriosimpleo muestreo! "l investigador tam$i.n puede optar por incluir a todo elconglomerado# no s%lo a un su$con,unto!"l conglomerado m(s utili/ado en la investigaci%n es un conglomeradogeogr(ico!

Lo m(s importante so$re esta t.cnica de muestreoes dar a todos losconglomerados iguales posi$ilidades de ser seleccionados!

Ti!"# $e %&e#'() !"( c"n*+"%e()$"#

M&e#'() !"( c"n*+"%e()$"# en &n) e')!)

Recordemos el e,emplo anterior una muestra por conglomerados en una etapaocurre cuando el investigador inclue a todos los estudiantes secundarios detodos los conglomerados seleccionados al a/ar como muestra!

M&e#'() !"( c"n*+"%e()$"# en $"# e')!)#

"n el e,emplo anterior# se o$tiene la muestra por conglomerados en dos etapascuando el investigador s%lo selecciona un nmero de estudiantes de cadaconglomerado mediante muestreo aleatorio simple o sistem(tico!

M&e#'(e" !"( c"n*+"%e()$"# , %&e#'(e" e#'()'ific)$": $ife(enci)#
https://explorable.com/es/simple-random-sampling-eshttps://explorable.com/es/simple-random-sampling-eshttps://explorable.com/es/tecnicas-de-muestreo-estadisticohttps://explorable.com/es/tecnicas-de-muestreo-estadisticohttps://explorable.com/es/simple-random-sampling-eshttps://explorable.com/es/simple-random-sampling-es


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La dierencia principal entre el muestreo por conglomerados el muestreoestratiicado es la inclusi%n de conglomerados o estratos!

"n el muestreo aleatorio estratiicado# se reali/a el muestreo en todos losestratos de la po$laci%n# mientras )ue en elmuestreo por conglomeradoselinvestigador s%lo selecciona aleatoriamente un nmero de conglomerados de lacolecci%n de conglomerados de toda la po$laci%n! Por lo tanto# s%lo se reali/auna muestra so$re una cantidad de conglomerados! Los dem(s )uedan sinrepresentaci%n!Ven'))# , $e#.en'))# $e+ %&e#'(e" !"( c"n*+"%e()$"#

"sta t.cnica de muestreo es $arata# r(pida (cil! "n lugar de reali/arun muestreo de todo un pas como en el muestreo aleatorio simple# elinvestigador puede asignar sus recursos limitados a los pocosconglomerados o (reas seleccionadas aleatoriamente cuando se usan

muestras por conglomerados! "n relaci%n con la primera venta,a# el investigador tam$i.n puede

aumentar su tamao de la muestra con esta t.cnica! :eniendo en cuenta )ueel investigador s%lo tendr( )ue tomar la muestra de una serie de (reas oconglomerados# puede seleccionar m(s su,etos# a )ue son m(s accesi$les!

3e todos los dierentes tipos de muestreo pro$a$ilstico# esta t.cnica esla menos representativa de la po$laci%n! La tendencia de los individuosdentro de un conglomerado es tener caractersticas similares con unamuestra por conglomerados# eiste la posi$ilidad de )ue el investigadorpueda tener un conglomerado so$rerrepresentado o inrarrepresentado )ue

puede sesgar los resultados del estudio! ;sta tam$i.n es una t.cnica de muestreo pro$a$ilstico con unaposi$ilidad de error de muestreo alto! "sto se produce por los conglomeradoslimitados incluidos en la muestra# de,ando una parte importante de lapo$laci%n sin muestrear!

4eamos a*ora la epresi%n de los estimadores cuando tra$a,amos con esta

t.cnica de muestreo!
http://stattrek.com/survey-research/cluster-sampling.aspxhttps://explorable.com/es/population-sampling-eshttps://explorable.com/es/probability-sampling-eshttp://stattrek.com/survey-research/cluster-sampling.aspxhttps://explorable.com/es/population-sampling-eshttps://explorable.com/es/probability-sampling-es


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Definici"ne# !(e+i%in)(e#

-a%a $na %egla de con(eo de '$l(i+licidad es+ec/ca se (iene M$l(i+licidaddel indiid$o 3 en la i45e6i'a U-M7 es deci% el n8'e%o de )oga%es%elacionados al indiid$o 3 en el i45e6i'o conglo'e%ado

M$l(i+licidad del 34,si'o indiid$o en la enc$es(a e9$ialen(e al n8'e%o(o(al de )oga%es %elacionados al indiid$o 3


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N8'e%o de $nidades +%i'a%ias en las 9$e e6is(en $no o ':s )oga%es%elacionados al indiid$o 3

EJEM/LOS DONDE SE A/LICA EL MUESTREO /OR CON0LOMERADOS

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CONCLUSIONES- "s un m.todo en el cual la unidad de muestreo consiste de

un grupo de unidades elementales! "s decir# )ue cadagrupo o conglomerado es un agregado de unidades

elementales! ?ada conglomerado es considerado comouna unidad de muestreo de dierente rango a las unidadeselementales )ue son las de inter.s!

- Muestra por conglomerados en una etapa Muestra porconglomerados en dos etapas!

- A una precisi%n conia$ilidad predeinida# resulta m(s$arato! Permite estudiar


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REFERENCIAS BIBLIO0RFICAS

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