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NOÉ ARÓN Y SÁRAH MARTÍNEZ, IDENTIFICACIÓN DE CLUSTERS Y FOMENTO A LA COOPERACIÓN EMPRESARIAL..., PP. 39-57.

1. Introducción

Una política de fomento a la competitividad, centrada en el funcionamiento y desarro-llo de clusters, se sustenta en tres reglas básicas: 1) Identificación de los clusterexistentes y potenciales, de sus fortalezas y debilidades; 2) Selección de las políticasde acuerdo con su impacto esperado sobre el cluster, y 3) Priorización de la acciónsobre los puntos estratégicos del mismo (perspectiva de rama, no de sector). Estas tresreglas permiten: a) Fortalecer actividades o desarrollar procesos y productos con unimportante efecto multiplicador sobre la competitividad del producto final y de lasramas económicas en su conjunto (por su incidencia en el conocimiento del territorio,la innovación de las actividades relacionadas y la calidad del producto); b) Incremen-tar la productividad, calidad de producto y competencia en los encadenamientos másatrasados de la cadena del valor; c) Propiciar las exigencias de calidad e innovaciónde las actividades principales; d) Impulsar la cooperación entre empresas e institucio-nes, y e) Estimular los efectos inducidos sobre nuevas actividades, con el fin de am-pliar las ramas. Por esta vía no sólo se fomenta la competitividad, por medio delenriquecimiento del entorno y de los sectores tradicionales, sino que se contribuye ala diversificación del tejido productivo y a la ampliación del conocimiento a través deactividades susceptibles de impulsar trayectorias inéditas de desarrollo basadas en elpotencial y ventajas competitivas (Tomás Carpi, 1998).

El objetivo de este trabajo es identificar los cluster existentes y potenciales en BajaCalifornia y proponer un conjunto de líneas de acción para reforzar la conformaciónde estos clusters y fortalecer la competitividad de las empresas establecidas en elestado, a fin de desarrollar una base productiva regional enraizada en el estado. Paraello se parte del enfoque de cluster basado en cadenas de valor o filière.

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NOÉ ARÓN FUENTES Y SÁRAH MARTÍNEZ-PELLÉGRINI**

Se agradecen los valiosos comentarios de los dictaminadores anónimos. Así como el apoyo en la edición de la Lic.Teresa de Jesús Contreras.* Este artículo se basa en los resultados del proyecto titulado Identificación y Diagnóstico de las Posibilidades deSistemas Productivos Locales en Baja California. Proyecto financiado por El Sistema de Investigación del Marde Cortés (Simac), 2001.** Director del Departamento de Estudios Económicos y Directora General Académica de El Colegio de la FronteraNorte, respectivamente. Dirección electrónica: <[email protected]> y <[email protected]>.

Resumen

El artículo se centra en identificarlos clusters existentes y potencialesen Baja California, con el objetivode diseñar una política decompetitividad basada en losmismos. Nuestro supuesto básicoes que los clusters son unaherramienta conveniente paraencubar el desarrollo económicoregional, dado que generan unsólido sistema económicoregional, menos dependiente ycon más oportunidades de auto-innovación. La metodologíapropuesta incluye el uso de laMatriz de Insumo-Producto Estatal,el algoritmo de Czamanski y loscoeficientes de Chenery-Watanabe. Estos últimos identificanlos sectores clave, base,independientes y de fuerte arrastrepara evaluar el papel que cadasector juega en el sistemaeconómico y los posiblesresultados de fomentarlos. Sesugiere que la política decompetitividad debe incluir laidentificación y selección de unconjunto de líneas de acción deacuerdo a su impacto en losclusters.

Palabras clave: Clusters, cadenasde valor, Baja California,cooperación empresarial, matrizinsumo producto.

Clasificación JEL: L19, L29, R19Recibido: 3 de septiembre de 2002. Enviado a dictamen: 11 de septiembre de 2002. Aceptado: 11 de febrero de 2003.

NÚM. 125, ENERO-FEBRERO DE 2003, PP. 39-57.

Al igual que Lafay (1977) y Montford, para detectar loscluster basados en cadenas de valor, se utiliza el análi-sis sobre proveedores intermedios en la matriz de insumoproducto (MIP) de Baja California. La MIP es un modelointerindustrial que permite identificar grupos de activi-dades económicas que presentan los mayores encadena-mientos. A partir de grupos de actividades de compra-venta que se reflejan en la MIP, se pueden seleccionaragrupamientos industriales como partes relativamenteaisladas del resto de las actividades, mismas que sonconcebidas como clusters.

Los resultados arrojados al calcular el grado de inter-dependencia global de la economía estatal, medidos através de la descomposición de los efectos totales enautoconsumo (insumos de un sector que son producidospor el mismo), y los efectos directos e indirectos para elestado de Baja California, indican tres hechos relevan-tes. En primer lugar se confirma la identificación em-pírica de tres clusters en el estado: el más importantees el complejo agroalimentario, que tiene como ejes ala ganadería (2) y agricultura (1); el segundo está cen-trado en el sector de equipos y accesorios electrónicos(54), y el tercer cluster está formado por las activida-des automotrices como carrocerías y partes para auto-móvil (57).

En segundo lugar, existen algunas actividades en tornode las que se podría hablar de clusters potenciales, talescomo turismo (restaurantes y hoteles (63)), comercio (62)y servicios (seguros (43)), dada la concentración de ac-tores públicos y privados locales involucrados con ellosy sus actividades conexas.

Tercero, el componente clave en el fomento de losclusters lo constituye la cooperación interempresarial,en su doble dimensión intraespacial e interespacial (es-pecialmente internacional), en tanto que mecanismode intercambio de información, combinación de com-petencias y generación de economías de escala, en fun-ciones en que éstas siguen siendo importantes para lacompetitividad empresarial (investigación y desarro-llo, distribución y compra de insumos, así como fi-nanciamiento).

Lo anterior nos debe llevar a la conclusión de que parafortalecer de manera organizada y cooperativamente al-gunos de los sectores estratégicos o importantes en elestado, las empresas involucradas en los clusters de-ben tener prioridad para acceder a los programas deapoyo oficial: financiamiento, redes de calidad, progra-mas de modernización, de ayuda a la innovación, depromoción internacional, etcétera.

El trabajo se compone de cinco secciones. En la prime-ra se definen el concepto y los diversos enfoques decluster. En la segunda se discute el enfoque de clusterbasado en cadenas de valor o redes. En la tercera semuestra la estructura de la MIP. En la cuarta se adelantael análisis de resultados de cluster para Baja California.Finalmente se presentan las conclusiones.

2. Definición y enfoques de cluster

A partir de la publicación de Porter, The CompetitiveAdvantage of Nations (1990), el concepto de cluster harecibido mucha atención en el debate público sobre lapolítica industrial. Este autor define a los cluster como�concentraciones de empresas e instituciones interco-nectadas en un campo particular�. Los cluster incluyenun conjunto de industrias y otras entidades encadenadasde manera importante para la competencia. Engloban,por ejemplo, abastecedores de insumos especializadoscomo componentes, maquinaria y servicios, así comoproveedores de infraestructura especializada.

Los cluster también frecuentemente se extienden verti-calmente hacia canales y consumidores, y horizontal-mente a productores de artículos complementarios y acompañías e industrias relacionadas por las habilida-des, tecnologías o insumos comunes. Finalmente, mu-chos cluster incluyen instituciones gubernamentales yotras �como universidades, agencias de establecimientode estándares, centros de desarrolladores, proveedores deentrenamiento vocacional, y asociaciones de comercio�

1 Esta definición se resume en los cuatro grandes aspectos del diamanteporteriano que, en principio, son los cuatro puntos cardinales de la ventajacompetitiva: condiciones de los factores, condiciones de la demanda, estra-tegia y organización empresarial e industrias y servicios conexos.


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que proveen entrenamiento especializado, educación, in-formación, investigación, y apoyo técnico.1

A pesar de la amplia definición de Porter no ha permiti-do que se genere un consenso en torno al concepto y alenfoque de cluster, ya que es de carácter conceptual ymuy inclusiva. Acercándose más a los casos, Jacobs y DeMan (1995) afirman que se pueden distinguir tres defi-niciones relacionadas de cluster para abordar identifica-ciones empíricas:

1) El de industrias espacialmente concentradas: clusterregional.

2) El de sectores o grupos de sectores: cluster sectorial.

3) El de cadenas de valor en la producción: cluster decadenas o redes.

Estas definiciones de cluster se basan en dos enfoquesprincipales:

1) El enfoque de cluster basado en similitud; y/o,

2) El enfoque de cluster basado en interdependencia.

El enfoque de cluster basado en similitud parte del su-puesto de que las actividades económicas se agrupan enclusters debido a la necesidad de tener condiciones si-milares (en cuanto a los accesos a un mercado de trabajocalificado, a proveedores especializados, a institucionesde investigación, etcétera). Mientras el enfoque basadoen interdependencia supone que las actividades económi-cas se agrupan en clusters como resultado de su necesi-dad recíproca unos de otros y de generar innovaciones.

Para los objetivos de sentar las bases de un sistemaeconómico regional integrado, que permita un desarro-llo sustentable, se considera más adecuado el enfoque deinterdependencia, ya que se trata de crear un tejido pro-ductivo regional. Es decir, desde el punto de vista dedesarrollo endógeno y de la búsqueda de consolidaciónde sistemas productivos locales, el aspecto de inter-dependencia que implica complementariedad de los inte-grantes del cluster es superior a su simple similitud.

Dado lo anterior, en este análisis se trata de ir más alláde los cluster regionales o sectoriales y se trabaja so-bre los cluster de cadenas o redes. Por lo tanto el méto-do que se propone utiliza las cadenas de valor para iden-tificar los cluster. El supuesto implícito de esta elec-ción es que el planteamiento de un proyecto estratégicode desarrollo regional para Baja California debe con-siderar no sólo los sectores con más producción, sinolos más interrelacionados a fin de fomentar la genera-ción de externalidades positivas tipo distrito industrial.

2.1. Cluster basado en cadenas de valor o redes

Todos los conceptos del enfoque de cadenas de valor oredes tienen un supuesto común: las empresas no operan(al menos exitosamente) de manera aislada. Estas son partede un sistema de clientes, proveedores, competidores yotros agentes económicos relacionados en redes que pro-ducen flujos de conocimientos y producción.

Un ejemplo del enfoque de cluster basado en interde-pendencia es el de cadenas de valor de la producción ofilière, de Lafay y Montfort (Lafay, 1977; Montfort,1983). Estos investigadores franceses parten del supuestode que las empresas no operan solas o aisladas, y se cen-tran en las relaciones proveedor-usuario (cliente), siendolos primeros los oferentes de bienes, servicios, tecnolo-gía, conocimientos, u oferentes de cualquier otro tipo.Lafay y Montford utilizan los conceptos (categorías) deredes de empresas, agentes productivos, competidores,instituciones y consumidores, vinculados a través de lacadena del valor de la producción. Montfort, al investi-gar las cadenas de valor en la producción agrícola, basósu análisis sobre los proveedores intermediarios en unamatriz de insumo-producto.

La principal ventaja del enfoque de interdependencia, yde la propuesta de Lafay y Montford que es la que seretoma en este trabajo, es que no sólo muestra cómoson los cluster, sino que muestra quiénes son los acto-res y cuáles son las relaciones entre ellos. Es decir,recupera elementos sobre el funcionamiento del siste-ma cluster. La principal crítica al enfoque de cadenasproductivas o filière es que se trata de un enfoque


netamente cuantitativo, y existe la necesidad de esta-blecer límites subjetivos de la interrelación entre pro-veedores-usuarios. Estos umbrales o límites son la fun-ción-frontera que mide la interrelación entre oferentesinterindustriales: si la intensidad cuantitativa de un ofe-rente es mayor que el límite superior, entonces existeun vínculo; contrariamente, si la intensidad cuantitati-va de un oferente es menor que el límite inferior, entoncesno se establece ningún vínculo. Esta etapa del procesointroduce un elemento subjetivo incorporado al estable-cimiento del umbral.

Adicionalmente, en este enfoque de interdependenciasólo se pueden definir estructuras de interrelación sec-torial relativamente simples, como: 1) sectores carac-terizados por ser grupos de actividades industriales quepresentan un fuerte dinamismo y con relaciones itera-tivas (i.e. relaciones en un solo sentido); 2) sectorescaracterizados por ser grupos de actividades inter-relacionadas de manera circular (i.e. mutuas entre dosramas), y, 3) sectores caracterizados por ser grupos deactividad que presentan un fuerte dinamismo, pero es-casa relación con el resto de la economía. Las comple-jidades técnicas aparecen cuando existen más inter-acciones entre los sectores.

En cualquier caso se considera que esta primera identi-ficación de tres grandes tipos de interacciones ya es uninsumo suficiente para tener una idea clara de las diná-micas productivas de una región y una base sólida paraestablecer prioridades respecto del fomento de unos uotros cluster.

La literatura sobre cluster industriales basados en elenfoque de interdependencia reporta la existencia deestos agrupamientos industriales no sólo para el casode países desarrollados �Schookler (1966), Scherer(1982), Montfort y Dutailly (1983), Roelandt (1983),Hanel (1994), Vander Gaag (1995), Witteveen (1997) yBergeron (1998)�, sino también para el caso de países endesarrollo �Schmitz (1995), Humphrey y Schmitz (1995),Nadvi y Schmitz (1999)�. En particular, el trabajo deAltenburg y Meyer-Stamer (1999) plantea una tipologíade los cluster existentes en América Latina a los que

tipifica de acuerdo con su composición como: clustersupervivientes de empresas micro y pequeñas; clusterde productores en masa más avanzados y diferenciadosy cluster de corporaciones transnacionales.

El Cuadro 1 recoge un esquema de las aportaciones ante-riormente mencionadas sobre cluster, incluyendo algu-nas de sus características.

Es importante destacar que en varios de estos estudiosse parte de MIPs elaboradas con varios años de anterio-ridad sin que ello invalide los resultados obtenidos. Efec-tivamente, salvo situaciones de cambio estructural quealteren de forma sustantiva la dinámica económica, separte del supuesto de que el mapa de interrelaciones nose altera significativamente.

3. Análisis de clusters basado en matrices de insumo-producto

La literatura sobre cluster industriales basados en el en-foque de interdependencia, parte de la identificación delas cadenas de valor de la producción de una economía apartir de la denominada matriz de transacciones inter-medias u ofertas interindustriales. La matriz de tran-sacciones intermedias incorpora toda las ofertas intermediasrealizadas por los proveedores hacia los usuarios (clien-tes). Así, el análisis de cluster consiste en identificar en lamatriz de transacciones intermedias los casos de mayorinteracción: proveedores-usuarios. Idealmente, combinan-do los patrones proveedor-usuario se producen combina-ciones o grupos de industrias con altos encadenamientosrecíprocos. Estos grupos son llamados cadenas de valoren la producción o cluster por interdependencia. Por lotanto, tal y como se planteó con anterioridad se identificaal cluster como a una red de proveedores y clientes quese complementan en su actividad.

La matriz de transacciones interindustriales es una ma-triz cuadrada, entendiendo por esto que el número defilas es igual al de columnas, donde todos los gruposindustriales aparecen como proveedores y usuarios(clientes).


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Específicamente, en el Esquema 1, se presenta la es-tructura de la MIP: en el primer cuadrante se presentala oferta interindustrial (zij). Esta representa la oferta(ventas) hecha por un grupo de industrias i a un grupo deindustrias (compras) j.

De esta manera, la capacidad de la matriz de transaccio-nes intermedias en la identificación de los agrupamientosindustriales o cluster se basa en la información, desde

una óptica cuantitativa, sobre la magnitud de los flujosde intercambios entre sectores, que son lo que se deno-mina encadenamientos intersectoriales. Es así como lautilización de esta herramienta permitiría la identifi-cación de la existencia potencial de relaciones de pro-ducción entre los grupos industriales establecidos enuna región, y la evaluación de la importancia de estasrelaciones dentro de las funciones de producción o dedistribución de los diferentes agentes que participan enla cadena de valor de la producción.

Cuadro 1Literatura de clusters basado en cadenas o redes

Autor (es) Método Enfoque (s) Fecha / Técnica Resultados

Schmookler, 1966 Compilación de una Interdependencia � � matriz de flujostecnológicos

Scherer, 1982 Compilación de una Interdependencia 1974 gastos de Matriz de insumos matriz de flujos investigación y tecnológicos, 41tecnológicos desarrollo (R&D) e filas (oferentes) x

información sobre 53 columnaspatentes de (usuarios)1976-1977, USA

Montfort & Dutailly Encadenamientos de Interdependencia 1981 Matriz de insumo- 19 Clusters1983 oferentes a su principal producto, 90 x 90

usuario y viceversa sectores, FranciaRoelandt, 1986 Encadenamientos de Interdependencia 1977 Matriz de insumo- 6 Clusters

oferentes a su principal producto 24 x 24 sectores,usuario y viceversa Holanda

Hanel, 1994 Compilación de una Interdependencia 1978-1989 Información Matriz tecnológicamatriz de flujos de sobre patentes y matriz de patentes-innovación (con de insumo-producto, ponderadapatentes) Canadá

Van Der Gaag, 1995 Encadenamientos de Interdependencia 1991 Tabla de insumo- 9 Clustersoferentes a su principal producto, 230 sectores xproducto con principales 650 grupos de productos,usuarios del producto y Holandaencadenamientos del usuarioa su principal oferente

Schmitz, 1995 Compilación de una Similitud 1981-1985 Información 43 x 66 Matrizmatriz de interacción de encuesta, Brasil de innovacióninnovadora

DeBresson et al., Compilación de una Interdependencia 1981-1985 Matriz de 30 x 66 Matriz1994 matriz triangular de insumo-producto e triangular de

actividad (innovadora) información directa, requerimientosItalia nacionales

Feser & Bergam, Encadenamientos de Similitud 1987, Matriz de insumo- 23 Clusters1997 industrias que tienen producto, 478 x 478

patrones similares de sectores, USAcompras y ventas

Witteveen, 1997 Encadenamientos de Interdependencia 1993 Matriz de insumo- 10 Clustersempresas con su principal producto, 213 x 213usuario y usuarios de su sectores, Holandaprincipal producto

Bergeron et al., Construcción de una Similitud 1985-1990 Patentes de 12 Cluster tecno-1998 matriz industria-tecnología, empresas francesas en industriales

vínculos industria y tecnología USAunidos por proximidad

Fuente: Elaboración propia a partir de la bibliografía consultada.


3.2. Algoritmo del cluster

El algoritmo de identificación de cluster utilizado estábasado en la propuesta de Czamanski (1974), quien de-sarrolló un método empírico del cluster sustentado eninterdependencia y basado en tres etapas:

1. Se obtienen indicadores de la intensidad del flujo entresectores, considerados como proveedores y comoconsumidores, utilizando las formulaciones siguientes: y , respectivamente.

2. Se conforma una matriz triangular C, seleccionandopara cada par de sectores el mayor coeficiente deintensidad del flujo, .

3. Se reordenan las filas y columnas de la matriz C =[c

ij], concentrando en un área específica de la matriz

aquellos sectores con mayor flujo y dejando distantesde ese punto al resto de los sectores.

Operacionalmente se procede de la siguiente manera: comocriterio de partida, se selecciona para iniciar el procesode identificación del cluster, el par de sectores que ten-gan la mayor interacción; el criterio para entrar al gruposerá el sector de mayor interacción con los integrantesdel grupo, y el criterio final, la inexistencia de un sectorcuya interacción mejore la media de las interaccionesdel grupo o alcanzar la diagonal principal de la matriz[cij]. Para la identificación de varios grupos de sectores�cluster� se repite este proceso comenzando con sectoresdiferentes a los ya incluidos en grupos anteriores.2 Deesta manera se habrán identificado grupos de actividadesque corresponden a la definición dada de cluster según elcriterio de interdependencia.

La validez teórica de los criterios utilizados para discri-minar entre grupos de actividades podría enmarcarse enel contenido de esta cita de Isard (1960, p. 133) que con-sideramos capta la esencia de los mismos:

å=

=n

jij

ijij

z

za

1

*

å=

=n

iij

ijij

z

zb

1

*

( )**** ,,,max jiijjiijij bbaac =

2 En este análisis se consideraron los sectores comercio y transporte, a pesarque los mismos sólo incluyen los márgenes de comercialización y de transpor-te, respectivamente.

Fuente: Fuentes y Brugués (2001).

Ventas Interindustriales DemandaIntermedia Demanda Final Ventas TotalesSector 1

Sector 1

Sector 2

Sector 2 Sector n

Sector n

Com

pras

Int

erin

dust

riale

s

Transacciones interindustriales consituyenel valor de los bienes y servicios vendidos

entre los sectortes económicos para serconsumidos como parte del proceso

productivo (z)

Sumatoria porfilas de lasTransaccionesInterindustriales

Volúmenes de produccióndestinado al consumo de losHogares (C), el Gobierno (G), ala Formación Bruta de CapitalFijo (I

k), a las Exportaciones (E)

y las variaciones en lasExistencias de ProductosTerminados (I

e)

Consumo Intermedio

Valor Agregado

Importaciones

Producción Total

Sumatoria por columnas de lasTransacciones Interindustriales

Salarios, Beneficios. Asignaciones porDepreciación, Impuestos Netos, Pagos de:Alquileres, Intereses, Derechos (va)

Importaciones destinadas al consumoproductivo (m)Total de los gastos incurridos en el procesoproductivo (x)

Valor de lasventas totalesa los diferentesagenteseconómicos (x)


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�Puede decirse que ya que todas las actividades económicas estáninterrelacionadas �pues todo depende de todo�, el analista, ha-blando estrictamente, no puede justificar otra cosa en cada estudiode localización que no sea una evaluación de un equilibrio generalespacial. Actualmente la propia selección del grupo de activida-des que deben evaluarse implica, en cierto modo, la consideraciónde todas las actividades, pero decidiendo que las interrelaciones dela mayor parte de ellas, con la actividad o actividades que seinvestigan, son de tan poca importancia, que pueden ignorarsejustificadamente (sobre todo cuando los recursos de la investiga-ción son limitados)�.

Este planteamiento retoma la importancia de los umbra-les marcados para decidir si existe una relación entre sec-tores y, por ende, si se puede hablar de un cluster.

4. Resultados del análisis de cluster para Baja California

Con base en la información contenida en la matriz deinsumo-producto del estado de Baja California, se aplicóel método descrito en las secciones anteriores. La MIP

está desagregada a 72 sectores para 1994. También lainformación secundaria requerida para su elaboración fueobtenida de los Censos Económicos 1994 (INEGI), a ex-cepción de los datos para los sectores de agricultura,silvicultura, caza y pesca, que se retomaron de SAGAR ylos Anuarios Estadísticos del estado de Baja California(INEGI).3 No se considera que en los últimos años el esta-do haya sufrido una reestructuración productiva o unamodificación de su modelo industrial que permita inferirque esta información no sea adecuada.

En primer lugar se efectuó una cuantificación de losencadenamientos, seleccionando aquellas actividades cu-yos efectos de encadenamiento eran superiores a la me-dia (Chenery y Watanabe,1958). De esta forma se puedeestablecer la clasificación cuatripartita de actividades,en función de la combinación de dos criterios: a) utili-zación por parte de cada rama de insumos intermedioscon respecto de su producción, y b) destino intermedio delos productos de cada rama con respecto del total de losdestinos.

En particular estos autores definen los índices µi y ωi dela forma siguiente:

µi = Σ zij / Zj ωj = Σ zij / Zi

Donde Zj, y Zi son, respectivamente, la producción efec-tiva de la rama j y el producto total de la i. Por otraparte zij es la utilización que la rama j hace de insumosintermedios de la rama i.

Partiendo de estos dos criterios se agrupan las activida-des industriales en cuatro tipos: I) actividades con altosencadenamientos hacia delante y bajos hacia atrás (sec-tores base); II) actividades con fuertes encadenamien-tos hacia adelante y hacia atrás (sectores clave); III)actividades con bajos encadenamientos hacia delante yaltos hacia atrás (sectores con fuerte arrastre); y, IV)actividades con bajos encadenamientos hacia atrás yhacia delante (sectores independientes). Las ramas seordenan al comparar sus coeficientes con la media detodas las ramas, como a continuación puede observarseen el Esquema 2.4

Esquema 2 _ _ ωi < ωi ωj > ωj

_µ i > µ i I. Sectores base II. Sectores clave

_ III. Sectores IV. Sectores deµ j < µ j independientes fuerte arrastre

3 Véase Fuentes y Brugués (1999).

4 El análisis de Chenery y Watanabe, sin embargo, presenta algunas limi-taciones importantes.a) En el análisis se utilizan los coeficientes directos de la MIP, ya que segúnlos autores facilitan la comparación entre ramas �aislando la fuente de lasdiferencias�. Esta observación es correcta si se agrega �directas�, ya queaunque las diferencias indirectas no se podrían asignar rama por rama, sípueden cuantificarse mediante el uso de la matriz inversa, y esto suministrauna información más útil, y más genuina de una MIP, que la exclusivacuantificación de los efectos directos.b) Igualmente, puede señalarse que los coeficientes obtenidos representanmedidas sin consideración alguna sobre las desviaciones, por lo que no sedistingue entre las vinculaciones muy concentradas en pocas ramas y lasmuy difundidas, lo que no es irrelevante desde el punto de vista deldesarrollo económico.

i j


Los resultados de esta clasificación sectorial se presen-tan en la Gráfica 1.

En esta gráfica se puede observar que los sectores conmayores vinculaciones en la economía regional son: (62)Comercio, (66) Servicios Financieros, (1) Agricultura,(2) Ganadería y (19) Alimentos para Animales. Tam-bién destacan con relaciones importantes, a partir delos insumos que requieren los sectores (54) Equipos yAccesorios Eléctricos, (58) Otros Equipos y Eléctricos,Carrocerías y Partes para Automóviles (57) y ServiciosProfesionales (68). Lo anterior pone en evidencia laimportancia que los sectores relacionados con comer-cio, turismo, agricultura y manufactura tienen como po-tenciadores del crecimiento regional.5

Esta ubicación en cuatro tipos de sectores no predeter-mina una ubicación de alguno de ellos como estratégi-co, sin embargo, si el objetivo perseguido es fomentarla constitución de un tejido productivo regional diver-sificado e integrado, adquirirán carácter de estratégicolos sectores de los tipos I, II y III, que además presen-ten cierto nivel de generación de valor agregado yempleo.

En segundo lugar, siguiendo el método de Czamanski(1974) se identificaron tres clusters importantes en elsistema económico regional del estado de Baja Califor-nia, mismos que se muestran en las Gráficas. 2, 3 y 4(Cuadros 2, 3 y 4 en el Anexo).

El primer cluster está integrado por los sectores deGanadería (2), Agricultura (1), y Alimentos para Ani-males (18). Por un lado, estos sectores se caracterizanpor tener fuertes interrelaciones tecnológicas entre ellos,(en general este cluster consume principalmente insumos

5 En la gráfica anterior no se presentaron los resultados para los sectores deProductos Alimenticios, Bebidas y Tabaco (3) y Servicios Financieros,Seguros y Bienes Inmuebles (16) y otros, dado que presentaron valorespositivos muy altos y por ello se perdía el detalle para el resto de lossectores. Además, los coeficientes fueron normalizados a 1.

Gráfica 1Índices de encadenamientos intersectoriales

5.0

4.0

3.0

2.0

1.0

0.5

0.0

Base

Independientes

Clave

Fuerte Arrastre

62

66

19

31

2

68

1

72

42

3335

336

37

59 5458

6070

Hacia atrás

0.00 1.00 2.00

Hac

ia A

dela

nte

Fuente: Elaboración propia a partir de la MIP de Baja California, Fuentes y Brugués (1999).


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de origen regional) y, en menor proporción, importados;por otro, se caracterizan porque sus actividades presen-tan multiplicadores del producto elevados, por lo que sise invirtiera en ellos sus efectos sobre la economía deBaja California serían significativos. Sin embargo, susefectos sobre los ingresos de los trabajadores no sonmuy significativos. En cuanto a su participación en elvalor bruto de la producción total estatal, sólo el sector(2) participa de manera significativa.

La Gráfica 2 muestra las interacciones que se dan eneste cluster.

Como se aprecia en la Gráfica 2, existe un pequeñonúmero de sectores que se encuentran conformando elclusters principal. Este incluye a los sectores (2) y (1)como ejes del cluster, a Alimentos para Animales (18)

como puente, y a los sectores Molienda de Trigo (13),Envasados de Frutas y Legumbres (12) y ProductosCárnicos (14), como complementos. Los sectores deeste cluster mantienen fuertes vínculos en la economíalocal puesto que consumen principalmente insumosregionales.

En general, podemos decir que los sectores que consti-tuyen este cluster se encuentran profundamente vincu-lados a la economía local, y sus efectos sobre el pro-ducto son muy importantes.

El segundo cluster esta formado por Equipos y AccesoriosElectrónicos (54), Industrias Básicas de Metales noFerrosos (47), y Carrocerías y Partes para Automóviles(57). Este cluster se caracteriza por tener importantesrelaciones de interdependencia entre sus integrantes, y se

Gráfica 2

11

28

2

38

13

18

25

12

19

1

36

14

15

•

•

•

• •

• ••

•

•

•

•


encuentra parcialmente vinculado a la economía regionaldado que presenta multiplicadores del producto bajo. Adi-cionalmente se tiene que, comparando sus coeficientes deimportación totales con los de consumo de insumos regio-nales, se observa que sus requerimientos de insumos im-portados del resto del país o del extranjero son mayorespara estos sectores, lo cual indica su poca vinculación conla economía regional como sector de arrastre.

En la Gráfica 3 se muestran las interrelaciones indus-triales existentes en este cluster.

En general podemos decir que los sectores que constitu-yen este cluster se caracterizan por estar escasamenteencadenados con el resto de los sectores de la economía

regional, y producen sin grandes requerimientos de otrossectores, demandando fundamentalmente insumos in-termedios. En términos de estrategias de desarrollo, suimportancia radica en que sus efectos sobre el productoy las remuneraciones son muy importantes.

El tercer cluster está constituido por Actividades Auto-motrices, Equipos y Accesorios Electrónicos (54) y Ca-rrocerías y Partes para Automóviles (57). Este clusterse caracteriza porque sus insumos son importados delexterior y consumen en menor medida insumos regiona-les. Por otro lado, si se estableciera una política deinversión se tendrían dos efectos: por un lado, un altoefecto multiplicador sobre el producto, y por otro lado,un alto efecto multiplicador sobre las importaciones.

Gráfica 3Encadenamientos intersectoriales del cluster 2

43

54

37

42

40

47

8

57


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Adicionalmente sus efectos sobre las remuneracionesson poco relevantes. En cuanto a su participación en elvalor bruto de la producción estatal su importancia noes significativa. A estos sectores se les considera, porsus encadenamientos directos y hacia atrás, como ma-nufactura intermedia y sectores independientes, debido aque producen sin grandes requerimientos de otros sectores,demandando principalmente insumos importados

En general, podemos decir que los sectores que consti-tuyen este cluster se encuentran escasamente vincula-dos a la economía local, y sus efectos sobre el productoy las remuneraciones no son importantes.

La diferencia fundamental entre los cluster 2 y 3 radicaen que la industria se considera el eje del cluster. En el

primer caso, para el cluster 2, se parte de la industriaelectrónica, más vinculada al sector de bienes de con-sumo duradero en general (televisiones, electrodomés-ticos, etcétera), mientras en el segundo, caso se consi-dera como acceso al cluster del sector automotriz. Entérminos del potencial de desarrollo de los cluster estoindica sendas muy diferentes.

A reserva de profundizar en las dinámicas específicas decada uno de estos cluster, es posible considerarlos comoreflejo de las vocaciones productivas del estado de BajaCalifornia. A partir de un �diagnóstico de debilidades,amenazas, fortalezas y oportunidades� (DAFO), se puedeproponer un conjunto de líneas de acción para reforzar laconformación de estos clusters y fortalecer la compe-titividad de las empresas establecidas en el estado.

Gráfica 4

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37

42

40

47

8

57


Este ejercicio DAFO se basa en información obtenidadirectamente en un proyecto orientado a captar redesformales, informales e institucionales existentes en elestado,6 con el fin de identificar el tipo de sistema pro-ductivo regional y si puede considerarse como tal. Apartir de esa información afloraron algunas debilidadesestructurales en la entidad que marcan los grandes re-tos de política. Las acciones en estos ámbitos tendríanrepercusiones directas en estos cluster mencionados con

anterioridad, puesto que son los más activos de la re-gión. La generalidad de los problemas que se esbozan,indican claramente que a la fecha no ha habido plantea-mientos territorializados de políticas de desarrollo con-sistentes con la lógica de cluster, a pesar de las innu-merables alusiones a estas estructuras.

La lectura del Cuadro 2, que resume lo encontrado parael estado, sugiere que si bien en Baja California no exis-

6 Identificación y diagnóstico de sistemas productivos locales en Baja California, Proyecto financiado por el Sistema de Investigaciones del Mar de Cortés(SIMAC) y realizado por los autores de este artículo.

OPORTUNIDADES

Importante crecimiento en los mercados internacionales enestas industrias/ Esquemas de exportación libre de arancel yacceso preferencial al acudir a mercados de países contratados de libre comercio con México/ Adaptación de lasempresas bajacalifornianas a las nuevas condiciones decompetitividad/ Políticas de integración local de insumos,partes y componentes/ Desarrollo de modelo agrícolacompleto orientado hacia la exportación de nuevosproductos/ El TLCAN estimula la integración de lasindustrias de origen asiático.

AMENAZAS

Restr icciones de las funciones de inversión yredistribución del sector público/ Insuficiencia del sectorservicios e insuficiente desarrollo del sector industrial/Nuevas condiciones de mayor competitividad tanto aescala nacional como internacional/ Países asiáticos conbajos costos de producción y agresivas políticas deatracción de la inversión/ Incertidumbre en cambios alPrograma de Maquila/ Alto dinamismo tecnológico deproductos y bajo nivel de participación en este cambio/Erosión creciente del suelo y desertificación, deterioro dela calidad del agua por contaminación, sobreexplotaciónde acuíferos y fuerte presión sobre los recursos naturales.

Cuadro 2Análisis DAFO de la economía bajacaliforniana

FORTALEZAS

Importante industria electrónica con los límites geográficosdel mayor mercado del mundo/ Mayor concentracióngeográfica de la industria electrónica/ Existencia deempresas subcontratistas (independientes) de apoyo a lasempresas terminales/ Importante concentración de laindustria del vestido, de plásticos y autopartes/ Crecimientoen estas industrias por encima de la media del país y de laregión fronteriza/ Agricultura de exportación e intensiva entecnología/ Capital humano joven, abundante y calificado/Aumento de la elasticidad entre crecimiento e incremento delempleo/ Nueva cultura empresarial y exportadora, abierta ala innovacion tecnológica/ Amplias áreas de localización paranuevas empresas/ Organización empresarial en parquesindustriales con disponibilidad de servicios especializados/Alta eficiencia en la gestión de la administración pública/Consolidación del peso de las ciudaddes más importantes.

DEBILIDADES

Importante caída de las tasas de crecimiento en la faserecesiva del c ic lo norteamericano/ Caráctereminentemente de ensamble en las industrias líderes/Mínima vinculación de investigación y diseño deproductos nuevos/ Altos índices de rotación de personal/Calidad media en servicios de transporte urbano,infraestructural vial, seguridad pública y vivienda en todaslas c iudades/ Escaso tamaño de las empresassubcontratistas/ Deficiencias en la vinculación de lasempresas subcontratistas con las empresas internacionales/Insuficiente capacidad de inversión y dependencia defuentes de financiamiento público/ Inexistencia de unapolítica tecnológica/ Amplia franja de empresariadotradicional/ Falta de un proyecto estratégico de desarrolloestatal.


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te una política de fomento a la competitividad basadaen el desarrollo de clusters, cuenta con activos y opor-tunidades importantes que precisa rentabilizar �tratan-do de hacer frente a la vez a sus principales debilidades yamenazas� para alcanzar un futuro de prosperidad y bien-estar en la entidad.7 Esencialmente la estrategia de �clus-ter� implicaría fortalecer de manera organizada y coo-perativamente algunos de los sectores más emblemáticoso estratégicos de Baja California.

En efecto, el diseño de algunas líneas de fomento a lacompetitividad de empresas en Baja California deberápartir de estos dos conjuntos de factores fácilmentecontrastables: uno, potenciador del desarrollo regional(recursos y oportunidades), y otro, limitador del mismo(obstáculos y amenazas).

Evidentemente la política se vertebrará en torno al granobjetivo: el fortalecimiento de manera organizada y coo-perativa de algunos de los sectores más importantes oestratégicos de Baja California. Lo que implica �por unlado� la selección de políticas de acuerdo con su im-pacto esperado en los cluster, y �por otro� la priorizaciónde la acción sobre los puntos estratégicos del mismo(fortalecer actividades, desarrollar procesos y productos,aumentar competencia en los encadenamientos más atra-sados de la red del valor, propiciar las exigencias decalidad e innovación de las actividades principales; im-pulso a la cooperación entre empresas e instituciones, yestimular los efectos inducidos sobre nuevas activida-des, con objeto de ampliar la rama).

Por tanto, el logro del objetivo �habida cuenta del DAFO

realizado� requiere estrategias y políticas centradas enel aumento y calificación de los insumos disponibles

(iniciativa empresarial, recursos financieros, infraes-tructura de transporte, localización estratégica, empleoy capital humano, agua y medio ambiente), en la poten-ciación de los cluster bajacalifornianos (agricultura, in-dustria electrónica, plásticos y autopartes y vestido), yen una mayor participación internacional de las empre-sas y la economía estatal.

Baja California deberá promocionarse como entrada ala California estadounidense, y como espacio de conexiónentre América y Asia que ha sido impulsada aún máscon el Tratado de Libre Comercio de América del Norte(TLCAN). Evidentemente, la globalización y regiona-lización de los flujos y actividades económicas y el ca-rácter estratégico de las relaciones con California, enEstados Unidos �cuya población superará los 4 millonesde habitantes en apenas una década�, refuerzan el papeltransnacional de Baja California; que, de ninguna manera,debería des-aprovechar para capitalizar su patrimoniode puente geográfico-logístico, cultural y económico.

Entre los insumos disponibles a impulsar, figura sin dudala política de empleo y formación de capital humano,debiendo afrontar, por un lado, los retos de los cambiostecnológicos en curso y adaptar las calificaciones de lamano de obra a las nuevas demandas del sistema pro-ductivo, mediante el fortalecimiento de los instrumen-tos de formación ocupacional y la formación continua;y por otro, la articulación de todas aquellas medidas dereforma del mercado de trabajo, promoción de auto-empleo e iniciativas locales de contratación que permi-tan absorber el máximo volumen de mano de obra y ge-nerar una red de arraigo local de actividades. Es retoes particularmente complejo en un contexto en el que elmodelo maquilador ha tendido a desestructurar este mer-cado laboral y �premiar� menores grados de iniciativacon accesibilidad a puestos de trabajo. Otro aspecto deesta complejidad regional es la gran movilidad de partede la población, que dificulta la retención de los traba-jadores calificados.

La acumulación de capital tecnológico en Baja Ca-lifornia necesita desarrollar el sistema de ciencia-tec-nología-industria, mediante la coordinación y el logro

7 En México se estableció el Programa de Promoción de AgrupamientosIndustriales, de la Secretaría de Comercio y Fomento Industrial (SECOFI),como iniciativa conjunta de empresarios, gobiernos federal y estatales,para fomentar el desarrollo regional y la integración de cadenas producti-vas, basado en aprovechamiento de la vocación productiva de las regionesdel país. En el mismo sólo se identifican como vocaciones productivas deBaja California, las industrias electrónica y de telecomunicaciones, y demuebles de madera. A pesar que se realizó un diagnóstico de debilidades,amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO), no se proponen líneas deacción para reforzar la conformación de estos clusters o para reforzar lacompetitividad de las empresas establecidas en la entidad.


de la mayor sinergia posible entre las diferentes estruc-turas de interfaz del entorno científico (centros de In-vestigación y universidades), tecnológico (centros de edu-cación técnica y tecnológicos) y financiero (entidadesde capital de riesgo). Tal acumulación de capital tecno-lógico necesita la elevación de los gastos en investiga-ción y desarrollo (I+D), pero también la apertura yadaptación de las universidades y centros de investiga-ción científica, ya existentes en el estado en mayorproporción que en otros, para dar respuesta a las nece-sidades del sistema productivo. Sería necesario conso-lidar un sistema regional de innovación que incluyeseaspectos organizacionales.

La política de infraestructura de transporte deberá ba-sarse en un modelo integrado �todavía indefinido�, quedote de coherencia a los diferentes mercados: corrija ladebilidad actual �en cobertura, costo y calidad� del sis-tema carretero; integre el sistema portuario con los te-rrestres, y solucione las importantes carencias que exis-ten en el estado. De nuevo la condición de periferia ylejanía del estado, así como su vinculación productivacon Estados Unidos a través de las maquiladoras, ha de-terminado un escaso desarrollo de sistemas de transporteque integren el territorio estatal. Hay que destacar quela localización del estado podría convertirlo en un nodocapaz de exportar servicios de transporte si lograse arti-cular medios marítimos y terrestres.

Por último, pero no menos importante, se debe desarro-llar una política de promoción patronal, que tenga encuenta el perfil profesional mayoritario del empresariadobajacaliforniano �carencia de estudios relacionados consu actividad, actividades de supervivencia más que tra-dición empresarial de largo plazo, insuficiente utiliza-ción de métodos de gestión y planificación, resistenciaa los acuerdos de cooperación, aunque también demues-tren una sólida experiencia y fuerte capacidad de ini-ciativa� (Mungaray, 1997), a fin de allegarse los me-dios que les permitan elevar su nivel de información yformación; incorporar nuevos procedimientos orga-nizativos y tecnológicos, y apostar definitivamente porun crecimiento competitivo y moderno. Conviene sub-rayar la experiencia patronal bajacaliforniana como

�subcontratistas� (surgimiento de la empresa desde elseno de otra ya existente con una orientación interna-cional), que permite apreciar también que existe en elestado el germen de una nueva cultura empresarial másemprendedora, creada a partir de la decisión de gran-des firmas de dar apoyo profesional y financiero a sustécnicos para iniciar su propia actividad (Mungaray,1997).

Esta nueva cultura empresarial deberá ser la protago-nista del lanzamiento y potenciación de los clusters ba-jacalifornianos y de su resuelta consolidación en losmercados internacionales. Es importante mencionar queel estado ocupa el segundo lugar de entre los fronteri-zos, después de Nuevo León, en micro y pequeñas em-presas en el sector manufacturas,8 que podrían ser unabase adecuada para el fortalecimiento de los clusterexistentes y la generación de nuevos. Esta afirmaciónse basa además en que según la Encuesta Nacional deEmpleo (ENE, 1998), estos puestos tienen remuneracio-nes y niveles de educación de sus propietarios notable-mente mejores en Baja California que para el promediodel país.

6. Conclusión

El imperativo de mejorar la competitividad del estadode Baja California constituye la base para la elaboración deuna estrategia de clusters con el objetivo de fortalecerde manera organizada y cooperativamente algunos de lossectores emblemáticos o estratégicos de la entidad, a finde modificar el actual modelo de desarrollo fundamenta-do en las industrias maquiladoras.

El complejo agroalimentario (por sus fuertes interre-laciones internas en el estado) y las industrias electró-nica y automotriz (por sus niveles de subcontratacióninternacional, incorporación de innovaciones a sus pro-ductos, fuerte contenido tecnológico de los procesosproductivos, difusión técnica a través de la descentrali-zación de actividades hacia PYMES o empresas anexas,impactos sobre el ingreso y capacidad exportadora) pue-

8 Ver Censos Económicos de 1999.


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den constituir un núcleo de sectores estratégicos o �clus-ter�, que incidan sobre la modernización tecnológica yel desarrollo industrial del estado. Estos tres grandesclusters son aquellos que se consideran con un mayorimpacto local y, por tanto, capaces de contribuir demanera más inmediata a la definición y consolidaciónde la estructura productiva regional.

En efecto, el futuro de la agricultura bajacaliforniana�de acuerdo con la mayor competencia internacional�deberá orientarse, por un lado, a producciones con de-manda de mayor calidad y adaptadas a los nuevos hábitosde consumo, mediante la innovación tecnológica y losnuevos métodos más flexibles de trabajo, el desarrollode regadíos, la industrialización agrícola, la investiga-ción comercial y la internacionalización del sector. Ypor otro, las zonas marginales de producción, es decir,todas aquellas no pertenecientes a los valles con rega-dío, deberán ordenar sus recursos endógenos disponi-bles �recursos naturales y humanos� orientándolos ha-cia actividades productivas de carácter diverso, perocon productos de calidad y apoyarse en programas esta-tales y federales para programar la promoción socio-económica y el desarrollo rural. Existe ya en el estadoun ejemplo exitoso de especialización en nichos de ca-lidad, con productos muy diferenciados que han logradocompetir en mercados internacionales: los productoresvinícolas del Valle de Guadalupe.9

El futuro de las industrias electrónica y de autopartesbajacalifornianas �en función de su especialización re-gional, el acortamiento del ciclo de vida del producto,la segmentación y dinamismo del mercado� deberán con-siderar, por un lado, producciones en segmentos de mer-cado orientados al video y computación que incorporanmayor valor agregado local (en el caso del video, elestado concentra 50 por ciento del número de plantasfabricantes de televisores a escala mundial), así como ala producción de componentes pasivos y sub-ensamblesde autopartes. Para ambos casos serán determinantes

principales, el desarrollo de recursos humanos, provee-dores locales, e infraestructura física de transportes ycomunicaciones (servicios avanzados a empresas com-parables a los ofrecidos en Estados Unidos). Las nece-sidades de desarrollo tecnológico y el fomento a laindustria por el gobierno estatal deberán enfocarsede una forma más aplicada a las carencias y sectoresidentificados.

Por otra parte, es importante mencionar lo que podría-mos denominar un conjunto de clusters potenciales, comoel turismo, comercio y servicios, por su importancia cre-ciente y sus posibilidades de crecimiento. Se denomi-nan potenciales porque están en etapa de desarrollo yya presentan una concentración regional de activida-des, pero aún no puede identificarse una red integradaen los términos manejados para el resto de los cluster yaubicados.

Para el caso del turismo se identifica un núcleo de acti-vidades no solamente más dinámicas sino con ciertasventajas comparativas para el desarrollo en el estado.La oferta en este sector se ha diversificado, como loreflejan actividades como hoteles, restaurantes, comercioy otros servicios destinados a la población visitante, sinembargo, aún no se ha logrado una identidad suficientede la oferta. El mercado potencial más inmediato paraBaja California son los connacionales residentes en Es-tados Unidos.

En el sector servicios, actividades como servicios decrédito, seguros, transportes y comunicaciones, mues-tran acusadas tendencias al crecimiento. Esto es im-portante tanto para el desarrollo empresarial que sebusca, como para la oferta turística, por lo que estecluster incipiente puede considerarse estratégico. Cier-tamente no es posible imaginar una actividad empre-sarial o turística eficiente y de calidad sin serviciosfinancieros, de transporte y comunicaciones compe-titivos, y a la altura de las elevadas exigencias de losmercados californianos.

En síntesis, en Baja California se pueden seleccionarcuatro clusters, pivoteando tanto sobre sectores tradi-

9 Para más información sobre estos casos se puede consultar el trabajoSughei Villa, �La ventaja competitiva en el sistema de producción del vinoen el Valle de Guadalupe�, tesis de maestría de El Colegio de la FronteraNorte, 2002, Tijuana, Baja California.


cionales, como la agricultura y alimentos, como sobremodernos (electrónica, automotriz y turístico). La con-certación de actores públicos y privados en torno aactividades conexas, con el objetivo de potenciar y co-ordinar sus respectivas competencias �estrategia coo-perativa�, deben desempeñar un papel impulsor de pri-mer orden en este proceso de fomento a la competitividad.Un proceso de este tipo debería conducir al inicio denuevas actividades y al fortalecimiento de otras, sobretodo en pequeñas y medianas empresas; al fomento decooperación empresarial; al fortalecimiento de las cade-nas de valor más débiles; al cambio en la mentalidadempresarial y, finalmente, al fortalecimiento de la ca-pacidad de crecimiento económico del estado, a partirde un modelo más diversificado en tipo de estableci-mientos y más integrado en cuanto a sectores.

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ANEXO

Cuadro 1Encadenamientos intersectoriales hacia atrás y hacia delante:

(directos medios (ETMAd) y directos totales (ETMAt))

Sectores base

Sectores π ω1 1 Agricultura 2,6807 0,968932 72 Otros servicios 1,2556 0,976443 42 Artículos de plástico 1,1518 0,998184 35 Química básica 1,0999 0,908885 33 Refinación de petróleo 1,0047 0,93957 Sectores clave

Sectores π ω1 62 Comercio 4,2452 1,078252 66 Servicios financieros 3,5055 1,473873 2 Ganaderia 1,7900 1,221274 19 Otros productos alimenticios 1,4759 1,384565 68 Servicios profesionales 1,4349 1,075866 31 Papel y cartón 1,3749 1,321157 65 Comunicaciones 1,3558 1,175678 64 Transporte 1,3284 1,061089 61 Electricidad, gas y agua 1,2845 1,0490510 45 Otros productos de minerales no metálicos 1,2664 1,3385511 43 Vidrio y sus productos 1,2377 1,3705812 46 Industrias básicas del hierro y acero 1,1291 1,1267813 71 Servicios de esparcimiento 1,1264 1,2257714 67 Alquiler de inmuebles 1,1181 1,0182615 47 Industrias básicas de metales no ferrosos 1,0954 1,0824016 57 Carrocerías y partes automotrices 1,0758 1,0372917 18 Alimentos para animales 1,0689 1,4911618 50 Otros productos metálicos 1,0446 1,1133919 63 Restaurantes y hoteles 1,0267 1,1650420 44 Cemento 1,0224 1,0466021 56 Vehículos automóviles 1,0058 1,2498722 55 Otros equipos y aparatos eléctricos 1,0054 1,04650

Sectores con fuerte arrastre

1 70 Servicios médicos 0,8884 1,031882 60 Construccion e instalaciones 0,8607 1,06634

Sectores π ω


3 59 Otras industrias manufactureras 0,9372 1,023074 58 Otros equipos y material de transporte 0,9363 1,109555 54 Equipos y accesorios electrónicos 0,9721 1,043656 53 Aparatos electro-domésticos 0,8623 1,045497 52 Maquinaria y equipos eléctricos 0,9116 1,084018 51 Maquinaria y equipo no eléctrico 0,9632 1,061879 49 Productos metálicos estructurales 0,9191 1,1400710 48 Muebles y accesorios metálicos 0,9086 1,1245911 41 Productos de hule 0,9009 1,0288412 40 Otras industrias químicas 0,9831 1,0678713 32 Imprentas y editoriales 0,9757 1,3248614 30 Otras industrias de la madera 0,9189 1,1423115 29 Aserraderos incluso triplay 0,8883 1,2442616 28 Cuero y sus productos 0,8708 1,0023417 27 Prendas de vestir 0,8796 0,9425518 26 Otras industrias textiles 0,9030 1,0163219 24 Hilado y tejido de fibras blandas 0,8792 1,0187620 22 Refrescos embotellados

Sectores independientes

Sectores π ω4 3 Silvicultura 0,8919 0,973465 36 Abonos y fertilizantes 0,8890 0,995211 37 Resinas sintéticas y fibras artificiales 0,8671 0,889782 38 Productos medicinales 0,8618 0,981023 69 Servicios de educación 0,8607 0,950576 5 Carbón y derivados 0,0000 0,00007 6 Extracción de petróleo y gas 0,0000 0,00008 7 Mineral de hierro 0,0000 0,00009 8 Minerales metálicos no ferrosos 0,0000 0,000010 16 Azúcar y subproductos 0,0000 0,000011 23 Tabaco y sus productos 0,0000 0,000012 25 Hilado y tejido de fibras duras 0,0000 0,000013 34 Petroquímica básica 0,0000 0,000014 39 Jabones, detergentes, perfumes y cosméticos 0,0000 0,0000

Cuadro 2Conformación del cluster 1

Relación Media Tipo de de la del

Sectores Sector Valor vínculo relación cluster18 Alimentos para animales 2 Ganaderia 18 0,9289 2 0,9492 0,9429 11 Productos cárnicos y lácteos 2 0,7211 3 0,8312 0,83121 Agricultura 1 0,3198 3 0,6482 0,593336 Abonos y fertilizantes 1 0,8375 2 0,7327 0,489914 Molienda de nixtamal y productos de maíz 1 0,3289 3 0,6211 0,375328 Cuero y sus productos 2 0,1933 3 0,5893 0,332112 Envasado de frutas y legumbres 1 0,3427 1 0,5325 0,286552 Maquinaria y equipos eléctricos 52 0,1613 1 0,4796 0,200110 Otros minerales no metálicos 36 0,1142 1 0,4071 0,19134 Caza y pesca 19 0,3287 1 0,3899 0,123913 Molienda de trigo y sus productos 2 0,1253 1 0,3218 0,097134 Petroquímica básica 2 0,1733 1 0,3092 0,089637 Resinas sintéticas y fibras artificiales 34 0,2571 1 0,4388 0,0800

Fuente: Elaboración propia basada en la matriz de insumo producto de Baja California, 1994.Tipo de vínculo:1. Ventas del sector menor al mayor son importantes para el mayor.2. Ventas del sector mayor al menor son importantes para el mayor.3. Ventas del sector mayor provenientes del menor son importantes para el mayor.4. Ventas del sector menor provenientes del mayor son importantes para el menor.


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Sectores Sector Valor vínculo relación cluster54 Equipos y accesorios electrónicos 47 Industrias básicas de metáles no ferrosos 54 0,1918 1 0,1918 0,1918 37 Resinas sintéticas y fibras artificiales 54 0,2681 1 0,2681 0,268134 Petroquímica básica 37 0,3198 3 0,2971 0,216636 Abonos y fertilizantes 1 0,1235 1 0,1347 0,114953 Aparatos electrodomésticos 54 0,1089 3 0,2511 0,097352 Maquinaria y equipos eléctricos 54 0,0911 3 0,2692 0,082147 Industrias básicas de metales no ferrosos 57 0,1226 1 0,2865 0,06958 Minerales metálicos no ferrosos 54 0,1119 1 0,2586 0,068149 Productos metálicos estructurales 36 0,2152 3 0,1192 0,063350 Otros productos metálicos 54 0,0852 3 0,2139 0,054951 Maquinaria y equipo no eléctrico 54 0,1331 3 0,1818 0,039140 Otras industrias químicas 54 0,1789 3 0,0092 0,019648 Muebles y accesorios metálicos 54 0,0897 3 0,0788 0,0096




Sectores Sector Valor vínculo relación cluster57 Carrocerías y partes automotrices 54 Equipos y accesorios electrónicos 57 0,0009 1 0,0009 0,0009 37 Resinas sintéticas y fibras artificiales 54 0,1173 1 0,0910 0,091034 Petroquímica básica 37 0,2581 3 0,1463 0,109947 Industrias básicas de metales no ferrosos 54 0,1755 1 0,1589 0,10521 Agricultura 36 0,1711 1 0,1573 0,099718 Alimentos para animales 1 0,8213 2 0,2752 0,13552 Ganaderia 18 0,9561 3 0,2854 0,134211 Productos carnícos y lácteos 2 0,7271 2 0,3714 0,147114 Molienda de nixtamal y productos de maíz 1 0,3137 3 0,4098 0,154015 Procesamiento de café 1 0,2882 3 0,4009 0,143328 Cueros y sus productos 1 0,1829 3 0,3897 0,133610 Otras minerales no metálicos 2 0,1680 1 0,3785 0,127637 Resinas sintéticas y fibras artificiales 36 0,2566 1 0,3554 0,1308


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