Parámetros Para El Diseño de Acueductos

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Parámetros para el diseño de acueductos Nicolás Felipe Bravo Torres 215234

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Parámetros de diseño para un acueducto

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Parmetros para el diseo de acueductos

Parmetros para el diseo de acueductosNicols Felipe Bravo Torres215234Acueductos

Acueducto BugaFuente: http://elperiodicowebbuga.blogspot.com/2012/04/la-bocatoma-del-acueducto-requiere-de.htmlAcueducto DosquebradasFuente: http://www.eldiario.com.co/seccion/DOSQUEBRADAS/acueductos-de-dosquebradas-en-riesgo-100124.html1. Caudal de diseoMedida del gasto o de la rapidez de flujo expresado en unidad de volumen.Primordial para el dimensionamiento de un sistema de abastecimiento.Es necesario determinar una proyeccin de la poblacin para definir un caudal.La determinacin del caudal de diseo para un acueducto depende de varios factores como: El periodo de diseo, poblacin futura (censos), tipos de consumo (residencial, industrial, pblico, emergencias, prdidas y desperdicios), dotacin unitaria total y variaciones del consumo.2. Periodo de diseoIntervalo de tiempo para el cual se disean las obras, 30 aos generalmente.Para poblaciones pequeas con una tasa de crecimiento variable, se toman periodos de diseo de 15 aos.Las plantas de tratamiento se disean para periodos entre 20 y 30 aos.Cuando el agua es tomada de pozos profundos, se disea para periodos de 15 aos.Para sistemas de abastecimiento, con conducciones con tuberas de 12 de dimetro, se toma una periodo de diseo entre 20 y 25 aos.

3. Poblacin futuraSe deben tener en cuenta los nacimientos, muertes y migraciones de personas dentro de la poblacin.Los censos son una herramienta primordial para el clculo de poblaciones futuras.Censos por muestreo: Residencial, obrero, comercial e industrial.

Densidad poblacional en ColombiaFuente: http://ceelat.org/mapas/category/laboratorio-de-mapeo/

3.1. Censos en ColombiaEn Colombia se han realizado 11 censos: 1905, 1918, 1928, 1938, 1951, 1964, 1973, 1985, 1993, 2005. Deben escogerse los censos con mayor confiabilidad de resultados.A partir del ao 1938, se realizaron los censos ms confiables.

CensosFuente: http://www.kuenselonline.com/population-figure-discrepancy/#.VAzczvl5Ny0

4. Mtodos para determinar la poblacin futura

4.1. Crecimiento aritmticoNOTA: Se debe dar el valor de la desviacin estndar (S) y el ndice de correlacin (R)

4.1. Crecimiento geomtrico NOTA: Se debe dar el valor de la desviacin estndar (S) y el ndice de correlacin (R)4.2. Curva de crecimiento ste mtodo requiere por lo menos conocer tres datos de poblacin.Supone que la tasa de crecimiento vara e forma constante para intervalos iguales.m1m3m24.3. Variacin logartmica (a)NOTA: Se debe dar el valor de la desviacin estndar (S) y el ndice de correlacin (R)4.3. Variacin logartmica (b)Se requieren al menos tres datos de la poblacin.Supone que la segunda variacin de log se mantiene constante

Ao a disear4.4. Curva logstica (P. F. Verhulst)

4.4. Curva logstica (P. F. Verhulst)Tres pares de valores Po, P1 y P2, tiempo to=0, t2=2t4.5. Comparacin con otras ciudadesSe analizan los datos con poblaciones cercanas a la de estudio, con caractersticas sociales y econmicas similares.

5. Tipos de consumoDomstico: Consumo de agua para preparacin de alimentos, lavados de ropa, aseo personal, inodoro y dems. (20 30 lt/habitante/da)Pblico: Hospitales (400 lt/cama/da), mataderos (1300 1500 lt/res/da)Industrial: Procesos de elaboracin y manufactura. (depende del tipo de industria).Perdidas y desperdicios: Llaves abiertas, vlvulas y tuberas defectuosas. (20% del consumo total domstico).

6. Variaciones del consumo

7. Caudales8. AnexosCon los siguientes datos se determina la poblacin al ao 2014 y 2044, usando los mtodos descritos anteriormente.

8. AnexosS = 1.114E4R = 0.9851Poblacin 2014 = 21143Poblacin 2044 = 27779

8. Anexos

S = 5.31E3R = 0.999a=5.44E4b=1.019Poblacin 2014 = 21144Poblacin 2044 = 277998. Anexos

S = 5.31E3R = 0.999a=5.44E4b=1.97E-2Poblacin 2014 = 21184Poblacin 2044 = 277598. Anexos

S = 5.64E3R = 0.999a=6.52E6b=2.02E-2Poblacin 2014 = 21143Poblacin 2044 = 277799. ResultadosSegn los resultados observados en la proyeccin, podemos ver que las variaciones entre cada uno de los mtodos es mnima, lo cual se debe a que se analizaron datos de poblacin.El factor de correlacin R para cada uno de los casos indica que las estimaciones son muy buenas ya que estas se encuentran muy cercana a 1.