Pasos para hacer un Cubo

2009

Edwin Nájera. --- 200516280

17/09/2009

DataWerehouse

Seminario2

Segundo Semestre

Ingeniería en Ciencias y

Sistemas

DataWerehouse

17 de septiembre de 2009

Descripción de las tablas y campos

En este caso voy a tener lo que son 6 dimensiones en donde cada una juega un

papel importante para la creación del cubo, que posteriormente nos será útil para

poder tomar unadecisión.

Cliente En esta dimensión se tendrá toda la información del cliente.

- ID_cliente: Dato con el cual se va a identificar el cliente en todo el sistema

- Nombre: Nombre completo de la persona, en donde identificamos a una persona como tal

- Email: dirección del correo, en donde le llegara la información - Tipo_id: Número que identifica al tipo de cliente, este puede ser

individual o empresa - Tipo: Descripción del tipo de cliente - Acepta_email: Especifica si requiere que le llegue la notificación por

email o no - Fecha_modificacion: Fecha en donde se registraron las últimas

modificaciones del cliente

Producto

En esta dimensión se tendrá toda la información necesaria de los productos que

se tiene.

- ID: Este campo no es útil para poder identificar el producto de una

manera más eficiente

- Nombre: Es la identificación del producto de una manera mas clara y

más fácil de entender.

- Id_subcategoria: Identificador de la subcategoría, en el refleja el numero

de dicho campo

- Subcategoria: nombre explicito de la subcategoría.

- Id_categoria: Identificador de la categoría, el cual refleja el numero de

dicho campo

- Categoria: nombre explicito de la categoria.

- Ranking: En este campo indica la posición de las ventas de dicho

producto.

Territorio

En esta dimensión se tendrá los datos de las localidades y/o territorios.

- id_territorio: Identificador general, para poder identificar de una mejor

manera al territorio.

- Nombre: nos indica de una manera explicita el territorio.

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- region_code: Abreviación de dicha región, este es un estándar

- country: Nombre del lugar a donde pertenece dicho territorio, en otras

palabras es el país

Tiempo

Dimensión importante en donde se establece la frecuencia de las actividades.

- Id: Identificador secuencial con respecto a la fecha, hace una manera

más fácil la búsqueda de datos

- Anio: como su nombre lo indica, nos representa el año.

- Trimestre: Se especifica el trimestre al cual pertenece.

- mes: como su nombre lo indica, nos representa el mes.

- dia: como su nombre lo indica, nos representa el día.

- shipdate: como su nombre lo indica, representa el día de la compra.

Factura

Dimensión que posee el número de la factura, de esta forma desglosamos una

factura de sus datos primordiales con los datos del detalle de la misma

Detalle_factura

En esta dimensión contiene la especificación de la factura, como estan los

siguientes datos:

- Id_detalle: Especifica el identificador global del detalle según la factura

- Factura: Número de factura, del cual pertenece dicho detalle

- Id_producto: número del producto, el cual es parte del detalle

- Cantidad: cantidad de unidades que se tiene en el detalle de la factura

- Precio_lista: precio del producto, en la lista del sistema.

- Costo_estandar: costo del producto.

FACT

Esta es la base de todo el modelo, la tabla fact, contiene las métricas más

importantes, en este caso:

- id_Factura: Número de la factura.

- Id_Cliente: Número de identificador del cliente

- ID_territorio: Número de identificación del territorio.

- Sub_total: sub total de la factura.

- Freight: costo del flete.

- Taxamt: costo del impuesto

- Shipdate: fecha de envio, de la factura.

- Totaldue: total de los impuestos aduanero.

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Empleado

En esta tabla se encuentra todos los datos de los empleados, datos que nos

ayudan a la toma de una decisión. Los campos que esta tabla posee son los

siguientes:

- Id_empleado: identificador único en la tabla y corresponde a un

empleado.

- Nombre: es el indicador por su nombre.

- Puesto: el puesto que desempeña dentro de la empresa

- Turno: el turno al cual está asignado esta persona.

- Salario: el monto de su paga.

Después de tener construido nuestro modelo estrella vamos a llegar las tablas de nuestra estrella por medio del ETL

Proceso de ETL

Como primer paso debemos crear el tipo de proyecto especifico para realizar este tipo de proceso. Para ello vamos a dar clic sobre Inicio y luego en todos los programas y luego en SQL Server Business Intelligence Development Studio

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Luego creamos un nuevo proyecto de Integration Services

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Ya que tenemos nuestro proyecto en limpio empezamos a poner los diferentes componentes.

Una vez que tenemos listo nuestro proyecto y ponemos un componente de

flujo de datos, y posteriormente ponemos un OLE DB Source y un OLE DB Destination una vez que tenemos eso nos queda de este modo.

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En el OLE DB Source ponemos nuestro Query el cual nos va a servir para

extraer la información.

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Después debemos de establecer cuál es la tabla destino.

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Después de repetir este proceso en todas las tablas nos queda de esta

forma.

Una vez que la carga de datos esta exitosa nos muestra la siguiente forma.

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Generación del cubo.

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