VARIABLES

Curso: METINVDocente: Emilio Soriano Paredes

ALTA, MORENAS, TRIGUEÑAS,CABELLO ONDULADO, OJOS CLAROS, BIEN DESPACHADAS

ALTO, TRIGUEÑO, OJOS CLAROS, CABELLO ONDULADO, AGARRADOS

Su manejo adecuado requiera identificarlas por nombre, tipo, definición operacional, y fuente de información.

Concepto de variable

Nombre de la variable

Tipo de variable

Definición operacional

Fuente de información

En términos generales, una variable se puede definir como una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse (Hernández Sampieri, Roberto et. al.; 2000).

TIPOS DE VARIABLES

Extorsión Pobreza

Crecimiento económico

Crecimiento económico

Extorsión

IMPACTO DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO MAL DISTRIBUIDO DE

TRUJILLO EN LA EXTORSIÓN ENTRE LOS AÑOS 2008 Y 2013

Tipos de variableLas variables se pueden clasificar en cuatro grandes grupos: dependientes, independientes, confusoras e intervinientes. A

continuación se analiza cada una de ellas.

Variable dependiente. Es la variable central de la investigación; a través de ella se miden los cambios ocasionados por la variable independiente en la población estudiada. Por ejemplo, cáncer de pulmón, conocimiento, destreza, satisfacción y utilización de un servicio.

Variable independiente. Determina a la variable dependiente. Es la que va a ocasionar los cambios en la población estudiada. Por ejemplo, número de cigarros fumados al día, intervención educativa, capacitación, calidad de atención y percepción de necesidad de salud

Variables Independientes.La variable independiente es considerada como supuesta causa en una relación entre variables; es la condición antecedente.

Variables Dependientes.La Variable dependiente es la consecuencia de sucesos, de la combinación de efectos causados por una variable independiente.

Acción Reacción

VARIABLE INDEPENDIENTE

VARIABLE DEPENDIENTE

ENFERMEDAD ANOREXIA PESO

HORAS DE ESTUDIO CALIFICATIVOS DE METUN 1

ESTADO ANÍMICO MOTIVACIÓN

REGÍMENES ALIMNETICIOS CÁNCER AL PANCREAS

OBESIDAD INFANTIL COLESTEROL

SITUACIÓN ECONÓMICA HIJOS POR FAMILIA

PROBLEMAS RESPIRATORIOS

CRISIS ASMÁTICA

SITUACIÓN ECONÓMICA DESNUTRICIÓN

ECONOMÍA MUNDIAL POBREZA

PROBLEMAS FAMILIARES PROSTITUCIÓN

FALTA DE AUTOESTIMADEPRESIÓNPROBLEMAS EN CASASITUACIÓN ECONÓMICA

DROGADICCIÓN

Si suponemos que la alimentación que se recibe en la infancia (variable A) afecta o determina o influencia el nivel de inteligencia posterior de la persona (variable B), expresaremos esta relación diciendo que las variaciones de B dependen, en cierta medida por lo menos, de lo que ocurra con la variable A. Llamaremos entonces a la variable A variable independiente y a la variable B variable dependiente, pues sus valores dependen de los que asuma A.

la alimentación que se recibe en la infancia (variable A)

el nivel de inteligencia posterior de la persona

(variable B)

afecta o determina o influencia

EJEMPLO

Ó

La variable independiente determina a la variable dependiente.

Variable confusora. Variable que influye tanto en la dependiente como en la independiente, al grado de enmascarar la relación de la variable independiente bajo estudio. Por ejemplo, el efecto de la percepción de necesidad de salud sobre la utilización de un servicio de salud puede verse afectado por la escolaridad y el estado de salud actual.

Variable interviniente. La que influye sobre la variable dependiente, enmascarando la influencia de la independiente bajo estudio. Por ejemplo, el grado de efectividad de un fármaco puede verse afectado porque el paciente acata un tratamiento.

Es necesario aplicar algún método de control a las variables confusoras y a las intervinientes para evitar conclusiones falsas en torno al estudio de investigación. Existen varios métodos de control, como el de exclusión, el de apareamiento y el estadístico.

A, Las variables confusoras influyen sobre las variables dependiente e independiente. B, Ejemplo de variable confusora en que la percepción de necesidad de salud sobre un servicio de Salud es afectada por las otras variables (escolaridad y estado de salud actual).

Cuando la variable interviniente influye sobre la variable dependiente, enmascara a la independiente.

Fuente de informaciónCuando el investigador ha definido las variables, habrá de plantearse la interrogante relacionada con saber dónde obtendrá los datos necesarios para medir las variables. En otras palabras, debe establecer la fuente de información para obtener los datos que desea analizar. Algunos ejemplos de fuentes de información son: expediente, paciente, registro de consulta, certificado de defunción, registro contable, etc.

Variables de estudioNombre de la variable

Tipo de variable

Definición operacional

Fuente de información

Antihipertensivo “m”Tensión arterialEstrés

IndependienteDependiente. Control

Antihipertensivo “m”Cápsulas de 100 mgAdministradas 1 c/24 h.Tensión arterial diastólicaEn mmHg en decúbito dorsal, después de 30 min. de reposo.Nivel de estrés al momento de la entrevista

Cédula de recolección de datosCédula de recolección de datosCuestionario “x”

Variables CualitativasLas Cualitativas como su nombre lo indica, son aquellas que se refieren directamente a una cualidad, ya sea de un elemento palpable, o no; esta tipo de variable, se hace muy difícil asignarle un valor, numérico, por lo que a su vez ella crea constructos hipotéticos, que son vistos a simple vista, pero no son tangibles.

Variables CuantitativasLas cuantitativas son aquellas a las que se le asigna un valor, numérico, mediante simple tabulación de la información, también puede darse el caso de asignársele un valor, relativo a una cantidad.

Dr. Lamberto Vera VélezEn el proceso de investigación, una vez planteado y esclarecido el asunto oproblema y una vez que se hayan establecido las preguntas de investigación e hipótesis, es imprescindible definir los términos o variables que están siendo incluidos. Al respecto debemos de clarificar lo que son definiciones factuales (o conceptuales) y operacionales.

Definiciones Conceptuales o Factuales en la investigación científica son aquellas que se obtienen a través de un diccionario o que se derivan de las teorías o de la literatura científica.Ejemplo: Inteligencia – Capacidad cognitiva que demuestra una persona o individuo para solucionar un asunto o problema.

Definiciones Operacionales son las que especifican los procedimientos que describe las actividades que un observador debe registrar para poder medir la variable.Ejemplo: Inteligencia (en un estudio determinado) es el nivel de consciente intelectual según medido por la prueba Stanford Binet.

DEFINICIONES DE VARIABLES

la definición de las variables de una

hipótesis constituye un punto central de toda

investigación

DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES

dos formas

conceptual operacionalmente

la definición conceptual de las variables debe ser transformada en un concepto operativo, seleccionando los indicadores, en el nivel directamente observable, que permitan medir los conceptos, respondiendo a la relación expresada en la hipótesis

importancia

Productividad: Capacidad de un aspecto productivo para crear bienes o servicios en determinada unidad de tiempo

Definición conceptual o factual

abstracción articulada en palabras para facilitar su

comprensión y su adecuación a los

requerimientos prácticos de la investigación

definición que nos da un

diccionario de determinado

concepto

suele denominar constitutiva

da cuenta de la realidad a la

que remiten las variables analizadas.

La adecuación de la conceptualización depende

de su utilidad en la construcción de teorías

para explicar los resultados de la investigación.

Por ejemplo

Definición Operacional

Por ejemplo

Una definición operacional está constituida por una serie

de procedimientos o indicaciones para realizar la

medición de una variable definida conceptualmente

(Kerlinger, F.; 1979).

obtener la mayor información posible de

la variable seleccionada, de

modo que se capte su sentido y se adecue al

contexto

Productividad:cantidad de bienes producidos por un trabajador en una

jornada laboral de ocho horas.

Se pretende buscar una relación entre motivación y productividad, la definición

operacional de la variable productividad se circunscribe al trabajo realizado por un

trabajador en determinado lapso de tiempo, ya que si el objeto de estudio hubiese sido, demos

el caso, analizar la productividad en relación con el uso de ciertos materiales o maquinarias,

entonces la definición operacional hubiese sido otra.

La operacionalización de las variables está

estrechamente vinculada al tipo de técnica o

metodología empleadas para la recolección de

datos.

compatibles con los

objetivos de la investigación

Variables, dimensiones (subvariables) e

indicadores.

Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente contrastable.

Variables, dimensiones (subvariables) e indicadores

Sucede en la práctica que muchas de las características que nos interesa estudiar no son tan simples como las de algunos ejemplos anteriores.

Resulta muy sencillo medir y comparar la variable:A: cantidad de hijos que posee una persona, pero nos enfrentamos a una dificultad mayor si pretendemos conocer:

A: rendimiento de un estudiante o el grado de machismo que presenta una sociedad.

Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador.

DIMENSIÓN

Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.

EJEMPLO

DIMENSIÓN

sub-cualidades que en conjunto integran la variable.

un componente significativo de una variable que posee una relativa autonomía.

A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.

INDICADORES

Para la variable productividad, en la dimensión mano de obra, los indicadores podrían ser cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo

EJEMPLO

INDICADORES

5.7.1. Liderazgos institucionales internos5.7.2. Existencia de conflictos que afecten el buen funcionamiento de la entidad5.7.3. Clima· Comunicación· Compromiso· Participación· Sentido de pertenencia· Convivencia, pluralismo y respeto· Integridad y probidad5.7.4. Cultura (normas, creencias, valores, presunciones básicas) de laorganización y cultura de la evaluación

Variables, dimensiones (subvariables) e indicadoresA

spec

tos

soci

orga

niza

cion

ales

EJEMPLOS

VARIABLES E INDICADORES

VARIABLES INDICADORES•DESEMPEÑO DOCENTE •Cumplimiento del programa académico. %

•Asistencia docente %

•EXIGENCIAS DIDÁCTICAS, METODOLÓGICAS Y COGNITIVAS.

•Dominio metodológico•Dominio científico•Pertinencia de contenidos•Escala de 1 a 5

•ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS ACADÉMICAS

• Elaboración y ejecución de proyectos de investigación• Tutorías y asesorías

•APRECIACIÓN SOBRE EL DESEMPEÑO DOCENTE

•Grado de satisfacción de los alumnos respecto al desempeño docente en los módulos AS – S – PS – I.•Resultados académicos: promedio general del curso, tasa de promoción.•Rendimiento promedio global de la Facultad.

PROBLEMA VARIABLE INDICADORES INSTRUMENTOS

1. ¿EXISTE CORRESPONDENCIA ENTRE LOS OBJETIVOS DE LA CARRERA Y LAS FUNCIONES DE LA UNIVERSIDAD?

OBJETIVOS DE LA CARRERA

FUNCIONES DE LA UNIVERSIDAD

-OBJETIVOS GENERALES

- FUNC. DE LA UNIVERSIDAD

PROYECTOS ACADÉMICOS ESTATUTO DE LA UNIVERSIDAD

2. ¿LAS COMPETENCIAS DECLARADAS EN EL PERFIL SON PERTINENTES PARA LAS DEMANDAS DE FORMACIÓN?

COMPETENCIAS

DEMANDAS ACADÉMICAS

-CONOCIMIENTOS HABILIDADES Y DESTREZAS

- PLAN DE ESTUDIOS DE LA CARRERA O ESPECIALIDAD, MÓDULOS: SECUEN-CIA, DURACIÓN, CONTENIDOS.

GUÍA DE TRABAJO

PERFIL DE LAS CARRERAS

3. ¿ES PERTINENTE LA ESTRUCTURA DE LOS MÓDULOS CON EL MODELO POR CONTENIDOS INTEGRADOS?

ESTRUCTURA DEL MÓDULO

MODELO POR CONTENIDOS INTEGRADOS

ORGANIZACIÓNMETODOLOGÍAEVALUACIÓNTAREASSELECCIÓN DE CONTENIDOSPERTINENCIAACTUALIZACIÓN DE CONTENIDOS

GUÍA DE TRABAJO

PROGRAMA DEL MÓDULO

TÉCNICA DOCUMENTALPLAN DE ESTUDIOS DE LA CARRERA

INSTRUMENTOS PARA EL TRABAJO EN LOS TALLERES DE EVALUACIÓN