Políticas de transparencia activa: Del “que” al

“como”Open Data, RISP.

David Fernández Mena

Objetivo y mecánicaNo es una conferencia

Análisis status quo Todos expertos. Participación

Conocer y revisar el estado, tendencias y terminología empleada en materia de apertura de información pública Open Data RISP

Revisar Casos

ConceptosAbierto Vs. Cerrado o Propietario

FormatosEstándaresContenidosAbierto o libre

Web Social o Web 2.0

Web Semántica o Web 3.0

Raw Data Vs. Linked Data

Interoperabilidad

De nuevo: ¿Qué es Transparencia?Concepto multidimensional difícil de definir

Financiera, política, “in rationale”, en procesos de gobierno.

Algunos autores consideran que La Transparencia equivale a las “Obligaciones de Transparencia” o “Publicidad Activa”Y que el Acceso a la Información es otra cosa

¿Eso es todo?La Transparencia es solo una característica

necesaria. Una herramienta esencial para diversas finalidades:Rendición de cuentasGobierno abiertoDemocracia participativaEtc.

Transparencia focalizada o proactiva

Cumplir mas allá de lo que el marco legal exige en Obligaciones de Transparencia Publicar todas las solicitudes y respuestas (no todos los

estados tienen un SISI) Búsqueda de esquemas de identificación de temas

para transparencia focalizada Ventajas administrativas

¿Y si vamos más allá todavía?

Lógica Documental Vs. Lógica de Datos

Data

Documents

Information

Wisdom

No sólo el que, sino el como

¿Cómo se puede hacer para liberar toda esa información que mañana puede ser de interés de la ciudadanía? (No sólo la que hoy es)

RISP y Open DataRISP (Reutilización de la Información del Sector

Público): Poner la Información del Sector Público disponible, tal

cual es (en bruto) en formatos estándares abiertos, facilitando su acceso y permitiendo su reutilización.

Open Data:

El movimiento Open Data propone que todos los

datos sean libres, en formatos estándares y con licencias copyleft.

RISP y Open DataRISP (Reutilización de la Información del Sector

Público): Fuente: Directiva 2003/98/CE Orientación: datos públicos como materia prima cuya

reutilización genera riqueza en Europa

Open Data: Fuente: Open Government Data Principles Orientación: derecho de la ciudadanía a acceder a los

datos generados por los entes públicos

Muchas diferenciasRISP

Enfoque económicoEnfoque documentalUso gratuito u onerosoVoluntarioTema de Protección de DatosLicencia abierta o cerrada (en discusion)Formato abierto o cerrado

Muchas diferenciasOpen Data

Es una forma de RISPEnfoque de Difusion e innovacion (I+D+I)Enfoque de Datos.

Lo mas desagregados posible.Uso gratuitoTema de Protección de Datos puede simplificarseLicencia libreFormato abierto o cerrado

Open Government Data Principles

Los datos serán:1. Completos: Todo dato público = los no sujetos a limitaciones de

privacidad, seguridad o propiedad.

2. Primarios: Lo más desagregados que sea posible. 3. Actuales: Disponibles con prontitud para preservar su valor.

4. Accesibles: Disponibles para todos los usuarios y todos los propósitos.

5. Procesables: Razonablemente estructurados para permitir su procesamiento automático.

6. No discriminatorios: Disponibles para todos, sin requisitos de registro previo.

7. No propietarios: En formatos estándares (xml, csv, rdf, …)

8. Copyleft: No sujetos a copyright, sólo limitados por la seguridad, privacidad y propiedad.

Traducción propia de: https://public.resource.org/8_principles.html

Open Data dentro de lo “Open”

Ecosistemas abiertos. Open SourceOpen InnovationOpen Governance

Open GovernmentOpen Data

Cadena de Valor

Características del modelo #1: No documents, but data

#2: No authorizations, but free reuse

#3: No information-on-demand, but on-offer

#4: No fees, but free

#5: First, transparency, then collaboration

#6: Data centered model

Cronología de la apertura de la información pública

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libro verde

data.gov: portal USA de open data, que materializa a gran escala los 8 principios de los Datos Públicos Abiertos.

Administración Obama: data.gov

LEY 37/2007

DIRECTIVA 2003/98/CE

oGov Data Principles

Cronología de la apertura de la información pública

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data.gov

Decreto 472/2009

LEY 37/2007

data.gov.uk

Acuerdo 29/12/2009

Un movimiento mundial en eclosión

Fundación CTIC | http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/

Política pública1. Mejorar los sistemas de información

de la Administración

2. Aumentar la transparencia informativa

3. Generar interoperabilidad de datos entre webs del sector público

4. Fomentar la innovación

5. Crear valor mediante la reutilización de la información pública

Áreas de valorFor Governments and civil society (Ton Zijlstra):

Participation, self empowermentTransparency, democratic controlBetter (gov) products and servicesNew (gov) products and servicesPolicy impact analysis, data journalismEfficiency and effectivity of government bodiesNew knowledge

Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe

Áreas de valor

For companies and entrepeneurs:New businesses based on reuse of dataProducts and services enriched with data reuse Stimulation of local innovationMore efficient and transparent marketsImproving internal efficiency

Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe

Protección de Datos y Open DataNecesariamente, en la mayoría de los casos hay

que desagregarHay que tener cierto cuidado Implica un costo para la administración debido al

tratamiento. O diseñar específicamente : Transparency by design and Privacy by design.

Hay datos difíciles de tratar (cámaras, placas de vehículos etc.)

Propiedad Intelectual y Open DataResponsables

LicenciamientoLicencias propietarias pero universales

Cuando los datos son de tercerosLicencias Abiertas

Creative CommonsColor IurisPropiasHacia la licencia única europea

Licencias Libres

ImpactosQué ocurrió en un año:

http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_open_data_went_worldwide.html

ImpactosDificultad de medición

Medición EconómicaEspaña, de acuerdo con Aporta, en 2011 ha generado

600 M. de Eur.La UE estima unos 4 Billones de EUREstados Unidos, cerca de 45 Billones de USD

Google estimó que 27 Billones de USD eran de información pública… en 2006.

Existe poca medición concreta de otros aspectos.

La Escala de Tim Berners-Lee

★ make your stuff available on the Web (whatever format) under an open license

★★ make it available as structured data (e.g., Excel instead of image scan of a

★★★ use non-proprietary formats (e.g., CSV instead of Excel)

★★★★ use URIs to identify things, so that people can point at your stuff

★★★★★ link your data to other data to provide context

Linked Data y la Web Semántica

Linked Data ayuda a generar la Web Semántica

Debemos liberar los datos YA o darles calidad (Linked Data)

Quien es quien

Revisión de ejemplos de portales

Open Data Euskadi

Data.gov

Proyecto AportaDatos.gob.es

LAPSI

Ayuntamiento de Zaragoza

Que no hay que hacerEl caso RENFE

Precios elevadosCENDOJEslovenia y las sentencias.

Que no hay que hacerEl caso RENFE

Precios elevadosCENDOJEslovenia y las sentencias.

La transparencia provoca eficiencia

La transparencia ya no es una opción

¿Cuál es más transparente?

Muchas Gracias