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DepartamentoNacional de Planeaciónwww.dnp.gov.co

Encadenamientos, clústeres y empleo en Colombia

Julián Villamil y Gustavo Hernández

El principal objetivo de la política industrial consiste en crear ambientes propicios para el aumento de la competitividad industrial.

Para lograrlo es indispensable conocer

profundamente el sistema productivo.

Introducción

Este estudio es una análisis de las relaciones

sectoriales de la economía colombiana.

Dos ejes centrales:

Clasificación de los encadenamientos sectoriales.

Identificación de clústeres productivos.

Introducción

Es posible abordar los dos enfoques anteriorescon una sola herramienta:

Modelo Insumo-Producto

Introducción

Matriz Insumo-Producto

n sectores productivos Demanda Final Totales

n sectores productivos

𝑿 𝒇 𝒙

Insumos primarios

𝒗′ 𝒅 𝒗′𝒆 + 𝒅

Totales 𝒙′ 𝒆′𝒇 + 𝒅

Tres instrumentos:

1. Cálculo de indicadores de encadenamientos sectoriales conmétodo de Descomposición Espectral (Dietzenbacher, 1992).

2. Identificación endógena de clústeres con el Algoritmo dePartición Espectral (Leicht & Newman, 2008).

3. Caracterización de clústeres con indicadores de Jerarquía,Circularidad e Independencia (Garbellini & Wirkierman, 2014).

Introducción

Datos:

- Matriz IP de cuentas nacionales 2005 (DANE)Miles de millones de pesosMatriz de producción doméstica61 sectores

- Vector de empleo 2005 (DANE)Número de empleados por sector para reproducir la demandafinal

Introducción

1. Indicadores de Encadenamientos

2. Identificación de Clústeres

3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia

4. Diagnósticos y recomendaciones.

Contenido

1. Encadenamientos

Dos métodos usados tradicionalmente:

- Chenery – Watanabe (1958)

- Rasmussen (1956)

Tabla Input-Output

n sectores

productivos

Demanda

FinalTotales

n sectores productivos 𝑿 𝒇 𝒙

Insumos primarios 𝒗′ 𝒅 𝒗′𝒆 + 𝒅

Totales 𝒙′ 𝒆′𝒇 + 𝒅

Requerimientos directos:

𝑨 = 𝑿 𝒙−𝟏

Inversa de Leontief:

𝑰 − 𝑨 −𝟏

1.1 Método de Chenery - Watanabe

Requerimientos Directos:

• Encadenamientos Hacia Adelante𝑨𝒆

• Encadenamientos Hacia Atrás𝒆𝑻𝑨

𝑒′𝐴 solo mide la cantidad requerida de insumos directos para producir una unidad de producto en cierto sector.

1.2 Método de Rasmussen

Requerimientos Directos e Indirectos:

• Encadenamientos Hacia Adelante𝑰 − 𝑨 −𝟏𝒆 = 𝑳𝒆

• Encadenamientos Hacia Atrás𝒆𝑻 𝑰 − 𝑨 −𝟏 = 𝒆𝑻𝑳

𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1 mide la cantidad requerida de insumos directos e indirectos para producir una unidad de producto en cierto sector.

1.3. Sectores Clave

Normalización de los encadenamientos:

• Encadenamientos Hacia Adelante

𝑛𝐴𝑒

𝑒′𝐴𝑒y

𝑛 𝐼 − 𝐴 −1𝑒

𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1𝑒

• Encadenamientos Hacia Atrás

𝑛𝑒′𝐴

𝑒′𝐴𝑒y

𝑛𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1

𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1𝑒

Un sector es clave si sus indicadores de encadenamientos

normalizados son ambos mayores a 1

𝑩𝑳 > 𝟏 y 𝑭𝑳 > 𝟏

1.4 Método de Autovalores

Descomposición Espectral

• Encadenamientos Hacia Atrás: usando C-W

𝑚1′ =

𝑛𝑟′𝐴

𝑟′𝐴𝑒

𝑚1′ es una generalización de los encadenamientos directos. Y 𝑟′(> 0) es un

vector de pesos.

Pero es razonable que los insumos que provienen de un sector con

altos encadenamientos hacia atrás reciban un mayor peso que los

insumos que vienen de un sector con bajos encadenamientos:

Así, 𝑚1′de indicadores puede ser usado como un vector de pesos:

𝑚2′ =

𝑛𝑚1′𝐴

𝑚1′𝐴𝑒

= 𝑛𝑛 𝑟′𝐴2 𝑟′𝐴𝑒

𝑛𝑟′𝐴2𝑒 𝑟′𝐴𝑒=

𝑛𝑟′𝐴2

𝑟′𝐴2𝑒



• Pero 𝑚2′ puede usarse como vector de pesos porque es mejor indicador

de los encadenamientos. Sucesivamente se tiene:

𝑚𝑘′ =

𝑛𝑚𝑘−1′ 𝐴

𝑚𝑘−1′ 𝐴𝑒

=𝑛𝑟′𝐴𝑘

𝑟′𝐴𝑘𝑒

Si 𝑨 es una matriz primitiva con autovalor dominante 𝜆 > 0 , y además el autovalor por izquierda es 𝒒′ y el autovalor por derecha es 𝒚.

Usando el hecho de que la matriz 𝐴𝑘

𝜆𝑘converge a 𝒚𝒒′

𝒆′𝒚 𝒒′𝒆se tiene que:

lim𝑘→∞

𝑚𝑘′ =

𝑛𝑞′ 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒

𝑞′𝑒 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒=

𝑛𝑞′

𝑞′𝑒



lim𝑘→∞

𝑚𝑘′ =

𝑛𝑞′ 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒

𝑞′𝑒 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒=

𝑛𝑞′

𝑞′𝑒

Pero esto no es otra cosa que el autovalor por izquierda normalizado. Además, no depende de 𝑟′.

Los indicadores de encadenamientos con el método de

autovalores permiten medir ponderadamente en infinitas rondas

sucesivas los encadenamientos de cada sector.

Sector con encadenamientos más profundos

Sector con encadenamientos menos profundos



1.5 Resultados de EncadenamientosMatriz I-P Cuentas Nacionales Colombia - 2005

Sector Tipo BL FL Sector Tipo BL FL

Aceites KS 1,22 1,11 Aceites KS 1,87 1,32Madera KS 1,15 1,36 Papel y cartón KS 1,44 3,01Papel y cartón KS 1,15 1,40 Madera KS 1,41 1,07Molinería KS 1,15 1,08 Metalurgia básica KS 1,39 1,40Metalurgia básica KS 1,13 1,21 Maquinaria mecánica KS 1,33 1,20Fibras y tejidos KS 1,09 1,34 Fibras y tejidos KS 1,22 1,42Maquinaria mecánica KS 1,07 1,06 Edición KS 1,19 2,06Edición KS 1,07 1,29 Caucho y plástico KS 1,17 1,81Caucho y plástico KS 1,06 1,30 Maquinaria eléctrica KS 1,13 1,62Manufactura min-no-met KS 1,06 1,25 Electricidad KS 1,11 3,99Transporte acuático KS 1,04 1,16 Química KS 1,06 1,28Química KS 1,03 1,09Maquinaria eléctrica KS 1,02 1,21 Carne y pescado SB 2,50 0,30Transporte aéreo KS 1,02 1,10 Serv. sociales y de salud SB 2,16 0,26Electricidad KS 1,02 1,35 Lácteos SB 2,04 0,22

Cuero y calzado SB 2,03 0,27Carne y pescado SB 1,44 0,82 Hoteles y restaurantes SB 1,66 0,40Lácteos SB 1,35 0,74 Muebles SB 1,64 0,29Manufactura café SB 1,28 0,72 Alimenticios SB 1,51 0,41Azúcar SB 1,19 0,95 Confitería SB 1,48 0,30Confitería SB 1,19 0,75 Prendas SB 1,47 0,26Cuero y calzado SB 1,18 0,78 Molinería SB 1,42 0,74Muebles SB 1,17 0,83 Construcción de edif. SB 1,23 0,16Alimenticios SB 1,17 0,86 Bebidas SB 1,18 0,38Hoteles y restaurantes SB 1,16 0,74 Azúcar SB 1,15 0,79Serv. sociales y de salud SB 1,16 0,85 Construcción civ il SB 1,13 0,27Prendas SB 1,14 0,77 Esparcimiento-no-merc SB 1,13 0,26Esparcimiento-no-merc SB 1,07 0,70 Equipo de transporte SB 1,05 0,46Bebidas SB 1,07 0,84 Artículos textiles SB 1,05 0,68Construcción civ il SB 1,05 0,70 Manufactura min-no-met SB 1,02 0,84

Método Normalizado de Rasmussen Método de Eigenvectores


Construcción de edif. SB 1,05 0,68Artículos textiles SB 1,03 0,95 Auxiliar de Transporte SF 0,88 2,75Tabaco SB 1,03 0,64 Serv icios Empresariales SF 0,48 2,65Equipo de transporte SB 1,02 0,80 Reparación SF 0,76 2,21Manufactura-ncp SB 1,01 0,83 Finanzas y Aseguración SF 0,57 1,97

Extracción de petróleo SF 0,22 1,90Serv icios Empresariales SF 0,82 1,51 Transporte acuático SF 0,85 1,80Auxiliar de Transporte SF 1,00 1,38 Minerales metálicos SF 0,77 1,59Minerales no metálicos SF 0,77 1,34 Transporte aéreo SF 0,86 1,58Silv icultura SF 0,77 1,32 Silv icultura SF 0,38 1,56Reparación SF 0,91 1,30 Refinación de petróleo SF 0,34 1,56Café SF 0,69 1,25 Transporte terrestre SF 0,65 1,52Finanzas y Aseguración SF 0,88 1,21 Correo y telecom. SF 0,83 1,46Ganadería SF 0,93 1,19 Gas SF 0,58 1,26Transporte terrestre SF 0,94 1,12 Minerales no metálicos SF 0,42 1,10Minerales metálicos SF 0,91 1,12Gas SF 0,98 1,11 Manufactura-ncp LL 0,99 0,48Refinación de petróleo SF 0,91 1,08 Ganadería LL 0,99 0,60Pesca SF 0,86 1,08 Tabaco LL 0,95 0,13Extracción de petróleo SF 0,75 1,05 Manufactura café LL 0,85 0,11Correo y telecom. SF 0,98 1,04 Esparcimiento-merc LL 0,80 0,96

Administración pública LL 0,76 0,09Esparcimiento-merc LL 0,93 0,93 Pesca LL 0,72 0,54Administración pública LL 0,91 0,63 Comercio LL 0,64 0,82Comercio LL 0,89 0,94 Agua LL 0,63 0,99Agua LL 0,86 0,93 Educación-merc LL 0,58 0,05Desperdicios LL 0,85 0,89 Desperdicios LL 0,55 0,87Educación-merc LL 0,84 0,63 Agro LL 0,50 0,73Agro LL 0,82 0,97 Carbón LL 0,48 0,25Carbón LL 0,80 0,67 Educación-no-merc LL 0,36 0,06Educación-no-merc LL 0,73 0,62 Café LL 0,25 0,26Serv icios inmobiliarios LL 0,68 0,82 Serv icios inmobiliarios LL 0,20 0,65Serv icio doméstico LL 0,59 0,60 Serv icio doméstico LL 0,00 0,00

1.6 Sectores claveMétodo de Descomposición Espectral

Fuertes Encadenamientos

hacia AtrásSectores Clave

Fuertes Encadenamientos

hacia Adelante

Carne y Pescado 2,50

Serv. Sociales y de Salud 2,16

Lacteos 2,04 2,75 Auxiliar TransporteCuero y Calzado 2,03 1,87 Aceites 1,32 2,65 Servicios EmpresarialesHoteles y Restaurantes 1,66 1,44 Papel y Cartón 3,01 2,21 ReparaciónMuebles 1,64 1,41 Madera 1,07 1,97 Finanzas AseguraciónAlimenticios 1,51 1,39 Metalurgia Básica 1,40 1,90 Extracción de PetroleoConfitería 1,48 1,33 Maquinaria Mecánica 1,20 1,80 Transporte AcuaticoPrendas 1,47 1,22 Fibras y Tejidos 1,42 1,59 Minerales MetalícosMolinería 1,42 1,19 Edición 2,06 1,58 Transporte AéreoConstrucción Edificaciones 1,23 1,17 Caucho y Plástico 1,81 1,56 SilviculturaBebidas 1,18 1,13 Maquinaria Eléctrica 1,62 1,56 Refinación de PetroleoAzúcar 1,15 1,11 Electricidad 3,99 1,52 Transporte TerrestreConstruccion Civil 1,13 1,06 Química 1,28 1,46 Correo y Telecom.Esparcimiento de No-Merc. 1,13 1,26 GasEquipo Transporte 1,05 1,10 Minerales No-MetalícosArtículos Textiles 1,05

Man. Minerales No-Met. 1,02

Encadenamientos Débiles: Manufactura NCP, Ganadería, Tabaco, Manufactura de Café, Esparcimiento de Mercado, Administración Pública, Pesca, Comercio, Agua, Eduación de Mercado, Alcantarillado-Desperdicios, Agro, Carbón, Eduación de No-Mercado, Café, Sevicios Inmobiliarios y Servicio Doméstico





Contenido


Los indicadores de encadenamientos normalmente se refieren al efectos de un solo sector. La identificación de clusters a partir del análisis I-O permite aislar comunidades de industrias.

El objetivo es agrupar actividades cuyas

interacciones tienen una ponderación por

encima del promedio.


Modularidad:

Una forma altamente eficiente de identificar comunidades es organizar la red en grupos cuyas conexiones internas sean mucho más altas a las que se esperarían por el puro azar.

Maximizar la Modularidad de la Red


Algoritmo de Partición Espectral:

1. A partir de la red dirigida se construye una matriz de conexiones inesperadas entre cada par de sectores.

• Construir la matriz de modularidad, 𝑅, para la red.

𝑹 = 𝐷𝑖𝑗 −𝑘𝑖𝑖𝑛𝑘𝑗

𝑜𝑢𝑡

𝑚

• A partir de esta, calcular la matriz simétrica

𝑅 = 𝑅 + 𝑅𝑇.



2. Se separa la red en dos grupos, de modo que se maximice el grado de conexiones excepcionales al interior de ellos: grupos de sectores que comparten un número de conexiones inesperadamente alto.

En lenguaje formal:

𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑄 = 𝑒𝑗𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑟𝑎_𝑐𝑙ú𝑠𝑡𝑒𝑟 − 𝐸 𝑒𝑗𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑟𝑎_𝑐𝑙ú𝑠𝑡𝑒𝑟

𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟𝒔

𝑄 =1

4𝑚𝒔𝑇 𝑹 𝒔



2. Se separa la red en dos grupos, de modo que se maximice el grado de conexiones excepcionales al interior de ellos: grupos de sectores que comparten un número de conexiones inesperadamente alto.

Solución:

Sea 𝒛 el autovector asociado al autovalor dominante, entonces:

𝒔 = 𝑠𝑖 = +1 si 𝑧𝑖 > 0𝑠𝑖 = −1 si 𝑧𝑖 ≤ 0



3. De manera recursiva se regresa al paso 2 y se subdividen los clústeres encontrados, cada uno en dos nuevos clústeres.

El proceso continúa hasta el punto en el que subdivisiones adicionales resulten particiones triviales: un conjunto con todos los nodos del clúster y otro con cero nodos.

2.1 Clústeres Identificados

Servicios 17 40,7%

Papel y cartón, Edición, Manufactura ncp, Agua, Comercio, Transporte aéreo, Servicios complementarios de transporte, Correo y telecomunicaciones, Servicios de finanzas y seguros, Servicios inmobiliarios, Servicios empresariales, Administración pública, Educación de mercado, Educación de no mercado, Desperdicios, Esparcimiento de mercado y Esparcimiento de no mercado.

Alimentos 13 17,3%Agricultura, Ganadería, Pesca, Carne y pescado, Procesado, Aceites, Lácteos, Molinería, Azúcar, Confitería, Alimenticios, Bebidas, Tabaco y Hoteles y restaurantes

Ind. Manufac.

Construc.13 16,0%

Silvicultura, Carbón, Mineral metálicos, Minerales no metálicos, Madera, Manufacturas no metálicas, Metalurgia básica, Maquinaria y equipo, Maquinaria eléctrica, Equipo de transporte, Muebles, Edificaciones y Obras civiles

Ind. Minero Energética 6 10,8%Extracción y refinación de petróleo, Gas, Reparación de automotores, Transporte terrestre y Transporte acuático

Ind. Química y Farmac. 3 7,6% Industria química, Caucho y plástico, Servicios sociales y de salud

Electricidad 1 2,7% Energía eléctrica

Confecci Textiles 3 2,5% Fibras textiles, Artículos textiles y Prendas de vestir

Café 2 1,4% Café y Trilla de café

Cuero-calzado 1 0,5% Cuero y calzado

ClusterNo. de

SectoresSectores Involucrados

Participación

sobre el PIB

2.1 Clústeres IdentificadosMatriz I-O Cuentas Nacionales Colombia - 2005

2.1 Servicios

Comercio

Transp. Aéreo

Auxiliar Transp.

Manufactura NCP

Esparc. Mercado

Serv. Inmobiliarios

Papel y Cartón

Desperdicios

Educ. No Mercado

Serv. Empresariales

Correo Telecom.

Admon. Pública

Esparc. No Mercado

Edición

Educ. Mercado

Agua

Finanzas Aseguración

Manufacturas

2.1 Alimentos

Bebidas

Lácteos

Tabaco

Confitería

Azúcar

Alimenticios

Hoteles Restauran

Molinería

Ganadería

Agro

Carne y Pescado

Aceites

Pesca

Servicios

Agrícolas

2.1 Ind. Manufacturera-

Construcción

Silvicultura

Const. Edific.

Const. Civil

Madera

Muebles

Manuf. Min. No Metálic

Metalurg. Básica

Min. No Metálicos

Maqu. Mecánica

Min. Metálicos

Construcción

Agrícolas

Minería

2.1 Ind. Minero-Energética

Gas

Ref. Petróleo

Extrac. Petróleo

Transp. Acuático

Transp. Terrest.

Reparación

Minería

Manufacturas

Servicios

Carbón

2.1 Ind. Química y Farmacéutica

Caucho y Plástico

Serv. Sociales y

de Salud

Química

Manufacturas

ServiciosMaqu.

Eléctrica

2.1 Confecciones-Textiles

Fibras y Tejidos

Artículos Textiles

Prendas

Manufacturas

2.1 Café

Manufact. de Café

Café

Agrícolas

Manufacturas





Contenido

3.1 Indicadores de Jerarquía

El indicador de jerarquía mide la cercanía de un

clúster (o sector) con la demanda final.

𝐿(𝑖) − 𝐿𝑖

Si 𝐿 𝑖 − 𝐿𝑖 > 0 el sector 𝑖 requiere, indirectamente, demucho más trabajo para producir su bien final de aquelque le aporta a la producción de otros subsistemas.

3.2 Indicadores de Circularidad

Los indicadores de circularidad miden la persistencia

del trabajo dentro del clúster o su propagación hacia

otros clústeres.

Esta distribución se puede clasificar en cuatro componentes para cada clúster:

𝐿 𝑐 − 𝐿𝑐 = 1 + 2 + 3 + 4

B

A

E

D

C

(1)

(3)

(2)

(4)

3.2 Indicadores de Circularidad

3.3 Indicadores de Independencia

Los indicadores de independencia permiten

establecer la importancia recíproca entre la red

productiva y cada uno de los clústeres.

Miden:

• Sinergias propias

• Efectos spillover

• Efectos feedback

3.3 Indicadores de Independencia

C

(1)

(3)

(2)

A

Bs

Participación Sobre el Total del Empleo

Empleo Contratado (sobre el total del empleo) (1)

Empleo Involucrado Absorbido (sobre el total del empleo) (2)

Diferencia (2) - (1) = (3)

Servicios 41,2% 35,2% -5,9

Agricultura-Alimentos 26,2% 28,8% 2,7

Construcción e Insumos 8,8% 11,8% 3,0

Industria Minero-Energética 5,8% 4,0% -1,8

Industria Médica y Química 4,1% 5,4% 1,4

Electricidad 0,3% 0,3% 0,1

Confecciones y Textiles 2,8% 3,3% 0,5

Café 5,0% 4,9% -0,1

Cuero y Calzado 0,3% 0,5% 0,2

3.4 Resultados Indicadores de Jerarquía

Absorción de trabajo-involucrado Provisión de trabajo-involucrado

desde el clúster (% del L necesario)

(1)

desde otros clústeres (% del L necesario)

(2)

hacia el clúster (% del L en el clúster)

(3)

hacia otros clústeres (% del L en el clúster)

(4)

Servicios 12,6% 8,4% 10,8% 21,6%

Agricultura-Alimentos 25,5% 15,5% 28,1% 6,9%

Construcción e Insumos 12,3% 35,5% 16,5% 13,1%

Industria Minero-Energética 15,3% 21,9% 10,6% 46,1%

Industria Médica y Química 1,8% 36,5% 2,4% 15,1%

Electricidad 0,0% 60,9% 0,0% 51,5%

Confecciones y Textiles 6,6% 25,6% 7,7% 13,5%

Café 86,0% 3,6% 84,2% 5,6%

Cuero y Calzado 0,0% 52,7% 0,0% 11,9%

3.5 Resultados Indicadores de Circularidad

Empleo Inducido como % del L necesario

Sinergias entre los sectores de un mismo

clúster (1)

En el clúster por feedbacks (a través de los

otros clústeres) (2)

Fuera del clúster - spillovers (3)

Servicios 11,0% 2,1% 8,4%

Agricultura-Alimentos 25,3% 0,4% 15,5%

Construcción e Insumos 11,9% 0,4% 35,5%

Industria Minero-Energética 15,1% 0,8% 21,9%

Industria Médica y Química 1,6% 0,3% 36,5%

Electricidad 0,0% 0,1% 60,9%

Confecciones y Textiles 6,6% 0,1% 25,6%

Café 86,0% 0,0% 3,6%

Cuero y Calzado 0,0% 0,0% 52,7%

3.5 Resultados Indicadores de Independencia

4.1 Flujos de empleo involucrado





Contenido

Diagnóstico

Clúster#

Sec.Sec.

ClaveEncadenamientos

Enfoque deproducción

Cohesión Red Prod.

Servicios 17 2 Fuertes hacia adelante. Bienes Intermedios Alta

Agricultura y alimentos

13 1Fuertes hacia atrás.Débiles (actividades primarias).

Bienes Dem. Final Baja

Industria Manuf.y Const.

10 4Fuertes hacia adelante (3 sectores). Fuertes hacia atrás (3 sectores).

Bienes Dem. Final Alta

Industria Minero-Energética

7 0 Fuertes hacia adelante (7 sectores) Bienes Intermedios Alta

Industria Químicay Farmacéutica

4 2 Fuertes hacia adelante Bienes Dem. Final Media

Fuente: Elaboración propia

Diagnóstico

Clúster#

Sec.Sec.

ClaveEncadenamientos

Enfoque deproducción

Cohesión Red Prod.

Electricidad 1 1 Sector clave Bienes Dem. FinalLa mayor

con la red

Confecciones y textiles

3 1 Fuertes hacia adelante Bienes Dem. Final Alta

Café 2 0 Débiles Bienes Intermedios Muy Baja

Equipo de transporte

1 0 Débiles Bienes Dem. Final Alta

Cuero y calzado 1 0 Fuertes hacia atrás. Bienes Dem. Final Media

Fuente: Elaboración propia

5. Diagnósticos y recomendaciones

Servicios

• Enfocado hacia la producción de intermedios. 21,6% del trabajo en esteclúster es usado para producir insumos para otros clústeres.

• ¿Tercerización? Los Servicios se deben más al dinamismo de sectoresexternos, demandantes de sus productos, que a su propio impulso.

• Un estímulo a la demanda final de este clúster incentiva el empleo en elmismo clúster. Pero, con bajos efectos spillover, es difícil que también seestimulen otros clústeres del sistema

• Genera los mayores efectos de feedback.


Agricultura-Alimentos

• Bajos flujos de trabajo involucrado con otros clústeres

• Poco adecuado para impulsar el trabajo en otros sectores de laeconomía. Pero, dada la gran proporción que contrata (26,2%), frente asu participación en el PIB (17,3%), es importante una política deestímulo.

• Para lograrlo se debe contar con medidas diferencias dirigidasexclusivamente a incentivar la demanda por sus productos finales


Construcción e Insumos

• Dentro de los clústeres cercanos a la demanda final, presenta muy altosefectos spillovers y alto grado de sinergias internas

• Capacidad para generar externalidades positivas dentro del sistemaproductivo. Los estímulos que se hagan a los sectores del clúster van agenerar potentes dinámicas sobre los demás clústeres de la economía ysobre él mismo.


Industria Minero-Energética

• Alto grado de sinergias internas que refuerzan estímulos externos.

• Este clúster es un nodo de amplificación dentro de la red productiva. Altaconectividad con el sistema y las sinergias internas, traducen losestímulos exógenos en efectos aumentados que se propagan a másrincones de la cadena productiva.

Gracias.

Tel. (+57 1) 3815000Calle 26 13-19 Piso 18Bogotá - Colombia

Dirección de Estudios Económicos

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