OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

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Page 1: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Optimización de Distribución

Almacenar menos, distribuir más

Por: Diego Luis Saldarriaga Restrepo MBA Fuente: Diseño, Optimización y Gerencia de Centros de Distribución: almacenar menos distribuir más

Page 2: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

2

Agenda

Principios de operación en Centros de Distribución

Cuántos almacenes tener?

Cómo buscar productividad

Use la tecnología adecuada, según su caso

Asignación de productos en el picking

Perfiles de Operación

Page 3: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

3

Principios

Principio de planeación

Principio de sistema

Flujo de materiales

Simplificación

Gravedad

Aseo y orden

Utilización de espacio

Tamaño de unidad

Seguridad

Mecanización

Normalización

Flexibilidad

Peso muerto

Movimientos

Tiempo pasado

Mantenimiento

Obsolescencia

Control

Capacidad

Rendimiento

Minimizar costos

Rápidez

Cociente de reducción de área

Page 4: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

4

Agenda

Principios de operación en Centros de Distribución

Cuántos almacenes tener?

Cómo buscar productividad

Use la tecnología adecuada, según su caso

Asignación de productos en el picking

Perfiles de Operación

Page 5: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Costo Almacenaje

Co

sto

Número de Almacenes

Costo

Total Costo Inventarios

Costo de transporte

Costo ventas perdidas

Page 6: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

6

Agenda

Principios de operación en Centros de Distribución

Cuántos almacenes tener?

Cómo buscar productividad

Use la tecnología adecuada, según su caso

Asignación de productos en el picking

Perfiles de Operación

Page 7: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

7

Cómo buscar productividad en el centro de distribución

Use la tecnología adecuada según su caso

Diagnostique las operaciones de su centro de distribución.

Gestione la complejidad de las operaciones.

Pronostique las labores.

Defina perfiles de tareas y evalúelos constantemente.

Planee las operaciones en el centro de distribución.

Controle lo que está invisible.

Administre el flujo de productos, Cross Docking: distribuir más, almacenar menos.

Construya un Indicador de Control de la Operación.

Page 8: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

MUCHAS

Sistemas de Alta

Accesibilidad

Sistemas de Alta

Densidad

• El acceso prima sobre el

aprovechamiento del

espacio ( 1 pallet/hueco)

• Acceso a cada referencia/pallet

• Mantenimiento del aprovechamiento

del espacio

• El aprovechamiento del espacio prima

sobre el acceso (No pallets/hueco)

Referencias

Sistemas de Alta

Densidad Accesibilidad

POCAS

POCOS Pallets

Almacenamiento vs Accesibilidad

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 9: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Balance entre Manipulación vs Inversión

ALTA

Inversión

BAJA

BAJA

Manipulación ALTA

Estanterías Dinámicas

Estanterías móviles

Estanterías pasillo estrecho

Estantería de pasillo

Ancho / medio Estantería compacta

Bloques apilados

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 10: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Aprovechamiento del espacio vs ocupación de los huecos

Estanterías móviles

Estanterías pasillo estrecho

ALTO

OCUPACIÓN

DE LOS HUECOS

BAJO

BAJA APROVECHAMIENTO DEL ESPACIO ALTO

Estanterías pasillo

Ancho o medio

Bloques apilados

Estanterías dinámicas

Estanterías compactas

Nota: Se denomina «honeycomb loss» al volumen no ocupado de cada hueco disponible

Page 11: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Guía para la elección de medios de almacenamiento para

pallets

4000

1000

3000

2000

Estanterías

Convencionales

de hasta 9 m o

estanterías

autopropulsadas

para lento

movimiento

Bloques apilados, estanterías

Compactas o estanterías

dinámicas (para rápido

Movimiento) hasta 9 m

1000 3000 2000 4000 6000 5000

Unidad de

Recuperación

Remota 14 -18 m

Carretilla doble acceso

Hasta 8 m

Estanterías

Convencionales

de pasillo

Estrecho hasta

12 m

Transelevador

Operado

manualmente

hasta 12 -16 m

Transelevador

Automático

14 – 20 m

Transelevador doble

Acceso hasta 16 m

Número de

Referencias

Número de pallets

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 12: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Medios de manejo de pallets vs medio de almacenamiento

Medio de Manutención Pasillo Velocidad Altura Carga

Transpaleta Ancho/Medio Baja Baja Media/Baja

Carretilla Contrapesada Ancho Alta Baja/Media Elevada

Apiladora/retráctil Medio Baja Media/Alta Media/Baja

Trilateral Estrecho Baja Alta Elevada

Transelevador Estrecho Media Muy alta Media

AGV Ancho Media Baja Elevada

Page 13: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Guía para la elección de medios de almacenamiento

para pallets

Carretillas

• Contrapesadas

• Apiladoras

• Trilaterales

Cintas de transporte

Transportador motorizados

• AGV

• Conveyors de cajas o pallets

• Electrovía

• Aérovías

Unidades

movidas

Manual Transpaletas

Distancia recorrida

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 14: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Actividad del picking vs variedad de sku´s

Numerosas

Elevada

Automatización

Picking

automático Predomina el

almacenamiento

Predomina la

Preparación de

pedidos

LÍNEAS DE

PEDIDO

Escasas

Escasas REFERENCIAS Numerosas

Escasa

Automatización

Almacenamiento

de alta densidad

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 15: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Sistema de preparación de pedidos

Sistema Medio de almacenaje Medio de manutención

Operario a

Producto

• Estantería convencional pasillo

ancho/baja altura

• Transpaleta

• Carretilla retráctil

• Carretilla contrapesada

• Estantería convencional pasillo estrecho/

media altura elevada

• Recogepedidos

• Estantería convencional pasillo

estrecho/altura elevada

• Transelevador operario abordo

Producto a

operario

• Carrusel convencional pasillo

estrecho/altura elevada

• Playa de preparación

• Carrusel de pallets • Rotación del carrusel

Page 16: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Velocidad

Horizontal-

Traslación

(m/min)

Aceleración

Máxima de

Traslación

Velocidad

Vertical-

Elevación

(m/min)

Aceleración

Máxima de

Elevación

Carga

máxima

(Kg)

Altura

Máxima

(m)

Dimensiones

Máxima del

Pallet

Transelevador

para Pallets

180 0,45 m/s2 60 0,8 m/s2 1.500 45 1.100x1.300x

2.400

Transelevador

para Cajas

180 1,4 m/s2 90 0,75 m/s2 200 3-12,3 800x400/800

x600

Especificaciones técnicas de los equipos de almacenamiento

automáticos

Page 17: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Automatización del Picking

ALTA

Dispensadores

Carrusel

Pick – to - light

AS/RS (Miniload)

Picking asistido por radiofrecuencia

Robots de preparación

Rápido

20%

Medio

40%

Lento

100%

REFERENCIAS

ORDENADAS

POR MOVIMIENTO

VELOCIDAD

(frecuencia

de picking)

Fuente: Manutención y Almacenaje: Diseño, Gestión y Control. Manuel Cardós Carboneras et al

Page 18: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

18

Agenda

Principios de operación en Centros de Distribución

Cuántos almacenes tener?

Cómo buscar productividad

Use la tecnología adecuada, según su caso

Asignación de productos en el picking

Perfiles de Operación

Page 19: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

“A” = 5% de SKU's 80% del movimiento

“B” = 15% de SKU's 13% del movimiento “C” = 80% de SKU's 7% del movimiento

Principios de configuración ABC

“C”

“B”

“A”

Salidas

Page 20: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Asignación de Productos en el picking

ProductoDesplazamientos

de entrada, De

Desplazamientos

de salida, DsDe/Ds

1 550 280 1,96

2 284 450 0,63

3 350 350 1,00

4 890 310 2,87

5 620 1200 0,52

6 340 700 0,49

Salida

5 6

2 3

1 4

Entrada

Definiendo un problema de optimización – ver pp.205-210

Page 21: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

21

Agenda

Principios de operación en Centros de Distribución

Cuántos almacenes tener?

Cómo buscar productividad

Use la tecnología adecuada, según su caso

Asignación de productos en el picking

Perfiles de Operación

Page 22: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Recursos

$ M3

L M M J V S D Días de la semana

Page 23: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Recursos $ M3

6 - 8 8 - 10 10 - 12 12 - 2 2 - 4 4 - 6 6 - 8 8 - 10 Rango de trabajo por horas

Page 24: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

24

Diagnóstico de Operaciones

Revisión de indicadores de la operación

Test de productividad

Impacto del ciclo de ventas en las operaciones

Page 25: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

25

Qué es desperdicio?

Page 26: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

26

Indicadores del proceso

Page 27: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

27

Test de productividad

Page 28: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

28

El ciclo de ventas en las operaciones

Page 29: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Síndrome de Fín de Mes Perfil de la Venta:

Semana 18% Semana 2

12%

Semana 320%

Semana 460%

Ventas por Semana

0%

20%

40%

60%

80%

Semana 1Semana 2

Semana 3Semana 4

2% 9% 18%

71%

Canales

Supermercado Tradicional Drogerías

1 2 3 4 56

22%

0% 1% 4%20%

17%

22%

0% 2% 8%22%

16%

26%

8% 17% 25% 26% 25%

30%

92%80%

63%

32% 42%

Clientes Tradicional

Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Ref1 Ref2 Ref3 Ref4 Ref5 Ref6

28%

92%80%

38%

87%

36%

Productos

Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4

Page 30: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Diagrama de la situación actual

?

?

?

?

?

?

?

?

? #

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

#

No se despachan- por lo que hayespera a llenar el pedido

Los pedidos se demoran

Los costos se aumentan

No hay cubicaje

No hay producto

Se parten los pedidos

El tiempo de entrega es elevado

No se puede entregar la rutacompleta

Calidad de la orden

Page 31: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

?

?

?

?

?

?

?

? #

#

#

#

#

#

#

#

#

#

Los pedidos se demoran

Los costos se aumentan

No hay cubicaje

No hay producto

Se parten los pedidos

El tiempo de entrega es elevado

No se puede entregar la rutacompleta

Calidad de la orden

Diagrama de la situación actual

Sin detener los despachos

Page 32: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

?

?

?

?

?

?

#

#

#

##

#

Los costos se aumentan

No hay cubicaje

Se parten los pedidos

El tiempo de entrega es elevado

No se puede entregar la rutacompleta

Calidad de la orden

Diagrama de la situación actual

Problema logístico

Page 33: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Perfilamiento de los pedidos

Page 34: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Líneas por día

Media 493

Error típico 69

Mediana 457

Desviación estándar 354

Varianza de la muestra 125.340

Curtosis 3

Coeficiente de asimetría 1

Rango 1.613

Mínimo 16

Máximo 1.629

Suma 12.818

Cuenta 26

Cajas/día

Cajas/dia

Media 12.032

Error típico 1.653

Mediana 10.529

Moda #N/A

Desviación estándar 8.430

Varianza de la muestra 71.058.273

Curtosis 1

Coeficiente de asimetría 1

Rango 32.283

Mínimo 649

Máximo 32.932

Suma 312.829

Cuenta 26

Perfilamiento de los pedidos

Page 35: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Estratificación por Popularidad

Perfil de Productos

Producto ABC(ventas) Margen % Popularidad %

1 300 10 30

2 240 15 35

3 220 20 40

4 190 25 45

5 170 30 50

6 150 35 55

7 140 40 60

8 120 45 85

9 110 50 90

10 100 55 95

Page 36: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Estratificación (Perfilamiento) de productos

en el picking

• Ventas por mes.

• Volumen de pedidos para un día típico.

• Número de cajas a despachar en ese día

típico.

• Desviación estándar de las cajas por día.

• Promedio de cajas por pedido.

• Número promedio de SKU´s a despachar

por día.

• Promedio de cajas por SKU.

• Intensidad del picking.

• Número de cajas por pallet.

• Popularidad de los SKU´s en las órdenes de

pedido.

Page 37: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cuál es volumen de unidades que cada sku

debe tener en el picking

c=d/e*(1+v)

c=consumo de pallets/día

d= cajas que se recogen del picking por día.

e= cajas por pallet.

v = variabilidad de los despachos en unidades en un día.

r= número de reposiciones por día.

Y las posiciones necesarias vienen dadas

por la siguiente expresión:

p= c/r

Page 38: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Estratificación (Perfilamiento) de productos

en el picking

ReferenciaPromedio de

cajas diariasLíneas/dia

Desviación

estándarVariabilidad

Cajas por

pallet

Cajas

selecciona

das en

pickig

% Pallets

completos

Intensidad

del picking

Consumo

Pallets / día

del picking

Posiciones

necesarias

Reposiciones

máximas por

día

a b c d e f g h i j k

c/a f/a a/e*h*(1+d) i/k

60700 229 172 32 14% 18 229 0% 100% 15 4 4

40100 316 171 48 15% 56 316 0% 100% 7 4 2

20300 395 171 6 2% 150 232 41% 59% 2 1 2

20400 1.347 139 56 4% 150 345 74% 26% 2 2 2

21100 158 94 34 22% 56 102 35% 65% 2 2 2

60400 95 84 22 23% 220 95 0% 100% 1 1 2

60100 116 69 15 13% 126 116 0% 100% 1 1 2

50200 57 54 6 11% 36 57 0% 100% 2 2 2

40800 448 59 43 10% 36 220 51% 49% 7 4 2

98600 52 50 6 12% 56 52 0% 100% 1 1 2

21400 51 50 5 10% 150 51 0% 100% 1 1 2

42000 136 50 21 15% 50 86 37% 63% 2 2 2

20600 573 52 34 6% 150 55 90% 10% 0 1 2

60800 154 48 12 8% 18 125 19% 81% 8 4 2

50700 92 46 8 9% 90 92 0% 100% 2 2 2

20000 73 46 4 5% 150 73 0% 100% 1 1 2

40200 61 46 9 15% 44 61 0% 100% 2 2 2

30400 659 51 45 7% 50 320 51% 49% 7 4 2

Page 39: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Estratificación (Perfilamiento) de productos

en el picking

ReferenciaCajas/Linea

del picking

Visitas al

picking

%

participación

en ventas

Particiación

acumulada

Clasificación

ABC por

ventas

%

participación

en Visitas

Particiación

acumulada

Clasificación

ABC por

visitas

l m n ñ o p q r

f/m n+ñ p+q

60700 1 172 2,3% 2,3% A 7,0% 7,0% A

40100 2 171 3,2% 5,5% A 6,9% 13,9% A

20300 1 170 4,0% 9,5% A 6,9% 20,8% A

20400 3 132 13,6% 13,6% A 5,4% 26,2% A

21100 1 93 1,6% 15,2% A 3,8% 29,9% A

60400 1 84 1,0% 16,1% A 3,4% 33,4% A

60100 2 69 1,2% 17,3% A 2,8% 36,1% A

50200 1 54 0,6% 17,9% B 2,2% 38,3% A

40800 4 53 4,5% 22,4% A 2,1% 40,5% A

98600 1 50 0,5% 22,9% B 2,0% 42,5% A

21400 1 50 0,5% 23,4% B 2,0% 44,5% A

42000 2 49 1,4% 24,8% A 2,0% 46,5% A

20600 1 49 5,8% 30,5% A 2,0% 48,5% A

60800 3 46 1,6% 32,1% A 1,9% 50,4% A

50700 2 46 0,9% 33,0% B 1,9% 52,2% A

20000 2 46 0,7% 33,8% B 1,9% 54,1% A

40200 1 46 0,6% 34,4% B 1,9% 56,0% A

30400 7 44 6,6% 41,0% A 1,8% 57,8% A

Clasificación por Ventas Clasificación por Popularidad

ReferenciasNo.

Pallets/sku

No Pallets en

el Picking

41 1 41

14 2 28

3 3 9

8 4 32

66 110

Pallets en el picking - por sku

Clasificación ReferenciasPorcentaje

Referencia

Porcentaje

Venta

A 25 38% 80%

B 24 36% 15%

C 17 26% 5%

TOTAL 66 100% 100%

Resumen Clasificación por Ventas

Page 40: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Estratificación (Perfilamiento) de productos

en el picking

ReferenciasNo.

Pallets/sku

No Pallets en

el Picking

41 1 41

14 2 28

3 3 9

8 4 32

66 110

Pallets en el picking - por sku

Clasificación ReferenciasPorcentaje

Referencia

Porcentaje

Venta

A 25 38% 80%

B 24 36% 15%

C 17 26% 5%

TOTAL 66 100% 100%

Resumen Clasificación por Ventas

Clasificación ReferenciasPorcentaje

Referencia

Porcentaje

Venta

A 33 50% 80%

B 17 26% 15%

C 16 24% 5%

TOTAL 66 100% 100%

Resumen Clasificación por popularidad

Page 41: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Qué artículos son los más importantes en el CD

Page 42: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Pronostique las operaciones

Page 43: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cálculo del Throughput

St = Sv+So

Et = Ep + Eo

Dónde:

St = salidas totales.

Sv = salidas por ventas.

So = salidas a otros centros de almacenamiento.

Et = entradas totales.

Ep = entadas de producción.

Eo = entradas de otros centros de producción o compras.

Sea

T-in = (Et/de)*Or y

T-out = St/de)*Oe

Donde

De = días de entrega por mes.

Or = horas de operación de recibo.

Oe = horas de operación de despacho.

Page 44: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cálculo del Throughput

Por último, sea:

Tt = (T-in+T-out) (1+p)

Dónde:

p = pico de operación en %

Page 45: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cálculo del Throughput

Cáculos con pico o sin picos 2 Incluyendo picos

Turnos de entrada de planta 3 1

Turnos de salida de bodega 2,5 2

Horas de Trabajo/Turno 7 32 Crecimiento/año 4,0% 4,0% 4,0% 4,0%

Total Año 1 Total Año 2 Total Año 3 Total Año 4 Total Año 5

SKU´s No. Cajas/Mes 0 0 0 0

Salidas Totales (Total Output) 55 ´16=(3+4+6) 306.708 5.577 5.800 6.032 6.273 6.524

Salidas /Ventas (Output Sales) 55 3 276.708 5.031 5.232 5.442 5.659 5.886

Salidas de OtrasPartes(Ouput from other CD) 55 4 30.000 545 567 590 614 638

Inventario para dias diseño (days of coverage) 6

Entradas totales (All Inputs) (7+8) 305.158 5.577 5.800 6.032 6.273 6.524

Entradas de OtrasPartes(Input from other CD) 7 30.000 5.577 5.800 6.032 6.273 6.524

Producción 8 275.158

Capacidad del CD Pallet/mes 9 4.200 4.200 4.200 4.200 4.200

Días de cobertura dias 10 12 12 12 12 12

Días de entrega/semana dias/semana 11 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5

Dias de entrega por mes 1/year 12 22 22 22 22 22

Inventario (Stock en Pallets) pallets ´(16/12)*10 3.042 3.163 3.290 3.422 3.558

Tiempo de Operación de Embarque horas/dia 13 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5

Tiempo de Operación de Recibo horas/dia 14 21,0 21,0 21,0 21,0 21,0

Throughput/Hora Out para bodega pallets/hora ´(16/12)*13 14,5 15,1 15,7 16,3 16,9

Throughput/Hora In bodega pallets/hora 30=´(16/12)*14 12,1 12,6 13,1 13,6 14,1

Throughput Total Bodega pallets/hora 17 26,6 27,6 28,7 29,9 31,1

Cálculo del pico

Ventas la última semana 18 40%

Recargo de despacho en (días) 19 4

% a despachar en la ventana horaria 31 60%

Ventana horaria 20 6

Pallets en el pico semanal 21=´16*18 2.231

Pallets en el pico / día 22=´21/19 558

Pallets out en el pico 23=´22*31/20 56

Pallets out en el pico 30 12,1

Total pallets Saliendo 24=´23+30 67,8 68 68 68 68

Throughput total Incluyendo picos pallets/hora 25=´17+24 68 68 68 68 68

Page 46: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cálculo del número de personas

Trhoughput Necesario (Palets/Hora) Pallets/hora 26=´17+24 67,84

Tiempo de Movimiento de un Pallet Horas/pallet 27 1/5

Empleados Necesarios Incluyendo picos Operarios ´25*26 13,57

Operarios actuales 28 18

Horas de trabajo disponibles al mes (personas) Horas ´32*12*28 2.772,0

Pallets a mover en un mes Pallets 29=´16 5.576,5

Capacidad de pallets a mover en un mes Pallets 33=´28*32*12/27 13.860,0

Extra capacidad Pallets ´33-29 8.283,5

% de Exceso de Capacidad 34=33/29-1 149%

Exceso en Personas Operarios ´34*28 27

Capacidades Actual del Trhoughput por Hora

Necesidades de Recurso Humano

Necesidades del Trhoughput por Hora

Np = Tt*t

Donde:

Tt = el throughput total necesario (in y out).

t = el tiempo promedio requerido para hacer

las operaciones de movimiento de un pallet.

Page 47: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Técnicas para el cálculo de tiempos estándar

Tt = Not / To

To = Noo / To

Dónde:

Tt = tiempo ocupado

Not = Numero de observaciones

trabajando

To = Total observaciones

Noo = Número de observaciones

ocioso

Et/p= (TT x Tt x Ip) / Pm x 100 / (100-Ff)

Dónde:

Et/p = Estándar de tiempo por pallet

TT = Tiempo total

Tt=tiempo ocupado

Pm = Pallets movidos

Ip = Indicador de performance

Ff = Factor de fatiga

Page 48: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Gestión de la capacidad

Para establecer un cálculo de la capacidad podemos

usar la siguiente ecuación.

%Ca = Ca/(P*(1+Fs)/Dv)*Di)

Dónde:

%Ca = Porcentaje de capacidad requerida

P = Pronóstico de necesidades

Fs = Factor de seguridad para la capacidad

Ca = Capacidad de almacenamiento en cajas o

pallets.

Dv = Días de almacenamiento por mes

Di = Días de inventario (política de cobertura de

inventario)

Page 49: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Cross Docking

Operaciones Almacenamiento Convencional Cross Docking

Recibo X X

Etiquetado X

Trasladar a almacenamiento X

Almacenar X

Des almacenar X

Preparar pedido X

Verificar X X

Contar X

Pre distribuir X

Control de Inventario X

Trasladar a Andenes X X

Cargar Camión X X

Page 50: OPTIMIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN

Indicador de performance