Gua de diseo basada en el Modelo de Motivacin del Negocio

BMM* para la mejora del alineamiento entre el Almacn de

Datos y la Estrategia del Negocio

Ania Cravero Dept. de Ingeniera de Sistemas

Univ. de La Frontera Av. Frco. Salazar 01145, Temuco, Chile

acravero@ufro.cl

Juan Trujillo, Jose-Norberto Mazn Depto. de Lenguajes y Sistemas Informticos

Univ. de Alicante Apto. de correos 99. E-03080, Alicante, Espaa

{ jtrujillo, jnmazon}@dlsi.ua.es

Tabla 1.

* Business Motivation Model

Resumen Garantizar que los almacenes de datos estn

alineados a la estrategia del negocio es primordial

para su xito, ya que stos son utilizados por los

sistemas de apoyo a la toma de decisiones con el

fin lograr el plan estratgico de la organizacin.

En este contexto, el grupo de investigacin

Lucentia se ha preocupado por disear AD en el

contexto organizacional, por lo que lleva tiempo

desarrollando y mejorando una propuesta de

ingeniera de requisitos para AD. En este trabajo

mejoramos la propuesta actual presentando una

gua de alineamiento que considera, la misin y

visin del negocio de tal manera de estar en

concordancia con: (i) los objetivos (obtenidas

desde los analistas de informacin), (ii) los cursos

de accin (estrategias y tcticas desde donde se

seleccionan las decisiones, las tareas y recursos

para obtener los requerimientos de informacin

del AD), (iii) y las reglas del negocio que

permiten el logro de los objetivos definidos. De

esta manera se permite la verificacin y

validacin del alineamiento entre los requisitos de

informacin del AD a la estrategia organizacional

Se presenta un caso de estudio que muestra el

proceso completo. Los aportes de la investigacin

se detallan en la seccin final.

Palabras Claves: almacn de datos, gua de

alineamiento, modelado de objetivos, anlisis de

requisitos.

1. Motivacin

Los Almacenes de Datos (AD) se utilizan por los

sistemas de toma de decisiones con el fin de

analizar los datos histricos de una organizacin.

Los AD se basan en un gran nmero de datos

provenientes de fuentes heterogneas, integradas

en un modelo multidimensional (MD), que

permite al analista el acceso a los datos en una

forma ms natural [1]. Los diseadores en general

muestran los datos en los hechos y las

dimensiones desde un modelo MD conceptual.

Habitualmente la informacin almacenada en los

hechos representan medidas para los procesos de

negocio (por ejemplo, cuntos productos se

venden? Cuntos pacientes son tratados?

Cunto tiempo se requiere en un proceso

determinado? etc.), y las dimensiones representan

el marco para el anlisis de estas medidas (por

ejemplo, tiempo, cliente o producto) [2, 3].

La definicin de tales objetivos, requisitos de

informacin y hechos y dimensiones, siempre se

extraen a partir del proceso de negocio bsico

sobre el que se desea registrar datos para tomar

decisiones. Sin embargo, estas definiciones se

realizan de forma manual y, dependiendo de la

destreza del diseador [4, 5]. De tal forma, que

aunque se disponga de una aproximacin formal

para la definicin de objetivos, se debera utilizar

una aproximacin formal para alinear estos

objetivos con las necesidades reales de la empresa

y los procesos de negocio objeto de estudio [6, 7].

Por otro lado, desde el AD se integran varias

fuentes de datos operacionales, es por ello que

tradicionalmente el desarrollo de los modelos MD

conceptuales han sido guiados por un anlisis

detallado de dichas fuentes. Sin embargo, varios

estudios han sealado que la mayora de estos

modelos MD conceptuales no abordan la

informacin requerida por consecuencia de una

mala comunicacin entre los desarrolladores del

AD y los analistas de informacin [6, 8, 9]. Lo

que trae como consecuencia la necesidad de

alinear los requisitos de informacin (tareas y

recursos) del propio AD a la estrategia

organizacional.

Segn Giorgini et al. [2] es muy comn que

la etapa de anlisis de requisitos sea pasado por

alto en los proyectos de AD, por las siguientes

razones:

- Los proyectos de AD son a largo plazo, y es muy

difcil prever los requisitos para los futuros

procesos de toma de decisiones, y en

consecuencia, slo unos pocos requisitos se

pueden obtener desde el principio.

- Los requisitos de informacin para las

aplicaciones de AD son difciles de obtener

porque los procesos de decisin son estructurados

de manera flexible, mal estructurados a travs de

la organizacin, celosamente guardados por los

gerentes, y poco estables para mantenerlos en el

tiempo con respecto a la evolucin de los procesos

de negocio.

- Los requisitos para la toma de decisiones a

menudo se refieren a aquella informacin que no

existe de la manera requerida, y deben ser

obtenidos de fuentes de datos mediante la

integracin, la transformacin, y la limpieza de

ellos.

En este sentido, las necesidades de

informacin no se pueden comprendidas

analizando slo las fuentes de datos operacionales,

por lo que es necesario abordar una etapa de

anlisis de requisito con el fin de modelar los

requisitos de informacin de los analistas de

informacin del negocio [10-12].

Es importante destacar que la etapa de anlisis

de requisitos debe basarse en un marco de

ingeniera de requisitos orientada a los objetivos

(GORE), ya que (i) el AD tiene por objetivo

proporcionar informacin adecuada para apoyar la

toma de decisiones, contribuyendo as a cumplir

los objetivos estratgicos de una organizacin, (ii)

los requisitos de ADs son difciles de especificar a

partir de cero, ya que los analistas de informacin

a menudo slo expresan las expectativas generales

sobre los objetivos que el AD debe apoyar, y (iii)

los sistemas de AD disponen de muchos usuarios

con distintos tipos de intereses, y por tanto, con

diferentes objetivos relacionados entre s que

deben ser modelados para obtener un modelo

conceptual MD que las satisfaga [13].

En este contexto, el objetivo primordial del

anlisis de requisitos para un AD, es representar a

los usuarios, sus objetivos y las relaciones entre

los mismos, con el fin de alcanzar los objetivos

estratgicos del negocio [1, 13-16]. Esta etapa es

crucial en el desarrollo del AD, ya que

generalmente las partes interesadas presentan

necesidades que estn relacionadas a sus propios

objetivos y no a los organizacionales, y por tanto,

el AD final puede no estar alineado a la estrategia

del negocio [6, 17-19]. Por lo tanto, esta etapa

permite a los desarrolladores a ubicar el AD en el

contexto de la organizacin y alinearla con sus

objetivos estratgicos [20, 21]. Adems, desde

este modelo de requisitos, se puede derivar un

modelo MD conceptual adecuado.

La revisin de la literatura demuestra que

muchos desarrolladores no ponen ningn nfasis

en la necesidad de alinear sus AD con los

objetivos del negocio, lo que podra sugerir que

los equipos de proyecto no se animan a pensar en

el AD como una herramienta estratgica [6]. La

fuerte reduccin en el inters de que los proyectos

de AD "deben alinearse con la estrategia

organizacional y los objetivos del negocio" es

extremadamente importante [6, 22, 23]. Weir et al.

[6] concluye que un AD debe tener un propsito

claro para el negocio y que la organizacin debe

ver la tecnologa como un motor para la mejora en

la toma de decisiones y el desarrollo de sus

negocios.

En este sentido, el modelo Business

Motivation Model (BMM) [24, 25] de la Object

Management Group (OMG) ayuda en el proceso

de obtencin de requisitos para el desarrollo de

sistemas, de tal manera que stos se alinean con la

estrategia del negocio [26]. Adems proporciona

vocabulario que es entendido por las partes

interesadas para el desarrollo del negocio, y la

comunicacin y gestin de los planes de negocios

de una manera organizada [27]. Por tanto, es una

herramienta valiosa que permitir disear AD en

el contexto estratgico de la organizacin.

En este contexto, el grupo de investigacin

Lucentia [1, 13, 14, 18, 19, 28] se ha preocupado

por disear AD en el contexto organizacional, por

lo que lleva tiempo desarrollando y mejorando

una propuesta de ingeniera de requisitos para AD.

En la actualidad se dispone de un enfoque

orientado a los objetivos que incluye (i) el anlisis

VMOST [29] para obtener los elementos de la

estrategia del negocio (misin, visin, objetivos,

estrategias, tcticas), (ii) el modelo BMM [27]

para comprobar que los objetivos definidos estn

alineados con la estrategia, (iii) el modelado de

objetivos por medio de i* [30] con el fin de

representar los objetivos y relaciones entre los

distintos usuarios, y (iv) el modelado

multidimensional MD del AD.

En este trabajo mejoramos la propuesta

anterior presentando una gua de alineamiento que

considera, la misin y visin del negocio de tal

manera de estar en concordancia con: (i) los

objetivos (obtenidas desde los analistas de

informacin), (ii) los cursos de accin (estrategias

y tcticas desde donde se seleccionan las

decisiones a tomar, las tareas y recursos para

obtener los requisitos de informacin del AD),

(iii) y las reglas del negocio que permiten el logro

de los objetivos definidos. De esta manera se

permite la verificacin y validacin del

alineamiento entre los requisitos de informacin

del AD a la estrategia organizacional

El trabajo se encuentra estructurado de la

siguiente forma: en la seccin 2 se describe los

trabajos relacionados, en la seccin 3 se presenta

nuestra propuesta para el anlisis de requisitos en

AD. Por otro lado, en la seccin 4 presentamos las

reglas de BMM y una gua de uso para alinear el

AD a la estrategia organizacional. La seccin 5

describe un estudio de caso que muestra la

utilidad de BMM. Finalmente la seccin 6 explica

las principales conclusiones obtenidas.

2. Trabajos Relacionados

Revisando las actuales investigaciones en

ingeniera de requisitos, se ha puesto de

manifiesto un gran nmero de casos en el que se

demuestra la eficiencia de las tcnicas de anlisis

orientado a los objetivos. En el contexto del

anlisis de requisitos muchas aproximaciones de

ingeniera de requisitos, implcita o

explcitamente, representan los objetivos de los

individuos, grupos u organizaciones, a fin de

describir el comportamiento organizacional [31].

En este contexto Giorgini et al. [2] proponen

un enfoque para el anlisis de requisitos del AD

basado en la metodologa Tropos, en la que

disean un modelo de objetivos. Sin embrago, no

presentan una gua para validar el alineamiento de

los objetivos obtenidos con la estrategia del

negocio. Otro de los enfoques propuestos es el de

Gam y Salinesi [32], CADWA, que cuenta con

informacin desde los objetivos estratgicos de la

empresa, los objetivos de los analistas de

informacin, la estructura de los sistemas

transaccionales, y de los modelos existentes de

AD que pueden ser reutilizables. Con estas

fuentes crean un modelo de objetivos utilizando el

modelo de objetivos MAP. Por otro lado, Bonifati

et al. [33] presentan una metodologa para el

diseo del AD que nombra GQM, en la que

obtienen un modelo de objetivos por medio de la

refinacin de los mismos.

Lamentablemente, estos enfoques no incluyen

algn modelo que permita verificar el

alineamiento de los objetivos con la estrategia del

negocio.

3. Nuestro enfoque para el Anlisis de

Requisitos en Almacenes de Datos

Una aproximacin de ingeniera de requisitos para

AD debe facilitar la especificacin de objetivos

estratgicos, a partir de los cuales se obtengan

aquellos requisitos de informacin relacionados

con medidas de inters para los procesos de

negocio (contenidos en hechos) y el contexto para

el anlisis de estas medidas (dimensiones) [34].

Puesto que un AD se utiliza para el apoyo a la

toma de decisiones, cualquier modelo que se

desarrolla debe estar enraizada en la naturaleza

esencial de la toma de decisiones. La toma de

decisiones ha sido descrita por Turban [35] como

la actividad de fabricacin de una nueva pieza de

conocimiento que expresa el compromiso de

algn curso de accin. De acuerdo con [36], el

proceso de toma de decisiones consiste en tres

pasos, (a) la inteligencia, que implica la bsqueda

de condiciones que requieren las decisiones, (b) el

diseo, que consiste en inventar, desarrollar y

analizar los cursos de posibles acciones, y (c) la

eleccin, lo que implica la seleccin de un curso

de accin de los disponibles.

A raz de [36], debemos comenzar

representando la nocin de condiciones que

requieren decisiones. Tal representacin se

consigue por medio de los objetivos estratgicos

de la organizacin, que expresan los fundamentos

de los sistemas propuestos y orientar las

decisiones en distintos niveles dentro de la

empresa.

En nuestro enfoque (ver figura 1), nos

centramos en la definicin de los objetivos que

debe lograr cada actor (usuario del sistema) y las

relaciones entre ellos que son necesarios para

cumplir con dichos objetivos, de tal manera de

conseguir un alineamiento entre estas necesidades

y la estrategia organizacional. Por lo tanto, estos

objetivos son los objetivos principales que la

organizacin quiere lograr mediante la

implementacin de un AD los que se pueden

clasificar en objetivos estratgicos, de decisin, y

de informacin como se muestra en la figura 1.

Encontramos una explicacin ms detallada de

esta clasificacin en [13]

Figura 1. Propuesta para el anlisis de requisitos en AD

A partir de estos objetivos informacionales, se

derivan los distintos cursos de accin que dan

lugar a un conjunto de decisiones. Desde estas

decisiones, debemos obtener los requisitos de

informacin que representan la informacin

facilitada por el AD para alcanzar los objetivos

estratgicos del negocio (ver representacin en

figura 2). Cabe destacar que los objetivos

informacionales no pueden ser descompuestos en

otros objetivos ms simples, por tanto son

atmicos. En cambio, un objetivo decisional

estar compuesto de un conjunto de objetivos

informacionales.

De acuerdo al enfoque presentado en la figura

1, el diseador deber seguir algunas etapas para

obtener los requisitos de informacin del AD. El

proceso comienza con el anlisis VMOST para

obtener los componentes de la estrategia (visin,

misin, estrategias, tcticas, objetivos). Desde los

objetivos de informacin se obtienen los distintos

cursos de accin (decisiones, tareas y recursos que

dan origen a los requisitos de informacin) que

pueden ser implementadas en un AD. Luego se

procede a comprobar el alineamiento de los

requisitos de informacin obtenidos por medio de

las normas presentadas en BMM. Una vez que se

verifica la alineacin, se contina con la

construccin del modelo de objetivos basado en

i*. Por ltimo, cada una de las tareas y los

recursos representados en el modelo de objetivos

para el actor AD, deben ser incorporados en un

modelo multidimensional MD.

Figura 2. Clasificacin de Objetivos para el AD

Nos referimos a [18] para una explicacin ms

detallada del proceso completo en el que se

describe un conjunto de directrices que han sido

aplicadas a un caso de estudio.

A continuacin, nos centramos nicamente en

el proceso de alineamiento de los requisitos de

informacin del AD con la estrategia del negocio,

utilizando BMM desde el punto de vista de los

expertos en negocios, analistas y diseadores.

Esto corresponde a la CIM (modelo independiente

de la Computacin) dentro de las especificaciones

a nivel de MDA (Model Driven Architecture) de

la OMG [28, 37].

4. Alineamiento con Business Motivation

Model

El modelo BMM es la especificacin del grupo de

reglas de negocio BRG [27] y uno de los

estndares de la OMG [24] para elaborar los

elementos de los modelos de negocios. Estos

elementos, facilitan la gobernanza y la orientacin

para la empresa. BMM ha sido utilizado con xito

en [5, 26, 38-40].

La Figura 3 ilustra los elementos del modelo

BMM y sus relaciones para apoyar el negocio.

Los Medios incluyen la misin, los curso de

accin (es decir, las estrategias y tcticas, que

derivan los objetivos, tareas y recursos para el

AD) y las directivas (es decir, las polticas de la

empresa y sus reglas de negocio, que derivan los

objetivos blandos para el AD o softgoal segn

[30]) que gobiernan los cursos de accin y apoyan

la consecucin del fin. Los Fines incluyen la

visin y los resultados deseados (es decir,

objetivos estratgicos, decisionales e

informacionales).

En el modelo, los medios sirven para

comprender las posibles alternativas de

configuracin del AD para satisfacer las

dependencias entre actores y alcanzar los fines.

Esto puede significar diferentes servicios,

composiciones, y configuraciones. Los fines se

utilizan para entender la razn del AD que ha sido

destinado al negocio. Juntos, estos elementos

apoyan el razonamiento acerca de las intenciones

de cambio para el negocio y que afectan los planes

para el AD.

Figura 3. Modelo BMM [41].

Por otro lado, de acuerdo a [2], un curso de

accin permite generar varias opciones de

decisin de acuerdo a los objetivos trazados. De

acuerdo con [42], el trmino decisin denota el

conjunto de actuaciones (pensamientos, juicios,

etc), adoptada por un individuo o un grupo a fin

de elegir una determinada accin a travs de un

conjunto de opciones alternativas. La figura 3

presenta de color rojo la relacin que existe entre

objetivos, decisiones y cursos de accin. En otras

palabras, una decisin es la especificacin de los

elementos operativos que lleva a la consecucin

de objetivos. En este sentido BMM provee reglas

claras que permiten alinear los cursos de accin de

acuerdo a los objetivos trazados.

Nuestro problema de ingeniera requisitos

desde el punto de vista de la organizacin es el

descubrimiento del universo de los objetivos, las

decisiones, la informacin, as como de las

interrelaciones entre estas de acuerdo con el

modelo BMM. El tema en cuestin no es cmo

poner en prctica las decisiones, sino que el

decidir cules de ellas son las adecuadas y que

cumplan efectivamente un objetivo estratgico de

la organizacin. En este sentido, BMM provee un

conjunto de reglas que ayudar a los diseadores a

descubrir los requisitos de informacin necesarios

para cumplir con la estrategia del negocio

logrando un AD alineado al contexto

organizacional.

OMG presenta un panorama general de BMM

mediante un perfil de UML [24]. La figura 4

presenta un perfil para BMM general en el que se

representan las relaciones entre los elementos de

los Medios y Fines. La figura 5 presenta un perfil

para los elementos de los Medios y la figura 6

para los de los Fines.

Figura 4. Perfil de UML para BMM

Figura 5. Perfil de UML para definir los Medios

Utilizando este perfil de UML se pueden

especificar elementos de BMM en cualquier

herramienta que permita el modelado con UML.

BMM dispone claramente de un conjunto de

reglas pero no de una metodologa que permita

guiar su uso [8]. En este contexto, se ha creado

una gua para validar los requisitos del AD

utilizando las relaciones presentadas en las figuras

4, 5 y 6, de tal manera de facilitar el desarrollo de

dicha herramienta.

Figura 6. Perfil de UML para definir los Fines

4.1. Gua de alineamiento con BMM

La siguiente gua permite a los desarrolladores

a obtener los requisitos del AD dentro del

contexto organizacional y por tanto alineado a la

estrategia del negocio. Para ello, el proceso de

validacin se inicia con la verificacin de la

relacin entre la visin y misin del negocio, para

luego determinar si los objetivos amplifican la

visin, las polticas y reglas de negocio apoyan la

realizacin de objetivos, para finalizar con la

validacin de los elementos que rigen los cursos

de accin que componen el plan estratgico del

negocio. Esta gua mejora los trabajos presentados

en [18, 19] para el alineamiento del AD a la

estrategia organizacional.

Directriz 1: Verificar que la misin operativice la

visin del negocio.

Directriz 2: Verificar alineamiento entre los

elementos incorporados en los Fines. Para ello se

requiere los siguientes pasos:

Directriz 2.1: Los objetivos estratgicos

deben amplificar la visin del negocio.

Directriz 2.2: Los objetivos decisionales

deben ser componentes de los objetivos

estratgicos.

Directriz 2.3: Los objetivos informacionales

deben ser medibles y cuantificar los objetivos

decisionales.

Directriz 3: Verificar alineamiento entre los

elementos de los Medios. Para ello se requiere las

siguientes directrices:

Directriz 3.1: Verificar relaciones entre las

directivas. Las reglas de negocio deben ser

derivadas a partir de las polticas de negocio.

Directriz 3.2: Verificar relaciones entre los

cursos de accin. Para ellos se debe verificar

que los cursos de accin sean formuladas en

base a las directrices.

Directriz 3.2.1: En cuanto a las tcticas

definidas, stas son afectadas por las

reglas de negocio, y deben implementar

las estrategias.

Directriz 3.2.2: Las estrategias deben

ser componentes del plan para cumplir

la misin del negocio.

Directriz 4: Verificar relaciones entre Medios y

Fines. Se requiere comprobar:

Directriz 4.1: Que los cursos de accin

generen canales de esfuerzo hacia los Fines.

Directriz 4.2: y que las directivas apoyen la

ejecucin de los objetivos.

Las directrices anteriores permitirn a los

diseadores del AD generar una buena posicin

frente a los ejecutivos del negocio para responder

preguntas como:

- Qu objetivos debe cumplir el usuario del AD?

- Cules estrategias de negocio se deben aplicar

para cumplir con los objetivos seleccionados?

- Las tcticas generadas son compatibles con las

polticas y reglas del negocio?

- Qu objetivos no son compatibles con las

estrategias?

- Qu objetivos, estrategias y tcticas son

afectadas si cambia algn objetivo estratgico?

- Por qu tenemos este AD?

- Qu tareas y recursos se necesitan para

desarrollar una tctica?

- Cules son los requisitos del AD?

La trazabilidad entre los requisitos y las

relaciones que cumple proporcionan la

informacin necesaria para responder a estas y

otras cuestiones de negocios. Por tanto, el perfil

de UML definido permite obtener los requisitos

del negocio basados en el estndar del modelo de

motivacin empresarial de la OMG. Este enfoque

ayuda a proporcionar una manera de capturar,

validar, analizar y gestionar los cambios de

requisitos. Mediante el uso de esta tcnica,

podremos comprender mejor el quin, qu, por

qu y el cmo de los requerimientos del negocio.

Para una mayor comprensin, a continuacin

se describe un caso de estudio que utiliza las

directrices formuladas para alinear los requisitos

de informacin del AD con la estrategia del

negocio.

5. Caso de estudio

El caso de estudio que se analizar [13] servir

para mostrar cmo se pueden obtener los

requisitos dentro de un contexto del negocio. Al

caso, se le aplicarn las directrices propuestas en

este trabajo para alinear los requisitos de

informacin del AD a la estrategia del negocio. Se

obtendr un modelo de objetivos en i* y un

modelo multidimensional MD del AD para

mostrar el enfoque de anlisis de requisitos

completo.

El estudio de caso de venta presentado en el

libro de Kimball [3] muestra una breve

descripcin de una empresa minorista, que abarca

tanto las ventas al por menor y el inventario. Este

negocio al por menor se compone de varias

tiendas de comestibles, repartidas en varias

regiones. En cada tienda se venden varios

productos. En el supermercado, la gestin se

ocupa de la logstica de los pedidos,

almacenamiento, venta de productos y de

maximizar las ganancias. La ganancia proviene,

entre otras cosas, atrayendo a tantos clientes

como sea posible en un entorno de precios

altamente competitivos.

En este estudio de caso, Kimball trata con

varios tipos de modelos de inventario de una

tienda. Estamos interesados en el ejemplo del

inventario justo a tiempo, donde se miden los

niveles de inventario de todos los das y se

colocan en registros separados en la base de datos.

El principal objetivo de gestin es la toma de

decisiones para optimizar los niveles de inventario

a fin de disminuir los costos. Estas decisiones

estn relacionadas para asegurarse que el producto

adecuado est en la tienda justo en el momento

adecuado para reducir al mnimo fuera de stock

(cuando los productos no estn disponibles en la

plataforma para ser vendidos) y reducir as el

costo de acarreo general para el inventario. As,

para una buena gestin de inventario es necesario

analizar la cantidad diaria en los niveles de

inventario a la mano, por producto y por almacn.

El encargado del inventario tambin se ocupa de

medir la velocidad de movimiento de inventario

(cmo el producto se mueve a travs de la tienda)

para conocer los beneficios de las ventas. As, el

gerente necesita obtener el GMROI (Margen bruto

de las existencias).

En [18] se describe el desarrollo de este caso

utilizando VMOST para descomponer la

estrategia del negocio a partir de su misin y

visin (ver tabla 1). Desde aqu se obtuvieron los

objetivos estratgicos, decisionales, e

informacionales (ver tabla 2).

Tabla 1. Visin y Misin del negocio.

Elemento Descripcin

Visin Crear una cadena de tiendas de

comestibles, donde se puede

encontrar una solucin para los

problemas de reducir el costo de

sus inventarios, cumplir con las

necesidades de sus clientes en el

momento que lo solicitan, y

aumentar el nmero de clientes

mejorando los ingresos

Misin Coordinar la cadena de suministros

a travs de Sistemas de

Informacin Estratgicos

Como se ha descrito en prrafos anteriores, los

objetivos de la tabla 2 deben estar alineados a la

estrategia del negocio por lo que ser necesario

aplicar las directrices de alineamiento expuestas

en la seccin 4 del presente artculo.

De acuerdo a la directriz 1, se verifica que la

misin hace operativa la visin ya que un sistema

de nivel estratgico har posible gestionar el

inventario de cada almacn y as cumplir con las

necesidades de los clientes.

Tabla 2. Objetivos de los gerentes de Marketing e

Invetarios.

Estratgicos Decisionales Informacionales

Aumentar el

nmero de

clientes

Determinar si

promocin es

efectiva

Analizar la

eficacia de las

promociones

Estudiar los

niveles de

inventario

Disminuir los

costos de

inventario

Optimizar la

gestin de

inventario

Estudiar los

movimientos de

inventario

Por otro lado, de acuerdo a la directriz 2, se

verifica que hay alineamiento entre los objetivos

obtenidos, ya que los objetivos informacionales

(como estudiar los movimientos de inventario)

cuantifican los objetivos decisionales (como

optimizar la gestin de inventario). A su vez,

los objetivos estratgicos (como disminuir los

costos de inventarios) estn compuestos de los

objetivos decisionales logrando amplificar la

visin.

Tabla 3. Estrategias y tcticas para lograr los objetivos

Estrategias Tcticas Proporcionar informacin de productos

Determinar las condiciones

promocionales

Proporcionar informacin de

tiendas

Proporcionar

informacin de

ventas

Proporcionar informacin de fechas

sobre las ventas.

Analizar los niveles diarios de

producto disponible en el almacn (cantidad en mano)

Obtener informacin del inventario

Determinar periodos de tiempo

Calcular GMROI

Calcular el total cantidad vendida

Proporcionar informacin de

tiendas

Proporcionar informacin de fechas sobre las ventas de productos.

Proporcionar

informacin de

inventario

Proporcionar informacin de

productos

Con estos datos, los desarrolladores saben lo

que la organizacin desea alcanzar y por qu.

Ahora se deben determinar las estrategias y

tcticas que permiten alcanzar los objetivos

trazados dando respuesta al qu. La tabla 3

presenta un listado de ellos.

En el caso no se describen polticas del

negocio, por lo que no ser necesario aplicar la

directriz 3.1, pero si la 3.2. Con ello se verifica

que las tcticas implementan las estrategias dado

que para poder proporcionar informacin de las

ventas es necesario implementar tareas (tcticas)

como: proporcionar informacin de productos, de

fechas, condiciones promocionales, entre otros.

Adems las estrategias deben ser componentes del

plan de accin, por tanto se verifica que

proporcionar informacin de las ventas y

proporcionar informacin del inventario sern

parte del sistema estratgico que proporcionar

informacin para la mejora en la toma de

decisiones.

Finalmente, de acuerdo a la directriz 4, se

verifica que el conjunto de acciones (tareas)

generan canales de esfuerzo hacia el logro de los

objetivos, ya que para determinar si una

promocin es efectiva deber disponerse de

informacin sobre las ventas realizadas, el da, los

productos involucrados y las condiciones

promocionales; por otro lado, para optimizar la

gestin de inventarios es necesario disponer de

informacin relacionada con la cantidad de

productos en cada almacn, las ventas, cantidad en

mano, entre otros.

Una vez verificado que el AD estar alineado

a la estrategia del negocio, de acuerdo a nuestro

enfoque (ver figura 1), se procede con el diseo

del modelo de objetivos basado en i*. La figura 7

presenta el modelo para el actor AD. Las

directrices para su construccin se encuentran en

[1, 12, 18].

Figura 7. Modelo i* para el actor AD

Finalmente, se genera un modelo MD

conceptual para el AD, tal y como muestra la

figura 8. Los detalles de la construccin de este

modelo se encuentran descritas en [14, 43].

Figura 8. Diagrama MD multidimensional creado a

partir del modelo de objetivos

Una vez que tenemos el esquema

multidimensional, si nos remontamos al primer

requisito de informacin principal antes descrito:

"analizar qu cantidad de productos se venden en

qu tiendas en qu das y bajo qu condiciones de

promocin", podemos ver fcilmente que este

requisito puede ser respondido por el esquema de

navegacin multidimensional obtenido de la

figura 7. En concreto, la medida especificada en la

clase de hecho Ventas, proviene de los recursos de

la "cantidad vendida", y las clases de dimensin y

las clases base provienen de los recursos de

"producto", "fecha", "promocin", y "tienda"

(vase la figura 8). Para una visin general de

cules son los elementos multidimensionales que

se crean para cumplir cada objetivo, vase la tabla

4.

6. Conclusiones

La investigacin realizada hasta ahora hace una

serie de contribuciones en el campo de la

ingeniera de requerimientos para AD:

1. Un enfoque de ingeniera de requerimientos

orientado al negocio que incluye un anlisis de

la estrategia del negocio para disear un modelo

multidimensional conceptual del AD que est

en concordancia con los objetivos de la

organizacin. Mientras que algunas

investigaciones se han basado en un modelo de

objetivos [2, 32, 33], la nuestra es la primera

investigacin de requisitos que recurre a

actividades comerciales estratgicas, que

integra una reconocida tcnica de anlisis

estratgico del negocio.

2. Una gua de validacin de los requisitos del AD

con la estrategia del negocio por medio de un

conjunto de enlaces rastreables. Mediante el uso

de BMM, podremos comprender mejor el

quin, qu, por qu y el cmo de los

requerimientos del negocio, permitiendo a los

diseadores del AD generar una buena posicin

frente a los ejecutivos del negocio para

responder sus preguntas.

3. Un caso de estudio que muestra el uso de la

gua de alineamiento diseada y la integracin

con las directrices creadas en trabajos anteriores

[14, 18] para obtener un modelo

multidimensional conceptual para el AD.

En trabajos futuros, ser necesario el

desarrollo de una herramienta que permita obtener

y alinear los elementos de la estrategia

organizacional. En este sentido, el perfil de UML

para BMM presentadas en este artculo facilitar

esta tarea. Finalmente, dicha herramienta deber

integrarse a la presentada en [44] para generar un

modelo de objetivos basado en i* alineado a la

estrategia del negocio.

Tabla 4. Elementos del modelo multidimensional correspondiente a los objetivos estratgicos

Multidimensional

Objetivos

estratgicos

Clases de

hechos

Atributos de los

hechos (medidas)

Clases de

dimensiones

Clases Base (niveles de

agregacin)

Incrementar el

nmero de clientes

Ventas Cantidad Vendida Tienda, fecha,

producto,

promocin

Tienda: Cdigo postal, ciudad,

pas, subregin, regin, estado.

Fecha:da, mes, ao.

Producto: paquete, subgrupo,

grupo.

Decrementar el costo

de inventario

Inventario Cantidad en mano,

cantidad vendida,

valor del ltimo

precio, valor del

costo, cantidad

promedio diario en

mano, GMROI

Tienda, fecha,

producto

Tienda: Cdigo postal, ciudad,

pas, subregin, regin, estado.

Fecha: da, mes, ao.

Producto: paquete, subgrupo,

grupo.

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