Paper Proyecto de Estadistica Descriptiva (1)

PROYECTO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA SITUACIÓN ECONÓMICA FAMILIAR DEL

BARRIO 7 DE AGOSTO SABANALARGA

Carlos Cuentas E.-Hernan Noriega B.-Orlando Marbello O. –Cristian Rodríguez P.

UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO.

Barranquilla Atlántico, 25 de Noviembre del 2014.

RESUMEN

Para la realización de esta investigación, se realizó una encuesta a 25 hogares del barrio 7 de

Agosto de Sabanalarga; teniendo en cuenta aspectos como los ingresos de un hogar, los gas-

tos que se realizan para la supervivencia y algunos planteamientos de qué acciones se deben

llevar a cabo para transformar la forma como se regula la economía de un hogar. Ya con los

datos obtenidos se procede a realizar un análisis estadístico mediante tablas de datos, grafi-

cas que describen el comportamiento de algunas variables; apoyándose en modelos teóricos

como lo son las medidas de tendencia central, las medidas de variabilidad, entre otras.

ABSTRACT

To carry out this research, a survey was conducted at 25 homes in the neighborhood

Sabanalarga August 7; taking into account aspects such as household income, expenditures

that are made for survival and some approaches to what actions should be performed to

transform the way the economy is regulated home. Sincé the data obtained we proceed to

perform a statistical analysis using data tables, graphs that descriden the behavior of some

variables; relying on theoretical models such as measures of central tendency, measures of

variability, among others.

INTRODUCCIÓN.

Ya que el ser humano necesita ciertas condiciones mínimas para una vida digna y conside-

rando la economía nacional; la economía de las familias es la más afectada. Pero esta baja

capacidad económica es en función a sus niveles de gastos. En este trabajo se llevará a cabo

una descripción acerca de la situación económica de una muestra de familias del barrio 7 de

Agosto del municipio del Sabanalarga, Atlántico. Para esto se realizo una encuesta para la

recopilación de datos y posteriormente realizar un análisis estadístico teniendo en cuenta

ciertos parámetros para la medición.

Autor principal et al.: Título

2

2. Métodos Y Materiales

CONCEPTO DE ESTADÍSTICA

La estadística es una ciencia que estudia la

recolección, análisis e interpretación de

datos, ya sea para ayudar en la toma de

decisiones o para explicar condiciones

regulares o irregulares de algún fenómeno

o estudio aplicado, de ocurrencia en forma

aleatoria o condicional.

De manera específica, el conocimiento de

la estadística puede constituirse en una

herramienta poderosa para ayudar a dise-

ñar nuevos productos y sistemas, a perfec-

cionar los existentes, a diseñar, desarrollar

y mejorar procesos de producción y a des-

arrollar investigaciones de mercado.

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTI-

CA.

La estadística se divide en dos grandes

áreas:

La estadística descriptiva.- Se dedica a la

descripción, visualización y resumen de

datos originados a partir de los fenómenos

de estudio. Los datos pueden ser resumi-

dos numérica o gráficamente.

La estadística inferencial.- Es el proceso

por el cual se deducen (infieren) propieda-

des o características de una población a

partir de una muestra significativa. Uno de

los aspectos principales de la inferencia es

la estimación de parámetros estadísticos.

Se usa para modelar patrones en los datos

y extraer inferencias acerca de la población

bajo estudio.

POBLACIÓN

También llamada universo o colectivo, es

el conjunto de elementos de referencia

sobre el que se realizan las observaciones,

está formada por la totalidad de las obser-

vaciones en las cuales se tiene cierto in-

terés.

MUESTRA

Una muestra es un subconjunto de obser-

vaciones seleccionadas de una población,

también llamada muestra aleatoria o sim-

plemente muestra. Las muestras se obtie-

nen con la intención de inferir propiedades

de la totalidad de la población, para lo cual

deben ser representativas de la misma.

Para cumplir esta característica la inclu-

sión de sujetos en la muestra debe seguir

una técnica de muestreo. En tales casos,

puede obtenerse una información similar a

la de un estudio exhaustivo con mayor

rapidez y menor costo.

VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Una variable es cada una de las caracterís-

ticas o cualidades que poseen los indivi-

duos de una población.

TIPOS DE VARIABLES ESTADÍSTICAS:

Variable cualitativa.

Las variables cualitativas se refieren a ca-

racterísticas o cualidades que no pueden

ser medidas con números. Podemos distin-

guir dos tipos:


2

Variable cualitativa nominal.-Esta variable

presenta modalidades no numéricas que no

admiten criterio de orden.

Por ejemplo: El estado civil, con las si-

guientes modalidades: soltero, casado,

separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal. - Presenta

modalidades no numéricas, en las que

existe un orden. Por ejemplo: Medallas de

una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se ex-

presa mediante un número, por tanto se

pueden realizar operaciones aritméticas

con ella.

Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta.- Es aquella que toma

valores aislados, es decir no admite valores

intermedios entre dos valores específicos.

Por ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4,

5).

Variable continua.- Es la variable que

puede adquirir cualquier valor dentro de un

intervalo especificado de valores. Por

ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...)

o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que

solamente está limitado por la precisión

del aparato medidor, en teoría permiten

que siempre exista un valor entre dos va-

riables, también puede ser el dinero o un

salario dado.

CUESTIONARIO

El cuestionario es un instrumento utilizado

para la recogida de información, diseñado

para poder cuantificar y universalizar la

Información, estandarizando el procedi-

miento de la entrevista.

Cuestionario cerrado.- El cuestionario ce-

rrado limita las respuestas posibles del

interrogado. Por medio de un cuidadoso

estilo en la pregunta, el analista puede con-

trolar el marco de referencia. Este formato

es el método para obtener información

sobre los hechos. Cuestionario abierto.- se

aplican cuando se quieren conocer las opi-

niones y experiencias generales. El forma-

to abierto proporciona una amplia oportu-

nidad para quienes respondan escriba las

razones de sus ideas. Algunas personas sin

embargo, encuentran más fácil escoger una

de un conjunto de respuestas preparadas

que pensar por sí mismas.

ENCUESTAS

Una encuesta es un estudio observacional

en el cual el investigador no modifica el

entorno ni controla el proceso que está en

observación (como sí lo hace en un expe-

rimento). Los datos se obtienen a partir de

realizar un conjunto de preguntas normali-

zadas dirigidas a una muestra representati-

va o al conjunto total de la población es-

tadística en estudio, formada a menudo por

personas, empresas o entes institucionales,

con el fin de conocer estados de opinión,

características o hechos específicos. El

investigador debe seleccionar las preguntas

más convenientes, de acuerdo con la natu-

raleza de la investigación.

DATOS EN BRUTO

Los datos en bruto son los datos recolecta-

dos que aún no se han organizado. Por


3

ejemplo, las estaturas de 100 estudiantes

tomados de la lista alfabética de una uni-

versidad.

ORDENACIONES

Ordenación se le llama a los datos numéri-

cos en bruto dispuestos en orden creciente

o decreciente de magnitud. A la diferencia

entre el número mayor y el número menor

se le conoce como el rango de los datos.

Por ejemplo, si la estatura mayor en los

100 estudiantes es 74 pulgadas (in) y la

menor es 60 in, el rango es 74 − 60 = 14

pulgadas (in).

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Al organizar una gran cantidad de datos en

bruto, suele resultar útil distribuirlos en

clases o categorías y determinar la canti-

dad de datos que pertenece a cada clase;

esta cantidad se conoce como la frecuencia

de clase. A la disposición tabular de los

datos en clases con sus respectivas fre-

cuencias de clase se le conoce como distri-

bución de frecuencias o tabla de frecuen-

cias.

A la hora de crear una tabla de frecuencia

se debe tener en cuenta lo siguiente:

Diagrama Tallo y Hoja

El diagrama de tallo y hoja es una buena

manera de obtener una presentación visual

informativa del conjunto de datos

donde cada número está

formado al menos por dos dígitos. Para

construir un diagrama de este tipo, los

números x, se dividen en dos partes: un

tallo, formada por uno o más de los dígitos

principales, y una hoja, la cual contiene el

resto de los dígitos.

.

.

.


4

MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

Del mismo modo que las gráficas pueden

mejorar la presentación de los datos, las

descripciones numéricas también tienen

gran valor. En esta sección y en la siguien-

te, se presentan varias medidas numéricas

importantes para describir las característi-

cas de los datos. Supóngase que los datos

son donde cada es un

número. Una característica importante de

un conjunto de números es su localización

o tendencia central. A continuación se pre-

sentaran varios métodos para describir la

localización o centro de un conjunto de

datos.

La medida más común de localización o

centro de un grupo de datos es el promedio

aritmético o media. Ya que casi siempre se

considera como una muestra, la media

aritmética se conoce como media muestral.

Otra medida de tendencia central es la me-

diana, o punto donde la muestra se divide

en dos partes iguales. La palabra “media-

na” es sinónimo de parte media.

La moda es la observación que se presenta

con mayor frecuencia en la muestra.

OTRA MEDIDA DE TENDENCIA

CENTRAL

Cuantiles O Fractiles

Son estadísticos que marcan puntos de

distribución de las frecuencias de una va-

riable. Nos permite determinar el promedio

aritmético de fluctuación de los datos res-

pecto a su punto central o media.

Cuantiles (Q1, Q2, Q3)

Q1 = Es el valor de la distribución que

deja por debajo el 25 % de los datos de la

variable.



variable.



variable.

Todos son valores de la variable que mar-

can puntos de la distribución de frecuen-

cias si la dividiéramos en cuatro partes.

Deciles (d1, d2... D10)

Son valores de la variable que marcan pun-

tos de la distribución de frecuencias si la

dividiéramos en diez partes.

Percentiles (P1, P2... P100)

Son valores de la variable que marcan pun-

tos de la distribución de frecuencias si la

dividiéramos en cien partes.


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MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Explican por qué varían los datos de cierta

forma. También llamadas medidas de va-

riabilidad, muestran la variabilidad de una

distribución, indicando por medio de un

número, si las diferentes puntuaciones de

una variable están muy alejadas de la me-

diana media. Cuanto mayor sea ese valor,

mayor será la variabilidad, cuanto menor

sea, más homogénea será a la mediana

media. Así se sabe si todos los casos son

parecidos o varían mucho entre ellos.

DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR

La desviación estándar o desviación típica

es una medida de centralización o disper-

sión para variables de razón (ratio o co-

ciente) y de intervalo, de gran utilidad en

la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la va-

rianza. Junto con este valor, la desviación

típica es una medida (cuadrática) que in-

forma de la media de distancias que tienen

los datos respecto de su media aritmética,

expresada en las mismas unidades que la

variable.

Para conocer con detalle un conjunto de

datos, no basta con conocer las medidas de

tendencia central, sino que necesitamos

conocer también la desviación que presen-

tan los datos en su distribución respecto de

la media aritmética de dicha distribución,

con objeto de tener una visión de los mis-

mos más acorde con la realidad al momen-

to de describirlos e interpretarlos para la

toma de decisiones.

3. RESULTADOS Diagrama de Tallo y Hoja para Edades 2|4589

3|244457

4|00056778

5|22567

6|1

7|0

En este caso, no hay puntos alejados. Los

puntos alejados se muestran gráficamente

en la gráfica de caja y bigote.

Rango R=70- 24=46

Numero de clase

Amplitud

Unidad de medida

Frontera inferior

Tabla 1. Edades de los Encuestados

clase yi-1 yi+1 fi Fi fr % Fr% M.C

1 23.5 33 5 5 20% 20% 28.25

2 33 42.5 8 13 32% 52% 37.75

3 42.5 52 7 20 28% 80% 47.25

4 52 61.5 4 24 16% 96% 56.75

5 61.5 71 1 25 4% 100% 66.25

total 25 100%


6

HISTOGRAMA

En esta grafica de histograma ob-

servamos que tiene una distribu-

ción de peine y la moda esta en

el intervalo de 31 a 41 años.

CUANTILES

DISPERCION

En esta grafica de dispercion ob-

servamos una pronunciada sepa-

ración de los datos ya que son

edades de una muestra al azar.

CAJA Y BIGOTE.

Dado que el diagrama cubre los

límites es posible trabajar con es-

tos datos.

Histograma

21 31 41 51 61 71 81

Edades

0

2

4

6

8

10

frec

uenc

ia

Gráfico de Cuantiles

24 34 44 54 64 74

Edades

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rc

ión

Gráfico de Dispersión

24 34 44 54 64 74

Edades

Gráfico de Caja y Bigotes

24 34 44 54 64 74

Edades


7

Calculamos las medidas de ten-

dencia central

Moda

Calculamos la medida de distribución

central.

GASTOS-INGRESOS.

En este caso la moda se presenta en

la alimentación y en otros ya que son

los datos que más se repiten pode-

mos apreciar que la gente gasta más

en alimentación y otros aspectos pe-

ro también se puede ver que se gasta

en menor magnitud en salud y edu-

cación

CAPACIDAD DE AHORRO

Tabla 3. Capacidad de ahorro.

Clase valor fi Fi fr% Fr%

1 Si 15 15 60% 60%

2 No 10 25 40% 100%

Total 25 100%

GASTO DE LOS INGRESOS

alimentacion

salud

servicios

CAPACIDAD DE AHORRO

Si

No

Tabla 2. Gasto-Ingresos

Clase valor fi Fi fr% Fr%

1 alimentación 8 8 32% 32%

2 salud 0 8 0% 32%

3 servicios 4 12 16% 48%

4 educación 1 13 4% 52%

5 alquiler 2 15 8% 60%

6 vestimenta 2 17 8% 68%

7 otros 8 25 32% 100%

Total 25 100%


8

Podemos observar en esta tabla que

más de la mayoría de la población en

estudio tiene la capacidad de ahorrar

esto tomando en cuenta sus probabi-

lidad con el 60% se da en mayoría

que el 40% de los que no pueden

ahorrar

COMO EDUCARIA A SUS HIJOS

FINANCIERAMENTE.

En esta tabla la moda se presenta en

que la mayoría de las personas en-

cuestadas educaría financieramente a

sus hijos trabajando y que ninguno

lo haría a través de una mesada lo

cual se observa en las probabilidades

ya que la parte que haría esto traba-

jando son 15 de 25 lo cual equivale

al 60% de la población encuestada.

IMPACTO AUMENTO DE LA CA-

NASTA FAMILIAR.

Tabla 5. Impacto aumento de la canasta familiar.

clase valor Fi Fi fr% Fr%

1 Si 25 25 100% 100%

2 No 0 25 0% 100%

Total 25 100%

Para esta tabla podemos analizar que

la totalidad de la población encues-

tada siente o tiene aflicción por el

alza en los productos de la canasta

familiar lo cual indica que esto lo

constituye el 100% de la población

en estudio tal como se aprecia en la

tabla

4. DISCUSIÓN.

Esta investigación se hizo para co-

nocer el nivel de ingreso familiar en

COMO EDUCARIA A SUS HIJOS.

Ahorando

Mesada

Trabajando

IMPACTO CANASTA FAMILIAR.

Si

No

Tabla 4. Como educaría a sus hijos financie-ramente

Clase Valor fI Fi fr% Fr%

1 Ahorrando 10 10 40% 40%

2 Mesada 0 10 0% 40%

3 Trabajando 15 25 60% 100%

Total 25 100%


9

la actualidad y estudiar todos los

problemas económicos familiares

relacionados con el consumo de los

bienes y servicios, ahorro, pagos de

alquiler, alimentación, gastos en

educación y salud, etc. Después de

culminarla podemos concluir que la

mayoría de los encuestados buscan

alternativas para facilitar la vida en

el aspecto financiero lo cual se ve

reflejado en las tablas

Usando alternativas como a educa-

ción de sus hijos en este ámbito al

igual inculcando y aplicando las

técnicas como el ahorro esto para

que no sea tanto el impacto por el

alza de los productos ya que se pue-

de decir que todo esto guarda rela-

ción. Es decir el trabajo de cada

quien, la cantidad de ingresos, la

cantidad de gastos, la capacidad de

ahorrar y otros aspectos que se pue-

den presentar.

Además determinamos que es nece-

sario que las personas frecuentemen-

te revisen su patrimonio, aprendan a

organizarse, reserven una parte de su

dinero para emergencias, usen ade-

cuadamente sus tarjetas de crédito y

siempre estén preparados para en-

frentar cualquier situación.

5. BIBLIOGRAFÍA.

www.mitecnologico.com/iem/

Main/EstadisticaInferencial

GUIA MAAP – Estadística

descriptiva.

Probabilidad y estadística –

Douglas C. Montgomety.

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