REGLA DELTA GENERALIZADA Y SUS CONSIDERACIONES PRACTICAS

REGLA DELTA GENERALIZADA Y SUS CONSIDERACIONES PRACTICASAPRENDIZAJE POR DESCENSO DE GRADIENTEENTRENAMIENTO DE UNA RED NEURONAL DE UNA SOLA CAPA EN LAZO ABIERTO

DERIVADA DE LA FUNCIN SIGMOIDE

LA REGLA DELTA GENERALIZADACONSIDERACIONES GENERALES PARA EL METODO DE DESCENSO DE GRADIENTEEs necesario comprobar la validez de proceso de los datos de entrenamiento? Si es as, cmo?Cmo elegimos los pesos iniciales de la que comenzamos la capacitacin?Cmo elegir una tasa de aprendizaje apropiada?Hay que cambiar los pesos despus de cada patrn de entrenamiento, o despus de todo el conjunto?Son algunas de las funciones de activacin / transferencia mejores que otras?Cmo podemos evitar puntos planos en la funcin de error?Cmo podemos evitar mnimos locales en la funcin de error?Cmo sabemos cundo debemos parar el entrenamiento?.