Sede Huacho

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIRA DE SISTEMASESTADISTICA INFERENCIALTEMA: PRACTICA N 2

DOCENTE TUTOR Mg. Susana Guzmn BenitesALUMNOGRANADOS SANTOS JHOON HENRRYSEMESTRE ACADMICO2015-1CICLO: III

PRACTICA N 21. Dada una distribucin normal con = 300 y = 50 encuentre la probabilidad de que X tome un valor mayor que 362.

2. Cuntos valore de Z estn entre -2.74 y 1.53?

3. Dada la distribucin normal estndar calcule P (0.84 2.45).

4. Dada la distribucin normal estndar, calcular P(Z 2.71)

5. Si = 1076.80 gr = 105.76. calcular P(X< 800)

6. Suponga que se sabe que la estatura de cierta poblacin de individuos sigue una distribucin normal con media de 70 pulgadas y una desviacin estndar de 3 pulgadas. Cul es la probabilidad de que una persona seleccionada al azar de este grupo tenga una estatura entre 65 y 74 pulgadas?

7. Dada una variable aleatoria X distribuida normalmente, con una media de 100 y una desviacin estndar de 15. Calcular el valor numrico de K, tal que:a) P(XK)= 0.0094b) P(XK)= 0.1093

8. Dada una variable aleatoria X distribuida normalmente, con = 25 y P(X10)=0.0778. Calcular el valor de .

9. Dada una variable aleatoria X distribuida normalmente, con =10 y P(X40)=0.0080. Calcular .

10. Una empresa elctrica fabrica focos que tienen una duracin, antes de fundirse y que se distribuyen normalmente con media igual a 800 horas y una desviacin estndar de 40 horas. Encuentra la Probabilidad de que un foco se funda entre 770 y 830 horas.