Poblacion y Muestras 2012

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  • 7/21/2019 Poblacion y Muestras 2012

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    Adela del Carpio Rivera

    Doctor en Medicina

    POBL CIN Y MUESTR S EN L

    INVESTIG CIN

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    UNIVERSO

    Conjunto de indiv iduos u ob jetos de los que se

    desea conocer algo en una invest igacin

    Poblacin o universo se refiere al conjunto o grupopara el cual se generalizarn y sern vlidas lasconclusiones que se obtengan, es decir que loconstituye los elementos o unidades a los cules serefiere la investigacin.

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    MUESTRA

    Es un subconjunto o parte del universo opoblacin en que se llevar a cabo lainvestigacin con el fin posterior de generalizar

    los hallazgos al todo.

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    MUESTREO

    Proceso de seleccionar una parte de la poblacinque la representa en su conjunto.

    Definir en forma concreta y especfica el universoa estudiar, o sea de la poblacin es cogida deacuerdo al problema a los objetivos, hiptesis,variables y tipo de estudio.

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    MUESTREO

    La muestra tiene que ser representativa para poder

    generalizar los resultados y que estas

    generalizaciones sean vlidas, para ello es

    importante el tamao de la muestra y el sistema de

    muestreo utilizado.

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    MUESTREO

    Seguir un mtodo, un procedimiento tal que alescoger un grupo pequeo de la poblacin sepueda tener un grado de probabilidad de que

    ese pequeo grupo efectivamente posee lascaractersticas del universo que estamosestudiando.

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    VENTAJASDEL USO DE MUESTRAS

    El estudio se realiza en menor tiempo.

    Menor costo

    Se puede profundizar mejor en el anlisis delas variables

    Se controlan mejor las variables en estudio

    Los resultados de las muestras son masprecisos que los derivados de las poblaciones

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    DESVENTAJASEN EL USO DE MUESTRAS

    La muestra sea muy pequea por lo que

    los datos encontrados no se puedangeneralizar a la poblacin.

    La muestra no sea representativa.

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    CONDICIONESDE UNA BUENA MUESTRA

    Debe tener representatividad, es decir suscaractersticas claves se aproximanestrechamente a las de la poblacin.

    Debe ser posible estimar mediante mtodosestadsticos el margen de error de los datosprovenientes de la muestra.

    La muestra debe inducir al menor grado desesgos de muestreo

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    TAMAO DE LA MUESTRA

    Los recursos disponibles

    La heterogeneidad de las variables y

    sujetos a estudiar La tcnica del muestreo

    El tipo de anlisis que se utilizar

    El grado de precisin que deben tenerlos datos

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    IMPORTACIA DE LA ESTIMACIN DELA MUESTRA

    Cuando se contrasta una hiptesis estadstica: Hiptesis alternativa que afirma que hay

    diferencia entre el valor Xa del grupo A y el valorde Xb del grupo B

    Hiptesis nula enunciado que afirma que no haydiferencia entre el valor Xa del grupo A y el valorde Xb del grupo B

    Evitar cometer error tipo I y error tipo II

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    Error tipo I:Consiste rechazar la hiptesis nula cuando es cierta

    Error tipo II:

    Aceptar la hiptesis nula cuando es falsa

    Un buen clculo de la muestra nos protege de

    ignorar una diferencia significativa entre los dosgrupos y as evitar cometer un error tipo II

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    El nivel de significancia estadstica determina laprobabilidad de cometer un error tipo I. Lo cual esestablecido por el investigador

    Los niveles ms usasdos son : 0.05 ( significa que en 5 de 100 muestras podra

    rechazarse una hiptesis nula verdadera yaceptarse 95 veces)

    0.01

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    TAMAODELA MUESTRA

    VariablesInsertadas en

    objetivoNivel de

    Investigacin

    Dependede:

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    NIVEL DE INVESTIGACIN

    NIVEL I TIPO EXPLORATORIAS

    Responden a preguntas sencillas paradeterminar si hay o no tal o cual caracterstica.

    Solo se estiman parmetros d e la poblacin, supresencia y magnitud. Estudios Observacionales

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    NIVEL DE INVESTIGACIN

    CALCULO DE LA MUESTRA

    Los estudios de tipo exploratorio de tipo clnicos

    pueden ser series de casos, donde no se requiereclculo de la muestra, solo se presentan los casos.

    Los estudios epidemiolgicos, pueden ser estudios

    de prevalencia, encuestas de opinin.

    Se calcula una muestra para una sola poblacin.

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    NIVEL DE INVESTIGACIN

    NIVEL II TIPO DESCRIPTIVO

    Descripcin detallada de las caractersticas quepresenta el sujeto de estudio.

    Son estudios observacionales a un tipo depoblacin.

    Clculo de la muestra para una sola poblacin

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    NIVEL DE INVESTIGACIN

    NIVEL III DE CORRELACIN Estudios de correlacin

    Buscan asociaciones o relaciones entre los factoresestudiados

    Son estudios observacionales, estudian dos poblacionesy verifican hiptesis.

    CALCULO DE LA MUESTRA

    Los estudios clnico epidemiolgicos son casos ycontroles y de cohorte que s requieren clculo de lamuestra en la poblacin.

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    NIVEL DE INVESTIGACIN

    NIVEL IV EXPLICATIVOS

    Buscan establecer causas de las asociaciones.

    Son estudios experimentales y cuasi experimentales. Comparan dos poblaciones y verifican hiptesis.

    CLCULO DE LA MUESTRA

    Para intervencin en la poblacin son muy exigentes enel clculo de la muestra.

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    RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO

    El Objetivo general que se desprendi de lapregunta de investigacin lleva inserta a lavariable de inters.

    Hay que determinar si es cuantitativa o

    cualitativa, con escalas nominal u ordinal, si esdiscreta o continua.

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    RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO

    VARIABLE CUALITATIVA

    Nominales dicotmicas o multicotmicas

    Ordinales

    Los resultados se expresan como porcentajes o tasas

    datos que se introducen en la formula para el clculo

    de la muestra.

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    RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO

    VARIABLES CUANTITATIVAS

    Discretas cuando los resultados se expresannumricamente y no aceptan fracciones Nmero de

    dientes, nmero de hijos. Continuas cuando los resultados se expresan

    numricamente y aceptan fracciones peso estatura,qumica sangunea.

    Los resultados se resumen en medias y varianzasque se introducen a la formula del clculo de lamuestra.

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    RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO

    CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA

    Para el clculo del tamao la muestra debeconocerse:

    1Variabilidad del parmetro que se desea estudiar

    p,q, S Como se presenta la variable que se deseaestudiar en la poblacin.

    Variables cualitativas se necesita conocer elporcentaje

    con que se presenta la variable en lapoblacin.

    Variable cuantitativa cual es la desviacin estndarcon que se presenta en la poblacin.

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    EJEMPLO: PRESENCIA DE HBITO DE FUMAR

    EN MDICOS

    Debemos saber en la poblacin a estudiar:

    Investigacin cualitativa: Porcentaje de mdicos que fuman (p) Porcentaje de mdicos que no fuman (q)

    Investigacin cuantitativa: Desviacin estndar (S) con que se presenta en la

    poblacin

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    COMO OBTENER ESTOS DATOS:

    Estudios reportados en revistas en una poblacinsimilar a la que queremos estudiar.

    Estudio piloto de 25 sujetos.

    Asignar la mxima probabilidad con que se puedepresentar la variable en cuestin segn se trate deinvestigacin cuantitativa o cualitativa.

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    CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA

    2 El nivel de conf ianza deseado (z)

    Indica el grado de confianza que se tendr deque el valor verdadero del parmetro en lapoblacin se encuentre en la muestra calculada.

    Ms confianza ser mayor el nmero de sujetos.

    Se fija de acuerdo al inters del investigador.

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    Nivel de confianza

    % de error Nivel deconfianza

    Valor de zcalculado

    1 99 2.58

    5 95 1.96

    10 90 1.645

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    95 % significa: Que existe el 95 % de probabilidad de que el

    valor verdadero de lo que se esta estudiando enla poblacin se encuentre en la muestra

    calculada.

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    CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA

    La precisin absoluta (d)

    Es la amplitud deseada del intervalo de confianza aambos lados del valor real de la diferencia entre lasdos proporciones.

    Ms precisin ms estrecho el intervalo. Se fija de acuerdo a la finalidad de la investigacin La precisin relativa () se expresa en porcentajes

    10% 20% 25% y 50%

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    La precisin absoluta (d)

    % Valor de d

    90

    95

    99

    0.1

    0.05

    0.001

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    FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA

    Estudios Descriptivos

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    FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRAEstudios Descriptivos

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    FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA

    Estudios Explicativos

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    FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA

    Estudios Explicativos

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    TIPOS DE

    MUESTREO

    MUESTREO

    PROBABILSTICO

    O ALEATORIO

    MUESTREO

    NO - PROBABILSTICO

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    MUESTREO PROBABILISTICO O

    ALEATORIO

    1

    MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

    2.- MUESTREO SISTEMTICO

    3.- MUESTREO ESTRATIFICADO

    4.- MUESTREO POR CONGLOMERADO.

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    MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

    SORTEO O RIFA

    Es el ms sencillo y el ms utilizado.

    Se caracteriza porque cada unidad tiene laprobabilidad equitativa de ser incluida en lamuestra.

    Se aplica solo cuando la poblacin espequea.

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    MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

    USANDO AL TABLA DE NMEROSALEATORIOS

    Es ms rpido y prctico. Es menos costoso. Requiere de menos tiempo. Es importante respetar el orden y secuencia

    predeterminados en la seleccin. Debe seleccionarse el nmero de columnas

    de acuerdo al tamao muestral.

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    MUESTREO SISTEMTICO

    MUESTREO ESTRATIFICADO

    MUESTREO POR CONGLOMERADO

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    MUESTREO NO - PROBABILSTICO Es un muestreo por conveniencia

    No es aleatorio, se desconoce la

    probabilidad de seleccin de cada elementodel universo.

    Se caracteriza porque el investigadorselecciona la muestra siguiendo criterios

    identificados para su estudio.

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    MUESTREO NO - PROBABILSTICO

    Tipos:

    Intencional o deliberado.

    Accidental o por comodidad.

    Por cuota

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    MUESTREO NO - PROBABILISTICO

    Tipos:

    Intencional o deliberado.

    Accidental o por comodidad.

    Por cuotaSe toman los casos o unidades que estn disponibles en un momentodado.

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    MUESTREO NO - PROBABILSTICOTipos:

    Intencional o deliberado.

    Accidental o por comodidad.

    Por cuota

    El investigador decide los elementos que integrarn la muestra en

    base a los objetivos

    enindose en cuenta unidades supuestamente tpicas de la

    poblacinEl investigador conoce la poblacin y las caractersticas pueden ser

    utilizadas para seleccionar la muestra

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    MUESTREO NO - PROBABILSTICO

    Tipos:

    Intencional o deliberado.Accidental o por comodidad.

    Por cuota

    Investigador selecciona la muestra considerando fenmenos o

    variables a estudiar como sexo religin rea de trabajo etc.

    Se inicia determinando la cantidad o cuota de sujetos de estudio y

    que adems posean las caractersticas indicadas

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