Los datos presentados son:

Para el modelo x540 la grafica esta dada por:

Bajo el método de regresión lineal, la ecuación que resulta de estos dato esta dada por:

mes x540 y770

1 100 200

2 139 205

3 110 204

4 150 199

5 120 203

6 170 200

7 140 203

8 180 204

9 155 201

10 190 201

11 170 204

La estimación para los meses 13-24 esta dada por:

Ahora, teniendo en cuenta lo que vimos en clase y lo que el profesor explico, esas proyecciones se

ven afectadas no solo por el crecimiento esperado para el año 2012 sino también por la

participación en el mercado del producto. En ese sentido, y teniendo en cuenta la lectura del

punto, se espera que los teléfonos inteligentes representen el 54% de las ventas de teléfonos

móviles en 2013. Así mismo, la lectura también indica que la empresa surcoreana Samsung-

Colombia, tiene una participación del 25% del mercado. Entonces, estas proyecciones se ven

afectadas por el factor dado por estas tendencias el cual se expresa de la siguiente manera:

Lo que indica que las proyecciones dadas por la regresión lineal deben crecer un 13,5%. Luego el

pronóstico esta dado por:

mes pronostico

13 196.5717

14 203.5626

15 210.5535

16 217.5444

17 224.5353

18 231.5262

19 238.5171

20 245.508

21 252.4989

22 259.4898

23 266.4807

24 273.4716

mes pronostico

pronostico

ajustado

13 196.5717 223.10888

14 203.5626 231.043551

15 210.5535 238.978223

16 217.5444 246.912894

17 224.5353 254.847566

18 231.5262 262.782237

19 238.5171 270.716909

20 245.508 278.65158

21 252.4989 286.586252

22 259.4898 294.520923

23 266.4807 302.455595

24 273.4716 310.390266

Para la referencia y770 la grafica esta dada por:

Observando el comportamiento de los datos se evidencia que no se presenta ninguna tendencia

en el comportamiento de las ventas ya que todas oscilan entre 199 y 205. En este sentido, como el

comportamiento es constante, la proyección se ve afectada solo por los factores de crecimiento y

participación. Este factor esta dado por . Así las cosas la proyección esta dada

por:

mes

pronostico

ajustado

13 227

14 232.675

15 231.54

16 225.865

17 230.405

18 227

19 230.405

20 231.54

21 228.135

22 228.135

23 231.54