TECNOLOGIA NVIDIA KEPLER Súper Computo de Bajo consumo

TECNOLOGIA NVIDIA KEPLER Súper Computo de Bajo consumo

Kepler, la última arquitectura de la GPU de Nvidia y el sucesor de Fermi, es una GPU que, fundamentalmente reinventa los grá�cos por ordenador una vez más. Nvidia asegura que es la mejor GPU que ha construido a lo largo de los años. Promete 50% de consumo energético con respecto a una tecnología anterior (Fermi). Pero si nos referimos al poder de cómputo paralelo que pueden ejercer 1536 núcleos encontrados en una tarjeta grá�ca para suministrar una resolución mayor a 6080 x 1080 píxeles reales en altas tasas de cuadros por segundo y dentro de los más demandantes motores de procesa-miento paralelo, ya no podemos hablar de una tecnología ordinaria se trata de una arquitectura que sobrepasa a las anteriores propuestas basadas en Fermi; con el nombre Nvidia Kepler.

Kepler cuenta con 3 diferenciadores, por un lado, ofrece ser más veloz con tecnologías como GPU Boost y el balance de cargas de trabajo; es más �uido por un anti-alising de proporciones considerables y sincroni-zación adaptativa; y como tercer diferencial, es más completo al permitir una experiencia 3D Vision Surround con GPU Physix.

Al revizar más de cerca la propuesta tecnológica de Nvidia, la arquitectura usa obleas de 28 nm; así que el espacio que ocupan los circuitos elementales se ha reducido, lo que trae consigo un tema importante de reducción de energía y calor generado, medido en Btus, a diferencia de Fermi donde hay por cada controlador 32 núcleos coordinados; en Kepler, 192 de ellos gastan la energía en realizar el trabajo, en vez de coordinarlo. Así, desemboca en un rendimiento por watt 2 veces superior, o bien, reducido al 50%.

Arquitectura Kepler a detalle

Las posibilidades Kepler implican desde Workstations de tablets hasta workstations de alto desempeño.

No tendrás que comprar una fuente de poder de mayor capacidad puesto que los 1536 núcleos encon-trados en 8 módulos consumen 190 watts en total. La tecnología GPU Boost por su parte monitorea en tiempo real el uso de la tarjeta grá�ca. De esta forma eleva por encima del valor estándar – de 1006 MHz – o deja en descanso a la frecuencia de forma automática.

Nvidia aseguró que la arquitectura de Kepler tiene un camino de desarrollo muy largo. Aunque inició en la línea GeForce esperan que llegará a Cuadro, Tesla, tecnología de desarrollo CUDA y �nalmente a Tegra con los nuevos procesadores ARM.

Kepler es la primera GPU diseñado para la “NUBE” �nalmente se unirá a las CPUs virtuales como herrami-entas para la computación en nube, gracias a la

integración de la tecnología de virtualización de Kepler, en combinación con la tecnología de ultra-baja latencia de visualización remota, y la posibilidad de un mayor volumen de Kepler GPU en centros de datos gracias a las mejoras a la e�ciencia energética del chip.

Imagine una ultrabook con un consumo de 10 W o bien, un smartphone con un procesamiento grá�co demandante que bien podría rivalizar con las consolas dedicadas. De acuerdo con Nvidia, Kepler dará acceso al súper cómputo personal en el futuro cercano.

Módelo Zotac Gtx 680 y GTX 680 AMP Edition, Disponibles en Technotrend.

KEPLER: La arquitectura de computación de altoRendimiento mas rápida del mundo

Obtenga el triple del rendimiento con NVIDIA® Kepler, la arquitectura de computación de alto rendimiento (HPC) más e�ciente y más rápida del mundo. Con recursos y tecnología de computación innovadores, es compatible con una amplia gama de aplicaciones de computación cientí�cas. Además, vuelve la com-putación híbrida más accesible para los investigadores y los desarrolladores de aplicaciones.

EL RENDIMIENTO REVOLUCIONARIO DE KEPLER ES POSIBLE POR MEDIO DE:

SMXBrinda más rendimiento y e�ciencia en el procesami-ento por medio de este nuevo diseño de multiproc-esador de �ujos innovador que permite que se aplique un mayor porcentaje de espacio a los núcleos de procesamiento, en comparación con la lógica de control

Dynamic ParallelismSimpli�ca la programación de la GPU al permitirles a los programadores acelerar fácilmente todos los bucles anidados paralelos, lo que hace que la GPU replique de forma dinámica nuevos threads en sí misma sin tener que volver a la CPU

Hyper-QCorta el tiempo de inactividad de la CPU al permitir que sus múltiples núcleos utilicen simultáneamente una sola GPU Kepler, lo que hace avanzar de forma signi�cativa la capacidad de programación y la e�ciencia

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