Plataforma para la monitorización de la Gripe en España

PRESENTACIÓN:

La gripe es una de las enfermedades más contagiosas que existen y cada año es responsable de la muerte de

cientos de miles de personas en todo el mundo. A lo largo de la historia de la humanidad, ha ocasionado

más decesos que ninguna otra enfermedad. GripeNet.es (https://www.gripenet.es/) es una plataforma para la

monitorización en tiempo real de la incidencia de la gripe estacional en la población española. Dicha

plataforma se integra dentro del consorcio europeo Influenzanet, que nace en el año 2003 con el objetivo de

monitorizar los síntomas gripales en la población europea mediante los datos facilitados directamente por los

ciudadanos de forma anónima y desinteresada a través de Internet. El consorcio Influenzanet

(https://www.influenzanet.eu/) está formado, además de España, por otros países como: Holanda, Bélgica,

Francia, Italia, Reino Unido, Irlanda, Portugal, Dinamarca y Suecia.

GripeNet.es es una herramienta muy valiosa para los científicos, pues permite recopilar datos de incidencia

de la enfermedad en tiempo real entre la población afectada sin necesidad de recurrir a las estadísticas de los

servicios médicos de atención primaria. La colaboración ciudadana se realiza de forma anónima y el

tratamiento de los datos es absolutamente confidencial. La información obtenida tiene un alto valor científico

y epidemiológico a la hora de analizar, modelar, predecir y calcular los niveles de prevalencia y propagación

de la gripe estacional atendiendo a diversos factores como la edad, las redes de contacto entre individuos, la

zona geográfica, la intensidad, duración y diversidad de síntomas, el tratamiento médico para combatir el

cuadro gripal (incluida la automedicación), los principales factores de riesgo, y otros aspectos claves. La

colaboración ciudadana es un elemento indispensable en la mejora de los modelos epidemiológicos.

   

   

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LA GRIPE Y LAS EPIDEMIAS DE GRIPE: IMPORTANCIA DE SU ESTUDIO ( I ) Los virus son agentes infecciosos microscópicos y la morfología de estos hace referencia a la partícula vírica completa (virión), la cual está constituida, básicamente, por el material genético -que puede ser ADN o ARN- y una cubierta de proteínas denominada cápside que protege al mismo. En el virus de la gripe, por ejemplo, existe también una envoltura lipídica que se encuentra rodeada de espículas o proyecciones. Esta envoltura está formada por 3 tipos de proteínas: la Hemaglutinina, la Neuraminidasa y el conducto iónico M2. Los virus son parásitos intracelulares obligados que utilizan diversas vías bioquímicas y metabólicas de las células huésped infectadas para su replicación. Dicha dependencia constituye el principal obstáculo a la hora de diseñar las terapias antivirales, pues se trata de bloquear la actividad del virus sin lesionar para ello el metabolismo celular. La Gripe o Influenza es una enfermedad infecciosa de aves y mamíferos causada por un tipo de virus perteneciente a la familia Orthomyxoviridae. El virus de la Influenza posee un genoma segmentado constituido por 8 segmentos de ARN de cadena sencilla y polaridad negativa. Los virus de la gripe se clasifican en tipo A, B y C, siendo los virus del tipo A los más importantes desde el punto de vista sanitario y epidemiológico y los únicos capaces de provocar pandemias. Los virus de la influenza A se dividen, a su vez, en subtipos en función de la naturaleza antigénica de las dos glicoproteínas presentes en la superficie del virus: La Hemaglutinina (H) y la Neuraminidasa (N). Existen 18 subtipos diferentes de Hemaglutinina y 11 de Neuraminidasa. La gripe afecta principalmente a la nariz, la garganta, los bronquios y, ocasionalmente a los pulmones. La infección dura, usualmente, entre una y dos semanas y se caracteriza por la aparición súbita de fiebre alta, cefalea, dolores musculares y articulares y malestar general, además de tos seca, dolor de garganta y rinitis. El virus se transmite fácilmente de una persona a otra a través de pequeñas gotas (gotículas) expulsadas al toser o estornudar, tras el contacto directo entre individuos o por medio de superficies contaminadas. La gripe se propaga rápidamente año tras año en forma de epidemias estacionales que pueden ocasionar

   

   

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importantes pérdidas en todos los ámbitos. Las complicaciones derivadas de los cuadros gripales en ancianos, personas inmunodeprimidas, diabéticas o con severos problemas respiratorios, además de otros aspectos como el absentismo laboral, la caída de la productividad y la rápida respuesta organizativa que se precisa por parte de los servicios médicos de atención primaria y de las autoridades epidemiológicas, son elementos claves vinculados a la dinámica de este proceso. Imagen del virus causante del resfriado común/ Rhinovirus (izquierda) y del virus de la Influenza tipo A (derecha). Fuente original : www.webmd.com La Gripe o Influenza estacional es un fenómeno que se presenta cada año durante los meses de otoño-invierno (fundamentalmente, de Noviembre a Abril). Desde el punto de vista epidemiológico, su impacto a nivel poblacional depende de diversos factores como:

§ El grado de variación genética. § El porcentaje de la población inmunizada § La capacidad de transmisión del agente infeccioso § La patogenicidad del virus

Las epidemias anuales de gripe causan entre 250.000 y 500.000 muertes cada año en todo el mundo. Cuando hablamos de epidemia, nos referimos a la aparición súbita de una enfermedad infecciosa que se propaga durante cierto período de tiempo en una zona geográfica determinada y que afecta simultáneamente a un gran número de personas. Cuando una epidemia abarca un área geográfica muy

   

   

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extensa y se propaga a muchos países o continentes sin consideración de fronteras se le denomina, entonces, pandemia. Para que una enfermedad pueda calificarse como pandemia debe tener un alto grado de infectabilidad y debe propagarse con facilidad de un área geográfica a otra. La pandemia de gripe más devastadora en la historia de la humanidad fue La Gripe Española de 1918-1919. Se le denominó erróneamente “Gripe Española”, ya que España era un país neutral en la contienda y, a diferencia del resto de los países involucrados en la misma, sí reconoció la epidemia y la hizo pública ofreciendo informes detallados sobre sus consecuencias. Los periódicos de los países beligerantes (Inglaterra, Alemania, Francia, etc.) estaban sujetos a una rigurosa censura militar y no podían informar sobre estos acontecimientos. El temor era que estas noticias pudiesen desmoralizar a las tropas en el frente y ofrecer una imagen de debilidad ante el enemigo. También se especula sobre las posibles causas del origen de la gripe en España con el desembarco en nuestro territorio de tropas militares que propagaron la infección entre la población y con el tráfico en masa de trabajadores españoles y portugueses que se desplazaban hacia los campos franceses cercanos a los campamentos militares. La pandemia de 1918 tuvo varias oleadas, pero la más letal fue la del otoño-invierno de 1918, pues la enfermedad se propagó a gran velocidad y tuvo un índice de mortalidad muy elevado. Los pacientes enfermaban y morían en pocos días a causa de graves neumonías y otras infecciones bacterianas (aún no existían los antibióticos). La fiebre, los problemas respiratorios severos y la asfixia eran los síntomas más comunes que conducían, en muchos casos, a un desenlace fatal. La guerra, sin lugar a dudas, influyó considerablemente en el avance de la pandemia. La movilidad de las tropas, el tráfico marítimo, el hacinamiento de los soldados en campamentos militares, los largos desplazamientos por tierra, la interacción con grupos de población civil de distintas regiones, las condiciones higiénico-sanitarias poco idóneas y el hecho de que aún no se hubiesen descubierto los antibióticos para combatir las infecciones bacterianas oportunistas, fueron los elementos claves que propiciaron tal magnitud. La mayoría de los afectados fueron jóvenes y adultos sanos, y se estima que en España, pudo haber muerto alrededor de un cuarto de millón de personas, aunque las cifras no son del todo exactas. Es válido señalar que en aquellas circunstancias no existían sólidos protocolos sanitarios predefinidos a nivel internacional y que la capacidad de reacción por parte de las instituciones pertinentes fue lenta y descoordinada. La evolución cuantitativa de una epidemia depende de multitud de factores variables en el tiempo y en el espacio que no podemos conocer a priori, ya que no existe ninguna ley universal que rija el desarrollo de la misma. Por una parte, dicha evolución depende de parámetros vinculados a la enfermedad como la facilidad de propagación del patógeno y el tiempo característico de duración de cada episodio, y por otra, del modo en que los humanos nos relacionamos y establecemos la red de contactos a través de la cual se propaga el agente infeccioso. Como consecuencia, predecir el desarrollo de una epidemia supone un reto que no sólo exige un profundo conocimiento de este proceso desde un punto de vista biológico y epidemiológico, sino

   

   

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también social, pues factores como nuestros patrones de comportamiento, movilidad y nuestra forma de relacionarnos en sociedad influyen de manera decisiva en la evolución de una epidemia. El desarrollo de la informática, de la teoría de redes complejas y de modelos computacionales cada vez más precisos y fiables han sido claves para ampliar nuestros conocimientos en este campo. La globalización y la existencia de un mundo dinámico y altamente interconectado han traído consigo el progreso en diferentes ámbitos, pero a su vez, nos han hecho más vulnerables a ciertos eventos como la propagación de enfermedades infecciosas. Durante los últimos 200 años, el crecimiento exponencial de la población mundial, el aumento de la población urbana frente a la rural y los cambios en nuestros patrones de movilidad debido al desarrollo de medios de transporte cada vez más rápidos y de largo recorrido (transporte aéreo), han reducido drásticamente el tiempo necesario para que una epidemia local se convierta en una pandemia. Esto ha traído consigo que si antiguamente una epidemia tardaba años en propagarse más allá de un país o una región geográfica determinada, en la actualidad, pueda propagarse en días o, incluso, en pocas horas. - Esta figura está basada en un modelo matemático y muestra cómo se propaga una epidemia a través de la red internacional de aeropuertos:

a)  

c)   d)  

b)  

   

   

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FÁRMACOS ANTIVIRALES Antivirales para tratar la Gripe o Influenza: Los medicamentos antivirales usados para combatir la gripe no curan la enfermedad, pero permiten acortar la duración de la misma y que la sintomatología sea mucho más leve, disminuyendo así la posibilidad de futuras complicaciones. Deben ser administrados, preferentemente, dentro de las primeras 48 horas desde el inicio de los síntomas y no sustituyen, en ningún caso, a la vacuna contra la gripe. No obstante, han demostrado también ser efectivos para reducir la mortalidad en determinadas circunstancias, aunque su administración sea posterior a las 48 horas recomendadas desde el comienzo de los síntomas. Existen diversos antivirales que se emplean para tratar o prevenir la gripe, de manera que su uso dependerá de la cepa o del tipo de virus causante de la infección.

§ Estos medicamentos son específicos para diferentes tipos de infecciones provocadas por virus, de manera que los antivirales que se emplean para la Gripe o Influenza, no son los mismos que se usan para tratar el herpes labial, genital o la Varicela, por ejemplo. En la actualidad, están aprobados cuatro antivirales para el tratamiento de la gripe: Amantadina, Rimantadina, Zanamivir y Oseltamivir (Tamiflú). Los dos primeros conocidos como adamantanos son efectivos contra los virus de la influenza A, mientras que el Zanamivir y el Oseltamivir son efectivos contra los virus de la influenza A y B y tienen menos efectos secundarios. Estos últimos, son conocidos como inhibidores de la Neuraminidasa. La clasificación de los antivirales se puede efectuar según su mecanismo de acción o perfil de actividad, pues éstos interfieren en distintas etapas de la replicación viral.

§ Según las consideraciones sanitarias generales de la OMS relacionadas con el uso de antivirales ante

una pandemia, estos son eficaces tanto para el tratamiento como para la profilaxis y constituyen la única intervención específica en la respuesta inicial, ya que la vacuna en cuestión, suele tardar unos cuantos meses en producirse. En una pandemia, los antivíricos pueden tener una repercusión beneficiosa significativa al reducir la morbilidad (proporción de personas que enferman en un sitio y tiempo determinados) y la mortalidad, y ofrecen una protección casi inmediata. El uso de los mismos debe tener en cuenta la epidemiología de la pandemia y, en particular, los grupos afectados más gravemente. No se recomienda la profilaxis masiva de niños para “controlar” una pandemia. No obstante, estos medicamentos a pesar de ser relativamente seguros, tienen efectos secundarios y pueden crear también cepas resistentes, de manera que su uso está restringido para situaciones como la aparición de un brote pandémico y para grupos de alto riesgo o individuos que debido a otros problemas de salud podrían verse seriamente afectados por la Influenza estacional. El ajuste de las dosis en pacientes con insuficiencia renal es muy importante. Solo los profesionales de la medicina y las autoridades sanitarias pertinentes podrán marcar las pautas al respecto.

   

   

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TEORÍA DE REDES COMPLEJAS Y MODELOS MATEMÁTICOS

“Todo modelo matemático es una representación formal de una realidad natural a menudo mucho más compleja y la tarea de desarrollarlo es un apasionante proceso que exige, además de técnica, un conocimiento profundo del sistema cuyo comportamiento se pretende describir”. Muchos de los fenómenos que tienen lugar en la naturaleza pueden ser modelados a través de la Ciencia de Redes. En una red biológica, por ejemplo, los nodos representan las proteínas que intervienen en los diversos procesos biológicos de la célula y los enlaces, las reacciones bioquímicas que se establecen entre estas. Estos tipos de redes biológicas comparten muchas características estructurales (libertad de escala) y dinámicas (módulos funcionales) con otras aparentemente muy diferentes como Internet o los patrones de interacción en sistemas sociales. De esta forma, sistemas tan disímiles como las redes peer to peer o los patrones de contagio de enfermedades pueden ser estudiados con una herramienta teórica y computacional única. De entre todas las disciplinas en las cuales las redes complejas han demostrado ser una herramienta útil, probablemente la Epidemiología sea la ciencia, que de manera más evidente se ha beneficiado de la teoría de redes. Hasta el final de la década de los noventa, la Epidemiología clásica no había considerado la posibilidad de que la estructura de las redes de interacciones humanas fuese relevante a la hora de describir el comportamiento de una epidemia. Hasta entonces, los modelos consideraban que todos los individuos tenían el mismo número de contactos con sus vecinos. Cuando se estudiaba la dinámica de propagación de una enfermedad infecciosa, es decir, cómo se propagaba el patógeno de persona a persona tras un contacto, la anterior hipótesis conducía a la conclusión de que toda enfermedad presenta una infectividad umbral que define la condición necesaria para la aparición de una epidemia en la población. Si la infectividad del patógeno era mayor que el umbral, la introducción de una pequeña cantidad de individuos enfermos en una población generaría una epidemia. Si se daba el caso contrario, los enfermos introducidos desde el exterior morirían o sanarían antes de poder propagar la enfermedad. Por tanto, toda

   

   

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población, a priori, era inmune a la introducción de patógenos débiles (de baja infectividad) y sólo los patógenos capaces de transmitirse con facilidad se consideraban potencialmente peligrosos. Este panorama, conocido y aceptado desde hace casi un siglo, sufrió una auténtica revolución gracias a la teoría de redes complejas. Cuando en los primeros años de la pasada década se empezó a estudiar la estructura de las primeras redes de interacciones sociales, se observó con sorpresa como éstas estaban en las antípodas de lo que consideraban los modelos. Las redes de contacto eran muy heterogéneas, es decir, mientras que la mayoría de individuos tenía muy pocas conexiones, existía un número pequeño de estos con una cantidad de contactos desproporcionadamente alta. Cuando esta observación se incorporó a los modelos epidemiológicos, se produjo un cambio conceptual radical: Si las redes de interacción eran lo suficientemente heterogéneas, la infectividad umbral se hacía cada vez menor hasta prácticamente anularse. Esto implica que cualquiera sea la infectividad del patógeno, la probabilidad de que genere una epidemia es NO nula. En consecuencia, patógenos de baja infectividad que antes se creían incapaces de generar epidemias o asentarse en la población, volvían a merecer el interés, tanto de la comunidad científica como de las autoridades sanitarias. Desde hace ya varios años, y a la luz de estos nuevos resultados, la comunidad científica trabaja incesantemente para perfeccionar los modelos epidemiológicos y contribuir así al diseño de medidas de control eficientes y de nuevas alternativas de inmunización y/o protección contra enfermedades infecciosas como la gripe. Es por ello que la colaboración ciudadana es extremadamente importante, pues nos permite el acceso y la monitorización de datos en tiempo real procedentes directamente de la población afectada. Aquí radica la verdadera esencia de la plataforma Gripenet.es/ https://www.gripenet.es/es/que-es-la-gripe/ (ver también https://www.influenzanet.eu). Todos los datos obtenidos por medio de los voluntarios anónimos son de un valor incalculable para mejorar cualitativamente los modelos epidemiológicos, hacer predicciones fiables anticipándonos al pico epidémico y garantizar el éxito de las políticas sanitarias. Como conclusión, podemos afirmar que los modelos matemáticos constituyen una herramienta primordial a la hora de describir, comprender y predecir el comportamiento de los diferentes procesos o fenómenos que tienen lugar en el campo de la Epidemiología. A través de los mismos se pueden deducir las propiedades de un sistema dado y las relaciones que existen entre los diferentes elementos que lo integran. Por otra parte, se pueden simular también los procesos de propagación de enfermedades infecciosas como la gripe utilizando para ello distintos escenarios. Esto permite extraer importantes conclusiones relacionadas con la prevalencia, la evolución y las variables que influyen en las dinámicas de propagación de una enfermedad infecciosa , para mejorar así la eficacia de las políticas sanitarias e interpretar con mayor rigor y precisión los diferentes cambios en los patrones epidemiológicos.

   

   

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INMUNIDAD Inmunidad: Desde el punto de vista fisiológico, se define como la resistencia (natural o adquirida) que poseen ciertos individuos o especies frente a determinadas acciones patógenas de microorganismos o sustancias extrañas. Es la respuesta específica de un organismo a la acción de los antígenos. Los antígenos son aquellas sustancias propias o extrañas (toxinas de bacterias o virus, agentes químicos externos, etc.) que el sistema inmunológico reconoce como una amenaza y que inducen la formación de anticuerpos. Respuesta inmunitaria: Es la respuesta global y coordinada que se produce como defensa a las agresiones externas de microorganismos o sustancias extrañas (antígenos). Para ello, se basa en la acción integrada y coordinada de diversos mecanismos heterogéneos de defensa.

Inmunidad de grupo, de rebaño o colectiva (Herd immunity): Es la protección que la población posee ante una infección debido a la presencia de un elevado porcentaje de individuos inmunes dentro de la misma, o dicho de otra manera, la resistencia de un grupo a una infección, ante la cual una amplia proporción de individuos posee inmunidad. Como consecuencia de ello, disminuye de forma notable la probabilidad de que un sujeto con la enfermedad (infectado) entre en contacto con otro susceptible. La inmunidad colectiva o de grupo es un concepto necesario a la hora de diseñar de manera eficaz las campañas de vacunación. Dichas campañas persiguen dos objetivos fundamentales:

a) Proteger de la infección a aquellas personas que se vacunan (efecto directo). b) Intentar que el segmento poblacional de inmunes sea lo suficientemente amplio como para proteger

a los individuos susceptibles y a la comunidad en general, evitando así la aparición de fenómenos epidémicos. (efecto indirecto relacionado con la inmunidad colectiva o de grupo).

La cobertura de vacunación necesaria para obtener una inmunidad grupal óptima varía en función de la enfermedad y depende de la capacidad de transmisión que posea el agente infeccioso en cuestión. Las coberturas de vacunación bajas sólo aportan un beneficio de protección a nivel individual, las intermedias consiguen reducir el riesgo de aparición de un brote epidémico en la población y las coberturas altas pueden llegar, incluso, a erradicar la enfermedad.

   

   

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Leyenda: Azul: no inmunizado y sano

: inmunizado y sano Rojo: no inmunizado, enfermo y contagioso Círculos rojos: propagación de la enfermedad

Credit: NIAID

- Cuando la mayoría de la población alcanza la inmunidad contra el agente infeccioso, se evita la propagación de la enfermedad entre la población.

- El umbral crítico de la inmunidad de grupo se define como el nivel de inmunidad de la población que previene la aparición de epidemias. - En la teoría epidemiológica existen varios conceptos fundamentales como el tamaño de la epidemia, la tasa de mortalidad asociada a la misma y el número reproductivo básico: Ro.

El tamaño de una epidemia nos permite evaluar su impacto a nivel social, lo cual es de suma importancia a la hora de activar los sistemas tradicionales de salud y los mecanismos de control epidemiológico, la tasa de mortalidad, por su parte, nos orienta sobre la patogenicidad del agente infeccioso, y el número reproductivo básico- R0 , es considerado el principal parámetro usado en Epidemiología. Este se define como el número de infecciones secundarias generadas, en promedio, por un individuo infeccioso típico durante su período completo de infección cuando es introducido en una población totalmente susceptible.

Si R0 < 1, los individuos infectados serán transmisores poco eficientes y la enfermedad no tendrá un gran impacto en la población y si R0 > 1, se producirá un brote epidémico.

   

   

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EL MODELO SIR: En general, la esencia de los mecanismos de transmisión de muchas enfermedades infecciosas es siempre la misma: el contacto entre un individuo sano y otro infectado. Esto hace que prácticamente todos los modelos epidemiológicos que se desarrollan en la actualidad se basen en una serie de ideas que se aplican en Epidemiología desde hace casi un siglo. Una de estas herramientas básicas es el modelo determinista SIR (Susceptible-Infectado- Recuperado).

El modelo SIR, por ejemplo, es uno de los modelos matemáticos más utilizados en Epidemiología desde principios del pasado siglo para analizar la transmisión directa de enfermedades infecciosas. No existen vectores de transmisión como los mosquitos, y la enfermedad se propaga únicamente mediante el contacto directo entre individuos. De acuerdo con dicho modelo, la población se divide en 3 grupos o compartimentos diferentes: SUSCEPTIBLES-INFECTADOS-RECUPERADOS. La versión más simple de este modelo fue propuesta en el año 1927 y asume determinadas condiciones entre las cuales se encuentran: la existencia de una población fija y cerrada en la que no existe inmunidad adquirida ante la enfermedad y en la que la probabilidad de contacto entre individuos infectados y susceptibles es siempre proporcional al número de individuos de dicha población. Los individuos deben estar bien mezclados y distribuidos homogéneamente (no en pequeños subgrupos) y no existe ningún período de latencia, es decir, los individuos pasan a convertirse en infecciosos tan pronto como se infectan y contraen la enfermedad. Determinados factores como la edad, la raza, el status social, el sexo de los individuos, etc., no influyen en absoluto en la probabilidad de convertirse en infectado. En el modelo SIR, los individuos susceptibles pueden contagiarse y pasar del estado S (susceptible) al I (infectado). A su vez, los infectados se recuperan y pasan del estado I (infectado) al estado R (recuperado). La relación entre las tasas de transición de un estado a otro es lo que determina la evolución de una epidemia, es decir, tenemos un ritmo de entrada de individuos al estado I (infectado) y otro de salida. Si el número de personas infectadas a cada instante es mayor que el número de personas que se recuperan de la enfermedad o mueren, entonces la epidemia evoluciona deprisa. Si por el contrario, el número de individuos recuperados es mayor que el número de infectados, el ritmo de la epidemia comienza a descender. En la actualidad, todos estos factores mencionados se pueden incorporar a modelos epidemiológicos mucho más avanzados considerando diversos aspectos tales como: los nacimientos y muertes a lo largo del tiempo, los individuos recuperados que no desarrollan nunca la inmunidad frente a la enfermedad o que, simplemente, la pierden y se vuelven a convertir en susceptibles, los individuos expuestos (E), una nueva

   

   

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categoría que comprende a los portadores asintomáticos de una enfermedad en los que el patógeno se halla en fase de latencia (como en el caso de la Tuberculosis) y por ende, no pueden transmitir la enfermedad a otros individuos, etc. Algunos de estos modelos son simplificaciones o ampliaciones del modelo SIR y otros son variantes diferentes. β: Tasa de transmisión de la enfermedad en la población. γ : Tasa de recuperación. µ*: Tasa de nacimientos. µ : Tasa de mortalidad por factores no vinculados a la enfermedad. α: Pérdida de la inmunidad. Para α=0, los individuos serán inmunes de por vida y estaríamos hablando de un modelo SIR clásico. Para α>0, los individuos podrían perder la condición de inmunes y volver a formar parte del grupo de susceptibles. En este caso concreto, hablamos de un modelo SIRS (Susceptible-Infectado-Recuperado-Susceptible). Finalmente, es necesario señalar que aunque se han dado pasos gigantescos en los últimos años en el perfeccionamiento de los modelos computacionales y en la predicción de epidemias, todavía queda mucho camino por delante. El objetivo fundamental es continuar en esta dirección y apoyarnos en un enfoque multidisciplinar (elemento esencial en la actualidad) para poder extraer importantes conclusiones y aplicaciones prácticas. La recogida de datos de primera mano procedentes de la población afectada es extraordinariamente útil para lograr esta mejora. De ahí el impacto de la plataforma GripeNet.

   

   

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Literatura, Epidemias y Séptimo Arte. “El Médico: Una historia reveladora sobre la evolución de la Medicina. Enfoques y aportes trascendentales”. La novela “El Médico” es para muchos, y con toda probabilidad, la obra cumbre del escritor estadounidense Noah Gordon. Ambientada en la Inglaterra del siglo XI y de la mano de un singular joven inglés hijo de carpinteros (Rob J. Cole), esta novela nos ofrece un pintoresco y deslumbrante relato acerca de las doctrinas, la barbarie y la ignorancia imperantes en la Europa Medieval, en contraposición con el auge y el esplendor de la medicina en Asia Central. A raíz de la adaptación cinematográfica de la obra, intentaremos hacer una particular valoración de la película, basándonos, fundamentalmente, en el hilo conductor y en el mensaje que el director alemán Philipp Stöltzl (Múnich, 1967) intenta transmitir a los espectadores. El desarrollo de la trama transcurre de manera fluida y convincente para el espectador, pues se centra en el argumento principal del libro y trata aquellos aspectos más relevantes (evolución e historia de la medicina, conceptos religiosos, filosóficos, y morales de la época, principales tabúes, dogmas y estereotipos, división entre cristianos, judíos y musulmanes, etc.) dejando de lado el romanticismo y los detalles más superfluos que sólo engalanan la historia. Uno de los puntos más controvertidos, además de la sorprendente compenetración lingüística entre personajes de diferentes culturas, ha sido quizás la duración de la película. No obstante, el libro, en sí, es una historia extensa y pormenorizada sobre un largo y apasionante viaje por mar y por tierra hasta la remota Persia en busca del conocimiento médico y de la verdad basada en la observación y la lógica. La particular relevancia de cada uno de los argumentos tratados en el libro por Noah Gordon hace que sean susceptibles de ser llevados a la gran pantalla. Esto condiciona la propuesta de un director que, aunque supeditado al impacto cinematográfico del filme, no elude casi ninguno de estos puntos e intenta reflejar el inconformismo de un joven Rob J. Cole marcado por su dura infancia y ávido de respuestas, el afán de sabiduría del ser humano y la incesante lucha de los más osados por vencer el miedo, el status quo y los arraigados convencionalismos éticos y morales. El punto álgido de la película tiene lugar a raíz de la epidemia de Peste que se propaga entre la población. Es aquí cuando un espectacular Ben Kingsley, elegido para interpretar al célebre e ilustre galeno persa Ibn Sina, despliega toda su artillería escénica y hace que los espectadores permanezcan enganchados más que nunca a la trama. Ibn Sina (nacido en Afsana, villa cercana a Bujara, Asia Central, 980-1037) es uno de los pocos personajes reales que aparecen en la novela histórica de Noah Gordon. Conocido también en el mundo occidental como maestro Avicena, fue un afamado e influyente médico, metafísico, filósofo, científico, y autor de numerosos libros sobre medicina y filosofía, entre los cuales destacan: “El Canon de Medicina” y “El Libro de la Curación”. Los historiadores de la medicina le consideran como uno de los sabios más prolíficos y brillantes de todos los tiempos. Especial mención merece el tratamiento que se da de la propagación de la enfermedad entre los habitantes de la ciudad de Ispahán y el posterior análisis epidemiológico de la misma. Aunque visto desde una perspectiva muy remota en el tiempo, se puede constatar la gran similitud de dicho análisis con los conceptos matemáticos básicos utilizados aún hoy en la Epidemiología moderna. Como conclusión, podemos afirmar que la película, a pesar de no ser demasiado ambiciosa, sí supera el examen con un merecido aprobado. Puede que el resultado haya podido ser mejor (sin lugar a dudas), pero nos quedamos con lo que tenemos y estamos satisfechos. Al fin y al cabo, y por extraño que parezca, muchos de

   

   

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los argumentos y puntos de vista expuestos, tampoco son tan ajenos a nuestro tiempo. Lo realmente importante es apostar siempre por aquello que merece la pena.

Imágenes de la película “El Médico”. Un magistral Ben Kingsley hace gala de su potencial escénico e interpreta al sabio persa Ibn Sina. Epidemia de Peste en Ispahán. Si trazamos una curva imaginaria en la representación numérica que se muestra en la primera imagen, podemos apreciar la característica forma de campana de un brote epidémico. En una población aislada (en este caso, en cuarentena, pues se cierran las puertas de la ciudad por orden de las autoridades) los decesos aumentan significativamente a medida que avanza la epidemia. Luego, se alcanza un punto a partir del cual el número de muertos y enfermos comienza a disminuir. Ya quedan pocos individuos susceptibles de ser infectados y la epidemia comienza su particular declive. El observar y constatar que las ratas desempeñaban un papel clave, cambió drásticamente el curso de los acontecimientos. Recordemos que La Peste Bubónica es causada por la bacteria Yersinia pestis y que se transmite a través de la picadura de la pulga que porta dicha bacteria y que vive en huéspedes infectados como las ratas negras y otros roedores salvajes. La peste neumónica puede aparecer si una persona con peste bubónica no recibe tratamiento, y la bacteria se extiende a los pulmones. Es entonces cuando se propaga por el aire mediante la tos, los estornudos, etc., favoreciendo así el contagio de persona a persona tras producirse el contacto directo entre individuos. TEXTO: Cosnet Lab, BIFI, UNIZAR, Spain.  

 

 

 

 

 

   

   

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