NOTAS SOBRE LA ENSEÑANZA Y LA CONSULTORIA EN ESTADISTICA

Mario Miguel OjedaLaboratorio de Investigación y

Asesoría Estadística (LlNAE)Facultad de Estadística

Universidad VeracruzanaXalapa, Veracruz, México

Palabras claves: Ciencia Estadística, Enseflanza de la Estadística, Consultaría en Estadística.

RESUMEN

Se presentan algunas ideas para entender la cienciaEstadística. Se concibe al Estadístico Aplicado deacuerdo a la realidad de un país subdesarrollado y seplantean algunas sugerencias para la enselíanza de losmétodos estadísticos y la Estadística. Finalmente sepresentan algunos apuntes sobre la tarea de consul-toría estadística.

INTRODUCCION

Frecuentemente el estadístico (profesional que sededica a la ciencia Estadística) tiene la necesidad uobligación de trabajar ~n la solución de problemas muyconcretos, que se presentan en el campo de la Bio-logía, la Psicologfa, la Medicina, la Sociología, laAdministración, la Economfa, etc. Su trabajo, muy amenudo, se entiende sólo en la fase del análisis de losdatos: es decir, que el biólogo, médico o economistarecurre al estadístico, casi siempre, un~ vez que tienelos datos y supone bien concebido el problema que loocupa. La experiencia, en muchas partes del mundo,demuestra que los profesionales y los técnicos noasumen la planeación de las investigaciones bajo princi-pios estadísticos (y aquí nos referimos a aquellasinvestigaciones que requieren del método estadísticopara su conducción); y lo más grave es que no consul-

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tan en la fase de la planeación de la investigación alprofesional de la Estadística para que los asesore ade-cuadamente. Así, cuando se presentan ante el estadís-tico con los datos, es muy probable dada esta situación,que la investigación tenga que ser rediselíada, lo queredunda generalmente en detrimento de la profundi-dad de losobjetivósy lacalidad de los resultados.

Ante la realidad descrita en el párrafo anterior se plan-tean algunos retos, tanto para la Estadística comociencia y metodología particular, como para los méto-dos particulares de investigación en las diferentesáreas de la ciencia y la tecnología y para la investigacióncientífica en general. Estos retos se refieren al procesode socialización de los instrumentos de la ciencia engeneral, a saber la comunicación de la ciencia, la divul-gación de la ciencia y el proceso de formación de loscuadros de científicos, profesionales y técnicos; parti-cularmente en cuanto a proyectar un panorama clarorespecto del papel de los profesionales y científicos enel quehacer de la investigación aplicada y la responsa-bilidad del trabajo multidisciplinario. Porque hay queconsiderar que la ciencia aplicada es frecuentementemultidisciplinaria y que la formación de los investiga-dores deberá considerar este aspecto, el cual tiene supunto de partida en una buena formación metodológicay filosófica de los individuos. No será poSible integrar

un individuo al quehacer científico con propcstossociales determinados si en los aspectos básicos de lametodologra en general tiene debilidades sustantivas.

En los países subdesarroüadcs el número de profesio-nales que se dedican a la Estadrstica es ínfimo, consi-derando las grandes necesidades que respecto al usode la estadística se tienen ya en este momento. Y paraaumentar el problema, hay muchos estadísticos querehuyen o ignoran la realidad planteada en los párrafosanteriores y prefieren dedicarse a abstracciones, quemuchas veces su relevancia no puede justificarseplenamente. Es una desgracia que en muchos paísesde Latinoamérica no se ha tomado conciencia de esteproblema. La situación es crrtica ya que en algunospaíses no se cuenta con programas de formación paraprofesionales de la Estadística, y en los que sí se pre-fiere orientar los esfuerzos no a formar estadísticos conperfiles aplicados sino, más bien a formar estadísncosteóricos, lo cual no puede responder a un programageneral de desarrollo en la gran mayoría de los casos.Aunque esto es general, afortunadamente hay manifes-taciones que nos hacen pensar que las direcciones sepueden reorientar pronto.

La Estadrstica, es una ciencia universal,. pero que al, ubicarse en un contexto regional o nacional adquiere

un caracter autóctono, lo que hace que en el nivel de laformación de cuadros, las aplicaciones y los desarrollosteóricos deba responder a necesidades sociales, eco-nómicas, etc., de manera particular. Así se entiendeuna Estadística para patses subdesarrollados. Esto noes totalmente desconocido (al menos en México yColombia) y to~ndolo como base se han planteado,emanados de algunos foros, mesas redondas y discu-siones académicas y científicas, programas de desarro-llo de líneas de aplicación, de investigación teórica y deadaptaciones metodológicas en Estadrstica. Ademásse está reconsiderando la concepción del estadísticoaplicado. También se han iniciado campanas de divulga-ción de la E$ladística y los métodos estadísticos engeneral, en las cuales se muestra fundamentalmentelas posibles aplicaciones en la solución de problemasreales y con esto el posible impacto en la economía, elavancecientiflOOy la tecnología en general. ..

Sin embargo, la tarea de difundir los problemas deldesarrollo de una Estadística autóctona, del desarrollo .de los programas de su enseflanza en general y en laformación de cuadros especializados, así corno laconcientización respado de la i"1X>rtancia social deesta ciencia y su ubicación en la metodología de lainvestigación científica en general, es muy amplia.Corresponde a los estadísticos de hoy asumir unapostura clara respecto de la Estadística incrustada en el

desarrollo político, económico y social y, más aún,responder de manera efectiva al llamado para lograresfuerzos conjuntos en la socialización de esta impor-tante ciencia.

Estas notas tienen el modesto propósito de difundiruna concepción respecto de la Estadística Aplicada engeneral, de 'ta tarea de la consultoría y del asesora-miento estadístico y de algunas ideas para conducir laenseñanza de los métodos estadísticos, según la expe-riencia del autor, en el nivel universitario de pregrado.Deben entenderse -aquí las ideas como emanadas delas reflexiones sobre una práctica de la Estadística enlos renglones de docencia y consultoría.

LA ESTADISTICA COMO CIENCIA

La Estadística al estar vinculada a los problemas reales apartir del método general inductivo y dado .que elcuerpo básico de la teoría que fundamentalmente usala construcción de los métodos particulares es la proba-bilidad, como un cuerpo de abstracciones para elestudio de los fenómenos estocásticos, entonces seconstituye en una mina de problemas de tipo mate-mático. Estos problemas hacen que se requiera delplanteamiento de axiomáticas (conjuntos de axiomaspara abstraer los elementos esenciales del problema) ydel método deductivo para que a través de estoselementos se resuelva el problema en alguna medida.La identificación y delimitación de los problemasrequiere de un cuerpo básico de ideas centrales enuna estructura lógica determinada y respondiendo aalguna concepción /de la realidad en particular (Filo-sofía). Así, los problemas de las generalizaciones o deconstrucciones de teorías más o menos generales,surgidos en el contexto de la aplicación de los métodosestadísticos, son el trabajo esencial de matemáticos, deestadísticos matemáticos, los cuales actúan bajo postu-lados filosóficos y teoncos generales. Para ellos lasabstracciones son siempre de alto nivel y en muy pocotienen que ver los desarrollos con la realidad una vezlograda la abstracción fundamental.

En el sentido del párrafo anterior la Estadística es unarama de las MatemáticaS, donde se requiere del álgebralineal, ..la probabilidad, el análisis y la topología, másgeneralmente. De hecho actualmente se ha logradoun nivel de abstracción de los problemas de tipo esta-dístico que prácticamente se requiere de las herramien-tas matemáticas más sofisticadas. Corno tal, entonces,la Estadística basa su desarrollo de tipo teórico en elavance de la filosofía (nuevas i(leas) y en el métodoinductivo, que es la base del pensamiento estadístico,pero a través del método deductivo, método funda-mental de las matemáticas.

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De esta manera se logra concebir claramente la nece-sidad de una formación sólida en matemáticas parapreparar de manera adecuada a un estadístico, siendoel objeto de la formación la metodología estadística(conjunto de procedimientos, técnicas y métodos); esdecir, aún cuando el objetivo de la formación sea unEstadístico Aplicado. Posteriormente se dará una con-cepción del nivel requerido en la formación matemáticapara un profesionalde la Estadística.

El lenguaje básico de la Estadística es matemático. Ladeducción de principios, propiedades, procedimientosy métodos como tales, se hace dentro del contextomatemático. Pero esto no lo es todo. El estadísticorequiere de un conocimiento pleno de los principiosfilosóficos que fundamentan la aplicación de los méto-do~ para la solución de problemas concretos. Es más,requiere comprender cómo se da el proceso de adapta-ción de las herramientas matemáticas-estadísticas a lasolución; necesita conocer cómo se presenta, demanera clara, la situación de la interacción de profesio-nales de otras disciplinas con el consultor o asesorestadístico. En la comprensión clara de su relación es-pecífica con los "dueoos de los problemas reales" asícomo en la comprensión efectiva del problema esta-dístico que es generado por el problema real, está elgrado y el nivel de la profesionalización del trabajo queel estadístico realice. Así se justifica plenamente lanecesidad de una sólida formación en metodología engeneral y en filosofía de las técnicas cuantitativas parael estadístico.

El estadístico es un profesional que debe manejar unlenguaje entre el lenguaje de las matemáticas y el delos problemas de las ciencias factuales o experimenta-les. Debe tener la capacidad de comunicación y abstrac-ción en su relación con otros profesionales; donde nodebe perder de vista la brújula de la metodología de lainvestigación. Por tanto, no es un profesional abstraí-do de la realidad, es un científico que produce ideaspara abordar y transformar la realidad en el contexto deuna investigación que requiere para su conducción demétodos cuantitativos. Esto le requiere una formaciónsólida en metodología y el dominio de una psicologíadel trabajo engrupo y multidisciplinario.

Para los profesionales de otras disciplinas la Estadísticaes sólo una herramienta para la investigación científica,y saben que puede ayudar a propiciar el desarrollocientífico y tecnológico. No se puede concebir de otraforma y la explicación es que esta idea responde fre-cuentemente al conocimiento parcial del panorama deuna ciencia, en este caso la Estadística. El contactoque los profesionales de otra ciencia tienen con laEstadística es sólo a través de los procedimientos,técnicas y métodos, los cuales les sirven de manera

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concreta en la solución de problemas, muchas vecesdemasiado particulares. Esto no quiere decir que esasea una concepción adecuada, por el contrario es taninadecuada que ha propiciado la degeneración de con-ceptos, la dogmatización de principios, abusos diver-sos y, en general, la mala utilización de las fierramientasde la Estadística. Hay que señalar aquí que algo queha colaborado de manera importante para ampliar losusos y abusos de la metodología estadística es laproliferación de los paquetes computacionales, lo queha permitido contar con grandes facilidades para laimplementación de, inclusive, complejos procedimien-tos, los cuales no son siempre bien entendidos en suspotencialidades y limitaciones, y por ende no segarantiza su buen uso. En este renglón los profesio-nales de la Estadística tenemos gran responsabilidad,porque con bastante frecuencia no somos capaces decomunicar nuestra ciencia en la dimensión que su de-sarrollosocial requiere.

El Estadístico Aplicado que asesora a los profesionalesde otras disciplinas no sólo debe entender el problemaque a él se le presenta en términos de variables, estruc-turas de asociación, agrupación, hipótesis, etc., sinoque tiene la obligación implícita de hacer comprender alusuario que efectivamente y en qué forma la Esta-dística puede ayudarlo. Esta tarea (que debe buscarsesea cordial y constructiva en la formación del usuariorespecto de la concepción que tiene de la Estadística),implica el establecimiento de un punto de comuni-cación efectiva y fluída entre el lenguaje, muchas vecesconfuso, del usuario y, otras veces, muy técnico delestadístico. Esto a veces puede imaginarse simple,pero frecuentemente requiere de muchas horas deinteraccióny trabajoconjunto.

Entonces, digamos que la Estadística es una cienciaque tiene su filosofía propia como un complejo deideas fundamentales, tiene su método emanado de laforma como aborda el objeto de su estudio y digámosloasí, de la forma como aborda los problemas concretosde análisis de datos y modelaje estocástico; perotambién tienen su sociología, la cual debe considerarlas formas particulares de la adaptación de la ideasfundamentales, las tendencias en la aplicación, los fenó-menos colectivos involucrados en los diferentes proce-sos de socialización de esta ciencia, particularmente laproblemática de su aplicación en diferentes áreas de laciencia y en la enseñanza en general. En este sentido,los.'investigadores de las ciencias factuales tienen lanecesidad frecuente de usar la metodología estadís-tica, los técnicos y científicos la requieren igualmentecon bastant,efrecuencia, pero en algunas áreas su usoes bastante limitado a pesar de las necesidades que deella se tienen, y en otros casos su aplicación es contro-vertida o seguida de posturas dogmáticas. Este no es

un fenómeno universal y se da de manera heterogéneaen diferentes realidades sociales, económicas y científi-cas. Debería ser objeto de la sociología de la Estadís-tica clarificar estos fenómenos.

En algún texto se da una definición de la Estadísticaque inicia diciendo: "Es la ciencia y el arte ..." De hecho,ante un problema real concreto hay una gran cantidadde formas de resolverlo, y la persona que lo abordarádejará plasmada una sensibilidad propia al resolverlo,usará un estilo particular. La sociología de la Estadísticadebería abordar los rasgos característicos en los que seinscribe este interesante fenómeno.

Dedicarse a la Ciencia Estadística implica la exploración,comprensión y reflexión profunda (en ese orden) desu filosofía; implica el conocimiento amplio de los méto-dos y las construcciones teóricas que los sustentan, asícorno las limitaciones que tienen para su uso. Hacerestadística es hacer aplicaciones de la metodologíaestadística y a través de esto incidir en el desarrollocientífico y tecnológico, pero también realizar modifica-ciones o adaptaciones a los métodos existentes, asícomo la identificación de nuevos problemas y postula-ción de nuevos métodos, lo cual puede requerir dejustificaciones teóricas y un conocimiento filosóficoprofundo; es decir, implica realizar aplicaciones e inves-tigación en Estadística. Ser estadístico conlleva a lacomprensión clara de la Estadística como ciencia y laconvicción de una lucha permanente por su desarrolloefectivo en el contexto social dado. Hay que señalaraquí que para lograr este amplio perfil de tareas es nece-saria y fundamental una práctica cotidiana del uso de lametodogía estadística en la solución de problemasreales.

En resumen, dedicarse a la Estadística exige compren-derla como una ciencia, cuyos desarrollos se hallan, porun lado en las fronteras mismas de la investigación enmatemáticas abstractas y por otro lado en la aplicaciónde sus métodos a una .9ran diversidad de problemascientíficos y tecnológicos; pero también entender quesu uso, su enseñanza y la definición de líneas de inves-tigación responden a una serie de fenómenos que seinscriben en el dominio de una sociología y que tienenmanifestaciones distintas en diferentes realidadessociales y académicas.

LA ENSEÑANZA ESTADISTICA EN EL NIVELUNIVERSITARIO

La ensef'lanza de la Estadística requiere de la definiciónde niveles y propósitos que determinan, digamos, losobjetivos y las metas. Es por esto que no se puede

hablar de una enseñanza en general o de una didácticaespecífica. En lo que sigue abordaremos distintos con-textos en los que se da la ensef'lanza de la Estadística.

En la mayoría de las carreras universitarias relacionadascon las ciencias factuales (o experimentales) se consi-dera la enseñanza de métodos estadísticos. Muchasveces esto se hace desde la Estadística descriptiva,pasando por los procedimientos básicos de la inferen-cia clásica y algunas veces llegando hasta la considera-ción de los métodos de regresión y el análisis de lavarianza. He conocido algunos programas que conside-ran muchas unidades, en Introducción a la Estadística,de elementos de probabilidad discreta y aplicacionesde combinatoria, así como de probabilidad continuabásica. Mi opinión, a este respecto, es que esto noayuda más que a distorsionar la idea de lo que son losmétodos estadísticos, ya que muchos profesores apro-vechan estos temas para lograr sesiones tortuosas, eva-luaciones con altos grados de dificultad para la mayoríade los estudiantes y no ponen por lo tanto, atención enlas cosas sobresalientes de la concepción de la metodo-logía estadística y sus ideas generales. Es claro queestos temas son importantes, pero se deben ponderarcontra la conveniencia de que los estudiantes tenganuna experiencia abundante en el ejercicio del análisisde datos y la evolución en las etapas de la comprensiónde un problema y la aproximación a la solución víatécnicas descriptivas y exploratorias.

Es desde luego necesaria una abundante práctica conproblemas que tengan elementos de la realidad, aúncuando sean ejemplos had-hoc; pero también es n~ce-sario el conocimiento de un amplio repertorio detécnicas exploratorias, las cuales deben ir desde lasque se pueden implementar con lápiz y papel hasta lasque requieren del uso de la computadora, con elpropósito de la reaiización de operaciones complejas ode lograr despliegues gráficos de calidad. Sin embar-go, lo más importante en un curso de introducción a laEstadística es la transmisión de las ideas básicas tras lastécnicas y métodos, tras la interpretación de losresultados y de manera relevante la aclaración de quetodo esto es solamente un conjunto de elementos bási-cos para ir hacia una cultura en Estadística. Bien valdríala pena conducir una discusión en el contexto de loque se presenta en la unidad anterior, en la que partici-paran los estudiantes, para que generaran una ideamás adecuada acerca de la Estadística.

Cuando se enseñan los métodos de la InferenciaClásica se debe hacer énfasis en los postulados filosó-ficos que los fundamentan. Los estudiantes debentener clara idea del supuesto del muestreo repetido einclusive alguna información referente a la controversiaque haya a este respecto. La suposición de normalidad

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debe discutirse y se deben enseñar algunas técnicaspara explorarla y verificarla, además se debe aclararcuándo se puede actuar con cierta libertad referente aeste supuesto. También se deben discutir los concep-tos de independencia y su asociación con la aleato-rización experimental. En torno a la verificación de lossupuestos, yo opino, se deben preferir técnicas de tipoexploratoria y el uso de elementos teóricos sobre lanaturaleza de cómo ocurre el fenómeno y de las pro-pias variables consideradas en el estudio. Por ningunarazón se deben dejar de discutir los principios filosó-ficos de la Inferencia Bayesiana y la basada en el argu-mento de la verosimilitud. A mi juicio, esto formaría unacultura básica en Inferencia Estadística, que se debeenriquecer con una gran cantidad de ejemplos prácti-cos, dependiendo de la disciplina en la que se inscribael curso.

Cuando se enseña la Regresión y el Análisis de laVarianza se debe dejar clara la relevancia de los supues-tos y el propósito al hacer uso de estas técnicas. Eneste sentido considero que el problema de modelajese debe abordar de manera global y no parcializandolos elementos que conforman un análisis usando estastécnicas. Se deben dejar claros los planteamientoshipotéticos y su significado, así como la interpretaciónde las salidas y reportes. Pero lo más importante es, sinlugar a dudas, establecer claramente la relación de laplaneación experimental con el uso de estos métodos.Con esto quedaría entendida la forma como la Estadís-tica se usa en la conducción de investigaciones vía elmétodocientífico.

Probablemente sea necesario realizar adicionalmenteseminarios o ciclos de conferencias sobre metodologíaestadística multivariada o métodos más avanzados, locual se puede aprovechar para presentar a la Estadís-tica como una disciplina de amplias posibilidades, quecuando se requiere hacer uso de ella es recomendableconsultar a un profesional. Esto funciona muy biencuando se habla de muestreo de encuestas y temasrelacionados.

Las disciplinas en el área de ciencias sociales y de laconducta, tal vez deberían canjear el curso de Regre-sión y Análisis de la Varianza, por un curso de métodosno paramétricos. Esto resultaría muy saludable, y debe-ría iniciarse con una discusión sobre las escalas demedición y los supuestos en los métodos paramétricos.La amplitud de temas que se pueden tratar a partir deestos cursos quedará determinada por las horas de quese disponga. Siempre una buena parte del tiempo sedebe dedicar a la solución de problemas prácticos y aresaltar la necesidad frecuente de recurrir al asesora-miento de expertos. En estos nuevos cursos tambiénse pueden abordar técnicas como la Regresión, pero

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con otra perspectiva.

Los estudiantes en áreas como Economía deberánconocer temáticas adicionales como las de los númerosíndices o las series cronológicas, así como tambiénalgunas extensionesde la Regresión.

A mi parecer, la idea que se debe tratar de dejar fija alprofesional de otra disciplina que requiere de la Estadís-tica es en el sentido de que él se debe preocupar poradquirir una cultura básica y un lenguaje que le permitauna buena discusión con el profesional asesor cuandola situación lo requiera. No se debe proliferar la ideareligiosa de que cada investigación que usa la Estadís-tica es necesariamente una buena investigación, yademás le deberá quedar claro que la definición de laimportancia y la justificación del uso de la Estadística sehará en la etapa de planeación y dlseño de la investiga-ción, en la que deberán participar todos los profesio-nalesen el proyecto.

LA FORMACION DE EST ADISTICOS APLICADOS

Un Estadístico Aplicado, según pienso, debe teneruna formación básica en matemáticas discretas y cálculodiferencial e integral hasta el nivel del cálculo en variasvariables. Debe tomar un curso amplio de álgebra li-neal para Estadísticos (ya muy concebido en la literatu-ra estadística), y una formación medular en teoría deprobabilidades y temas de inferencia. Sería muy satis-factorio que se pudiera conocer y dominar en ciertamedida temas adicionales de probabilidad, principal-mente en la dirección de procesos estocásticos. Esteprograma de formación en matemáticas para Estadís-ticos .está muy discutido en diferentes partes delmundo y además existe abundante material de apoyoen el marcadodé los librosy las revistas.

Considero que la formación teórica de los estudiantesen estos programas se podrá y deberá enriquecer de lamanera más amplia organizando seminarios en dife-rentes niveles y con el propósito de discutir la ideacentral en los contenidos de los cursos. Cuando losestudiantes pueden asumir un papel activo en su forma-ción, ésta aumentará considerablemente de calidad.Está probado que es necesario dotar de elementosformativos a través de la clásica conferencia: el maestroexpone, .usa posiblemente sólo pizarrón y tiza y losalumnos asimilan los elementos esenciales. Pero ade-más de esto, es necesario que ellos realicen algún tipode trabajo y que se involucren en la organización efec-tiva de su formación, ya sea a través de la exposición detrabajos o vía la conducción de seminarios, donde sedebe buscar una discusión de los contenidos de loscursos.

Es necesario que los alumnos revisen alguna literaturatécnica y de discusión filosófica. Existen múliples es-critos que pueden ser revisados y discutidos bajo lacoordinación del maestro, y que ayudarían a fortalecerlos conceptos y las ideas en las que se fincan los proce-dimientos estadísticos.

La formación en metodología estadística debe ser lomás abundante posible y estar estrechamente ligada auna aplicación permanente, de los métodos en gene-ral, a la solución de problemas reales en diferentesdisciplinas. Esto implica conocimientos en la metodolo-gía de investigación, abundantes lecturas y discusio-nes dirigidas relacionadas con el Método Científico, y laparticipación activa en la solución de problemas reales.No es posible concebir la formación de un EstadísticoAplicado fuera de un ambiente lleno de seminarios ydiscusiones sobre aplicaciones de la Estadística, elestudiante debe conocer todos los niveles de la consul-toría, desde la misma comprensión del problema, laabstracción de los elementos esenciales, hasta el plan-teamiento y conducción de la alternativa elegida para susolución.

Actualmente la disposición de los equipos computacio-nales y las nuevas tendencias de la investigación enEstadística exigen que el profesional del análisis dedatos conozca y domine algunos sistemas y paquetescientíficos, que sea capaz de realizar programas desimulación y que pueda estructurar proyectos de siste-mas expertos, bases de datos e inteligencia artificial,áreas en las que la Estadística tiene fuerte inferencia orequiere de ellas. Esto exige la consideración de mate-rias y talleres adicionales a la formación puramenteteórica en el conocimiento de algún lenguaje o elmanejo operativo de algún paquete. La práctica me haenseñado que el ejercicio computacional con proble-mas reales motiva de manera importante a una altaproporción de los educandos y se logra con estomontar un taller de sistemas computacionales queresponde concretamente a las necesidades más fre-cuentes en el trabajo estadístico. Adicionalmente sedebe buscar que los estudiantes participen de maneraactiva en algún proyecto de investigación y que pue-dan colaborar díseñando rutinas, probándolas, analizan-do resultados de corridas de simulación, etc., con locual seguramente se les fijarán algunas ideas relevan-tes para hacer investigación en metodología estadísticausando la computadora.

Hay muchas otras tareas que el estudlante puede reali-zar si está plenamente motivado y convencido de lanecesidad de incrementar su torrnacíór'. Si un profesorlogra que el futuro profesional de la F::;tadística asumacon la mayor conciencia y responsat f ¡dad su proyectode formación profesional personal, e mi opinión habrá

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logrado consolidar en un alto porcentaje a un estadís-tico útil a su sociedad y particularmente al desarrolloautóctono de esta ciencia.

LA CONSUL TORIA ESTADISTICA

La tarea de la consultoría Estadística es una tarea en laque se desarrolla primordialmente el Estadístico Apli-cado; es, en esencia, la razón de su existencia. No sepuede definir, de hecho, el perfil de habilidades ycaracterísticas profesionales del Estadístico Aplicadosin hacer referencia a la consultoría (o asesoría, comose le llama a veces). El proceso de consultoría se iniciacuando el Estadístico conoce de un problema de inves-tigación o que se encuentra en algún estudio particular.Frecuentemente, como se menciona en el primer párra-fo de este trabajo, el Estadístico inicia su participacióncuando los datos han sido obtenidos, lo cual siempreredunda en pérdida en la calidad de la investigación. La-asesoría estadística se inicia, o debe iniciar, en la etapade la planeación de la investigación misma.

En esta tarea se establece una relación directa entre unprofesional concebido para el apoyo del avance de laciencia (el conocimiento científico y la tecnología) y suobjeto de acción: los problemas concretos. Hay enesta relación, en la que el Estadístico se vincula a otroprofesional o grupo de profesionales a través del pro-blema en cuestión, algunos elementos que debo sub-rayar, dado que los considero de especial importancia.

1. Los problemas son "propiedad" de otros profe-sionales. En este sentido deben producir unaansiedad esencial por su solución, antes que alestadístico, al que aquí üamarernos usuario. Y elestadístico se' debe cuidar de 110 invadir otrasprofesiones.

2. Para el estadístico una vez conocido el problemaen su concepción completa, es un problema esta-dístico concreto, el cual puede contener algunoselementos que' al abstraerse produzcan un pro-blema de investigación estadística.

3. La prioridad de solución del problema es la parteinicial concreta, para lo que muchas veces sedebe actuar de manera un tanto pragmática, sincementar los elementos esenciales de una buenaselucíón estadística.

4. Es muy probable que el problema inicial una vezsolucionada produzca ideas y bases para futurasinvestigaciones en el campo de la disciplina quepropuso el problema de asesoría. Aquí se debe

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apasionantes áreas, la comunican los maestros de lasmaterias relacionadas con esta ciencia, y en gran me-dida el que se hable bien o mal de la Estadística, en loscontextossociales más amplios,dependede ellos.

señalar que el ideal de la colaboración del estadís-tico con otros profesionales es producir siempremejores y más profundos resultados, así comopropuestas concretas para el avance del conoci-miento en general.

Generalmente, un buen asesor o consultor estadísticoes aquel que vive una emoción especial con cadaproblema que aborda, sea éste de la genética, de lasociología o de cualquier otra disciplina. Siemprebusca con gran seriedad la comprensión del problemaconcreto; dedica todo el tiempo necesario a la discu-sión de objetivos, plantea cuestionamientos y conje-tura siempre moderadamente, dependiendo del conoci-miento del área que explora. Dedica especial atencióna la revisión de la literatura y plantea de manera clara, lasalternativas de solución, las cuales está siempre dis-puesto a discutir, ya sea con otros estadísticos o conprofesionalesdel área origen del problema.

Casi siempre el buen asesor concibe un trabajo deasesoría como "el gran proyecto", lo cual no quieredecir que no pueda valorar en la adecuada dimensiónlos resultados que obtenga. Porque hay que señalarque muchas veces las cosas no se obtienen comopudiera esperarse, pero la postura marcada al inicio delpárrafo es un condicionante psicológico a una búsque-da por lograr siempre mejor lascosas.

Debe recordarse que en una relación de asesoríaestadística subyace una relación humana, para lo cual elasesor debe manejar una psicología de manera cons-ciente; es decir, debe actuar siempre de acuerdo a unesquema, buscando la amabilidad, la convicción deservicio y la atención especial para cada problema.Generalmente esto le producirá mayores satisfaccio-nes, independientemente del prestigio profesionalque se promueve y, si se quiere, de algunos beneficiosmás tangibles.

OBSERVACIONES FINALES

Sin duda tras la concepción de la enseñanza de laEstadística que se plantea en este escrito hay una pro-posición de reformas a los métodos tradicionales. Estodesde luego implica una concepción especial de lalabor del "maestro", que por ende, deberá estar plas-mada, antes que en nadie, en la conciencia de los maes-tros encargados de las cátedras de Estadística y de ma-terias auxiliares. Mi invitación, pues, para que estalectura sea el punto de partida en reflexiones, perso-nales y colectivas, y discusiones, que busque llevar aideas nuevas y consideraciones sobre la enseñanza engeneral. Porque la ideología que considera a la Estadís-tica como una ciencia útil, de muchas posibilidades y

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En el escrito no se abunda sobre aspectos remune-rativos de la tarea de consultoría. Debo decir que enningún momento en el que el escrito se preparaba sepensó en un consultor que cobra por consulta. Másbien se concibió a este como un científico del Estado ola universidad, que tiene garantizado no obtener remu-neraciones a través de la consultoría, aunque estoyclaro que muchas cosas que se asienten son igualmen-te válidas paraconsultores particulareso empresariales.

Yo considero como esencial el contacto con la realidady los problemas concretos, cuya solución producirá unaaplicación de la Estadística, en lo referente al avance enla madurez en la formación de los profesionales a travésde este proceso. Incluso considero que en este hayuna mina abundante de problemas que llevan a la funda-mentación de proyectos de investigación, lo mismoque producen ideas para la proposición de nuevosmétodos o la simple modificación de los existentes.Aseguro que este proceso produce un equilibrio entreel desarrollo teórico y la experiencia práctica, lo que leda al profesional un perfil necesario para abordar la pro-blemática científica y tecnológica en nuestros paísessubdesarrollados, y además una ganancia invaluable:el deseo diario de la superación y la búsqueda denuevos horizontes científicos y filosóficos para enten-der los más diversos fenómenos de nuestro entornoinmediato.

AGRADECIMIENTOS

Agradezco a Ernestina Gastell, profesora del Departa-mento de Matemática Aplicada de la Facultad de Mate-máticade la Universidadde La Habana (Cuba), por ladis-cusión sobre algunos temas tratados en este trabajo,por la lectura cuidadosa de versiones preliminares delmismo y por las valiosas sugerencias que hicieron másclaras algunaspartes de la redacción.

LECTURAS RELACIONADAS

CASTILLO A. "La Investigación Científica y la Estadís-tica"; en las Memorias del Primer Congreso Nacional deControl de Calidad e Informática; Facultad de Est. Un.Veracruzana, México. (1988).

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