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TEMA 9 PREGUNTAS FRECUENTES LA ENCUESTA

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1. No termino de entender la diferencia entre encuesta como metodología y como técnica

La encuesta se puede utilizar como técnica de recogida de datos dentro de otra metodología.

Por ejemplo, si se quiere hacer un experimento sobre los efectos secundarios de un fármaco,

después de aplicar el tratamiento podemos pasar una encuesta (o cuestionario) en la que se

recoja información sobre todos los efectos secundarios que les ha producido a los sujetos

experimentales. Es decir, en este caso la encuesta es un instrumento para recoger los datos de la investigación.

Se habla de metodología de encuesta cuando nos referimos a todo el proceso de

investigación, en el que se siguen una serie de pasos de acuerdo al método científico. En ella

debe existir una adecuación específica entre el problema, objetivos y decisiones de

procedimiento en cada una de sus fases, adquiriendo especial relevancia el uso de las técnicas de muestreo.

MUESTREO

2. En el muestreo probabilístico, ¿qué significa que “Todos los elementos de la población

tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la

muestra”?

Cuando conoces el número de elementos que forman una población, sabes qué probabilidad

tiene cada uno de ellos de ser seleccionado para formar parte de la muestra. Por ejemplo, si

en un bombo tenemos 3.000 bolas, la probabilidad de seleccionar cada una de ellas es de

1/3.000, es decir, la probabilidad de seleccionar cada elemento es de 0,000333.

3. Dentro del muestreo aleatorio estratificado de afijación óptima, ¿por qué si los estratos

son homogéneos necesitamos seleccionar menos sujetos?

Porque si todos los sujetos son muy parecidos (homogéneos), con que seleccionemos unos

pocos tendremos suficientes para representar ese estrato. Por el contrario, si fueran todos

muy distintos (heterogéneos), habría que recoger más para que estuvieran bien representados

los de ese estrato.

4. Dentro del muestreo aleatorio estratificado, un ejemplo de afijación óptima sería:

Por ejemplo, si queremos hacer un estudio sobre la opinión de varios colectivos sobre un

tema X, podemos considerar que debemos preguntar a más amas de casa puesto que, según

creemos, es un estrato más heterogéneo (hay mucha diversidad en cuanto a edad, personas a

su cargo, nivel de estudios, etc.). Es decir, las amas de casa son muy distintas unas de otras

y, por tanto, pensamos que sus opiniones también lo serán. Por otra parte, creemos que

debemos realizar un menor número de encuestas a los profesores universitarios, que

consideramos un colectivo más homogéneo. En este caso, no encuestamos a más amas de

casa porque haya un mayor número de ellas a nivel poblacional en comparación con el

número de profesores universitarios, sino porque consideramos que es un estrato más

heterogéneo. El problema es, tal y como se menciona en el libro, cómo sabemos que un

estrato es homogéneo o heterogéneo.

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5. Dentro del muestreo aleatorio estratificado, ¿qué significa que los estratos son

mutuamente exclusivos y exhaustivos?

Exhaustivo significa que los estratos deben abarcar, cubrir o representar toda la población y

mutuamente exclusivos significa que si se pertenece a uno de los estratos no se pertenece a otro.

Por ejemplo, la población de militares se distribuye claramente en estratos: soldados, cabos,

sargentos, tenientes, capitanes, coroneles y generales. Dichos estratos cubren la totalidad de

la población (es decir, no hay ningún militar que no esté representado en alguno de estos

estratos) y, además, los estratos son mutuamente exclusivos (o se es sargento o se es teniente,

pero no puedes pertenecer a dos estratos de forma simultánea).

6. ¿Qué diferencia hay entre el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por cuotas?

El muestreo estratificado es probabilístico, mientras que el muestro por cuotas no es

probabilístico.

En el muestreo estratificado se divide a la población en subpoblaciones (o estratos), por

ejemplo, nivel académico (sólo con estudios primarios, estudios secundarios y estudios

superiores). En este muestreo, una vez establecidos los estratos y el tamaño de la muestra, se seleccionan para cada estrato las unidades a observar mediante un muestreo aleatorio simple.

El muestreo por cuotas es semejante al muestreo aleatorio estratificado, se basa en un buen

conocimiento de los estratos de la población, pero las unidades a observar no se seleccionan

aleatoriamente sino que se establecen unas “cuotas”, que consisten en un número de

individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo, se fija un número de

sujetos a entrevistar proporcional a cada estrato. En el caso del nivel de estudio, supongamos

que se establece la selección de individuos de sexo masculino, de entre 20 y 40 años con las

siguientes cuotas: 20 de primaria, 40 de secundaria y 20 de estudios superiores. Una vez

determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

ENCUESTAS DE SERIES TEMPORALES

7. ¿Por qué las encuestas de panel tienen un tamaño muestral estimado mayor que las

encuestas de series temporales?

Las encuestas longitudinales se dividen en dos:

las encuestas de panel, en las que medimos el cambio producido a lo largo del tiempo

en los sujetos de la muestra de modo individual (cambio bruto); y,

las encuestas de series temporales, donde medimos el cambio producido a lo largo del

tiempo en el mismo tipo de población (cambio neto).

Por tanto, en las encuestas de panel repetimos las medidas en los mismos sujetos, por lo

que tendremos mayor muerte experimental, lo que nos lleva a necesitar un mayor tamaño

muestral estimado para poder controlar esa posible amenaza a la validez interna producida

por la pérdida de sujetos. En cambio, en las encuestas de series temporales repetimos la

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encuesta a muestras de sujetos equivalentes, pero no son los mismos sujetos, por lo que NO

tendremos la amenaza de muerte experimental necesitando, por ello, un tamaño muestral menor.

8. En el contexto de las encuestas longitudinales, ¿qué diferencia hay entre el cambio bruto

y el cambio neto?

En las encuestas longitudinales se trata de medir el cambio a lo largo del tiempo, bien

hacerse estudiando la misma muestra en varios momentos o estudiando la misma

población, en este último caso la muestra no es siempre la misma.

Hablamos de cambio bruto, cuando la muestra es siempre la misma, es decir, son siempre

los mismos sujetos y se estudia el cambio total en la muestra. Este cambio es el que se produce en las encuestas de panel.

Por otro lado, hablamos de cambio es neto, cuando se trata de distintas muestras y se estudia

el cambio que se produce en la población. Este cambio es el que se produce en las encuestas de series temporales.

9. Si hablamos de encuestas de series temporales, ¿qué significa que "en este tipo de

diseños se debe realizar, necesariamente, el procedimiento de muestreo cada vez que se recogen datos"?

Las encuestas de series temporales son un tipo de encuesta longitudinales donde medimos el

cambio neto producido en la población, es decir, medimos el cambio en el mismo tipo de

población (NO en la misma muestra de personas, como hacemos en las encuestas de panel).

Por tanto, para tomar las medidas llevamos a cabo "encuestas transversales repetidas en

distintos momentos temporales con muestras de sujetos equivalentes, extraídos de la

población bajo estudio, pero compuestas por participantes distintos", de ahí que tengamos

que realizar un procedimiento de muestreo cada vez que recogemos los datos.

Por ejemplo, si queremos saber la opinión a lo largo del tiempo que la gente tiene del

detergente "El no va más" (por no hacer publicidad) preguntaremos a una muestra de gente

en enero, seleccionaremos otra muestra equivalente a la primera y les encuestaremos en

marzo, posteriormente seleccionaremos otra muestra equivalente a los dos primeras y les

pasaremos la encuesta sobre el producto "El no va más" en mayo, etc. Así tenemos distintas

medidas a lo largo del tiempo (encuesta longitudinal) pero tomadas de diversas muestras de

la misma población (seleccionadas, cada una de ellas, mediante un procedimiento de

muestreo).

10. Las encuestas no pueden establecer relaciones de casualidad, pero he leído que las

encuestas longitudinales de panel permiten realizar análisis casuales ¿Es eso cierto?

En efecto, tal y como se señala en el apartado 9.2 del tema, la metodología de encuestas (al

igual que sucede con cualquier metodología no manipulativa) no permite establecer

relaciones causales, puesto que no se lleva a cabo una manipulación intencional de la VI, por

lo que únicamente se puede decir que la VI y la VD estás relacionadas (o covarían), pero no que exista una relación causa-efecto entre ellas.

Si nos centramos en las encuestas longitudinales de panel, se señala que una de sus ventajas

es que “permite llevar a cabo análisis causales de modo más apropiado que otro tipo de

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encuestas, debido a que permiten el estudio de la secuencia temporal en que se producen los

cambios de los individuos pertenecientes a dicha población”. La metodología de encuestas,

como también sucede con las otras dos metodologías no manipulativas que abordamos en la

asignatura (observacional y ex post facto), pueden buscar el establecer este tipo de relaciones

“más potentes”, aunque “rigurosamente” no puedan hacerlo, ya que es imposible afirmar que

se cumplan los criterios para ello. Es posible que sí se cumpla el criterio que establece que

cuando cambie una de las variables también lo haga la otra (covariación VI-VD), pero en

numerosas ocasiones no se va a cumplir que la VI anteceda a la VD (contingencia temporal

VI-VD) y, sobre todo, el criterio necesario de que no se puedan establecer explicaciones

alternativas (no producidas por una relación espuria, falsa, entre VI-VD, sino por alguna VE

no controlada). Volviendo a las encuestas longitudinales de panel, además de la covariación,

sí que vamos a poder cumplir el criterio de que la VI anteceda a la VD, de ahí que nos

“acerquemos” más que otro tipo de encuestas a poder establecer una relación causal, pero al

no poder descartar que la relación VI-VD sea espuria, únicamente podremos establecer que

existe una relación entre las variables pero, rigurosamente hablando, no podemos afirmar que

dicha relación sea causal.

FASES DEL DISEÑO DE LA ENCUESTA

11. En la fase de Diseño de la encuesta, ¿en qué consisten los dos primeros apartados que

aparecen en la Cuadro 9.5 de Selección del sistema de recopilación de la información y

de Planificación del proceso de recogida de datos?

Estas dos primeras fases del Diseño de la investigación mediante encuestas hacen referencia

a:

El sistema de recopilación de información: a cómo vamos a recabar la información objeto

de estudio, es decir, mediante una prueba ya construida, a través de una modificación de la

misma o gracias a una encuesta elaborada íntegramente por nosotros. Tal y como se comenta

en el libro "de algún modo, se define qué tipo de encuesta será la más apropiada para el estudio"

La planificación del proceso de recogida de datos: se centra en los múltiples procesos que

es necesario llevar a cabo para que la recogida de datos se realice apropiadamente, de modo

que la administración de las encuetas se produzca en las mismas condiciones para todos los

sujetos (evitando así sesgos), que los datos se obtengan en el periodo de tiempo establecido, y con la mayor tasa de respuestas y de calidad de los datos posibles, etc.

12. Diferencias entre validez de contenido, validez de criterio y validez factorial (Cuadro 9.6.

de la Unidad Didáctica).

En el estudio de la validez, la cual se ocupa del significado de las medidas obtenidas al

aplicar una prueba a un sujeto o a un grupo de sujetos, hay métodos relacionados con el

contenido del test. La validez de contenido es un criterio de calidad del cuestionario que

trata de garantizar que éste constituye una muestra adecuada y representativa del contenido

que pretende evaluar. Por ejemplo, tal y como se señala en el libro, si queremos medir el

constructo autoestima tendremos que preguntar por todos aquellos aspectos relacionados con

nuestro constructo objeto de estudio (confianza, respeto por uno mismo, etc.). La forma

típica de realizar un estudio de estas características es mediante un grupo de expertos.

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Hay métodos basados en la relación con otras variables. Aquí estaría la validez de criterio

que establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio

externo, entendiendo este criterio como un estándar con el que se juzga la validez del

instrumento. A mayor relación entre los resultados del instrumento de medición y el criterio,

como es lógico, este tipo de validez será mayor. Por ejemplo, podemos emplear un

cuestionario para evaluar inteligencia espacial y aportar validez al mismo mediante una alta

correlación con un criterio como son los resultados en la asignatura dibujo técnico (debido a la alta relación entre inteligencia espacial y ejecución de dibujo técnico).

Por último, hay otros métodos relacionados con la estructura interna del test. En este último

apartado encontraríamos la validez factorial, ya que recurrimos a esta técnica estadística (el

análisis factorial) para reducir las dimensiones que evalúa nuestro cuestionario a un número

determinado de factores. Lo que hacemos es determinar de forma empírica la estructura

dimensional del cuestionario y ver si coincide con la estructura postulada teóricamente al construir la prueba (validez de contenido).

13. En el apartado Recogida de datos, se habla de “trabajo de campo”, ¿esto significa que

dicho trabajo se hace en una situación de campo en lugar de una situación de

laboratorio?

En la metodología experimental se llama experimento de campo al experimento que se

realiza en el ambiente natural del sujeto (puede ser en un hospital, colegio, etc.) pero, dentro

de la metodología de encuestas, se llama trabajo de campo a la fase en la que se obtienen los

datos, en la cual también deberemos garantizar que la forma de obtención es los mismos es

igual para todos los participantes, es decir, que las condiciones son similares; que se lleve a

cabo en el tiempo previsto; que no se dejen preguntas sin responder; que las posibles incidencias acaecidas queden reflejadas; etc.

Normalmente, una encuesta no se realiza en el laboratorio pero trabajo de campo no significa

que se siempre realice en “el campo” (o en la calle), sino que lo que describe es la fase de la

investigación con encuestas donde se recopilan los datos propiamente dichos (se realice en el

laboratorio, en la calle, en la facultad o, incluso, por teléfono).

14. ¿La muestra que se utiliza para hacer la prueba piloto debe de ser representativa?

(Pregunta nº9 de los ejercicios de autoevaluación de la Unidad Didáctica).

El objetivo de un estudio piloto es depurar la encuesta así como las operaciones que se van a

llevar a cabo en la investigación, por lo que sus resultados no se generalizan a la población

de interés y no es necesario utilizar un muestreo probabilístico que proporcione muestras

representativas de la población, aunque sí es aconsejable que la muestra del estudio piloto

represente la máxima variabilidad de sujetos a encuestar.