Production and Operations Management: Manufacturing and ServicesIrwin/McGraw-Hill
Pronósticos
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PowerPoint Supplement developed by:
The McGraw-Hill Companies, Inc., 1998
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Asumir un papel pasivo y simplemente responder a la demanda
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Proyección Causal
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Comenzar identificando la tendencia
¿Cual es la tendencia en las ventas de computadoras personales?
¿Existen factores estacionales, factores cíclicos u otros eventos que podrían afectar las ventas de computadores personales?
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Método Delphi
l. Escoger a los expertos que van a participar. Debe haber una variedad de personas con conocimientos en las diferentes áreas.
2. A través de un cuestionario (o correo electrónico), obtener las proyecciones de todos los participantes.
3. Resumir los resultados y redistribuir a los participantes junto con nuevas preguntas apropiadas.
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Método Delphi
4. Resumir el nuevo, verificar las proyecciones y condiciones y desarrollar nuevas preguntas.
5. Repetir el paso 4 si es necesario. Distribuir los resultados finales a todos los participantes.
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Empresas grandes y pequeñas
40.7%
41.6%
29.6%
35.4%
Source: Nada Sanders and Karl Mandrodt (1994) “Practitioners Continue to Rely on Judgmental Forecasting Methods Instead of Quantitative Methods,” Interfaces, vol. 24, no. 2, pp. 92-100.
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Técnica
Ventas
Bajas
< $100M
Ventas
Altas
> $500M
Source: Nada Sanders and Karl Mandrodt (1994) “Practitioners Continue to Rely on Judgmental Forecasting Methods Instead of Quantitative Methods,” Interfaces, vol. 24, no. 2, pp. 92-100.
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Seleccionar un modelo sobre la base de:
1. El horizonte de tiempo para pronosticar
2. Disponibilidad de datos
5. Disponibilidad de personal calificado
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Desarrollar pronósticos de promedio móvil con 3 y 6 semanas.
Asumir que tiene sólo demandas reales de 3 y 6 semanas para cada pronóstico
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Semana
Demanda
3-Semanas
1
650
2
678
3
720
4
785
682.67
5
859
727.67
6
920
788.00
7
850
854.67
768.67
8
758
876.33
802.00
9
892
842.67
815.33
10
920
833.33
844.00
11
789
856.67
866.50
12
844
867.00
854.83
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6-Semanas
16
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500
600
700
800
900
1000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Semana
Demanda
Demanda
3-Semana
6-Semanas
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Ejercicio
Semana
Demanda
1
820
2
775
3
680
4
655
5
620
6
600
7
575
Desarrollar pronósticos de promedio móvil de 3 y 5 semanas.
Asumir que sólo tiene demandas reales de 3 y 5 semanas para los respectivos pronósticos
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Solución
Semana
Demanda
3-Semanas
5-Semanas
1
820
2
775
3
680
4
655
758.33
5
620
703.33
6
600
651.67
710.00
7
575
625.00
666.00
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Promedio Móvil Ponderado
Determinar el promedio móvil ponderado de 3 periodos para pronosticar la demanda del periodo 4.
Pesos:
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Solución
Semana
Demanda
Pronóstico
1
650
2
678
3
720
4
693.4
21
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Ejercicio
Determinar el promedio móvil ponderado de 3 periodos del periodo 5.
Pesos:
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Solución
Semana
Demanda
Pronóstico
1
820
2
775
3
680
4
655
5
672
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Premisa--Las observaciones más recientes tienen un mayor valor predictivo.
Por consiguiente, deberíamos otorgar mayor peso a los periodos más recientes cuando realicemos pronósticos.
Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1)
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Ejemplo:
Determine un pronóstico de suavizamiento exponencial para los periodos de 2-10 usando =.10 y =.60.
Hacer F1=D1
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Semana
Demanda
0.1
0.6
1
820
820.00
820.00
2
775
820.00
820.00
3
680
815.50
793.00
4
655
801.95
725.20
5
750
787.26
683.08
6
802
783.53
723.23
7
798
785.38
770.49
8
689
786.64
787.00
9
775
776.88
728.20
10
776.69
756.28
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26
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27
500
600
700
800
900
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Semana
Demanda
Demanda
0.1
0.6
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Ejercicio
Determine pronósticos de suavizamiento exponencial para los periodos 2-5 usando =.50
Hacer F1=D1
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Ahora, qué significa MAD
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Ejemplo--MAD
Mes
Ventas
Pronóstico
1
220
n/a
2
250
255
3
210
205
4
300
320
5
325
315
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Solución
Mes
Ventas
Pronóstico
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Señal de Rastreo
¿Está el pronóstico siguiendo adecuadamente los cambios en la demanda (incremento o disminución)?
TS
Desviación Media absoluta
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Modelo de Regresión Lineal Simple
b es similar a la pendiente. Sin embargo, teniendo en cuenta que ésta ha sido calculada con la variabilidad de los datos en mente, su formulación no es una línea recta con la noción usual de pendiente.
Yt = a + bx
Y
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Ejemplo:
Desarrollar una ecuación de regresión para predecir las ventas sobre la base de los 5 puntos.
37
Sheet1
Semana
Ventas
1
150
2
157
3
162
4
166
5
177
&A
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38
Sheet1
Semana
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F