Nivel de Iniciacion
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
1. Si se sacan 3 cartas al azar de una baraja de 52 cartas. Hallar la probabilidad de que las 3 cartas sean de vastos.
Resp.:
= 22100 maneras de sacar de un total de 52 cartas las
3 cartas elegidas sean vastos.
2. Sea T= , sea T una función de probabilidad de T
a) hallar si) = , = , =
Resp:
= p luego la sumatoria de las probabilidades debe ser igual a 1
p+ + + = 1
Luego p = 1- - - =
Por lo tanto = .
3. Una moneda tiene un grosor que no es normal, de modo que la posibilidad que salga sello (s) es el triple a que salga cara(c).
Hallar y
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Resp:
= x = 3x
Por axioma de probabilidad la suma de probabilidades es igual a uno.
X + 3x = 1 4x = 1
x =
Por lo tanto = x = , = 3x=
4. En una parroquia se realizan 3 matrimonios de manera simultánea, las 3 parejas luego se reúnen y organizan una misma fiesta.
Si se escogen 2 personas al azar de esta fiesta. Hallar probabilidad p de que:
a) sean esposos b) uno sea hombre y la otra mujer.
Resp:
Hay = 15 maneras de escoger 2 personas de las 12.
a) Hay 3 parejas, por lo tanto p= =
b) si tienen 3 maneras de escoger un hombre y 3 maneras de
escoger una mujer
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Por lo tanto p= = de posibilidad de que uno sea hombre y
el otro mujer.
5. Un jugador lanza un dado. Si sale un número primo gana dicho número de euros, pero si no sale un número primo pierde esa cantidad de euros.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 2 5 7 -4 -8f(xi)
Resp:
=
= 2 + 5
= euros
Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
6. Verificar si la siguiente función dada por:
= para x= 1,2,3,4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.Resp:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
, , , =
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x)
Luego
=
La función no cumple con una de las condiciones para una función de probabilidad ya que su suma no es igual a 1.
7. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la función de distribución.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Para
Para 2
Para Para
Para
Determinar
a) =
b)
8. ¿cual es la probabilidad de lograr 3 caras al tirar 3 monedas simultáneamente?
Resp:
A: Primera monedaB: segunda monedaC: Tercera monedaD: 3 caras al tirar 3 monedas
= = =
=
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9. En un equipo de fútbol se encuentra en la cancha 3 atacantes, 4 mediocampistas, 3 defensas y 1 arquero y luego se lastima uno de estos jugadores.
¿Cuál es la probabilidad que seleccione un delantero o un mediocampista?Resp:
Eventos Mutuamente Excluyentes
=
10. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
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11. La probabilidad de recorrer la carretera desde una ciudad A hasta una B sin pinchar gomas es 0,78 ; al hacer 20 viajes de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Resp:
Viajes.
12. Una urna contiene 16 bolas, 9 bolas amarillas, 7 bolas negras ¿ Cual es la Probabilidad de que una bola extraída al azar sea amarilla?
Resp:
13. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Resp:
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14. Se desea formar grupos de 5 personas para ir en apoyo a los damnificados del terremoto.
a) De cuantas maneras diferentes se podrá conformar si hay un total de 8 personas.
Resp:
Maneras de conformar grupos de 5 personas.
15. Si cinco jugadores que juegan en el mediocampo de Universidad de Chile rotan en forma indiscriminada en sus puestos por el técnico pelusso ¿Cuántas posibilidades existen de conformarlos en la cancha?
Resp:
5 maneras de conformar el medio campo del equipo
16. Para la gran final U de Chile concentrara 18 jugadores, si al campo de juego solo ingresan 11. ¿De cuantas maneras el técnico Pelusso los pudo haber seleccionado?
Resp:
Maneras para seleccionar los jugadores.
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17. ¿Que es una variable aleatoria?
a) Es una cofuncion con Dominio IR y Recorrido Q.b) Es una variable que tiene cambios.c) Es una función medible con dominio y recorrido IR.d) Ninguna de las Anteriores.
18. Al lanzar 2 monedas, que probabilidad hay de obtener una cara y un sello.
Rep.: (Regla multiplicativa)
19. Para la Fiesta de fin de año del Colegio SSCC de Viña del Mar, cada curso vendió entradas recaudándose la suma de $1.300.000.
En el siguiente cuadro se presenta el número de entradas que vendió cada curso.
1 medio 2 medio 3 medio 4 medioN entradas vendidas
165 160 125 150
Durante la fiesta se realizara una rifa en la cual participaran las 600 entradas vendidas.
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¿Cual es la probabilidad de que gane el premio de la rifa , una persona que le compro su entrada al 3 medio?
a)
b)
c)
d)
20. Sea x una variable aleatoria que representa el número de mail que recibe una empresa a diario en un intervalo de 10 minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
x= 0, 1, 2, 3, 4, 5
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Resp:
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21. ¿Cómo sabemos si una variable aleatoria es continua o discreta?
a) Mediante su dominiob) Mediante su recorridoc) Al calcular la función de densidadd) Al calcular la función de cuantía
22. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
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23. La probabilidad de recorrer todo el sur de Chile de una Ciudad A hasta una B sin pinchar gomas es 0,68; al hacer 15 viajes de A a B ¿Cuál es el número más probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
Viajes.
24. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Rep.:
25. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
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26. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
27. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los valores 0, 1, 2, 3, 4 y 5 y que tiene la distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4 5(X)0.050.30 0.200.100.05
a) Calcule ( ).b) Calcule μ y σ.
Rep.
a) ( ) = 1 - 0.05 - 0.30 - 0.20 - 0.10 - 0.05 = 0.30
b) μ = 0·0.05 + 1·0.30 + 2·0.30 + 3·0.20 + 4·0.10 + 5·0.05 = 2.15
σ² = 0.05· (0 - 2.15)² + 0.30·(1 - 2.15)² + 0.20·(2 - 2.15)² + ... + 0.05·(5 - 2.15)² = 1.5275;
σ = √1,5275 = 1,2359
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28. Verificar si la siguiente función es de distribución
Resp.:
29. Sea una familia para . Diremos que es una
Para si cumple:
a) b) c) d) Solo a y ce) Todas las Anteriores
30. La función de densidad de probabilidad de una variable Aleatoria está dada por:
Determinar
a) b)
Resp.: a) =
b) =
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= =
de una constante es 0 .Por lo tanto la Varianza es una Constante.
31. Sea un evento para el cual Comprobar que la función de probabilidad Condicional satisface axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento
Resp.:
Se tiene que Así
Esto es
32. sea y ( un espacio medible. Diremos que la medida es una medida de probabilidad si satisface las siguientes condiciones
a) b) c) d) Todas las anteriores
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33. sea alumnos destacados de un determinado colegio.
Veamos si
Cumple con las condiciones para ser
Resp.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
34. Si espacio muestral de números primos y
Para que cumpla con las condiciones de ser un Cuál es el elemento que falta en
a) {2, 4,5} b) {4, 6,7} c) {1,5} d) {3, 5,7} e) Ninguna de las anteriores.
35. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Resp.:
36. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de pesos.
Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 3 5 7f(xi)
Resp.:
= = -4 -2
= pesos
37. sea alumnos destacados de un determinado colegio
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Resp.:a) Cumple con esta condición
b) si No cumple con esta condición Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
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38. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Resp.:
a)
b)
=
39. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de dólares.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -6f(xi)
Resp.:
= = 1 + 3
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= dólaresPor lo tanto el juego es favorable para el jugador.
40.Luís dispara a una arco de fútbol en 3 ocasiones. Siendo el número de aciertos obtenidos. Calcular la función de Distribución de
Resp.:
Es una variable aleatoria Discreta que toma los valores 0, 1, 2,3, con probabilidad no nula. La función de densidad es:
La función de distribución será:
41. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
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42. La probabilidad de recorrer Chile en un auto y quedar en pana es 0,65 ; al hacer 17 viajes de A a B ¿Cuál es el numero más probable de viajes que se puede realizar sin el riesgo de quedar en pana?
Resp.:
Viajes.
43. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Resp.:
44. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad está dada por:
Resp.:
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45. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
46. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Resp.:
47. Verificar si la siguiente función es de densidad
Resp.:
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No es función de densidad de probabilidad
48. La función de densidad de probabilidad de una variable Aleatoria está dada por:
Determinar
a) b)
Resp.:
a)
b) =
= =
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49. Un grupo de personas va a jugar a los bowling y cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable según sea el caso
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 1 3 4f(xi)
Resp.:
= = -3 -2
=
50. sea y ( un espacio medible. Cuál de las siguientes opciones no corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) b) c) d) c) no corresponden
e) Todas las Anteriores
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51. sea estudiantes de la carrera de Ingeniería civil Industrial de la Universidad Católica De Chile.
Veamos si
Cumple con las condiciones para ser Resp.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes
Por lo tanto No es .
52. Verificar si la siguiente función dada por:
= para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Resp.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
, , , =
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x)
Luego=
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53. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
54. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Resp.:
a)
b)
55. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 2 4f(xi)
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Resp.:
= = -3 + -1
=
=
=
56. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
57. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Resp.:
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58. La probabilidad de un alumno de obtener premio es 0,50; Si para lograr este objetivo estudia 12 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Resp.:
.
59. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Resp.:
60. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Resp.:
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61. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Resp.:
62. Verificar si la siguiente función es de densidad
Resp.:
No es función de densidad de probabilidad
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63. Sea Conjunto de números de un dado Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Resp.:
a) Cumple con esta condiciónb) si cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento se encuentran presentes Por lo tanto No es .
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
64. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
65. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad está dada por:
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Resp.:
66. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Resp.:
67. Verificar si la siguiente función es de densidad
Resp.:
No es función de densidad de probabilidad
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68. Un jugador compra un juego de lotería. Si sale un número x gana dicho número de pesos, pero si no sale un número x pierde esa cantidad de pesos.
Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 - 1 2 3 5f(xi)
Resp.:
= =
= pesoFinalmente el jugador sale con saldo a favor
69. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Resp.:
a)
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70. sea las cuales son alumnos destacados del 1 medio c del Liceo María Luisa Bombal
Veamos si estos alumnos forman un Cumple con las condiciones para ser
Resp.:a) Cumple con esta condición
b) si cumple con esta condición Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es .
c)
Se cumple las 3 condiciones para ser
71. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número par pierde esa cantidad de dólares.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -4 -6f(xi)
Resp.:
= =
= dólaresPor lo tanto el juego no es favorable para el jugador.
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72.Sea una variable aleatoria continua de función de densidad de probabilidad:
a) Hallar la constante c y la función de distribución de probabilidad.b) Probabilidad de que este comprendida entre 0 y 1/4
Resp.:
a) Se verifica
b)
73. Si la función de distribución de la variable aleatoria x está dada por:
Obtenera)
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Resp.:=
74. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los valores 0, 1, 2, 3, 4 que tiene la distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4(X)0.080.25 0.300.15
a) Calcule ( ).b) Calcule .
Resp.
a)
b)
75. Dada la siguiente Grafica
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¿Cuál de las siguientes graficas son simetricas?
a)solo a)b)solo b)c)solo c)d)Todas
76. La distribucion acomulativa es una funcion que cumple con las siguientes propiedades:
a) b) c) d) e)
77. La variable aleatoria representa el intervalo de tiempo, entre la llegada de 2 corredores a la meta de una competición de atletismo escolar.
Su función de densidad está dada por:
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a) Determinar el valor de kb) Determinar función de distribución acumulativa.c)
Resp.:
a)
Ahora se iguala a 1 para obtener el valor de
b)
=
c) =
78. dado determinar si cada uno de los subconjuntos de
a)
b)
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c)
Resp.:
a) no es una topología sobre dado que:
b) no es una topología sobre dado que:
c) es una topología sobre dado que:satisface los axiomas necesarios.
79. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
80. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Resp.:
a)
b)
81. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza
Los puntajes posibles de un juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -5 -1 3 6f(xi)
Resp.:
= =
=
82. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Calcular
83. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Resp.:
84. La probabilidad de que un alumno aprueba la asignatura de Lenguaje y Comunicación es de 0,27; Si para lograr este objetivo estudia 4 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Resp.:
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85. Verificar si la siguiente función es de densidad
Resp.:
No es función de densidad de probabilidad
86. Sea son los dígitos que presentan restricción para los vehículos del Gran Valparaíso
Cumple con las condiciones para ser
Resp.:
a) Cumple con esta condiciónb) si cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es .
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
87. Sea conjunto de letras que conforman un nombre masculino Veamos si
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser
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Resp.:
a) Cumple con esta condición
b) si cumple con la condición ya que cada elemento de tiene un complemento
c) etc.
Es (tribu) para
88. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
- 5 -3 1 3 6
-
= - =
89. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de la región de Coquimbo, la rifa posee un total de 18 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea impar?
Resp.:
{ } y el algebra a=
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
Constante de proporcionalidad
Luego
Que numero ganador salga impar})=
90. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
91. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Resp.:
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92. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Resp.:
93. Un grupo de personas va a jugar paletas y cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable si logra pasar una línea demarcadora
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 2 3f(xi)
Resp.:
=
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= -2 -1
=
94. sea y ( un espacio medible. Cuál de las siguientes opciones corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) b) c) d) c) corresponde
e) Todas las Anteriores
95. Sea estudiantes de la carrera de Ingeniería civil Industrial de la Universidad Católica De Chile.
Veamos si
Cumple con las condiciones para ser
Resp.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
96. Verificar si la siguiente función dada por:
= para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Resp.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
, , , =
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x)
Luego=
97. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
98. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Obtener
Resp.:
a)
b)
99. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 2 5f(xi)
Resp.:
= = -4 + -2
=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
100. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
101. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
102. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Rep.:
103. La probabilidad de que un alumno aprueba la asignatura de estadística y probabilidades es de 0,40; Si para lograr este objetivo estudia 2 horas
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Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
104. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
Es función de densidad de probabilidad
105. Sea Conjunto de números de un
juego Llamado UNO Veamos si
Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es .
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
106. Sea conjunto de letras que conforman un nombre femenino Veamos si
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
a) Cumple con esta condición
b) si cumple con la condición ya que cada elemento de tiene un complemento
c) etc.
Es (tribu) para
107. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
- 2 -1 1 3
-
= - =
108. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de la región de Valparaíso, la rifa posee un total de 15 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea par?
Rep.:
{ } y el algebra a=
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Constante de proporcionalidad
Luego
Que numero ganador salga par})=
109. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son
Sea a) b) c)
110. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
111. La probabilidad de un alumno de sacarse un 5 en una prueba de ingles es de 0,65; Si para lograr este objetivo estudia 7 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
112. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Rep.:
113. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
114. La función de probabilidad de es el numero de defectos de cada 5 casas construidas en la zona centro del país
1 2 3 4 5 0,09 0,12 0,05 0,09
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b)
c)
=
115. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la función de distribución.
Para
Para
Para
Para
Para
Determinar
a) =
b)
116. Si la función de distribución de la variable aleatoria x está dada por:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Obtenera)
Rep.:=
117. Sea el conjunto de los posibles resultados que resultan al jugar LOTO .cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) b) c)
Resp:
a) Es un ya que cada elemento de posee su complemento
b) no es ya que cada elemento de no pose complemento
c) No es ya que no pertenecen a
118. Determinar el valor de k para que la siguiente función sea de densidad:
a) para
Resp.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
119. Dada la siguiente Grafica
¿Cuál de las siguientes funciones corresponde a la grafica antes dada?
a) función continúab) función inyectivac) función de distribución acumulada.d) función de cuantíae) Ninguna de las Anteriores.
120. Dada la siguiente función
Verificar si la función es de densidad o no Resp:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
No es una Función de Densidad
121. Dada la siguiente función
Determinar a qué tipo de función corresponde la Grafica anterior
a) función Acumulativab) función de cuantíac) función de distribución.d) función exponenciale) Ninguna de las Anteriores
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
122. Dada la siguiente Grafica
Ver si es verdadera o Falsa cada una de las siguientes Afirmaciones
a) V F
b) V F
c) V F
123. Verificar si la siguiente función es de distribución
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
124. Sea una familia para . Diremos que es una
Para si cumple:
a) b) c) d) Solo a y be) Todas las Anteriores
125. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
126. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
Rep.:
127. sea y ( un espacio medible. Diremos que la medida es una medida de probabilidad si satisface las siguientes condiciones
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b) c) d) Solo b y c e) Todas las anteriores
128. Sea jugadores de la selección Chilena de Fútbol.
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
129. Si espacio muestral de número de asistentes a la clase de matemática del curso Primero Medio C
Veamos si estos alumnos conforman un
Para que cumpla con las condiciones de ser un Cual es el elemento que falta en
a) { } b) { } c) { } d) { } e) Ninguna de las anteriores.
130. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
131. 15) Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de pesos.
Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -5 -3 2 4 6f(xi)
Rep.:
= =
= pesos
132. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria esta dada por:
Determinar
a) b)
Resp: a) =
b) =
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
=
133. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Rep.:
a)
b)
134. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 3f(xi)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Rep.:
= =
=
=
=
=
135. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
136. Sea x una variable aleatoria que representa el número de mail que recibe una empresa a diario en un intervalo de 3 minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
x= 0, 1, 2, 3
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
137. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la siguiente distribución.
-3 -2 -1 2 3 5
= =
=
=
Desviación Estándar
138. Sea el conjunto de números pares de las bolas a sortearse en el juego KINO decir cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) b) c)
Resp:
d) No es un ya que no pertenecen a
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
e) Es ya que cada elemento de posee su complemento
f) No lo es puesto que no pertenecen a
139. Si la función de densidad de la variable aleatoria esta dada por
Determinar a) el valor de c
Rep.:
140. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria es:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
a) Encontrar función de Densidad de
b) Calcular la Probabilidad
Resp:
a) Como es una variable aleatoria continúa , entonces La función de densidad se encuentra al derivar la función de distribución
=
b)
141. La variable aleatoria que representa la proporción de accidentes automovilísticos en chile tiene la siguiente función de densidad
Calcular a) Función de densidad b) Función de distribución acumuladac)
Rep.:
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b)
c) = =
142. La variable aleatoria representa el intervalo de tiempo entre 3 llegadas consecutivas de buses Tur Bus en el Terminal de Viña del Mar
y su función de Probabilidad está dada por:
a) Determinar el valor de kb)
Rep.:
a)
b) = =
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
143. Si la función de distribución de la variable aleatoria x esta dada por:
Obtenera)
Rep.:
=
144. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
145. La probabilidad de recorrer todo el sur de Chile de una Ciudad A hasta una B sin pinchar gomas es 0,68; al hacer 15 viajes de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
Viajes.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
146. la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
147. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
148. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
149. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los valores 0, 1, 2, 3, 4 y 5 y que tiene la distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4 5(X)0.050.30 0.200.100.05
a) Calcule ( ).b) Calcule μ y σ.
Rep.
a) ( ) = 1 - 0.05 - 0.30 - 0.20 - 0.10 - 0.05 = 0.30
b) μ = 0·0.05 + 1·0.30 + 2·0.30 + 3·0.20 + 4·0.10 + 5·0.05 = 2.15
σ² = 0.05· (0 - 2.15)² + 0.30·(1 - 2.15)² + 0.20·(2 - 2.15)² + ... + 0.05·(5 - 2.15)² = 1.5275;
σ = √1,5275 = 1,2359
150. Verificar si la siguiente función es de distribución
Rep.:
151. Sea una familia para . Diremos que es una
Para si cumple:
a) b) c) d) Solo a y ce) Todas las Anteriores
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
152. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria esta dada por:
Determinar
a) b)
Rep.: a) =
b) =
= =
de una constante es 0 .Por lo tanto la Varianza es una Constante.
153. Sea un evento para el cual Comprobar que la funcion de probabilidad Condicional satisface axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento
Rep.:
Se tiene que
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Así
Esto es
154. sea y ( un espacio medible. Diremos que la medida es una medida de probabilidad si satisface las siguientes condiciones
a) b) c) d) Todas las anteriores
155. sea alumnos destacados de un determinado colegio.
Veamos si
Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
156. Si espacio muestral de números primos y
Para que cumpla con las condiciones de ser un Cual es el elemento que falta en
a) {2, 4,5} b) {4, 6,7} c) {1,5} d) {3, 5,7} e) Ninguna de las anteriores.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
157. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
158. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
159. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de pesos.
Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 3 5 7f(xi)
Rep.:
= = -4 -2
= pesos
160. sea alumnos destacados de un determinado colegio
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:a) Cumple con esta condición
b) si No cumple con esta condición Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
161. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Rep.:
a)
b)
=
162. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de dolares.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -6
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
f(xi)
Rep.:
= = 1 + 3
= dólaresPor lo tanto el juego es favorable para el jugador.
163.Luís dispara a una arco de fútbol en 3 ocasiones. Siendo el número de aciertos obtenidos. Calcular la función de
Distribución de
Rep.:
Es una variable aleatoria Discreta que toma los valores 0, 1, 2,3, con probabilidad no nula. La función de densidad es:
La función de distribución será:
164. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
165. La probabilidad de recorrer Chile en un auto y quedar en pana es 0,65 ; al hacer 17 viajes de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se puede realizar sin el riesgo de quedar en pana?
Rep.:
Viajes.
166. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
167. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
168. Verificar si la siguiente función es de densidad
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Rep.:
No es función de densidad de probabilidad
169. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
170. Un grupo de amigos va a jugar a la plaza Baby Fútbol y cada lanzamiento al arco tiene un puntaje favorable o desfavorable según sea el caso .
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 3 4f(xi)
Rep.:
=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
=
=
171. sea y ( un espacio medible. Cual de las siguientes opciones corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) b) c)
d) Todas las Anteriores
172. sea
estudiantes de la carrera de Ingeniería comercial de la Universidad Valparaíso
Veamos si Cumple con las condiciones para ser Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
173. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
174. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
175. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 2 3f(xi)
Rep.:
= =
=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
176. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
177. La probabilidad de un alumno de sacarse un 7 en una prueba de matemáticas en 0,35; Si para lograr este objetivo estudia 8 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
178. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
179. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
180. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
181. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
No es función de densidad de probabilidad
182. Sea Conjunto de números de un dado
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto No es .
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
183. Sea conjunto de letras que conforman un nombre femenino Veamos si
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condición
b) si cumple con la condición ya que cada elemento de tiene un complemento
c) etc.
Es (tribu) para
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
184. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la siguiente distribución.
- 3 -1 1 4
-
= - =
185. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados del sur, la rifa posee un total de 10 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea impar?
Rep.:
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} y el algebra a=
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
Constante de proporcionalidad
Luego
Que numero ganador salga impar})=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
186. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son
a) b) c)
187. La función de probabilidad de es el numero de defectos de cada 5 casas construidas como mediaguas en el Sur
1 2 3 4 5 0,13 0,16 0,04 0,08
a)
b)
c)
=
188. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la función de distribución.
Para
Para
Para
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Para
Para
Determinar
a) =
b)
189. Si la función de distribución de la variable aleatoria x esta dada por:
Obtenera)
Rep.:=
190. Sea el conjunto de los casos posibles que resultan de jugar al sorteo Polla 4 cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) b) c)
Resp:
g) no es un ya que no pertenecen a h) Es ya que cada elemento de posee su
complemento
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
i) No lo es puesto que no pertenecen a
191. Si la función de densidad de la variable aleatoria esta dada por
Determinar b) el valor de c
Resp:
192. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria es:
a) Encontrar función de Densidad de
b) Calcular la Probabilidad
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Resp:
b) Como es una variable aleatoria continúa , entonces La función de densidad se encuentra al derivar la función de distribución
=
b)
193. Un Grupo de personas juega al popular UNO este juega solo con las cartas de color amarillo pero son el 9 ósea que espacio muestral va a ser igual a
, ¿Cual es la probabilidad que al sacar una carta salga par?
Rep.:
Y el algebra a= Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
Constante de proporcionalidad
Luego
Que salga par})=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
194. La probabilidad de recorrer todo el norte de Chile de desde Arica hasta La Serena sin pinchar gomas es 0,70; al hacer 11 viajes de arica a La serena ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
Viajes.
195. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
196. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
197. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Rep.:
198. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
199. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
No es función de densidad de probabilidad
200. Sea una familia para . Diremos que es una
Para si cumple:
a) b) c) d) Solo a y ce) Todas las Anteriores
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
201. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria esta dada por:
Determinar
a) b)
Rep.:
a)
b) =
= =
202. Sea un evento para el cual Comprobar que la función de probabilidad Condicional satisface axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Rep.:
Se tiene que Así
Esto es
203. sea y ( un espacio medible. Cual de las siguientes opciones no corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) b) c) d) b) y c) no corresponden
e) Ninguna de las Anteriores
204. sea estudiantes de la carrera de ingeniería ambiental de la Universidad de Playa Ancha.
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
205. Verificar si la siguiente función dada por:
= para x= 1,2, 3, 4
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Rep.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
, , , =
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x)
Luego=
206. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
207. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
208. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
209. Un grupo de niños se ponen a jugar a las bolitas y cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable según sea el caso
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 1 3 5f(xi)
Rep.:
= = -3 -1
= Es más favorable que ganen
210. 17) Sea alumnos Tesistas de una determinada Universidad.
Veamos si Compuesta por estos alumnos. Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
a) Cumple con esta condición
b) si Tanto el subconjunto Como su complemento pertenecen a
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
211. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Rep.:
a)
b)
=
212. Un jugador lanza un dado. Si sale un número par gana dicho número de pesos, pero si no sale un número par pierde esa cantidad de pesos.
¿El juego es favorable? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 3 5
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
f(xi)
Rep.:
= = -3 + -1
= Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
213. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
214. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
215. La probabilidad de un alumno de obtener un 7 en una prueba de matemáticas es 0,60; Si para lograr este objetivo estudia 15 horas
¿Cuál es el número más probable de opciones que tiene de lograrlo de un total de 10?
Rep.:
.
216. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
217. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
218. Dada la siguiente función
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
219. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
No es función de densidad de probabilidad
220. Sea estudiantes destacados
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento se encuentran presentes
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Por lo tanto No es .
c)
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un .
221. Sea y ( un espacio medible. Cual de las siguientes opciones NO corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) b) c) d) NO corresponden
e) Todas las Anteriores
222. Sea estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Playa Ancha.
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es .
223. Verificar si la siguiente función dada por:
= para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
, , , =
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x)
Luego=
224. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
225. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Rep.:
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b)
226. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -3 1 3 5f(xi)
Rep.:
= = +
=
227. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
228. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular Rep.:
229. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
230. La probabilidad de que un alumno reprueba la asignatura de estadística y probabilidades es de 0,50; Si para lograr aprobar estudia 4 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
231. Ver si la siguiente función es de densidad
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
NO es función de densidad de probabilidad
232. Sea Conjunto de
números impares de un juego llamado kino Veamos si
Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condiciónb) si no cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto no es .
c)
Por lo tanto no cumple con 3 condiciones es un .
233. Sea conjunto de letras que conforman un nombre masculino Veamos si
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser
Rep.:
a) Cumple con esta condición
b) si cumple con la condición ya que cada elemento de tiene un complemento
c) etc.
Es (tribu) para
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
234. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
- 3 -1 1 4
-
= - =
235. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de la región del Maule, la rifa posee un total de 16 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea impar?
Rep.:
{ } y el algebra a=
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
Constante de proporcionalidad
Luego
Que numero ganador salga impar})=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
236. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son
Sea a) b) c)
237. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Calcular
238. La probabilidad de un alumno de sacarse un 6 en una prueba de Biología es de 0,58; Si para lograr este objetivo estudia 3 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
239. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
240. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
Rep.:
241. La función de probabilidad de es el numero de defectos de cada 5 casas construidas en la zona sur del país
1 2 3 4 5 0,09 0,19 0,16 0,11
a)
b)
c)
= 242. Dada la siguiente función
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
243. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
Es función de densidad de probabilidad
244. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria esta dada por:
Determinar
a) b)
Rep.:
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b) =
= =
245. La función de probabilidad de es el numero de defectos de cada 5 metros de una tela sintética en rollos continuos de ancho uniforme es
1 2 3 4 5 0,17 0,22 0,15 0,12
a)
b) = +
= =
c) = =
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
246. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la función de distribución.
Para
Para
Para
Para
Para
Determinar
a) =
b)
247. Sea x una variable aleatoria que representa el número de mail que recibe una empresa de telefonía móvil a diario en un intervalo de 4 minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
x= 1, 2, 3, 4
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
248. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la siguiente distribución.
-3 -1 1 4
= =
=
=
249. Sea el conjunto de los casos posibles que resultan de la tirada de un dado decir cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) b)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
c)
Resp:
a) Es un ya que pertenece a b) Es ya que cada elemento de posee su
complementoc) No lo es puesto que no pertenecen a
250. Si la función de densidad de la variable aleatoria esta dada por
Determinar c) el valor de c
Resp:
251. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria es:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
a) Encontrar función de Densidad de
b) Calcular la Probabilidad
Resp:
a) Como es una variable aleatoria continúa , entonces La función de densidad se encuentra al derivar la función de distribución
=
b)
252. La función de probabilidad de es el numero de defectos de cada 5 metros de fallas en el Pavimento continuos es:
1 2 3 4 5 0,24 0,20 0,16 0,22
a)
b) = +
= =
c)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
= =
d)
e)
=
253. Sea una variable aleatoria continua tal que su función de distribución es igual a:
Calcular:a) b) c) Rep.:
Como entonces se tiene que:a) =1- = 1- = =
b) = = = =
c) = = =
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
254. Dado Es alguna de las siguientes familias de conjuntos un
Rep.: Es un algebra porque
Es un algebra porque
255. Dado En alguna de las siguientes familias de conjuntos de números pares entre 1-10 es un
Rep.:
No es un algebra ya que
Es un algebra ya que no todos los elementos tiene su complemento
No es un algebra ya que cumple con todas las condiciones para que lo sea.pues cada elemento no tiene su complemento
256. Dado .completar para obtener un algebra. Agregar más subconjuntos si es posible.
Resp:
Se conforma un total de 8 subconjuntos, los cuales cumplen con los requisitos para ser un .
257. La función de densidad de una variable continua es:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Determinar a y b sabiendo que
Rep.:
Resolvemos el siguiente sistema de ecuaciones
Reemplazando en 2 se tiene
258. La variable aleatoria que representa la proporción de accidentes automovilísticos en chile tiene la siguiente función de densidad
Calcular d) Función de densidad e) Función de distribución acumulada
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
f)
Rep.:
b)
b)
c) = =
259. La variable aleatoria representa el intervalo de tiempo entre 2 llegadas consecutivas a una tienda y su función de Probabilidad está dada por:
a. Determinar el valor de kb.
Rep.:
a)
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
b) = =
260. Si la función de distribución de la variable aleatoria x esta dada por:
Obtenera)
Rep.:=
261. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
Rep.:
262. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
Determinar efectivamente que es una función de densidad de probabilidad.
263. Dada la siguiente función
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
264. Verificar si la siguiente función es de densidad
Rep.:
No es función de densidad de probabilidad
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
265. Un jugador compra un juego de lotería. Si sale un número x gana dicho número de euros, pero si no sale un número x pierde esa cantidad de euros.
Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 1 3 5f(xi)
Rep.:
= = -3 -2
= euro Finalmente el jugador sale con saldo a favor
266. sea las cuales son áreas de relevancia en las matemáticas
Veamos si Cumple con las condiciones para ser
Rep.:a) Cumple con esta condición
b) si cumple con esta condición Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es .
c)
Se cumple las 3 condiciones para ser
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
267. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
Obtener
Rep.:
a)
268. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número par pierde esa cantidad de dólares.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -4 -6f(xi)
Rep.:
= =
= dólaresPor lo tanto el juego no es favorable para el jugador.
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
269. Sea una variable aleatoria continua de función de densidad de probabilidad:
a) Hallar la constante c y la función de distribución de probabilidad.b) Probabilidad se que este comprendida entre 0 y 1/4
Rep.:
a) Se verifica
b)
270. Si la función de distribución de la variable aleatoria x esta dada por:
Obtenera) b)
Rep.:
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134
Teoría de probabilidad y variable aleatoriaNivel iniciación
=
=
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l 134