Practicas de Laboratorio

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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO ESCUELA INGENIERIA DE EMPRESAS CARRERA: INGENIERIA DE EMPRESAS GUÍA DE LABORATORIO DE ESTADISTICA INFERENCIAL PRÁCTICA No. 1- RESOLUCIÓN DE EJERCICIO MEDIANTE LA APLICACIÓN DEL SOFTWARE EXCEL Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. DATOS GENERALES: NOMBRE: CODIGO: PINTA TOABANDA DENNYS ANDRES 16817 FECHA DE REALIZACIÓN: FECHA DE ENTREGA: 2014/10/15 2014/10/20

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Estadistica

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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO

ESCUELA SUPERIOR POLITCNICA DE CHIMBORAZO

ESCUELA INGENIERIA DE EMPRESASCARRERA: INGENIERIA DE EMPRESASGUA DE LABORATORIO DE ESTADISTICA INFERENCIALPRCTICA No. 1- RESOLUCIN DE EJERCICIO MEDIANTE LA APLICACIN DEL SOFTWARE EXCEL Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL1. DATOS GENERALES:

NOMBRE:

CODIGO:

PINTA TOABANDA DENNYS ANDRES

16817FECHA DE REALIZACIN:

FECHA DE ENTREGA:

2014/10/15

2014/10/202. OBJETIVO(S):

2.1.GENERAL

APLICACAR FORMULAS DE MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL EN EXCEL

2.2.ESPECFCOS

ENTENDER COMO SE INGRESA LAS FORMULAS EN EXCELAPLICAR LAS FORMULAS EN EXCEL

TRANSFORMAR LAS FORMULAS EN GRAFICOS

3. METODOLOGA

PRIMERO INGRESAMOS LOS DATOS SEGUNDO APLICAMOS LAS FORMULAS DICTADAS POR EL INGENIERO

TERCERO SACAMOS LOS RESULTADOS MEDIANTE DICHAS FORMULAS

APLICAMOS GRAFICOS SEGN LAS FORMULAS

4. EQUIPOS Y MATERIALES:

COMPUTADORA EXCEL

ALUMNO

DOCENTE5. MARCO TEORICO:

Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la informacin con un solo nmero. Este nmero que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribucin de datos se denomina medida o parmetro de tendencia central o de centralizacin. Cuando se hace referencia nicamente a la posicin de estos parmetros dentro de la distribucin, independientemente de que sta est ms o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posicin.1 En este caso se incluyen tambin los cuantiles entre estas medidas.

Entre las medidas de tendencia central tenemos:

Media Media ponderada Media geomtrica Media armnica Mediana ModaSe debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posicin o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se est observando, en este caso se observan variables cuantitativas.

La media aritmticaArtculo principal: Media aritmticaLa media aritmtica es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el nmero de sumadores.

Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:

La media aritmtica es, probablemente, uno de los parmetros estadsticos ms extendidos.2 Se le llama tambin promedio o, simplemente, media.

Definicin formalDado un conjunto numrico de datos, x1, x2, ..., xn, se define su media aritmtica como

Esta definicin vara, aunque no sustancialmente, cuando se trata de variables continuas, esto es, tambin puede calcularse para variables agrupadas en intervalos.

Media aritmtica ponderadaA veces puede ser til otorgar pesos o valores a los datos dependiendo de su relevancia para determinado estudio. En esos casos se puede utilizar una media ponderada.

Si son nuestros datos y son sus "pesos" respectivos, la media ponderada se define de la siguiente forma:

Media muestralEsencialmente, la media maestral es el mismo parmetro que el anterior, aunque el adjetivo "maestral" se aplica a aquellas situaciones en las que la media aritmtica se calcula para un subconjunto de la poblacin objeto de estudio.

La media muestral es un parmetro de extrema importancia en la inferencia estadstica, siendo de gran utilidad para la estimacin de la media poblacional, entre otros usos.

ModaArtculo principal: Moda (estadstica)La moda es el dato ms repetido de la encuesta, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.5 En cierto sentido la definicin matemtica corresponde con la locucin "estar de moda", esto es, ser lo que ms se lleva.

Su clculo es extremadamente sencillo, pues solo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolacin.

Por ejemplo, el nmero de personas en distintos vehculos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El nmero que ms se repite es 5, entonces la moda es 5.

Hablaremos de una distribucin bimodal de los datos, cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta mxima. Cuando en una distribucin de datos se encuentran tres o ms modas, entonces es multimodal. Por ltimo, si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.

Cuando tratamos con datos agrupados en intervalos, antes de calcular la moda, se ha de definir el intervalo modal. El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta.

La moda, cuando los datos estn agrupados, es un punto que divide el intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifiquen que:

MedianaArtculo principal: Mediana (estadstica)La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de s a la mitad de los datos, una vez que stos estn ordenados de menor a mayor.7 Por ejemplo, la mediana del nmero de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posicin central es 2:

En caso de un nmero par de datos, la mediana no correspondera a ningn valor de la variable, por lo que se conviene en tomar como mediana el valor intermedio entre los dos valores centrales. Por ejemplo, en el caso de doce datos como los siguientes:

Se toma como mediana Existen mtodos de clculo ms rpidos para datos ms numerosos (vase el artculo principal dedicado a este parmetro). Del mismo modo, para valores agrupados en intervalos, se halla el "intervalo mediano" y, dentro de ste, se obtiene un valor concreto por interpolacin.

6. PROCEDIMIENTO:

Lo primero que hicimos es introducir los datos dados por el ingeniero Mediante la introduccin de datos procedimos a sacar el nmero total de datos, lmite superior e inferior nuestro rango, y el intervalo despus de esto sacamos nuestra amplitud}

Ya hallando aquellos valores empezamos a realizar nuestra tabla ingresando nuestros lmites, marca de clase y de ah en adelante sacamos nuestras frecuencias absolutas y relativas Y al final sacamos nuestro porcentaje.

Para concluir aplicamos los grficos enseados por el profesor7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:

-COMPRENDIMOS COMO SE APLICAN LAS FRMULAS DE MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL-SACAMOS LOS RESULTADOS DESEADOS EN AQUELLA PRCTICA8. BIBLIOGRAFA:

http://www.ditutor.com/estadistica/medidas_centralizacion.htmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_centralhttp://www.profesorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa.htm