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  • 7/25/2019 Pauta PEP 1

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    Universidad de Santiago de Chile

    Facultad de ingeniera

    Departamento de Ingeniera en Minas

    Evaluacin de Yacimientos

    Pauta PEP : Primer Ciclo

    Pregunta 1

    Se ha realizado el muestreo en terreno de una variable, de la cual se han reconocido dos atributos geolgicos A1 Y

    A2, como se indica en la Figura 1.

    1.1

    (3 puntos)

    Calcule la media, desviacin estndar y coeficiente de correlacin de A1, A2 y de los datos.

    Media Desviacin Estndar Coeficiente de Variacin

    A1 3.9 1.23 0.32

    A2 8.8 3.20 0.36

    A1 y A2 6.0 3.36 0.56

    500 1.5 2.5 4.5 3.5 8.5

    400 2.5 4 4.5 6.5 10

    300 3.5 4.5 5 5 15

    200 3.5 3.5 2.5 8 10

    100 4.5 8 9 9.5 11

    100 200 300 400 500

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    1.2 (3 puntos)

    Calcule las estadsticas globales (media, desviacin estndar y coeficiente de correlacin) desagrupadas mediante

    el mtodo de las celdas. Utilice un tamao de celda de 200m x 200m

    Estadstica bsica

    Media Desviacin Estndar Coeficiente de Variacin

    Global 7.2 3.45 0.48

    1.3

    (3 puntos)

    Construye un histograma de frecuencias y un grfico de frecuencias acumuladas para ambos atributos

    geolgicos, y para todos los datos.

    Frecuencias Frecuencias Acumuladas

    Rango MC A1 A2 A1 y A2 A1 A2 A1 y A2

    [0-2[ 1 1 0 1 7% 0% 4%

    [2-4[ 3 6 1 7 50% 9% 32%

    [4-6[ 5 6 1 7 93% 18% 60%

    [6-8[ 7 1 0 1 100% 18% 64%[8-10[ 9 5 5 64% 84%

    [10-12[ 11 3 3 91% 96%

    [12-14[ 13 0 0 91% 96%

    [14-16[ 15 1 1 100% 100%

    Total 14 11 25

    500

    400

    300

    200

    100

    0

    100 200 300 400 500 600

    2.6

    3.8

    6.3

    4.8 9.3

    5.1 12.5

    9.3 11.0

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    0%

    20%

    40%

    60%

    80%

    100%

    120%

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    1 3 5 7 9 11 13 15 FrecuenciasAcumuladas

    Frecuencias

    Marcas de Clases

    Histograma A2

    0%

    20%

    40%

    60%

    80%

    100%

    120%

    0

    12

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    1 3 5 7 9 11 13 15Frecuen

    ciasAcumuladas

    Frecuencias

    Marcas de Clases

    Histograma A1+A2

    0%

    20%

    40%

    60%

    80%

    100%

    120%

    0

    2

    4

    6

    8

    1 3 5 7

    FrecuenciasAcumuladas

    Frecuencias

    Marcas de Clases

    Histograma A1

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    1.4

    (6 puntos)

    Grafique la nube de correlacin diferida a 100 metros en la direccin EW para:

    Los datos al interior de A1

    Los datos al interior de A2

    Los datos que generan pares entre A1 y A2

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    1.5

    (3 puntos)

    Calcule el variograma para un paso de 100 metros en la direccin EW para los siguientes casos:

    () = |()|[() ( + )]

    ()

    Distancia (h) [m] 100 200 300 400

    A1Pares 9 5 2 -

    () 0.76 2.25 5.00 -A2

    Pares 6 3 1 -

    () 11.48 10.42 4.50 -A1+A2

    Pares 25 15 10 5

    () 16.41 9.10 15.05 32.20

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    0 100 200 300 400

    Variograma

    Distancia [m] EW

    Vaiogramas Experimentales EW

    Datos A1 Datos A2 Datos A1+A2

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    1.6

    (3 puntos)

    Calcule la deriva con ventanas mviles de 100 metros en la direccin EW

    Los datos al interior de A1

    Los datos al interior de A2

    Los datos que generan pares entre A1 y A2

    Derivas EW

    Distancia [m] 100 200 300 400 500

    A1 3.10 3.63 4.67 5.00

    A2 8.00 5.75 7.50 10.90

    A1A2 3.1 4.5 5.1 6.5 10.9

    1.7

    (6 puntos)

    Comente los siguientes aspectos

    Continuidad de la variable en cada atributo geolgico

    Analizando los estadgrafos de posicin, de dispersin el variograma, la nube de dispersin y la deriva se puede

    decir que los datos A1 poseen una cierta continuidad (tomando en cuenta el nmero reducido de datos), dado que

    tanto la media como su dispersin se puede asumir que se replica en el espacio, lo mismo ocurre para los datos de

    A2.

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    Diferencias en las distribuciones de la variable por cada atributo Cul es mayor? Qu estadgrafo es el

    adecuado para realizar esta comparacin?

    Las distribuciones se pueden ver en los histogramas, para los Datos A1 se tiene que se asemeja a una distribucin

    normal, y para los datos A2 a una lognormal, cabe destacar que el nmero de muestras es reducido y no se ven

    claramente las distribuciones.

    El estadgrafo ms adecuado para realizar una comparacin entre distribuciones es el Q-Q Plot (grafico de cuartil

    versus cuartil).

    En cul de las dos unidades es ms adecuado asumir condiciones de estacionaridad?

    Analizando los puntos anteriores se puede asumir que la variable en el atributo geolgico A1 sera ms adecuando

    asumir las condiciones de estacionaridad, esto analizando las distribuciones estadsticas y espaciales.

    Pregunta 2.1Graficar el Variograma y el Correlograma de cada direccin (6 puntos)

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    1,4

    0 50 100 150 200 250

    Variograma

    Distancia [m]

    Variogramas Experimentales

    N0E N45E N90E N135E

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    1,4

    0 50 100 150 200 250

    Correlograma

    Distancias [m]

    Correlograma

    N0E N45E N90E N135E

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    2.2 Determinar la direccin de mayor continuidad (6 puntos)

    Direccin preferencial N45E, por tener la menor variabilidad de los datos (observando el VarMap) en esa direccin

    en comparacin con las dems.

    2.3 Proponer un modelo variogrfico para la direccin de mayor continuidad. (3 puntos)

    (h) = 0.05 + 0.4 SPH (150)

    0

    0,05

    0,1

    0,15

    0,2

    0,25

    0,3

    0,35

    0,4

    0,45

    0,5

    0 50 100 150 200 250

    Variograma

    Distancia [m]

    Modelo Variografico N45E