El 20 de octubre de 2016, un vehículo transportó un remolque cargado de cerveza Budweiser durante 193 kilómetros, de Fort Collins en Colorado a Colorado Springs.

Stephen Hawking y 1.000 expertos alertan sobre los robots asesinos

´´Los seres humanos, que están limitados por una evolución biológica lenta, no podrían competir con la inteligencia artificial, y serían superados por ella´´

● Isaac Asimov nos dio las reglas básicas de un buen comportamiento robótico: no dañar a los seres humanos, obedecer órdenes y protegerse.

● Ahora el British Standards Institute ha publicado una versión más oficial dirigida a ayudar a los diseñadores a crear robots éticamente sólidos.

● El documento, Robots BS8611 y dispositivos robóticos, está escrito en un lenguaje típico de un manual de salud y seguridad, pero los escenarios indeseables que destaca podrían tomarse directamente de la ficción. ● Posibilidades como el engaño por parte de un

robot, comportamientos adictivos o la posibilidad de que los sistemas de autoaprendizaje superen sus competencias se observan como peligros que los fabricantes deberían considerar.

El efecto económico central de la IA en el corto plazo será la automatización de tareas que antes no podían ser automatizadas.

Esto probablemente aumentará la productividad y creará riqueza, pero también puede afectar a distintos tipos de trabajos de diferentes maneras, reduciendo la demanda de ciertas habilidades que se pueden automatizar al tiempo que aumenta la demanda de otras habilidades que son complementarias a la IA.

El análisis del Consejo de Asesores Económicos (CEA) de la Casa Blanca sugiere que el efecto negativo de la automatización será mayor en los empleos con salarios más bajos y que existe el riesgo de que la automatización impulsada por la IA incremente la brecha salarial entre los menos educados y los más instruidos.

¿Que es la Inteligencia Artificial?

● "As soon as it works, no one calls it A.I. anymore."

John McCarthy

Percepción, Razonamiento y Comunicación

Tecnologías del Lenguaje

● La tecnología del lenguaje -a veces también conocida como tecnología del lenguaje humano- comprende métodos computacionales, programas informáticos y dispositivos electrónicos especializados para analizar, producir o modificar textos y palabras. Estos sistemas deben basarse en algún conocimiento del lenguaje humano. Por lo tanto, la tecnología del lenguaje define la rama de ingeniería de la lingüística computacional.

Aprendizaje Automático

Tom Mitchell (1998):

Un programa se dice que aprende de la experiencia E respecto a alguna tarea T y alguna medida de eficacia P, si su eficacia en T, medida por P, mejora con la experiencia E.

Algunas aplicaciones del aprendizaje automático

● Motores de búsqueda● Reconocimiento facial● Visión artificial● Reconocimiento de escritura manual● Reconocimiento de voz● Sistemas de recomendación● Coches auto-conducidos● Filtro anti-spam

Big Data

60 años de historia

● Las técnicas, estrategias básicas de la Inteligencia Artificial en general, y de áreas como las Tecnologías del Lenguaje o el Aprendizaje Automático no son nuevas

● ¿Qué es lo nuevo entonces?

Algunos retos "éticos" de la IA

Desigualdad

● ¿Cómo distribuimos la riqueza creada por las máquinas?

● Nuestro sistema económico se basa en la compensación por la contribución a la economía, a menudo se evalúa con un salario por hora. La mayoría de las empresas siguen dependiendo del trabajo por hora cuando se trata de productos y servicios. Pero mediante el uso de la inteligencia artificial, una empresa puede reducir drásticamente la dependencia de la mano de obra humana, y esto significa que los ingresos se destinarán a menos personas. En consecuencia, las personas que tienen la propiedad de las empresas impulsadas por AI recibirán todo el dinero.

Desempleo

Estupidez Artificial

● La inteligencia viene del aprendizaje, ya sea humano o automático. Los sistemas usualmente tienen una fase de entrenamiento en la que "aprenden" a detectar los patrones correctos y actúan de acuerdo a su entrada.

● Obviamente, esta fase de capacitación o entrenamiento no puede abarcar todos los ejemplos posibles que un sistema puede tratar en el mundo real.

Cooperación hombre-máquina

● En un estudio reciente en radiología, sobre reconocimiento de imágenes de células de ganglios linfáticos para determinar la presencia de cáncer:● Un enfoque basado en la IA obtuvo una tasa de

error del 7,5 %● Un patólogo humano obtuvo una tasa de error del

3,5 %; ● Un enfoque combinado, utilizando tanto la IA como

el factor humano, redujo la tasa de error al 0,5 por ciento, lo que representa una reducción del 85 por ciento en el error

● Varias instituciones académicas han lanzado iniciativas para utilizar la IA para abordar distintos desafíos económicos y sociales.

● La Universidad de Chicago ha creado un programa académico que utiliza la ciencia de los datos y la IA para hacer frente a desafíos públicos como el desempleo y la deserción escolar.