Normalizacin o tipificacin de una variable aleatoriaSea X una variable aleatoria con media, la variable aleatoria X* normalizada que corresponde a X.La normalizacin devuelve un valor normalizado de una distribucin caracterizada por los argumentos media y desviacin estndar.La sintaxis de la funcin NORMAL!A"ON tiene los siguientes argumentos#$ XObligatorio. %s el valor &ue desea normalizar.$ MediaObligatorio. %s la media aritm'tica de la distribucin.$ DesviacinestndarObligatorio. %s la desviacin estndar de la distribucin.Observaciones$ (i la desviacin estndar ) *+ la NORMAL!A"ON devuelve el valor de error ,-N.M/.La ecuacin para el valor normalizado es la siguiente#El concepto del valor promedio de una funcin en un intervalo es solamente uno de los muchos usos prcticos de las integrales defnidas para representar procesos de suma. El concepto del valorpromedio de una funcin en un intervalo es solamente uno de los muchos usos prcticos de las integrales defnidas para representar procesos de suma.Se puede tomar una muestra de ellos. Hacemos una particin en el intervalo en subdivisiones de la misma longitud, evaluamos en un punto de cada subintervalo. El promedio de los valores de la muestra es:= ==La varianza es la media aritmtica del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribucin estadstica.La varianza se representa por La varianza de una distribucin se representa mediante 2 y se define por [4.2]donde f(X) representa a la funcin de probabilidad y a la funcin densidad de probabilidad, respectivamente, de la variable aleatoria.Claramenteporque, para todo X, y, para todo X. A la raz cuadrada positiva de la varianza la llamamos desviacin estndar y se denota .En palabras, la varianza es una medida de dispersin o variabilidad que no tiene interpretacin fsica ya que est en unidades cuadradas.Si en las frmulas anteriores desarrollamos el cuadrado del binomio y aplicamos propiedades de las sumatorias (integrales) se llega a unaexpresin ms conveniente para realizar los clculos