Universidad Tecnológica Equinoccial

Sede Santa Elena

Tema:

Portafolio del estudiante

Carrera:

Empresas y Negocios

Estudiante:

Christian Pilamunga

Profesor(a):

Msc. Bolívar Mendoza

2017

Tabla de contenidoMisión de la Carrera...................................................................................................................... 3

Visión de la Carrera. ...................................................................................................................... 3

Objetivos de la Carrera.................................................................................................................. 3

Silabus ........................................................................................................................................... 4

1er Bimestre................................................................................................................................ 14

Apuntes Propios ...................................................................................................................... 14

2do bimestre................................................................................................................................. 35

Actividades presenciales ............................................................................................................. 51

Actividades no presenciales ........................................................................................................ 51

Lecciones ..................................................................................................................................... 54

Examenes .................................................................................................................................... 57

Anexos......................................................................................................................................... 58

Ingeniería de Empresas y Negocios

Misión de la Carrera.Formar seres humanos y profesionales de alta calidad que desarrollen destrezasy habilidades; capaces de resolver problemas en cualquier contexto, conliderazgo empresarial dentro de un marco de valores y principios morales.

Visión de la Carrera.La Carrera de Ingeniería de Empresas y Negocios pretende lograr elreconocimiento de los profesionales en el ámbito nacional e internacional, comolíderes empresariales con un alto grado de compromiso; con crecimientohumano capaces de fortalecer los valores y principios.

Objetivos de la Carrera.Formar profesionales de nivel superior que dirijan y administren organizacionescon criterios y conceptos claros, encaminados a lograr una óptima gestiónempresarial en el campo de la producción, comercialización y los servicios; queenfoquen sus esfuerzos, conocimientos y habilidades al éxito en el campo de losnegocios.

Silabus

1er BimestreApuntes Propios

2do bimestre

Actividades presenciales

Actividades no presenciales

Lecciones

Examenes

Anexos

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https://www.dropbox.com/sh/01auakir1p0o7rg/AACGqJQ1SEvCBa4T0L7XMiVAa?dl=0

Profesor: Bolivar Mendoza Morán

Email: bolitto@hotmail.com

MODELOS DE TRANSPORTE Y SUS VARIANTES

Ejemplo 5.1-1Tomado del libro: INVESTIGACION DE OPERACIONES, Autor: Hamdy Taha, Cap 5, pag 175

MG Auto cuenta con tres plantas en Los Ángeles,Detroit y Nueva Orleáns, y dos importantescentros de distribución en Denver y Miami. Lascapacidades trimestrales de las tres plantas son1000, 1500 y 1200 automóviles, y las demandasde los dos centros de distribución durante elmismo periodo son de 2300 y 1400 automóviles.La distancia en millas entre las plantas y los cen-tros de distribución aparece en la tabla 5.1.

distancia en millasDenver Miami

Los Angeles 1000 2690Detroit 1250 1350NuevaOrleans 1275 850

A $0.08 cada milla

costo a 0,08 dolaresDenver Miami

Los Angeles $ 80,00 $ 215,20Detroit $ 100,00 $ 108,00Nueva Orleans $ 102,00 $ 68,00

MATRIZ

Denver Miami

Los Angeles$ 80 $ 215

x11 x12

Detroit$ 100 $ 108

x21 x22

Nueva Orleans$ 102 $ 68

x31 x32

Minimizar Z= 80x11 + 215x12 + 100x21 + 108x22 + 102x31 + 68x32

cantidad a transportarDenver Miami OFERTA

Los Angeles x11 x12 1000Detroit x21 x22 1500Nueva Orleans x31 x32 1200DEMANDA 2300 1400

Minimizar Z= 80x11 + 215x12 + 100x21 + 108x22 + 102x31 + 68x32

x11 + x12 = 1000 (Los Angeles)x21 + x22 = 1500 (Detroit) OFERTA

3700

x31 + x32 = 1200 (Nueva Orleans)

x11 + x21 + x31 = 2300 (Denver)x12 + x22 + x32 = 1400 (Miami)

SOLUCION OPTIMA

DEMANDA3700

Resumen del algoritmo húngaro1. Reste el número más pequeño de cada renglón a cada número del renglón. (Esto se llamareducción de renglón.) Introduzca los resultados en una nueva tabla.2. Reste el número más pequeño de cada columna de la nueva tabla a cada número de la columna.(Esto se llama reducción de columna.) Introduzca los resultados en otra tabla.3. Pruebe si se puede hacer una asignación óptima. Hágalo mediante la determinación del nú-mero mínimo de líneas necesario para cubrir (es decir, cruzar) todos los ceros. Puesto que estenúmero mínimo de líneas es igual al número máximo de tareas que pueden realizarse en ceroposiciones de elementos, si el número mínimo de líneas es igual al número de renglones, esposible tener un conjunto óptimo de tareas. (Si usted encuentra que no es posible un conjuntocompleto de tareas, esto signif ca que usted no redujo el número de líneas que cubren a todoslos ceros hasta el número mínimo.) En ese caso vaya al paso 6. En caso contrario continúe conel paso 4.4. Si el número de líneas es menor que el número de renglones, modif que la tabla de la siguienteforma:a) Reste el número no cubierto más pequeño de todos los números no cubiertos de la tabla.b) Sume el número no cubierto más pequeño a los números que se encuentran en las intersecciones de laslíneas.c) Los números cruzados pero que no se encuentran en las intersecciones de las líneas permanecen sincambio en la siguiente tabla.5. Repita los pasos 3 y 4 hasta que sea posible tener un conjunto de asignaciones óptimo.6. Haga las asignaciones una a una en las posiciones que tienen elementos cero. Comience conlos renglones y columnas que tienen sólo un cero. Como cada renglón y cada columna necesita recibirexactamente una asignación, cruce tanto el renglón como la columna involucradosluego de hacer cada asignación. Después continúe con los renglones y columnas que aún nohan sido cruzados para seleccionar la siguiente asignación, y de nuevo dé preferencia a algúnrenglón o columna que tenga un solo cero que no haya sido cruzado. Continúe hasta que todos losrenglones y columnas tengan exactamente una asignación y por ende ya hayan sidocruzados.En el IOR Tutorial se proporciona una rutina interactiva para aplicar este algoritmo de maneraef ciente. También se incluye una rutina automática

MODELOS DEOPTIMIZACIÓNDE REDES

COMPONENTES DE REDESREPRESENTATIVAS

Universidad Tecnológica Equinoccial

Sede Santa Elena

Tema:

Consulta sobre toma de decisionesCarrera:

Empresas y Negocios

Estudiante:

Christian Pilamunga

Profesor(a):

Bolívar Mendoza

2017

La toma de decisionesLa toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opcioneso formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivellaboral, familiar, personal, sentimental o empresarial (utilizando metodologías cuantitativasque brinda la administración).

Los 6 pasos en la toma de decisiones

1. Definir con claridad el problema que enfrenta2. Hacer una lista de alternativas posibles3. Identificar los resultados posibles o los estados de naturaleza4. Numerar los pagos (típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y

resultados5. Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría de decisiones.6. Aplicar el modelo y tomar la decisión

Tipos de entorno para la toma de decisiones

Toma de decisiones con certidumbre:

Una clase importante de problemas de decisión incluye aquellos en los cuales cada actodisponible para quien toma la decisión tiene consecuencias que pueden ser conocidaspreviamente con certidumbre.

Toma de decisiones con incertidumbre:

Existen varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones no conocelas probabilidades de los diferentes resultados.

En muchos problemas de decisiones se presentan variables que no están bajo el control de uncompetidor racional y acerca de las cuales quienes toman las decisiones tienen poca o ningunainformación sobre la base de la cual conocer el estado de las cosas futuras. La toma dedecisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse fácilmente el futurosobre la base de experiencias pasadas.

Toma de decisiones con riesgo:

Hay varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones conoce laprobabilidad de ocurrencia de cada resultado.

Describa cada uno de los estados con toma de decisiones con incertidumbre

1. Optimista (maximax):Al utilizar el criterio Optimista, se considera el mejor pago (máximo) para cadaalternativa y se elige la alternativa con el mejor (máximo) de ellos.

2. Pesimista (maximin):Al utilizar el criterio pesimista, se considera el peor pago (mínimo) de cada alternativay se elige la que tiene el mejor (máximo) de ellas.

3. Criterio de realismo:Con frecuencia llamado promedio ponderado, el criterio de realismo (criterio deHurwicz) es un compromiso entre una decisión pesimista y una optimista.

4. Probabilidades iguales (Laplace):Un criterio que usa todos los pagos `para cada alternativa es el criterio de decisión deprobabilidades iguales, también llamado Laplace. Ahora debe encontrarse el pagopromedio para cada alternativa y se elegirá la alternativa con el mejor promedio o elmás alto.

5. Arrepentimiento minimax:El siguiente criterio de decisión que se estudiara se basa en la pérdida de oportunidad ode arrepentimiento.La pérdida de oportunidad se refiere a la diferencia entre la ganancia o el pago óptimopor un estado de naturaleza dado y el pago real recibido por una decisión especifica.

Árbol de decisionesCualquier problema que se pueda presentar en una tabla de decisiones también se puedeilustrar con una gráfica denominada árbol de decisiones. Todos los árboles de decisiones sonsimilares en cuanto a que contienen puntos de decisión o nodos de decisión y puntos deestados de naturaleza que pueden incurrir.

5 pasos para el análisis del árbol de decisiones

1. Definir el problema2. Estructurar o dibujar un árbol de decisiones3. Asignar probabilidades a cada estado de la naturaleza4. Estimar los pagos para cada combinación posible de alternativas y estado de

naturaleza.5. Resolver el problema comparando los valores monetarios esperados.Probabilidades

Una probabilidad es una expresión numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.

Hay dos reglas básicas acerca de las matemáticas de las probabilidades

1. La probabilidad, p, de ocurrencia de cualquier evento o estado de la naturaleza esmayor que o igual a 0 y menor que o igual a 1.Es decir 0 <= p (evento) <= 1

2. La suma de las probabilidades simples de todos los resultados posibles de unaactividad debe 6

Existen dos maneras diferentes de determinar la probabilidad: El enfoque objetivo y elenfoque subjetivo.

Probabilidad Objetiva: Se establece utilizando el método lógico o clásico. Sin realizar una seriede ensayos, muchas veces podemos determinar de manera lógica cuales deberían ser lasprobabilidades de varios eventos.

Probabilidad Subjetiva: Cuando la lógica y la historia pasada no son adecuadas, los valores delas probabilidades se pueden estimar de manera subjetiva. La exactitud de las probabilidadessubjetivas depende de la experiencia y el buen juicio de quien realiza las estimaciones.(Render, 2012)ReferenciasRender, S. H. (2012). Metodos cuantitativos para los negocios. Mexico: Pearson Education.

PERT/ CPM

PERT, program evaluation and review technique)TÉCNICA DE REVISIÓN Y EVALUACIÓN DELPROGRAMA

CPM, critical path method)y el MÉTODO DE LA RUTA CRÍTICA

pasos de PERT /CPM

1. Definir el proyecto y todas sus actividades o tareas significativas.

2. Desarrollar la relación entre las actividades. Decidir qué actividadesdeben preceder a otras.

3. Dibujar la red que conecta todas las actividades.

4. Asignar estimaciones de tiempos y/o costos a cada actividad.

5. Calcular la trayectoria con el tiempo más largo a través de la red; sellama ruta crítica.

6. Usar la red para ayudar a planear, programar, supervisar y controlar elproyecto.

Actividad Descripción de la actividad Predecesoresinmediatos

Duraciónestimada en

semanas

A Excavación 2B Colocar los cimientos A 4C Levantar paredes B 10D Colocar el techo C 6

EInstalar la plomeríaexterior C 4

FInstalar la plomeríainterior E 5

G Aplanados exteriores D 7H Pintura exterior E, G 9

IInstalar el cableadoeléctrico C 7

J Aplanados interiores F, I 8K Colocar pisos J 4L Pintura interior J 5

MColocar accesoriosexteriores H 2

NColocar accesoriosinteriores K, L 6

TIEMPOSiC= tiempo más corto Tc = terminación mas cortaTL = terminación mas larga iL = inicio mas largoHolgura = TL – TCSi la holgura es cero, entones este proceso es parte de la ruta critica

FORMA DE CALCULO IC y TC1. Se comienza con IC = 0, entonces TC = IC + DURACIÓN DEL PROCESO2. En el siguiente IC = al anterior TC, si se tiene 2 actividades predecesoras, se

toma el TC mas largo, se termina en actividad de duración cero, con el IC = alultimo TC

3. Al finalizar todas las tareas se crea una tarea mas con duración cero, y IC = TCmás lago de las predecesoras.

FORMA DE CALCULO TL e IC1. Se comienza desde el fin hacia el inicio, el TL final es igual al ultimo TC2. Luego el IL = TL – duración de la actividad3. El siguiente TL = IL anterior, si hay 2 actividades se toma el menor4. Se repite el paso 2